CN109144374A - 基于可视化规则引擎的业务处理方法、系统及相关设备 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及数据挖掘应用领域,具体涉及一种基于可视化规则引擎的业务处理方法、系统及相关设备,旨在实现对规则引擎进行灵活的扩展与更新。本发明提出的基于可视化规则引擎的业务处理方法,包括:通过规则设置界面接收可视化的编辑操作指令;根据编辑操作指令生成业务规则;将业务规则与对应的业务规则标识存储于业务规则集组件中,从而生成业务规则组件;根据业务规则组件,通过数据对象组件获取变量数值,并将变量数值输入规则引擎中进行匹配运算,从而确定匹配的规则条件;根据匹配的规则条件,调用对应的功能函数组件以执行相应动作。本发明实现了规则引擎的可视化管理和发布,能够进行灵活的扩展与更新,使业务人员无需了解程序即可操作。
Description
技术领域
本发明涉及数据挖掘应用领域,具体涉及一种基于可视化规则引擎的业务处理方法、系统及相关设备。
背景技术
在金融行业的风险控制中,面临着商业规则越来越复杂且灵活多变,尤其在银行、保险行业中,将规则嵌入程序的传统业务规则开发方式已无法满足易维护、高效率的系统要求。此时基于产生式专家系统应运而生,它有效提高了系统的运行效率,实现了管理流程的自动化并适应了多变且复杂的业务需求。
现有技术的商业应用中,广泛使用产生式专家系统以实现业务规则和程序的分离。Drools规则引擎是Redhat公司JBoss业务逻辑智能模块。Drools规则引擎基于Rete神经网络算法的推理引擎结合七种冲突解决策略成为的核心。此外,使用规则集和工作空间分别完成规则的构建和事实对象的处理,从而可以作为一个独立的组件实现与架构完美的结合,但是现有技术中,Drools规则引擎至少存在如下技术问题:
(1)现有规则引擎Drools并未在真正意义上实现业务与系统程序的分离,实现业务规则的变更仍然需要业务人员提出业务变更逻辑,再由系统开发人员更改配置文件,业务人员无法独立建立规则模型,实现数据处理;
(2)现有Drools规则引擎的可扩展性不强,每个业务逻辑都需要编写新的规则来实现,导致规则类目繁多,系统臃肿。
尤其是在实时性要求较高的金融行业,上述两种缺陷导致金融风险控制系统中规则调整不够及时,尤其是复杂的、个性化的规则配置与发布过程繁琐,无法满足金融风险控制系统的实时性要求。
发明内容
为了解决现有技术中的上述问题,本发明提出了一种基于可视化规则引擎的业务处理方法、系统及相关设备,便于进行规则引擎的灵活扩展与更新,使业务人员无需了解程序,应用操作简便。
本发明的第一方面,提出一种基于可视化规则引擎的业务处理方法,包括以下步骤:
通过规则设置界面接收可视化的编辑操作指令;
根据所述编辑操作指令生成业务规则;
将所述业务规则与对应的业务规则标识存储于业务规则集组件中,从而生成业务规则组件;
根据所述业务规则组件,通过数据对象组件获取变量数值,并将所述变量数值输入规则引擎中进行匹配运算,从而确定匹配的规则条件;
根据所述匹配的规则条件,调用对应的功能函数组件以执行相应动作;
其中,所述编辑操作指令包括:对规则属性和/或规则条件和/或触发动作进行设置的指令。
优选地,所述规则属性包括:规则优先级、规则激活状态和规则生效时间;所述规则条件包括:功能函数组件、业务规则组件、业务规则集组件、数据对象组件和条件表达式;所述触发动作包括:具有执行功能的功能函数组件。
优选地,所述通过规则设置界面接收可视化的编辑操作指令的步骤具体包括:
接收将所述功能函数组件和/或所述业务规则组件拖拽到配置界面的指令;
接收对所述数据对象组件进行拖拽的指令,以及对所述条件表达式进行设置的指令;
接收对所述功能函数组件、所述业务规则组件以及所述数据对象组件之间的执行路径进行设置的指令;
接收对所述规则优先级、所述规则激活状态、所述规则生效时间中的一个或多个参数进行设置的指令。
优选地,所述通过规则设置界面接收可视化的编辑操作指令的步骤具体包括:
接收对所述功能函数组件和/或所述业务规则集组件进行拖拽的指令,其中,所述业务规则集组件包括至少一个所述业务规则组件;
接收对所述功能函数组件与所述业务规则集组件之间的执行路径进行设置的指令。
优选地,在所述通过规则设置界面接收可视化的编辑操作指令的步骤之前,所述方法还包括:
导入外部的规则集文件和/或功能函数和/或决策表和/或统计分析模型;
生成对应的规则集模块和/或功能函数组件和/或决策表和/或统计分析模型。
优选地,当导入功能函数时,通过Java标准接口,解析该功能函数对应的自定义注解,进而生成功能函数组件。
本发明的第二方面,提出一种基于可视化规则引擎的业务处理系统,包括:
指令接收模块,用于通过规则设置界面接收可视化的编辑操作指令;
规则生成模块,用于根据所述编辑操作指令生成业务规则;
业务规则组件生成模块,用于将所述业务规则与对应的业务规则标识存储于业务规则集组件中,从而生成业务规则组件;
引擎处理模块,用于根据所述业务规则组件,通过数据对象组件获取变量数值,并将所述变量数值输入规则引擎中进行匹配运算,从而确定匹配的规则条件;
动作触发模块,用于根据所述匹配的规则条件,调用对应的功能函数组件以执行相应动作;
其中,所述编辑操作指令包括:对规则属性和/或规则条件和/或触发动作进行设置的指令。
优选地,所述规则属性包括:规则优先级、规则激活状态和规则生效时间;所述规则条件包括:功能函数组件、业务规则组件、业务规则集组件、数据对象组件和条件表达式;所述触发动作包括:具有执行功能的功能函数组件。
优选地,所述指令接收模块包括:
规则接收单元,用于接收将所述功能函数组件和/或所述业务规则组件拖拽到配置界面的指令;
数据接收单元,用于接收对所述数据对象组件进行拖拽的指令,以及对所述条件表达式进行设置的指令;
规则路径接收单元,用于接收对所述功能函数组件、所述业务规则组件以及所述数据对象组件之间的执行路径进行设置的指令;
属性接收单元,用于接收对所述规则优先级、所述规则激活状态、所述规则生效时间中的一个或多个参数进行设置的指令。
优选地,所述指令接收模块还包括:
第一接收单元,用于接收对所述功能函数组件和/或所述业务规则集组件进行拖拽的指令,其中,所述业务规则集组件包括至少一个所述业务规则组件;
第二接收单元,用于接收对所述功能函数组件与所述业务规则集组件之间的执行路径进行设置的指令。
优选地,所述系统还包括:
导入模块,用于导入外部的规则集文件和/或功能函数和/或决策表和/或统计分析模型,进而生成对应的规则集模块和/或功能函数组件和/或决策表和/或统计分析模型。
优选地,在所述导入模块中,通过Java标准接口导入功能函数,解析该功能函数对应的自定义注解,进而生成功能函数组件。
本发明的第三方面,提出一种存储设备,其中存储有程序,所述程序适于由处理器加载并执行上面所述的基于可视化规则引擎的业务处理方法。
本发明的第四方面,提出一种处理设备,包括:
处理器,适于执行程序;
存储器,适于存储所述程序;
所述程序适于由所述处理器加载并执行上面所述的基于可视化规则引擎的业务处理方法。
与最接近的现有技术相比,本发明至少具有如下有益效果:
本发明实现了规则引擎的可视化管理和发布,能够按照业务人员所更容易理解的方式来组织业务逻辑表达式,提高了使用的便捷性;支持业务规则组件、业务规则集组件的复用,简化了规则设置的复杂度,提升了业务策略的发布速度。提供了对Java各类技术接口和技术组件的兼容,能够将既有的诸多成熟优秀的Java算法封装成接口在规则配置过程中直接调用。本发明提供的外部函数接口有效隐藏了算法和逻辑的实现过程,便于开发者进行灵活扩展更新,让核心技术算法得到更好的利用和保护的同时,使业务人员无需了解程序,应用操作简便。
附图说明
图1是本发明的基于可视化规则引擎的业务处理方法实施例的主要步骤示意图;
图2是本发明的基于可视化规则引擎的业务处理系统实施例的主要构成示意图。
具体实施方式
下面参照附图来描述本发明的优选实施方式。本领域技术人员应当理解的是,这些实施方式仅用于解释本发明的技术原理,并非旨在限制本发明的保护范围。
需要说明的是,在本发明的描述中,术语“第一”、“第二”仅仅是为了便于描述,而不是指示或暗示所述装置、元件或参数的相对重要性,因此不能理解为对本发明的限制。
图1是本发明的基于可视化规则引擎的业务处理方法实施例的主要步骤示意图。如图1所示,本实施例的业务处理方法包括步骤S10~S50:
步骤S10,通过规则设置界面接收可视化的编辑操作指令。
其中,编辑操作指操作人员通过鼠标拖拽不同组件(功能函数组件、业务规则组件、业务规则集组件、数据对象组件等)在新的布局画布上进行处理流程的可视化编辑与发布管理。编辑操作指令包括:对规则属性和/或规则条件和/或触发动作进行设置的指令。
规则属性包括:规则优先级、规则激活状态和规则生效时间;规则条件包括:功能函数组件、业务规则组件、业务规则集组件、数据对象组件和条件表达式;触发动作包括:具有执行功能的功能函数组件。
本实施例中采用了D3.js、G6(纯JavaScript编写的关系图基础技术框架)实现可视化的交互,该组件能够按照业务人员所更容易理解的方式来组织业务逻辑表达式,并最终将可视化业务逻辑转译成对应的DRL(以.drl为后缀的规则文件)语句。
本实施采用可视化的规则设置方法,可以分别设置业务规则和业务规则流。
当进行业务规则设置时,步骤S10可以具体包括步骤S10-a1~S10-a4:
步骤S10-a1,接收将功能函数组件和/或业务规则组件拖拽到配置界面的指令;
步骤S10-a2,接收对数据对象组件进行拖拽的指令,以及对条件表达式进行设置的指令;
步骤S10-a3,接收对功能函数组件、业务规则组件以及数据对象组件之间的执行路径进行设置的指令;
步骤S10-a4,接收对规则优先级、规则激活状态、规则生效时间中的一个或多个参数进行设置的指令。
当进行业务规则流设置时,步骤S10可以具体包括步骤S10-b1~S10-b2:
步骤S10-b1,接收对功能函数组件和/或业务规则集组件进行拖拽的指令,其中,业务规则集组件包括至少一个业务规则组件。
不同业务规则组件之间组合形成规则集,可实现复杂的业务规则。
步骤S10-b2,接收对功能函数组件与业务规则集组件之间的执行路径进行设置的指令。
规则流的设置是在规则集的基础上做的更高层次的逻辑规划,可通过鼠标拖拽业务规则集组件(封装了多个业务规则组件)在新的布局画布上进行处理流程的可视化编辑与发布管理。本实施例中还可以设置中间变量用于对规则集中每个规则处理结果的过程结果留存传值,保证在单个或多个规则集组合时进行必要值传递。
步骤S20,根据编辑操作指令生成业务规则。
其中,这里的业务规则为规则引擎Drools的DRL语句,条件是由操作数组成组合逻辑表达式,对应Drools的DRL语句的条件部分(when部分);动作是可执行的程序逻辑,对应Drools的DRL语句的结果部分(then部分)。
步骤S30,将业务规则与对应的业务规则标识存储于业务规则集组件中,从而生成业务规则组件。
其中,生成的业务规则组件可实现规则的复用,并可以在规则之中调用其他规则,规则复用时,只需简单修改参数及阈值即可完成新的简单规则的配置。
步骤S40,根据业务规则组件,通过数据对象组件获取变量数值,并将变量数值输入规则引擎中进行匹配运算,从而确定匹配的规则条件。
步骤S50,根据匹配的规则条件,调用对应的功能函数组件以执行相应动作。
可选地,本实施例中还可以预先加载一部分已有的规则集文件、功能函数、决策表、统计分析模型等数据作为初始配置,因此本实施例的业务处理方法还可以包括:
步骤S5,导入外部的规则集文件和/或功能函数和/或决策表和/或统计分析模型;生成对应的规则集模块和/或功能函数组件和/或决策表和/或统计分析模型。
当导入功能函数时,通过Java标准接口,解析该功能函数对应的自定义注解,进而生成功能函数组件。
步骤S5提供了对Java各类技术接口和技术组件的兼容,能够将既有的诸多成熟优秀的Java算法封装成接口在规则配置过程中直接调用。通过在规则引擎界面上生成了业务人员更容易理解的方法调用,业务人员无需了解编程知识。本发明实施例提供的这种外部函数接口有效隐藏了算法和逻辑的实现过程,便于开发者进行灵活扩展更新,让核心技术算法得到更好的利用和保护的同时,使业务人员无需了解程序,应用操作简便。
上述实施例中虽然将各个步骤按照上述先后次序的方式进行了描述,但是本领域技术人员可以理解,为了实现本实施例的效果,不同的步骤之间不必按照这样的次序执行,其可以同时(并行)执行或以颠倒的次序执行,这些简单的变化都在本发明的保护范围之内。
基于与方法实施例相同的技术构思,本发明还提出了一种基于可视化规则引擎的业务处理系统,下面进行具体说明。
图2是本发明的基于可视化规则引擎的业务处理系统实施例的主要构成示意图。如图2所示,本实施例的基于可视化规则引擎的业务处理系统100包括:指令接收模块110、规则生成模块120、业务规则组件生成模块130、引擎处理模块140和动作触发模块150。
其中,指令接收模块110用于通过规则设置界面接收可视化的编辑操作指令,编辑操作指令包括:对规则属性和/或规则条件和/或触发动作进行设置的指令;规则生成模块120用于根据编辑操作指令生成业务规则;业务规则组件生成模块130用于将业务规则与对应的业务规则标识存储于业务规则集组件中,从而生成业务规则组件;引擎处理模块140用于根据业务规则组件,通过数据对象组件获取变量数值,并将变量数值输入规则引擎中进行匹配运算,从而确定匹配的规则条件;动作触发模块150用于根据匹配的规则条件,调用对应的功能函数组件以执行相应动作。
本实施例中,规则属性包括:规则优先级、规则激活状态和规则生效时间;规则条件包括:功能函数组件、业务规则组件、业务规则集组件、数据对象组件和条件表达式;触发动作包括:具有执行功能的功能函数组件。
本实施例中,指令接收模块110可以包括:规则接收单元、数据接收单元、规则路径接收单元,以及属性接收单元。
其中,规则接收单元用于接收将所述功能函数组件和/或所述业务规则组件拖拽到配置界面的指令;数据接收单元用于接收对所述数据对象组件进行拖拽的指令,以及对所述条件表达式进行设置的指令;规则路径接收单元用于接收对所述功能函数组件、所述业务规则组件以及所述数据对象组件之间的执行路径进行设置的指令;属性接收单元用于接收对所述规则优先级、所述规则激活状态、所述规则生效时间中的一个或多个参数进行设置的指令。
可选地,指令接收模块110还可以包括:第一接收单元和第二接收单元。
其中,第一接收单元用于接收对所述功能函数组件和/或所述业务规则集组件进行拖拽的指令,其中,所述业务规则集组件包括至少一个所述业务规则组件;第二接收单元用于接收对所述功能函数组件与所述业务规则集组件之间的执行路径进行设置的指令。
可选地,本实施例的业务处理系统还可以包括:导入模块。
其中,导入模块用于导入外部的规则集文件和/或功能函数和/或决策表和/或统计分析模型,进而生成对应的规则集模块和/或功能函数组件和/或决策表和/或统计分析模型。
在导入模块中,通过Java标准接口导入功能函数,解析该功能函数对应的自定义注解,进而生成功能函数组件。
本申请中对基于可视化规则引擎的业务处理系统进行模块、单元划分,仅仅是为了更好地理解本发明的技术方案所涉及的功能,在实践中,这些模块所对应的功能可以由单个或多个硬件加载程序并执行。
基于上述的业务处理方法实施例,本发明还提出一种存储设备的实施例,其中存储有程序,所述程序适于由处理器加载并执行上面所述的基于可视化规则引擎的业务处理方法。
进一步地,基于上述的业务处理方法实施例,本发明还提出一种处理设备的实施例,包括:处理器和存储器。其中,处理器适于执行程序;存储器适于存储所述程序;所述程序适于由所述处理器加载并执行上面所述的基于可视化规则引擎的业务处理方法。
本领域技术人员应该能够意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的方法步骤、模块、单元,能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现,为了清楚地说明电子硬件和软件的可互换性,在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以电子硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。本领域技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
至此,已经结合附图所示的优选实施方式描述了本发明的技术方案,但是,本领域技术人员容易理解的是,本发明的保护范围显然不局限于这些具体实施方式。在不偏离本发明的原理的前提下,本领域技术人员可以对相关技术特征做出等同的更改或替换,这些更改或替换之后的技术方案都将落入本发明的保护范围之内。
Claims (14)
1.一种基于可视化规则引擎的业务处理方法,其特征在于,包括以下步骤:
通过规则设置界面接收可视化的编辑操作指令;
根据所述编辑操作指令生成业务规则;
将所述业务规则与对应的业务规则标识存储于业务规则集组件中,从而生成业务规则组件;
根据所述业务规则组件,通过数据对象组件获取变量数值,并将所述变量数值输入规则引擎中进行匹配运算,从而确定匹配的规则条件;
根据所述匹配的规则条件,调用对应的功能函数组件以执行相应动作;
其中,所述编辑操作指令包括:对规则属性和/或规则条件和/或触发动作进行设置的指令。
2.根据权利要求1所述的基于可视化规则引擎的业务处理方法,其特征在于,
所述规则属性包括:规则优先级、规则激活状态和规则生效时间;
所述规则条件包括:功能函数组件、业务规则组件、业务规则集组件、数据对象组件和条件表达式;
所述触发动作包括:具有执行功能的功能函数组件。
3.根据权利要求2所述的基于可视化规则引擎的业务处理方法,其特征在于,所述通过规则设置界面接收可视化的编辑操作指令的步骤具体包括:
接收将所述功能函数组件和/或所述业务规则组件拖拽到配置界面的指令;
接收对所述数据对象组件进行拖拽的指令,以及对所述条件表达式进行设置的指令;
接收对所述功能函数组件、所述业务规则组件以及所述数据对象组件之间的执行路径进行设置的指令;
接收对所述规则优先级、所述规则激活状态、所述规则生效时间中的一个或多个参数进行设置的指令。
4.根据权利要求2所述的基于可视化规则引擎的业务处理方法,其特征在于,所述通过规则设置界面接收可视化的编辑操作指令的步骤具体包括:
接收对所述功能函数组件和/或所述业务规则集组件进行拖拽的指令,其中,所述业务规则集组件包括至少一个所述业务规则组件;
接收对所述功能函数组件与所述业务规则集组件之间的执行路径进行设置的指令。
5.根据权利要求1所述的基于可视化规则引擎的业务处理方法,其特征在于,在所述通过规则设置界面接收可视化的编辑操作指令的步骤之前,所述方法还包括:
导入外部的规则集文件和/或功能函数和/或决策表和/或统计分析模型;
生成对应的规则集模块和/或功能函数组件和/或决策表和/或统计分析模型。
6.根据权利要求5所述的基于可视化规则引擎的业务处理方法,其特征在于,当导入功能函数时,通过Java标准接口,解析该功能函数对应的自定义注解,进而生成功能函数组件。
7.一种基于可视化规则引擎的业务处理系统,其特征在于,包括:
指令接收模块,用于通过规则设置界面接收可视化的编辑操作指令;
规则生成模块,用于根据所述编辑操作指令生成业务规则;
业务规则组件生成模块,用于将所述业务规则与对应的业务规则标识存储于业务规则集组件中,从而生成业务规则组件;
引擎处理模块,用于根据所述业务规则组件,通过数据对象组件获取变量数值,并将所述变量数值输入规则引擎中进行匹配运算,从而确定匹配的规则条件;
动作触发模块,用于根据所述匹配的规则条件,调用对应的功能函数组件以执行相应动作;
其中,所述编辑操作指令包括:对规则属性和/或规则条件和/或触发动作进行设置的指令。
8.根据权利要求7所述的基于可视化规则引擎的业务处理系统,其特征在于,
所述规则属性包括:规则优先级、规则激活状态和规则生效时间;
所述规则条件包括:功能函数组件、业务规则组件、业务规则集组件、数据对象组件和条件表达式;
所述触发动作包括:具有执行功能的功能函数组件。
9.根据权利要求8所述的基于可视化规则引擎的业务处理系统,其特征在于,所述指令接收模块包括:
规则接收单元,用于接收将所述功能函数组件和/或所述业务规则组件拖拽到配置界面的指令;
数据接收单元,用于接收对所述数据对象组件进行拖拽的指令,以及对所述条件表达式进行设置的指令;
规则路径接收单元,用于接收对所述功能函数组件、所述业务规则组件以及所述数据对象组件之间的执行路径进行设置的指令;
属性接收单元,用于接收对所述规则优先级、所述规则激活状态、所述规则生效时间中的一个或多个参数进行设置的指令。
10.根据权利要求9所述的基于可视化规则引擎的业务处理系统,其特征在于,所述指令接收模块还包括:
第一接收单元,用于接收对所述功能函数组件和/或所述业务规则集组件进行拖拽的指令,其中,所述业务规则集组件包括至少一个所述业务规则组件;
第二接收单元,用于接收对所述功能函数组件与所述业务规则集组件之间的执行路径进行设置的指令。
11.根据权利要求7所述的基于可视化规则引擎的业务处理系统,其特征在于,所述系统还包括:
导入模块,用于导入外部的规则集文件和/或功能函数和/或决策表和/或统计分析模型,进而生成对应的规则集模块和/或功能函数组件和/或决策表和/或统计分析模型。
12.根据权利要求11所述的基于可视化规则引擎的业务处理系统,其特征在于,在所述导入模块中,通过Java标准接口导入功能函数,解析该功能函数对应的自定义注解,进而生成功能函数组件。
13.一种存储设备,其中存储有程序,其特征在于,所述程序适于由处理器加载并执行权利要求1-6中任一项所述的基于可视化规则引擎的业务处理方法。
14.一种处理设备,包括:
处理器,适于执行程序;
存储器,适于存储所述程序;
其特征在于,所述程序适于由所述处理器加载并执行权利要求1-6中任一项所述的基于可视化规则引擎的业务处理方法。
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CN201811132052.9A CN109144374A (zh) | 2018-09-27 | 2018-09-27 | 基于可视化规则引擎的业务处理方法、系统及相关设备 |
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CN201811132052.9A Pending CN109144374A (zh) | 2018-09-27 | 2018-09-27 | 基于可视化规则引擎的业务处理方法、系统及相关设备 |
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