CN112654981A - 利用图像匹配的标志检测方法、装置及程序 - Google Patents
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Abstract
根据本发明的实施例,提供利用图像匹配的标志检测装置,其包括:受损内容获取部,获取基于由多个截取部分组成的原文内容生成的受损内容;预处理内容生成部,通过将所述受损内容所包括的一个以上的图像合并或者将所述受损内容所包括的一个以上的截取部分的局部区域去除而生成预处理内容;匹配用内容生成部,通过与所述原文内容所包括的一个以上的截取部分进行对比,来生成将所述预处理内容所包括的一个以上的截取部分的大小或者位置调整后的匹配用内容;以及匹配部,将所述原文内容与所述匹配用内容按照截取部分来匹配。
Description
技术领域
本发明涉及利用图像匹配的标志检测方法、装置以及程序,更详细而言,涉及对原文内容和泄露时受损的内容按照截取部分(cut)进行对比来调整泄露内容所包括的截取部分的大小以及位置,由此能够容易检测泄露内容中附加的标志的利用图像匹配的标志检测方法、装置以及程序。
背景技术
随着在线内容市场的飞跃式发展,数字数据的易复制性所引起的内容泄露以及未经授权的非法复制市场也在日益扩大。为防止未经授权的内容复制,会使用在内容中添加水印的方法等,但会存在如下问题,即,水印会导致内容的视觉确认性降低,而且删除水印所需要的技术并不难,所以会导致利用显示有水印的内容来检测出泄露者较难。
另一方面,漫画通常是指将人物、动物、事物等的模样以简洁且幽默的方式描画或者以夸张的放肆描画的画,插入简短的小短文或者插入一定情节以供阅读。近来,在线漫画的售卖使得用户通过阅览漫画获得快乐及信息。例如,韩国公开专利第10-2011-0123393号(公开日期为2011年11月15日)中公开了通过线上的直接交易来提供移动数字内容形式的漫画。
发明内容
本发明的一个目的在于,将原文内容与泄露时受损的内容按照截取部分进行对比,以生成将泄露内容所包括的截取部分的大小以及位置调整后的匹配用内容。
本发明的另一目的在于,将匹配用内容与原文内容进行匹配,以从泄露的内容中检测标志。
根据本发明的实施例,利用图像匹配的标志检测装置包括:受损内容获取部,获取基于由多个截取部分组成的原文内容生成的受损内容;预处理内容生成部,通过将所述受损内容所包括的一个以上的图像合并或者将所述受损内容所包括的一个以上的截取部分的局部区域去除而生成预处理内容;匹配用内容生成部,通过与所述原文内容所包括的一个以上的截取部分进行对比,来生成将所述预处理内容所包括的一个以上的截取部分的大小或者位置调整后的匹配用内容;以及匹配部,将所述原文内容与所述匹配用内容按照截取部分来匹配。
在本发明中,还可以包括标志检测部,该标志检测部检测标志,所述标志不存在于所述原文内容的特定截取部分中,但存在于和所述原文内容的特定截取部分匹配的所述匹配用内容的特定截取部分中。
在本发明中,所述匹配部可以将所述原文内容与所述匹配用内容相同的部分用第一颜色来表示,并且可以将所述原文内容与所述匹配用内容不同的部分用第二颜色来表示。
在本发明中,所述匹配用内容生成部可以对所述原文内容所包括的一个以上的截取部分与所述预处理内容所包括的一个以上的截取部分进行对比,来决定所述预处理内容所包括的一个以上的截取部分中的每一个截取部分的截取部分位置,所述匹配用内容生成部可以生成与所述原文内容的一个以上的图像具有相同大小的一个以上的空白图像,所述匹配用内容生成部可以基于决定的所述截取部分位置,在所述一个以上的空白图像上配置所述预处理内容所包括的所述一个以上的截取部分。
在本发明中,所述匹配用内容生成部可以对所述原文内容的截取部分与所述受损内容的截取部分进行比较而按照截取部分计算尺度比之后,基于计算出的所述尺度比来调整所述受损内容的一个以上的截取部分的大小。
在本发明中,所述预处理内容生成部可以将所述受损内容所包括的单个图像合并而生成合并图像,将所述合并图像的截取部分的外部区域去除而生成仅由截取部分组成的预处理内容。
在本发明中,属于竖向型内容时,所述匹配用内容生成部可以基于截取部分的横向长度来计算所述尺度比,属于横向型内容时,所述匹配用内容生成部可以基于截取部分的竖向长度来计算所述尺度比。
在本发明中,所述匹配用内容生成部可以基于所述受损内容的特定截取部分的计算出的所述尺度比来调整所述受损内容的其他截取部分的大小。
在本发明中,所述标志检测部可以将所述原文内容与所述匹配用内容匹配的内容中能够附加所述标志的区域扩大显示。
根据本发明的实施例,提供一种利用图像匹配的标志检测方法,其包括:受损内容获取步骤,获取基于由多个截取部分组成的原文内容生成的受损内容;预处理内容生成步骤,通过将所述受损内容所包括的一个以上的图像合并或者将所述受损内容所包括的一个以上的截取部分的局部区域去除而生成预处理内容;匹配用内容生成步骤,通过与所述原文内容所包括的一个以上的截取部分进行对比,来生成将所述预处理内容所包括的一个以上的截取部分的大小或者位置调整后的匹配用内容;以及匹配步骤,将所述原文内容与所述匹配用内容按照截取部分来匹配。
在本发明中,还可以包括标志检测步骤,在该标志检测步骤中检测标志,所述标志不存在于所述原文内容的特定截取部分中,但存在于和所述原文内容的特定截取部分匹配的所述匹配用内容的特定截取部分中。
在本发明中,所述匹配用内容生成步骤可以包括如下步骤:对所述原文内容所包括的一个以上的截取部分与所述预处理内容所包括的一个以上的截取部分进行对比,来决定针对所述预处理内容所包括的一个以上的截取部分的每一个截取部分的截取部分位置;生成与所述原文内容的一个以上的图像具有相同大小的一个以上的空白图像;以及基于决定的所述截取部分位置,在所述一个以上的空白图像上配置所述预处理内容所包括的所述一个以上的截取部分。
在本发明中,所述预处理内容生成步骤可以包括如下步骤:将所述受损内容所包括的单个图像合并而生成合并图像;以及将所述合并图像的截取部分的外部区域去除而生成仅由截取部分组成的预处理内容。
在本发明中,在所述匹配用内容生成步骤中,可以对所述原文内容的截取部分与所述受损内容的截取部分进行比较而按照截取部分计算尺度比之后,基于计算出的所述尺度比来调整所述受损内容的一个以上的截取部分的大小。
另外,提供一种记录于计算机可读取的记录介质中的计算机程序,用于执行本发明所涉及的方法。
根据本发明,泄露的内容中会附加有显示阅览者信息的标志,因此能够利用所附加的标志来检测内容泄露者。
根据本发明,生成将泄露内容所包括的截取部分的大小以及位置调整后的匹配用内容,由此在泄露时内容受损的情况下也能够提供准确度高的匹配结果。
本发明能够将匹配用内容与原文内容进行匹配而检测标志,由此能够利用检测到的标志来获取泄露者信息。
附图说明
图1是示出根据本发明的一实施例的网络环境的示例的图。
图2是用于说明本发明的一实施例中的用户终端以及服务器的内部结构的框图。
图3是示出根据本发明的一实施例的处理器的内部结构的图。
图4是按时间顺序示出根据本发明的一实施例的利用图像匹配的标志检测方法的图。
图5是用于示意性说明根据本发明的一实施例生成受损的泄露内容的过程的图。
图6是示意性示出原文内容和受损内容的图。
图7是示出根据本发明的一实施例将内容的图像合并的一例的图。
图8是示出根据本发明的一实施例将截取部分的外部区域去除的一例的图。
图9是示出根据本发明的一实施例来调整截取部分的大小的一例的图。
图10是示出根据本发明的一实施例来调整截取部分的位置的一例的图。
图11是示出根据本发明的一实施例对原文内容与匹配用内容进行匹配的一例的图。
图12是示出根据本发明的一实施例来检测标志的一例的图。
具体实施方式
下文中对本发明的详细说明是能够实施本发明的特定实施例的示例,可参照附图。这种实施例充分详细至本领域技术人员能够实施本发明。应当理解本发明的多种实施例虽然不同,但并不是相互排他性的。例如,对于本说明书中记载的特定形状、结构及特性,能够不脱离本发明的构思及范围,从一实施例变更成另一实施例而实施。另外,应当理解,各个实施例内的单个结构要素的位置或者配置也能够在不脱离本发明的构思及范围而发生变更。因此,下文中的详细说明并不旨于限定本发明,本发明的范围将权利要求书中的权利要求所要求保护的范围及其等同的所有范围在内。附图中的相似的附图标记,在各个图中用相同或者相似的结构要素来表示。
图1是示出根据本发明的一实施例的网络环境的示例。
图1的网络环境示出了包括多个用户终端110、120、130、140、服务器150以及网络160的示例。这种图1为用于说明本发明的一例,用户终端的数量或服务器的数量并不限定于与图1中的状况相同的数量。
多个用户终端110、120、130、140可以是由计算机装置实现的固定型终端或者移动型终端。多个用户终端110、120、130、140例如可以为智能手机(smart phone)、移动电话、导航、计算机、笔记本、数字广播终端、PDA(Personal Digital Assistants,掌上电脑)、PMP(Portable Multimedia Player,网络便携式多媒体播放器)、平板电脑等。作为一例,第一用户终端110可以以无线或有线通信的方式通过网络160与其他用户终端120、130、140和/或服务器150进行通信。
对通信方式并非限定,不仅可以包括应用网络160能够包括的通信网络(例如,移动通信网、有线互联网、无线互联网、广播网)的通信方式,还可以包括设备之间的近距离无线通信。例如,网络160可以包括PAN(personal area network,个人区域网)、LAN(localarea network,局域网)、CAN(campus area network,校园区域网)、MAN(metropolitanarea network,城域网)、WAN(wide area network,广域网)、BBN(broadband network,宽带网络)、互联网等网络中的一个以上的任意网络。另外,网络160可以包括任意一种以上的网络拓扑结构,该网络拓扑结构包括总线网络、星形网络、环形网络、网状网络、星形总线网络、树形或者分层(hierarchical)网络等,但并不限于此。
服务器150可以由通过网络160与多个用户终端110、120、130、140进行通信而提供指令、代码、文件、内容、服务等的计算机装置或者多个计算机装置来实现。
作为一例,服务器150可以向通过网络160连接的第一用户终端110提供用于安装应用程序的文件。该情况下,第一用户终端110可以利用服务器150所提供的文件来安装应用程序。另外,根据第一用户终端110所包括的操作系统(Operating System,OS)以及至少一个程序(例如为浏览器或已安装的应用程序)的控制,与服务器150连接而能够接收服务器150所提供的服务或内容。例如,第一用户终端110若根据应用程序的控制,通过网络160将标志检测请求传送给服务器150,则服务器150将泄露内容与原文内容进行对比而生成用于匹配的匹配用内容,可以将匹配用内容与原文内容的匹配结果以及检测到的标志信息传送给第一用户终端110,第一用户终端110可以根据应用程序的控制来显示匹配结果以及检测到的标志信息。作为另一例子,服务器150还可以设定用于数据收发的通信会话,并通过设定的通信会话,对多个用户终端110、120、130、140之间的数据收发进行路由。
图2是用于说明本发明的一实施例中的用户终端以及服务器的内部结构的框图。
在图2中,对作为针对一个用户终端的示例的第一用户终端110以及作为针对一个服务器的示例的服务器150的内部结构进行说明。其他用户终端120、130、140也可以具有相同或者相似的内部结构。
第一用户终端110和服务器150可以包括存储器211、221、处理器212、222、通信模块213、223以及输入输出接口214、224。存储器211、221作为计算机可读取的记录介质,可以包括RAM(random access memory,随机存取存储器),ROM(read only memory,只读存储器)以及硬盘驱动器这种永久大容量存储装置(permanent mass storage device)。另外,存储器211、221中可以存储有操作系统和至少一个程序代码(作为一例为设置于第一用户终端110且被驱动的浏览器或用于上述应用程序等的代码)。这种软件结构要素可以利用驱动机制(drive mechanism)从与存储器211、221独立的计算机可读取的记录介质中加载。这种独立的计算机可读取的记录介质可以包括软盘驱动器、磁盘、磁带、DVD/CD-ROM驱动器、存储器卡等计算机可读取的记录介质。在另一实施例中,软件结构要素也可以通过通信模块213、223加载到存储器211、221,而不是通过计算机可读取的记录介质。例如,至少一个程序可以基于开发人员或者发布应用程序的安装文件的文件发布系统(作为一例为上述的服务器150)通过网络160提供的文件所设置的程序(作为一例为上述的应用程序)加载到存储器211、221中。
处理器212、222可以被构成为执行基本的计算、逻辑以及输入输出运算,由此对计算机程序的指令进行处理。指令可以通过存储器211、221或者通信模块213、223而被提供给处理器212、222。例如,处理器212、222可以被构成为执行根据存储器211、221之类的记录装置中存储的程序代码来接收的指令。
通信模块213、223可以通过网络160来提供用于使第一用户终端110与服务器150相互进行通信的功能,可以提供用于与其他用户终端(作为一例为第二用户终端120)或者其他服务器(作为一例为服务器150)进行通信的功能。作为一例,第一用户终端110的处理器212根据存储器211之类的记录装置中存储的程序代码来生成的请求,可以根据通信模块213的控制通过网络160被传递至服务器150。反之,根据服务器150的处理器222的控制而提供的控制信号或指令、内容、文件等可以经过通信模块223和网络160,并通过第一用户终端110的通信模块213被第一用户终端110所接收。例如,通过通信模块213接收的服务器150的控制信号或指令等可以被传递至处理器212或存储器211,内容或文件等可以被存储到第一用户终端110可进一步包括的存储介质中。
输入输出接口214、224可以为用于与输入输出装置215的接口的单元。例如,输入装置可以为键盘或者鼠标等装置,并且输出装置可以包括用于显示应用程序的通信会话的显示器之类的装置。作为另一例子,输入输出接口214也可以为用于与触摸屏之类的输入和输出的功能整合成一个的装置的接口的单元。作为更具体的示例,第一用户终端110的处理器212在对加载到存储器211中的计算机程序的指令进行处理时,利用服务器150或第二用户终端120提供的数据而构成的服务画面或内容可以通过输入输出接口214而显示在显示器上。
另外,在其他实施例中,第一用户终端110以及服务器150可以包括比图2的结构要素更多的结构要素。然而并不需要对大部分属于现有技术的结构要素进行明确图示。例如,第一用户终端110可以构成为包括上述输入输出装置215中的至少一部分,或者还可以包括收发器(transceiver)、GPS(Global Positioning System,全球定位系统)模块、相机、各种传感器、数据库之类的其他结构要素。
图3是示出根据本发明的一实施例的处理器的内部结构的图。
处理器212可以包括能够从线上接收网页并将该网页输出的网页浏览器(webbrowser)或者应用程序。如图3所示,处理器212中执行根据本发明一实施例的利用图像匹配的标志检测功能的结构可以包括受损内容获取部310、预处理内容生成部320、匹配用内容生成部330、匹配部340以及标志检测部350。根据实施例,处理器212的结构要素可以以可选方式包括在处理器212或不包括在处理器212。另外,根据实施例,为了处理器212的功能的呈现,处理器212的结构要素可以分离或者合并。
这里,处理器212的结构要素可以为根据第一用户终端110中存储的程序代码所提供的指令(作为一例为第一用户终端110中被驱动的网页浏览器所提供的指令),通过处理器212执行的处理器212的相互不同的功能(different functions)的呈现单元。
这种处理器212以及处理器212的结构要素可以对第一用户终端110进行控制,以执行图4的利用图像匹配的标志检测方法所包括的步骤(S1至S5)。例如,处理器212以及处理器212的结构要素可以构成为执行根据存储器211所包括的操作系统的代码和至少一个程序代码的指令(instruction)。
图4是按时间顺序示出根据本发明的一实施例的利用图像匹配的标志检测方法的图。下面,参照图3以及图4而对本发明的利用图像匹配的标志检测方法、装置以及程序进行具体说明。
首先,受损内容获取部310获取基于由多个截取部分组成的原文内容而生成的受损内容(S1)。
因各种原因,内容泄露者泄露的内容相比于原文内容,有可能属于受损的内容。作为示例,泄露的内容有可能是以如下多种情况受损的内容:被放大或缩小,或者内容有中断部分,或者截取部分之间的排列与原文内容的不同,或者部分缺失,又或者重复等。此时,只有存在针对在所阅览的内容的哪个位置附加了标志的信息,才能得到泄露者的信息,但在泄露内容受损的情况下,即使将泄露内容与原文内容匹配,也难以得知准确的标志位置的信息。对此,本申请的特征在于,为了对泄露内容与原文内容进行匹配,将泄露内容的大小或者位置调整而生成匹配用内容,并将匹配用内容与原文内容进行匹配而检测标志。
图5是用于示意性说明根据本发明的一实施例生成受损的泄露内容的过程的图。
在图5的示例中,(a)表示原文内容,(b)表示对原文内容附加了标志的标志内容,(c)表示被用户泄露的泄露内容。另外,(d)至(e)是用户终端110的画面的显示器的一例。
首先,参照图5的(d),用户可以从内容目录53中选择想要阅览的阅览对象内容51。如上所述,本发明的阅览对象内容51可以为由截取部分51c1、51c2组成的内容,各内容可以是系列内容的部分集。例如,图5所示的内容目录中的“互联网朋友5集”可以是由1集至5集组成的系列内容的第5集内容。用户可以将显示的内容中的“互联网朋友5集”选作阅览对象内容,所选择的阅览对象内容信息以及阅览者信息被接收。
接下来,处理器212、222可以根据阅览对象内容51来生成标志内容52。对标志内容的各截取部分52c1、52c2可以附加有基于阅览者信息的标志52s1、52s2。即,在发生了不具有内容发布权的内容阅览者未经授权的便将内容泄露的状况时,为了检测出泄露者,可以代替原文内容,将附加有基于泄露者信息的标志的标志内容提供给用户终端。另外,可以检测泄露的内容的标志来获取泄露者信息。
更详细而言,如图5的(e)所示,用户终端上可以显示有标志内容52,并且标志内容(b)在原文内容(a)中包括用于检测泄露者的标志52s1、52s2。另一方面,用户将用户终端上显示的标志内容52下载或者截屏而泄露到自己的SNS账号等其他地方时,泄露内容有可能会受损。即,如图5的(f)所示,泄漏到用户自己的SNS账号(My Blog)上的内容53有可能是标志内容受损的内容。这是因为,在将标志内容下载或截屏而重新上传的过程中,有可能部分内容会缺失,或大小发生变更,或配置不同。即,可能像图5的(c),泄露内容相比于原来的标志内容,第一个截取部分53c1的外围部分被裁剪(crop),第二个截取部分53c2的中间部分缺失。
根据本发明,目的之一在于,在对原文内容与标志内容进行匹配而检测标志的位置之后,并根据标志的位置来获取泄露者的信息。但在像图5的(c)那样泄露的内容受损的情况下,通过与原文内容进行匹配,难以检测准确的标志的位置。对此,在本发明中,为了通过与原文内容进行匹配来检测标志,将泄露的内容的大小以及位置调整而生成匹配用内容,将匹配用内容与原文内容匹配而检测标志的位置。
图6是示意性示出原文内容和受损内容的图。
图6的(a)可以为原文内容,图6的(b)可以为泄露的受损内容。更详细而言,原文内容由四个图像6a1、6a2、6a3、6a4组成,各图像可以分别包括一个截取部分。此时,截取部分可以由截取部分线(Cut line)以及截取部分线内部的截取部分内容组成。另外,泄露的受损内容虽然也可以包括四个图像6b1、6b2、6b3、6b4,但泄露的受损内容中,只有三个图像6b1、6b3、6b4分别包括一个截取部分。即,受损内容中的第二截取部分6a2的截取部分是缺失的,受损内容实际上由三个截取部分组成。更详细而言,泄露的受损内容中的第一图像6b1的截取部分是原文内容中的第一图像6a1的截取部分的中间截断后截断处错位而形成的。另外,泄露的受损内容的第三图像6b3是由原文内容的第三图像6a1保持不变而形成的。另外,泄露的受损内容的第四图像6b4的截取部分是原文内容的第四图像6a4的截取部分的中间部分部分重叠而缺失的截取部分。即,受损内容的截取部分可以是原文内容的截取部分变形而形成的,在下面的描述中,对调整受损内容而生成匹配用内容的方法进行说明。
首先,预处理内容生成部320将受损内容所包括的一个以上的图像合并,或者将受损内容所包括的一个以上的截取部分的局部区域去除而生成预处理内容(S2)。更详细而言,预处理内容生成部320将受损内容所包括的单个图像合并而生成合并图像,并将合并图像的截取部分的外部区域去除而生成仅由截取部分组成的预处理内容。根据本发明的实施例,预处理内容生成部320执行将图像合并并将截取部分外部的空白空间去除等预处理,使得更快与原文图像实现匹配。
更详细而言,预处理内容生成部320为了将受损内容所包括的一个以上的图像合并,可以将图像按顺序横向拼接或竖向拼接。在内容以竖向展开的时候,将图像以竖向拼接,在内容以横向展开的时候,将图像以横向拼接。此时,预处理内容生成部320可以将原文内容所包括的多个图像也以横向或竖向拼接。
图7是示出根据本发明的一实施例将内容的图像合并的一例的图。
参照图7,示出了图6所示出的受损内容的第一至第四图像6b1至6b4以竖向拼接的合并内容7b。由图7可知,合并内容7b的图像之间不存在间隔。另外,预处理内容生成部320也可以将原文内容的第一至第四图像6a1至6a4所述的图像以竖向拼接而生成合并内容7a。
另外,预处理内容生成部320也可以通过将受损内容所包括的一个以上的截取部分的外部区域去除而生成仅由截取部分组成的预处理内容。更详细而言,预处理内容生成部320可以去除受损内容所属的各图像的截取部分线外部的区域。如果不存在属于受损内容的截取部分,则预处理内容生成部320可以将相应图像本身去除掉。而且,预处理内容生成部320可以将原文内容所包括的多个截取部分的外部区域去除。
根据本发明的实施例,由截取部分组成的内容因其特性使得截取部分线外部的区域为不包括内容的空白(empty)空间的可能性较高,因此为了生成匹配用内容,可以去除空白空间。此时,截取部分的外部区域通常可以指截取部分线的外部区域。截取部分线可以指像漫画那样在由截取部分组组成的内容中,为表示各个场面由作者划分的区域。
图8是示出根据本发明的一实施例将截取部分的外部区域去除的一例的图。
参照图8,可以通过将根据图7这种实施例生成的合并内容7a、7b的截取部分的外部区域去除而生成预处理内容。更详细而言,可以将基于受损内容的合并内容7b的截取部分的外部区域、即截取部分线的外部区域去除,而生成由截取部分8b1、8b3、8b4组成的预处理内容8b。此时,像合并内容7b的第一个截取部分那样,截取部分被分割成几块且块的对齐不准时,可以在生成预处理内容8b的同时像第一截取部分8b1那样对齐。同样,可以通过将基于原文内容的合并内容7a的截取部分的外部区域去除,生成由截取部分8a1、8b2、8b3、8b4组成的预处理内容8a。
接下来,匹配用内容生成部330通过对与原文内容所包括的一个以上的截取部分进行对比而生成将预处理内容所包括的一个以上的截取部分的大小或者位置调整后的匹配用内容(S3)。更详细而言,匹配用内容生成部330可以在对原文内容的截取部分与受损内容的截取部分进行比较而计算尺度比之后,基于计算出的尺度来调整受损内容的截取部分的大小。
根据本发明的实施例,预处理过程中已经生成了截取部分的外部区域被去除后的只存在纯粹的截取部分的预处理内容,因此能够通过预处理内容所包括的截取部分的大小比较,使受损内容的截取部分的大小与原文内容的截取部分的大小一致。例如,可以对基于原文内容的预处理内容的第一个截取部分的大小与基于受损内容的预处理内容的第一个大小比较截取部分的大小来计算尺度比,并且可以基于尺度比来调整受损内容的第一个截取部分的大小。
在可选实施例中,匹配用内容生成部330可以根据内容类型,基于截取部分的横向长度或竖向长度来计算尺度比。更详细而言,匹配用内容生成部330在原文内容为竖向型内容时,基于截取部分的横向长度来计算上述尺度比,在原文内容为横向型内容时,基于截取部分的竖向长度来计算上述尺度比。这是因为,属于竖向型内容时,在横向上发生内容的缺失或者重叠的可能性较高(图6的示例中的第一图像6b1或者第二图像6b4的截取部分),属于横向型内容时,在竖向上发生内容的缺失或者重叠的可能性较高。
在可选实施例中,匹配用内容生成部330可以基于特定截取部分的计算的尺度比来调整受损内容的其他截取部分的大小。例如,匹配用内容生成部330可基于变形程度最小的截取部分的计算出的尺度比,来调整受损内容的其他截取部分的大小。这是因为,受损内容内的截取部分的尺度比在截取部分之间几乎没有差异或相同的可能性较高,所以基于一个截取部分的尺度比还决定其他截取部分的尺度比,由此减少计算所有截取部分的尺度比的工夫。
图9是示出根据本发明的一实施例来调整截取部分的大小的一例的图。
参照图9,示出了如上述的图8所示基于原文内容的截取部分8a1、8a2、8a3、8a4和基于受损内容的截取部分8b1、8b3、8b4。根据本发明的实施例,可以按照截取部分来计算基于原文内容的截取部分和基于受损内容的截取部分的尺度比。此时,图9中由于属于以竖向展开的竖向型内容,所以尺度比可以以截取部分的横向长度为基准来计算。例如,原文内容与受损内容的第一截取部分8a1、8b1的尺度比可以为1:0.5。即,在泄露者泄露受损内容时,有可能将第一截取部分的大小缩小为一半而泄露。该情况下,可以将受损内容的第一截取部分8b1的大小放大成两倍来生成调整了大小的第一截取部分9b1,由此使得与原文内容的第一截取部分8a1的大小一致。
另一方面,根据本发明的实施例,可以以图9的实施例中受损程度最少的受损内容的第三截取部分8b3的尺度比为基准,来调整其他受损内容的截取部分的大小。例如,在原文内容与受损内容的第三截取部分8a1、8b1的尺度比为1:0.25时,可以将受损内容的截取部分8b1、8b3、8b4的大小全部放大到四倍而生成调整了大小的截取部分9b1、9b3、9b4。
另外,匹配用内容生成部330对原文内容的截取部分与预处理内容的截取部分进行对比,按照受损内容的截取部分在图像上决定配置截取部分的位置。此时,预处理内容的截取部分可以为如上所述调整了大小的截取部分。对于调整了大小的预处理内容的截取部分,在与原文内容的截取部分进行对比时可以决定位于图像的哪个位置。如上述的图6所示,本发明的原文内容可以由包括截取部分的一个以上的图像构成,在图像上配置截取部分的位置也是构成内容的主要特征之一。因此,根据本发明的一实施例,通过将预处理内容的截取部分与原文内容的截取部分对比,可以按照各截取部分来决定在图像上配置截取部分的位置。
除此之外,匹配用内容生成部330生成与原文内容的图像具有相同大小的空白图像,并且基于决定的截取部分位置在生成的空白图像上配置预处理图像的截取部分。此时,受损内容中缺失的截取部分可以将空白图像直接留下。
图10是示出根据本发明的一实施例来调整截取部分的位置的一例的图。
参照图10,示出了将图9中的大小调整后的预处理内容的截取部分9b1、9b3、9b4。另外,示出了原文内容的图像6a1、6a2、6a3、6a4。原文内容的第一图像6a1包括偏向左侧配置的截取部分。为反映该情况,根据本发明的一实施例,将预处理内容的第一截取部分9b1与原文内容的第一图像6a1的截取部分进行对比,以使截取部分偏向图像的左侧的方式来决定第一截取部分9b1的准确的位置。
另外,生成与原文内容的图像6a1、6a2、6a3、6a4相同的空白图像,并在空白图像上基于个截取部分9b1、9b3、9b4的决定的位置来配置各截取部分而生成匹配用内容的图像10b1、10b2、10b3、10b4。如图10所示,由于不存在与第二图像10b2对应的受损内容的截取部分,所以第二图像10b2以空白图像留下。另外,参照第一图像10b1,即使像第一截取部分9b1那样为截取部分的中间部分截断的状态,通过调整位置,仍可以生成与原文内容的第一截取部分6a1同样连续的截取部分。另外,参照第四图像10b4,可以在空白图像上配置第四截取部分9b4,以反映第四截取部分9b4的因重叠缺失的部分。由此,能够生成将截取部分的大小和位置调整后的匹配用内容。
接下来,匹配部340将原文内容与匹配用内容按照截取部分来匹配(S4)。将原文内容与匹配用内容匹配是指,将原文内容与匹配用内容按照截取部分进行对比来判断是否有其他部分。另外,匹配部340将原文内容与匹配用内容按照截取部分来匹配,将原文内容与匹配用内容相同的部分和不同的部分以不同方式显示而提供给用户终端。在可选实施例中,匹配部340将原文内容与匹配用内容相同的部分用第一颜色来表示,将原文内容与匹配用内容不同的部分用第二颜色来表示。例如,将原文内容与匹配用内容相同的部分用灰色来表示,将不同的部分用黑色来表示,以提供给用户。
图11是示出根据本发明的一实施例对原文内容与匹配用内容进行匹配的一例的图。
参照图11,(a)是原文内容的一个示例,(b)是匹配用内容的一个示例。作为原文内容的(a)中,可以指定附加标志的位置,其中标志用于示出能够表示泄露者信息的字符串。例如,如图11的(a)所示,11a1区域可以与字母A对应,其他区域同样可以与字母B至I对应。虽然在图11中为便于说明而仅示出了与字母A至I相应的区域,但在一个截取部分中可以指定与所有字母以及数字对应的区域。指定的区域存储在独立的管理系统中,不在原文图像中示出。
另外,作为匹配用内容的(b)是调整了基于标志内容生成的受损内容的大小以及位置后的内容,所以可能已附加了标志11b1。根据本发明的一实施例,通过将原文内容与匹配用内容按照截取部分来匹配,能够检测原文内容中不存在但在匹配用内容中存在的标志。为此,可以生成图11的(c)这种原文内容与匹配用内容匹配的内容。根据本发明的可选实施例,在像图11的(c)这样匹配的内容提供给用户时,将原文内容与匹配用内容一致的内容的部分用灰色来表示或者不进行表示,并仅将原文内容与匹配用内容不一致的部分用白色或者黑色来表示,以使能够容易检测到彼此不同的部分。
接下来,标志检测部350将原文内容与匹配用内容按照截取部分,来检测原文内容的特定截取部分中不存在但在匹配用内容的特定截取部分中存在的标志(S5)。标志只存在于匹配用内容的特定截取部分,而不存在于对应的原文内容的特定截取部分中是因为,匹配用内容是基于在原文内容上附加了用于检测泄露者的标志而得到的标志内容的。因此,将这种标志检测出来并参照附加有标志的位置,便能获取泄露者信息。
接着,参照图11的示例,示出了匹配用内容(b)中显示的标志(11b1)可以表示泄露者的信息。作为一例,若像图11的(c)那样使原文内容与匹配用内容匹配,则在与原文内容的11c1相应的区域中没有标志,而在与原文内容的11c2相应的区域中则存在标志,因此该匹配用内容可以表示与字母F相应的泄露者信息。
图12是示出根据本发明的一实施例来检测标志的一例的图。
图12的(a)至(i)是示出根据本发明的一实施例将原文内容的特定截取部分与匹配用内容的特定截取部分匹配之后,将与字母A至I对应的区域放大的示例。即,根据本发明的实施例,在对附加有标志的位置进行放大分析而检测标志之后,可以决定对应的泄露者信息。根据本发明的其他实施例,按照用户的操作,可以将与字母A至I对应的区域放大而像图12那样提供给用户。用户在看到图12的(a)至(i)的图像之后,发现(f)上有点,从而能够推出与相应截取部分对应的泄露者的信息为字母F。
上文中说明的根据本发明的实施例可以以能够在计算机上通过多种结构要素来执行的算机程序的形式来实现,这种计算机程序可以被记录到计算机可读取的介质中。此时,介质可以一直存储能够由计算机执行的程序,或者在用于执行或下载时存储程序。另外,介质可以为单个或者多个硬件结合方式的多种记录单元或者存储单元,并不限定于与某种计算机系统直接连接的介质,也可以上在网络上分散存在的介质。作为介质的示例,可以包括硬盘、软盘以及磁盘之类的磁性介质、CD-ROM以及DVD之类的光记录介质、光软盘(floptical disk)之类的光磁介质(magneto-optical medium)、以及ROM、RAM、闪存,且被构成为存储程序指令语。另外,作为介质的其他示例,也可以列举售卖应用程序的应用商店或提供并售卖其他多种软件的网页、服务器等所管理的记录介质或存储介质。
上文中通过具体结构要素等这种特定事项的有限的实施例以及附图对本发明进行了说明,按这些只是为了有助于更好地理解本发明的整体而提供的,本发明并不限定于上述实施例,本领域技术人员能够根据上述记载来得到多种修改及变更。
因此,本发明的构思不应限定于上文中说明的实施例,随附的权利要求书以及与权利要求书等同或者由此以等效方式变更得到的所有范围都属于本发明的构思范围内。
Claims (15)
1.一种利用图像匹配的标志检测装置,包括:
受损内容获取部,获取基于由多个截取部分组成的原文内容生成的受损内容;
预处理内容生成部,通过将所述受损内容所包括的一个以上的图像合并或者将所述受损内容所包括的一个以上的截取部分的局部区域去除而生成预处理内容;
匹配用内容生成部,通过与所述原文内容所包括的一个以上的截取部分进行对比,来生成将所述预处理内容所包括的一个以上的截取部分的大小或者位置调整后的匹配用内容;以及
匹配部,将所述原文内容与所述匹配用内容按照截取部分来匹配。
2.根据权利要求1所述的利用图像匹配的标志检测装置,其中,
还包括标志检测部,所述标志检测部检测标志,所述标志不存在于所述原文内容的特定截取部分中,但存在于和所述原文内容的特定截取部分匹配的所述匹配用内容的特定截取部分中。
3.根据权利要求1所述的利用图像匹配的标志检测装置,其中,
所述匹配部将所述原文内容与所述匹配用内容相同的部分用第一颜色来表示,将所述原文内容与所述匹配用内容不同的部分用第二颜色来表示。
4.根据权利要求1所述的利用图像匹配的标志检测装置,其中,
所述匹配用内容生成部对所述原文内容所包括的一个以上的截取部分与所述预处理内容所包括的一个以上的截取部分进行对比,来决定所述预处理内容所包括的一个以上的截取部分中的每一个截取部分的截取部分位置,
所述匹配用内容生成部生成与所述原文内容的一个以上的图像具有相同大小的一个以上的空白图像,
所述匹配用内容生成部基于决定的所述截取部分位置,在所述一个以上的空白图像上配置所述预处理内容所包括的所述一个以上的截取部分。
5.根据权利要求1所述的利用图像匹配的标志检测装置,其中,
所述匹配用内容生成部对所述原文内容的截取部分与所述受损内容的截取部分进行比较而按照截取部分计算尺度比之后,基于计算的所述尺度比来调整所述受损内容的一个以上的截取部分的大小。
6.根据权利要求1所述的利用图像匹配的标志检测装置,其中,
所述预处理内容生成部将所述受损内容所包括的单个图像合并而生成合并图像,将所述合并图像的截取部分的外部区域去除而生成仅由截取部分组成的预处理内容。
7.根据权利要求1所述的利用图像匹配的标志检测装置,其中,
属于竖向型内容时,所述匹配用内容生成部基于截取部分的横向长度来计算所述尺度比;属于横向型内容时,所述匹配用内容生成部基于截取部分的竖向长度来计算所述尺度比。
8.根据权利要求1所述的利用图像匹配的标志检测装置,其中,
所述匹配用内容生成部基于所述受损内容的特定截取部分的计算出的所述尺度比来调整所述受损内容的其他截取部分的大小。
9.根据权利要求2所述的利用图像匹配的标志检测装置,其中,
所述标志检测部将所述原文内容与所述匹配用内容匹配的内容中能够附加所述标志的区域扩大显示。
10.一种利用图像匹配的标志检测方法,包括:
受损内容获取步骤,获取基于由多个截取部分组成的原文内容生成的受损内容;
预处理内容生成步骤,通过将所述受损内容所包括的一个以上的图像合并或者将所述受损内容所包括的一个以上的截取部分的局部区域去除而生成预处理内容;
匹配用内容生成步骤,通过与所述原文内容所包括的一个以上的截取部分进行对比,来生成将所述预处理内容所包括的一个以上的截取部分的大小或者位置调整后的匹配用内容;以及
匹配步骤,将所述原文内容与所述匹配用内容按照截取部分来匹配。
11.根据权利要求10所述的利用图像匹配的标志检测方法,其中,
还包括标志检测步骤,在所述标志检测步骤中检测标志,所述标志不存在于所述原文内容的特定截取部分中,但存在于和所述原文内容的特定截取部分匹配的所述匹配用内容的特定截取部分中。
12.根据权利要求10所述的利用图像匹配的标志检测方法,其中,
所述匹配用内容生成步骤包括如下步骤:
对所述原文内容所包括的一个以上的截取部分与所述预处理内容所包括的一个以上的截取部分进行对比,来决定所述预处理内容所包括的一个以上的截取部分中的每一个截取部分的截取部分位置;
生成与所述原文内容的一个以上的图像具有相同大小的一个以上的空白图像;以及
基于决定的所述截取部分位置,在所述一个以上的空白图像上配置所述预处理内容所包括的所述一个以上的截取部分。
13.根据权利要求10所述的利用图像匹配的标志检测方法,其中,
所述预处理内容生成步骤包括如下步骤:
将所述受损内容所包括的单个图像合并而生成合并图像;以及
将所述合并图像的截取部分的外部区域去除而生成仅由截取部分组成的预处理内容。
14.根据权利要求10所述的利用图像匹配的标志检测方法,其中,
在所述匹配用内容生成步骤中,对所述原文内容的截取部分与所述受损内容的截取部分进行比较而按照截取部分计算尺度比之后,基于计算出的所述尺度比来调整所述受损内容的一个以上的截取部分的大小。
15.一种记录于计算机可读取的记录介质中的计算机程序,用于执行权利要求10至14中的任意一项所述的方法。
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Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113225613B (zh) * | 2020-01-21 | 2022-07-08 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 图像识别、视频直播方法和装置 |
Citations (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20070060265A (ko) * | 2005-12-08 | 2007-06-13 | 연세대학교 산학협력단 | 워터마킹을 이용한 생체 영상의 인증/유출 방지 방법 |
US20070227492A1 (en) * | 2006-03-31 | 2007-10-04 | Cheiky Michael C | Fuel injector having algorithm controlled look-ahead timing for injector-ignition operation |
US20090125607A1 (en) * | 1996-11-12 | 2009-05-14 | Rhoads Geoffrey B | Methods and Arrangements Employing Digital Content Items |
US20130083078A1 (en) * | 2010-08-24 | 2013-04-04 | Tencent Technology (Shenzhen) Company Limited | Method and Apparatus for Presenting a Video Screen |
US20130194301A1 (en) * | 2012-01-30 | 2013-08-01 | Burn Note, Inc. | System and method for securely transmiting sensitive information |
CN103268287A (zh) * | 2013-06-05 | 2013-08-28 | 福州瑞芯微电子有限公司 | 检测内存泄露的方法与装置 |
US20140301648A1 (en) * | 2013-04-05 | 2014-10-09 | Omron Corporation | Image processing apparatus, image processing method and program |
CN104427161A (zh) * | 2013-08-28 | 2015-03-18 | 冲电气工业株式会社 | 图像截取装置、图像处理用的部件组以及图像截取用组件 |
US20150177966A1 (en) * | 2012-05-15 | 2015-06-25 | Salvadore Ragusa | System of Organizing Digital Images |
KR101676575B1 (ko) * | 2015-07-24 | 2016-11-15 | 주식회사 카카오 | 만화 컨텐츠의 공유 영역 추출 장치 및 그 방법 |
US20170329942A1 (en) * | 2016-05-12 | 2017-11-16 | Markany Inc. | Method and apparatus of drm systems for protecting enterprise confidentiality |
CN107657259A (zh) * | 2017-09-30 | 2018-02-02 | 平安科技(深圳)有限公司 | 图像篡改检测方法、电子装置及可读存储介质 |
KR101841192B1 (ko) * | 2016-11-16 | 2018-03-22 | 주식회사 디알엠인사이드 | 온라인 만화 식별 시스템 및 방법 |
US20180173981A1 (en) * | 2015-06-16 | 2018-06-21 | Precise Biometrics Ab | Method and computer program of enrolling a biometric template |
Family Cites Families (21)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP4395933B2 (ja) | 1999-08-31 | 2010-01-13 | パナソニック株式会社 | 画像検索装置、画像検索方法および記録媒体 |
JP2004213128A (ja) * | 2002-12-27 | 2004-07-29 | Panasonic Communications Co Ltd | 文書管理装置及び文書管理方法 |
JP2004271958A (ja) | 2003-03-10 | 2004-09-30 | Sony Corp | データ処理方法およびその装置 |
CN100538718C (zh) * | 2004-12-14 | 2009-09-09 | 松下电器产业株式会社 | 管理服务器装置、内容再现装置及记录介质 |
JP2006234554A (ja) | 2005-02-24 | 2006-09-07 | Dainippon Screen Mfg Co Ltd | パターン検査方法およびパターン検査装置 |
JP2008258938A (ja) | 2007-04-05 | 2008-10-23 | Fuji Xerox Co Ltd | 画像処理装置、画像処理システム、通信端末および画像処理プログラム |
JP4997179B2 (ja) * | 2008-06-11 | 2012-08-08 | 富士通エレクトロニクス株式会社 | 画像処理装置、方法およびプログラム |
JP2011008579A (ja) | 2009-06-26 | 2011-01-13 | Sanyo Electric Co Ltd | 画像処理装置、撮像装置及び再生装置 |
KR20110020147A (ko) * | 2009-08-21 | 2011-03-02 | 삼성전자주식회사 | 네트워크를 통한 컨텐츠 제공 방법 및 장치, 컨텐츠 수신 방법 및 장치 |
JP2011114455A (ja) | 2009-11-25 | 2011-06-09 | Mitsubishi Electric Corp | 画像位置推定装置、電子透かし検出装置及び方法並びにプログラム |
US8558849B2 (en) * | 2009-12-14 | 2013-10-15 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method and apparatus for processing a user interface in an image processor |
US20170098122A1 (en) | 2010-06-07 | 2017-04-06 | Affectiva, Inc. | Analysis of image content with associated manipulation of expression presentation |
US8655321B2 (en) * | 2011-04-11 | 2014-02-18 | Microsoft Corporation | Adaptive notifications |
KR101298937B1 (ko) * | 2011-11-11 | 2013-08-23 | 서강대학교산학협력단 | 표지판 인식장치, 표지판 인식방법, 및 이미지 인식방법 |
KR101966925B1 (ko) * | 2012-12-07 | 2019-04-08 | 주식회사 케이티 | 컨텐츠를 식별하는 장치 및 방법 |
KR20150020390A (ko) * | 2013-08-13 | 2015-02-26 | 에스케이플래닛 주식회사 | 컨텐츠 추천 방법과 이를 제공하는 장치 및 시스템 |
WO2015141214A1 (ja) | 2014-03-17 | 2015-09-24 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | 多視点画像に対するラベル情報の処理装置及びそのラベル情報の処理方法 |
JP6397284B2 (ja) | 2014-09-16 | 2018-09-26 | キヤノン株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法及びプログラム |
KR101744614B1 (ko) | 2015-12-21 | 2017-06-09 | 주식회사 디알엠인사이드 | 불법 복제된 온라인 만화 식별 시스템 및 방법 |
KR101803066B1 (ko) * | 2015-12-24 | 2017-11-29 | 주식회사 디알엠인사이드 | 불법 복제된 서적의 통합 식별 시스템 및 방법 |
JP6476145B2 (ja) | 2016-02-02 | 2019-02-27 | 日本電信電話株式会社 | 画面差異合否判定装置、画面差異合否判定方法、及びプログラム |
-
2018
- 2018-08-06 KR KR1020180091447A patent/KR102112768B1/ko active IP Right Grant
-
2019
- 2019-07-01 JP JP2021506306A patent/JP7277562B2/ja active Active
- 2019-07-01 CN CN201980051523.XA patent/CN112654981A/zh active Pending
- 2019-07-01 WO PCT/KR2019/007958 patent/WO2020032392A1/ko active Application Filing
-
2021
- 2021-02-05 US US17/168,526 patent/US20210158573A1/en active Pending
Patent Citations (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20090125607A1 (en) * | 1996-11-12 | 2009-05-14 | Rhoads Geoffrey B | Methods and Arrangements Employing Digital Content Items |
KR20070060265A (ko) * | 2005-12-08 | 2007-06-13 | 연세대학교 산학협력단 | 워터마킹을 이용한 생체 영상의 인증/유출 방지 방법 |
US20070227492A1 (en) * | 2006-03-31 | 2007-10-04 | Cheiky Michael C | Fuel injector having algorithm controlled look-ahead timing for injector-ignition operation |
US20130083078A1 (en) * | 2010-08-24 | 2013-04-04 | Tencent Technology (Shenzhen) Company Limited | Method and Apparatus for Presenting a Video Screen |
US20130194301A1 (en) * | 2012-01-30 | 2013-08-01 | Burn Note, Inc. | System and method for securely transmiting sensitive information |
US20150177966A1 (en) * | 2012-05-15 | 2015-06-25 | Salvadore Ragusa | System of Organizing Digital Images |
US20140301648A1 (en) * | 2013-04-05 | 2014-10-09 | Omron Corporation | Image processing apparatus, image processing method and program |
CN103268287A (zh) * | 2013-06-05 | 2013-08-28 | 福州瑞芯微电子有限公司 | 检测内存泄露的方法与装置 |
CN104427161A (zh) * | 2013-08-28 | 2015-03-18 | 冲电气工业株式会社 | 图像截取装置、图像处理用的部件组以及图像截取用组件 |
US20180173981A1 (en) * | 2015-06-16 | 2018-06-21 | Precise Biometrics Ab | Method and computer program of enrolling a biometric template |
KR101676575B1 (ko) * | 2015-07-24 | 2016-11-15 | 주식회사 카카오 | 만화 컨텐츠의 공유 영역 추출 장치 및 그 방법 |
US20170329942A1 (en) * | 2016-05-12 | 2017-11-16 | Markany Inc. | Method and apparatus of drm systems for protecting enterprise confidentiality |
KR101841192B1 (ko) * | 2016-11-16 | 2018-03-22 | 주식회사 디알엠인사이드 | 온라인 만화 식별 시스템 및 방법 |
CN107657259A (zh) * | 2017-09-30 | 2018-02-02 | 平安科技(深圳)有限公司 | 图像篡改检测方法、电子装置及可读存储介质 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
张鹏;杨秋辉;李海怒;: "嵌入式软件内存泄露检测方法研究", 计算机工程与应用, no. 14, 9 April 2013 (2013-04-09) * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
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