CN112598237A - 机构评级结果确定方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种机构评级结果确定方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:获取校验数据集合,所述校验数据集合中包括多条校验数据,所述校验数据与评级指标相关联,所述评级指标用于确定机构评级结果;获取第一机构评级结果,所述第一机构评级结果为已有的机构评级结果;根据所述校验数据集合及所述第一机构评级结果,确定第二机构评级结果。该实施方式能够使机构评级结果更加准确。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种机构评级结果确定方法和装置。
背景技术
机构评级是对各机构的各项运营情况进行评级,如机构信誉度评级、用户满意度评级等。机构的评级结果通常通过业务指标分值和定性指标分值计算得到。而业务指标和定性指标的部分,常常以人为主观判断为主,缺少具体数据的实时验证,使得机构评级结果缺乏一定的准确性。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供一种机构评级结果确定方法和装置,能够较准确地确定出机构评级结果。
第一方面,本发明实施例提供了一种机构评级结果确定方法,包括:
获取校验数据集合,所述校验数据集合中包括多条校验数据,所述校验数据与评级指标相关联,所述评级指标用于确定机构评级结果;
获取第一机构评级结果,所述第一机构评级结果为已有的机构评级结果;
根据所述校验数据集合及所述第一机构评级结果,确定第二机构评级结果。
可选地,所述获取校验数据集合,包括:
获取采集数据集合,所述采集数据集合中包括多条采集数据;
确定每条采集数据与评级指标之间的关联程度;
根据所述关联程度,从所述采集数据集合中确定出所述校验数据集合。
可选地,所述根据所述关联程度,从所述采集数据集合中确定出所述校验数据集合,包括:
判断所述采集数据与所述评级指标之间的关联程度是否大于程度阈值;
若是,则将所述采集数据加入所述校验数据集合中。
可选地,所述第一机构评级结果包括:多条评级指标记录;
所述根据所述校验数据集合及所述第一机构评级结果,确定第二机构评级结果,包括:
根据所述校验数据集合,确定第三机构评级结果,所述第三机构评级结果包括:多条评级指标记录;
将所述第三机构评级结果与所述第一机构评级结果进行比对,确定所述第一机构评级结果的校验结果;
根据所述校验结果,确定所述第二机构评级结果。
可选地,所述根据所述校验数据集合,确定第三机构评级结果,包括:
根据所述校验数据集合,确定多个评级指标;
根据所述多个评级指标,确定所述第三机构评级结果。
可选地,所述校验结果中包括多条差异记录;
所述将所述第三机构评级结果与所述第一机构评级结果进行比对,确定所述第一机构评级结果的校验结果,包括:
针对所述第三机构评级结果中的每条记录:确定当前记录在所述第一机构评级结果中的对应记录;若所述当前记录中的分值与所述对应记录中的分值之间的差值在差值范围之外,则根据所述当前记录及所述对应记录,生成所述差异记录。
可选地,所述根据所述校验数据集合,确定多个评级指标,包括:
根据所述校验数据集合,确定多个评级指标及所述评级指标的第一分类属性;
所述根据所述多个评级指标,确定所述第三机构评级结果,包括:
根据所述多个评级指标及所述第一分类属性,生成所述第三机构评级结果。
可选地,所述第一机构评级结果中的每条记录具有第二分类属性;
所述确定当前记录在所述第一机构评级结果中的对应记录,包括:
根据第一分类属性与第二分类属性的对应关系,从所述第一机构评级结果中,确定出所述当前记录的对应记录。
可选地,所述第一分类属性包括以下至少之一:机构治理、内部管理、合规经营、业务经营、社会信用及行业自律。
可选地,所述根据所述校验数据集合,确定多个评级指标,包括:
根据所述校验数据集合,确定多个评级指标及所述评级指标的维度信息;
所述根据所述多个评级指标,确定所述第三机构评级结果,包括:
根据所述多个评级指标及所述维度信息,生成所述第三机构评级结果。
可选地,所述确定当前记录在所述第一机构评级结果中的对应记录,包括:
根据所述当前记录的维度信息,从所述第一机构评级结果中,确定所述当前记录的对应记录。
可选地,所述根据所述校验结果,确定所述第二机构评级结果,包括:
从所述校验结果中,确定第一机构评级结果中的第一分值;
从所述校验结果中,确定第三机构评级结果中的第二分值;
确定第一机构评级结果对应的第一权重;
确定第三机构评级结果对应的第二权重;
根据所述第一分值、所述第二分值、所述第一权重及所述第二权重,确定所述第二机构评级结果。
第二方面,本发明实施例提供了一种机构评级结果确定装置,包括:
集合获取模块,用于获取校验数据集合,所述校验数据集合中包括多条校验数据,所述校验数据与评级指标相关联;
结果获取模块,用于获取第一机构评级结果,所述第一机构评级结果为已有的机构评级结果;
结果调整模块,用于根据所述校验数据集合及所述第一机构评级结果,确定第二机构评级结果。
第三方面,本发明实施例提供了一种电子设备,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现上述任一实施例所述的方法。
第四方面,本发明实施例提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现上述任一实施例所述的方法。
上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果:根据获取到的校验数据集合,校验调整已有的第一机构评级结果,得到调整后的第二机构评级结果。由于第二机构评级结果是根据校验数据集合,对第一机构评级结果检验调整后得到的。因此,相比已有的第一机构评级结果,第二机构评级结果更加准确。
上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本发明,不构成对本发明的不当限定。其中:
图1是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图;
图2是本发明的一个实施例提供的一种机构评级结果确定方法的流程的示意图;
图3是本发明的一个实施例提供的另一种机构评级结果确定方法的流程的示意图;
图4是本发明的一个实施例提供的又一种机构评级结果确定方法的流程的示意图;
图5是本发明的一个实施例提供的再一种机构评级结果确定方法的流程的示意图;
图6是本发明的一个实施例提供的一种机构评级结果确定装置的结构示意图;
图7是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明;其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本发明的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
图1示出了可以应用本发明实施例的机构评级结果确定方法或指机构评级结果确定装置的示例性系统架构100。
如图1所示,系统架构100可以包括终端设备101、102、103,网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
终端设备101、102、103中存储有通过各种渠道采集的校验数据集合,校验数据集合可包括:日常各个政务部门接口传输的数据、监管部门日常工作中所掌握的信息、通过爬虫工具从网络上采集的舆情数据等。终端设备101、102、103可以是手机、笔记本、服务器、平板电脑、膝上型便携计算机等等。
终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互,以接收或发送消息等。终端设备101、102、103通过网络104将存储的视频发送给服务器105。
服务器105接收终端设备101、102、103发送的校验数据集合;获取第一机构评级结果,所述第一机构评级结果为已有的机构评级结果;根据所述校验数据集合及所述第一机构评级结果,确定第二机构评级结果。
需要说明的是,本发明实施例所提供的机构评级结果确定方法一般由服务器105执行,相应地,机构评级结果确定装置一般设置于服务器105中。
应该理解,图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
图2是本发明的一个实施例提供的一种机构评级结果确定方法的流程的示意图。本发明实施例提供了一种机构评级结果确定方法,如图2所示,包括:
步骤201:获取校验数据集合,校验数据集合中包括多条校验数据,校验数据与评级指标相关联,评级指标用于确定机构评级结果。
机构评级结果中包含了与机构评级相关的数据。机构评级结果中可包括多个目标机构的相关信息,如目标机构标识、目标机构名称、机构等级等。机构评级结果中还可以包括多个目标机构的多条评级指标记录。评级指标可包括:机构治理分值、合规经营分值、日资金净流入、日待换余额变化情况、用户体验评分、企业经营异常信息等。
校验数据集合中的校验数据为与评价指标相关联的数据。校验数据集合可通过各种渠道获取到。校验数据集合可包括:日常各个政务部门接口传输的数据、监管部门日常工作中所掌握的信息、通过爬虫工具从网络上采集的舆情数据等。
在本发明的一个实施例中,获取校验数据集合,包括:
获取采集数据集合,采集数据集合中包括多条采集数据。
确定每条采集数据与评级指标之间的关联程度。
根据关联程度,从采集数据集合中确定出校验数据集合。
采集数据集合为系统通过各种渠道获取到的数据。采集数据集合中的数据一部分与评级指标相关联,一部分与评级指标不关联。可确定各采集数据与评级指标之间的关联程度,从采集数据集合中确定出校验数据集合。具体地,判断采集数据与评级指标之间的关联程度是否大于程度阈值;若是,则将采集数据加入校验数据集合中。
确定各采集数据与评级指标之间的关联程度的方式可以有多种。例如,可以应用统计学的方法,分别确定各采集数据与评级指标之间的协方差,并将协方差确定为采集数据与评级指标之间的关联程度。又如,还可以通过自然语言处理技术,分别计算评级指标名称与采集数据中字段的相似度,并根据相似度确定采集数据与评级指标之间的关联程度。
步骤202:获取第一机构评级结果,第一机构评级结果为已有的机构评级结果。
第一机构评级结果中包含了与机构评级相关的数据。第一机构评级结果中可包括多个目标机构的相关信息,如目标机构标识、目标机构名称、机构等级等。第一机构评级结果中还可以包括多个目标机构的多条评级指标记录。评级指标可包括:机构治理分值、合规经营分值、日资金净流入、日待换余额变化情况、用户体验评分、企业经营异常信息等。
第一机构评级结果为已存在的机构评级结果。第一机构评级结果可通过计算多个评级指标分值,并基于多个评级指标分值确定得到。多个评级指标分值可通过人工打分结合计算机统计的方式来确定。
第一机构评级结果往往以人为主观判断为主,缺少具体数据的验证,使得第一机构评级结的准确性不高。
步骤203:根据校验数据集合及第一机构评级结果,确定第二机构评级结果。
第二机构评级结果为根据校验数据集合对第一机构评级结果校验后,得到的机构评级结果。第二机构评级结果中包含了与机构评级相关的数据。第二机构评级结果中可包括多个目标机构的相关信息,如目标机构标识、目标机构名称、机构等级等。第二机构评级结果中还可以包括多个目标机构的多条评级指标记录。评级指标可包括:机构治理分值、合规经营分值、日资金净流入、日待换余额变化情况、用户体验评分、企业经营异常信息等。
在本发明实施例中,利用与评级指标相关联的校验数据,对已存在的第一机构评级结果进行校验和调整,可使得调整后的第二机构评级结果较准确。因此,可以解决现有技术中无法获得较准确的机构评级结果的技术问题。
图3是本发明的一个实施例提供的另一种机构评级结果确定方法的流程的示意图。本发明实施例提供了一种机构评级结果确定方法,如图3所示,包括:
步骤301:获取校验数据集合,校验数据集合中包括多条校验数据,校验数据与评级指标相关联,评级指标用于确定机构评级结果。
步骤302:获取第一机构评级结果,第一机构评级结果为已有的机构评级结果,第一机构评级结果包括:多条评级指标记录。
评级指标记录可包含评级机构标识、指标标识和评级指标分值等。同一目标机构可对应有多条评级指标记录。通过评级指标记录可确定目标机构在多个评级指标中的得分。
步骤303:根据校验数据集合,确定第三机构评级结果,第三机构评级结果包括:多条评级指标记录。
第三机构评级结果中包含了与机构评级相关的数据。第三机构评级结果中可包括多个目标机构的相关信息,如目标机构标识、目标机构名称、机构等级等。第三机构评级结果中还可以包括多个目标机构的多条评级指标记录。评级指标可包括:机构治理分值、合规经营分值、日资金净流入、日待换余额变化情况、用户体验评分、企业经营异常信息等。
在本发明的一个实施例中,根据校验数据集合,确定第三机构评级结果,包括:
根据校验数据集合,确定多个评级指标。
根据多个评级指标,确定第三机构评级结果。
例如,根据校验数据集合,可确定目标机构的机构治理分值为8,合规经营分值为9,日资金净流入分值为5等。再通过预设的评级规则,确定目标机构的等级。也可以将确定的各个评级指标输入至机构评级模型中,根据机构评级模型的输出结果,确定目标机构的等级。
步骤304:将第三机构评级结果与第一机构评级结果进行比对,确定第一机构评级结果的校验结果。
在本发明的一个实施例中,校验结果中包括多条差异记录。
将第三机构评级结果与第一机构评级结果进行比对,确定第一机构评级结果的校验结果,包括:
针对第三机构评级结果中的每条记录:确定当前记录在第一机构评级结果中的对应记录;若当前记录中的分值与对应记录中的分值之间的差值在差值范围之外,则根据当前记录及对应记录,生成差异记录。
差值范围可根据具体需要进行设定。如果第三机构评级结果中的分值与第一机构评级结果中的对应分值的差值在差值范围以内,则认为二者的结果是一致的。如果第三机构评级结果中的分值与第一机构评级结果中的对应分值的差值在差值范围以外,则认为二者的结果存在差异。
差异记录为用于记录针对同一目标机构的同一评级指标,第三机构评级结果与第一机构评级结果中存在差异的记录。差异记录可包括:目标机构标识、评级指标标识、第一机构评级结果中的分值、第三机构评级结果中的分值。
步骤305:根据校验结果,确定第二机构评级结果。
可根据第二机构评级结果中第一机构评级结果与第三机构评级结果中的分值的统计值,作为第二机构评级结果中对应的评级指标记录的分值。统计值可为第一机构评级结果与第三机构评级结果中的分值的平均值、最大值、最小值等。
在本发明的一个实施例中,根据校验结果及第一机构评级结果,确定第二机构评级结果,包括:
从所述校验结果中,确定第一机构评级结果中的第一分值;
从所述校验结果中,确定第三机构评级结果中的第二分值;
确定第一机构评级结果对应的第一权重;
确定第三机构评级结果对应的第二权重;
根据所述第一分值、所述第二分值、所述第一权重及所述第二权重,确定所述第二机构评级结果。
第一权重及第二权重可根据具体需要进行设定。第一权重及第二权重之和应为1。如第一权重及第二权重可以分别为0.3、0.7,也可以都设置为0.5。
还可以根据校验数据集合中的校验数据的数目,设定第二权重。一般地,如果校验数据的数目越大,说明通过该校验数据集合得到的第三机构评级结果越准确,则第二权重设置的越大。可在系统中设置校验数据的数目与第二权重的对应关系。
举例来说,对应关系可包括:校验数据的数目小于10万,则第二权重为0.2;校验数据的数目在10万到30万之间,则第二权重为0.4;校验数据的数目大于30万,则第二权重为0.6等。
在本发明实施例中,根据校验数据集合,确定第三机构评级结果,再通过第三机构评级结果与第一机构评级结果比对,确定第一机构评级结果的校验结果,最后根据校验结果,确定第二机构评级结果。通过第三机构评级结果与第一机构评级结果比对,使得调整后得到的第二机构评级结果为更为准确的机构评级结果。
图4是本发明的一个实施例提供的另一种机构评级结果确定方法的流程的示意图。本发明实施例提供了一种机构评级结果确定方法,如图4所示,包括:
步骤401:获取校验数据集合,校验数据集合中包括多条校验数据,校验数据与评级指标相关联,评级指标用于确定机构评级结果。
步骤402:根据校验数据集合,确定多个评级指标及评级指标的第一分类属性。
可根据自然语言处理技术或者系统中预存的评级指标与第一分类属性之间的对应关系,确定评级指标的第一分类属性。第一分类属性包括以下至少之一:机构治理、内部管理、合规经营、业务经营、社会信用及行业自律。
步骤403:根据多个评级指标及评级指标的第一分类属性,生成第三机构评级结果。
第三机构评级结果中的每条评级指标记录都对应有第一分类属性。
步骤404:获取第一机构评级结果,第一机构评级结果为已有的机构评级结果,第一机构评级结果包括:多条评级指标记录,每条评级指标记录具有第二分类属性。
第二分类属性包括以下至少之一:机构治理、内部管理、合规经营、业务经营、社会信用及行业自律。
步骤405:针对第三机构评级结果中的每条记录:根据第一分类属性与第二分类属性的对应关系,从第一机构评级结果中,确定出当前记录的对应记录。
步骤406:若当前记录中的分值与对应记录中的分值之间的差值在差值范围之外,则根据当前记录及对应记录,生成差异记录。
步骤407:根据差异记录,生成校验结果。
步骤408:根据校验结果,生成第二机构评级结果。
在本发明实施例中,从公司治理、合规经营、风险防范等多个属性对校验数据集合、第一机构评级结果、第三机构评级结果进行分类处理,从而分类建立与评级模型的关联度,同时使用户能够更加灵活的选择自己所需要的相关数据,以较细粒度地实现机构评级结果之间的比对。
图5是本发明的一个实施例提供的再一种机构评级结果确定方法的流程的示意图。本发明实施例提供了一种机构评级结果确定方法,如图5所示,包括:
步骤501:获取校验数据集合,校验数据集合中包括多条校验数据,校验数据与评级指标相关联,评级指标用于确定机构评级结果。
步骤502:根据校验数据集合,确定多个评级指标及评级指标的维度信息。
步骤503:根据多个评级指标及评级指标的维度信息,生成第三机构评级结果。
维度信息可包括以下至少之一:数据类别、监管部门、监管对象类型、监管对象、政务事件、最新发生时间。
步骤504:获取第一机构评级结果,第一机构评级结果为已有的机构评级结果,第一机构评级结果包括:多条评级指标记录。
步骤505:针对第三机构评级结果中的每条记录:根据当前记录的维度信息,从第一机构评级结果中,确定当前记录的对应记录。
步骤506:若当前记录中的分值与对应记录中的分值之间的差值在差值范围之外,则根据当前记录及对应记录,生成差异记录。
步骤507:根据差异记录,生成校验结果。
步骤508:根据校验结果,生成第二机构评级结果。
在本发明实施例中,提取校验数据集合及评级指标中的维度信息,可以对校验数据集合及评级指标进行较细粒度的处理。一方面,可以利用维度信息,从校验数据集合及评级指标中过滤掉不需要的数据,例如过滤掉最新发生时间在两年前的数据,不仅使保留的数据符合机构评级的校验条件,还可以节省系统运行时间。另一方面,基于维度信息,可以使第三机构评级结果与第一机构评级结果进行较细粒度的比对,以进一步确定出导致指标数据出现不一致的原因。
为使本发明实施例的方法更便于理解,下面对一个利用政务数据与评级模型的关联校验装置进行讲解。该装置输入为电子政务信息资源共享集合,输出为经过政务数据校验后的评级结果。使用该装置进行机构评级结果的校验包括以下步骤:
步骤S01:装置通过数据类型识别模块识别出信息资源共享的需要进入评级校验的类型数据子集。其识别的基本原则为政务共享数据与具体评级指标的关联程度。
步骤S02:数据进入数据预处理模块,对共享信息资源集合中的数据属性分类,分为机构治理、内部管理、合规经营、业务经营、社会信用及行业自律五个维度政务数据处理类别。根据分类结果进行处理。
步骤S03:数据提取模块提取数据类别、监管部门、监管对象类型、监管对象、政务事件、最新发生时间等信息。
步骤S04:评级模型读取模块读取现有评级指标、具体数值或定性判断情况和对应得分,同样分为机构治理、内部管理、合规经营、业务经营、社会信用及行业自律五个维度。
步骤S05:装置将同类型的评级指标及明细情况与同类型的真实政务数据发生场景进行比对,输出校验结果。
步骤S06:校验结果进入评级模型调整模块,根据原始评级模型结果及各指标明细与校验结果的对比情况,调整对应的指标评级得分,输出调整后的评级结果。
本发明实施例依据日常各个政务部门接口传输的数据、监管部门日常等工作中所掌握的信息,从机构治理、合规经营、风险防范等多个方面对数据进行分类处理,从而分类建立与评级模型的关联度,同时使用户能够更加灵活的选择自己所需要的相关数据,最终实现政务数据与评级模型的实时关联,为监管用户的评级工作节约时间,同时提高海量数据的利用率。
本发明实施例的方法利用政务数据关联评级模型的校验方法协助监管部门快速且较为精确的提炼评级结果,本发明实施例的方法能够减少监管人员检索和评估所花费的时间,评估更为客观,减少了人为出错的机会。
图6是本发明的一个实施例提供的一种机构评级结果确定装置的结构示意图,包括:
集合获取模块601,用于获取校验数据集合,校验数据集合中包括多条校验数据,校验数据与评级指标相关联;
结果获取模块602,用于获取第一机构评级结果,第一机构评级结果为已有的机构评级结果;
结果调整模块603,用于根据校验数据集合及第一机构评级结果,确定第二机构评级结果。
可选地,集合获取模块601具体用于:获取采集数据集合,采集数据集合中包括多条采集数据;
确定每条采集数据与评级指标之间的关联程度;
根据关联程度,从采集数据集合中确定出校验数据集合。
可选地,集合获取模块601具体用于:
判断采集数据与评级指标之间的关联程度是否大于程度阈值;
若是,则将采集数据加入校验数据集合中。
可选地,第一机构评级结果包括:多条评级指标记录;
结果调整模块603具体用于:根据校验数据集合,确定第三机构评级结果,第三机构评级结果包括:多条评级指标记录;
将第三机构评级结果与第一机构评级结果进行比对,确定第一机构评级结果的校验结果;
根据校验结果,确定第二机构评级结果。
可选地,结果调整模块603具体用于:根据校验数据集合,确定多个评级指标;
根据多个评级指标,确定第三机构评级结果。
可选地,校验结果中包括多条差异记录;
结果调整模块603具体用于:针对第三机构评级结果中的每条记录:确定当前记录在第一机构评级结果中的对应记录;若当前记录中的分值与对应记录中的分值之间的差值在差值范围之外,则根据当前记录及对应记录,生成差异记录。
可选地,结果调整模块603具体用于:确定评级指标的第一分类属性;
根据多个评级指标,确定第三机构评级结果,包括:
根据多个评级指标及第一分类属性,生成第三机构评级结果。
可选地,第一机构评级结果中的每条记录具有第二分类属性;
结果调整模块603具体用于:根据第一分类属性与第二分类属性的对应关系,从第一机构评级结果中,确定出当前记录的对应记录。
可选地,第一分类属性包括以下至少之一:机构治理、内部管理、合规经营、业务经营、社会信用及行业自律。
可选地,结果调整模块603具体用于:确定评级指标的维度信息;
根据多个评级指标,确定第三机构评级结果,包括:
根据多个评级指标及维度信息,生成第三机构评级结果。
可选地,结果调整模块603具体用于:根据当前记录的维度信息,从第一机构评级结果中,确定当前记录的对应记录。
可选地,结果调整模块603具体用于:从校验结果中,确定第一机构评级结果中的第一分值;
从校验结果中,确定第三机构评级结果中的第二分值;
确定第一机构评级结果对应的第一权重;
确定第三机构评级结果对应的第二权重;
根据第一分值、第二分值、第一权重及第二权重,确定第二机构评级结果。
本发明实施例提供了一种电子设备,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当一个或多个程序被一个或多个处理器执行,使得一个或多个处理器实现上述任一实施例的方法。
下面参考图7,其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机系统700的结构示意图。图7示出的终端设备仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图7所示,计算机系统700包括中央处理单元(CPU)701,其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的程序或者从存储部分708加载到随机访问存储器(RAM)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中,还存储有系统700操作所需的各种程序和数据。CPU 701、ROM 702以及RAM 703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。
以下部件连接至I/O接口705:包括键盘、鼠标等的输入部分706;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分707;包括硬盘等的存储部分708;以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分709。通信部分709经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器710也根据需要连接至I/O接口705。可拆卸介质711,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器710上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分708。
特别地,根据本发明公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分709从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质711被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)701执行时,执行本发明的系统中限定的上述功能。
需要说明的是,本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图,图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中,例如,可以描述为:一种处理器包括集合获取模块、结果获取模块、结果调整模块。其中,这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定,例如,信息确定模块还可以被描述为“获取校验数据集合,所述校验数据集合中包括多条校验数据,所述校验数据与评级指标相关联的模块”。
作为另一方面,本发明还提供了一种计算机可读介质,该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时,使得该设备包括:
获取校验数据集合,所述校验数据集合中包括多条校验数据,所述校验数据与评级指标相关联,所述评级指标用于确定机构评级结果;
获取第一机构评级结果,所述第一机构评级结果为已有的机构评级结果;
根据所述校验数据集合及所述第一机构评级结果,确定第二机构评级结果。
根据本发明实施例的技术方案,利用获取到的校验数据集合,校验调整已有的第一机构评级结果,得到调整后的第二机构评级结果。由于第二机构评级结果是根据校验数据集合,对第一机构评级结果检验调整后得到的。因此,相比第一机构评级结果,第二机构评级结果更加准确。
上述具体实施方式,并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,取决于设计要求和其他因素,可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (15)
1.一种机构评级结果确定方法,其特征在于,包括:
获取校验数据集合,所述校验数据集合中包括多条校验数据,所述校验数据与评级指标相关联,所述评级指标用于确定机构评级结果;
获取第一机构评级结果,所述第一机构评级结果为已有的机构评级结果;
根据所述校验数据集合及所述第一机构评级结果,确定第二机构评级结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取校验数据集合,包括:
获取采集数据集合,所述采集数据集合中包括多条采集数据;
确定每条采集数据与评级指标之间的关联程度;
根据所述关联程度,从所述采集数据集合中确定出所述校验数据集合。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述关联程度,从所述采集数据集合中确定出所述校验数据集合,包括:
判断所述采集数据与所述评级指标之间的关联程度是否大于程度阈值;
若是,则将所述采集数据加入所述校验数据集合中。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一机构评级结果包括:多条评级指标记录;
所述根据所述校验数据集合及所述第一机构评级结果,确定第二机构评级结果,包括:
根据所述校验数据集合,确定第三机构评级结果,所述第三机构评级结果包括:多条评级指标记录;
将所述第三机构评级结果与所述第一机构评级结果进行比对,确定所述第一机构评级结果的校验结果;
根据所述校验结果,确定所述第二机构评级结果。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述校验数据集合,确定第三机构评级结果,包括:
根据所述校验数据集合,确定多个评级指标;
根据所述多个评级指标,确定所述第三机构评级结果。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述校验结果中包括多条差异记录;
所述将所述第三机构评级结果与所述第一机构评级结果进行比对,确定所述第一机构评级结果的校验结果,包括:
针对所述第三机构评级结果中的每条记录:确定当前记录在所述第一机构评级结果中的对应记录;若所述当前记录中的分值与所述对应记录中的分值之间的差值在差值范围之外,则根据所述当前记录及所述对应记录,生成所述差异记录。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据所述校验数据集合,确定多个评级指标,包括:
根据所述校验数据集合,确定所述多个评级指标及所述评级指标的第一分类属性;
所述根据所述多个评级指标,确定所述第三机构评级结果,包括:
根据所述多个评级指标及所述第一分类属性,生成所述第三机构评级结果。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述第一机构评级结果中的每条记录具有第二分类属性;
所述确定当前记录在所述第一机构评级结果中的对应记录,包括:
根据第一分类属性与第二分类属性的对应关系,从所述第一机构评级结果中,确定出所述当前记录的对应记录。
9.根据权利要求7或8所述的方法,其特征在于,所述第一分类属性包括以下至少之一:机构治理、内部管理、合规经营、业务经营、社会信用及行业自律。
10.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据所述校验数据集合,确定多个评级指标,包括:
根据所述校验数据集合,确定所述多个评级指标及所述评级指标的维度信息;
所述根据所述多个评级指标,确定所述第三机构评级结果,包括:
根据所述多个评级指标及所述维度信息,生成所述第三机构评级结果。
11.根据权利要求10所述的方法,其特征在于,所述确定当前记录在所述第一机构评级结果中的对应记录,包括:
根据所述当前记录的维度信息,从所述第一机构评级结果中,确定所述当前记录的对应记录。
12.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述校验结果,确定所述第二机构评级结果,包括:
从所述校验结果中,确定第一机构评级结果中的第一分值;
从所述校验结果中,确定第三机构评级结果中的第二分值;
确定第一机构评级结果对应的第一权重;
确定第三机构评级结果对应的第二权重;
根据所述第一分值、所述第二分值、所述第一权重及所述第二权重,确定所述第二机构评级结果。
13.一种机构评级结果确定装置,其特征在于,包括:
集合获取模块,用于获取校验数据集合,所述校验数据集合中包括多条校验数据,所述校验数据与评级指标相关联,所述评级指标用于确定机构评级结果;
结果获取模块,用于获取第一机构评级结果,所述第一机构评级结果为已有的机构评级结果;
结果调整模块,用于根据所述校验数据集合及所述第一机构评级结果,确定第二机构评级结果。
14.一种电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-12中任一所述的方法。
15.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-12中任一所述的方法。
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