CN112613982A - 一种靶向推荐贷款产品推荐方法以及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种靶向推荐贷款产品推荐方法以及装置，包括客户终端、服务器、用户征信系统和贷款推荐终端，所述客户终端与服务器相连接，且服务器与贷款推荐终端相连接，所述用户征信系统设置在靶向信息过滤内部，且靶向信息过滤的下层设置有贷款推荐终端。该靶向推荐贷款产品推荐方法以及装置，采用大数据筛查靶向定位的方法，通过数据终端收集客户各种资料，对潜在客户进行邀约推荐，审核分析后对优质用户进行优先审核，减少人工申请的排队时间，反馈时间大大缩短，效率提高，能够根据用户喜好与要求进行靶向分析，客户命中率高，解决了不便于满足多元化的客户需求，同时安全性难以得到保障，容易泄露个人信息的问题。

Description

一种靶向推荐贷款产品推荐方法以及装置

技术领域

本发明涉及金融技术领域，具体为一种靶向推荐贷款产品推荐方法以及装置。

背景技术

贷款是银行或其他金融机构按一定利率和必须归还等条件出借货币资金的一种信用活动形式，贷款具有“三性原则”，指安全性、流动性、效益性，这是商业银行贷款经营的根本原则，其中贷款安全是商业银行面临的首要问题，随着小额贷款的逐渐增加，贷款申请审核标准也逐渐杂乱，贷款流动性增大，而安全性却随之降低，进行充分的贷前调查可以进一步减少贷款风险项，过滤信用值较低的用户，对信用值高的用户进行优先放款，提高银行与用户之间的约束力。

目前使用的贷款推荐方法采用人工筛查的方法，通过人工收集客户各种资料，对潜在客户进行邀约推荐，再进行填表，初步审查，之后人工分析审核，反馈时间较长，且效率低，容易出错，而通过计算机进行自主贷款的方式又不便于进行筛查，难以根据用户喜好与要求进行靶向分析，难以满足多元化的客户需求，客户命中率低，同时安全性得不到保障，容易导致个人信息泄露，因此，本发明提供一种靶向推荐贷款产品推荐方法以及装置，以解决上述提出的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种靶向推荐贷款产品推荐方法以及装置，以解决上述背景技术中提出的目前使用的贷款推荐方法采用人工筛查的方法，通过人工收集客户各种资料，对潜在客户进行邀约推荐，再进行填表，初步审查，之后人工分析审核，反馈时间较长，且效率低，容易出错，而通过计算机进行自主贷款的方式又不便于进行筛查，难以根据用户喜好与要求进行靶向分析，难以满足多元化的客户需求，客户命中率低，同时安全性得不到保障，容易导致个人信息泄露的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种靶向推荐贷款产品推荐方法以及装置，包括客户终端、服务器、用户征信系统和贷款推荐终端，所述客户终端与服务器相连接，且服务器与贷款推荐终端相连接，并且服务器的内部包含有数据库，所述用户征信系统设置在靶向信息过滤内部，且靶向信息过滤的下层设置有贷款推荐终端。

优选的，所述客户终端包括用户移动终端和线下用户终端，且线下移动终端与用户移动终端并联使用。

优选的，所述用户征信系统与服务器连接使用，通过用户征信系统通过靶向信息过滤与贷款推荐终端相连接。

优选的，所述线下用户终端内设置有贷款推荐单元，且贷款推荐单元下方连接有用户信贷信息，并且贷款推荐单元向贷款推荐终端输出用户贷款信息。

优选的，所述贷款推荐单元包括人工在线辅助单元、注册单元、认证单元、贷款申请单元、反馈检查单元、确定单元，注册单元的下层设置有认证单元，认证单元的下层连接有贷款申请单元，贷款申请单元的下层设置有反馈检查单元，反馈检查单元的下层连接有确定单元。

优选的，所述注册单元内包含身份证读卡识别，且注册单元下层连接的认证单元包括人脸识别单元、指纹识别单元和密码认证单元。

优选的，所述贷款推荐单元操作的步骤包括：

步骤1：用户首先将身份证放置于线下用户终端的读卡器上方，通过线下用户终端上的按键进行功能选择操作；

步骤2：通过注册单元进行贷款账号的注册激活，并通过身份证读卡识别确认身份；

步骤3：通过人脸识别单元进行人脸识别认证，不通过即认证失败终止操作，通过则进入指纹识别单元，通过指纹识别单元进行指纹识别，不通过即认证失败终止操作，通过则进入密码单元，通过密码认证单元进行密码输入与确定，认证失败终止操作时可使用机器右端的呼叫机寻求人工在线辅助单元的帮助；

步骤4：通过认证单元后进行贷款申请单元进行贷款申请与填表，贷款申请后等待反馈，三个工作日后可进入反馈查询单元进行结构查询，并接着进入确定单元进行结果确认。

优选的，所述用户征信系统包括用户信贷信息、用户个人信息和非银行信息，且用户信贷信息内设置有靶向信息过滤。

优选的，所述靶向信息过滤包括用户还款守时守信概率、用户借款次数和用户借款额度。

优选的，所述靶向信息过滤的步骤包括：

步骤1：通过大数据综合用户还款守时守信概率、用户借款次数和用户借款额度，筛选综合信用较好的客户；

步骤2：通过将排序将客户按照综合信用进行打分排序，并向贷款推荐终端传输，贷款推荐终端传输收集信息并通过客户个人喜好和贷款需求度推荐合适贷款，人工拨号向优质客户进行贷款推荐；

步骤3：信用一般的客户通过贷款推荐终端向服务器传输，并通过服务器与客户终端连接，进行自动筛选客户，信用较差客户将无法进行客户终端贷款申请。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：该靶向推荐贷款产品推荐方法以及装置，采用大数据筛查靶向定位的方法，通过数据终端收集客户各种资料，对潜在客户进行邀约推荐，审核分析后对优质用户进行优先审核，减少人工申请的排队时间，反馈时间大大缩短，效率提高，能够根据用户喜好与要求进行靶向分析，客户命中率高，解决了不便于满足多元化的客户需求，同时安全性难以得到保障，容易泄露个人信息的问题；

1、设有用户征信系统和靶向信息过滤，通过将用户信贷信息进行大数据筛选，根据用户还款守时守信概率进行潜在用户的筛选与排序，通过用户借款额度和用户借款次数，制定最适合用户的贷款推荐方案，并通过客户终端向潜在客户进行推荐送，便于满足多元化的客户需求，客户命中率高；

2、设有用户移动终端和线下用户终端，通过贷款推荐终端制定的贷款推荐方案向客户终端进行贷款方案的推送，方便用户通过多种的贷款申请方式进行自主操作，省去了传统贷款推荐中人工拨号或是线下预约的时间，对信用较高的用户进行优先审核，反馈时间大大缩短，效率提高；

3、设有认证单元和人工在线辅助单元，通过在认证单元中串联设置人脸识别单元、指纹识别单元和密码认证单元，当一环认证失败时，即无法通过认证，提高线下自主操作的安全性，通过人工在线辅助单元可对人工在线客进行连线，辅助操作。

附图说明

图1为本发明整体系统示意图；

图2为本发明贷款产品推荐的一种场景应用示意图；

图3为本发明线下用户终端工作流程示意图；

图4为本发明按靶向信息过滤筛选示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1-4，本发明提供一种技术方案：一种靶向推荐贷款产品推荐方法以及装置，包括客户终端、服务器、用户征信系统和贷款推荐终端，客户终端与服务器相连接，且服务器与贷款推荐终端相连接，并且服务器的内部包含有数据库，用户征信系统设置在靶向信息过滤内部，且靶向信息过滤的下层设置有贷款推荐终端；

如图1中，客户终端包括用户移动终端和线下用户终端，且线下移动终端与用户移动终端并联使用，提高客户终端使用方式，方便用户随时进行贷款查询与申请，用户征信系统与服务器连接使用，通过用户征信系统通过靶向信息过滤与贷款推荐终端相连接，方便通过靶向信息过滤进行潜在用户发掘，优化效率；

如图3中，线下用户终端内设置有贷款推荐单元，且贷款推荐单元下方连接有用户信贷信息，并且贷款推荐单元向贷款推荐终端输出用户贷款信息，用户进行贷款申请操作成功后直接记录到用户信贷信息中，实时更新用户信用值，贷款推荐单元包括人工在线辅助单元、注册单元、认证单元、贷款申请单元、反馈检查单元、确定单元，注册单元的下层设置有认证单元，认证单元的下层连接有贷款申请单元，贷款申请单元的下层设置有反馈检查单元，反馈检查单元的下层连接有确定单元，方便用户自主操作，提高认证安全性；

如图3中，注册单元内包含身份证读卡识别，且注册单元下层连接的认证单元包括人脸识别单元、指纹识别单元和密码认证单元，多层设置，方便用户自主操作，贷款推荐单元操作的步骤包括：步骤1：用户首先将身份证放置于线下用户终端的读卡器上方，通过线下用户终端上的按键进行功能选择操作；步骤2：通过注册单元进行贷款账号的注册激活，并通过身份证读卡识别确认身份；步骤3：通过人脸识别单元进行人脸识别认证，不通过即认证失败终止操作，通过则进入指纹识别单元，通过指纹识别单元进行指纹识别，不通过即认证失败终止操作，通过则进入密码单元，通过密码认证单元进行密码输入与确定，认证失败终止操作时可使用机器右端的呼叫机寻求人工在线辅助单元的帮助；步骤4：通过认证单元后进行贷款申请单元进行贷款申请与填表，贷款申请后等待反馈，三个工作日后可进入反馈查询单元进行结构查询，并接着进入确定单元进行结果确认，方便用户线下操作查询；

如图3中，用户征信系统包括用户信贷信息、用户个人信息和非银行信息，且用户信贷信息内设置有靶向信息过滤；靶向信息过滤包括用户还款守时守信概率、用户借款次数和用户借款额度，通过大数据筛选信用好的用户优先推荐审核，提高效率；

如图4中，靶向信息过滤的步骤包括：步骤1：通过大数据综合用户还款守时守信概率、用户借款次数和用户借款额度，筛选综合信用较好的客户；步骤2：通过将排序将客户按照综合信用进行打分排序，并向贷款推荐终端传输，贷款推荐终端传输收集信息并通过客户个人喜好和贷款需求度推荐合适贷款，人工拨号向优质客户进行贷款推荐；步骤3：信用一般的客户通过贷款推荐终端向服务器传输，并通过服务器与客户终端连接，进行自动筛选客户，信用较差客户将无法进行客户终端贷款申请，通过靶向信息过滤对信贷记录良好的人群进行贷款推荐，提高还款安全性与效益性。

工作原理：在使用该靶向推荐贷款产品推荐方法以及装置时，首先如图1中的，客户终端与服务器相连接，且服务器与贷款推荐终端相连接，并且服务器的内部包含有数据库，用户征信系统设置在靶向信息过滤内部，且靶向信息过滤的下层设置有贷款推荐终端，客户终端包括用户移动终端和线下用户终端，通过设置不通模式的客户终端，增加用户获取贷款推荐的途径，调高推荐效率，如图2和图4中，通过将用户信贷信息进行大数据筛选，根据用户还款守时守信概率进行潜在用户的筛选与排序，通过用户借款额度和用户借款次数，制定最适合用户的贷款推荐方案，并通过客户终端向潜在客户进行推荐送，减少对信用值较低的用户的推荐，筛选不可取用户，客户命中率高；

如图2和图4中，通过贷款推荐终端制定的贷款推荐方案向客户终端进行贷款方案的推送，方便用户通过多种的贷款申请方式进行自主操作，省去了传统贷款推荐中人工拨号或是线下预约的时间，对信用较高的用户进行优先审核，用户在客户终端进行贷款申请操作后，贷款推荐终端优先对信用值高的用户进行筛查审核，并推送给人工审批，对于信贷信息好的客户来说，反馈时间大大缩短，效率提高，结合图1与图3所示，通过在认证单元中串联设置人脸识别单元、指纹识别单元和密码认证单元，当一环认证失败时，即无法通过认证，提高线下自主操作的安全性，通过人工在线辅助单元可对人工在线客进行连线，辅助操作，这就是该靶向推荐贷款产品推荐方法以及装置的使用方法。

本发明使用到的标准零件均可以从市场上购买，异形件根据说明书的和附图的记载均可以进行订制，各个零件的具体连接方式均采用现有技术中成熟的螺栓、铆钉、焊接等常规手段，机械、零件和设备均采用现有技术中，常规的型号，加上电路连接采用现有技术中常规的连接方式，在此不再详述，本说明书中未作详细描述的内容属于本领域专业技术人员公知的现有技术。

尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种靶向推荐贷款产品推荐方法以及装置，包括客户终端、服务器、用户征信系统和贷款推荐终端，其特征在于：所述客户终端与服务器相连接，且服务器与贷款推荐终端相连接，并且服务器的内部包含有数据库，所述用户征信系统设置在靶向信息过滤内部，且靶向信息过滤的下层设置有贷款推荐终端。

2.根据权利要求1所述的一种靶向推荐贷款产品推荐方法以及装置，其特征在于：所述客户终端包括用户移动终端和线下用户终端，且线下移动终端与用户移动终端并联使用。

3.根据权利要求1所述的一种靶向推荐贷款产品推荐方法以及装置，其特征在于：所述用户征信系统与服务器连接使用，通过用户征信系统通过靶向信息过滤与贷款推荐终端相连接。

4.根据权利要求1所述的一种靶向推荐贷款产品推荐方法以及装置，其特征在于：所述线下用户终端内设置有贷款推荐单元，且贷款推荐单元下方连接有用户信贷信息，并且贷款推荐单元向贷款推荐终端输出用户贷款信息。

5.根据权利要求1所述的一种靶向推荐贷款产品推荐方法以及装置，其特征在于：所述贷款推荐单元包括人工在线辅助单元、注册单元、认证单元、贷款申请单元、反馈检查单元、确定单元，注册单元的下层设置有认证单元，认证单元的下层连接有贷款申请单元，贷款申请单元的下层设置有反馈检查单元，反馈检查单元的下层连接有确定单元。

6.根据权利要求5所述的一种靶向推荐贷款产品推荐方法以及装置，其特征在于：所述注册单元内包含身份证读卡识别，且注册单元下层连接的认证单元包括人脸识别单元、指纹识别单元和密码认证单元。

7.根据权利要求5所述的一种靶向推荐贷款产品推荐方法以及装置，其特征在于：所述贷款推荐单元操作的步骤包括：

步骤1：用户首先将身份证放置于线下用户终端的读卡器上方，通过线下用户终端上的按键进行功能选择操作；

步骤2：通过注册单元进行贷款账号的注册激活，并通过身份证读卡识别确认身份；

步骤3：通过人脸识别单元进行人脸识别认证，不通过即认证失败终止操作，通过则进入指纹识别单元，通过指纹识别单元进行指纹识别，不通过即认证失败终止操作，通过则进入密码单元，通过密码认证单元进行密码输入与确定，认证失败终止操作时可使用机器右端的呼叫机寻求人工在线辅助单元的帮助；

步骤4：通过认证单元后进行贷款申请单元进行贷款申请与填表，贷款申请后等待反馈，三个工作日后可进入反馈查询单元进行结构查询，并接着进入确定单元进行结果确认。

8.根据权利要求1所述的一种靶向推荐贷款产品推荐方法以及装置，其特征在于：所述用户征信系统包括用户信贷信息、用户个人信息和非银行信息，且用户信贷信息内设置有靶向信息过滤。

9.根据权利要求8所述的一种靶向推荐贷款产品推荐方法以及装置，其特征在于：所述靶向信息过滤包括用户还款守时守信概率、用户借款次数和用户借款额度。

10.根据权利要求1所述的一种靶向推荐贷款产品推荐方法以及装置，其特征在于：所述靶向信息过滤的步骤包括：

步骤1：通过大数据综合用户还款守时守信概率、用户借款次数和用户借款额度，筛选综合信用较好的客户；

步骤2：通过将排序将客户按照综合信用进行打分排序，并向贷款推荐终端传输，贷款推荐终端传输收集信息并通过客户个人喜好和贷款需求度推荐合适贷款，人工拨号向优质客户进行贷款推荐；

步骤3：信用一般的客户通过贷款推荐终端向服务器传输，并通过服务器与客户终端连接，进行自动筛选客户，信用较差客户将无法进行客户终端贷款申请。

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