CN112580980A - 一种业务处理方法、装置及电子设备 - Google Patents

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Abstract

本说明书一个或多个实施例提供一种业务处理方法、装置及电子设备。所述业务处理方法包括：获取输入信息，根据所述输入信息确定待演示的险种指标项；根据所述待演示的险种指标项，获取与所述待演示的险种指标项对应的业务规则模型；所述业务规则模型基于规则引擎配置；根据所述业务规则模型获取与所述待演示指标项对应的待演示指标信息。本说明书实施例所述业务处理方法、装置及电子设备能够实现新产品上线的在线配置和快速发布。

Description

一种业务处理方法、装置及电子设备
技术领域
本说明书一个或多个实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种业务处理方法、装置及电子设备。
背景技术
随着社会的发展，保险已经深入到人们的生活。在进行保险销售时，通常需要根据保险产品的特点以及投保人、被保人的情况，对客户所选的不同类型保险产品的保障或保险利益进行计算，以便于客户理解购买保险产品能获得的保障和利益等。
现有的保障及保险利益演示计算系统，保障及保险利益的业务规则大多通过硬编码实现，新产品上线需要开发人员针对产品特点进行定制开发，不利于维护和变更。
发明内容
有鉴于此，本说明书一个或多个实施例的目的在于提出一种业务处理方法、装置及电子设备，以解决的新产品上线配置不灵活的问题。
基于上述目的，本说明书一个或多个实施例提供了一种业务处理方法，包括：
获取输入信息，根据所述输入信息确定待演示的险种指标项；
根据所述待演示的险种指标项，获取与所述待演示的险种指标项对应的业务规则模型；所述业务规则模型基于规则引擎配置；
根据所述业务规则模型获取与所述待演示指标项对应的待演示指标信息。
可选的，所述输入信息包括险种信息以及投保人基本信息；
所述根据所述输入信息确定待演示指标项，包括：
根据所述险种信息以及所述投保人基本信息，确定一个具体险种或多个具有关联关系的多个具体险种组合所对应的保障和利益演示指标项。
可选的，所述业务规则模型的配置包括：
确定待配置保险产品的业务计算模型；
获取所述业务计算模型的计算方法和计算要素，根据所述计算方法和所述计算要素构建基础算法库；
根据规则引擎以及所述基础算法库配置各个险种指标项的计算公式以及条件规则，生成所述业务规则模型。
可选的，所述险种指标项包括第一险种指标项以及第二险种指标项，所述方法还包括：
判断所述第一险种指标项是否为所述第二险种指标项的计算输入；
若是，优先执行所述第一险种指标项的计算公式以及条件规则。
可选的，所述计算方法包括基础算法以及业务算法，所述基础算法包括数学算术操作、关系运算、逻辑操作和正则匹配操作，所述业务算法包括获取保险产品的业务属性、获取保险产品的险种指标项；
所述计算要素包括保险产品的业务属性以及险种指标项。
可选的，所述根据所述待演示的险种指标项，获取与所述待演示的险种指标项对应的业务规则模型，包括：
判断任一所述待演示的险种指标项是否绑定计算公式以及条件规则；
若是，则获取绑定的计算公式和条件规则，并根据绑定的计算公式以及条件规则确定条件表达式。
可选的，所述根据所述业务规则模型获取与所述待演示指标项对应的待演示指标信息，包括：
解析所述条件表达式，获得表达式参数；
基于所述表达式参数中的通用参数确定引擎参数解析方法，基于所述表达式参数中的非通用参数确定业务系统参数解析方法；
基于所述引擎参数解析方法和所述业务系统参数解析方法中的至少一个确定所述条件表达式的表达式结果；
执行所述条件表达式的表达式结果，获得所述待演示指标信息。
可选的，所述执行所述条件表达式的表达式结果之后，还包括：
获取未执行通过的业务操作；
根据所述业务操作中的通用业务操作调用引擎操作执行函数确定第一业务执行结果，根据所述业务操作中的非通用业务操作调用业务系统操作执行函数确定第二业务执行结果；
根据所述第一业务执行结果和所述第二业务执行结果中的至少一个以及所述输入信息，获得所述待演示指标信息。
本说明书一个或多个实施例提供了一种业务处理装置，包括：
输入模块，用于获取输入信息，根据所述输入信息确定待演示的险种指标项；
模型获取模块，用于根据所述待演示的险种指标项，获取与所述待演示的险种指标项对应的业务规则模型；所述业务规则模型基于规则引擎配置；
指标信息获取模块，用于根据所述业务规则模型获取与所述待演示指标项对应的待演示指标信息。
本说明书一个或多个实施例提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任意一项所述的业务处理方法。
从上面所述可以看出，本说明书一个或多个实施例提供的业务处理方法、装置及电子设备，通过调用规则引擎实现业务规则模型的在线动态配置，在进行保障和保险利益演示时，可以直接利用输入信息调用对应的业务规则模型进行待演示指标信息的查询与演示，取代了硬代码开发，从而缩短产品上线的开发周期，降低新产品上线成本；支持保险产品销售规则的灵活配置，从而可以快速响应市场需求。
附图说明
为了更清楚地说明本说明书一个或多个实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书一个或多个实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本说明书一个或多个实施例业务处理方法的流程示意图；
图2为本说明书一个或多个实施例数据缓存结构示意图；
图3为本说明书一个或多个实施例业务处理方法的具体实施例流程示意图；
图4为本说明书一个或多个实施例业务处理装置的结构示意图；
图5为本说明书一个或多个实施例电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本公开的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本公开进一步详细说明。
需要说明的是，除非另外定义，本说明书一个或多个实施例使用的技术术语或者科学术语应当为本公开所属领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本说明书一个或多个实施例中使用的“第一”、“第二”以及类似的词语并不表示任何顺序、数量或者重要性，而只是用来区分不同的组成部分。“包括”或者“包含”等类似的词语意指出现该词前面的元件或者物件涵盖出现在该词后面列举的元件或者物件及其等同，而不排除其他元件或者物件。“连接”或者“相连”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接，而是可以包括电性的连接，不管是直接的还是间接的。“上”、“下”、“左”、“右”等仅用于表示相对位置关系，当被描述对象的绝对位置改变后，则该相对位置关系也可能相应地改变。
如背景技术部分所述，现有的保障及保险利益演示系统，保障及保险利益的业务规则大多通过硬编码实现，新产品上线时需要开发人员针对产品特点进行定制开发。部分支持可配置的，也仅支持一些简单的常规产品；对于分红型、万能型等复杂保险产品的支持较差，使得产品上线的灵活性和效率较差，无法支持保险产品创新速度和对市场需求的响应速度。
基于上述原因，本说明书一个或多个实施例提供一种业务处理方法，可以支持计算算法、销售规则等的在线配置和快速发布。如图1所述，所述业务处理方法包括：
步骤S101，获取输入信息，根据所述输入信息确定待演示的险种指标项。
可选的，输入信息包括险种信息以及投保人基本信息。其中，险种信息用于区分保险产品的种类，一种保险产品险种可以只包含一个具体险种，也可以包括多个具体险种的组合。不同的险种具有不同的险种指标项，因此为得到保障和保险利益演示信息，需输入对应的险种信息。
投保人基本信息包括投保人年龄、性别等算费因子，由于投保人年龄、性别等信息也会影响保障和保险利益，因此为得到保障和保险利益演示信息，需输入投保人基本信息。
步骤S102，根据所述待演示的险种指标项，获取与所述待演示的险种指标项对应的业务规则模型；所述业务规则模型基于规则引擎配置。
其中，业务规则模型是预先配置并存储于系统中的，并且在配置时通过调用规则引擎实现。本实施例中所调用的规则引擎为json-rule-engine。
步骤S103，根据所述业务规则模型获取与所述待演示指标项对应的待演示指标信息。
本步骤中，通过调用业务规则模型获取相应的待演示指标信息后，可以通过表格等方式进行演示。
在本实施例中，通过调用规则引擎实现业务规则模型的在线动态配置，在进行保障和保险利益演示时，可以直接利用输入信息调用对应的业务规则模型进行待演示指标信息的查询与演示，取代了硬代码开发，从而缩短产品上线的开发周期，降低新产品上线成本；支持保险产品销售规则的灵活配置，从而可以快速响应市场需求。
在本说明书一个或多个实施例中，步骤S101中根据所述输入信息确定待演示的险种指标项，包括：根据所述险种信息以及所述投保人基本信息，确定一个具体险种或多个具有关联关系的多个具体险种组合所对应的保障和利益演示指标项。
由于险种信息以及投保人基本信息均会影响投保人的保障和保险利益，例如：对于同一投保人不同险种的保险产品的保费以及保障和利益均不同，对于同一险种的保险产品不同年龄的投保人的保费以及保障和利益均不同。因此，为获得保障和保险利益的演示信息，需要输入险种信息、投保人基本信息等输入信息。
在本说明书一个或多个实施例中，步骤S102中业务规则模型的配置过程包括：
步骤S201，确定待配置保险产品的业务计算模型。
首先，分析待配置保险产品的特点、利益条款、销售规则以及保障和保险利益演示计算规则等信息，从而获取待配置保险产品的业务计算模型。
步骤S202，获取所述业务计算模型的计算方法和计算要素，根据所述计算方法和所述计算要素构建基础算法库。
本实施例中，业务计算模型是由多个基础的计算方法和计算要素所组成，因此对该业务计算模型分析后可获得各计算方法和计算要素，并将获得的计算方法和计算要素存入基础算法库中，这样后续可以通过规则引擎调用基础算法库中的计算方法和计算要素进行配置，从而获得最终的业务规则模型。
其中，计算方法包括基础算法以及业务算法，所述基础算法包括数学算术操作、关系运算、逻辑操作和正则匹配操作，所述业务算法包括获取保险产品的业务属性、获取保险产品的险种指标项。计算要素包括保险产品的业务属性以及险种指标项等信息。获取保险产品的业务属性包括获取保单年度、投保人年龄等信息；获取保险产品的险种指标项包括获取当前险种某个指标当前保单年度的值、获取指定险种某个指标项等信息。
步骤S203，根据规则引擎以及所述基础算法库配置各个险种指标项的计算公式以及条件规则，生成所述业务规则模型。
本实施例中，通过基于json-rule-engine的规则引擎，调用基础算法库中的计算方法和计算要素等信息，通过可视化界面定义基于险种属性的销售规则和指标计算算法，实现销售规则和利益演示指标项的配置，为每个险种指标项绑定计算公式和条件规则，其中每个险种指标项绑定计算公式和条件规则由计算方法、计算要素组合实现，配置完成后的规则被组装为特定格式的json字符串，从而生成业务规则模型。其中，json字符串包括判断条件、执行方法、参数等信息。
在一个具体的实施例中，一个json字符串的数据结构示例如下：
“conditions”:{//判断条件
“and”:[{
"fact":"$.S.nul(benefit.busi.ca($P,\"totalPremium\"))",
"fact_show":"选择方法-字符-是否为空(目标字符串:利益演示赋值-业务方法-获取当前险种属性(选择目标数据:选择属性,key:输入值-文本))",
"fact_paramsList":[{
"param_name":"目标字符串",
"param_no":"any",
"param_type":"any",
"value":"benefit.busi.ca($P,\"totalPremium\")",
"label":"利益演示赋值-业务方法-获取当前险种属性(选择目标数据:选择属性,key:输入值-文本)",
"trueValue":"benefit.busi.ca",}]}]
"onSuccess":[{
"fact":"benefit.quo.cquott($P,benefit.busi.ca($P,\"totalPremium\"),$T)",
"fact_trueValue":"benefit.quo.cquota",
"fact_show":"利益演示赋值-指标-当前指标赋值(目标数据:选择属性,指标值:利益演示赋值-业务方法-获取当前险种属性(选择目标数据:选择属性,key:输入值-文本))",
"fact_userInput":false,}]
"onFaliure":[]
可选的，调用规则引擎配置各个险种指标项的计算公式以及条件规则时，需要按照计算优先级配置指标项计算的执行顺序，优先级高的指标项优先进行计算。优先级的判断方法可包括：判断第一险种指标项是否为第二险种指标项的计算输入；若是，说明第一险种指标项的优先级高于第二险种指标项，因此优先执行所述第一险种指标项的计算公式以及条件规则。其中，第一险种指标项以及第二险种指标项为险种指标项中任意两个不相同的指标项。
在本说明书一个或多个实施例中，步骤S102中根据所述待演示的险种指标项，获取与所述待演示的险种指标项对应的业务规则模型，包括：
步骤S301，判断任一所述待演示的险种指标项是否绑定计算公式以及条件规则。
步骤S302，若是，则获取绑定的计算公式和条件规则，并根据绑定的计算公式以及条件规则确定条件表达式。
在本实施例中，由于已经预先设置的json数据结构的业务规则模型中已为各个险种指标项绑定了对应的计算公式和条件规则，因此基于险种指标项绑定的计算公式和条件规则即可得到险种指标项对应的条件表达式，该条件表达式用于获取险种指标项对应的数据信息。
在本说明书一个或多个实施例中，步骤S103中所述根据所述业务规则模型获取与所述待演示指标项对应的待演示指标信息，包括：
步骤S401，解析所述条件表达式，获得表达式参数。
步骤S402，基于所述表达式参数中的通用参数确定引擎参数解析方法，基于所述表达式参数中的非通用参数确定业务系统参数解析方法。
在步骤中，获得表达式参数之后，判断该表达式参数是否为通用参数；若为通用参数，则调用引擎通用的参数解析方法完成表达式参数的解析。其中，引擎通用的参数解析方法包括数学算术操作、关系运算、逻辑操作和正则匹配操作等。
若该表达式参数不是通用参数，则反射调用基础算法库中自定义的业务参数解析方法完成表达式参数的解析。
步骤S403，基于所述引擎参数解析方法和所述业务系统参数解析方法中的至少一个确定所述条件表达式的表达式结果。
步骤S402中完成对表达式参数的解析之后，即可得到条件表达式的表达式结果。
步骤S404，执行所述条件表达式的表达式结果，获得所述待演示指标信息。
可选的，步骤S404中所述执行所述条件表达式的表达式结果之后，还包括：
步骤S501，获取未执行通过的业务操作。
步骤S502，根据所述业务操作中的通用业务操作调用引擎操作执行函数确定第一业务执行结果，根据所述业务操作中的非通用业务操作调用业务系统操作执行函数确定第二业务执行结果。
步骤S503，根据所述第一业务执行结果和所述第二业务执行结果中的至少一个以及所述输入信息，获得所述待演示指标信息。
对于步骤S401-S404中，对于一些例如固定保费等数据，可直接得到相应的待演示指标信息。但是，对于一些特殊的险种指标项所对应的业务操作，例如对于某一险种的保险产品，其保额存在两种计算方式：保费的一定倍数以及预设的保费最高值，这种情况下两种保额不可能同时领取，此时需调用系统中预存的条件：例如系统预设的条件或者输入信息中投保人基本信息中的影响因素(例如投保人年龄)进一步进行判断，从而得到最终的结果。
其中，保障和利益演示计算的结果是对于保单年度和多个利益演示项的笛卡尔积，若采用串行计算，逐个计算每个指标项，每次计算均要消耗大量的时间和计算资源，特别是对于组合的产品，花费的时间将是用户不可接受的。为了降低计算时间，通过对于无依赖关系的利益演示项，采用并行计算，提高计算效率。此外，将计算结果放入redis缓存，对于同样计算因子不再进行重复计算，从而极大降低系统的响应时间，提升计算模块性能。redis缓存数据结构如图2所示.
为了便于理解本说明书实施例所述业务处理方法，本说明书还提供一个具体的实施例，如图3所示，所述业务处理方法包括：
步骤S601，输入险种信息、投保人基本信息等输入信息后，首先查询相应的险种信息。
步骤S602，根据对应的险种信息，遍历该险种对应的待演示的险种指标项，即险种利益演示字段。
步骤S603，判断待演示的险种指标项即险种利益演示字段是否绑定计算公式以及条件规则。
步骤S604，若是，则解析计算公式以及条件规则，确定条件表达式。
步骤S605，解析条件表达式，获得表达式参数。
步骤S606，判断表达式参数是否为通用参数，若是，则跳转至步骤S607；否则，则跳转至步骤S608。
步骤S607，调用引擎通用的参数解析方法完成表达式参数的解析，跳转至步骤S609。
步骤S608，反射调用基础算法库中自定义的业务参数解析方法完成表达式参数的解析，跳转至步骤S609。
步骤S609，计算条件表达式的表达式结果。
步骤S610，进一步判断条件执行结果，获取未执行通过的业务操作。
步骤S611，判断该业务操作是否为通用操作，若为通用操作，则跳转至步骤S612；否则，则跳转至步骤S613。
步骤S612，根据所述业务操作中的通用业务操作调用引擎操作执行函数确定第一业务执行结果，跳转至步骤S614。
步骤S613，根据所述业务操作中的非通用业务操作调用业务系统操作执行函数确定第二业务执行结果，跳转至步骤S614。
步骤S614，将计算结果存入Context中；之后跳转至步骤S602，重新遍历该险种对应的待演示的险种指标项，并执行步骤S603-S614，至所有险种指标项全部完成。
需要说明的是，本说明书一个或多个实施例的方法可以由单个设备执行，例如一台计算机或服务器等。本实施例的方法也可以应用于分布式场景下，由多台设备相互配合来完成。在这种分布式场景的情况下，这多台设备中的一台设备可以只执行本说明书一个或多个实施例的方法中的某一个或多个步骤，这多台设备相互之间会进行交互以完成所述的方法。
需要说明的是，上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
基于同一发明构思，与上述任意实施例方法相对应的，本说明书一个或多个实施例还提供了一种业务处理装置。如图4所示，所述业务处理装置包括：
输入模块11，用于获取输入信息，根据所述输入信息确定待演示的险种指标项。
模型获取模块12，用于根据所述待演示的险种指标项，获取与所述待演示的险种指标项对应的业务规则模型；所述业务规则模型基于规则引擎配置。
指标信息获取模块13，用于根据所述业务规则模型获取与所述待演示指标项对应的待演示指标信息。
可选的，所述输入信息包括险种信息以及投保人基本信息；所述输入模块11还用于实现：根据所述险种信息以及所述投保人基本信息，确定一个具体险种或多个具有关联关系的多个具体险种组合所对应的保障和利益演示指标项。
可选的，所述业务规则模型的配置包括：确定待配置保险产品的业务计算模型；获取所述业务计算模型的计算方法和计算要素，根据所述计算方法和所述计算要素构建基础算法库；根据规则引擎以及所述基础算法库配置各个险种指标项的计算公式以及条件规则，生成所述业务规则模型。
可选的，所述险种指标项包括第一险种指标项以及第二险种指标项，所述方法还包括：判断所述第一险种指标项是否为所述第二险种指标项的计算输入；若是，优先执行所述第一险种指标项的计算公式以及条件规则。
可选的，所述计算方法包括基础算法以及业务算法，所述基础算法包括数学算术操作、关系运算、逻辑操作和正则匹配操作，所述业务算法包括获取保险产品的业务属性、获取保险产品的险种指标项；所述计算要素包括保险产品的业务属性以及险种指标项。
可选的，所述模型获取模块12还用于实现：判断任一所述待演示的险种指标项是否绑定计算公式以及条件规则；若是，则获取绑定的计算公式和条件规则，并根据绑定的计算公式以及条件规则确定条件表达式。
可选的，所述指标信息获取模块13还用于实现：解析所述条件表达式，获得表达式参数；基于所述表达式参数中的通用参数确定引擎参数解析方法，基于所述表达式参数中的非通用参数确定业务系统参数解析方法；基于所述引擎参数解析方法和所述业务系统参数解析方法中的至少一个确定所述条件表达式的表达式结果；执行所述条件表达式的表达式结果，获得所述待演示指标信息。
可选的，所述指标信息获取模块13还用于实现：获取未执行通过的业务操作；根据所述业务操作中的通用业务操作调用引擎操作执行函数确定第一业务执行结果，根据所述业务操作中的非通用业务操作调用业务系统操作执行函数确定第二业务执行结果；根据所述第一业务执行结果和所述第二业务执行结果中的至少一个以及所述输入信息，获得所述待演示指标信息。
为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种模块分别描述。当然，在实施本说明书一个或多个实施例时可以把各模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
上述实施例的装置用于实现前述实施例中相应的方法，并且具有相应的方法实施例的有益效果，在此不再赘述。
基于同一发明构思，与上述任意实施例方法相对应的，本说明书一个或多个实施例还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上任意一实施例所述的业务处理方法。
图5示出了本实施例所提供的一种更为具体的电子设备硬件结构示意图，该设备可以包括：处理器1010、存储器1020、输入/输出接口1030、通信接口1040和总线1050。其中处理器1010、存储器1020、输入/输出接口1030和通信接口1040通过总线1050实现彼此之间在设备内部的通信连接。
处理器1010可以采用通用的CPU(Central Processing Unit，中央处理器)、微处理器、应用专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、或者一个或多个集成电路等方式实现，用于执行相关程序，以实现本说明书实施例所提供的技术方案。
存储器1020可以采用ROM(Read Only Memory，只读存储器)、RAM(Random AccessMemory，随机存取存储器)、静态存储设备，动态存储设备等形式实现。存储器1020可以存储操作系统和其他应用程序，在通过软件或者固件来实现本说明书实施例所提供的技术方案时，相关的程序代码保存在存储器1020中，并由处理器1010来调用执行。
输入/输出接口1030用于连接输入/输出模块，以实现信息输入及输出。输入输出/模块可以作为组件配置在设备中(图中未示出)，也可以外接于设备以提供相应功能。其中输入设备可以包括键盘、鼠标、触摸屏、麦克风、各类传感器等，输出设备可以包括显示器、扬声器、振动器、指示灯等。
通信接口1040用于连接通信模块(图中未示出)，以实现本设备与其他设备的通信交互。其中通信模块可以通过有线方式(例如USB、网线等)实现通信，也可以通过无线方式(例如移动网络、WIFI、蓝牙等)实现通信。
总线1050包括一通路，在设备的各个组件(例如处理器1010、存储器1020、输入/输出接口1030和通信接口1040)之间传输信息。
需要说明的是，尽管上述设备仅示出了处理器1010、存储器1020、输入/输出接口1030、通信接口1040以及总线1050，但是在具体实施过程中，该设备还可以包括实现正常运行所必需的其他组件。此外，本领域的技术人员可以理解的是，上述设备中也可以仅包含实现本说明书实施例方案所必需的组件，而不必包含图中所示的全部组件。
上述实施例的电子设备用于实现前述实施例中相应的方法，并且具有相应的方法实施例的有益效果，在此不再赘述。
所属领域的普通技术人员应当理解：以上任何实施例的讨论仅为示例性的，并非旨在暗示本公开的范围(包括权利要求)被限于这些例子；在本公开的思路下，以上实施例或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合，步骤可以以任意顺序实现，并存在如上所述的本说明书一个或多个实施例的不同方面的许多其它变化，为了简明它们没有在细节中提供。
另外，为简化说明和讨论，并且为了不会使本说明书一个或多个实施例难以理解，在所提供的附图中可以示出或可以不示出与集成电路(IC)芯片和其它部件的公知的电源/接地连接。此外，可以以框图的形式示出装置，以便避免使本说明书一个或多个实施例难以理解，并且这也考虑了以下事实，即关于这些框图装置的实施方式的细节是高度取决于将要实施本说明书一个或多个实施例的平台的(即，这些细节应当完全处于本领域技术人员的理解范围内)。在阐述了具体细节(例如，电路)以描述本公开的示例性实施例的情况下，对本领域技术人员来说显而易见的是，可以在没有这些具体细节的情况下或者这些具体细节有变化的情况下实施本说明书一个或多个实施例。因此，这些描述应被认为是说明性的而不是限制性的。
尽管已经结合了本公开的具体实施例对本公开进行了描述，但是根据前面的描述，这些实施例的很多替换、修改和变型对本领域普通技术人员来说将是显而易见的。例如，其它存储器架构(例如，动态RAM(DRAM))可以使用所讨论的实施例。
本说明书一个或多个实施例旨在涵盖落入所附权利要求的宽泛范围之内的所有这样的替换、修改和变型。因此，凡在本说明书一个或多个实施例的精神和原则之内，所做的任何省略、修改、等同替换、改进等，均应包含在本公开的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种业务处理方法，其特征在于，包括：
获取输入信息，根据所述输入信息确定待演示的险种指标项；
根据所述待演示的险种指标项，获取与所述待演示的险种指标项对应的业务规则模型；所述业务规则模型基于规则引擎配置；
根据所述业务规则模型获取与所述待演示指标项对应的待演示指标信息。
2.根据权利要求1所述的业务处理方法，其特征在于，所述输入信息包括险种信息以及投保人基本信息；
所述根据所述输入信息确定待演示指标项，包括：
根据所述险种信息以及所述投保人基本信息，确定一个具体险种或多个具有关联关系的多个具体险种组合所对应的保障和利益演示指标项。
3.根据权利要求1所述的业务处理方法，其特征在于，所述业务规则模型的配置包括：
确定待配置保险产品的业务计算模型；
获取所述业务计算模型的计算方法和计算要素，根据所述计算方法和所述计算要素构建基础算法库；
根据规则引擎以及所述基础算法库配置各个险种指标项的计算公式以及条件规则，生成所述业务规则模型。
4.根据权利要求3所述的业务处理方法，其特征在于，所述险种指标项包括第一险种指标项以及第二险种指标项，所述方法还包括：
判断所述第一险种指标项是否为所述第二险种指标项的计算输入；
若是，优先执行所述第一险种指标项的计算公式以及条件规则。
5.根据权利要求3所述的业务处理方法，其特征在于，
所述计算方法包括基础算法以及业务算法，所述基础算法包括数学算术操作、关系运算、逻辑操作和正则匹配操作，所述业务算法包括获取保险产品的业务属性、获取保险产品的险种指标项；
所述计算要素包括保险产品的业务属性以及险种指标项。
6.根据权利要求3所述的业务处理方法，其特征在于，所述根据所述待演示的险种指标项，获取与所述待演示的险种指标项对应的业务规则模型，包括：
判断任一所述待演示的险种指标项是否绑定计算公式以及条件规则；
若是，则获取绑定的计算公式和条件规则，并根据绑定的计算公式以及条件规则确定条件表达式。
7.根据权利要求6所述的业务处理方法，其特征在于，所述根据所述业务规则模型获取与所述待演示指标项对应的待演示指标信息，包括：
解析所述条件表达式，获得表达式参数；
基于所述表达式参数中的通用参数确定引擎参数解析方法，基于所述表达式参数中的非通用参数确定业务系统参数解析方法；
基于所述引擎参数解析方法和所述业务系统参数解析方法中的至少一个确定所述条件表达式的表达式结果；
执行所述条件表达式的表达式结果，获得所述待演示指标信息。
8.根据权利要求7所述的业务处理方法，其特征在于，所述执行所述条件表达式的表达式结果之后，还包括：
获取未执行通过的业务操作；
根据所述业务操作中的通用业务操作调用引擎操作执行函数确定第一业务执行结果，根据所述业务操作中的非通用业务操作调用业务系统操作执行函数确定第二业务执行结果；
根据所述第一业务执行结果和所述第二业务执行结果中的至少一个以及所述输入信息，获得所述待演示指标信息。
9.一种业务处理装置，其特征在于，包括：
输入模块，用于获取输入信息，根据所述输入信息确定待演示的险种指标项；
模型获取模块，用于根据所述待演示的险种指标项，获取与所述待演示的险种指标项对应的业务规则模型；所述业务规则模型基于规则引擎配置；
指标信息获取模块，用于根据所述业务规则模型获取与所述待演示指标项对应的待演示指标信息。
10.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至8任意一项所述的业务处理方法。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113888340A (zh) * 2021-10-18 2022-01-04 江苏中交车旺科技有限公司 配置化保险产品的对接处理方法、装置、设备和存储介质

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20170083837A1 (en) * 2015-09-17 2017-03-23 International Business Machines Corporation Hierarchical business rule model
WO2017118597A1 (en) * 2016-01-04 2017-07-13 Groundlion Nv Computer-implemented method for complex dynamic case management
CN108108493A (zh) * 2018-01-17 2018-06-01 中国平安人寿保险股份有限公司 基于mit利益演示的算法处理方法、服务器及存储介质
CN108305178A (zh) * 2018-02-07 2018-07-20 中国平安人寿保险股份有限公司 一种险种销售智能推荐方法、设备及存储介质
CN109144374A (zh) * 2018-09-27 2019-01-04 范若愚 基于可视化规则引擎的业务处理方法、系统及相关设备
CN109598632A (zh) * 2018-12-13 2019-04-09 泰康保险集团股份有限公司 保险业务处理方法、装置、介质及电子设备
CN110458595A (zh) * 2019-06-21 2019-11-15 平安普惠企业管理有限公司 可配置化的规则处理方法、电子装置及计算机设备
CN111142749A (zh) * 2019-12-19 2020-05-12 阳光人寿保险股份有限公司 一种保险产品发布方法、系统和终端设备
CN111880921A (zh) * 2020-07-31 2020-11-03 平安国际智慧城市科技股份有限公司 基于规则引擎的作业处理方法、装置和计算机设备

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20170083837A1 (en) * 2015-09-17 2017-03-23 International Business Machines Corporation Hierarchical business rule model
WO2017118597A1 (en) * 2016-01-04 2017-07-13 Groundlion Nv Computer-implemented method for complex dynamic case management
CN108108493A (zh) * 2018-01-17 2018-06-01 中国平安人寿保险股份有限公司 基于mit利益演示的算法处理方法、服务器及存储介质
CN108305178A (zh) * 2018-02-07 2018-07-20 中国平安人寿保险股份有限公司 一种险种销售智能推荐方法、设备及存储介质
CN109144374A (zh) * 2018-09-27 2019-01-04 范若愚 基于可视化规则引擎的业务处理方法、系统及相关设备
CN109598632A (zh) * 2018-12-13 2019-04-09 泰康保险集团股份有限公司 保险业务处理方法、装置、介质及电子设备
CN110458595A (zh) * 2019-06-21 2019-11-15 平安普惠企业管理有限公司 可配置化的规则处理方法、电子装置及计算机设备
CN111142749A (zh) * 2019-12-19 2020-05-12 阳光人寿保险股份有限公司 一种保险产品发布方法、系统和终端设备
CN111880921A (zh) * 2020-07-31 2020-11-03 平安国际智慧城市科技股份有限公司 基于规则引擎的作业处理方法、装置和计算机设备

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
苑博: "中国人寿保险集团公司互联网保险发展研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库》, no. 12 *
闫丽萍;潘正运;梁冰;司志刚;: "基于业务规则管理技术的系统开发方法分析", 信息工程大学学报, vol. 7, no. 02, 30 June 2006 (2006-06-30), pages 141 - 143 *
闫丽萍等: "基于业务规则管理技术的系统开发方法分析", 信息工程大学学报, vol. 7, no. 02, pages 141 - 143 *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113888340A (zh) * 2021-10-18 2022-01-04 江苏中交车旺科技有限公司 配置化保险产品的对接处理方法、装置、设备和存储介质

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