CN112611077B - 一种确定方法和设备 - Google Patents
一种确定方法和设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112611077B CN112611077B CN202011475061.5A CN202011475061A CN112611077B CN 112611077 B CN112611077 B CN 112611077B CN 202011475061 A CN202011475061 A CN 202011475061A CN 112611077 B CN112611077 B CN 112611077B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- energy
- energy saving
- saving rate
- energy consumption
- rate
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 42
- 238000005057 refrigeration Methods 0.000 claims abstract description 56
- 238000005265 energy consumption Methods 0.000 claims description 118
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 4
- 238000000691 measurement method Methods 0.000 abstract description 3
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 14
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 11
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 9
- 230000006870 function Effects 0.000 description 8
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 6
- 238000013461 design Methods 0.000 description 4
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 3
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 3
- 230000009977 dual effect Effects 0.000 description 3
- YCKRFDGAMUMZLT-UHFFFAOYSA-N Fluorine atom Chemical compound [F] YCKRFDGAMUMZLT-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 229910052731 fluorine Inorganic materials 0.000 description 2
- 239000011737 fluorine Substances 0.000 description 2
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 1
- 238000004134 energy conservation Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 239000000835 fiber Substances 0.000 description 1
- 230000001537 neural effect Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F11/00—Control or safety arrangements
- F24F11/30—Control or safety arrangements for purposes related to the operation of the system, e.g. for safety or monitoring
- F24F11/46—Improving electric energy efficiency or saving
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F11/00—Control or safety arrangements
- F24F11/50—Control or safety arrangements characterised by user interfaces or communication
- F24F11/61—Control or safety arrangements characterised by user interfaces or communication using timers
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F11/00—Control or safety arrangements
- F24F11/62—Control or safety arrangements characterised by the type of control or by internal processing, e.g. using fuzzy logic, adaptive control or estimation of values
- F24F11/63—Electronic processing
- F24F11/65—Electronic processing for selecting an operating mode
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F2140/00—Control inputs relating to system states
- F24F2140/60—Energy consumption
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Combustion & Propulsion (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Fuzzy Systems (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Air Conditioning Control Device (AREA)
Abstract
本发明公开了一种确定方法和设备,涉及制冷技术领域,用于解决现有智能双循环空调节能率测量方法效率低的问题。该方法包括:首先,获取第一节能率。然后,获取第二节能率。接着,获取待测量地区的温度分布信息。最后,根据第一节能率、第二节能率和待测量地区的温度分布信息,确定目标节能率。其中,第一节能率为节能制冷设备在第一节能模式下的节能率。第二节能率为节能制冷设备在第二节能模式下的节能率。第一节能模式与第二节能模式的运行温度区间不同。目标节能率为制冷设备在待测量地区的节能率。
Description
技术领域
本发明涉及制冷技术领域,尤其涉及一种确定方法和设备。
背景技术
智能双循环空调是利用室外自然冷源来实现制冷的新一代空调,其原理为:当室外空气温度达到一定温度时,空调机停止运行压缩机,开启节能制冷循环系统,通过节能制冷循环系统,利用室外低温进行制冷,从而达到节能目的。
使用智能双循环空调替代普通空调时,需要考虑智能双循环空调在当地的节能率,由于智能双循环空调在不同地区的节能率不同,需要人工在当地进行测量才能得到智能双循环空调在当地的节能率。人工测量虽然可以测量得到智能双循环空调在当地的节能率,但存在测量成本高,测量效率低的问题。
发明内容
本发明提供了一种确定方法和设备,用于解决现有智能双循环空调节能率测量方法效率低的问题。为达到上述目的,本发明采用如下技术方案:
第一方面,本发明提供了一种确定方法,该方法包括:首先,获取第一节能率。然后,获取第二节能率。接着,获取待测量地区的温度分布信息。最后,根据第一节能率、第二节能率和待测量地区的温度分布信息,确定目标节能率。其中,第一节能率为节能制冷设备在第一节能模式下的节能率。第二节能率为节能制冷设备在第二节能模式下的节能率。第一节能模式与第二节能模式的运行温度区间不同。目标节能率为制冷设备在待测量地区的节能率。
可以看出,本发明提供的确定方法无需人工测量,也无需在待测量区域进行测量,仅需通过获取待测量地区的温度分布情况和智能双循环空调在不同模式下的节能率(即第一节能率和第二节能率),就可以确定智能双循环空调在待测量地区的节能率(目标节能率)。因此,降低了测量智能双循环空调的节能率的测量成本,提高了测量效率。解决了现有智能双循环空调节能率测量方法效率低的问题。
第二方面,本发明提供了一种确定设备,该设备包括:第一获取单元、第二获取单元、第三获取单元和确定单元。第一获取单元,用于获取第一节能率,第一节能率为节能制冷设备在第一节能模式下的节能率。第二获取单元,用于获取第二节能率,第二节能率为节能制冷设备在第二节能模式下的节能率,第一节能模式与第二节能模式的运行温度区间不同。第三获取单元,用于获取待测量地区的温度分布信息。确定单元,用于根据第一节能率、第二节能率和待测量地区的温度分布信息,确定目标节能率,目标节能率为制冷设备在待测量地区的节能率。
第三方面,本发明提供了一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质,一个或多个程序包括指令,当指令被确定设备执行时使确定设备执行如第一方面所述的确定方法。
第四方面,本发明提供了一种包含指令的计算机程序产品,当指令在确定设备上运行时,使得确定设备执行如第一方面所述的确定方法。
第五方面,本发明提供一种确定设备,包括:处理器和存储器,存储器用于存储程序,处理器调用存储器存储的程序,以执行如第一方面所述的确定方法。
本发明中第二方面到第五方面及其各种实现方式的具体描述,可以参考第一方面及其各种实现方式中的详细描述;并且,第二方面到第五方面及其各种实现方式的有益效果,可以参考第一方面及其各种实现方式中的有益效果分析,此处不再赘述。
本发明的这些方面或其他方面在以下的描述中会更加简明易懂。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的确定设备的结构示意图之一;
图2为本发明实施例提供的确定方法的流程示意图;
图3为本发明实施例提供的确定设备的结构示意图之一。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本文中术语“和/或”,仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。
本发明的说明书以及附图中的术语“第一”和“第二”等是用于区别不同的对象,或者用于区别对同一对象的不同处理,而不是用于描述对象的特定顺序。
此外,本发明的描述中所提到的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选的还包括其他没有列出的步骤或单元,或可选的还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
需要说明的是,本发明实施例的描述中,“示例性的”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本发明实施例中被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其他实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言,使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。
在本发明的描述中,除非另有说明,“多个”的含义是指两个或两个以上。
机房采用智能双循环空调替代普通空调,可以降低机房制冷的能耗量,实现节能减排的目的。但由于智能双循环空调相较于普通空调,更加昂贵。并且智能双循环空调在不同地区的节能效果(节能率)不同。某个地区的机房采用智能双循环空调替代普通空调时,需要评估更换成本与采用智能双循环空调替代普通空调能达到的节能效果。因此,需要确定智能双循环空调在当地的节能率。
目前,需要人工在当地进行测量才能得到智能双循环空调在当地的节能率。人工测量虽然可以测量得到智能双循环空调在当地的节能率,但存在测量成本高,测量效率低的问题。
本发明实施例提供了一种确定方法,用于解决现有智能双循环空调节能率测量方法效率低的问题。该确定方法可以由确定设备100执行,图1示出了确定设备100的一种硬件结构。如图1所示,确定设备100可以包括处理器101,通信线路102,存储器103,通信接口104。
本发明实施例示意的结构并不构成对确定设备100的限定。可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者拆分某些部件,或者不同的部件布置。图示的部件可以以硬件,软件或软件和硬件的组合实现。
处理器101可以包括一个或多个处理单元,例如:处理器101可以包括应0用处理器(application processor,AP),调制解调处理器,图形处理器(graphics processingunit,GPU),图像信号处理器(image signal processor,ISP),控制器,存储器,视频编解码器,数字信号处理器(digital signal processor,DSP),基带处理器,和/或神经网络处理器(Neural-network Processing Unit,NPU)等。其中,不同的处理单元可以是独立的器件,也可以集成在一个或多个处理器中。
控制器可以是指挥确定设备100的各个部件按照指令协调工作的决策者。是确定设备100的神经中枢和指挥中心。控制器根据指令操作码和时序信号,产生操作控制信号,完成取指令和执行指令的控制。
处理器101中还可以设置存储器,用于存储指令和数据。在一些实施例中,处理器中的存储器为高速缓冲存储器,可以保存处理器刚用过或循环使用的指令或数据。如果处理器需要再次使用该指令或数据,可从存储器中直接调用。避免了重复存取,减少了处理器的等待时间,因而提高了系统的效率。
在一些实施例中,处理器101可以包括接口。接口可以包括集成电路(inter-integrated circuit,I2C)接口,集成电路内置音频(inter-integrated circuit sound,I2S)接口,脉冲编码调制(pulse code modulation,PCM)接口,通用异步收发传输器(universal asynchronous receiver/transmitter,UART)接口,移动产业处理器接口(mobile industry processor interface,MIPI),通用输入输出(general-purposeinput/output,GPIO)接口,用户标识模块(subscriber identity module,SIM)接口,和/或通用串行总线(universal serial bus,USB)接口等。
通信线路102,用于在上述处理器101与存储器103之间传输信息。
存储器103,用于存储执行计算机执行指令,并由处理器101来控制执行。
存储器103可以是独立存在,通过通信线路102与处理器相连接。存储器103可以是易失性存储器或非易失性存储器,或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中,非易失性存储器可以是只读存储器(read-only memory,ROM)、可编程只读存储器(programmableROM,PROM)、可擦除可编程只读存储器(erasable PROM,EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(electrically EPROM,EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(randomaccess memory,RAM),其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明,许多形式的RAM可用,例如静态随机存取存储器(static RAM,SRAM)、动态随机存取存储器(dynamicRAM,DRAM)、同步动态随机存取存储器(synchronous DRAM,SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(double data rate SDRAM,DDR SDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(enhanced SDRAM,ESDRAM)。应注意,本文描述的系统和设备的存储器旨在包括但不限于这些和任意其他适合业务类型的存储器。
通信接口104,用于与其他设备或通信网络通信。其中,通信网络可以是以太网,无线接入网(radio access network,RAN),或无线局域网(wireless local area networks,WLAN),蓝牙(blue tooth,BT),全球导航卫星系统(global navigation satellitesystem,GNSS),调频(frequency modulation,FM),近距离无线通信技术(near fieldcommunication,NFC),红外技术(infrared,IR)等。
下面结合图1示出的确定设备100,对本发明实施例提供的确定方法进行说明。
如图2所示,本发明实施例提供的确定方法包括:
S201、确定设备100获取第一节能率。
其中,第一节能率为节能制冷设备在第一节能模式下的节能率。
本发明实施例中的节能制冷设备包括但不限于智能双循环空调。
在一种可能的实现方式中,确定设备100可以先获取第一能耗量和第二能耗量,然后根据第一能耗量和第二能耗量,确定第一节能率。其中,第一能耗量为预设时间内普通制冷设备运行所使用的能耗量,第二能耗量为预设时间内节能制冷设备在第一节能模式下运行所使用的能耗量。第一能耗量也可以为预设时间内节能制冷设备在非节能模式(例如,纯压缩机制冷模式)下运行所使用的能耗量。
示例性的,确定设备100先获取2个小时内普通制冷设备运行所使用的能耗量(第一能耗量),接着获取2个小时内节能制冷设备在第一节能模式下运行所使用的能耗量(第二能耗量)。最后,根据第一能耗量和第二能耗量,确定第一节能率为(第一能耗量-第二能耗量)/第一能耗量。
在另一种可能的实现方式中,确定设备100可以先获取多组第一能耗量和多组第二能耗量,然后根据多组第一能耗量和多组第二能耗量,确定第一节能率。其中,上述多组第一能耗量和多组第二能耗量中,每个第一能耗量对应一个第二能耗量。同一组的能耗量是在同样的测试条件中得到,不同组的能耗量可以是在同样的测试条件中得到,也可以是在不同的测试条件中得到。(例如,第一组测试条件为制冷设备处于封闭热通道,第二组测试条件为制冷设备处于封闭冷通道)。
示例性的,确定设备100先获取2个小时内处于第一测试通道中的普通制冷设备运行所使用的能耗量(第一组第一能耗量)和处于第二测试通道中的普通制冷设备运行所使用的能耗量(第二组第一能耗量),根据第一组第一能耗量和第二组第一能耗量,确定第一能耗量(例如,将第一组第一能耗量和第二组第一能耗量的平均值或加权平均值确定第一能耗量)。然后获取2个小时内处于第一测试通道中的节能制冷设备在第一节能模式下运行所使用的能耗量(第一组第二能耗量)和处于第二测试通道中的节能制冷设备在第一节能模式下运行所使用的能耗量(第二组第二能耗量),根据第一组第二能耗量和第二组第二能耗量,确定第二能耗量(例如,将第一组第二能耗量和第二组第二能耗量的平均值或加权平均值确定第二能耗量)。最后,根据第一能耗量和第二能耗量,确定第一节能率为(第一能耗量-第二能耗量)/第一能耗量。
值得一提的是,第一能耗量也可以为预设时间内节能制冷设备在非节能模式下运行所使用的能耗量。上述能耗量包括但不限于电量。上述能耗量可以通过各类能耗计量设备(例如,电表)得到。
S202、确定设备100获取第二节能率。
其中,第二节能率为节能制冷设备在第二节能模式下的节能率,第一节能模式与第二节能模式的运行温度区间不同。例如,第一节能模式可以为运行温度区间为小于等于10℃的纯氟泵模式,第二节能模式可以为运行温度区间为大于10℃且小于等于20℃的氟泵与压缩机混合模式。
在一种可能的实现方式中,确定设备100可以先获取第一能耗量和第三能耗量,然后根据第一能耗量和第三能耗量,确定第一节能率。其中,第三能耗量为预设时间内节能制冷设备在第二节能模式下运行所使用的能耗量。
示例性的,确定设备100先获取2个小时内普通制冷设备运行所使用的能耗量(第一能耗量),接着获取2个小时内节能制冷设备在第二节能模式下运行所使用的能耗量(第三能耗量)。最后,根据第一能耗量和第三能耗量,确定第二节能率为(第一能耗量-第三能耗量)/第一能耗量。
需要说明的是,在节能制冷设备具有N种(N为大于2的整数)节能模式的情况下,可以参照S201和S202得出第三节能率、第四节能率、……第N节能率。
另外,在预设条件下采用S201和S202可以得到预设条件下的第一节能率和预设条件下的第二节能率。例如,封闭热通道下的第一节能率和第二节能率。封闭冷通道下的第一节能率和第二节能率。
S203、确定设备100获取待测量地区的温度分布信息。
其中,温度分布信息包括第一时长、第二时长和第三时长。第一时长为温度处于第一温度区间的时长,第一温度区间为第一节能模式的运行温度区间。第二时长为温度处于第二温度区间的时长,第二温度区间为第二节能模式的运行温度区间。第三时长为温度处于第三温度区间的时长,第三温度区间为非节能模式的运行温度区间。上述温度具体为室外温度。
示例性的,待测量地区为广州。第一温度区间为小于等于10℃。第二温度区间为大于10℃且小于等于20℃。第三温度区间为大于20℃。广州全年温度分布情况如表1所示,则第一时长为0+4+277=281小时,第二时长为1311+1423=2734小时,第三时长为2300+2574+844+27=5745小时。
表1
又示例性的,当待测量地区分别为韶关、贵阳、昆明、成都、长沙、南昌、上海时,温度分布信息如表2所示。表2中T表示温度(室外温度)。
表2
S204、确定设备100根据第一节能率、第二节能率和待测量地区的温度分布信息,确定目标节能率。
其中,目标节能率为节能制冷设备在待测量地区的节能率。
在一种可能的实施方式中,确定设备100先根据第一节能率和第一时长,确定第一数值。然后,根据第二节能率和第二时长,确定第二数值。最后,根据第一数值、第二数值和目标总时长,确定目标节能率。其中,目标总时长为第一时长、第二时长和第三时长的和。
示例性的,待测量地区为广州。第一时长为281小时,第二时长为2734小时,第三时长为5745小时。确定设备100先根据第一节能率和第一时长,确定第一数值为281×第一节能率。然后,根据第二节能率和第二时长,确定第二数值为2734×第二节能率。最后,根据第一数值(281×第一节能率)、第二数值(2734×第二节能率)和目标总时长(281+2734+5745=8760小时),确定目标节能率为:(281×第一节能率+2734×第二节能率)/8760。
通过S201-S204,可以看出,本发明实施例提供的确定方法无需人工测量,也无需在待测量区域进行测量,仅需通过获取待测量地区的温度分布情况和智能双循环空调在不同模式下的节能率(即第一节能率和第二节能率),就可以确定智能双循环空调在待测量地区的节能率(目标节能率)。因此,降低了测量智能双循环空调的节能率的测量成本,提高了测量效率。解决了现有智能双循环空调节能率测量方法效率低的问题。
另外,可以通过上述S201-S204确定预设条件下,智能双循环空调在待测量地区的节能率。例如,通过上述S201-S204确定封闭热通道下,智能双循环空调在待测量地区的节能率。通过上述S201-S204确定封闭冷通道下智能双循环空调在待测量地区的节能率。
上述主要从方法的角度对本发明实施例提供的方案进行了介绍。为了实现上述功能,其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,本发明能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
本发明实施例可以根据上述方法示例对确定设备100进行功能模块的划分,例如,可以对应各个功能划分各个功能模块,也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。需要说明的是,本发明实施例中对模块的划分是示意性的,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
本发明实施例提供了一种确定设备100,用于执行上述确定方法,如图3所示,确定设备100包括:第一获取单元301、第二获取单元302、第三获取单元303和确定单元304。
第一获取单元301,用于获取第一节能率,第一节能率为节能制冷设备在第一节能模式下的节能率。例如,结合图2,第一获取单元301可以用于执行S201。
第二获取单元302,用于获取第二节能率,第二节能率为节能制冷设备在第二节能模式下的节能率,第一节能模式与第二节能模式的运行温度区间不同。例如,结合图2,第二获取单元302可以用于执行S202。
第三获取单元303,用于获取待测量地区的温度分布信息。例如,结合图2,第三获取单元303可以用于执行S203。
确定单元304,用于根据第一节能率、第二节能率和待测量地区的温度分布信息,确定目标节能率,目标节能率为节能制冷设备在待测量地区的节能率。例如,结合图2,确定单元304可以用于执行S204。
第一获取单元301,具体用于:
获取第一能耗量,第一能耗量为预设时间内普通制冷设备运行所使用的能耗量。
获取第二能耗量,第二能耗量为预设时间内节能制冷设备在第一节能模式下运行所使用的能耗量。
根据第一能耗量和第二能耗量,确定第一节能率。
第二获取单元302,具体用于:
获取第一能耗量。
获取第三能耗量,第三能耗量为预设时间内节能制冷设备在第二节能模式下运行所使用的能耗量。
根据第一能耗量和第三能耗量,确定第二节能率。
确定单元304,具体用于:
根据第一节能率和第一时长,确定第一数值。
根据第二节能率和第二时长,确定第二数值。
根据第一数值、第二数值和目标总时长,确定目标节能率,目标总时长为第一时长、第二时长和第三时长的和。
具体的,如图1和图3所示。图3中的第一获取单元301、第二获取单元302、第三获取单元303和确定单元304,通过图1中的处理器101经通信线路102调用存储器103中的程序以执行上述确定方法。
应理解,在本发明的各种实施例中,上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
在上述实施例中,可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件程序实现时,可以全部或部分地以计算机程序产品的形式来实现。该计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行计算机执行指令时,全部或部分地产生按照本发明实施例的流程或功能。计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程设备。计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输,例如,计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或者数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(digitalsubscriber line,DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可以用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。可用介质可以是磁性介质(例如,软盘、硬盘、磁带),光介质(例如,DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘(solid state disk,SSD))等。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统、设备和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统、设备和方法,可以通过其他的方式实现。例如,以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的,例如,单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,设备或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其他的形式。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
以上,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到的变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (8)
1.一种确定方法,其特征在于,包括:
获取第一节能率,所述第一节能率为节能制冷设备在第一节能模式下的节能率;
获取第二节能率,所述第二节能率为所述节能制冷设备在第二节能模式下的节能率,所述第一节能模式与所述第二节能模式的运行温度区间不同;
获取待测量地区的温度分布信息;
所述温度分布信息包括第一时长、第二时长和第三时长,所述第一时长为温度处于第一温度区间的时长,所述第二时长为温度处于第二温度区间的时长,所述第三时长为温度处于第三温度区间的时长,所述第一温度区间为所述第一节能模式的运行温度区间,所述第二温度区间为所述第二节能模式的运行温度区间,所述第三温度区间为非节能模式的运行温度区间;所述温度具体为室外温度;
根据所述第一节能率、所述第二节能率和所述待测量地区的温度分布信息,确定目标节能率,具体包括:
根据所述第一节能率和所述第一时长,确定第一数值;
根据所述第二节能率和所述第二时长,确定第二数值;
根据所述第一数值、所述第二数值和目标总时长,确定所述目标节能率,所述目标总时长为所述第一时长、所述第二时长和所述第三时长的和;
所述目标节能率为所述节能制冷设备在所述待测量地区的节能率。
2.根据权利要求1所述的确定方法,其特征在于,所述获取第一节能率,包括:
获取第一能耗量,所述第一能耗量为预设时间内普通制冷设备运行所使用的能耗量;
获取第二能耗量,所述第二能耗量为预设时间内所述节能制冷设备在所述第一节能模式下运行所使用的能耗量;
根据所述第一能耗量和所述第二能耗量,确定所述第一节能率。
3.根据权利要求1或2所述的确定方法,其特征在于,所述获取第二节能率,包括:
获取第一能耗量,所述第一能耗量为预设时间内普通制冷设备运行所使用的能耗量;
获取第三能耗量,所述第三能耗量为预设时间内所述节能制冷设备在所述第二节能模式下运行所使用的能耗量;
根据所述第一能耗量和所述第三能耗量,确定所述第二节能率。
4.一种确定设备,其特征在于,包括:第一获取单元、第二获取单元、第三获取单元和确定单元;
所述第一获取单元,用于获取第一节能率,所述第一节能率为节能制冷设备在第一节能模式下的节能率;
所述第二获取单元,用于获取第二节能率,所述第二节能率为所述节能制冷设备在第二节能模式下的节能率,所述第一节能模式与所述第二节能模式的运行温度区间不同;
所述第三获取单元,用于获取待测量地区的温度分布信息;
所述温度分布信息包括第一时长、第二时长和第三时长,所述第一时长为温度处于第一温度区间的时长,所述第二时长为温度处于第二温度区间的时长,所述第三时长为温度处于第三温度区间的时长,所述第一温度区间为所述第一节能模式的运行温度区间,所述第二温度区间为所述第二节能模式的运行温度区间,所述第三温度区间为非节能模式的运行温度区间;所述温度具体为室外温度;
所述确定单元,用于根据所述第一节能率、所述第二节能率和所述待测量地区的温度分布信息,确定目标节能率,所述目标节能率为所述节能制冷设备在所述待测量地区的节能率;
所述确定单元,还具体用于:
根据所述第一节能率和所述第一时长,确定第一数值;
根据所述第二节能率和所述第二时长,确定第二数值;
根据所述第一数值、所述第二数值和目标总时长,确定所述目标节能率,所述目标总时长为所述第一时长、所述第二时长和所述第三时长的和。
5.根据权利要求4所述的确定设备,其特征在于,所述第一获取单元具体用于:
获取第一能耗量,所述第一能耗量为预设时间内普通制冷设备运行所使用的能耗量;
获取第二能耗量,所述第二能耗量为预设时间内所述节能制冷设备在所述第一节能模式下运行所使用的能耗量;
根据所述第一能耗量和所述第二能耗量,确定所述第一节能率。
6.根据权利要求4或5所述的确定设备,其特征在于,所述第二获取单元具体用于:
获取第一能耗量,所述第一能耗量为预设时间内普通制冷设备运行所使用的能耗量;
获取第三能耗量,所述第三能耗量为预设时间内所述节能制冷设备在所述第二节能模式下运行所使用的能耗量;
根据所述第一能耗量和所述第三能耗量,确定所述第二节能率。
7.一种确定设备,其特征在于,所述确定设备包括:一个或多个处理器,以及存储器;
所述存储器与所述一个或多个处理器耦合;所述存储器用于存储计算机程序代码,所述计算机程序代码包括指令,当所述一个或多个处理器执行所述指令时,所述确定设备执行如权利要求1-3中任意一项所述的确定方法。
8.一种计算机可读存储介质,包括指令,其特征在于,当所述指令在确定设备上运行时,使得所述确定设备执行如权利要求1-3中任意一项所述的确定方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011475061.5A CN112611077B (zh) | 2020-12-14 | 2020-12-14 | 一种确定方法和设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011475061.5A CN112611077B (zh) | 2020-12-14 | 2020-12-14 | 一种确定方法和设备 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112611077A CN112611077A (zh) | 2021-04-06 |
CN112611077B true CN112611077B (zh) | 2022-04-22 |
Family
ID=75234069
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202011475061.5A Active CN112611077B (zh) | 2020-12-14 | 2020-12-14 | 一种确定方法和设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112611077B (zh) |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2006098361A (ja) * | 2004-09-30 | 2006-04-13 | Toshiba Corp | 建物エネルギー監視評価装置 |
CN102520679A (zh) * | 2011-11-07 | 2012-06-27 | 朱建斌 | 一种节能数据计量与计算方法 |
WO2014199427A1 (ja) * | 2013-06-10 | 2014-12-18 | 三菱電機株式会社 | 空気調和装置の制御装置、及び空気調和装置の制御方法 |
CN105823177A (zh) * | 2016-03-29 | 2016-08-03 | 深圳微自然创新科技有限公司 | 一种节能计量方法及装置 |
CN108133301A (zh) * | 2016-12-01 | 2018-06-08 | 上海新纪元能源有限公司 | 一种考虑不同工况的区域冷热电三联供节能率速算方法 |
CN111520871A (zh) * | 2020-04-17 | 2020-08-11 | 中国测试技术研究院电子研究所 | 中央空调系统节能改造的节能率测试方法及系统 |
-
2020
- 2020-12-14 CN CN202011475061.5A patent/CN112611077B/zh active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2006098361A (ja) * | 2004-09-30 | 2006-04-13 | Toshiba Corp | 建物エネルギー監視評価装置 |
CN102520679A (zh) * | 2011-11-07 | 2012-06-27 | 朱建斌 | 一种节能数据计量与计算方法 |
WO2014199427A1 (ja) * | 2013-06-10 | 2014-12-18 | 三菱電機株式会社 | 空気調和装置の制御装置、及び空気調和装置の制御方法 |
CN105823177A (zh) * | 2016-03-29 | 2016-08-03 | 深圳微自然创新科技有限公司 | 一种节能计量方法及装置 |
CN108133301A (zh) * | 2016-12-01 | 2018-06-08 | 上海新纪元能源有限公司 | 一种考虑不同工况的区域冷热电三联供节能率速算方法 |
CN111520871A (zh) * | 2020-04-17 | 2020-08-11 | 中国测试技术研究院电子研究所 | 中央空调系统节能改造的节能率测试方法及系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN112611077A (zh) | 2021-04-06 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US20210064117A1 (en) | Optimizing power usage by factoring processor architectural events to pmu | |
CN108494414B (zh) | 超低功耗多模物联网无线模块 | |
US20160018883A1 (en) | Dynamic power limit sharing in a platform | |
CN203147921U (zh) | 冷水机组节能系统 | |
US9223366B2 (en) | Calculating power consumption for each application executed by an electronic apparatus | |
EP3105652B1 (en) | Backup power management for computing systems | |
CN110631212B (zh) | 一种中央空调冷却水系统的节能控制方法 | |
CN107036238B (zh) | 动态预测外气与负载智慧节能控制方法 | |
KR20160055220A (ko) | 프로세서의 코어 처리 방법, 장치 및 단말 | |
CN111199065B (zh) | 零能耗建筑设计方法、装置及终端设备 | |
KR102257737B1 (ko) | 전자장치의 처리량 제어장치 및 방법 | |
CN104595223A (zh) | 一种基于天气信息的风机转速控制方法及系统 | |
CN109347094A (zh) | 变流器及其分配电能的方法、装置及电能分配系统 | |
US9223379B2 (en) | Intelligent receive buffer management to optimize idle state residency | |
CN112611077B (zh) | 一种确定方法和设备 | |
CN204517836U (zh) | 一种基于云终端的多媒体教室 | |
CN112929951B (zh) | 一种节能方法和设备 | |
CN113849366A (zh) | 基于多源传感数据的智能综合管理方法与系统 | |
CN107449106B (zh) | 空调风机自适应调节方法、中央空调及存储介质 | |
CN109445545A (zh) | 系统风扇控制方法、系统及计算机可读存储介质 | |
CN204390466U (zh) | 操作指令采集板 | |
CN204408389U (zh) | 一种基于云终端的图书馆电子阅览室 | |
CN108811455B (zh) | 一种冷源系统的控制方法、冷源装置及冷源系统 | |
KR20130015380A (ko) | 통신 시스템 및 방법 | |
CN112736915A (zh) | 区域设备集群的需求响应控制系统、方法、装置及设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |