JP7277562B2 - イメージマッチングを利用したマーカー検出方法、その装置及びそのプログラム - Google Patents

イメージマッチングを利用したマーカー検出方法、その装置及びそのプログラム Download PDF

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Description

本発明は、イメージマッチングを利用したマーカー検出方法、その装置及びそのプログラムに係り、さらに詳細には、原本コンテンツと、流出時に損傷されたコンテンツとをカット別に対照させ、流出コンテンツに含まれたカットサイズ及びカット位置を調整することにより、流出コンテンツに付加されたマーカーを容易に検出することができるイメージマッチングを利用したマーカー検出方法、その装置及びそのプログラムに関する。
オンラインコンテンツ市場が飛躍的に発展することにより、デジタルデータの複製容易性に起因したコンテンツの流出及び無断不法複製の市場もまた、日に日に大きくなっている。コンテンツ無断複製を防止するために、コンテンツにウォーターマークを追加する方法などが使用されているが、該ウォーターマークは、コンテンツの視認性を落とし、ウォーターマーク削除は、困難な技術を必要とせず、該ウォーターマークが表示されたコンテンツにより、流出者検出が困難であるという問題点が存在する。
一方、一般的に、マンガは、人物、動物、事物などの様子を簡潔であって滑稽に描いたり、誇張して示したりする絵を言い、短めの台詞を入れ、ユーモアや諷刺、または一定の筋書を盛り込み、読み応えを提供する。最近では、オンラインマンガが市場に出され、多くのユーザらがマンガ閲覧を介し、楽しみと情報とを得ている。例えば、韓国公開特許第10-2011-0123393号(公開日2011年11月15日)には、オンライン上の直取引を介し、モバイルデジタルコンテンツ形態のマンガを提供する技術が開示されている。
本発明が解決しようとする課題は、原本コンテンツと、流出時に損傷されたコンテンツとをカット別に対照させ、流出コンテンツに含まれたカットサイズ及びカット位置が調整されたマッチング用コンテンツを生成することを一目的とする。
本発明が解決しようとする課題は、またマッチング用コンテンツを原本コンテンツとマッチングさせ、流出されたコンテンツから、マーカーを検出することを他の目的とする。
本発明の一実施形態によれば、複数個のカットからなる原本コンテンツに基づいて生成された損傷コンテンツを獲得する損傷コンテンツ獲得部と、前記損傷コンテンツに含まれた1以上のイメージを併合したり、前記損傷コンテンツに含まれた1以上のカットの一部領域を除去したりして、前処理コンテンツを生成する前処理コンテンツ生成部と、前記原本コンテンツに含まれた1以上のカットと対照させ、前記前処理コンテンツに含まれた1以上のカットサイズまたはカット位置を調整したマッチング用コンテンツを生成するマッチング用コンテンツ生成部と、前記原本コンテンツと前記マッチング用コンテンツとをカット別にマッチングさせるマッチング部と、を含むイメージマッチングを利用したマーカー検出装置が提供される。
本発明において、前記原本コンテンツの特定カットに存在しないが、前記原本コンテンツの特定カットにマッチングされた前記マッチング用コンテンツの特定カットに存在するマーカーを検出するマーカー検出部を追加して含んでもよい。
本発明において、前記マッチング部は、前記原本コンテンツと前記マッチング用コンテンツとの同一部分は、第1色相で表示し、前記原本コンテンツと前記マッチング用コンテンツとの異なる部分は、第2色相で表示することができる。
本発明において、前記マッチング用コンテンツ生成部は、前記原本コンテンツに含まれた1以上のカットと、前記前処理コンテンツに含まれた1以上のカットとを対照させ、前記前処理コンテンツに含まれた1以上のカットそれぞれに係わるカット位置を決定し、前記原本コンテンツの1以上のイメージと、同一サイズの1以上の空白イメージとを生成し、前記決定されたカット位置に基づき、前記1以上の空白イメージ上に、前記前処理コンテンツに含まれた前記1以上のカットを配置することができる。
本発明において、前記マッチング用コンテンツ生成部は、前記原本コンテンツのカットと、前記損傷コンテンツのカットとを比較し、カット別にスケール比を算定した後、前記算定されたスケール比に基づき、前記損傷コンテンツの1以上のカットサイズを調整することができる。
本発明において、前記前処理コンテンツ生成部は、前記損傷コンテンツに含まれた個別イメージを併合して併合イメージを生成し、前記併合イメージのカットの外部領域を除去し、カットだけからなる前処理コンテンツを生成することができる。
本発明において、前記マッチング用コンテンツ生成部は、縦型コンテンツである場合、カットの横長に基づき、前記スケール比を算定し、横型コンテンツである場合、カットの縦長に基づき、前記スケール比を算定することができる。
本発明において、前記マッチング用コンテンツ生成部は、前記損傷コンテンツの特定カットの前記算定されたスケール比に基づき、前記損傷コンテンツの他のカットサイズを調整することができる。
本発明において、前記マーカー検出部は、前記原本コンテンツと前記マッチング用コンテンツとがマッチングされたコンテンツにおいて、前記マーカーが付加されうる領域を拡大させて表示することができる。
本発明の一実施形態によれば、複数個のカットからなる原本コンテンツに基づいて生成された損傷コンテンツを獲得する損傷コンテンツ獲得段階と、前記損傷コンテンツに含まれた1以上のイメージを併合したり、前記損傷コンテンツに含まれた1以上のカットの一部領域を除去したりして、前処理コンテンツを生成する前処理コンテンツ生成段階と、前記原本コンテンツに含まれた1以上のカットと対照させ、前記前処理コンテンツに含まれた1以上のカットサイズまたはカット位置を調整したマッチング用コンテンツを生成するマッチング用コンテンツ生成段階と、前記原本コンテンツと前記マッチング用コンテンツとをカット別にマッチングさせるマッチング段階と、を含むイメージマッチングを利用したマーカー検出方法が提供される。
本発明において、前記原本コンテンツの特定カットに存在しないが、前記原本コンテンツの特定カットにマッチングされた前記マッチング用コンテンツの特定カットに存在するマーカーを検出するマーカー検出段階を追加して含んでもよい。
本発明において、前記マッチング用コンテンツ生成段階は、前記原本コンテンツに含まれた1以上のカットと、前記前処理コンテンツに含まれた1以上のカットとを対照させ、前記前処理コンテンツに含まれた1以上のカットそれぞれに係わるカット位置を決定する段階と、前記原本コンテンツの1以上のイメージと、同一サイズの1以上の空白イメージとを生成する段階と、前記決定されたカット位置に基づき、前記1以上の空白イメージ上に、前記前処理コンテンツに含まれた前記1以上のカットを配置する段階と、を含んでもよい。
本発明において、前記前処理コンテンツ生成段階は、前記損傷コンテンツに含まれた個別イメージを併合して併合イメージを生成する段階と、前記併合イメージのカットの外部領域を除去し、カットだけからなる前処理コンテンツを生成する段階と、を含んでもよい。
本発明において、前記マッチング用コンテンツ生成段階は、前記原本コンテンツのカットと、前記損傷コンテンツのカットとを比較し、カット別にスケール比を算定した後、前記算定されたスケール比に基づき、前記損傷コンテンツの1以上のカットサイズを調整することができる。
また、本発明による方法を実行するために、コンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録されたコンピュータプログラムが提供される。
本発明によれば、流出されたコンテンツに、閲覧者情報を示すマーカーが付加されているので、付加されたマーカーを利用し、コンテンツ流出者を容易に検出することができる。
本発明によれば、流出コンテンツに含まれたカットサイズ及びカット位置が調整されたマッチング用コンテンツを生成することにより、流出時にコンテンツが損傷された場合であっても、高正確度のマッチング結果を提供することができる。
本発明は、マッチング用コンテンツを原本コンテンツとマッチングさせ、マーカーを検出することにより、検出されたマーカーを利用し、流出者情報を獲得することができる。
本発明の一実施形態によるネットワーク環境の例を図示した図面である。 本発明の一実施形態において、ユーザ端末及びサーバの内部構成について説明するためのブロック図である。 本発明の一実施形態によるプロセッサの内部構成を示した図面である。 本発明の一実施形態による、イメージマッチングを利用したマーカー検出方法を時系列的に示した図面である。 本発明の一実施形態により、損傷された流出コンテンツが生成される過程について説明するための例示である。 原本コンテンツと損傷コンテンツとを例示した図面である。 本発明の一実施形態により、コンテンツのイメージを併合する一例である。 本発明の一実施形態により、カットの外部領域を除去する一例である。 本発明の一実施形態により、カットサイズを調整する一例である。 本発明の一実施形態により、カットの位置を調整する一例である。 本発明の一実施形態により、原本コンテンツとマッチング用コンテンツとをマッチングさせる一例である。 本発明の一実施形態により、マーカーを検出する一例である。
後述する本発明に係わる詳細な説明は、本発明が実施されうる特定実施形態を例示として図示する添付図面を参照する。そのような実施形態は、当業者が本発明を実施することができるのに十分になるように詳細に説明される。本発明の多様な実施形態は、互いに異なるが、相互排他的である必要はないということが理解されなければならない。例えば、本明細書に記載されている特定形状、構造及び特性は、本発明の精神と範囲とを外れずに、一実施形態から他の実施形態に変更されても具現される。また、それぞれの実施形態内の個別構成要素の位置または配置も、本発明の精神と範囲とを外れずに、変更されうるということが理解されなければならない。従って、後述する詳細な説明は、限定的な意味としてなされるものではなく、本発明の範囲は、特許請求の範囲の請求項が請求する範囲、及びそれと均等な全ての範囲を包括するものであると受け入れられなければならない。図面において、類似参照符号は、多くの側面にわたり、同一であるか、あるいは類似した構成要素を示す。
図1は、本発明の一実施形態によるネットワーク環境の例を図示した図面である。
図1のネットワーク環境は、複数のユーザ端末110,120,130,140、サーバ150及びネットワーク160を含む例を示している。そのような図1は、発明の説明のための一例でアリ、ユーザ端末の数や、サーバの数は、図1のように限定されるものではない。
複数のユーザ端末110,120,130,140は、コンピュータ装置で具現される固定型端末や移動型端末でもある。複数のユーザ端末110,120,130,140の例えば、スマートフォン(smart phone)、携帯電話、ナビゲーション、コンピュータ、ノート型パソコン、デジタル放送用端末、PDA(personal digital assistant)、PMP(portable multimedia player)、タブレットPC(personal computer)などがある。一例として、ユーザ端末1 110は、無線または有線の通信方式を利用し、ネットワーク160を介し、他のユーザ端末120,130,140及び/またはサーバ150と通信することができる。
該通信方式は、制限されるものではなく、ネットワーク160が含む通信網(一例として、移動通信網、有線インターネット、無線インターネット、放送網)を活用する通信方式だけではなく、機器間の近距離無線通信も含まれる。例えば、ネットワーク160は、PAN(personal area network)、LAN(local area network)、CAN(campus area network)、MAN(metropolitan area network)、WAN(wide area network)、BBN(broadband network)、インターネットのようなネットワーク中の1以上の任意のネットワークを含んでもよい。また、ネットワーク160は、バスネットワーク、スターネットワーク、リングネットワーク、メッシュネットワーク、スター・バスネットワーク、ツリーまたは階層的(hierarchical)ネットワークなどを含むネットワークトポロジーのうち任意の1以上を含んでもよいが、それらに制限されるものではない。
サーバ150は、複数のユーザ端末110,120,130,140と、ネットワーク160とを介して通信し、命令、コード、ファイル、コンテンツ、サービスなどを提供するコンピュータ装置、または複数のコンピュータ装置によっても具現される。
一例として、サーバ150は、ネットワーク160を介して接続したユーザ端末1 110にアプリケーションインストールのためのファイルを提供することができる。その場合、ユーザ端末1 110は、サーバ150から提供されたファイルを利用し、アプリケーションをインストールすることができる。また、ユーザ端末1 110が含むオペレーションシステム(OS)、及び少なくとも1つのプログラム(一例として、ブラウザや、インストールされたアプリケーション)の制御によってサーバ150に接続し、サーバ150が提供するサービスやコンテンツを提供されうる。例えば、ユーザ端末1 110が、アプリケーションの制御により、ネットワーク160を介し、マーカー検出要請をサーバ150に伝送すれば、サーバ150は、流出コンテンツと原本コンテンツとを対照させ、マッチングのためのマッチング用コンテンツを生成し、マッチング用コンテンツと原本コンテンツとのマッチング結果、及び検出されたマーカー情報を、ユーザ端末1 110に伝送することができ、ユーザ端末1 110は、アプリケーションの制御により、マッチング結果、及び検出されたマーカー情報を表示することができる。他の例として、サーバ150は、データ送受信のための通信セッションを設定し、設定された通信セッションを介し、複数のユーザ端末110,120,130,140間のデータ送受信をルーティングすることもできる。
図2は、本発明の一実施形態において、ユーザ端末及びサーバの内部構成について説明するためのブロック図である。
図2においては、1つのユーザ端末に係わる例として、ユーザ端末1 110、そして1つのサーバに対する例として、サーバ150の内部構成について説明する。他のユーザ端末120,130,140も、同一であるか、あるいは類似した内部構成を有することができる。
ユーザ端末1 110とサーバ150は、メモリ211,221、プロセッサ212,222、通信モジュール213,223及び入出力インターフェース214,224を含んでもよい。メモリ211,221は、コンピュータで読み取り可能な記録媒体であり、RAM(random access memory)、ROM(read only memory)及びディスクドライブのような非消滅性大容量記録装置(permanent mass storage device)を含んでもよい。また、メモリ211,221には、オペレーションシステムと、少なくとも1つのプログラムコード(一例として、ユーザ端末1 110にインストールされて駆動されるブラウザや、前述のアプリケーションなどのためのコード)とが保存されうる。そのようなソフトウェア構成要素は、ドライブメカニズム(drive mechanism)を利用し、メモリ211,221とは別途のコンピュータで読み取り可能な記録媒体からもローディングされる。そのような別途のコンピュータで読み取り可能な記録媒体は、フロッピィードライブ、ディスク、テープ、DVD(digital versatile disc)/CD-ROM(compact disc read only memory)ドライブ、メモリカードのようなコンピュータで読み取り可能な記録媒体を含んでもよい。他の実施形態において、ソフトウェア構成要素は、コンピュータで読み取り可能な記録媒体ではなく、通信モジュール213,223を介し、メモリ211,221にもローディングされる。例えば、少なくとも1つのプログラムは、開発者またはアプリケーションのインストールファイルを配布するファイル配布システム(一例として、前述のサーバ150)がネットワーク160を介して提供するファイルによってインストールされるプログラム(一例として、前述のアプリケーション)に基づき、メモリ211,221にもローディングされる。
プロセッサ212,222は、基本的な算術、ロジック及び入出力演算を行うことにより、コンピュータプログラムの命令を処理するようにも構成される。該命令は、メモリ211,221または通信モジュール213,223により、プロセッサ212,222にも提供される。例えば、プロセッサ212,222は、メモリ211,221のような記録装置に保存されたプログラムコードによって受信される命令を実行するようにも構成される。
通信モジュール213,223は、ネットワーク160を介し、ユーザ端末1 110とサーバ150とが互いに通信するための機能を提供することができ、他のユーザ端末(一例として、ユーザ端末2 120)、または他のサーバ(一例として、サーバ150)と通信するための機能を提供することができる。一例として、ユーザ端末1 110のプロセッサ212が、メモリ211のような記録装置に保存されたプログラムコードによって生成した要請が、通信モジュール213の制御により、ネットワーク160を介し、サーバ150にも伝達される。反対に、サーバ150のプロセッサ222の制御によって提供される制御信号や、命令、コンテンツ、ファイルなどが、通信モジュール223とネットワーク160とを経て、ユーザ端末1 110の通信モジュール213を介し、ユーザ端末1 110にも受信される。例えば、通信モジュール213を介して受信されたサーバ150の制御信号や命令などは、プロセッサ212やメモリ211に伝達され、コンテンツやファイルなどは、ユーザ端末1 110がさらに含む記録媒体にも保存される。
入出力インターフェース214,224は、入出力装置215とのインターフェースのための手段でもある。例えば、入力装置は、キーボードまたはマウスのような装置を含み、出力装置は、アプリケーションの通信セッションを表示するためのディスプレイのような装置を含んでもよい。他の例として、入出力インターフェース214は、タッチスクリーンのように、入力と出力とのための機能が一つに統合された装置とのインターフェースのための手段でもある。さらに具体的な例として、ユーザ端末1 110のプロセッサ212は、メモリ211にローディングされたコンピュータプログラムの命令処理におき、サーバ150やユーザ端末2 120が提供するデータを利用して構成されるサービス画面やコンテンツが、入出力インターフェース214を介してもディスプレイに表示される。
また、他の実施形態において、ユーザ端末1 110及びサーバ150は、図2の構成要素よりさらに多くの構成要素を含んでもよい。しかし、ほとんどの従来の技術的構成要素を明確に図示する必要はない。例えば、ユーザ端末1 110は、前述の入出力装置215において、少なくとも一部を含むように具現されるか、あるいはトランシーバ(transceiver)、GPS(global positioning system)モジュール、カメラ、各種センサ、データベースのような他の構成要素をさらに含んでもよい。
図3は、本発明の一実施形態によるプロセッサの内部構成を示したものである。
プロセッサ212は、ウェブページをオンラインから提供されて出力することができるウェブブラウザ(web browser)またはアプリケーションを含んでもよい。プロセッサ212内において、本発明の一実施形態による、イメージマッチングを利用したマーカー検出機能を遂行する構成は、図3に図示されているように、損傷コンテンツ獲得部310、前処理コンテンツ生成部320、マッチング用コンテンツ生成部330、マッチング部340及びマーカー検出部350を含んでもよい。一実施形態により、プロセッサ212の構成要素は、選択的に、プロセッサ212に含まれたり除外されたりもする。また、一実施形態により、プロセッサ212の構成要素は、プロセッサ212の機能表現のために、分離されたり併合されたりもする。
ここで、プロセッサ212の構成要素は、ユーザ端末1 110に保存されたプログラムコードが提供する命令(一例として、ユーザ端末1 110で駆動されたウェブブラウザが提供する命令)により、プロセッサ212によって遂行されるプロセッサ212の互いに異なる機能(different functions)の表現でもある。
そのようなプロセッサ212及びプロセッサ212の構成要素は、図4のイメージマッチングを利用したマーカー検出方法が含む段階(S1ないしS5)を遂行するように、ユーザ端末1 110を制御することができる。例えば、プロセッサ212及びプロセッサ212の構成要素は、メモリ211が含むオペレーションシステムのコードと、少なくとも1つのプログラムのコードとによる命令(Instruction)を実行するようにも具現される。
図4は、本発明の一実施形態による、イメージマッチングを利用したマーカー検出方法を時系列的に示した図面である。以下においては、図3及び図4を共に参照し、本発明のイメージマッチングを利用したマーカー検出方法、その装置及びそのプログラムについて具体的に説明する。
まず、損傷コンテンツ獲得部310は、複数個のカットからなる原本コンテンツに基づいて生成された損傷コンテンツを獲得する(S1)。
コンテンツ流出者が流出させるコンテンツは、多様な理由により、原本コンテンツに比べ、損傷されたコンテンツでもある。一例として、流出されたコンテンツは、拡大または縮小されているか、コンテンツが断絶されているか、カット間の配列が原本コンテンツと異なるか、一部が消失するか、あるいは重畳されるというように、多様な仕方で損傷されたコンテンツでもある。そのとき、閲覧されたコンテンツのどの位置にマーカーを付加するかということに係わる情報が存在すれば、流出者に係わる情報を得ることができるが、流出コンテンツが損傷された場合、流出コンテンツと原本コンテンツとをマッチングさせても、正しいマーカー位置に係わる情報を知ることが難くもある。そのために、本願発明は、流出コンテンツと原本コンテンツとをマッチングさせるために、流出コンテンツの大きさまたは位置を調整し、マッチング用コンテンツを生成し、マッチング用コンテンツを原本コンテンツとマッチングさせ、マーカーを検出することを特徴とする。
図5は、本発明の一実施形態により、損傷された流出コンテンツが生成される過程について説明するための例示である。
図5の例示において、(a)は、原本コンテンツ、(b)は、原本コンテンツにマーカーが付加されたマーカーコンテンツ、(c)は、ユーザによって流出された流出コンテンツを示す。また、(d)ないし(e)は、ユーザ端末 110の画面のディスプレイの一例である。
まず、図5(d)を参照すれば、ユーザは、コンテンツリスト53のうち、閲覧を所望する閲覧対象コンテンツ51を選択することができる。前述のように、本発明の閲覧対象コンテンツ51は、カット51c1,51c2からなるコンテンツであり、各コンテンツは、シリーズコンテンツの一回分でもある。例えば、図5に図示されたコンテンツリストにおいて、「インターネット友達第5話」は、第1話ないし第5話によってなるシリーズコンテンツの第5話コンテンツでもある。ユーザは、ディスプレイされたコンテンツのうち、「インターネット友達第5話」を閲覧対象コンテンツに選択することができ、選択された閲覧対象コンテンツ情報及び閲覧者情報が受信されうる。
次に、プロセッサ212,222は、閲覧対象コンテンツ51からマーカーコンテンツ52を生成することができる。マーカーコンテンツの各カット52c1,52c2には、閲覧者情報に基づいたマーカー52s1,52s2が付加されうる。すなわち、コンテンツの配布権を有さないコンテンツ閲覧者がコンテンツを無断で流出させる状況が発生する場合、流出者を検出するために、流出者情報に基づいたマーカーが付加されたマーカーコンテンツを、原本コンテンツの代わりにユーザ端末に提供することができる。また、流出されたコンテンツのマーカーを検出し、流出者情報を獲得することができる。
さらに詳細には、図5(e)のように、ユーザ端末には、マーカーコンテンツ52が表示され、マーカーコンテンツ(図5(b))は、原本コンテンツ(図5(a))に、流出者検出用マーカー52s1,52s2が含まれる。一方、ユーザがユーザ端末に表示されたマーカーコンテンツ52をダウンロードしたりキャプチャしたりして、自分のSNSアカウントのような他のところに流出させるとき、該流出コンテンツは、損傷される。すなわち、図5(f)に示されているように、ユーザが自分のSNSアカウント(My Blog)に流出させたコンテンツ53は、マーカーコンテンツが損傷されたコンテンツでもある。これは、マーカーコンテンツをダウンロードしたりキャプチャしたりアップロードしたりする過程において、一部コンテンツが消失したり、大きさが変更されたり、配置が変わったりするためである。すなわち、図5(c)のような流出コンテンツは、本来のマーカーコンテンツにおいて、最初カット53c1の外郭部分がクロップ(crop)されていたり、2番目カット53c2の中間部分が消失したりするのである。
本発明によれば、原本コンテンツとマーカーコンテンツとをマッチングさせ、マーカーの位置を検出した後、マーカーの位置から流出者に係わる情報を獲得することを一目的とする。しかし、図5(c)のように流出されたコンテンツが損傷された場合、原本コンテンツとのマッチングを介し、正確なマーカー位置を検出することが難くもある。そのために、本発明においては、原本コンテンツとのマッチングを介してマーカーを検出するように、流出されたコンテンツの大きさ及び位置を調整し、マッチング用コンテンツを生成し、マッチング用コンテンツを原本コンテンツとマッチングさせ、マーカー位置を検出することができる。
図6は、原本コンテンツと損傷コンテンツとを例示したものである。
図6(a)は、原本コンテンツであり、図6(b)は、流出された損傷コンテンツでもある。さらに詳細には、原本コンテンツは、4個のイメージ6a1,6a2,6a3,6a4を含み、各イメージは、それぞれ1つのカットを含んでいる。このとき、該カットは、カットライン、及びカットライン内部のカットコンテンツを含む。また、流出された損傷コンテンツも、4個のイメージ6b1,6b2,6b3,6b4を含むが、流出された損傷コンテンツは、3個のイメージ6b1,6b3,6b4だけが、それぞれ1つのカットを含んでいる。すなわち、損傷コンテンツは、第2カット(第2イメージ6a2)が消失され、実質的に、3個のカットにからなる。さらに詳細には、流出された損傷コンテンツの第1イメージ6b1のカットは、原本コンテンツの第1イメージ6a1カットの中間が切られ、切られた部分が互いにずれている。また、流出された損傷コンテンツの第3イメージ6b3は、原本コンテンツの第3イメージ6a1がそのまま維持されたものでもある。また、流出された損傷コンテンツの第4イメージ6b4のカットは、原本コンテンツの第4イメージ6a4カットが中間部分が一部重畳されて消失されたカットでもある。すなわち、損傷コンテンツのカットは、原本コンテンツのカットが変形されたものでもあり、以下の明細書においては、損傷コンテンツを調整し、マッチング用コンテンツを生成する方法について説明する。
まず、前処理コンテンツ生成部320は、損傷コンテンツに含まれた1以上のイメージを併合したり、損傷コンテンツに含まれた1以上のカットの一部領域を除去したりして、前処理コンテンツを生成する(S2)。さらに詳細には、前処理コンテンツ生成部320は、損傷コンテンツに含まれた個別イメージを併合して併合イメージを生成し、併合イメージのカットの外部領域を除去し、カットだけからなる前処理コンテンツを生成する。本発明の一実施形態によれば、前処理コンテンツ生成部320は、イメージを併合し、カット外部の空いた空間を除去するような前処理を行い、原本イメージとのマッチングがさらに迅速になされるようにする。
さらに詳細には、前処理コンテンツ生成部320は、損傷コンテンツに含まれた1以上のイメージを併合するために、イメージを順に横あるいは縦につなげる。コンテンツが縦に進められる場合、縦にイメージをつなげ、コンテンツが横に進められる場合、横にイメージをつなげる。このとき、前処理コンテンツ生成部320は、原本コンテンツに含まれた複数個のイメージも、縦横につなげる。
図7は、本発明の一実施形態により、コンテンツのイメージを併合する一例である。
図7を参照すれば、図6で例示された損傷コンテンツの第1イメージ6b1ないし第4イメージ6b4を縦につなげた併合コンテンツ(図7(b))が例示されている。図7から分かるように、併合コンテンツ(図7(b))は、イメージ間の間隔が存在しない。また、前処理コンテンツ生成部320は、原本コンテンツの第1イメージ6a1ないし第4イメージ6a4が属したイメージを縦につなげた併合コンテンツ(図7(a))を生成することもできる。
また、前処理コンテンツ生成部320は、損傷コンテンツに含まれた1以上のカットの外部領域を除去し、カットだけからなる前処理コンテンツを生成することができる。さらに詳細には、前処理コンテンツ生成部320は、損傷コンテンツに属した各イメージカットライン外部の領域を除去することができる。もし損傷コンテンツに属したカットが存在しない場合、前処理コンテンツ生成部320は、当該イメージ自体を除去することができる。併せて、前処理コンテンツ生成部320は、原本コンテンツに含まれた複数個のカット外部領域を除去することができる。
本発明の一実施形態によれば、カットからなるコンテンツの特性上、カットライン外部の領域は、コンテンツを含まない空白(empty)空間である可能性が高いので、マッチング用コンテンツを生成するために、空白空間を除去することができる。このとき、カットの外部領域とは、一般的には、カットラインの外部領域を意味するのである。カットラインとは、マンガのようにカットからなるコンテンツにおいて、各場面を示すために創作者が区切った区域であると言うことができる。
図8は、本発明の一実施形態により、カットの外部領域を除去する一例である。
図8を参照すれば、図7のような実施形態で生成された併合コンテンツ(図7(a)、図7(b))のカット外部領域を除去し、前処理コンテンツを生成することができる。さらに詳細には、損傷コンテンツに基づいた併合コンテンツ(図7(b))のカット外部領域、すなわち、カットラインの外部領域を除去し、カット8b1,8b3,8b4からなる前処理コンテンツ(図8(b))を生成することができる。このとき、併合コンテンツ(図7(b))の最初カットのように、カットがいくつかの切片に分割されており、切片整列が合わない場合、前処理コンテンツ(図8(b))を生成しながら、第1カット8b1のように整列を合わせることができる。同様に、原本コンテンツに基づいた併合コンテンツ(図7(a))のカット外部領域を除去し、カット8a1,8b2,8b3,8b4からなる前処理コンテンツ(図8(a))を生成することができる。
次に、マッチング用コンテンツ生成部330は、原本コンテンツに含まれた1以上のカットと対照させ、前処理コンテンツに含まれた1以上のカットサイズまたはカット位置を調整したマッチング用コンテンツを生成する(S3)。さらに詳細には、マッチング用コンテンツ生成部330は、原本コンテンツのカットと、損傷コンテンツのカットとを比較し、スケール比を算定した後、算定されたスケールに基づき、損傷コンテンツのカットサイズを調整することができる。
本発明の一実施形態によれば、前処理過程において、カットの外部領域が除去された純粋なカットだけが存在する前処理コンテンツが生成されたので、前処理コンテンツに含まれたカットサイズ比較を介し、損傷コンテンツのカットサイズを原本コンテンツのカットサイズに一致させることができる。例えば、該原本コンテンツに基づいた前処理コンテンツの最初カットの大きさと、損傷コンテンツに基づいた前処理コンテンツの最初カットの大きさとを比較し、スケール比を算定することができ、該スケール比に基づき、損傷コンテンツの最初カットの大きさを調整することができる。
選択的実施形態において、マッチング用コンテンツ生成部330は、コンテンツの類型により、カットの横長あるいは縦長に基づき、スケール比を算定することができる。さらに詳細には、マッチング用コンテンツ生成部330は、原本コンテンツが縦型コンテンツである場合、カットの横長に基づき、前記スケール比を算定し、原本コンテンツが横型コンテンツである場合、カットの縦長に基づき、前記スケール比を算定することができる。これは、縦型コンテンツである場合、横方向にコンテンツの消失または重畳が発生する可能性が高く(図6の例示で第1イメージ6b1または第2イメージ6b4のカット)、横型コンテンツである場合、縦方向にコンテンツの消失または重畳が発生する可能性が高いためである。
選択的実施形態において、マッチング用コンテンツ生成部330は、特定カットの算定されたスケール比に基づき、損傷コンテンツの他のカットサイズを調整することができる。例えば、マッチング用コンテンツ生成部330は、最も変形程度が小さいカットの算定されたスケール比に基づき、損傷カットテンツの他のカットサイズを調整することができる。これは、損傷コンテンツ内のカットスケール比は、カット間に差がほとんどないか、あるいは同一である可能性が高いために、1つのカットのスケール比に基づき、他のカットスケール比も決定することにより、全てのカットスケール比を計算する手間を省くためである。
図9は、本発明の一実施形態により、カットサイズを調整する一例である。
図9を参照すれば、前述の図8に例示したように、原本コンテンツに基づいたカット8a1,8a2,8a3,8a4と、損傷コンテンツに基づいたカット8b1,8b3,8b4とが図示されている。本発明の一実施形態によれば、カット別に、原本コンテンツに基づいたカットと、損傷コンテンツに基づいたカットとのスケール比を算定することができる。このとき、図9は、縦に進められる縦型コンテンツであるので、スケール比は、カットの横長を基準に算定される。例えば、原本コンテンツと損傷コンテンツとの第1カット8a1,8b1のスケール比は、1:0.5である。すなわち、流出者が損傷コンテンツを流出させるとき、第1カットの大きさを半分に縮小させて流出させたのである。その場合、損傷コンテンツの第1カット8b1の大きさを2倍に拡大させ、大きさが調整された第1カット9b1を生成することにより、流出コンテンツの第1カット8a1と大きさを一致させることができる。
一方、本発明の一実施形態によれば、図9の実施形態において、損傷程度が最も低い損傷コンテンツの第3カット8b3のスケール比を基準に、他の損傷コンテンツのカットサイズを調整することができる。例えば、原本コンテンツと損傷コンテンツとの第3カット8a1,8b1のスケール比が1:0.25である場合、損傷コンテンツのカット8b1,8b3,8b4の大きさをいずれも4倍に拡大させて大きさが調整されたカット9b1,9b3,9b4を生成することができる。
また、マッチング用コンテンツ生成部330は、原本コンテンツのカットと、前処理コンテンツのカットとを対照させ、損傷コンテンツのカット別に、イメージ上にカットが配置される位置を決定することができる。このとき、前処理コンテンツのカットは、前述のように大きさが調整されたカットでもある。大きさが調整されたカット処理コンテンツのカットは、原本コンテンツのカットと対照させるとき、イメージのどの位置に位置するかということが決定されうる。前述の図6から分かるように、本発明の原本コンテンツは、カットを含む1以上のイメージによって構成され、該イメージ上にカットが配置された位置も、コンテンツを構成する主要特徴の一つである。従って、本発明の一実施形態によれば、前処理コンテンツのカットを、原本コンテンツのカットと対照させ、各カット別に、イメージ上にカットが配置される位置を決定することができる。
併せて、マッチング用コンテンツ生成部330は、原本コンテンツのイメージと同一サイズの空白イメージを生成し、決定されたカット位置に基づいて生成された空白イメージ上に、前処理イメージのカットを配置する。このとき、損傷コンテンツにおいて消失されたカットは、空白イメージをそのまま残しておくことができる。
図10は、本発明の一実施形態により、カットの位置を調整する一例である。
図10を参照すれば、図9の大きさが調整された前処理コンテンツのカット9b1,9b3,9b4が図示されている。また、原本コンテンツのイメージ6a1,6a2,6a3,6a4が図示されている。原本コンテンツの第1イメージ6a1は、左上に偏るように配置されたカットを含んでいる。それを反映させ、本発明の一実施形態によれば、前処理コンテンツの第1カット9b1を原本コンテンツの第1イメージ6a1のカットと対照させ、イメージの左にカットが偏るように、第1カット9b1の正確な位置を決定することができる。
また、原本コンテンツのイメージ6a1,6a2,6a3,6a4と同一な空白イメージを生成し、空白イメージ上に、各カット9b1,9b3,9b4の決定された位置に基づいて各カットを配置し、マッチング用コンテンツのイメージ10b1,10b2,10b3,10b4を生成する。図10から分かるように、第2イメージ10b2に対応する損傷コンテンツのカットは存在しないので、第2イメージ10b2は、空白イメージとして残ってもいる。また、第1イメージ10b1を参照すれば、第1カット9b1のように、カットの中間部分が切断された状態であるとしても、位置調整を介し、原本コンテンツの第1カット6a1と同様に、連続されたカットが生成されうる。また、第4イメージ10b4を参照すれば、第4カット9b4の重畳されて消失された部分が反映されるように、空白イメージ上に、第4カット9b4を配置することができる。これにより、カットサイズと位置とが調整されたマッチング用コンテンツが生成されうる。
次に、マッチング部340は、原本コンテンツとマッチング用コンテンツとをカット別にマッチングさせる(S4)。原本コンテンツとマッチング用コンテンツとをマッチングさせるというのは、原本コンテンツとマッチング用コンテンツとをカット別に対照させ、異なる部分があるか否かということを判断するというのである。また、マッチング部340は、原本コンテンツとマッチング用コンテンツとをカット別にマッチングさせ、原本コンテンツとマッチング用コンテンツとについて、同一部分と異なる部分とを異なる仕方で表示し、ユーザ端末に提供することができる。選択的実施形態において、マッチング部340は、原本コンテンツとマッチング用コンテンツとの同一部分は、第1色相で表示し、原本コンテンツとマッチング用コンテンツとの異なる部分は、第2色相で表示することができる。例えば、原本コンテンツとマッチング用コンテンツとの同一部分は、灰色で表示し、異なる部分は、黒色で表示し、ユーザに提供することができる。
図11は、本発明の一実施形態により、原本コンテンツとマッチング用コンテンツとをマッチングさせる一例である。
図11を参照すれば、(a)は、原本コンテンツであり、(b)は、マッチング用コンテンツの一例示である。原本コンテンツである(a)は、流出者情報を示すことができる文字列を表示するためのマーカーが付加される位置が指定されうる。例えば、図11(a)に示されているように、11a1領域は、アルファベットAに対応し、他の領域も、アルファベットBないしIに対応しうる。たとえ図11においては、説明の便宜のために、アルファベットAないしIに該当する領域のみを図示したにしても、1つのカットには、全てのアルファベット及び数字に対応する領域が指定されもする。指定された領域は、別途の管理システムに保存され、原本イメージには、示されない。
また、マッチング用コンテンツである(b)は、マーカーコンテンツに基づいて生成された損傷コンテンツの大きさ及び位置を調整したものであるので、マーカー11b1が付加されてもいる。本発明の一実施形態によれば、原本コンテンツとマッチング用コンテンツとをカット別にマッチングさせることにより、原本コンテンツにはないが、マッチング用コンテンツには存在するマーカーを検出することができる。それにより、図11(c)のような、原本コンテンツとマッチング用コンテンツとがマッチングされたコンテンツが生成されうる。本発明の選択的実施形態によれば、図11(c)のようにマッチングされたコンテンツをユーザに提供するとき、原本コンテンツとマッチング用コンテンツとが一致するコンテンツの部分は、灰色で表示するか、あるいは表示せず、原本コンテンツとマッチング用コンテンツとが一致しない部分だけ、白色または黒色で表示し、互いに異なる部分は、容易に検出されうる。
次に、マーカー検出部350は、原本コンテンツとマッチング用コンテンツとのカット別に、原本コンテンツの特定カットには存在しないが、マッチング用コンテンツの特定カットには存在するマーカーを検出する(S5)。マーカーが、マッチング用コンテンツの特定カットにだけ存在し、対応する原本コンテンツの特定カットに存在しないということは、マッチング用コンテンツが、原本コンテンツに流出者検出用マーカーを付加したマーカーコンテンツに基づいたものであるためである。従って、そのようなマーカーを検出してマーカーが付加される位置を参照すれば、流出者情報を獲得することができる。
次に、図11の例示について述べれば、マッチング用コンテンツ(図11(b))に表示されたマーカー11b1は、流出者の情報を示すことができる。一例として、図11(c)のように、原本コンテンツとマッチング用コンテンツとをマッチングさせれば、原本コンテンツの11c1に該当する領域にはマーカーがなく、原本コンテンツの11c2に該当する領域にマーカーが存在するので、本マッチング用コンテンツは、アルファベットFに該当する流出者情報を示すということが分かる。
図12は、本発明の一実施形態により、マーカーを検出する一例である。
図12(a)ないし図12(i)は、本発明の一実施形態により、原本コンテンツの特定カットと、マッチング用コンテンツの特定カットとをマッチングさせた後、アルファベットAないしアルファベットIに対応する領域を拡大させた例示である。すなわち、本発明の一実施形態によれば、マーカーが付加される位置を拡大分析し、マーカーを検出した後、対応する流出者情報を決定することができる。本発明の他の実施形態によれば、ユーザ操作により、アルファベットAないしアルファベットIに対応する領域を拡大させ、図12のようにユーザに提供することができる。ユーザは、図12(a)ないし図12(i)のイメージを見た後、(f)に点があることを見出し、当該カットに対応する流出者の情報は、アルファベットFであるということを類推することができる。
以上で説明された本発明による実施形態は、コンピュータ上で多様な構成要素を介して実行されうるコンピュータプログラムの形態にも具現され、そのようなコンピュータプログラムは、コンピュータで読み取り可能な媒体にも記録される。このとき、該媒体は、コンピュータで実行可能なプログラムを続けて保存するか、あるいは実行またはダウンロードのために保存するものでもある。また、該媒体は、単一、またはいくつかのハードウェアが結合された形態の多様な記録手段または保存手段でもあるが、あるコンピュータシステムに直接接続される媒体に限定されるものではなく、ネットワーク上に分散存在するものでもある。該媒体の例示としては、ハードディスク、フロッピィーディスク及び磁気テープのような磁気媒体;CD-ROM及びDVDのような光記録媒体;フロプティカルディスク(floptical disk)のような磁気・光媒体(magneto-optical medium);及びROM、RAM、フラッシュメモリなどを含み、プログラム命令語が保存されるように構成されたものでもある。また、他媒体の例示として、アプリケーションを流通するアプリストアや、その他多様なソフトウェアを供給したり流通させたりするサイト、サーバなどで管理する記録媒体ないし記録媒体も挙げることができる。
以上、本発明について、具体的な構成要素のような特定事項、限定された実施形態、及び図面によって説明されたが、それらは、本発明のさらに全般的な理解の一助とするために提供されたものであるのみ、本発明は、前述の実施形態に限定されるものではなく、本発明が属する技術分野において通常的な知識を持った者であるならば、そのような記載から、多様な修正と変更とを図ることができるであろう。
従って、本発明の思想は、前述の実施形態に限って定められるものではなく、特許請求の範囲だけではなく、該特許請求の範囲と均等であるか、あるいはそれらと等価的に変更された全ての範囲は、本発明の思想の範疇に属するものなのである。

Claims (11)

  1. それぞれ互いに異なる位置に配置される複数個のカットからなる原本コンテンツに基づいて生成された損傷コンテンツを獲得する損傷コンテンツ獲得部と、
    前記損傷コンテンツに含まれた1以上のイメージを併合したり、前記損傷コンテンツに含まれた1以上のカットの一部領域を除去したりして、前処理コンテンツを生成する前処理コンテンツ生成部と、
    前記原本コンテンツに含まれた複数個のカットを前記前処理コンテンツに含まれた対応するカットと対照させ、前記前処理コンテンツに含まれた1以上のカットのサイズまたは位置を調整したマッチング用コンテンツを生成するマッチング用コンテンツ生成部と、
    前記原本コンテンツと前記マッチング用コンテンツとをカット別にマッチングさせるマッチング部と、
    前記原本コンテンツと前記マッチング用コンテンツとの比較により、前記原本コンテンツの特定カットに存在しないが、前記原本コンテンツの特定カットマッチングされ前記マッチング用コンテンツの特定カットに存在するマーカーの位置を検出するマーカー検出部とを含
    前記前処理コンテンツ生成部は、前記損傷コンテンツに含まれた個別イメージを併合して併合イメージを生成し、前記併合イメージのカットの外部領域を除去し、カットだけからなる前処理コンテンツを生成するものであり、
    前記原本コンテンツは、マンガコンテンツであり、
    前記併合イメージに含まれた前記複数個のカットそれぞれは、カットライン及びカットライン内部のカットコンテンツを含み、
    前記複数個のカットの前記外部領域は、前記複数個のカットの前記カットラインの外側領域である、
    イメージマッチングを利用したマーカー検出装置。
  2. 前記マッチング部は、前記原本コンテンツと前記マッチング用コンテンツとの同一部分は、第1色相で表示し、前記原本コンテンツと前記マッチング用コンテンツとの異なる部分は、第2色相で表示する、請求項1に記載のイメージマッチングを利用したマーカー検出装置。
  3. 前記マッチング用コンテンツ生成部は、
    前記原本コンテンツに含まれた1以上のカットと、前記前処理コンテンツに含まれた1以上のカットとを対照させ、前記前処理コンテンツに含まれた1以上のカットそれぞれに係わるカット位置を決定し、
    前記原本コンテンツの1以上のイメージと同一サイズの1以上の空白イメージを生成し、
    前記決定されたカット位置に基づき、前記1以上の空白イメージ上に、前記前処理コンテンツに含まれた前記1以上のカットを配置する、請求項1に記載のイメージマッチングを利用したマーカー検出装置。
  4. 前記マッチング用コンテンツ生成部は、
    前記原本コンテンツのカットと、前記損傷コンテンツのカットとを比較し、カット別にスケール比を算定した後、前記算定されたスケール比に基づき、前記損傷コンテンツの1以上のカットサイズを調整する、請求項1に記載のイメージマッチングを利用したマーカー検出装置。
  5. 前記マッチング用コンテンツ生成部は、縦型コンテンツである場合、カットの横長に基づき、前記スケール比を算定し、横型コンテンツである場合、カットの縦長に基づき、前記スケール比を算定する、請求項4に記載のイメージマッチングを利用したマーカー検出装置。
  6. 前記マッチング用コンテンツ生成部は、前記損傷コンテンツの特定カットの前記算定されたスケール比に基づき、前記損傷コンテンツの他のカットサイズを調整する、請求項4に記載のイメージマッチングを利用したマーカー検出装置。
  7. 前記マーカー検出部は、前記原本コンテンツと前記マッチング用コンテンツとがマッチングされたコンテンツにおいて、前記マーカーが付加されうる領域を拡大させて表示する、請求項1に記載のイメージマッチングを利用したマーカー検出装置。
  8. それぞれ互いに異なる位置に配置される複数個のカットからなる原本コンテンツに基づいて生成された損傷コンテンツを獲得する損傷コンテンツ獲得段階と、
    前記損傷コンテンツに含まれた1以上のイメージを併合したり、前記損傷コンテンツに含まれた1以上のカットの一部領域を除去したりして、前処理コンテンツを生成する前処理コンテンツ生成段階と、
    前記原本コンテンツに含まれた複数個のカットを前記前処理コンテンツに含まれた対応するカットと対照させ、前記前処理コンテンツに含まれた1以上のカットのサイズまたは位置を調整したマッチング用コンテンツを生成するマッチング用コンテンツ生成段階と、
    前記原本コンテンツと前記マッチング用コンテンツとをカット別にマッチングさせるマッチング段階と、
    前記原本コンテンツと前記マッチング用コンテンツとの比較により、前記原本コンテンツの特定カットに存在しないが、前記原本コンテンツの特定カットマッチングされ前記マッチング用コンテンツの特定カットに存在するマーカーの位置を検出するマーカー検出段階を追加して含
    前記前処理コンテンツ生成段階は、前記損傷コンテンツに含まれた個別イメージを併合して併合イメージを生成し、前記併合イメージのカットの外部領域を除去し、カットだけからなる前処理コンテンツを生成することを含み、
    前記原本コンテンツは、マンガコンテンツであり、
    前記併合イメージに含まれた前記複数個のカットそれぞれは、カットライン及びカットライン内部のカットコンテンツを含み、
    前記複数個のカットの前記外部領域は、前記複数個のカットの前記カットラインの外側領域である、
    コンピュータによって実行される、イメージマッチングを利用したマーカー検出方法。
  9. 前記マッチング用コンテンツ生成段階は、
    前記原本コンテンツに含まれた1以上のカットと、前記前処理コンテンツに含まれた1以上のカットとを対照させ、前記前処理コンテンツに含まれた1以上のカットそれぞれに係わるカット位置を決定する段階と、
    前記原本コンテンツの1以上のイメージと同一サイズの1以上の空白イメージを生成する段階と、
    前記決定されたカット位置に基づき、前記1以上の空白イメージ上に、前記前処理コンテンツに含まれた前記1以上のカットを配置する段階と、を含む、請求項に記載のイメージマッチングを利用したマーカー検出方法。
  10. 前記マッチング用コンテンツ生成段階は、
    前記原本コンテンツのカットと、前記損傷コンテンツのカットとを比較し、カット別にスケール比を算定した後、前記算定されたスケール比に基づき、前記損傷コンテンツの1以上のカットサイズを調整する、請求項に記載のイメージマッチングを利用したマーカー検出方法。
  11. 請求項ないし10のうちいずれか1項に記載の方法を実行するために、コンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録されたコンピュータプログラム。
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Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001067481A (ja) 1999-08-31 2001-03-16 Matsushita Electric Ind Co Ltd 画像検索装置、画像検索方法および記録媒体
JP2004271958A (ja) 2003-03-10 2004-09-30 Sony Corp データ処理方法およびその装置
JP2006234554A (ja) 2005-02-24 2006-09-07 Dainippon Screen Mfg Co Ltd パターン検査方法およびパターン検査装置
JP2008258938A (ja) 2007-04-05 2008-10-23 Fuji Xerox Co Ltd 画像処理装置、画像処理システム、通信端末および画像処理プログラム
JP2011008579A (ja) 2009-06-26 2011-01-13 Sanyo Electric Co Ltd 画像処理装置、撮像装置及び再生装置
JP2011114455A (ja) 2009-11-25 2011-06-09 Mitsubishi Electric Corp 画像位置推定装置、電子透かし検出装置及び方法並びにプログラム
WO2015141214A1 (ja) 2014-03-17 2015-09-24 パナソニックIpマネジメント株式会社 多視点画像に対するラベル情報の処理装置及びそのラベル情報の処理方法
JP2016063325A (ja) 2014-09-16 2016-04-25 キヤノン株式会社 画像処理装置、画像処理方法及びプログラム
JP2017138715A (ja) 2016-02-02 2017-08-10 日本電信電話株式会社 画面差異合否判定装置、画面差異合否判定方法、及びプログラム

Family Cites Families (26)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7751596B2 (en) * 1996-11-12 2010-07-06 Digimarc Corporation Methods and arrangements employing digital content items
JP2004213128A (ja) * 2002-12-27 2004-07-29 Panasonic Communications Co Ltd 文書管理装置及び文書管理方法
WO2006064738A1 (ja) * 2004-12-14 2006-06-22 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. 管理サーバ装置、コンテンツ再生装置及び記録媒体
KR100741519B1 (ko) * 2005-12-08 2007-07-20 연세대학교 산학협력단 워터마킹을 이용한 생체 영상의 인증/유출 방지 방법
US7444230B2 (en) * 2006-03-31 2008-10-28 Transonic Combustion, Inc. Fuel injector having algorithm controlled look-ahead timing for injector-ignition operation
JP4997179B2 (ja) * 2008-06-11 2012-08-08 富士通エレクトロニクス株式会社 画像処理装置、方法およびプログラム
KR20110020147A (ko) * 2009-08-21 2011-03-02 삼성전자주식회사 네트워크를 통한 컨텐츠 제공 방법 및 장치, 컨텐츠 수신 방법 및 장치
US8558849B2 (en) * 2009-12-14 2013-10-15 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and apparatus for processing a user interface in an image processor
US20170098122A1 (en) 2010-06-07 2017-04-06 Affectiva, Inc. Analysis of image content with associated manipulation of expression presentation
CN102377960B (zh) * 2010-08-24 2014-11-05 腾讯科技(深圳)有限公司 视频画面显示方法及装置
US8655321B2 (en) * 2011-04-11 2014-02-18 Microsoft Corporation Adaptive notifications
KR101298937B1 (ko) * 2011-11-11 2013-08-23 서강대학교산학협력단 표지판 인식장치, 표지판 인식방법, 및 이미지 인식방법
US20130194301A1 (en) * 2012-01-30 2013-08-01 Burn Note, Inc. System and method for securely transmiting sensitive information
US9396518B2 (en) * 2012-05-15 2016-07-19 Salvadore Ragusa System of organizing digital images
KR101966925B1 (ko) * 2012-12-07 2019-04-08 주식회사 케이티 컨텐츠를 식별하는 장치 및 방법
JP6197340B2 (ja) * 2013-04-05 2017-09-20 オムロン株式会社 画像処理装置、画像処理方法、およびプログラム
CN103268287B (zh) * 2013-06-05 2017-03-15 福州瑞芯微电子股份有限公司 检测内存泄露的方法与装置
KR20150020390A (ko) * 2013-08-13 2015-02-26 에스케이플래닛 주식회사 컨텐츠 추천 방법과 이를 제공하는 장치 및 시스템
JP6368997B2 (ja) * 2013-08-28 2018-08-08 沖電気工業株式会社 画像切り出し装置、および画像切り出しプログラム
SE1550828A1 (en) * 2015-06-16 2016-12-17 Precise Biometrics Ab Method of enrolling a biometric template, mechanism and computer program
KR101676575B1 (ko) * 2015-07-24 2016-11-15 주식회사 카카오 만화 컨텐츠의 공유 영역 추출 장치 및 그 방법
KR101744614B1 (ko) 2015-12-21 2017-06-09 주식회사 디알엠인사이드 불법 복제된 온라인 만화 식별 시스템 및 방법
KR101803066B1 (ko) * 2015-12-24 2017-11-29 주식회사 디알엠인사이드 불법 복제된 서적의 통합 식별 시스템 및 방법
US10698986B2 (en) * 2016-05-12 2020-06-30 Markany Inc. Method and apparatus for embedding and extracting text watermark
KR101841192B1 (ko) * 2016-11-16 2018-03-22 주식회사 디알엠인사이드 온라인 만화 식별 시스템 및 방법
CN107657259A (zh) * 2017-09-30 2018-02-02 平安科技(深圳)有限公司 图像篡改检测方法、电子装置及可读存储介质

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001067481A (ja) 1999-08-31 2001-03-16 Matsushita Electric Ind Co Ltd 画像検索装置、画像検索方法および記録媒体
JP2004271958A (ja) 2003-03-10 2004-09-30 Sony Corp データ処理方法およびその装置
JP2006234554A (ja) 2005-02-24 2006-09-07 Dainippon Screen Mfg Co Ltd パターン検査方法およびパターン検査装置
JP2008258938A (ja) 2007-04-05 2008-10-23 Fuji Xerox Co Ltd 画像処理装置、画像処理システム、通信端末および画像処理プログラム
JP2011008579A (ja) 2009-06-26 2011-01-13 Sanyo Electric Co Ltd 画像処理装置、撮像装置及び再生装置
JP2011114455A (ja) 2009-11-25 2011-06-09 Mitsubishi Electric Corp 画像位置推定装置、電子透かし検出装置及び方法並びにプログラム
WO2015141214A1 (ja) 2014-03-17 2015-09-24 パナソニックIpマネジメント株式会社 多視点画像に対するラベル情報の処理装置及びそのラベル情報の処理方法
JP2016063325A (ja) 2014-09-16 2016-04-25 キヤノン株式会社 画像処理装置、画像処理方法及びプログラム
JP2017138715A (ja) 2016-02-02 2017-08-10 日本電信電話株式会社 画面差異合否判定装置、画面差異合否判定方法、及びプログラム

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