CN112613904A - 贴尾信息推送方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种贴尾信息推送方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：在需要向用户推送贴尾信息时，利用预先训练的物料召回模型确定第一物料候选集，利用预设的业务策略确定第二物料候选集；将第一物料候选集和第二物料候选集中的物料输入预先训练的物料精排模型，得到精排后的物料以及每一精排后物料的模型权重值；获取第二物料候选集中每一物料的策略权重值；针对精排后的每一物料和/或第二物料候选集中的每一物料，根据该物料的模型权重值和策略权重值确定最终权重值，依据所述最终权重值确定作为待推送贴尾信息的目标物料。该实施方式能够减少策略逻辑的开发工作，使业务人员能够实时快速地影响策略效果。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种贴尾信息推送方法和装置。
背景技术
目前，随着商业银行更多地转向零售和用户端，信用卡的贴尾信息已经不满足于只带有提示和通知的功能，更多的营销信息也被投放到贴尾的位置上。为了提高营销信息的转化率，需要使用人工智能模型对贴尾物料进行排序，由于金融行业的特殊性，同时需要贴尾信息严格地符合业务规则，因此需要业务人员使用业务规则对模型的排序结果进行干预。
实际应用中，信用卡贴尾业务中会包含大量复杂的业务策略，例如，某些优惠类贴尾信息只能推送给持有某一类信用卡的用户，通知和提醒类的贴尾信息应该被配置为最高优先级等。一般地，影响最终排序的业务策略会被统一放在重排序阶段进行处理。
具体地，在传统的排序业务中，排序系统分为召回模块、精排模块和重排序模块。其中，召回模块用于在海量的物料中挑选出用于推送的候选集，包含依据业务经验得到的候选集和经过相似度计算得到的候选集两个部分，之后物料候选集会被送入模型精排层进行排序处理，这部分处理完全依赖于模型的计算。之后会将精排后的物料送入重排序模块，重排序模块依据业务的实际需要以及既定的策略生成物料最终的排序列表。
上述排序系统使用漏斗型结构，其具有以下问题：系统需要加入大量的策略逻辑开发工作，加重了开发人员的负担，同时也使得整个系统因包含太多的策略逻辑而变得厚重；现有的方式使得业务人员无法通过简单的配置来更改策略，降低了系统响应的速度；由于单次调用的耗时是所有的模块耗时的加和，因此对所有模块的时耗要求都比较高，复杂的业务策略会极大地增加单次响应的耗时。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供一种贴尾信息推送方法和装置，能够减少策略逻辑的开发工作，使业务人员能够实时快速地影响策略效果。
为实现上述目的，根据本发明的一个方面，提供了一种贴尾信息推送方法。
本发明实施例的贴尾信息推送方法包括：在需要向用户推送贴尾信息时，利用预先训练的物料召回模型确定第一物料候选集，利用预设的业务策略确定第二物料候选集；其中，第一物料候选集和第二物料候选集都包括多个物料；将第一物料候选集和第二物料候选集中的物料输入预先训练的物料精排模型，得到精排后的物料以及每一精排后物料的模型权重值；获取第二物料候选集中每一物料的策略权重值；针对精排后的每一物料和/或第二物料候选集中的每一物料，根据该物料的模型权重值和策略权重值确定最终权重值，依据所述最终权重值确定作为待推送贴尾信息的目标物料。
可选地，每一精排后物料的模型权重值与该物料和当前业务的相似度正相关。
可选地，每一精排后物料的模型权重值为零到一之间的数值；对于存在于第二物料候选集中并且不属于精排后物料的每一物料，其模型权重值为零。
可选地，对于第二物料候选集中的每一物料：在需要将该物料置顶时，将该物料的策略权重值预设为大于一的数值；在需要提高该物料的最终权重值时，将该物料的策略权重值预设为零到一之间的数值。
可选地，对于不存在于第二物料候选集的精排后物料，其策略权重值被预设为零。
可选地，所述根据该物料的模型权重值和策略权重值确定最终权重值，包括：将任一物料的模型权重值与策略权重值之和确定为该物料的最终权重值。
可选地，所述依据所述最终权重值确定作为待推送贴尾信息的目标物料，包括：在精排后的物料和/或第二物料候选集中的物料中，将最终权重值最大的物料确定为目标物料。
为实现上述目的，根据本发明的另一方面，提供了一种贴尾信息推送装置。
本发明实施例的贴尾信息推送装置包括：召回单元，用于：在需要向用户推送贴尾信息时，利用预先训练的物料召回模型确定第一物料候选集，利用预设的业务策略确定第二物料候选集；其中，第一物料候选集和第二物料候选集都包括多个物料；精排单元，用于将第一物料候选集和第二物料候选集中的物料输入预先训练的物料精排模型，得到精排后的物料以及每一精排后物料的模型权重值；获取第二物料候选集中每一物料的策略权重值；结果合并单元，用于：针对精排后的每一物料和/或第二物料候选集中的每一物料，根据该物料的模型权重值和策略权重值确定最终权重值，依据所述最终权重值确定作为待推送贴尾信息的目标物料。
可选地，每一精排后物料的模型权重值为零到一之间的数值；对于存在于第二物料候选集中并且不属于精排后物料的每一物料，其模型权重值为零；以及，精排单元进一步用于：对于第二物料候选集中的每一物料：在需要将该物料置顶时，将该物料的策略权重值预设为大于一的数值；在需要提高该物料的最终权重值时，将该物料的策略权重值预设为零到一之间的数值；对于不存在于第二物料候选集的精排后物料，将其策略权重值预设为零。
可选地，结果合并单元进一步用于：将任一物料的模型权重值与策略权重值之和确定为该物料的最终权重值；在精排后的物料和/或第二物料候选集中的物料中，将最终权重值最大的物料确定为目标物料；以及，每一精排后物料的模型权重值与该物料和当前业务的相似度正相关。
为实现上述目的，根据本发明的又一方面，提供了一种电子设备。
本发明的一种电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明所提供的贴尾信息推送方法。
为实现上述目的，根据本发明的再一方面，提供了一种计算机可读存储介质。
本发明的一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现本发明所提供的贴尾信息推送方法。
根据本发明的技术方案，上述发明中的实施例具有如下优点或有益效果：在需要向用户推送贴尾信息时，首先，利用预先训练的物料召回模型确定第一物料候选集，利用预设的业务策略确定第二物料候选集；接着，将第一物料候选集和第二物料候选集中的物料输入预先训练的物料精排模型，得到精排后的物料以及每一精排后物料的模型权重值；获取第二物料候选集中每一物料的策略权重值；此后，针对精排后的每一物料和/或第二物料候选集中的每一物料，根据该物料的模型权重值和策略权重值确定最终权重值，依据所述最终权重值确定作为待推送贴尾信息的目标物料。通过以上设置，能够基于策略权重值影响物料的最终排序，从而灵活地满足信用卡贴尾场景的常规策略需求，极大地减少策略逻辑的开发工作，同时降低整个系统的响应耗时。
上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：
图1是本发明实施例中贴尾信息推送方法的主要步骤示意图；
图2是本发明实施例中贴尾信息推送装置的主要部分示意图；
图3是本发明实施例中贴尾信息推送装置的组成部分示意图；
图4是根据本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；
图5是用来实现本发明实施例中贴尾信息推送方法的电子设备结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
需要指出的是，在不冲突的情况下，本发明的实施例以及实施例中的技术特征可以相互结合。
图1是根据本发明实施例中贴尾信息推送方法的主要步骤示意图。
如图1所示，本发明实施例的贴尾信息推送方法可具体按照如下步骤执行：
步骤S101：在需要向用户推送贴尾信息时，利用预先训练的物料召回模型确定第一物料候选集，利用预设的业务策略确定第二物料候选集。
在本发明实施例中，贴尾信息可以是在业务执行完毕后服务方向用户发送的短信或微信中的一部分电子信息，物料指的是用于从中筛选以进行信息推送的信息对象，可以包括通知类物料、提醒类物料、优惠类物料等。在本步骤中，需要向用户推送贴尾信息时，首先可以将海量物料输入预先训练的物料召回模型以确定第一物料候选集，并利用预设的业务策略对海量物料进行筛选以确定第二物料候选集。可以理解，第一物料候选集和第二物料候选集都包括多个物料。
实际应用中，物料召回模型可以是基于适用算法搭建的机器学习模型，上述业务策略可以使用相关的机器学习模型对海量物料进行筛选，也可以由人工判断实现筛选。
步骤S102：将第一物料候选集和第二物料候选集中的物料输入预先训练的物料精排模型，得到精排后的物料以及每一精排后物料的模型权重值；获取第二物料候选集中每一物料的策略权重值。
在本步骤中，物料精排模型可以是基于适用算法搭建的机器学习模型。在将第一物料候选集和第二物料候选集中的物料输入物料精排模型之后，即可输出精排后的物料以及每一精排后物料的模型权重值。一般地，每一精排后物料的模型权重值与该物料和当前业务的相似度(例如该物料与当前金融产品的相似度或者该物料与当前用户画像的相似度)正相关，每一精排后物料的模型权重值为零到一之间的数值。实际应用中，对于存在于第二物料候选集中并且不属于精排后物料的每一物料，可将其模型权重值设置为零。
特别地，本步骤中的策略权重值是预先为第二物料候选集中每一物料设置的权重值。具体地，对于第二物料候选集中的每一物料，在需要将该物料置顶(即将该物料调整到靠前位置)时，将该物料的策略权重值预设为大于一的数值；在需要提高该物料的最终权重值但不置顶该物料时，将该物料的策略权重值预设为零到一之间的数值；在需要实现普通的召回策略(如热门召回)时，将相应物料的策略权重值预设为极小值(例如小于0.01)；对于不存在于第二物料候选集的精排后物料，其策略权重值被预设为零。
步骤S103：针对精排后的每一物料和/或第二物料候选集中的每一物料，根据该物料的模型权重值和策略权重值确定最终权重值，依据所述最终权重值确定作为待推送贴尾信息的目标物料。
在本步骤中，可将任一物料的模型权重值与策略权重值之和确定为该物料的最终权重值，此后，可以在精排后的物料和/或第二物料候选集中的物料中，将最终权重值最大的物料确定为目标物料。这样，业务人员即可通过配置物料的策略权重值实现灵活的物料排序：当需要将某物料置顶时，可以将其策略权重值设置为大于1的数值，这样其最终权重值必然大于任何策略权重值为零的物料；当需要实现普通的召回策略时，可将每一物料的策略权重值设置为0.01以下的值，这样物料排序基本由模型权重值决定；当需要提高某物料的最终权重值但不需要置顶该物料时，可以将该物料的策略权重值设置为零到一之间的数值(例如0.3)。
在本发明实施例的技术方案中，当需要向用户推送贴尾信息时，首先，利用预先训练的物料召回模型确定第一物料候选集，利用预设的业务策略确定第二物料候选集；接着，将第一物料候选集和第二物料候选集中的物料输入预先训练的物料精排模型，得到精排后的物料以及每一精排后物料的模型权重值；获取第二物料候选集中每一物料的策略权重值；此后，针对精排后的每一物料和/或第二物料候选集中的每一物料，根据该物料的模型权重值和策略权重值确定最终权重值，依据所述最终权重值确定作为待推送贴尾信息的目标物料。通过以上设置，能够基于策略权重值影响物料的最终排序，从而灵活地满足信用卡贴尾场景的常规策略需求，极大地减少策略逻辑的开发工作，同时降低整个系统的响应耗时。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了便于描述，将其表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，某些步骤事实上可以采用其它顺序进行或者同时进行。此外，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是实现本发明所必须的。
为便于更好的实施本发明实施例的上述方案，下面还提供用于实施上述方案的相关装置。
请参阅图2所示，本发明实施例提供的贴尾信息推送装置200可以包括：召回单元201、精排单元202和结果合并单元203。
其中，召回单元201可用于：在需要向用户推送贴尾信息时，利用预先训练的物料召回模型确定第一物料候选集，利用预设的业务策略确定第二物料候选集；其中，第一物料候选集和第二物料候选集都包括多个物料；精排单元202可用于将第一物料候选集和第二物料候选集中的物料输入预先训练的物料精排模型，得到精排后的物料以及每一精排后物料的模型权重值；获取第二物料候选集中每一物料的策略权重值；结果合并单元203可用于：针对精排后的每一物料和/或第二物料候选集中的每一物料，根据该物料的模型权重值和策略权重值确定最终权重值，依据所述最终权重值确定作为待推送贴尾信息的目标物料。
较佳地，在本发明实施例中，每一精排后物料的模型权重值为零到一之间的数值；对于存在于第二物料候选集中并且不属于精排后物料的每一物料，其模型权重值为零；以及，精排单元202可进一步用于：对于第二物料候选集中的每一物料：在需要将该物料置顶时，将该物料的策略权重值预设为大于一的数值；在需要提高该物料的最终权重值时，将该物料的策略权重值预设为零到一之间的数值；对于不存在于第二物料候选集的精排后物料，将其策略权重值预设为零。
作为一个优选方案，结果合并单元203可进一步用于：将任一物料的模型权重值与策略权重值之和确定为该物料的最终权重值；在精排后的物料和/或第二物料候选集中的物料中，将最终权重值最大的物料确定为目标物料；以及，每一精排后物料的模型权重值与该物料和当前业务的相似度正相关。
图3是本发明实施例中贴尾信息推送装置的组成部分示意图，如图3所示，召回单元201可以进一步包括模型召回单元和策略召回单元，精排单元202可以进一步包括模型精排单元和策略精排单元。
其中，模型召回单元可以用于利用预先训练的物料召回模型确定第一物料候选集，策略召回单元可以用于利用预设的业务策略确定第二物料候选集。模型精排单元用于将第一物料候选集和第二物料候选集中的物料输入预先训练的物料精排模型，得到精排后的物料以及每一精排后物料的模型权重值；策略精排单元用于获取第二物料候选集中每一物料的策略权重值；结果合并单元用于：针对精排后的每一物料和/或第二物料候选集中的每一物料，根据该物料的模型权重值和策略权重值确定最终权重值，依据所述最终权重值确定作为待推送贴尾信息的目标物料。
业务人员可以通过配置物料的策略权重值实现灵活的物料排序：当需要将某物料置顶时，可以将其策略权重值设置为大于1的数值，这样其最终权重值必然大于任何策略权重值为零的物料；当需要实现普通的召回策略时，可将每一物料的策略权重值设置为0.01以下的值，这样物料排序基本由模型权重值决定；当需要提高某物料的最终权重值但不需要置顶该物料时，可以将该物料的策略权重值设置为零到一之间的数值(例如0.3)。业务人员还可以通过修改策略精排单元和结果合并单元的相应规则实现更为复杂的策略需求。此外，由于模型召回单元、策略召回单元、模型精排单元和策略精排单元都使用多线程进行并行计算，因此当策略增多时对服务调用的整体耗时影响极为有限，由此能够有效减小单次调用的响应耗时。
在本发明实施例的技术方案中，当需要向用户推送贴尾信息时，首先，利用预先训练的物料召回模型确定第一物料候选集，利用预设的业务策略确定第二物料候选集；接着，将第一物料候选集和第二物料候选集中的物料输入预先训练的物料精排模型，得到精排后的物料以及每一精排后物料的模型权重值；获取第二物料候选集中每一物料的策略权重值；此后，针对精排后的每一物料和/或第二物料候选集中的每一物料，根据该物料的模型权重值和策略权重值确定最终权重值，依据所述最终权重值确定作为待推送贴尾信息的目标物料。通过以上设置，能够基于策略权重值影响物料的最终排序，从而灵活地满足信用卡贴尾场景的常规策略需求，极大地减少策略逻辑的开发工作，同时降低整个系统的响应耗时。
图4示出了可以应用本发明实施例的贴尾信息推送方法或贴尾信息推送装置的示例性系统架构400。
如图4所示，系统架构400可以包括终端设备401、402、403，网络404和服务器405(此架构仅仅是示例，具体架构中包含的组件可以根据申请具体情况调整)。网络404用以在终端设备401、402、403和服务器405之间提供通信链路的介质。网络404可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等。
用户可以使用终端设备401、402、403通过网络404与服务器405交互，以接收或发送消息等。终端设备401、402、403上可以安装有各种通讯客户端应用，例如信息推送应用(仅为示例)。
终端设备401、402、403可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器405可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备401、402、403所操作的信息推送应用提供支持的后台服务器(仅为示例)。后台服务器405可以对接收到的目标物料确定请求等进行处理，并将处理结果(例如确定的目标物料--仅为示例)反馈给终端设备401、402、403。
需要说明的是，本发明实施例所提供的贴尾信息推送方法一般由服务器405执行，相应地，贴尾信息推送装置一般设置于服务器405中。
应该理解，图4中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
本发明还提供了一种电子设备。本发明实施例的电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明所提供的贴尾信息推送方法。
下面参考图5，其示出了适于用来实现本发明实施例的电子设备的计算机系统500的结构示意图。图5示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示，计算机系统500包括中央处理单元(CPU)501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM503中，还存储有计算机系统500操作所需的各种程序和数据。CPU501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。
以下部件连接至I/O接口505：包括键盘、鼠标等的输入部分506；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分507；包括硬盘等的存储部分508；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至I/O接口505。可拆卸介质511，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器510上，以便从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。
特别地，根据本发明公开的实施例，上文的主要步骤图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行主要步骤图所示的方法的程序代码。在上述实施例中，该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被中央处理单元501执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。
需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。在本发明中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这根据所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括召回单元、精排单元和结果合并单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，召回单元还可以被描述为“向精排单元提供第一物料候选集和第二物料候选集的单元”。
作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中的。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该设备执行时，使得该设备执行的步骤包括：在需要向用户推送贴尾信息时，利用预先训练的物料召回模型确定第一物料候选集，利用预设的业务策略确定第二物料候选集；其中，第一物料候选集和第二物料候选集都包括多个物料；将第一物料候选集和第二物料候选集中的物料输入预先训练的物料精排模型，得到精排后的物料以及每一精排后物料的模型权重值；获取第二物料候选集中每一物料的策略权重值；针对精排后的每一物料和/或第二物料候选集中的每一物料，根据该物料的模型权重值和策略权重值确定最终权重值，依据所述最终权重值确定作为待推送贴尾信息的目标物料。
在本发明实施例的技术方案中，能够通过设置物料的策略权重值来实现贴尾效果干预，从而降低复杂策略在系统中实现的复杂度和工作量，使业务人员能够实时快速地影响策略效果，同时降低单次调用的响应耗时，为策略留出更大的执行空间。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (12)
1.一种贴尾信息推送方法，其特征在于，包括：
在需要向用户推送贴尾信息时，利用预先训练的物料召回模型确定第一物料候选集，利用预设的业务策略确定第二物料候选集；其中，第一物料候选集和第二物料候选集都包括多个物料；
将第一物料候选集和第二物料候选集中的物料输入预先训练的物料精排模型，得到精排后的物料以及每一精排后物料的模型权重值；获取第二物料候选集中每一物料的策略权重值；
针对精排后的每一物料和/或第二物料候选集中的每一物料，根据该物料的模型权重值和策略权重值确定最终权重值，依据所述最终权重值确定作为待推送贴尾信息的目标物料。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，每一精排后物料的模型权重值与该物料和当前业务的相似度正相关。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，每一精排后物料的模型权重值为零到一之间的数值；对于存在于第二物料候选集中并且不属于精排后物料的每一物料，其模型权重值为零。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对于第二物料候选集中的每一物料：
在需要将该物料置顶时，将该物料的策略权重值预设为大于一的数值；
在需要提高该物料的最终权重值时，将该物料的策略权重值预设为零到一之间的数值。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，对于不存在于第二物料候选集的精排后物料，其策略权重值被预设为零。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据该物料的模型权重值和策略权重值确定最终权重值，包括：
将任一物料的模型权重值与策略权重值之和确定为该物料的最终权重值。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述依据所述最终权重值确定作为待推送贴尾信息的目标物料，包括：
在精排后的物料和/或第二物料候选集中的物料中，将最终权重值最大的物料确定为目标物料。
8.一种贴尾信息推送装置，其特征在于，包括：
召回单元，用于：在需要向用户推送贴尾信息时，利用预先训练的物料召回模型确定第一物料候选集，利用预设的业务策略确定第二物料候选集；其中，第一物料候选集和第二物料候选集都包括多个物料；
精排单元，用于将第一物料候选集和第二物料候选集中的物料输入预先训练的物料精排模型，得到精排后的物料以及每一精排后物料的模型权重值；获取第二物料候选集中每一物料的策略权重值；
结果合并单元，用于：针对精排后的每一物料和/或第二物料候选集中的每一物料，根据该物料的模型权重值和策略权重值确定最终权重值，依据所述最终权重值确定作为待推送贴尾信息的目标物料。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，每一精排后物料的模型权重值为零到一之间的数值；对于存在于第二物料候选集中并且不属于精排后物料的每一物料，其模型权重值为零；以及
精排单元进一步用于：对于第二物料候选集中的每一物料：在需要将该物料置顶时，将该物料的策略权重值预设为大于一的数值；在需要提高该物料的最终权重值时，将该物料的策略权重值预设为零到一之间的数值；对于不存在于第二物料候选集的精排后物料，将其策略权重值预设为零。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，结果合并单元进一步用于：
将任一物料的模型权重值与策略权重值之和确定为该物料的最终权重值；在精排后的物料和/或第二物料候选集中的物料中，将最终权重值最大的物料确定为目标物料；以及
每一精排后物料的模型权重值与该物料和当前业务的相似度正相关。
11.一种电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
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