CN112630496B - 一种提高电流传感器准确性的方法和装置 - Google Patents
一种提高电流传感器准确性的方法和装置 Download PDFInfo
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Abstract
本发明公开了一种提高电流传感器准确性的方法和装置,通过所述温控模块获得待安装的第一电流传感器第一测量环境温度;获得第一标准工作温度;根据第一测量环境温度和第一标准工作温度获得第一温度差值;将所述第一温度差值输入第一训练模型,获得所述第一训练模型的第一输出结果,根据第一温度补偿信息,对所述第一电流传感器进行温度补偿;根据第一安装位置信息判断是否存在第一震动信息;获得第一减震指令;根据所述第一减震指令,对所述第一电流传感器进行减震处理;根据第一安装指令,对经过所述第一温度补偿信息温度补偿和减震处理后的第一电流传感器进行安装。解决了现有技术中存在传感器测量准确性不高的技术问题。
Description
技术领域
本发明涉及电流传感器相关领域,尤其涉及一种提高电流传感器准确性的方法和装置。
背景技术
电流传感器,是一种检测装置,能感受到被测电流的信息,并能将检测感受到的信息,按一定规律变换成为符合一定标准需要的电信号或其他所需形式的信息输出,以满足信息的传输、处理、存储、显示、记录和控制等要求。
但本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中,发现上述技术至少存在如下技术问题:
现有技术中存在传感器测量准确性不高的技术问题。
发明内容
本申请实施例通过提供一种提高电流传感器准确性的方法和装置,解决了现有技术中存在传感器测量准确性不高的技术问题,达到提高电流传感器测量准确性的技术效果。
鉴于上述问题,提出了本申请实施例提供一种提高电流传感器准确性的方法和装置。
第一方面,本申请实施例提供了一种提高电流传感器准确性的方法,所述方法应用于电流传感器测量辅助系统,所述电流传感器测量辅助系统与温控模块、减震模块连接,所述方法包括:通过所述温控模块获得待安装的第一电流传感器在第一时间的第一测量环境温度;获得所述第一电流传感器的第一标准工作温度;根据所述第一测量环境温度和第一标准工作温度获得第一温度差值;将所述第一温度差值输入第一训练模型,其中,所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得,其中,所述多组训练数据中的每组训练数据均包括:第一温度差值和标识所述第一电流传感器温度为第一标准工作温度的标识信息;获得所述第一训练模型的第一输出结果,所述第一输出结果为所述第一电流传感器温度为第一标准工作温度时的第一温度补偿信息;根据所述第一温度补偿信息,通过所述电流传感器测量辅助系统控制所述温控模块对所述第一电流传感器进行温度补偿;获得所述第一电流传感器的第一安装位置信息;根据所述第一安装位置信息判断所述第一电流传感器是否存在第一震动信息;当所述第一电流传感器存在所述第一震动信息时,获得第一减震指令;根据所述第一减震指令,对所述第一电流传感器进行减震处理;获得第一安装指令,根据所述第一安装指令,对经过所述第一温度补偿信息温度补偿和减震处理后的第一电流传感器进行安装。
另一方面,本申请还提供了一种提高电流传感器准确性的装置,所述装置包括:第一获得单元,所述第一获得单元用于通过所述温控模块获得待安装的第一电流传感器在第一时间的第一测量环境温度;第二获得单元,所述第二获得单元用于获得所述第一电流传感器的第一标准工作温度;第三获得单元,所述第三获得单元用于根据所述第一测量环境温度和第一标准工作温度获得第一温度差值;第一输入单元,所述第一输入单元用于将所述第一温度差值输入第一训练模型,其中,所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得,其中,所述多组训练数据中的每组训练数据均包括:第一温度差值和标识所述第一电流传感器温度为第一标准工作温度的标识信息;第四获得单元,所述第四获得单元用于获得所述第一训练模型的第一输出结果,所述第一输出结果为所述第一电流传感器温度为第一标准工作温度时的第一温度补偿信息;第五获得单元,所述第五获得单元用于根据所述第一温度补偿信息,通过所述电流传感器测量辅助系统控制所述温控模块对所述第一电流传感器进行温度补偿;第六获得单元,所述第六获得单元用于获得所述第一电流传感器的第一安装位置信息;第一判断单元,所述第一判断单元用于根据所述第一安装位置信息判断所述第一电流传感器是否存在第一震动信息;第七获得单元,所述第七获得单元用于当所述第一电流传感器存在所述第一震动信息时,获得第一减震指令;第一处理单元,所述第一处理单元用于根据所述第一减震指令,对所述第一电流传感器进行减震处理;第八获得单元,所述第八获得单元用于获得第一安装指令,根据所述第一安装指令,对经过所述第一温度补偿信息温度补偿和减震处理后的第一电流传感器进行安装。
第三方面,本发明提供了一种提高电流传感器准确性的装置,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其中,所述处理器执行所述程序时实现第一方面所述方法的步骤。
本申请实施例中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:
由于采用了通过获得所述第一电流传感器在第一时间的第一测量环境温度,获得所述第一测量环境温度与第一标准工作温度的差值,并将所述差值输入第一训练模型,根据所述第一训练模型的第一输出结果对所述第一电流传感器进行温度补偿,根据所述第一电流传感器的第一安装位置,对所述第一电流传感器进行减震处理的方式,对经过所述第一温度补偿信息温度补偿和减震处理后的第一电流传感器进行安装,达到提高传感器测量准确性的技术效果。
上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
图1为本申请实施例一种提高电流传感器准确性的方法的流程示意图;
图2为本申请实施例一种提高电流传感器准确性的装置的结构示意图;
图3为本申请实施例示例性电子设备的结构示意图。
附图标记说明:第一获得单元11,第二获得单元12,第三获得单元13,第一输入单元14,第四获得单元15,第五获得单元16,第六获得单元17,第一判断单元18,第七获得单元19,第一处理单元20,第八获得单元21,总线300,接收器301,处理器302,发送器303,存储器304,总线接口306。
具体实施方式
本申请实施例通过提供一种提高电流传感器准确性的方法和装置,解决了现有技术中存在传感器测量准确性不高的技术问题,达到提高电流传感器测量准确性的技术效果。下面,将参考附图详细的描述根据本申请的示例实施例。显然,所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例,而不是本申请的全部实施例,应理解,本申请不受这里描述的示例实施例的限制。
申请概述
电流传感器,是一种检测装置,能感受到被测电流的信息,并能将检测感受到的信息,按一定规律变换成为符合一定标准需要的电信号或其他所需形式的信息输出,以满足信息的传输、处理、存储、显示、记录和控制等要求,但现有技术中存在传感器测量准确性不高的技术问题。
针对上述技术问题,本申请提供的技术方案总体思路如下:
本申请实施例提供了一种提高电流传感器准确性的方法,所述方法应用于电流传感器测量辅助系统,所述电流传感器测量辅助系统与温控模块、减震模块连接,所述方法包括:通过所述温控模块获得待安装的第一电流传感器在第一时间的第一测量环境温度;获得所述第一电流传感器的第一标准工作温度;根据所述第一测量环境温度和第一标准工作温度获得第一温度差值;将所述第一温度差值输入第一训练模型,其中,所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得,其中,所述多组训练数据中的每组训练数据均包括:第一温度差值和标识所述第一电流传感器温度为第一标准工作温度的标识信息;获得所述第一训练模型的第一输出结果,所述第一输出结果为所述第一电流传感器温度为第一标准工作温度时的第一温度补偿信息;根据所述第一温度补偿信息,通过所述电流传感器测量辅助系统控制所述温控模块对所述第一电流传感器进行温度补偿;获得所述第一电流传感器的第一安装位置信息;根据所述第一安装位置信息判断所述第一电流传感器是否存在第一震动信息;当所述第一电流传感器存在所述第一震动信息时,获得第一减震指令;根据所述第一减震指令,对所述第一电流传感器进行减震处理;获得第一安装指令,根据所述第一安装指令,对经过所述第一温度补偿信息温度补偿和减震处理后的第一电流传感器进行安装。
在介绍了本申请基本原理后,下面将结合说明书附图来具体介绍本申请的各种非限制性的实施方式。
实施例一
如图1所示,本申请实施例提供了一种提高电流传感器准确性的方法,所述方法应用于电流传感器测量辅助系统,所述电流传感器测量辅助系统与温控模块、减震模块连接,所述方法包括:
步骤S100:通过所述温控模块获得待安装的第一电流传感器在第一时间的第一测量环境温度;
具体而言,所述温控模块为具备电流传感器温度检测、温度调节等相关作用的模块,所述第一测量环境温度为所述第一电流传感器的实时的测量环境的温度信息,所述测量环境为所述第一电流传感器即将进行安装的环境。
步骤S200:获得所述第一电流传感器的第一标准工作温度;
步骤S300:根据所述第一测量环境温度和第一标准工作温度获得第一温度差值;
具体而言,所述第一标准工作温度为所述电流传感器的准确性最高时的预定的标准工作温度。根据所述第一测量环境的温度与第一标准工作温度获得第一温度差值,根据所述温度差值,为后续提高电流传感器的准确性提供了基础温度支持。
步骤S400:将所述第一温度差值输入第一训练模型,其中,所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得,其中,所述多组训练数据中的每组训练数据均包括:第一温度差值和标识所述第一电流传感器温度为第一标准工作温度的标识信息;
步骤S500:获得所述第一训练模型的第一输出结果,所述第一输出结果为所述第一电流传感器温度为第一标准工作温度时的第一温度补偿信息;
步骤S600:根据所述第一温度补偿信息,通过所述电流传感器测量辅助系统控制所述温控模块对所述第一电流传感器进行温度补偿;
具体而言,所述第一训练模型为神经网络模型,所述神经网络模型即机器学习中的神经网络模型,神经网络(Neural Networks,NN)是由大量的、简单的处理单元(称为神经元)广泛地互相连接而形成的复杂神经网络系统,它反映了人脑功能的许多基本特征,是一个高度复杂的非线性动力学习系统。神经网络模型是以神经元的数学模型为基础来描述的。人工神经网络(Artificial Neural Networks),是对人类大脑系统的一阶特性的一种描述。简单地讲,它是一个数学模型。通过大量训练数据的训练,将第一温度差值输入神经网络模型,则输出所述第一电流传感器温度调整为第一标准工作温度时的第一温度补偿信息。
更进一步而言,所述训练的过程实质为监督学习的过程,每一组监督数据均包括第一温度差值和标识所述第一电流传感器温度为第一标准工作温度的标识信息,将所述第一温度差值输入到神经网络模型中,根据用来标识所述第一电流传感器温度为第一标准工作温度的标识信息,获得温度补偿信息。所述神经网络模型进行不断的自我修正、调整,直至获得最佳温度补偿信息,则结束本组数据监督学习,进行下一组数据监督学习;当所述神经网络模型的输出信息达到预定的准确率/达到收敛状态时,则监督学习过程结束。通过对所述神经网络模型的监督学习,进而使得所述神经网络模型处理所述输入数据更加准确,进而使得输出的所述第一电流传感器温度为第一标准工作温度时的第一温度补偿信息更加准确,达到提高传感器测量准确性的技术效果。
步骤S700:获得所述第一电流传感器的第一安装位置信息;
步骤S800:根据所述第一安装位置信息判断所述第一电流传感器是否存在第一震动信息;
具体而言,所述第一安装位置为所述第一电流传感器的预定安装位置,根据所述安装位置,判断所述安装位置是否存在第一震动信息,所述震动可以是其他元件工作过程中产生的,也可以是其他因素产生的震动,判断所述安装位置是否存在第一震动信息。
步骤S900:当所述第一电流传感器存在所述第一震动信息时,获得第一减震指令;
步骤S1000:根据所述第一减震指令,对所述第一电流传感器进行减震处理;
步骤S1100:获得第一安装指令,根据所述第一安装指令,对经过所述第一温度补偿信息温度补偿和减震处理后的第一电流传感器进行安装。
具体而言,当所述电流传感器安装在所述第一位置存在第一震动信息时,获得第一减震指令,根据所述减震指令,对所述第一电流传感器进行减震处理,所述减震处理为通过摩擦减震器或液压减震器进行的减震处理。获得第一安装指令,根据经过所述第一温度补偿信息温度补偿和减震处理后的第一电流传感器进行安装。
进一步而言,所述获得第一安装指令,对经过所述第一温度补偿信息温度补偿和减震处理后的第一电流传感器进行安装,本申请实施例步骤S1100还包括:
步骤S1110:根据所述第一安装指令,获得所述第一电流传感器的安装材料信息;
步骤S1120:根据所述安装材料信息判断所述安装材料是否存在磁性;
步骤S1130:当所述安装材料存在磁性时,获得第一替换指令;
步骤S1140:根据所述第一替换指令,替换所述安装材料。
具体而言,磁场对于霍尔电流传感器的准确性影响巨大,因此,当检测到所述电流传感器的安装材料存在磁性时,根据所述安装材料产生第一替换指令,根据所述替换指令对所述安装材料进行替换处理,将所述存在磁性的安装材料替换为无磁安装材料。
进一步而言,所述获得第一安装指令,对经过所述第一温度补偿信息温度补偿和减震处理后的第一电流传感器进行安装,本申请实施例步骤S1100还包括:
步骤S1150:获得第一预定安全距离;
步骤S1160:根据所述第一安装位置信息判断所述第一预定安全距离内是否存在第一电流信息;
步骤S1170:当所述第一预定安全距离内存在第一电流信息时,获得第一调整指令;
步骤S1180:根据所述第一调整指令调整所述第一安装位置信息。
具体而言,所述第一预定安全距离为根据电流的大小获得的距离所述电流传感器的预定安全距离,举例而言,当所述电流为超过原边电流值2倍的电流时,所述预定安全距离为10cm,根据所述第一安装位置判断所述预定安全距离范围内是否存在第一电流信息,当存在第一电流信息时获得第一调整指令,根据所述第一调整指令对所述第一安装位置进行调整,避免所述电流产生的磁场对所述电流传感器进行干扰,提高电流传感器的测量准确性。
进一步而言,所述当所述第一预定安全距离内存在第一电流信息时,获得第一调整指令,本申请实施例步骤S1170还包括:
步骤S1171:根据所述第一电流传感器获得第一预定电流阈值;
步骤S1172:判断所述第一电流信息是否超出所述预定电流阈值;
步骤S1173:当所述第一电流信息未超出所述预定电流阈值时,不获得所述第一调整指令。
具体而言,当所述预定安全距离内存在第一电流信息时,根据所述电流传感器的原边电流的大小获得第一预定电流阈值,所述预定电流阈值为所述电流传感器可以自行进行磁场抵消的电流阈值,判断所述第一电流信息是否超过所述第一预定电流阈值,当所述第一电流信息未超过所述预定电流阈值时,此时所述第一电流信息不会对所述电流传感器的测量准确性产生干扰,则不获得第一调整指令。
进一步而言,本申请实施例还包括:
步骤S1210:获得第二电流传感器的第二位置信息;
步骤S1220:获得第二预定安全距离;
步骤S1230:判断所述第一安装位置信息与第二位置信息的距离是否在第二预定安全距离范围内;
步骤S1240:当所述距离不在第二预定安全距离范围内时,获得第二调整指令,根据所述第二调整指令,调整所述第一安装位置信息。
具体而言,所述第二电流传感器为即将进行或已经安装的电流传感器,所述第二位置信息为所述第二电流传感器的安装位置信息,根据所述第一电流传感器的电流信息和第二电流传感器的电流的信息获得第二预定安全距离,所述第二预定安全距离为所述第一电流传感器和第二电流传感器相互不干扰影响测量准确性的安全距离。判断所述第一安装位置信息与第二位置信息的距离是否在第二预定安全距离范围内,当所述距离不在第二预定安全距离范围内时,获得第二调整指令,根据所述第二调整指令,调整所述第一安装位置信息。通过对所述传感器的位置的调整,避免两个传感器产生的磁场进行相互影响的问题,达到提高传感器测量精度的技术效果。
进一步而言,本申请实施例还包括:
步骤S1310:获得所述第一电流传感器在第二时间的第一工作温度,所述第二时间在第一时间之后;
步骤S1320:根据所述第一工作温度和第一标准工作温度获得第二温度差值;
步骤S1330:将所述第二温度差值输入卷积神经网络模型,所述卷积神经网络模型通过多组训练数据训练获得,所述多组训练数据中的每组均包括:第二温度差值和标识所述第一电流传感器温度为第一标准工作温度的标识信息;
步骤S1340:获得所述卷积神经网络模型的第二输出结果,所述第二输出结果包括所述第一电流传感器温度为第一标准工作温度时的第二温度补偿信息;
步骤S1350:根据所述第二温度补偿信息,通过所述电流传感器测量辅助系统控制所述温控模块对所述第一电流传感器进行温度补偿。
具体而言,所述卷积神经网络模型为机器学习中的神经网络模型,所述第一工作温度为经过第一温度补偿后所述第一电流传感器进行工作时的实时工作温度,根据所述第一工作温度和第一标准工作温度获得第二温度差值,将所述第二温度差值输入所述卷积神经网络模型,所述卷积神经网络模型经过多组训练数据训练获得,所述多组训练数据中的每组均包括:第二温度差值和标识所述第一电流传感器温度为第一标准工作温度的标识信息,获得所述卷积神经网络模型的第二输出结果,所述第二输出结果包括所述第一电流传感器温度为第一标准工作温度时的第二温度补偿信息,根据所述第二温度补偿信息对所述第一电流传感器进行温度补偿,进而使得所述电流传感器的工作温度更加接近于第一标准工作温度,进而达到提高传感器测量精度的技术效果。
进一步而言,本申请实施例还包括:
步骤S1360:获得所述第一电流传感器接入电路后的电流信息;
步骤S1370:获得第二预定电流阈值;
步骤S1380:当所述电流信息超过所述第二预定电流阈值时,通过所述电流传感器获得第一过载保护指令;
步骤S1390:根据所述第一过载保护指令,断开所述电路。
具体而言,所述第二预定电流阈值为根据所述电流传感器的测量范围设定的过载保护的第二预定电流阈值,当所述电流传感器的电流信息超过所述第二预定电流阈值时,获得第一过载保护指令,根据所述第一过载保护指令,断开所述电路。详细而言,超过所述的电流传感器的测量范围的电流可能对所述电流传感器造成不可逆的损伤,影响所述电流传感器单位测量精度,甚至损坏所述电流传感器。通过对所述电流传感器的过载保护,进而保证所述电流传感器的测量精度。
进一步而言,本申请实施例还包括:
步骤S1410:获得输入所述卷积神经网络模型的第一训练数据、第二训练数据直至第N训练数据,其中,N为大于1的自然数;
步骤S1420:根据所述第一训练数据生成第一标识码,所述第一标识码与所述第一训练数据一一对应;
步骤S1430:根据所述第二训练数据和第一标识码生成第二标识码,以此类推,根据所述第N训练数据和第N-1标识码生成第N标识码;
步骤S1440:将所述训练数据和标识码复制存储在M台电子设备上,其中,M为大于1的自然数。
具体而言,区块链技术也被称之为分布式账本技术,是一种由若干台计算设备共同参与“记账",共同维护一份完整的分布式数据库的新兴技术。由于区块链技术具有去中心化、公开透明、每台计算设备可以参与数据库记录、并且各计算设备之间可以快速的进行数据同步的特性,使得区块链技术已在众多的领域中广泛的进行应用。根据所述第一训练数据生成第一标识码,所述第一标识码与第一训练数据一一对应;根据所述第二训练数据和第一标识码生成第二标识码,第二标识码与第二训练数据一一对应;以此类推,根据所述第N训练数据和第N-1标识码生成第N标识码,其中,N为大于1的自然数,所述训练数据中的每组均包括第二温度差值和标识所述第一电流传感器温度为第一标准工作温度的标识信息。将所有训练数据和标识码分别复制保存在M台设备上,其中,所述第一训练数据和所述第一标识码作为第一存储单位保存在一台设备上,所述第二训练数据和所述第二标识码作为第二存储单位保存在一台设备上,所述第N训练数据和所述第N标识码作为第N存储单位保存在一台设备上,当需要调用所述训练数据时,每后一个节点接收前一节点存储的数据后,通过“共识机制”进行校验后保存,通过哈希函数对于每一存储单位进行串接,使得训练数据不易丢失和遭到破坏,通过区块链的逻辑对所述训练数据进行加密处理,保证了所述训练数据的安全性,并存储于多台设备上,所述存储于多台设备上的数据通过共识机制进行处理,进一步的保证了训练数据的安全性,进而保证通过所述训练数据训练获得的卷积神经网络模型的准确性,进而使得输出的所述第一电流传感器温度为第一标准工作温度时的第二温度补偿信息更加准确,进而达到提高传感器测量精度的技术效果。
综上所述,本申请实施例所提供的一种提高电流传感器准确性的方法和装置具有如下技术效果:
1、由于采用了通过获得所述第一电流传感器在第一时间的第一测量环境温度,获得所述第一测量环境温度与第一标准工作温度的差值,并将所述差值输入第一训练模型,根据所述第一训练模型的第一输出结果对所述第一电流传感器进行温度补偿,根据所述第一电流传感器的第一安装位置,对所述第一电流传感器进行减震处理的方式,对经过所述第一温度补偿信息温度补偿和减震处理后的第一电流传感器进行安装,达到提高传感器测量准确性的技术效果。
2、由于采用了通过判断所述预定安全距离范围内是否存在第一电流信息,当存在第一电流信息时获得第一调整指令,根据所述第一调整指令对所述第一安装位置进行调整的方式,避免所述电流产生的磁场对所述电流传感器进行干扰,提高电流传感器的测量准确性。
3、由于采用了通过对所述传感器的位置的调整,避免两个传感器产生的磁场进行相互影响的问题,达到提高传感器测量精度的技术效果。
实施例二
基于与前述实施例中一种提高电流传感器准确性的方法同样发明构思,本发明还提供了一种提高电流传感器准确性的装置,如图2所示,所述装置包括:
第一获得单元11,所述第一获得单元11用于通过所述温控模块获得待安装的第一电流传感器在第一时间的第一测量环境温度;
第二获得单元12,所述第二获得单元12用于获得所述第一电流传感器的第一标准工作温度;
第三获得单元13,所述第三获得单元13用于根据所述第一测量环境温度和第一标准工作温度获得第一温度差值;
第一输入单元14,所述第一输入单元14用于将所述第一温度差值输入第一训练模型,其中,所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得,其中,所述多组训练数据中的每组训练数据均包括:第一温度差值和标识所述第一电流传感器温度为第一标准工作温度的标识信息;
第四获得单元15,所述第四获得单元15用于获得所述第一训练模型的第一输出结果,所述第一输出结果为所述第一电流传感器温度为第一标准工作温度时的第一温度补偿信息;
第五获得单元16,所述第五获得单元16用于根据所述第一温度补偿信息,通过所述电流传感器测量辅助系统控制所述温控模块对所述第一电流传感器进行温度补偿;
第六获得单元17,所述第六获得单元17用于获得所述第一电流传感器的第一安装位置信息;
第一判断单元18,所述第一判断单元18用于根据所述第一安装位置信息判断所述第一电流传感器是否存在第一震动信息;
第七获得单元19,所述第七获得单元19用于当所述第一电流传感器存在所述第一震动信息时,获得第一减震指令;
第一处理单元20,所述第一处理单元20用于根据所述第一减震指令,对所述第一电流传感器进行减震处理;
第八获得单元21,所述第八获得单元21用于获得第一安装指令,根据所述第一安装指令,对经过所述第一温度补偿信息温度补偿和减震处理后的第一电流传感器进行安装。
进一步的,所述装置还包括:
第九获得单元,所述第九获得单元用于根据所述第一安装指令,获得所述第一电流传感器的安装材料信息;
第二判断单元,所述第二判断单元用于根据所述安装材料信息判断所述安装材料是否存在磁性;
第十获得单元,所述第十获得单元用于当所述安装材料存在磁性时,获得第一替换指令;
第一替换单元,所述第一替换单元用于根据所述第一替换指令,替换所述安装材料。
进一步的,所述装置还包括:
第十一获得单元,所述第十一获得单元用于获得第一预定安全距离;
第三判断单元,所述第三判断单元用于根据所述第一安装位置信息判断所述第一预定安全距离内是否存在第一电流信息;
第十二获得单元,所述第十二获得单元用于当所述第一预定安全距离内存在第一电流信息时,获得第一调整指令;
第一调整单元,所述第一调整单元用于根据所述第一调整指令调整所述第一安装位置信息。
进一步的,所述装置还包括:
第十三获得单元,所述第十三获得单元用于根据所述第一电流传感器获得第一预定电流阈值;
第四判断单元,所述第四判断单元用于判断所述第一电流信息是否超出所述预定电流阈值;
第十四获得单元,所述第十四获得单元用于当所述第一电流信息未超出所述预定电流阈值时,不获得所述第一调整指令。
进一步的,所述装置还包括:
第十五获得单元,所述第十五获得单元用于获得第二电流传感器的第二位置信息;
第十六获得单元,所述第十六获得单元用于获得第二预定安全距离;
第五判断单元,所述第五判断单元用于判断所述第一安装位置信息与第二位置信息的距离是否在第二预定安全距离范围内;
第十七获得单元,所述第十七获得单元用于当所述距离不在第二预定安全距离范围内时,获得第二调整指令,根据所述第二调整指令,调整所述第一安装位置信息。
进一步的,所述装置还包括:
第十八获得单元,所述第十八获得单元用于获得所述第一电流传感器在第二时间的第一工作温度,所述第二时间在第一时间之后;
第十九获得单元,所述第十九获得单元用于根据所述第一工作温度和第一标准工作温度获得第二温度差值;
第二输入单元,所述第二输入单元用于将所述第二温度差值输入卷积神经网络模型,所述卷积神经网络模型通过多组训练数据训练获得,所述多组训练数据中的每组均包括:第二温度差值和标识所述第一电流传感器温度为第一标准工作温度的标识信息;
第二十获得单元,所述第二十获得单元用于获得所述卷积神经网络模型的第二输出结果,所述第二输出结果包括所述第一电流传感器温度为第一标准工作温度时的第二温度补偿信息;
第二十一获得单元,所述第二十一获得单元用于根据所述第二温度补偿信息,通过所述电流传感器测量辅助系统控制所述温控模块对所述第一电流传感器进行温度补偿。
进一步的,所述装置还包括:
第二十二获得单元,所述第二十二获得单元用于获得所述第一电流传感器接入电路后的电流信息;
第二十三获得单元,所述第二十三获得单元用于获得第二预定电流阈值;
第二十四获得单元,所述第二十四获得单元用于当所述电流信息超过所述第二预定电流阈值时,通过所述电流传感器获得第一过载保护指令;
第二十五获得单元,所述第二十五获得单元用于根据所述第一过载保护指令,断开所述电路。
前述图1实施例一中的一种提高电流传感器准确性的方法的各种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的一种提高电流传感器准确性的装置,通过前述对一种提高电流传感器准确性的方法的详细描述,本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种提高电流传感器准确性的装置的实施方法,所以为了说明书的简洁,在此不再详述。
示例性电子设备
下面参考图3来描述本申请实施例的电子设备。
图3图示了根据本申请实施例的电子设备的结构示意图。
基于与前述实施例中一种提高电流传感器准确性的方法的发明构思,本发明还提供一种提高电流传感器准确性的装置,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现前文所述一种提高电流传感器准确性的方法的任一方法的步骤。
其中,在图3中,总线架构(用总线300来代表),总线300可以包括任意数量的互联的总线和桥,总线300将包括由处理器302代表的一个或多个处理器和存储器304代表的存储器的各种电路链接在一起。总线300还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起,这些都是本领域所公知的,因此,本文不再对其进行进一步描述。总线接口306在总线300和接收器301和发送器303之间提供接口。接收器301和发送器303可以是同一个元件,即收发机,提供用于在传输介质上与各种其他系统通信的单元。
处理器302负责管理总线300和通常的处理,而存储器304可以被用于存储处理器302在执行操作时所使用的数据。
本发明实施例提供的一种提高电流传感器准确性的方法,所述方法应用于电流传感器测量辅助系统,所述电流传感器测量辅助系统与温控模块、减震模块连接,所述方法包括:通过所述温控模块获得待安装的第一电流传感器在第一时间的第一测量环境温度;获得所述第一电流传感器的第一标准工作温度;根据所述第一测量环境温度和第一标准工作温度获得第一温度差值;将所述第一温度差值输入第一训练模型,其中,所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得,其中,所述多组训练数据中的每组训练数据均包括:第一温度差值和标识所述第一电流传感器温度为第一标准工作温度的标识信息;获得所述第一训练模型的第一输出结果,所述第一输出结果为所述第一电流传感器温度为第一标准工作温度时的第一温度补偿信息;根据所述第一温度补偿信息,通过所述电流传感器测量辅助系统控制所述温控模块对所述第一电流传感器进行温度补偿;获得所述第一电流传感器的第一安装位置信息;根据所述第一安装位置信息判断所述第一电流传感器是否存在第一震动信息;当所述第一电流传感器存在所述第一震动信息时,获得第一减震指令;根据所述第一减震指令,对所述第一电流传感器进行减震处理;获得第一安装指令,根据所述第一安装指令,对经过所述第一温度补偿信息温度补偿和减震处理后的第一电流传感器进行安装。解决了现有技术中存在传感器测量准确性不高的技术问题,达到提高电流传感器测量准确性的技术效果。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的系统。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令系统的制造品,该指令系统实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。尽管已描述了本发明的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (7)
1.一种提高电流传感器准确性的方法,所述方法应用于电流传感器测量辅助系统,所述电流传感器测量辅助系统与温控模块、减震模块连接,所述方法包括:
通过所述温控模块获得待安装的第一电流传感器在第一时间的第一测量环境温度;
获得所述第一电流传感器的第一标准工作温度;
根据所述第一测量环境温度和第一标准工作温度获得第一温度差值;
将所述第一温度差值输入第一训练模型,其中,所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得,其中,所述多组训练数据中的每组训练数据均包括:第一温度差值和标识所述第一电流传感器温度为第一标准工作温度的标识信息;
获得所述第一训练模型的第一输出结果,所述第一输出结果为所述第一电流传感器温度为第一标准工作温度时的第一温度补偿信息;
根据所述第一温度补偿信息,通过所述电流传感器测量辅助系统控制所述温控模块对所述第一电流传感器进行温度补偿;
获得所述第一电流传感器的第一安装位置信息;
根据所述第一安装位置信息判断所述第一电流传感器是否存在第一震动信息;
当所述第一电流传感器存在所述第一震动信息时,获得第一减震指令;
根据所述第一减震指令,对所述第一电流传感器进行减震处理;
获得第一安装指令,根据所述第一安装指令,对经过所述第一温度补偿信息温度补偿和减震处理后的第一电流传感器进行安装,其中包括:获得第一预定安全距离;根据所述第一安装位置信息判断所述第一预定安全距离内是否存在第一电流信息;当所述第一预定安全距离内存在第一电流信息时,获得第一调整指令,其中包括:根据所述第一电流传感器获得第一预定电流阈值;判断所述第一电流信息是否超出所述预定电流阈值;当所述第一电流信息未超出所述预定电流阈值时,不获得所述第一调整指令;根据所述第一调整指令调整所述第一安装位置信息。
2.如权利要求1所述的方法,其中,所述获得第一安装指令,对经过所述第一温度补偿信息温度补偿和减震处理后的第一电流传感器进行安装,所述方法还包括:
根据所述第一安装指令,获得所述第一电流传感器的安装材料信息;
根据所述安装材料信息判断所述安装材料是否存在磁性;
当所述安装材料存在磁性时,获得第一替换指令;
根据所述第一替换指令,替换所述安装材料。
3.如权利要求1所述的方法,所述方法还包括:
获得第二电流传感器的第二位置信息;
获得第二预定安全距离;
判断所述第一安装位置信息与第二位置信息的距离是否在第二预定安全距离范围内;
当所述距离不在第二预定安全距离范围内时,获得第二调整指令,根据所述第二调整指令,调整所述第一安装位置信息。
4.如权利要求1所述的方法,所述方法还包括:
获得所述第一电流传感器在第二时间的第一工作温度,所述第二时间在第一时间之后;
根据所述第一工作温度和第一标准工作温度获得第二温度差值;
将所述第二温度差值输入卷积神经网络模型,所述卷积神经网络模型通过多组训练数据训练获得,所述多组训练数据中的每组均包括:第二温度差值和标识所述第一电流传感器温度为第一标准工作温度的标识信息;
获得所述卷积神经网络模型的第二输出结果,所述第二输出结果包括所述第一电流传感器温度为第一标准工作温度时的第二温度补偿信息;
根据所述第二温度补偿信息,通过所述电流传感器测量辅助系统控制所述温控模块对所述第一电流传感器进行温度补偿。
5.如权利要求1所述的方法,所述方法还包括:
获得所述第一电流传感器接入电路后的电流信息;
获得第二预定电流阈值;
当所述电流信息超过所述第二预定电流阈值时,通过所述电流传感器获得第一过载保护指令;
根据所述第一过载保护指令,断开所述电路。
6.一种提高电流传感器准确性的装置,所述装置应用于电流传感器测量辅助系统,所述电流传感器测量辅助系统与温控模块、减震模块连接,其中,所述装置包括:
第一获得单元,所述第一获得单元用于通过所述温控模块获得待安装的第一电流传感器在第一时间的第一测量环境温度;
第二获得单元,所述第二获得单元用于获得所述第一电流传感器的第一标准工作温度;
第三获得单元,所述第三获得单元用于根据所述第一测量环境温度和第一标准工作温度获得第一温度差值;
第一输入单元,所述第一输入单元用于将所述第一温度差值输入第一训练模型,其中,所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得,其中,所述多组训练数据中的每组训练数据均包括:第一温度差值和标识所述第一电流传感器温度为第一标准工作温度的标识信息;
第四获得单元,所述第四获得单元用于获得所述第一训练模型的第一输出结果,所述第一输出结果为所述第一电流传感器温度为第一标准工作温度时的第一温度补偿信息;
第五获得单元,所述第五获得单元用于根据所述第一温度补偿信息,通过所述电流传感器测量辅助系统控制所述温控模块对所述第一电流传感器进行温度补偿;
第六获得单元,所述第六获得单元用于获得所述第一电流传感器的第一安装位置信息;
第一判断单元,所述第一判断单元用于根据所述第一安装位置信息判断所述第一电流传感器是否存在第一震动信息;
第七获得单元,所述第七获得单元用于当所述第一电流传感器存在所述第一震动信息时,获得第一减震指令;
第一处理单元,所述第一处理单元用于根据所述第一减震指令,对所述第一电流传感器进行减震处理;
第八获得单元,所述第八获得单元用于获得第一安装指令,根据所述第一安装指令,对经过所述第一温度补偿信息温度补偿和减震处理后的第一电流传感器进行安装;
第十一获得单元,所述第十一获得单元用于获得第一预定安全距离;
第三判断单元,所述第三判断单元用于根据所述第一安装位置信息判断所述第一预定安全距离内是否存在第一电流信息;
第十二获得单元,所述第十二获得单元用于当所述第一预定安全距离内存在第一电流信息时,获得第一调整指令;
第十三获得单元,所述第十三获得单元用于根据所述第一电流传感器获得第一预定电流阈值;
第四判断单元,所述第四判断单元用于判断所述第一电流信息是否超出所述预定电流阈值;
第十四获得单元,所述第十四获得单元用于当所述第一电流信息未超出所述预定电流阈值时,不获得所述第一调整指令;
第一调整单元,所述第一调整单元用于根据所述第一调整指令调整所述第一安装位置信息。
7.一种提高电流传感器准确性的装置,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其中,所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-5任一项所述方法的步骤。
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