CN112634071A - 一种基于互联网的社群管理系统 - Google Patents

一种基于互联网的社群管理系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于互联网的社群管理系统，包括信息导入模块、信息过滤模块、敏感词库、信息匹配模块、数据接收模块、数据处理模块、自动回复模块、数据接收模块、数据处理模块、总控模块、指令发模块与账号提醒模块；所述信息导入模块用于导入社群内用户发送的文字信息，所述敏感词库内预存了预设的敏感词，并且用户根据需求手动上传敏感词，所述信息过滤模块用于过滤掉导入的社群内用户发送的文字信息，并将经过过滤的文字信息发送到信息匹配模块；所述自动回复库中预存了自动回复的内容，所述信息匹配模块进行文字信息匹配生成自动回复信息。本发明能够更好的进行社群管理，更加值得推广使用。

Description

一种基于互联网的社群管理系统
技术领域
本发明涉及社群管理系统领域，具体涉及一种基于互联网的社群管理系统。
背景技术
社群简单认为就是一个群，但是社群需要有一些它自己的表现形式。比如说我们可以看到社群它要有社交关系链，不仅只是拉一个群而是基于一个点、需求和爱好将大家聚合在一起，而是要有稳定的群体结构和较一致的群体意识；成员有一致的行为规范、持续的互动关系；成员间分工协作，具有一致行动的能力，我们认为这样的群就是社群。除此之外还可被解释为地区性的社区；用来表示一个有相互关系的网络；社群网络也是其现有社群种类中的一种，在对网络社群进行管理时，即要使用到社群管理系统。
现有的社群管理系统，管理效果较差，用户发言的低质量内容角度，给社群管理系统的使用带来了一定的影响，因此，提出一种基于互联网的社群管理系统。
发明内容
本发明所要解决的技术问题在于：如何解决现有的社群管理系统，管理效果较差，用户发言的低质量内容角度，给社群管理系统的使用带来了一定的影响的问题，提供了一种基于互联网的社群管理系统。
本发明是通过以下技术方案解决上述技术问题的，本发明包括信息导入模块、信息过滤模块、敏感词库、信息匹配模块、数据接收模块、数据处理模块、自动回复模块、数据接收模块、数据处理模块、总控模块、指令发模块与账号提醒模块；
所述信息导入模块用于导入社群内用户发送的文字信息，所述敏感词库内预存了预设的敏感词，并且用户根据需求手动上传敏感词，所述信息过滤模块用于过滤掉导入的社群内用户发送的文字信息，并将经过过滤的文字信息发送到信息匹配模块；
所述自动回复库中预存了自动回复的内容，所述信息匹配模块进行文字信息匹配生成自动回复信息；
所述信息过滤模块将过滤出敏感词的整体信息内容发送到数据接收模块，所述数据接收模块将过滤出敏感词的整体信息发送到数据处理模块进行处理；
所述数据处理模块对过滤出敏感词的整体信息处理，生成用户管理信息，所述用户管理信息被发送到总控模块，所述总控模块将用户管理信息转化为用户管理指令，所述用户管理指令被发到指令发模块，所述指令发送模块将用户管理指令发送到账户提醒模块，所述账户提醒模块接收到用户管理指令后向对应用户发送提醒信息；
所述数据处理模块综合处理处理出用户评级信息，所述用户评级信息被发到总控模块后被转化为用户评级指令。
优选的，所述信息过滤模块过滤敏感词的具体内容如下：导入的文字信息进行提取，将所有的文字信息进行单独列出，之后将敏感词库提取出，将用户评级信息中的所有导入文字信息与敏感词库中的敏感词进行匹配处理，当导入文字信息中匹配出任意敏感词库中的敏感词相同时，即为匹配出敏感词信息。
优选的，所述信息匹配模块匹配自动回复的信息具体过程如下：将经过敏感词过滤的信息提出，从自动回复库中的自动回复触发词提取出，当经过敏感词过滤的信息中存在自动回复触发词时，总控模块即控制自动回复库进行自动回复。
优选的，所述数据处理模块生成用户管理信息包括发言提醒信息与发言暂停信息，所述发言提醒信息与发言暂停信息的具体处理过如下：
步骤一：提取出导入的文字信息，将导入信息的文字数量标记为Qi，将该文字信息中匹配出的敏感词的文字数量信息标记为Fi；
步骤二：计算出配出的敏感词的文字数量信息Fi与导入信息的文字数量Qi之间的比值，得到敏感词占比Fq比；
步骤三：当敏感词占比Fq比小于预设值时即生成发言提醒信息，当敏感词占比Fq比大于预设值时即生成发言暂停信息。
优选的，所述用户评级信息包括优质用户、一般用户与低级用户，所述优质用户、一般用户与低级用户的具体处理过程如下：
步骤一：记录下单个用户的所有发言信息，并将其进行分割得到其发言总字数信息，将其标记为G；
步骤二：将敏感词库中的敏感词提取出，在单个用户的所有发言信息中进行敏感词检索，获取到敏感词数量信息，将其标记为P；
步骤三：计算出敏感词数量信息P与发言总字数信息G之间的比值得到敏感词占比Pg比；
步骤四：为了突出发言多的重要性，现赋予G一个修正值M1，赋予敏感词占比Pg比一个修正值M2，M1＞M2，M1+M2＝1；
步骤五：通过公式G*M1+Pg比*M2＝Gpm，得到评分系数Gpm；
步骤六：当Gpm大于预设值时该用户即为优质用户，当Gpm在预设值时范围内时该用户即为一般用户，当Gpm小于预设值时该用户即为低级用户。
本发明相比现有技术具有以下优点：该基于互联网的社群管理系统，通过对用户的发言内容进行检索匹配处理，能够有效的进行发言内容的管理，有效的减少了社群内的出现的敏感词消息影响社群体验的状况发生，同时通过对用户平时的发言信息评率和其出现敏感词的数量信息对用户进行评级处理，从而让系统使用者能够直观了解到重点用户，从而制定针对优质重点用户的策略，该种设置让该系统实现了更好更加全面的社群用户管理人，让该系统更加值得推广使用。
附图说明
图1是本发明的系统框图。
具体实施方式
下面对本发明的实施例作详细说明，本实施例在以本发明技术方案为前提下进行实施，给出了详细的实施方式和具体的操作过程，但本发明的保护范围不限于下述的实施例。
如图1所示，本实施例提供一种技术方案：一种基于互联网的社群管理系统，包括信息导入模块、信息过滤模块、敏感词库、信息匹配模块、数据接收模块、数据处理模块、自动回复模块、数据接收模块、数据处理模块、总控模块、指令发模块与账号提醒模块；
所述信息导入模块用于导入社群内用户发送的文字信息，所述敏感词库内预存了预设的敏感词，并且用户根据需求手动上传敏感词，所述信息过滤模块用于过滤掉导入的社群内用户发送的文字信息，并将经过过滤的文字信息发送到信息匹配模块；
所述自动回复库中预存了自动回复的内容，所述信息匹配模块进行文字信息匹配生成自动回复信息；
所述信息过滤模块将过滤出敏感词的整体信息内容发送到数据接收模块，所述数据接收模块将过滤出敏感词的整体信息发送到数据处理模块进行处理；
所述数据处理模块对过滤出敏感词的整体信息处理，生成用户管理信息，所述用户管理信息被发送到总控模块，所述总控模块将用户管理信息转化为用户管理指令，所述用户管理指令被发到指令发模块，所述指令发送模块将用户管理指令发送到账户提醒模块，所述账户提醒模块接收到用户管理指令后向对应用户发送提醒信息；
所述数据处理模块综合处理处理出用户评级信息，所述用户评级信息被发到总控模块后被转化为用户评级指令。
优选的，所述信息过滤模块过滤敏感词的具体内容如下：导入的文字信息进行提取，将所有的文字信息进行单独列出，之后将敏感词库提取出，将用户评级信息中的所有导入文字信息与敏感词库中的敏感词进行匹配处理，当导入文字信息中匹配出任意敏感词库中的敏感词相同时，即为匹配出敏感词信息。
所述信息匹配模块匹配自动回复的信息具体过程如下：将经过敏感词过滤的信息提出，从自动回复库中的自动回复触发词提取出，当经过敏感词过滤的信息中存在自动回复触发词时，总控模块即控制自动回复库进行自动回复。
所述数据处理模块生成用户管理信息包括发言提醒信息与发言暂停信息，所述发言提醒信息与发言暂停信息的具体处理过如下：
步骤一：提取出导入的文字信息，将导入信息的文字数量标记为Qi，将该文字信息中匹配出的敏感词的文字数量信息标记为Fi；
步骤二：计算出配出的敏感词的文字数量信息Fi与导入信息的文字数量Qi之间的比值，得到敏感词占比Fq比；
步骤三：当敏感词占比Fq比小于预设值时即生成发言提醒信息，当敏感词占比Fq比大于预设值时即生成发言暂停信息。
所述用户评级信息包括优质用户、一般用户与低级用户，所述优质用户、一般用户与低级用户的具体处理过程如下：
步骤一：记录下单个用户的所有发言信息，并将其进行分割得到其发言总字数信息，将其标记为G；
步骤二：将敏感词库中的敏感词提取出，在单个用户的所有发言信息中进行敏感词检索，获取到敏感词数量信息，将其标记为P；
步骤三：计算出敏感词数量信息P与发言总字数信息G之间的比值得到敏感词占比Pg比；
步骤四：为了突出发言多的重要性，现赋予G一个修正值M1，赋予敏感词占比Pg比一个修正值M2，M1＞M2，M1+M2＝1；
步骤五：通过公式G*M1+Pg比*M2＝Gpm，得到评分系数Gpm；
步骤六：当Gpm大于预设值时该用户即为优质用户，当Gpm在预设值时范围内时该用户即为一般用户，当Gpm小于预设值时该用户即为低级用户。
综上，本发明在使用时，信息导入模块用来导入社群内用户发送的文字信息，敏感词库内预存了预设的敏感词，并且用户根据需求手动上传敏感词，信息过滤模块用来过滤掉导入的社群内用户发送的文字信息，并将经过过滤的文字信息发送到信息匹配模块，自动回复库中预存了自动回复的内容，信息匹配模块进行文字信息匹配生成自动回复信息，信息过滤模块将过滤出敏感词的整体信息内容发送到数据接收模块，数据接收模块将过滤出敏感词的整体信息发送到数据处理模块进行处理，数据处理模块对过滤出敏感词的整体信息处理，生成用户管理信息，用户管理信息被发送到总控模块，总控模块将用户管理信息转化为用户管理指令，用户管理指令被发到指令发模块，指令发送模块将用户管理指令发送到账户提醒模块，账户提醒模块接收到用户管理指令后向对应用户发送提醒信息，数据处理模块综合处理处理出用户评级信息，用户评级信息被发到总控模块后被转化为用户评级指令。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (5)

1.一种基于互联网的社群管理系统，其特征在于，包括信息导入模块、信息过滤模块、敏感词库、信息匹配模块、数据接收模块、数据处理模块、自动回复模块、数据接收模块、数据处理模块、总控模块、指令发模块与账号提醒模块；
所述信息导入模块用于导入社群内用户发送的文字信息，所述敏感词库内预存了预设的敏感词，并且用户根据需求手动上传敏感词，所述信息过滤模块用于过滤掉导入的社群内用户发送的文字信息，并将经过过滤的文字信息发送到信息匹配模块；
所述自动回复库中预存了自动回复的内容，所述信息匹配模块进行文字信息匹配生成自动回复信息；
所述信息过滤模块将过滤出敏感词的整体信息内容发送到数据接收模块，所述数据接收模块将过滤出敏感词的整体信息发送到数据处理模块进行处理；
所述数据处理模块对过滤出敏感词的整体信息处理，生成用户管理信息，所述用户管理信息被发送到总控模块，所述总控模块将用户管理信息转化为用户管理指令，所述用户管理指令被发到指令发模块，所述指令发送模块将用户管理指令发送到账户提醒模块，所述账户提醒模块接收到用户管理指令后向对应用户发送提醒信息；
所述数据处理模块综合处理处理出用户评级信息，所述用户评级信息被发到总控模块后被转化为用户评级指令。
2.根据权利要求1所述的一种基于互联网的社群管理系统，其特征在于：所述信息过滤模块过滤敏感词的具体内容如下：导入的文字信息进行提取，将所有的文字信息进行单独列出，之后将敏感词库提取出，将用户评级信息中的所有导入文字信息与敏感词库中的敏感词进行匹配处理，当导入文字信息中匹配出任意敏感词库中的敏感词相同时，即为匹配出敏感词信息。
3.根据权利要求1所述的一种基于互联网的社群管理系统，其特征在于：所述信息匹配模块匹配自动回复的信息具体过程如下：将经过敏感词过滤的信息提出，从自动回复库中的自动回复触发词提取出，当经过敏感词过滤的信息中存在自动回复触发词时，总控模块即控制自动回复库进行自动回复。
4.根据权利要求1所述的一种基于互联网的社群管理系统，其特征在于：所述数据处理模块生成用户管理信息包括发言提醒信息与发言暂停信息，所述发言提醒信息与发言暂停信息的具体处理过如下：
步骤一：提取出导入的文字信息，将导入信息的文字数量标记为Qi，将该文字信息中匹配出的敏感词的文字数量信息标记为Fi；
步骤二：计算出配出的敏感词的文字数量信息Fi与导入信息的文字数量Qi之间的比值，得到敏感词占比Fq比；
步骤三：当敏感词占比Fq比小于预设值时即生成发言提醒信息，当敏感词占比Fq比大于预设值时即生成发言暂停信息。
5.根据权利要求1所述的一种基于互联网的社群管理系统，其特征在于：所述用户评级信息包括优质用户、一般用户与低级用户，所述优质用户、一般用户与低级用户的具体处理过程如下：
步骤一：记录下单个用户的所有发言信息，并将其进行分割得到其发言总字数信息，将其标记为G；
步骤二：将敏感词库中的敏感词提取出，在单个用户的所有发言信息中进行敏感词检索，获取到敏感词数量信息，将其标记为P；
步骤三：计算出敏感词数量信息P与发言总字数信息G之间的比值得到敏感词占比Pg比；
步骤四：为了突出发言多的重要性，现赋予G一个修正值M1，赋予敏感词占比Pg比一个修正值M2，M1＞M2，M1+M2＝1；
步骤五：通过公式G*M1+Pg比*M2＝Gpm，得到评分系数Gpm；
步骤六：当Gpm大于预设值时该用户即为优质用户，当Gpm在预设值时范围内时该用户即为一般用户，当Gpm小于预设值时该用户即为低级用户。
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