CN111382954A - 用户评级的方法和装置 - Google Patents

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CN111382954A CN202010218524.3A CN202010218524A CN111382954A CN 111382954 A CN111382954 A CN 111382954A CN 202010218524 A CN202010218524 A CN 202010218524A CN 111382954 A CN111382954 A CN 111382954A
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Abstract

本申请公开了用户评级的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：根据预设评级模型集合，确定待评级用户的评级模型；根据所述待评级用户的待评级指标，生成指标向量；利用所述评级模型，根据所述指标向量对所述待评级用户进行评级，生成评级结果。该实施方式解决了现有技术存在的用户评级方法多数为静态、无法对不同场景用户评级的技术缺陷，进而根据用户的情况做出合理的评级结果，达到评级结果更准确的技术效果。

Description

用户评级的方法和装置
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种用户评级的方法和装置。
背景技术
在对用户提供金融服务(例如融资)时，需要对用户进行评级，进而控制对用户提供金融服务的风险。现有技术考虑用户自身的信用状况对用户进行评级。
在实现本申请过程中，申请人发现现有技术中至少存在如下问题：
1、现有技术可能仅采用用户的自身状况信息对用户进行评级，而忽略了用户作为供应链中的一环的作用；
2、现有技术的用户评级方法多数为静态，无法匹配不同场景的用户评级。
发明内容
有鉴于此，本申请实施例提供一种用户评级，能够解决现有技术存在的用户评级方法多数为静态、无法对不同场景用户评级的技术缺陷，进而根据用户的情况做出合理的评级结果，达到评级结果更准确的技术效果。
为实现上述目的，根据本申请实施例的一个方面，提供了一种用户评级的方法，包括：
根据预设评级模型集合，确定待评级用户的评级模型；
根据所述待评级用户的待评级指标，生成指标向量；
利用所述评级模型，根据所述指标向量对所述待评级用户进行评级，生成评级结果。
可选地，在根据所述待评级用户的待评级指标，生成指标向量之前，包括：
确定生成待评级指标的维度；
其中，所述维度，至少包括以下之一：与所述用户直接/间接关联的企业信息、所述用户的状况信息、所述企业信息与所述状况信息之间的关联关系；
根据所述维度，获取所述待评级用户的待评级指标。
可选地，利用所述评级模型，根据所述指标向量对所述待评级用户进行评级，生成评级结果，包括：
确定所述评级模型对应的第一子系统集合和第二子系统；
根据所述第一子系统集合，分别确定各个所述指标向量对应的第一子系统；
将所述指标向量作为对应的第一子系统的输入，确定所述第一子系统的第一输出；
将所述第一输出作为所述第二子系统的输入，确定所述第二子系统的输出；
将所述第二子系统的输出确定为评级结果。
可选地，所述第一子系统集合中的各个第一子系统和所述第二子系统均为线性系统；
或，在所述第一子系统集合中的各个第一子系统和所述第二子系统中至少存在一个非线性系统。
可选地，利用所述评级模型，根据所述指标向量对所述待评级用户进行评级，生成评级结果，包括：
根据所述评级模型，确定各个所述指标向量对应的加权系数；
确定所述评级模型对应的第三子系统和第四子系统；
将各个所述指标向量和所述指标向量对应的加权系数确定为所述第三子系统的输入，确定所述第三子系统的第三输出；
将所述第三输出作为所述第四子系统的输入，确定所述第四子系统的输出；
将所述第四子系统的输出确定为评级结果；
其中，所述第四子系统为非线性系统。
可选地，所述预设评级模型集合，至少包括以下之一：应收账款融资对应的评级模型、先款/票后货对应的评级模型、订单融资对应的评级模型、仓单融资对应的评级模型。
根据本申请实施例的再一个方面，提供了一种用户评级的装置，包括：
模型确定模块，用于根据预设评级模型集合，确定待评级用户的评级模型；
向量确定模块，用于根据所述待评级用户的待评级指标，生成指标向量；
结果生成模块，用于利用所述评级模型，根据所述指标向量对所述待评级用户进行评级，生成评级结果。
可选地，还包括：指标获取模块，用于在根据所述待评级用户的待评级指标，生成指标向量之前，
确定生成待评级指标的维度；
其中，所述维度，至少包括以下之一：与所述用户直接/间接关联的企业信息、所述用户的状况信息、所述企业信息与所述状况信息之间的关联关系；
根据所述维度，获取所述待评级用户的待评级指标。
根据本申请实施例的另一个方面，提供了一种用户评级电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本申请提供的用户评级方法。
根据本申请实施例的还一个方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现本申请提供的用户评级方法。
上述申请中的一个实施例具有如下优点或有益效果：
本申请通过利用不同场景对应的评级模型对用户评级的技术手段，解决了现有技术存在的用户评级方法多数为静态、无法对不同场景用户评级的技术缺陷，进而根据用户的情况做出合理的评级结果，达到评级结果更准确的技术效果。
上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本申请，不构成对本申请的不当限定。其中：
图1是根据本申请实施例的一种用户评级的方法的主要流程的示意图；
图2是根据本申请具体实施例的一种用户评级的方法的主要流程的示意图；
图3是根据本申请另一具体实施例的一种用户评级的方法的主要流程的示意图；
图4是根据本申请实施例的一种用户评级的装置的主要模块的示意图；
图5是本申请实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；
图6是适于用来实现本申请实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明，其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本申请的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
图1是根据本申请实施例的一种用户评级的方法的主要流程的示意图，如图1所示，包括：
步骤S101、根据预设评级模型集合，确定待评级用户的评级模型；
步骤S102、根据所述待评级用户的待评级指标，生成指标向量；
步骤S103、利用所述评级模型，根据所述指标向量对所述待评级用户进行评级，生成评级结果。
所述预设评级模型集合中的评级模型是针对不同场景设置的。
可选地，所述预设评级模型集合，可以包括但不限于以下之一：应收账款融资对应的评级模型、先款/票后货对应的评级模型、订单融资对应的评级模型、仓单融资对应的评级模型。在上述不同场景下的评级模型还可以进一步细化，提供更为细致的评级类别，且每种评级模型中的子系统结构适合对应的场景，当选定了待评级对应的评级模型，可以达到方便为用户提供更合理的评级结果的技术效果。
本申请通过利用不同场景对应的评级模型对用户评级的技术手段，解决了现有技术存在的用户评级方法多数为静态、无法对不同场景用户评级的技术缺陷，进而根据用户的情况做出合理的评级结果，达到评级结果更准确的技术效果。
通过上述步骤，可以实现程序开发与业务的解耦，程序开发人员仅需关心上述步骤实现的逻辑，而无需关心业务上的变化。也就是当需要添加用户适配的应用场景时，仅需对预设评级模型进行更新，无需对整个评级的步骤进行修改，进而达到高效地提高代码的可扩展性、可维护性的技术效果。
随着企业之间合作的不断增强，围绕着核心企业的供应链在实际应用中的优势不断凸显出来。但是很多中小企业资金链紧张且这些中小企业可以作为核心企业供应链上的某一个环节。若某一中小企业因为资金运作困难导致的生产困难，可能存在影响整个供应链的生产工作。
现有技术对请求服务的中小企业用户进行评级时，一般因为企业本身规模的限制，信用评级较低，进而确定对待评级的用户进行服务的风险较高。考虑到中小企业用户在供应链的作用，本申请将与所述用户直接/间接关联的企业信息作为生成待评级指标的维度参与到确定用户评级结果的步骤中，进而达到提高用户评级准确度的技术效果。
可选地，在根据所述待评级用户的待评级指标，生成指标向量之前，包括：
确定生成待评级指标的维度；
其中，所述维度，可以包括以下至少之一：与所述用户直接/间接关联的企业信息、所述用户的状况信息、所述企业信息与所述状况信息之间的关联关系；
根据所述维度，获取所述待评级用户的待评级指标。
在实际应用场景中，考虑的维度可以根据实际情况进行增加或者删减，不局限于以上所列举的维度或者指标，此处仅作举例说明。
在本申请具体实施例中，通过参考多种维度生成的向量，生成评级结果的技术手段，可以使得生成的评级结果更为客观，进而实现根据不同的评级模型从多维度完成用户评级的技术效果。
由于上述维度可以根据实际需要进行配置，进而在一定程度上可以通过调整对维度的配置满足多维度数据的处理需求，其维护成本和复用成本均较低。
可选地，利用所述评级模型，根据所述指标向量对所述待评级用户进行评级，生成评级结果，包括：
确定所述评级模型对应的第一子系统集合和第二子系统；
根据所述第一子系统集合，分别确定各个所述指标向量对应的第一子系统；
将所述指标向量作为对应的第一子系统的输入，确定所述第一子系统的第一输出；
将所述第一输出作为所述第二子系统的输入，确定所述第二子系统的输出；
将所述第二子系统的输出确定为评级结果。
可选地，所述第一子系统集合中的各个第一子系统和所述第二子系统均为线性系统；
或，在所述第一子系统集合中的各个第一子系统和所述第二子系统中至少存在一个非线性系统。
在实际应用中，生成评级结果的步骤不仅限于上述实现方式，可以根据实际情况利用多种评级模型实现。也可以采取基于简单的线性加权或其他非线性算法实现确定评级结果。
下面以一具体实施例详细说明生成评级结果的步骤。
图2是根据本申请具体实施例的一种用户评级的方法的主要流程的示意图，如图2所示：
首先，获取待评级用户的多个维度的指标向量A1、A2和A3；其中，指标向量A1表示具有直接或间接贸易关系的核心企业指标、指标A2表示融资客户指标；指标A3表示A1与A2之间的直接贸易背景或者间接产生的贸易背景数据。
然后，根据待评级用户的评级模型对应的第一子系统集合和第二子系统S1；其中，所述第一子系统集合包括：系统H1、系统H2、系统H3；
再后，将所述指标向量A1、A2和A3分别作为对应的第一子系统H1、H2、H3的输入，也就是利用第一子系统对指标向量进行加工处理，确定所述第一子系统的第一输出B1、B2和B3；
将所述第一输出B1、B2和B3作为所述第二子系统的输入，确定所述第二子系统的输出C；
将所述第二子系统的输出C确定为评级结果。
其中，B1、B2、B3分别表示通过已知的系统H1、H2和H3分别加工后得到的输出值。即：
B1＝H1 (A1)
B2＝H2 (A2)
B3＝H3 (A3)
其中，第一子系统H1、H2、H3分表表示对不同的指标数据进行加工的子系统，在第一子系统内可以采取线行滤波处理的方式得到，也可以采取非线性的方式进行加工，本申请不局限于具体的实现方式。
以指标向量A1为例1说明指标向量的确定方式。
在本实施例中A1主要考虑核心企业的信用等级、核心企业承担责任类型，指标向量A1的元素包括x、y，分别表示核心企业的信用等级和核心企业承担责任类型，x和y的取值如表1所示。
表1输入参数取值说明示例
Figure BDA0002425256390000081
进而指标向量A1的向量表达式为：
Figure BDA0002425256390000091
生成的B1表达式为：
Figure BDA0002425256390000092
将生成的B1、B2和B3，作为下一个第二子系统的输入，得到最终融资客户的评价等级C，其表达式如下：
C＝S1(B1,B2,B3)
可选地，利用所述评级模型，根据所述指标向量对所述待评级用户进行评级，生成评级结果，包括：
根据所述评级模型，确定各个所述指标向量对应的加权系数；
确定所述评级模型对应的第三子系统和第四子系统；
将各个所述指标向量和所述指标向量对应的加权系数确定为所述第三子系统的输入，确定所述第三子系统的第三输出；
将所述第三输出作为所述第四子系统的输入，确定所述第四子系统的输出；
将所述第四子系统的输出确定为评级结果；
其中，所述第四子系统为非线性系统。
图3是根据本申请另一具体实施例的一种用户评级的方法的主要流程的示意图，如图3所示：
在本实施例中，评级结果C通过单层简单神经网络获取。如下为评级结果C的表达式：
C＝Sgn(B1*w1+B2*w2+B3*w3)
其中，w1、w2、w3为经验的加权系数。
通过如上模型最终可以得到一个基于不同场景下的多维度的融资客户评级结果C，在实际操作中，可以参考C的最终值来决定是否对用户给予融资资格。
图4是根据本申请实施例的一种用户评级的装置的主要模块的示意图；如图4所示，提供了一种用户评级400的装置，包括：
模型确定模块401，用于根据预设评级模型集合，确定待评级用户的评级模型；
向量确定模块402，用于根据所述待评级用户的待评级指标，生成指标向量；
结果生成模块403，用于利用所述评级模型，根据所述指标向量对所述待评级用户进行评级，生成评级结果。
可选地，还包括：指标获取模块，用于在根据所述待评级用户的待评级指标，生成指标向量之前，
确定生成待评级指标的维度；
其中，所述维度，至少包括以下之一：与所述用户直接/间接关联的企业信息、所述用户的状况信息、所述企业信息与所述状况信息之间的关联关系；
根据所述维度，获取所述待评级用户的待评级指标。
可选地，利用所述评级模型，根据所述指标向量对所述待评级用户进行评级，生成评级结果，包括：
确定所述评级模型对应的第一子系统集合和第二子系统；
根据所述第一子系统集合，分别确定各个所述指标向量对应的第一子系统；
将所述指标向量作为对应的第一子系统的输入，确定所述第一子系统的第一输出；
将所述第一输出作为所述第二子系统的输入，确定所述第二子系统的输出；
将所述第二子系统的输出确定为评级结果。
可选地，所述第一子系统集合中的各个第一子系统和所述第二子系统均为线性系统；
或，在所述第一子系统集合中的各个第一子系统和所述第二子系统中至少存在一个非线性系统。
可选地，利用所述评级模型，根据所述指标向量对所述待评级用户进行评级，生成评级结果，包括：
根据所述评级模型，确定各个所述指标向量对应的加权系数；
确定所述评级模型对应的第三子系统和第四子系统；
将各个所述指标向量和所述指标向量对应的加权系数确定为所述第三子系统的输入，确定所述第三子系统的第三输出；
将所述第三输出作为所述第四子系统的输入，确定所述第四子系统的输出；
将所述第四子系统的输出确定为评级结果；
其中，所述第四子系统为非线性系统。
可选地，所述预设评级模型集合，至少包括以下之一：应收账款融资对应的评级模型、先款/票后货对应的评级模型、订单融资对应的评级模型、仓单融资对应的评级模型。
图5示出了可以应用本申请实施例的用户评级方法或用户评级装置的示例性系统架构500。
如图5所示，系统架构500可以包括终端设备501、502、503，网络504和服务器505。网络504用以在终端设备501、502、503和服务器505之间提供通信链路的介质。网络504可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备501、502、503通过网络504与服务器505交互，以接收或发送消息等。终端设备501、502、503上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。
终端设备501、502、503可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器505可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备501、502、503所浏览的购物类网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的产品信息查询请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如目标推送信息、产品信息--仅为示例)反馈给终端设备。
需要说明的是，本申请实施例所提供的用户评级方法一般由服务器505执行，相应地，用户评级装置一般设置于服务器505中。
应该理解，图5中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
下面参考图6，其示出了适于用来实现本申请实施例的终端设备的计算机系统600的结构示意图。图6示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示，计算机系统600包括中央处理单元(CPU)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。CPU 601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
以下部件连接至I/O接口605：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。
特别地，根据本申请公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本申请公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)601执行时，执行本申请的系统中限定的上述功能。
需要说明的是，本申请所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本申请实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括发送模块、获取模块、确定模块和第一处理模块。其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定，例如，发送模块还可以被描述为“向所连接的服务端发送图片获取请求的模块”。
作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备包括：
根据预设评级模型集合，确定待评级用户的评级模型；
根据所述待评级用户的待评级指标，生成指标向量；
利用所述评级模型，根据所述指标向量对所述待评级用户进行评级，生成评级结果。
根据本申请实施例的技术方案，可以达到如下有益效果：
本申请通过利用不同场景对应的评级模型对用户评级的技术手段，解决了现有技术存在的用户评级方法多数为静态、无法对不同场景用户评级的技术缺陷，进而根据用户的情况做出合理的评级结果，达到评级结果更准确的技术效果。
上述具体实施方式，并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本申请保护范围之内。

Claims (10)

1.一种用户评级的方法，其特征在于，包括：
根据预设评级模型集合，确定待评级用户的评级模型；
根据所述待评级用户的待评级指标，生成指标向量；
利用所述评级模型，根据所述指标向量对所述待评级用户进行评级，生成评级结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述待评级用户的待评级指标，生成指标向量之前，包括：
确定生成待评级指标的维度；
其中，所述维度，至少包括以下之一：与所述用户直接/间接关联的企业信息、所述用户的状况信息、所述企业信息与所述状况信息之间的关联关系；
根据所述维度，获取所述待评级用户的待评级指标。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用所述评级模型，根据所述指标向量对所述待评级用户进行评级，生成评级结果，包括：
确定所述评级模型对应的第一子系统集合和第二子系统；
根据所述第一子系统集合，分别确定各个所述指标向量对应的第一子系统；
将所述指标向量作为对应的第一子系统的输入，确定所述第一子系统的第一输出；
将所述第一输出作为所述第二子系统的输入，确定所述第二子系统的输出；
将所述第二子系统的输出确定为评级结果。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一子系统集合中的各个第一子系统和所述第二子系统均为线性系统；
或，在所述第一子系统集合中的各个第一子系统和所述第二子系统中至少存在一个非线性系统。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用所述评级模型，根据所述指标向量对所述待评级用户进行评级，生成评级结果，包括：
根据所述评级模型，确定各个所述指标向量对应的加权系数；
确定所述评级模型对应的第三子系统和第四子系统；
将各个所述指标向量和所述指标向量对应的加权系数确定为所述第三子系统的输入，确定所述第三子系统的第三输出；
将所述第三输出作为所述第四子系统的输入，确定所述第四子系统的输出；
将所述第四子系统的输出确定为评级结果；
其中，所述第四子系统为非线性系统。
6.根据权利要求1-5中任一所述的方法，其特征在于，所述预设评级模型集合，至少包括以下之一：应收账款融资对应的评级模型、先款/票后货对应的评级模型、订单融资对应的评级模型、仓单融资对应的评级模型。
7.一种用户评级的装置，其特征在于，包括：
模型确定模块，用于根据预设评级模型集合，确定待评级用户的评级模型；
向量确定模块，用于根据所述待评级用户的待评级指标，生成指标向量；
结果生成模块，用于利用所述评级模型，根据所述指标向量对所述待评级用户进行评级，生成评级结果。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括：指标获取模块，用于在根据所述待评级用户的待评级指标，生成指标向量之前，
确定生成待评级指标的维度；
其中，所述维度，至少包括以下之一：与所述用户直接/间接关联的企业信息、所述用户的状况信息、所述企业信息与所述状况信息之间的关联关系；
根据所述维度，获取所述待评级用户的待评级指标。
9.一种用户评级的电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的方法。
10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的方法。
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