CN115423489A - 一种基于spc的产品追溯系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于SPC的产品追溯系统，涉及SPC产品追溯技术领域，包括：SN搜索模块，来料检验模块，在线检验模块，周期检验模块，SPC统计分析模块，预警模块。有益效果：本发明实现了对生产信息录入的电子化，提高了工作效率，同时在在出现产品质量问题时，能够迅速锁定质量问题所涉及的供应商和相关生产过程数据，为汽车零件制造业迅速定位产品质量事故涉及范围提供了重要的参考价值，提高企业的管理水平，从而增加企业的竞争力。
Description
技术领域
本发明涉及SPC产品追溯技术领域，具体来说，涉及一种基于SPC的产品追溯系统。
背景技术
随着社会经济的迅猛发展，中国已经成为了全世界最大的制造业国家。近些年在中国汽车行业迎来机遇的同时，也正经历着残酷的市场竞争。
目前，在汽车制造能力、质量、价格以及管理水平都存在着缺陷。而汽车这类商品服务对象的特殊性，决定了它对于安全性的要求非常之高。人们在享受汽车带来的方便、舒适、快捷的同时，也时时刻刻存在着汽车缺陷可能产生的人身与财产安全问题。
其中，有一些召回事件曾经轰动了整个汽车行业。例如，2010年丰田公司的加速踏板门事件，在全球范围内掀起了1000多万辆规模的丰田RAV4、Lexus等车型的召回。在此次事件中，美国消费者获得了11亿美元的赔偿。2015年，因为安全气囊问题被召回的汽车总数约为284万辆，占全年汽车召回总数逾5成，其中因高田气囊缺陷引起的召回超过277万辆。2021年，我国共实施汽车召回232次，涉及车辆873.6万辆，比上年增长16.6％。截至2021年年底，我国已累计实施汽车召回2423次，涉及车辆9130万辆。
召回事件对于生产厂家的声誉造成了巨大影响和随之而来的重大经济损失。因此，汽车零件制造企业作为汽车生产厂家的直接供应商，必须对于汽车各零部件的质量问题给予高度重视，尤其是如何解决和追踪掌控质量问题。然后质量追溯又一直是离散型生产企业中一大痛点，企业缺乏对产品生产进度的整体把握。生产管理粗放，生产责任不到位，产品质量无法与工艺、加工人员、物料、供应商等联系起来。产品售后服务不佳，缺乏对产品质量故障的预见性。产品的质量问题也不断涌现，传统的、手工的质量追溯方式已经不能满足于如今企业的追溯需求。
因此，亟需一种基于SPC的产品追溯系统。
针对相关技术中的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
针对相关技术中的问题，本发明的目的是提出一种基于SPC的产品追溯系统，通过SN搜索模块及预警模块，可高效便捷的实现对工件的质量追踪，快速发现异常工序或者快速定位品质异常的工件，提前规避风险，同时通过SPC统计分析模块，可方便的获取各类统计报表以及异常问题报表，为工作人员提供准确智能地决策支持，以克服现有相关技术所存在的上述技术问题。
本发明的技术方案是这样实现的：
一种基于SPC的产品追溯系统，包括：
SN搜索模块，用于查询筛选产品的SN号，获取当前产品匹配SN号的物料清单；
来料检验模块，用于生成当前产品物料清单的所有子件的来料检测报告；
在线检验模块，用于生成当前产品在生产过程中的在线检测报告；
周期检验模块，用于生成当前产品在生产过程中的周期检测报告；
SPC统计分析模块，用于根据筛查条件筛选当前产品的样本产品，并获取样本产品的SPC分析报告；
预警模块，用于实时监测当前来料检测报告、在线检测报告和周期检测报告的检测值是否超出预先设定的检测阈值，并进行预警推送。
进一步的，还包括：
点检模块，用于标定当前产品的筛查条件，获取当前产品的检测设备信息。
进一步的，还包括：
看板模块，用于图表可视化呈现当前产品的统计信息。
进一步的，所述SN搜索模块，包括：
模糊搜索单元，用于输入产品信息，并获取查询结果；
其中，所述产品信息，包括：序号、最后一次检测时间和SN号。
进一步的，所述SN搜索模块，包括：
条件筛选单元，用于筛选产品条件，并获取查询结果；
其中，所述产品条件，包括：检测报告时间、产品零件号、产线、检测报告类别、查询结果数据量和是否合格。
进一步的，所述来料检验模块，包括：来料主表信息和来料子表信息，其中；
所述来料主表信息，包括：产品名称、产品零件号、检测时间和批次号；
所述来料子表信息，包括：序号、检测项目、检测标准和检测值。
进一步的，所述在线检验模块，包括：在线主表信息和在线子表信息，其中；
所述在线主表信息，包括：产品名称、产品零件号、SN号和检测时间；
所述在线子表信息，包括：工序号、工序、检测项、检测设备、检测标准、检测频率和检测值。
进一步的，所述周期检验模块，包括：周期主表信息和周期子表信息，其中；
所述周期主表信息，包括：产品名称、产品零件号、产线和检测时间；
所述周期子表信息，包括：序号、检测项目、检测设备、设备参数、检测频率、检测标准和检测结果。
进一步的，所述SPC统计分析模块的筛查条件，包括：产品零件号、检测类型、工序号、抽检项目、时间和样本量。
进一步的，所述预警模块，包括以下步骤：
若当前来料检测报告、在线检测报告和周期检测报告的检测值超出预先设定的检测阈值，进行标红并进行邮件推送提醒；
若当前来料检测报告、在线检测报告和周期检测报告的检测值未超出预先设定的检测阈值，进行继续监测。
本发明的有益效果：
本发明通过SN搜索模块及预警模块，可高效便捷的实现对工件的质量追踪，快速发现异常工序或者快速定位品质异常的工件，提前规避风险，同时通过SPC统计分析模块，可方便的获取各类统计报表以及异常问题报表，为工作人员提供准确智能地决策支持，实现满足搜集生产信息，控制生产流程，跟踪质量数据的追溯系统，同时也实现了对生产信息录入的电子化，提高了工作效率，同时在在出现产品质量问题时，能够迅速锁定质量问题所涉及的供应商和相关生产过程数据，为汽车零件制造业迅速定位产品质量事故涉及范围提供了重要的参考价值，提高企业的管理水平，从而增加企业的竞争力。
本发明的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点在说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例的基于SPC的产品追溯系统的原理框图；
图2是根据本发明实施例的基于SPC的产品追溯系统的数据场景示意图。
图中：
1、SN搜索模块；2、来料检验模块；3、在线检验模块；4、周期检验模块；5、SPC统计分析模块；6、预警模块；7、点检模块；8、看板模块；
11、模糊搜索单元；12、条件筛选单元。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
根据本发明的实施例，提供了一种基于SPC的产品追溯系统。
如图1所示，一种基于SPC的产品追溯系统，包括：
SN搜索模块1，用于查询筛选产品的SN号，获取当前产品匹配SN号的物料清单；
其中，所述SN搜索模块1，包括：模糊搜索单元11，用于输入产品信息，并获取查询结果；以及包括：条件筛选单元12，用于筛选产品条件，并获取查询结果；
其中，产品信息，包括：序号、最后一次检测时间和SN号。
产品条件，包括：检测报告时间、产品零件号、产线、检测报告类别、查询结果数据量和是否合格。
本技术方案，可通过模糊搜索单元11和条件筛选单元12可通过模糊搜索或条件筛选出产品的SN号，点击SN后列出该产品的物料清单。
其中，对于上述模糊搜索单元11来说，输入产品信息，点击搜索，最多提供500条查询结果,而条件筛选单元12，可支持以下筛选产品条件，检测报告时间、产品零件号、产线、检测报告类别、查询结果数据量和是否合格。
另外，包括：来料检验模块2，用于生成当前产品物料清单的所有子件的来料检测报告；
其中，所述来料检验模块2，包括：来料主表信息和来料子表信息，且所述来料主表信息，包括：产品名称、产品零件号、检测时间和批次号；所述来料子表信息，包括：序号、检测项目、检测标准Min/Nor/Max和检测值。
本技术方案，来料检验模块2选择了某个产品后，将列出该产品的物料清单下的所有子件，可点击某个子件查看该子件的来料检测报告。来料检测报告通过来料主表信息和来料子表信息方式来展示检测信息。
另外，包括：在线检验模块3，用于生成当前产品在生产过程中的在线检测报告；
其中，所述在线检验模块3，包括：在线主表信息和在线子表信息，所述在线主表信息，包括：产品名称、产品零件号、SN号和检测时间；所述在线子表信息，包括：工序号、工序、检测项、检测设备、检测标准、检测频率和检测值。
本技术方案，在应用时可展示该产品所在的产线示意图，支持点击放大，放大后可切换产线图，同时支持报告导出功能，可导出为Excel文件。
此外，包括：周期检验模块4，用于生成当前产品在生产过程中的周期检测报告；
其中，所述周期检验模块4，包括：周期主表信息和周期子表信息，所述周期主表信息，包括：产品名称、产品零件号、产线和检测时间；所述周期子表信息，包括：序号、检测项目、检测设备、设备参数、检测频率、检测标准和检测结果。
本技术方案，某些检测项目的参数值较多如CMM，可单独配置一张表单，周期子表信息的检测结果栏可实现跳转，展示该检测项目下的值。
另外，还包括：SPC统计分析模块5，用于根据筛查条件筛选当前产品的样本产品，并获取样本产品的SPC分析报告；
本技术方案，在SPC功能中，用户可选择产品零件号、检测类型、工序号、抽检项目、时间和样本量离散或连续来筛选出一批样本产品的SPC分析报告。
另外，还包括：预警模块6，用于实时监测当前来料检测报告、在线检测报告和周期检测报告的检测值是否超出预先设定的检测阈值，并进行预警推送。
其中，预警模块6，包括以下步骤：
若当前来料检测报告、在线检测报告和周期检测报告的检测值超出预先设定的检测阈值，进行标红并进行邮件推送提醒；
若当前来料检测报告、在线检测报告和周期检测报告的检测值未超出预先设定的检测阈值，进行继续监测。
本技术方案，基于当前来料检测报告、在线检测报告和周期检测报告，可点击具体报告可跳转至报告详情页面，检测报告中，检测值若超出阈值系统会标红，设置的关键参数超过阈值，系统会进行异常预警，通过自动发邮件的方式提醒推送工作人员。
另外，还包括：点检模块7，用于标定当前产品的筛查条件，获取当前产品的检测设备信息。
本技术方案，在点检页面，用户可选择产品零件号、检测方式、检测项目、时间周期来查看当前产品的检测设备的情况。
此外，还包括：看板模块8，用于图表可视化呈现当前产品的统计信息。
本技术方案，在应用时，看板模块8，包括：综合OEE(Overall EquipmentEffectiveness，设备综合效率)、设备产能OEE、性能OEE、质量OEE以及各个产线合格率、生产量、零件库存和不良原因TOP5。
借助于上述方案，通过查询筛选产品的SN号，将工件与各工序的设备相关联，实时采集各类设备的加工参数，建立工件生产全过程档案；并通过各种异常处理操作，及时处理生产过程中的异常事件，保证生产的顺利进行，同时将异常数据保存至数据库，为后续的分析改善生产提供参考，并将异常情况传输至看板模块8，为工作人员提供可视化的生产数据，便于工作人员对生产现场进行及时管控。
此外，如图2所示，在应用时，系统底层数据获取，可通过ERP系统、MES系统、PLM等系统进行数据采集，主要是加工工艺信息、物料供应信息、生产加工信息等。传输到过程控制，主要分为：人、机、料、法。然后再依次往上，持续化的改善平台，进行有效的数据报告分析，质量监测管理。最后再通过系列有效数据进行过程质量评估考核，进行质量的持续改进。
另外，在为信息化薄弱的企业提供技术支持时，系统底层数据获取来源可能无法从MES/ERP等系统或硬件设备得到支持。可通过Excel文件上传，将各个检测参数上传到系统也可到达产品全流程追溯的目地。
综上所述，借助于本发明的上述技术方案，可实现如下效果：
本发明通过SN搜索模块1及预警模块6，可高效便捷的实现对工件的质量追踪，快速发现异常工序或者快速定位品质异常的工件，提前规避风险，同时通过SPC统计分析模块5，可方便的获取各类统计报表以及异常问题报表，为工作人员提供准确智能地决策支持，实现满足搜集生产信息，控制生产流程，跟踪质量数据的追溯系统，同时也实现了对生产信息录入的电子化，提高了工作效率，同时在在出现产品质量问题时，能够迅速锁定质量问题所涉及的供应商和相关生产过程数据，为汽车零件制造业迅速定位产品质量事故涉及范围提供了重要的参考价值，提高企业的管理水平，从而增加企业的竞争力。
本发明通过精益化、自动化、信息化融合的智能制造落地，打造玻璃般透明的生产现场，实时掌握现场生产加工情况和质量状况，推动质量、成本、交期等各项管理指标的持续提升，更好地满足客户需求，推动公司长期发展。实现了实时、高效、准确地跟踪产品，在每道工序及每个质检环节的全过程，使企业具备更完善、更有竞争力的生产过程和品质管理能力。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于SPC的产品追溯系统，其特征在于，包括：
SN搜索模块(1)，用于查询筛选产品的SN号，获取当前产品匹配SN号的物料清单；
来料检验模块(2)，用于生成当前产品物料清单的所有子件的来料检测报告；
在线检验模块(3)，用于生成当前产品在生产过程中的在线检测报告；
周期检验模块(4)，用于生成当前产品在生产过程中的周期检测报告；
SPC统计分析模块(5)，用于根据筛查条件筛选当前产品的样本产品，并获取样本产品的SPC分析报告；
预警模块(6)，用于实时监测当前来料检测报告、在线检测报告和周期检测报告的检测值是否超出预先设定的检测阈值，并进行预警推送。
2.根据权利要求1所述的一种基于SPC的产品追溯系统，其特征在于，还包括：
点检模块(7)，用于标定当前产品的筛查条件，获取当前产品的检测设备信息。
3.根据权利要求2所述的一种基于SPC的产品追溯系统，其特征在于，还包括：
看板模块(8)，用于图表可视化呈现当前产品的统计信息。
4.根据权利要求1或3所述的一种基于SPC的产品追溯系统，其特征在于，所述SN搜索模块(1)，包括：
模糊搜索单元(11)，用于输入产品信息，并获取查询结果；
其中，所述产品信息，包括：序号、最后一次检测时间和SN号。
5.根据权利要求1或3所述的一种基于SPC的产品追溯系统，其特征在于，所述SN搜索模块(1)，包括：
条件筛选单元(12)，用于筛选产品条件，并获取查询结果；
其中，所述产品条件，包括：检测报告时间、产品零件号、产线、检测报告类别、查询结果数据量和是否合格。
6.根据权利要求4或5所述的一种基于SPC的产品追溯系统，其特征在于，所述来料检验模块(2)，包括：来料主表信息和来料子表信息，其中；
所述来料主表信息，包括：产品名称、产品零件号、检测时间和批次号；
所述来料子表信息，包括：序号、检测项目、检测标准和检测值。
7.根据权利要求6所述的一种基于SPC的产品追溯系统，其特征在于，所述在线检验模块(3)，包括：在线主表信息和在线子表信息，其中；
所述在线主表信息，包括：产品名称、产品零件号、SN号和检测时间；
所述在线子表信息，包括：工序号、工序、检测项、检测设备、检测标准、检测频率和检测值。
8.根据权利要求7所述的一种基于SPC的产品追溯系统，其特征在于，所述周期检验模块(4)，包括：周期主表信息和周期子表信息，其中；
所述周期主表信息，包括：产品名称、产品零件号、产线和检测时间；
所述周期子表信息，包括：序号、检测项目、检测设备、设备参数、检测频率、检测标准和检测结果。
9.根据权利要求8所述的一种基于SPC的产品追溯系统，其特征在于，所述SPC统计分析模块(5)的筛查条件，包括：产品零件号、检测类型、工序号、抽检项目、时间和样本量。
10.根据权利要求9所述的一种基于SPC的产品追溯系统，其特征在于，所述预警模块(6)，包括以下步骤：
若当前来料检测报告、在线检测报告和周期检测报告的检测值超出预先设定的检测阈值，进行标红并进行邮件推送提醒；
若当前来料检测报告、在线检测报告和周期检测报告的检测值未超出预先设定的检测阈值，进行继续监测。
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| CN202211054795.5A CN115423489A (zh) | 2022-08-31 | 2022-08-31 | 一种基于spc的产品追溯系统 |
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| CN (1) | CN115423489A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116187626A (zh) * | 2023-04-26 | 2023-05-30 | 山东商业职业技术学院 | 一种基于大数据的有机农产品安全溯源追踪监测管理系统 |
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2022
- 2022-08-31 CN CN202211054795.5A patent/CN115423489A/zh active Pending
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116187626A (zh) * | 2023-04-26 | 2023-05-30 | 山东商业职业技术学院 | 一种基于大数据的有机农产品安全溯源追踪监测管理系统 |
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