CN112650789B - 一种钢铁产品数据通道的监控预警系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种钢铁产品数据通道的监控预警系统，包括：数据处理模块，用于从制造执行系统处获取预设工艺段的钢铁产品的生产明细数据，从电文信息中获取影响判定的信息和数据质量问题信息；根据预设的判定规则对影响判定的信息进行预处理，获得预设工序的钢铁产品的判定信息；判定信息包括判定异常信息；数据监控预警模块，用于将生产明细数据、影响判定的信息和判定信息关联后展示；基于判定异常信息和数据质量问题信息，对相应的钢铁产品进行报警；数据监控预警统计模块，用于对第二预设时间段内的钢铁产品的判定信息进行统计分析和可视化展示；上述监控预警系统实现了钢铁产品异常信息的预警和分析。

Description

一种钢铁产品数据通道的监控预警系统

技术领域

本申请涉及钢铁冶金数据治理技术领域，尤其涉及一种钢铁产品数据通道的监控预警系统。

背景技术

在钢铁生产制造流程中，各个工序段都有对应产品交货，如炼钢的板坯，热轧的热轧钢卷，冷轧的冷硬卷、普冷卷、镀锌卷等。每个工序段的生产数据存储在制造执行系统中；在钢铁产品制造完成后，制造执行系统会以数据电文的形式，通过数据通道将数据电文发往产销制造系统进行在线判定。但在产销制造系统在线判定的过程中，存在电文丢数、电文发送不及时、产品缺陷信息数据录入延迟、判定规则执行出错等导致产品判定结果异常的情况。而目前缺乏对判定结果异常信息的有效监控和分析，导致作业人员对判定结果异常信息的发现不及时，影响钢铁产品的按时交货。

发明内容

本发明提供了一种钢铁产品数据通道的监控预警系统，以解决或者部分解决目前缺乏对钢铁产品判定结果异常的监控手段，导致的产品判定异常信息发现不及时，影响产品按时交货的技术问题。

为解决上述技术问题，本发明提供了一种钢铁产品数据通道的监控预警系统，包括：数据处理模块，用于从制造执行系统处获取预设工艺段的钢铁产品的生产明细数据，从电文信息中获取影响判定的信息和数据质量问题信息；根据预设的判定规则，对影响判定的信息进行预处理，获得预设工序的钢铁产品的判定信息；其中，电文信息是产销制造工序一贯在线判定系统从制造执行系统处接收到的电文信息；数据质量问题信息包括电文信息的及时性信息和准确性信息；判定信息包括判定异常信息；

数据监控预警模块，用于将生产明细数据、影响判定的信息和判定信息关联；展示关联后的第一预设时间段内的钢铁产品的生产明细数据、影响判定的信息和判定信息；基于判定异常信息和数据质量问题信息，对相应的钢铁产品进行报警；

数据监控预警统计模块，用于对第二预设时间段内的钢铁产品的判定信息进行统计分析，并将判定信息的统计分析结果进行可视化展示。

可选的，制造执行系统为炼钢制造执行系统，预设工艺段为连铸工艺段，钢铁产品为板坯；生产明细数据为板坯生产明细数据，影响判定的信息为影响板坯判定的信息，判定信息为板坯判定信息。

进一步的，电文信息包括：板坯低倍硫印结果电文、炉次成分信息电文、机清电文和板坯精整路径接受电文。

可选的，板坯生产明细数据包括：生产日期、板坯号、生产时间、机组、生产班组、熔炼号、预定出钢标记、决定出钢标记、判定出钢标记、切割出钢标记；

影响板坯判定的信息包括：成分判定结果、表检判定结果、低倍判定结果、热装标记、特殊要求、机清标志、切角、扫弧、取样、切除异常部分；

判定异常信息包括一检标记、预警标记、异常标记、异常信息、异常原因和责任方。

可选的，数据监控预警模块对具有异常标记的板坯和判定异常信息进行第一报警，对具有预警标记的板坯和判定异常信息进行第二报警。

如上述的技术方案，数据监控预警统计模块具体用于：

对第二预设时间段内的板坯生产明细数据进行展示；

对板坯判定信息进行统计分析和可视化展示，具体包括：板坯整体判定监控统计、异常原因分析、判定分析、责任方对比分析。

可选的，板坯整体判定监控统计包括：

总板坯数统计、异常板坯数统计、首次判定异常率统计、最终判定异常率统计。

可选的，异常原因分析包括：

根据板坯的异常原因进行分类统计，获得异常原因的排名分布信息。

可选的，判定分析包括：

根据判定正常数据和判定异常信息，确定判定正常板坯数量与判定异常板坯数量的分布和比例。

可选的，责任方对比分析包括：

根据责任方的预设类型进行分类统计，获得责任方的统计排名信息；预设类型的责任方包括：未成功发送电文、未成功接收电文、未在规定时间内录入数据、是否程序bug。

通过本发明的一个或者多个技术方案，本发明具有以下有益效果或者优点：

本发明提供了一种钢铁产品数据通道的监控预警系统，通过数据处理模块从制造执行系统中获取钢铁产品的生产明细数据，根据产销制造工序一贯在线判定系统接收到的电文信息，获取影响判定的信息和电文在数据通道中的传输质量的数据质量问题信息，然后结合预设的判定规则对影响判定的信息进行处理，获得判定信息；通过数据监控预警模块将生产明细数据、影响判定的信息和判定信息进行关联和展示，并对判定异常信息和数据质量问题信息对应的钢铁产品进行报警；通过数据监控预警统计模块将判定信息进行统计分析，将统计结果进行可视化展示；之所以从产销制造工序一贯在线判定系统接收到的电文信息中采集影响判定的信息，结合判定规则进行处理得到判定信息，一方面可以获得钢铁产品的判定异常信息，另一方面可获得数据电文在数据通道的传输过程中产生的数据质量问题信息，如电文传输是否堵塞、延时，是否丢数，是否失真等；然后再将判定异常信息或存在数据质量问题信息的钢铁产品进行报警，从而方便用户及时、快速定位到异常产品信息；通过判定信息的统计分析和可视化展示，能够直观的反映出一段时间里的各种判定异常信息的分布规律，为用户解决问题提供辅助决策；总的来说，上述监控预警系统实现了钢铁产品异常信息的预警和分析，能够缩短产品的判定周期，提高产品的按时交货率，实现钢铁产品质量的闭环管控。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1示出了根据本发明一个实施例的钢铁产品数据通道的监控预警系统框架图；

图2示出了根据本发明一个实施例的板坯数据流向示意图；

图3示出了根据本发明一个实施例的板坯在线质量的判定规则流程图。

具体实施方式

为了使本申请所属技术领域中的技术人员更清楚地理解本申请，下面结合附图，通过具体实施例对本申请技术方案作详细描述。在整个说明书中，除非另有特别说明，本文使用的术语应理解为如本领域中通常所使用的含义。因此，除非另有定义，本文使用的所有技术和科学术语具有与本发明所属领域技术人员的一般理解相同的含义。若存在矛盾，本说明书优先。除非另有特别说明，本发明中用到的各种设备等，均可通过市场购买得到或者可通过现有方法制备得到。

为了能够及时监控钢铁产品判定结果是否异常，如图1所示，在一个可选的实施例中，提供了一种钢铁产品数据通道的监控预警系统，包括：

数据处理模块10，用于从制造执行系统处获取预设工艺段的钢铁产品的生产明细数据，从电文信息中获取影响判定的信息和数据质量问题信息；根据预设的判定规则，对影响判定的信息进行预处理，获得预设工序的钢铁产品的判定信息；其中，电文信息是产销制造工序一贯在线判定系统从制造执行系统处接收到的电文信息；数据质量问题信息包括电文信息的及时性信息和准确性信息；判定信息包括判定异常信息；

数据监控预警模块20，用于将生产明细数据、影响判定的信息和判定信息关联；展示关联后的第一预设时间段内的钢铁产品的生产明细数据、影响判定的信息和判定信息；基于判定异常信息和数据质量问题信息，对相应的钢铁产品进行报警；

数据监控预警统计模块30，用于对第二预设时间段内的钢铁产品的判定信息进行统计分析，并将判定信息的统计分析结果进行可视化展示。

可选的，监控预警系统还包括数据存储模块40，数据存储模块40中设有预警数据表，用于存储生产明细数据、影响判定的信息和判定信息；这些数据信息构成了监控预警系统的数据层。

具体的，数据处理模块10是监控预警系统的业务逻辑层；用于对数据监控预警模块20和数据监控预警统计模块30所需的数据进行采集、清洗和预处理，形成生产明细数据、影响判定的信息和判定信息。

数据监控预警模块20和数据监控预警统计模块30作为表现层中的应用，是与技术人员进行交互的UI画面。数据监控预警模块20是用于展示第一预设时间段内的生产明细数据、影响判定的信息和判定信息，并且根据判定信息中的判定异常信息，对异常的钢铁产品进行报警或预警，具体报警方式可以采用显眼的颜色标记，将其与正常钢铁产品区分。第一预设时间段可以根据需求进行设定，如12小时，24小时，72小时等。

数据监控预警统计模块30用于对第二预设时间段判定信息进行统计和可视化展示，尤其是对判定异常信息的可视化展示，通过对判定异常信息的分类统计，并且以柱形图、饼图、曲线图、散点图、数据仪表盘、数字地图等多种可视化手段进行展现，方便作业人员掌握近期一段时间内的典型异常信息的分布规律。第二预设时间段可由作业人员按需求进行设定。

本系统涉及的各类数据包括：

生产明细数据包括当前工艺段的钢铁产品的基本信息和生产设定参数；生产明细数据通常存储在对应工序的制造执行系统，也可以从电文信息中获取；

影响判定的信息：数据电文中携带的与钢铁产品质量判定相关的详细数据；如成分检测结果，质量检测/判定结果，检测时间等；根据这些详细数据，结合预设的判定规则，可以获得钢铁产品的判定信息，也称之为判定结果；

判定规则：对影响判定的信息进行处理的预设规则；

判定信息：结合预设的判定规则，对影响判定的信息进行处理，得到的判定结果数据；其中，判定异常信息包括钢铁产品在哪些工序或检测项目上出现了什么样的异常，如操作过程超时或出检测结果超时，检测结果不合等；并对应有异常原因和责任方信息；对于存在异常的判定结果项，给出相应的异常标记。

数据质量问题信息：电文信息从制造执行系统经数据传输通道传输至产销制造系统后，根据产销制造系统接收到的电文信息与制造执行系统发送的电文信息的对比，得到数据电文是否延时、是否丢数、是否失真的数据质量信息。

可选的，制造执行系统为炼钢制造执行系统、热轧制造执行系统和冷轧制造执行系统中的其中一种。本实施例提供的监控预警系统，均可以对上述工艺段产生的各种钢铁产品的判定信息进行监控，如炼钢的板坯，热轧的热轧钢卷，冷轧的冷硬卷、普冷卷、镀锌卷。当制造执行系统向产销制造系统发送电文信息时，自动从电文信息中获得影响判定的信息，并结合预设的判定规则，获得对应的判定信息。

总的来说，本实施例提供了一种钢铁产品数据通道的监控预警系统，通过数据处理模块10从制造执行系统中获取钢铁产品的生产明细数据，根据产销制造工序一贯在线判定系统接收到的电文信息，获取影响判定的信息和电文在数据通道中的传输质量的数据质量问题信息，然后结合预设的判定规则对影响判定的信息进行处理，获得判定信息；通过数据监控预警模块20将生产明细数据、影响判定的信息和判定信息进行关联和展示，并对判定异常信息和数据质量问题信息对应的钢铁产品进行报警；通过数据监控预警统计模块30将判定信息进行统计分析，将统计结果进行可视化展示；之所以从产销制造工序一贯在线判定系统接收到的电文信息中采集影响判定的信息，结合判定规则进行处理得到判定信息，一方面可以获得钢铁产品的判定异常信息，另一方面可获得数据电文在数据通道的传输过程中产生的数据质量问题信息，如电文传输是否堵塞、延时，是否丢数、是否失真等；然后再将判定异常信息或存在数据质量问题信息的钢铁产品进行报警，从而方便用户及时快速定位异常产品信息；通过判定信息的统计分析和可视化展示，能够直观的反映出一段时间里的各种判定异常信息的分布规律，为用户解决问题提供辅助决策；总的来说，上述监控预警系统实现了钢铁产品异常信息的预警和分析，能够缩短产品的判定周期，提高产品的按时交货率，实现钢铁产品质量的闭环管控。

为了直观的说明上述技术方案，在接下来的内容中，以连铸板坯产品为例进行说明，本领域技术人员在看到连铸板坯的应用例以后，能够将其复用到其他钢铁产品，如热轧钢卷，冷轧钢卷，镀层钢卷产品上。

与板坯产品对应的，制造执行系统为炼钢制造执行系统，预设工艺段为连铸工艺段，钢铁产品为板坯；生产明细数据为板坯生产明细数据，影响判定的信息为影响板坯判定的信息，判定信息为板坯判定信息。

1、在搭建上述系统软件之前，首先对影响数据质量的炼钢在线判定数据通道两端(炼钢制造执行系统、产销制造工序一贯在线判定系统)的数据信息进行收集、梳理，确定板坯异常信息预警表中的各个字段属性。

1.1明确炼钢制造执行系统发送给产销制造工序一贯在线判定系统的、影响物料判定的电文种类进行梳理，这些电文信息包括板坯低倍硫印结果电文、炉次成分信息、机清电文以及板坯精整路径接受电文；

1.2对产销制造工序一贯在线判定系统接收的电文信息进行梳理，明确通道监控所需的预警表和预警表的字段属性，包括板坯判定表、判定明细及需要判定规则决定的信息，如一检异常标记、最终异常标记、异常原因和责任方等字段属性。

2、对监控预警系统所需的数据进行采集、清洗、预处理，具体如下：

2.1数据采集与清洗：从炼钢制造执行系统或产销制造工序一贯在线判定系统接收的电文信息中采集板坯生产明细数据，并从电文信息中采集影响板坯判定的信息，对这些数据进行清洗后写入预警表；

2.2数据预处理：结合判定规则，对影响板坯判定的信息进行预处理，形成包括一检标记、预警标记、异常标记、异常信息、责任方等内容的板坯判定信息，并写入预警表中。

具体的，板坯生产明细数据包括：生产日期、板坯号、生产时间、机组、生产班组、熔炼号、预定出钢标记、决定出钢标记、判定出钢标记、切割出钢标记；

影响板坯判定的信息包括：成分判定结果、表检判定结果、低倍判定结果、热装标记、特殊要求、机清标志、切角、扫弧、取样、切除异常部分；

板坯判定信息包括一检标记、预警标记、异常标记、异常信息、异常原因和责任方。其中，预警标记表示在一段时间后某个板坯判定结果即将超时(如，6小时后即将超时)，异常标记表示某个板坯判定结果已经超时。

其中，异常标记、异常原因、责任方可按照规则设定，并作为影响板坯质量判定因素的规则库；电文的数据质量问题信息归类至责任方。

3、数据监控预警模块20基于预警表中的数据，关联并展示第一预设时间段内生成的板坯生产明细数据、影响板坯判定的信息、板坯判定信息；并对带有异常标记、预警标记的板坯判定信息进行报警；

数据监控预警模块20的功能上包括板坯生产明细数据展示、影响板坯判定的要素信息展示、监控预警信息的区别展示。数据内容主要包括：板坯号、生产时刻、铸机班组、一检标记、预警标记、预警信息、异常标记、异常信息、表面返修备注、责任方、机组、熔炼号、预定出钢标记、决定出钢标记、切断出钢标记、成分判定结果、表检判定结果、低倍判定结果、热装、特殊板坯、机清、切角、扫弧、取样、切除异常部分、记录创建责任者、记录创建时刻、记录修改责任者、记录修改时刻等。

3.1数据关联功能：以板坯号为单位进行数据关联，将板坯生产明细数据与影响板坯判定的信息、板坯判定信息进行关联，获得完整的数据链条；

3.2数据展示功能：将汇总关联后的数据在数据监控预警模块20的监控实施画面上进行展示，并对带有预警标记和异常标记的板坯判定信息进行报警展示。

可选的，数据监控预警模块20对具有异常标记的板坯和判定异常信息进行第一报警，对具有预警标记的板坯和判定异常信息进行第二报警。

第一报警、第二报警可用颜色进行区分，例如对带有异常标记的板坯判定信息，使用红色标注进行报警；对带有预警标记的板坯判定信息，使用黄色标注进行报警；

4、基于数据监控预警模块20关联得到的板坯生产明细数据、影响板坯判定的信息、板坯判定信息，数据监控预警统计模块30对第二预设时间段内的板坯判定信息进行统计分析，并进行可视化展示，以方便用户及时快速定位异常板坯信息，并辅助决策，实现板坯质量闭环管控。

数据监控预警统计模块30的功能包括包括板坯生产明细展示、板坯整体判定监控统计、异常原因分析、判定分析、责任方分析，数据分析层面支持可视化图形展示。数据监控预警模块20为数据监控预警统计模块30提供基础数据源。

4.1板坯生产明细数据展示：对第二预设时间段内的板坯生产明细数据进行展示；

4.2板坯判定信息统计分析和可视化展示，包括：板坯整体判定监控统计、异常原因分析、判定分析、责任方分析；

以第二预设时间段为24小时为例，每天通过规则计算进行板坯判定异常信息的抓取，并以可视化形式(饼图和柱状图)展示前一天的板坯判定异常信息的统计分析结果。用户可根据日期查询满足要求的异常信息。

可选的，板坯整体判定监控统计包括：总板坯数统计、异常板坯数统计、首次判定异常率统计、最终判定异常率统计。

可选的，异常原因分析包括：根据板坯的异常原因进行分类统计，获得异常原因的排名分布信息。

可选的，判定分析包括：根据判定正常数据和判定异常信息，确定判定正常板坯数量与判定异常板坯数量的分布和比例。

可选的，责任方对比分析包括：根据责任方的预设类型进行分类统计，获得责任方的统计排名信息；预设类型的责任方包括：未成功发送电文、未成功接收电文、未在规定时间内录入数据、是否程序bug。

可选的，板坯判定异常信息统计还包括：在线判定物料统计和判定规则统计。

物料统计表示在判定周期内完成为正常板坯，否则为异常板坯；

判定规则统计以用户目标判定率为达标规则，超额为达标，否则为未达标；

通过上述板坯判定异常信息统计及辅助决策，能够实现对板坯在线判定数据质量的有力把控。

接下来结合某钢厂连铸工艺段现场应用的制造执行系统和产销系统，对上述方案进行举例说明，如图2所示，给出监控预警系统的板坯数据流向展示：

(1)炼钢制造执行系统PES发送炉次代表成分电文、精整路径电文、低倍硫印电文经过消息中间件MQ转发给IXBUS(企业服务总线)。

(2)IXBUS中转转给产销IXCOM(消息通信中间件)进行处理。

(3)成分电文信息处理。如果成分电文接受处理失败，成分判定无结果，归为系统问题。

(4)精整电文信息处理。如果精整路径电文中处理标志为0为不需要处理，1为需要处理，2为处置完成。为1时需监控在规定时间内是否有第二次电文上传，若无，归为人工原因；为2时需监控在规定时间是否在在线系统做表面判定处理，若无归为人工原因。

(5)通过电文接收情况结合给定的预设规则进行异常原因分析及责任归户。

如图3所示，结合业务实际，给定板坯在线质量判定监控预警的判定规则，分为表检判定、成分判定和低倍硫印判定，表检、成分或含低倍的都合格或者强判合格才判综判，其中表检判定概括为四层逻辑，先按照规则一进行初判，再按照规则四、三、二判断异常。通过判定规则和影响板坯判定的信息，可以获得板坯判定信息，包括一检标记、预警标记、异常标记、异常信息、责任方等信息。

整体判定规则特征如下：

(1)表检判定。第一层判定板坯是否冷装，冷装与热装判定周期不同。

例如，若板坯冷装，则判断板坯是否大于生产时间32小时，若小于32小时则判表检正常；若大于32小时，继续判断是否带有特殊板坯字段，是否具有“混浇坯”；若是“混浇坯”，继续判断是否大于生产时间168小时，若生产时间大于168小时，则给与异常标记，输出异常原因：混浇坯，异常操作原因；若小于等于168小时，进行后续的判断过程。

(2)第二层判定板坯是否为特殊坯，根据头坯、尾坯、换水口坯、调宽坯类型决定不同的判定周期。

例如，判断得出当前板坯是调宽坯，则继续判断是否大于生产时间32小时，若小于等于32小时，判定表检正常；若大于32小时，给与异常标记，并输出调宽坯异常操作原因；

(3)第三层明确影响判定的机清、切角、扫弧、取样、切除异常部分等因素，需要机清、切角、扫弧、取样、切除异常部分的板坯判定周期也各不相同，超时为异常；

(4)第四层特殊板坯中属于混交坯的板坯有特定的板坯判定周期，超时异常；

(5)成分判定；成分判定涉及人判，未在规定时间内完成需要追溯到相关负责人；

(6)低倍硫印判定；区分品种，特殊品种钢需要低倍硫印判定。

通过本发明的一个或者多个实施例，本发明具有以下有益效果或者优点：

本发明提供了一种钢铁产品数据通道的监控预警系统，通过数据处理模块从制造执行系统中获取钢铁产品的生产明细数据，根据产销制造工序一贯在线判定系统接收到的电文信息，获取影响判定的信息和电文在数据通道中的传输质量的数据质量问题信息，然后结合预设的判定规则对影响判定的信息进行处理，获得判定信息；通过数据监控预警模块将生产明细数据、影响判定的信息和判定信息进行关联和展示，并对判定异常信息和数据质量问题信息对应的钢铁产品进行报警；通过数据监控预警统计模块将判定信息进行统计分析，将统计结果进行可视化展示；之所以从产销制造工序一贯在线判定系统接收到的电文信息中采集影响判定的信息，结合判定规则进行处理得到判定信息，一方面可以获得钢铁产品的判定异常信息，另一方面可获得数据电文在数据通道的传输过程中产生的数据质量问题信息，如电文传输是否堵塞、延时，是否丢数，是否失真等；然后再将判定异常信息或存在数据质量问题信息的钢铁产品进行报警，从而方便用户及时快速定位异常产品信息；通过判定信息的统计分析和可视化展示，能够直观的反映出一段时间里的各种判定异常信息的分布规律，为用户解决问题提供辅助决策；总的来说，上述监控预警系统实现了钢铁产品异常信息的预警和分析，能够缩短产品的判定周期，提高产品的按时交货率，实现钢铁产品质量的闭环管控。

尽管已描述了本申请的优选实施例，但本领域内的普通技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种钢铁产品数据通道的监控预警系统，其特征在于，所述监控预警系统包括：

数据处理模块，用于从制造执行系统处获取预设工艺段的钢铁产品的生产明细数据，从电文信息中获取影响判定的信息和数据质量问题信息；根据预设的判定规则，对所述影响判定的信息进行预处理，获得所述预设工序的钢铁产品的判定信息；其中，所述电文信息是产销制造工序一贯在线判定系统从所述制造执行系统处接收到的电文信息；所述数据质量问题信息包括所述电文信息的及时性信息和准确性信息；所述判定信息包括判定异常信息；

数据监控预警模块，用于将所述生产明细数据、所述影响判定的信息和所述判定信息关联；展示关联后的第一预设时间段内的所述钢铁产品的所述生产明细数据、所述影响判定的信息和所述判定信息；基于所述判定异常信息和所述数据质量问题信息，对相应的所述钢铁产品进行报警；

数据监控预警统计模块，用于对第二预设时间段内的所述钢铁产品的判定信息进行统计分析，并将所述判定信息的统计分析结果进行可视化展示。

2.如权利要求1所述的监控预警系统，其特征在于，所述制造执行系统为炼钢制造执行系统，所述预设工艺段为连铸工艺段，所述钢铁产品为板坯；所述生产明细数据为板坯生产明细数据，所述影响判定的信息为影响板坯判定的信息，所述判定信息为板坯判定信息。

3.如权利要求2所述的监控预警系统，其特征在于，所述电文信息包括：板坯低倍硫印结果电文、炉次成分信息电文、机清电文和板坯精整路径接受电文。

4.如权利要求2所述的监控预警系统，其特征在于，所述板坯生产明细数据包括：生产日期、板坯号、生产时间、机组、生产班组、熔炼号、预定出钢标记、决定出钢标记、判定出钢标记、切割出钢标记；

所述影响板坯判定的信息包括：成分判定结果、表检判定结果、低倍判定结果、热装标记、特殊要求、机清标志、切角、扫弧、取样、切除异常部分；

所述判定异常信息包括一检标记、预警标记、异常标记、异常信息、异常原因和责任方。

5.如权利要求2所述的监控预警系统，其特征在于，所述数据监控预警模块对具有异常标记的所述板坯和所述判定异常信息进行第一报警，对具有预警标记的所述板坯和所述判定异常信息进行第二报警。

6.如权利要求2所述的监控预警系统，其特征在于，所述数据监控预警统计模块具体用于：

对第二预设时间段内的所述板坯生产明细数据进行展示；

对所述板坯判定信息进行统计分析和可视化展示，具体包括：板坯整体判定监控统计、异常原因分析、判定分析、责任方对比分析。

7.如权利要求6所述的监控预警系统，其特征在于，所述板坯整体判定监控统计包括：

总板坯数统计、异常板坯数统计、首次判定异常率统计、最终判定异常率统计。

8.如权利要求6所述的监控预警系统，其特征在于，所述异常原因分析包括：

根据所述板坯的异常原因进行分类统计，获得所述异常原因的排名分布信息。

9.如权利要求6所述的监控预警系统，其特征在于，所述判定分析包括：

根据判定正常数据和所述判定异常信息，确定判定正常板坯数量与判定异常板坯数量的分布和比例。

10.如权利要求6所述的监控预警系统，其特征在于，所述责任方对比分析包括：

根据所述责任方的预设类型进行分类统计，获得所述责任方的统计排名信息；所述预设类型的责任方包括：未成功发送电文、未成功接收电文、未在规定时间内录入数据、是否程序bug。