CN107449106B - 空调风机自适应调节方法、中央空调及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种空调风机自适应调节方法、中央空调及存储介质，所述方法包括：获取预设区域内的当前设备连接数，将所述当前设备连接数作为当前活动人数；计算所述当前活动人数与预设活动人数之间的比值，当所述比值满足预设条件时，对当前空调风机档位进行调节；根据调节后的当前空调风机档位对所述预设区域进行送风。本发明对预设区域内的活动人数进行实时检测，通过活动人数预测当前空调风机档位，并根据当前活动人数对当前空调风机档位进行调节，从而达到空调自适应以及节能的效果。

Description

空调风机自适应调节方法、中央空调及存储介质

技术领域

本发明涉及控制技术领域，尤其涉及一种空调自适应调节方法、中央空调及存储介质。

背景技术

中央空调系统的高效、节能运行是一栋建筑“绿色”与否的重要标准，也是建筑内人工环境是否舒适的重要影响因素。随着我国建筑智能化的飞速发展，不仅仅是写字楼和商用住宅，越来越多的医院也希望通过智能化改造来方便医护人员的操作，减少人力物力成本，降低医院整体能耗。但在我国，2014年建筑能耗总量超过12.5亿吨标准煤，占社会总能耗30％，其中中央空调能耗占建筑总能耗65％。由此可见，中央空调系统的节能，是建筑整体节能的重点。

中央空调末端风机盘管的主要组成部分为表冷器和风机，表冷器负责吸收并带走空气中的热量，放出“冷量”，而风机盘管风机则是将表冷器放出的“冷量”吹入室内。当前，风机盘管系统风机多采用三档式调节，即高速、中速、低速三档。而控制则多采用经验设置,即根据运维人员的经验对档位进行设置、调节。尤其在夏季，运维人员为了减少投诉，多数时间都是将空调末端风机盘管设置在高速档。由于风机转速与风机能耗成三次方关系，所以风机盘管风机转速降低一个档位，其能耗将以三次方形式降低，降幅明显。

发明内容

本发明的主要目的在于提出一种空调风机自适应调节方法、中央空调及存储介质，旨在解决现有技术中在预设区域内，空调风机需要通过运维人员的经验调节，而无法使空调根据室内人员的变化情况进行自适应调节，从而造成能耗较高的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种空调风机自适应调节方法，所述空调风机自适应调节方法包括以下步骤：

获取预设区域内的当前设备连接数，将所述当前设备连接数作为当前活动人数；

计算所述当前活动人数与预设活动人数之间的比值，当所述比值满足预设条件时，对当前空调风机档位进行调节；

根据调节后的当前空调风机档位对所述预设区域进行送风。

优选地，所述计算所述当前活动人数与预设活动人数之间的比值之前，所述空调风机自适应调节方法包括：

获取当前时刻，并确定当前时刻所处的时间段；

采集历史人员数据，根据所述历史人员数据获取所述时间段内的预设活动人数。

优选地，所述根据所述历史人员数据获取所述时间段内的预设活动人数具体包括：

从所述历史人员数据中选取处于所述时间段内的历史活动人数，计算选取的历史活动人数的平均值，将所述历史活动人数的平均值作为预设活动人数。

优选地，所述对当前空调风机档位进行调节之前，所述空调风机自适应调节方法还包括：

获取当前时刻，并确定当前时刻所处的时间段；

采集历史档位数据，根据所述历史档位数据获取所述时间段内的预设空调风机档位；

从所述历史档位数据中选取处于所述时间段内的预设空调风机档位，将所述预设空调风机档位作为所述当前空调风机档位。

优选地，根据以下公式对当前空调风机档位进行调节，

其中，表示当前空调风机档位，表示调节后的当前空调风机档位，表示当前活动人数，表示预设活动人数。

优选地，所述根据调节后的当前空调风机档位对所述预设区域进行送风步骤之前，所述空调风机自适应调节方法包括：

当所述调节后当前空调风机档位大于第一预设空调风机档位时，则将所述调节后的当前空调风机档位调节为第一预设空调风机档位。

优选地，所述根据调节后的当前空调风机档位对所述预设区域进行送风步骤之前，所述空调风机自适应调节方法还包括：

当所述调节后当前空调风机档位小于第二预设空调风机档位时，则将所述调节后的当前空调风机档位调节为第二预设空调风机档位。

优选地，所述获取预设区域内的当前设备连接数具体包括：

获取无线设备的连接数，将所述无线设备的连接数作为当前设备连接数。

此外，为实现上述目的，本发明还提出一种中央空调，所述中央空调包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的空调风机自适应调节程序，所述空调风机自适应调节程序配置为实现如上文所述的空调风机自适应调节方法的步骤。

此外，为实现上述目的，本发明还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有空调风机自适应调节程序，所述空调风机自适应调节程序被处理器执行时实现如上文所述的空调风机自适应调节方法的步骤。

本发明对预设区域内的活动人数进行实时检测，通过活动人数预测当前空调风机档位，并根据当前活动人数对当前空调风机档位进行调节，从而达到空调自适应以及节能的效果。

附图说明

图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的空调结构示意图；

图2为本发明空调风机自适应调节方法第一实施例的流程示意图；

图3为本发明空调风机自适应调节方法第二实施例的流程示意图；

图4为本发明空调风机自适应调节方法第三实施例的流程示意图；

图5为本发明空调风机自适应调节方法第四实施例的流程示意图；

图6为本发明空调风机自适应调节方法第五实施例的流程示意图；

图7为本发明空调风机自适应调节方法第六实施例的流程示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的中央空调的结构示意图。

如图1所示，所述中央空调可以包括：处理器1001，例如CPU，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WIFI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的中央空调结构并不构成对中央空调的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

如图1所示，作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及空调风机自适应调节程序。

在图1所示的中央空调中，网络接口1004主要用于连接互联网，与互联网进行数据通信；用户接口1003主要用于连接用户终端，与终端进行数据通信；本发明空调中的处理器1001、存储器1005可以设置在空调风机自适应调节装置中，所述空调风机自适应调节装置通过处理器1001调用存储器1005中存储的空调风机自适应调节程序，并执行以下操作：

获取预设区域内的当前设备连接数，将所述当前设备连接数作为当前活动人数；

计算所述当前活动人数与预设活动人数之间的比值，当所述比值满足预设条件时，对当前空调风机档位进行调节；

根据调节后的当前空调风机档位对所述预设区域进行送风。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的空调风机自适应调节程序，还执行以下操作：

获取当前时刻，并确定当前时刻所处的时间段；

采集历史人员数据，根据所述历史人员数据获取所述时间段内的预设活动人数。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的空调风机自适应调节程序，还执行以下操作：

从所述历史人员数据中选取处于所述时间段内的历史活动人数，计算选取的历史活动人数的平均值，将所述历史活动人数的平均值作为预设活动人数。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的空调风机自适应调节程序，还执行以下操作：

获取当前时刻，并确定当前时刻所处的时间段；

采集历史档位数据，根据所述历史档位数据获取所述时间段内的预设空调风机档位；

从所述历史档位数据中选取处于所述时间段内的预设空调风机档位，将所述预设空调风机档位作为所述当前空调风机档位。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的空调风机自适应调节程序，还执行以下操作：

根据以下公式对当前空调风机档位进行调节，

其中，表示当前空调风机档位，表示调节后的当前空调风机档位，表示当前活动人数，表示预设活动人数。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的空调风机自适应调节程序，还执行以下操作：

当所述调节后当前空调风机档位大于第一预设空调风机档位时，则将所述调节后的当前空调风机档位调节为第一预设空调风机档位。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的空调风机自适应调节程序，还执行以下操作：

当所述调节后当前空调风机档位小于第二预设空调风机档位时，则将所述调节后的当前空调风机档位调节为第二预设空调风机档位。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的空调风机自适应调节程序，还执行以下操作：

获取无线设备的连接数，将所述无线设备的连接数作为当前设备连接数。

本实施例对预设区域内的活动人数进行实时检测，通过活动人数预测当前空调风机档位，并根据当前活动人数对当前空调风机档位进行修正，从而达到空调自适应以及节能的效果。

基于上述硬件结构，提出本发明空调风机自适应调节方法实施例。

参照图2，图2为本发明空调风机自适应调节方法第一实施例的流程示意图。

在第一实施例中，所述空调风机自适应调节方法包括以下步骤：

步骤S10，获取预设区域内的当前设备连接数，将所述当前设备连接数作为当前活动人数；

需要说明的是，所述当前设备连接数可为无线设备的的连接数，通过无线设备的连接数作为当前活动的人数，其中当前活动人数为预设区域内的活动人数。

现在越来越多的人通过移动终端进行无线上网，进行无线上网的前提是移动终端连上无线网络，现在在商场或是一些大型活动场所都会提供免费的无线热点进行连接，由此可见，通过无线上网已成为人们生活中不可或缺的活动。

目前主流的GPS(Global Positioning System全球定位系统)定位技术主要用在室外场景，而在室内环境下由于遮挡物的存在使无线信号发生折射、反射以及能量衰减等现象，导致定位不准确甚至不能进行定位。WIFI(Wireless Fidelity)是一种允许电子设备连接到一个WLAN(Wireless Local Address Network无线局域网)的技术，通常使用2.4GUHF或5G SHF ISM射频频段技术。该技术由来已久，但使用WIFI进行室内定位近年来兴起的新思路。基于WIFI的室内定位技术主要利用无线信号在信道中传播发生衰减原理实现位置估算。当在后台软件上划定区域后，利用该技术也可以计算出划定区域的连入WIFI设备的人员流量及相应停留时间等。

本实施例在空调终端设置无线模块，通过所述无线模块可接收到用户设备的无线连接信息，根据所述无线连接信息从而可确定预设区域内的当前活动人数。获取无线设备的连接数，将所述无线设备的连接数作为当前设备连接数。

为了进一步无线设备获取无线连接信息的准确性，将所述无线设备的辐射区域设置为预设区域，则保证所述预设区域内的无线信号为最优。例如在一大型医院中，将该医院中的每一层设置为预设区域，从而在该层的无线信号最强，则保证在该层活动用户可更快速连接到无线网络，而不会造成掉线的情况。

步骤S20，计算所述当前活动人数与预设活动人数之间的比值，当所述比值满足预设条件时，对当前空调风机档位进行调节；

一般情况下，空调风机档位为预先设定好的，即给所述空调风机档位一个初始值，通过该初始值，用户在初次使用时，空调风机工作时，根据初始值的档位进行运转，但是在使用的过程中，运维人员会根据室外温度的情况，将空调风机的档位进行调节，但是该调节也只是将档位可能只进行微调，然后在长时间一直保存该档位进行送风，例如在7、8月份的天气一办较为炎热，运维人员一般将空调风机调至最大档，从而保证室内凉爽，然后基本这两个月的空调风机都保持在最大档进行高速运转，在这种情况下，会造成风机能耗较大，无法达到节能的效果。

另外，由于医院的流动人员较大，通过早晚探视人员较多，在这种情况下，空调风机长期保持一个固定的风机档位无法满足室内人员的需求，例如早晚人员较多，如果保持空调低速运转的情况则无法达到凉爽的效果，中午和晚上，此时处于休息时间，探视人员较少，如果在这些时刻空调风机还是保持高速运转，则会在造成室内温度较低，不利于用户体验。

本实施例可实时检测到室内人员变化，根据室内人员的变化从而对空调风机进行自适应调节，不仅降低功耗而且更利于用户体验。

需要说明的是，所述当前活动人数为实施检测到当天时刻段起始点室内活动人数，预设活动人数为预测当前时刻段的活动人数，可根据无线设备实时检测到的当前活动人数与预设的活动人数之间的比值，从而得到当前活动人数与预设的活动人数的误差大小，可根据无线设备实时检测到的当前活动人数与预设的活动人数之间的比值关系，从而对当前空调风机档位进行调节，更有利于通过人员流量控制空调风机，从而降低空调功耗。

可通过计算所述当前活动人数与预设活动人数之间的比值，从而根据当前活动人数与预设活动人数之间的比值满足预设条件时，对当前空调风机档位进行调节，例如，当前活动人数与预设活动人数之间的比值小于预设比值时，则说明当前活动人数比预设活动人数较少，则可当前空调风机档位进行降低空调风机档位，假如在当前时刻，预设活动人数为100人，实时检测到当前活动人数为40人，则说明说明当前活动人数比预设活动人数较少，则可将当前空调风机档位进行降低。

当前活动人数与预设活动人数之间的比值大于预设比值时，则说明当前活动人数比预设活动人数较多，则可将当前空调风机档位进行提高空调风机档位，假如在当前时刻，预设活动人数为100人，实时检测到当前活动人数为300人，则说明说明当前活动人数比预设活动人数较多，则可将当前空调风机档位进行提高。

当前活动人数与预设活动人数之间的比值在预设阈值之间时，则说明当前活动人数比预设活动人数误差较小，则可将当前空调风机档位保持，假如在当前时刻，预设活动人数为100人，实时检测到当前活动人数为160人，则说明说明当前活动人数比预设活动人数误差较小，则可保持当前空调风机档位。

当当前活动人数与预设活动人数的比值小于第一预设条件时，则将当前空调风机档位进行档位降低，其中当当前活动人数与预设活动人数的比值小于第一预设值时，则将当前空调风机档位降低第一预设档位，当当前活动人数与预设活动人数的比值小于第二预设值时，则将当前空调风机档位降低第二预设档位，例如，当当前活动人数与预设活动人数的比值小于0.5时，则将当前空调风机档位降低两个档位，当当前活动人数与预设活动人数的比值小于0.7时，则将当前空调风机档位降低一个档位，所述降低或提高档位具体数据只是方便实施例进行说明，并不限于所述数值。例如当空调的档位更加细化，可进行较多的档位选择，则将比值参数与调整的档位可进行相应的调整。

当当前活动人数与预设活动人数的比值大于第二预设条件时，则将当前空调风机档位进行档位提高，其中当当前活动人数与预设活动人数的比值大于第三预设值时，则将当前空调风机档位提高第一预设档位，当当前活动人数与预设活动人数的比值大于第四预设值时，则将当前空调风机档位提高第二预设档位，例如，当当前活动人数与预设活动人数的比值大于2时，则将当前空调风机档位提高两个档位，当当前活动人数与预设活动人数的比值大于1.5时，则将当前空调风机档位提高一个档位，所述降低或提高档位具体数据只是方便实施例进行说明，并不限于所述数值。例如当空调的档位更加细化，可进行较多的档位选择，则将比值参数与调整的档位可进行相应的调整。

当当前活动人数与预设活动人数的比值在第三预设条件时，则将当前空调风机档位进行档位保持或者不进行调节，其中当当前活动人数与预设活动人数的比值在预设范围内时，则将当前空调风机档位保持或者不进行调节，例如，当当前活动人数与预设活动人数的比值属于0.7-1.5范围内时，则将当前空调风机档位保持或者不进行调节，所述预设范围的具体数据只是方便实施例进行说明，并不限于所述数值范围。例如当空调的档位更加细化，可进行进行相应的调整。

在本实施例中，根据以下公式对当前空调风机档位进行调节，

其中，表示当前空调风机档位，表示调节后的当前空调风机档位，表示当前活动人数，表示预设活动人数。

步骤S30，根据调节后的当前空调风机档位对所述预设区域进行送风。

本实施例对预设区域内的活动人数进行实时检测，通过活动人数预测当前空调风机档位，并根据当前活动人数对当前空调风机档位进行调节，从而达到空调自适应以及节能的效果。

进一步地，如图3所示，基于第一实施例提出本发明空调风机自适应调节方法第二实施例，在本实施例中，所述步骤S20之前，所述方法包括：

步骤S201，获取当前时刻，并确定当前时刻所处的时间段；

步骤S202，采集历史人员数据，根据所述历史人员数据获取所述时间段内的预设活动人数。

本实施例可通过采集历史人员数据，通过所述历史人员数据从而预测当前时刻的预设活动人数。

为了提高预测的预设活动人数的准确性，可通过采集历史人员数据，从而更准确分析出每天在某一时刻的具体活动人数。

可采用以下方式进行采集：

利用无线技术对空调区域第i天内T_m时刻出现的人数以及该人数出现的时间长度进行统计，记为建立采集数据，其中i表示采集的天数，T_m表示采集的时间段，t_k表示在采集的时间段内人数出现的时间长度，例如表示在采集的第一天时间段10点至11点内，10点至10点39之间出现有9个人，以此类推，从而根据采集历史人员数据，得到预设时间段内的预设活动人数。

本实施例通过采集历史人员数据，从而可预测在预设时间内的预设活动人数，通过预设活动人数，从而可预测到在预设时刻内的当前空调风机档位。

进一步地，如图4所示，基于第二实施例提出本发明空调风机自适应调节方法第三实施例，在本实施例中，所述步骤S202具体包括：

步骤S2021，从所述历史人员数据中选取处于所述时间段内的历史活动人数，计算选取的历史活动人数的平均值，将所述历史活动人数的平均值作为预设活动人数。

为了进一步提高预设活动人数的准确性，本实施例通过采集历史人员数据，获取在预设时刻内的平均活动人数，将所述平均活动人数作为预设活动人数。

可采用以下方式进行处理：

继续上一实施例中采集的历史人员数据根据所述采集的历史人员数据计算T_m时段的平均活动人数，得到例如采集到第一天10点至11点内，10点至10点39之间有9个人，则记10点40至10点59之间有6个人，则记为则该时段平均人数为：N₁ ¹⁰＝8。

本实施例通过采集历史人员数据，通过采集历史人员数据计算出预设时间段内的平均活动人数，将所述平均活动人数作为在预设时间内的预设活动人数，通过预设活动人数，从而可精确预测到在预设时刻内的当前空调风机档位。

进一步地，如图5所示，基于第一实施例提出本发明空调风机自适应调节方法第四实施例，在本实施例中，所述步骤S20之前，所述方法包括：

步骤S203，获取当前时刻，并确定当前时刻所处的时间段；

为便于预测当前空调风机档位，可通过获取到当前时刻，根据所述当前时刻所处的时间段预测当前空调风机档位。

需要说明的是，当前空调风机档位与当前时候所处的时间段是对应的，根据获取到当前时刻所述的时间段可预测到当前活动人数，根据所述当前活动人数确定当前空调风机档位，例如通过采集历史人员数据，可知在10点到11点的平均活动人数为8个人，通过平均活动人数，可预测当前空调风机档位为2档，从而既达到了节能的效果，也提高了用户体验。

步骤S204，采集历史档位数据，根据所述历史档位数据获取所述时间段内的预设空调风机档位；

为了进一步对所述时间段内的空调风机档位进行预测，可通过采集历史档位数据，根据所述历史档位数据可预测在当前时刻所述的时间段内的空调风机档位。例如采集到T_m时刻历史档位数据为从而建立历史档位数据。

步骤S205，从所述历史档位数据中选取处于所述时间段内的预设空调风机档位，将所述预设空调风机档位作为所述当前空调风机档位。

为了预测到当前空调风机档位，将所述预测空调风机档位作为当前空调风机档位，例如获取在i天T_m时刻的空调风机档位，根据在i天T_m时刻的空调风机档位预测在i+1天T_m时空调风机档位即从而可从历史档位数据中预测当前时刻所处的时间段的当前空调风机档位。

本实施例可通过采集历史档位数据，通过所述历史档位数据从而可预测当前时刻的所述时间段的当前空调风机档位。

进一步地，如图6所示，基于第一实施例提出本发明空调风机自适应调节方法第五实施例，在本实施例中，所述步骤S30之前，所述方法包括：

步骤S206，当所述调节后当前空调风机档位大于第一预设空调风机档位时，则将所述调节后的当前空调风机档位调节为第一预设空调风机档位。

为保证调节后的当前空调风机档位的准确性，可对调节后的当前空调风机档位进一步进行修正。

需要说明的是，空调档位一般有最大档，当调节后当前空调风机档位大于最大档的情况下，将调节后的当前空调风机档位调节为空调档位的最大档，并根据空调档位的最大档对当前区域进行送风。

如果不对调节后的当前空调风机档位进一步进行修正，以计算后的当前空调风机档位进行送风，则空调无法识别到需要进行送风的档位。例如空调档位最大档位6档，预测空调风机档位为5档，将预测空调风机档位进行提高2档调节，在这种情况下，调节后的当前空调风机档应为7档，可空调档位最大档位6档，在这种情况下，不可能空调风机档位调节到7档进行送风，针对此情况，对调节后的当前空调风机档位进一步进行修正，如果空调档位一般有最大档，当调节后当前空调风机档位大于最大档的情况下，将调节后的当前空调风机档位调节为空调档位的最大档，并根据空调档位的最大档对当前区域进行送风。

在本实施例通过获取空调档位最大档，将调节后的当前空调风机档位与空调档位最大档进行比较，如果大于最大档则将调节后的当前空调风机档位调节为空调档位最大档，从而提高调节空调档位的合理性。

进一步地，如图7所示，基于第一实施例提出本发明空调风机自适应调节方法第六实施例，在本实施例中，所述步骤S30之前，所述方法包括：

步骤S207，当所述调节后当前空调风机档位小于第二预设空调风机档位时，则将所述调节后的当前空调风机档位调节为第二预设空调风机档位。

为保证调节后的当前空调风机档位的准确性，可对调节后的当前空调风机档位进一步进行修正。

需要说明的是，空调档位一般有最小档，当调节后当前空调风机档位小于最小档的情况下，将调节后的当前空调风机档位调节为空调档位的最小档，并根据空调档位的最小档对当前区域进行送风。

如果不对调节后的当前空调风机档位进一步进行修正，以计算后的当前空调风机档位进行送风，则空调无法识别到需要进行送风的档位。例如空调档位最小档位1档，预测空调风机档位为2档，将预测空调风机档位进行降低2档调节，在这种情况下，调节后的当前空调风机档应为0档，可空调档位最小档位1档，在这种情况下，不可能空调风机档位调节到0档进行送风，针对此情况，对调节后的当前空调风机档位进一步进行修正，如果空调档位一般有最小档，当调节后当前空调风机档位小于最小档的情况下，将调节后的当前空调风机档位调节为空调档位的最小档，并根据空调档位的最小档对当前区域进行送风。

在本实施例通过获取空调档位最小档，将调节后的当前空调风机档位与空调档位最小档进行比较，如果小于最小档则将调节后的当前空调风机档位调节为空调档位最小档，从而提高调节空调档位的合理性。

此外，本发明实施例还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有空调风机自适应调节程序，所述空调风机自适应调节程序被处理器执行时实现如下操作：

获取预设区域内的当前设备连接数，将所述当前设备连接数作为当前活动人数；

计算所述当前活动人数与预设活动人数之间的比值，当所述比值满足预设条件时，对当前空调风机档位进行调节；

根据调节后的当前空调风机档位对所述预设区域进行送风。

进一步地，所述空调风机自适应调节程序被处理器执行时还实现如下操作：

获取当前时刻，并确定当前时刻所处的时间段；

采集历史人员数据，根据所述历史人员数据获取所述时间段内的预设活动人数。

进一步地，所述空调风机自适应调节程序被处理器执行时还实现如下操作：

从所述历史人员数据中选取处于所述时间段内的历史活动人数，计算选取的历史活动人数的平均值，将所述历史活动人数的平均值作为预设活动人数。

进一步地，所述空调风机自适应调节程序被处理器执行时还实现如下操作：

获取当前时刻，并确定当前时刻所处的时间段；

采集历史档位数据，根据所述历史档位数据获取所述时间段内的预设空调风机档位；

从所述历史档位数据中选取处于所述时间段内的预设空调风机档位，将所述预设空调风机档位作为所述当前空调风机档位。

进一步地，所述空调风机自适应调节程序被处理器执行时还实现如下操作：

根据以下公式对当前空调风机档位进行调节，

其中，表示当前空调风机档位，表示调节后的当前空调风机档位，表示当前活动人数，表示预设活动人数。

进一步地，所述空调风机自适应调节程序被处理器执行时还实现如下操作：

当所述调节后当前空调风机档位大于第一预设空调风机档位时，则将所述调节后的当前空调风机档位调节为第一预设空调风机档位。

进一步地，所述空调风机自适应调节程序被处理器执行时还实现如下操作：

当所述调节后当前空调风机档位小于第二预设空调风机档位时，则将所述调节后的当前空调风机档位调节为第二预设空调风机档位。

进一步地，所述空调风机自适应调节程序被处理器执行时还实现如下操作：

获取无线设备的连接数，将所述无线设备的连接数作为当前设备连接数。

本实施例对预设区域内的活动人数进行实时检测，通过活动人数预测当前空调风机档位，并根据当前活动人数对当前空调风机档位进行调节，从而达到空调自适应以及节能的效果。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (9)

1.一种空调风机自适应调节方法，其特征在于，所述空调风机自适应调节方法包括以下步骤：

获取预设区域内的当前设备连接数，将所述当前设备连接数作为当前活动人数；

计算所述当前活动人数与预设活动人数之间的比值，当所述比值满足预设条件时，对当前空调风机档位进行调节；

根据调节后的当前空调风机档位对所述预设区域进行送风；

所述计算所述当前活动人数与预设活动人数之间的比值之前，所述空调风机自适应调节方法包括：

获取当前时刻，并确定当前时刻所处的时间段；

采集历史人员数据，根据所述历史人员数据获取所述时间段内的预设活动人数。

2.如权利要求1所述的空调风机自适应调节方法，其特征在于，所述根据所述历史人员数据获取所述时间段内的预设活动人数具体包括：

从所述历史人员数据中选取处于所述时间段内的历史活动人数，计算选取的历史活动人数的平均值，将所述历史活动人数的平均值作为预设活动人数。

3.如权利要求1所述的空调风机自适应调节方法，其特征在于，所述对当前空调风机档位进行调节之前，所述空调风机自适应调节方法还包括：

获取当前时刻，并确定当前时刻所处的时间段；

采集历史档位数据，根据所述历史档位数据获取所述时间段内的预设空调风机档位；

从所述历史档位数据中选取处于所述时间段内的预设空调风机档位，将所述预设空调风机档位作为所述当前空调风机档位。

4.如权利要求1所述的空调风机自适应调节方法，其特征在于，根据以下公式对当前空调风机档位进行调节，

其中，表示当前空调风机档位，表示调节后的当前空调风机档位，表示当前活动人数，表示预设活动人数。

5.如权利要求4所述的空调风机自适应调节方法，其特征在于，所述根据调节后的当前空调风机档位对所述预设区域进行送风步骤之前，所述空调风机自适应调节方法包括：

当所述调节后当前空调风机档位大于第一预设空调风机档位时，则将所述调节后的当前空调风机档位调节为第一预设空调风机档位。

6.如权利要求4所述的空调风机自适应调节方法，其特征在于，所述根据调节后的当前空调风机档位对所述预设区域进行送风步骤之前，所述空调风机自适应调节方法还包括：

当所述调节后当前空调风机档位小于第二预设空调风机档位时，则将所述调节后的当前空调风机档位调节为第二预设空调风机档位。

7.如权利要求1至6中任一项所述的空调风机自适应调节方法，其特征在于，所述获取预设区域内的当前设备连接数具体包括：

获取无线设备的连接数，将所述无线设备的连接数作为当前设备连接数。

8.一种中央空调，其特征在于，所述中央空调包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的空调风机自适应调节程序，所述空调风机自适应调节程序配置为实现如权利要求1至7中任一项所述的空调风机自适应调节方法的步骤。

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有空调风机自适应调节程序，所述空调风机自适应调节程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的空调风机自适应调节方法的步骤。