CN111311319A - 产品活动信息的配置方法以及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明揭示了一种产品活动信息的配置方法以及系统,该配置方法包括:接收活动配置信息,基于实体库存储的资源映射规则生成触发条件及与触发条件对应的活动执行指令,实体库存储由实体数据构成的资源映射规则;接收业务请求并从实体库中提取触发条件涉及的目标实体数据,并将目标实体数据,触发条件以及触发条件对应的活动执行指令封装成信息元数据;根据信息元数据为业务请求匹配所对应的活动执行指令,以基于活动执行指令对业务请求予以响应。本发明解决了基于产品活动信息所具有的复杂规则在配置过程中所存在的灵活性不佳的问题。
Description
技术领域
本发明涉及计算机资源配置管理技术领域,尤其涉及一种产品活动信息的配置方法以及系统。
背景技术
随着云计算技术的发展,在开展业务过程中不可避免要开展各种优惠活动,以吸引用户。然而由于业务模式多样,活动形式多变,需要使优惠活动能快速适应业务的变化,而如何灵活应对变化和快速完成活动的配置是运营人员比较重视的问题。
现有技术中通常采用硬编码的方式实现优惠活动规则的配置,而该配置的活动规则一般是固定的,要想调整活动规则只能通过后台管理人员进行修改。因此,现有技术关于优惠活动规则配置的方案无法适应业务的快速变化,而且活动模式比较单一,无法吸引用户,并对发布产品信息的经营者的商业利润产生不利影响。
有鉴于此,有必要对现有技术云平台上的业务开展技术予以改进,以解决上述问题。
发明内容
本发明的目的在于揭示一种产品活动信息的配置方法以及系统,用以快速地对调整活动规则后的产品的活动信息进行配置,以适应业务的快速变化,尤其为了解决基于产品活动信息所具有的复杂规则在配置过程中所存在的灵活性不佳的技术缺陷。
为解决上述技术问题,本发明是这样实现的:
第一方面,提供了一种产品活动信息的配置方法,包括:
接收活动配置信息,基于实体库存储的资源映射规则生成触发条件及与所述触发条件对应的活动执行指令,所述实体库存储由实体数据构成的资源映射规则;
接收业务请求并从所述实体库中提取所述触发条件所属的目标实体数据,并将所述目标实体数据,所述触发条件以及所述触发条件对应的活动执行指令封装成信息元数据;
根据所述信息元数据为所述业务请求匹配所对应的活动执行指令,以基于所述活动执行指令对所述业务请求予以响应。
作为本发明的进一步改进,在基于实体库存储的资源映射规则生成触发条件及与触发条件对应的活动执行指令之后,还包括:
保存所述触发条件和所述活动执行指令,以基于所述业务请求触发调用所述触发条件与所述活动执行指令的事件。
作为本发明的进一步改进,保存所述触发条件和所述活动执行指令,具体为:将所述触发条件,以及与所述触发条件对应的活动执行指令保存至第一存储装置中。
作为本发明的进一步改进,在将所述触发条件,以及与所述触发条件对应的活动执行指令保存至第一存储装置中之后,还包括:
对所述第一存储装置中存储的触发条件配置对应的优先级,以接收所述业务请求后基于优先级确定所述触发条件以及对应的活动执行指令。
作为本发明的进一步改进,在基于实体库存储的资源映射规则生成触发条件及与触发条件对应的活动执行指令之后,还包括:
对实体库存储的资源映射规则生成的触发条件预先配置对应的优先级,以在接收所述业务请求后基于预先配置的优先级确定所述触发条件以及对应的活动执行指令。
作为本发明的进一步改进,在对实体库存储的资源映射规则生成的触发条件预先配置对应的优先级之后,还包括:
将预先配置对应的优先级,触发条件以及与所述触发条件对应的活动执行指令予以保存。
作为本发明的进一步改进,还包括:判断业务请求是否包含延迟逻辑;
若是,则将所述业务请求延迟到期后执行所述活动执行指令;
若否,则立即执行所述活动执行指令。
作为本发明的进一步改进,所述配置方法还包括:
对包含延迟逻辑的业务请求所对应的延迟值进行排序处理,并以数据队列形成予以保存。
作为本发明的进一步改进,所述触发条件含有由属性数据及与所述属性数据对应的预设值所形成的映射关系,所述业务请求中含有由所述属性数据及与所述属性数据对应的属性值所形成的映射关系;
根据所述信息元数据为所述业务请求匹配所对应的活动执行指令,具体包括:
在所述触发条件中预设值与所述业务请求中的属性值一致时,确定所述业务请求对应的活动执行指令;
其中,所述触发条件的属性数据由产品名称、CPU、内存、订单生成时间、购买时长或者订单费用中的一种或者几种共同描述。
第二方面,提供了一种产品活动信息的配置系统,包括:
活动规则生成单元,基于实体库存储的资源映射规则生成触发条件及与触发条件对应的活动执行指令,所述实体库存储由实体数据构成的资源映射规则;
数据封装单元,用于接收业务请求并从所述实体库中提取所述触发条件所属的目标实体数据,并将所述目标实体数据,所述触发条件以及所述触发条件对应的活动执行指令封装成信息元数据;
活动信息配置单元,用于根据所述信息元数据为所述业务请求匹配所对应的活动执行指令;
执行单元,用于基于所述活动执行指令对所述业务请求予以响应。
作为本发明的进一步改进,所述配置系统还通过所述数据封装单元存储所述触发条件,以及与所述触发条件对应的活动执行指令,并根据所述业务请求触发调用所述触发条件与所述活动执行指令的事件。
作为本发明的进一步改进,还包括:
与所述活动规则生成单元相连的第一存储装置,以通过所述第一存储装置保存所述触发条件,以及与所述触发条件对应的活动执行指令。
作为本发明的进一步改进,所述第一存储装置中设有优先级配置单元,通过所述优先级配置单元对所述第一存储装置中存储的触发条件配置对应的优先级,以在接收所述业务请求后基于优先级确定所述触发条件以及对应的活动执行指令。
作为本发明的进一步改进,所述配置系统还通过所述活动规则生成单元对实体库存储的资源映射规则生成的触发条件预先配置对应的优先级,以在接收所述业务请求后基于预先配置的优先级所确定所述触发条件以及对应的活动执行指令。
作为本发明的进一步改进,还包括与所述活动规则生成单元相连的第一存储装置,所述第一存储装置保存预先配置对应的优先级,触发条件以及与所述触发条件对应的活动执行指令。
作为本发明的进一步改进,所述执行单元用于判断业务请求是否包含延迟逻辑,并在所述业务请求包含延迟逻辑时将所述业务请求延迟到期后执行所述活动执行指令,或在所述业务请求不包含延迟逻辑时立即执行所述业务请求。
作为本发明的进一步改进,还包括数据处理单元,以通过所述数据处理单元对包含延迟逻辑的业务请求所对应的延迟值进行排序处理,并以数据队列形成予以保存。
作为本发明的进一步改进,所述触发条件含有由属性数据及与所述属性数据对应的预设值所形成的映射关系,所述业务请求中含有由所述属性数据及与所述属性数据对应的属性值所形成的映射关系,所述配置系统在所述触发条件中预设值与所述业务请求中的属性值一致时,通过所述活动信息配置单元确定所述业务请求对应的活动执行指令,以将所述活动执行指令发送给所述执行单元;
其中,所述触发条件的属性数据由产品名称、CPU、内存、订单生成时间、购买时长或者订单费用中的一种或者几种共同描述。
第三方面,提供一种计算机可读介质,其特征在于,所述计算机可读介质中存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令被一处理器读取并运行时,执行如第一方面所述的产品活动信息的配置方法中的步骤。
第四方面,还提供一种终端设备,包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如第一方面所述的产品活动信息的配置方法的步骤。
与现有技术相比,本发明的有益效果如下:
在本发明所揭示的产品活动信息的配置方法以及配置系统的技术方案中,在接收活动配置信息时,通过实体库存储的资源映射规则生成触发条件及与触发条件对应的活动执行指令,在接收业务请求后,从实体库中提取触发条件涉及的目标实体数据,并将目标实体数据,触发条件以及触发条件对应的活动执行指令封装成信息元数据,以根据信息元数据为业务请求匹配对应的活动执行指令,从而根据活动执行指令对业务请求予以响应。如此,通过实体库存储的资源映射规则能够灵活地生成各种触发条件以及对应的活动执行指令,并通过封装形成的信息元数据实现产品的活动信息的配置,以快速地对调整活动规则后的产品的活动信息进行配置,完成了云平台上新增的产品内容,以适应业务的快速变化,而无需做额外的开发,减小了云平台上产品活动的运营成本,从而克服了产品活动信息所具有的复杂规则在配置过程中所存在的灵活性比较差的技术问题。并且,由于实体库中存储由实体数据构成的资源映射规则均可用于生成触发条件和对应的活动执行指令,因此,使得产品的活动模式比较灵活,从而解决了现有技术中的活动模式比较单一而无法吸引用户的问题。
附图说明
图1为本发明一个实施例的产品活动信息的配置方法的流程图;
图2为本发明另一个实施例的产品活动信息的配置方法的流程图;
图3为本发明一个实施例的属性数据与属性值的示意性映射关系图;
图4为本发明再一个实施例的产品活动信息的配置方法的流程图;
图5为本发明再一个实施例的产品活动信息的配置方法的流程图;
图6为本发明再一个实施例的产品活动信息的配置方法的流程图;
图7为本发明一个实施例的产品活动信息的配置系统的拓扑结构图;
图8为本发明另一个实施例的产品活动信息的配置系统的拓扑结构图;
图9为本发明再一个实施例的产品活动信息的配置系统的拓扑结构图;
图10为本发明所揭示的一种计算机可读介质的拓扑结构图。
具体实施方式
下面结合附图所示的各实施方式对本发明进行详细说明,但应当说明的是,这些实施方式并非对本发明的限制,本领域普通技术人员根据这些实施方式所作的功能、方法、或者结构上的等效变换或替代,均属于本发明的保护范围之内。
在详细阐述本发明各个实施例之前,对本发明的核心发明思想予以概述,并通过下述若干实施例予以详细阐述。
术语“实体数据”包含了实体以及属性等数据。
术语“实体”是指云平台上的各项信息,可以是产品、产品属性、用户、用户信息、用户订单、用户消费数据等,即描述定义的各项信息都可以是实体。
术语“实体库”是指能够用于存储数据的装置,其包括但不限于数据库、JVM内存等,其数据库可为关系型数据库,也可为非关系型数据库;同时,实体库中保存若干前述“实体数据”。
术语“活动信息”是指基于前述术语“实体”在云平台或者具有类似功能的计算机系统中向用户配置出的服务所具有的商业属性,其包括但不限于下文所揭示的“订单数据”、“折扣”、“云主机内存属性”等等。
术语“活动信息配置单元”是指解析、调用、触发活动规则执行的服务。
术语“信息元”是活动信息配置单元的基本建筑块,它是一个包含特定事件的所有信息的对象。这些信息包括:事件信息、实体信息、活动规则集以及一些系统相关信息。
申请人通过下文示出若干实施例,以对本发明所含具体技术方案予以详细阐述。
实施例一:
图1为本发明一个实施例的产品活动信息的配置方法(下文简称“方法”或者“配置方法”)的示意性流程图,以快速地实现云平台上产品活动信息的配置。本发明实施例的产品活动信息的配置方法应用于产品活动信息的配置系统中,且产品活动信息的配置系统应用于云平台系统的领域中。该产品活动信息的配置方法包括:
步骤102.接收活动配置信息,基于实体库存储的资源映射规则生成触发条件及与触发条件对应的活动执行指令。
实体库存储由实体数据构成的资源映射规则。一般,通过实体库维护服务器定期采集云平台上存储的信息,并将所采集的信息转化为实体数据存入实体库(例如MySQL数据库)中,实体库中由实体数据构成的资源映射规则如表一所示。
表一.实体库的资源映射规则表
其中,接收活动配置信息的具体实现过程可以为,第一执行主体(如管理员、运维人员等)在运营后台输入相应的活动配置信息指令。输入的方式可以为语音输入或键盘输入等,不限于本发明实施例所限定的保护范围。活动规则生成单元在接收到运维人员的输入指令(即接收活动配置信息)后,根据实体数据以任意组合的方式生成活动规则的触发条件以及对应的活动执行指令。其中,组合后形成的关系符号如表二所示。
表二.关系符号表
符号 | 符号含义 |
+ | 加 |
- | 减 |
* | 乘 |
/ | 除 |
== | 等于 |
!= | 不等于 |
> | 大于 |
>= | 大于等于 |
< | 小于 |
<= | 小于等于 |
() | 括号 |
&& | 与 |
|| | 或 |
contains | 包含 |
not contains | 不包含 |
memberof | 属于 |
not memberof | 不属于 |
其中,组合后的执行符号如表三所示。
表三.执行符号表
如图2所示,在基于实体库存储的资源映射规则生成触发条件及与触发条件对应的活动执行指令之后,还包括:
步骤103.保存触发条件和活动执行指令,以基于业务请求触发调用触发条件与活动执行指令的事件。
具体地,将触发条件,以及与触发条件对应的活动执行指令保存至第一存储装置中。该第一存储装置可以为活动规则库705,其用于存储包含有触发条件以及对应的活动执行指令的活动规则,如表四所示。活动规则库705包括但不限于数据库(如MySQL数据库)、JVM内存等,其数据库可为关系型数据库,也可为非关系型数据库。其中,触发条件含有由属性数据及与属性数据对应的预设值所形成的映射关系。
表四.第一活动规则表
步骤104.接收业务请求并从实体库中提取触发条件所属的目标实体数据,并将目标实体数据,触发条件以及触发条件对应的活动执行指令封装成信息元数据。其中,业务请求中会含有业务订单数据,该业务订单数据包括属性数据和与属性数据对应的属性值,如表五所示。
表五.业务订单数据的映射关系表
值得注意的是,术语“业务请求”既可以是第一执行主体(如管理员、运维人员等)以第二执行主体(如用户)授权形式进入运行系统,以下发业务请求的事件;还可以是第二执行主体(如用户)以邮件、微信等即时通信工具将该运行配置该方法的计算机装置下发业务请求。该业务请求包括但不限于对云主机或者其他用于响应用户业务需求的指令,其可以表现为创建、修改、删除、迁移、备份,甚至还可以为设定鉴权信息等。
步骤106.根据信息元数据为业务请求匹配所对应的活动执行指令,以基于活动执行指令对业务请求予以响应。
其中,触发条件的属性数据由产品名称、CPU、内存、订单生成时间、购买时长或者订单费用中的一种或者几种共同描述。参考图3,每一属性数据的描述与对应的属性值构成的映射关系(比如a与f的映射关系、a与g的映射关系、a与h的映射关系或b与f的映射关系等)构成一条触发条件,也可以由多个属性数据的描述与对应的属性值构成的映射关系(比如a与f的映射关系且c与g的映射关系)共同构成一条触发条件。从而根据实体数据能够灵活地配置触发条件以及与触发条件对应的活动执行指令,以灵活地对活动规则进行扩展,克服现有技术中活动模式比较单一的缺陷。
根据信息元数据为业务请求匹配所对应的活动执行指令,具体为:在触发条件中属性值与业务请求中的属性值一致时,确定业务请求的产品活动执行指令。如此,在执行活动执行指令时,对业务请求中所对应的产品配置活动信息。
在本发明实施例所揭示的产品活动信息的配置方法的技术方案中,在接收活动配置信息时,通过实体库存储的资源映射规则生成触发条件及与触发条件对应的活动执行指令,在接收业务请求后,从实体库中提取触发条件涉及的目标实体数据,并将目标实体数据,触发条件以及触发条件对应的活动执行指令封装成信息元数据,以根据信息元数据为业务请求匹配对应的活动执行指令,从而根据活动执行指令对业务请求予以响应。
如此,通过实体库存储的资源映射规则能够灵活地生成各种触发条件以及对应的活动执行指令,并通过封装形成的信息元数据实现产品的活动信息的配置,以快速地对调整活动规则后的产品的活动信息进行配置,完成了云平台上新增的产品内容,适应业务的快速变化,而无需做额外的开发,减小了云平台上产品活动的运营成本,从而克服了产品活动信息所具有的复杂规则在配置过程中所存在的灵活性比较差的技术问题。并且,由于实体库中存储由实体数据构成的资源映射规则均可用于生成触发条件和对应的活动执行指令,因此,使得产品的活动模式比较灵活,从而解决了现有技术中的活动模式比较单一而无法吸引用户的问题。
在上述实施例中,如图4所示,本发明实施例所揭示的产品活动信息的配置方法在将触发条件,以及与触发条件对应的活动执行指令保存至第一存储装置中之后,还包括:
步骤1031.对第一存储装置中存储的触发条件配置对应的优先级,以接收业务请求后基于优先级确定触发条件以及对应的活动执行指令。
以活动规则具有两个触发条件为例进行说明,活动规则中的数据可参见表六。每一触发条件对应配置优先级,以及对应的执行指令,对应的执行指令分别表示如果用户在2019-11-5~2019-11-15期间购买云主机产品达到12个月,则费用打5折;如果用户在2019-11-5~2019-11-15期间购买云主机产品达到1个月,则费用打6折。其中,第一条触发条件的优先级高于第二条触发条件。
表六.第二活动规则表
根据优先级确定触发条件以及对应的活动执行指令之后,对触发条件中属性值与业务请求中的属性值进行匹配,参照表七,以在触发条件中属性值与业务请求中的属性值匹配时确定业务请求的活动执行指令。如此,在执行活动执行指令时,对业务请求中所对应的产品配置活动信息。
表七.匹配表
配置后的业务订单数据如表八所示。其中,在触发条件中属性值与业务请求中的属性值不匹配时,保持业务订单数据原有的执行指令或者以预设的执行指令作为业务订单数据的活动执行指令,触发执行单元执行,从而对业务订单数据对应的产品配置活动信息。
表八.对产品配置活动信息后的业务订单数据表
由此可见,本发明实施例的配置方法能够适应具有优先级顺序的产品活动,并根据优先级顺序对产品配置对应的活动信息,从而使得最终业务订单数据对应的产品在下单时,所对应的活动信息更加符合用户或运营平台的需求。
需要说明的是,在其他一些实施例中,可以在接收活动配置信息,基于实体库存储的资源映射规则生成触发条件及与触发条件对应的活动执行指令时,通过运维人员对对应的触发条件预先配置对应的优先级。而并非在将触发条件及与触发条件对应的活动执行指令存储在第一存储装置中后,再对触发条件配置对应的优先级。
具体地,如图5所示,在基于实体库存储的资源映射规则生成触发条件及与触发条件对应的活动执行指令之后的操作可包括:
步骤103’:对实体库存储的资源映射规则生成的触发条件预先配置对应的优先级,以接收业务请求后基于预先配置的优先级确定触发条件以及对应的活动执行指令。
而在对实体库存储的资源映射规则生成的触发条件预先配置对应的优先级之后,还包括:
步骤1031’:将预先配置对应的优先级,触发条件以及与触发条件对应的活动执行指令予以保存。具体可保存至第一存储装置中,如活动规则库705中,以在接收业务请求后基于预先配置的优先级从活动规则库705提取或调用触发条件以及对应的活动执行指令。
也就是说,在为触发条件配置优先级时,可在基于实体库存储的资源映射规则生成触发条件的同时预先配置对应的优先级,也可以在触发条件以及活动执行指令存储在活动规则库705中后,对活动规则库705中的触发条件配置对应的优先级。此外,对触发条件配置对应的优先级后,运维人员也可根据实际需求对优先级进行修改或重新配置等。如此,根据优先级对产品配置对应的活动信息,从而使得最终业务订单数据对应的产品在下单时,所配置的活动信息更加符合用户或运营平台的需求。
在上述任一项实施例中,如图6所示,本发明实施例的产品活动信息的配置方法还可包括:
步骤108.判断业务请求是否包含延迟逻辑。
步骤110.若是,则将业务请求延迟到期后执行活动执行指令;若否,则立即执行活动执行指令。
应理解,在确定活动执行指令之后,并非即刻执行活动执行指令,而是在达到预想的延迟期限(即延迟值或者延迟时间)后才开始执行,以对业务请求对应的产品配置活动信息。比如,天猫上的某产品在双十一当天的优惠活动信息为“在原价基础上打0.5折”,但该优惠活动信息在双十一前几天已向用户展示,且用户并不能以优惠活动价进行交易。只有在双十一达到后才开始执行对应的活动执行指令,以配置“在原价基础上打0.5折”的活动信息。如此,本发明实施例的配置方法能够适用于需要在到达延迟时间之后才能判断是否符合活动信息要求的产品优惠活动,以灵活地确定产品配置活动信息的时间。
其中,本实施例所揭示的配置方法还包括:对包含延迟逻辑的业务请求所对应的延迟值进行排序处理,并以数据队列形成予以保存,以确保延迟逻辑的业务能准时地执行,并不会因为异常等原因导致业务请求对应的任务丢失。此处的异常可被理解为网络访问失败、数据丢包或者如图7所示出的产品活动信息的配置系统700或者运行该产品活动信息的配置系统700的计算装置的系统异常,甚至还可为产品活动信息的配置系统700或者运行该产品活动信息的配置系统700的计算装置因为宕机、断电等场景中所导致的无法有效响应业务请求的情形。
结合图7进行说明,在一个具体的实施例中,本发明实施例的产品活动信息的配置方法的实现过程可以为:
第一,实体库维护服务器(图中未示出)定期采集云平台信息,并将信息转换成一组或多组实体数据以通过获取单元701获取到实体数据,并将实体数据存入第二存储装置200(如实体库)中,实体库中的多组实体数据如表一所示。
第二,在运维人员输入对应的操作指令后,通过活动规则生成单元702根据实体数据可以任意组装生成各种活动规则(触发条件以及对应的活动执行指令),并将活动规则存入活动规则库705中。可分别参见表四和表六所示。
第三,数据处理单元703在收到用户购买产品的请求指令后生成业务订单数据,并将业务订单数据通过http协议传送给数据封装单元704。其中,业务订单数据可参见表五所示。
第四,数据封装单元704接收到业务订单数据后,从活动规则库705读取活动规则,并从实体库中读取活动规则中涉及的如Order和Ces实体数据,将全部数据封装成信息元数据通过HTTP协议传输给活动信息配置单元706。
第五,活动信息配置单元706收到信息元数据后按规则优先级解析活动规则中的触发条件,根据触发条件包含的属性数据提取业务订单数据中的属性值,并与触发条件中的预设值进行匹配。
第六,在业务订单数据中属性值与触发条件中预设值不匹配时,活动信息配置单元706开始解析下一优先级对应的触发条件,以同样的匹配原理,对下一个触发条件中预设值与业务订单数据中对应的属性值进行匹配。在匹配成功时,将触发条件中预设值对应的执行指令确定为业务订单数据对应的活动执行指令。
第七,执行单元708基于业务订单数据执行活动执行指令,对业务订单数据对应的产品配置活动信息,以对业务请求予以响应。
第八,数据封装单元704根据配置好产品活动信息后得到的最新业务订单数据完成用户的下单操作。
由此可见,通过实体库存储的资源映射规则能够灵活地生成各种触发条件以及对应的活动执行指令,并通过封装形成的信息元数据实现产品的活动信息的配置,完成了云平台上新增的产品内容,以适应业务的快速变化,而无需做额外的开发,减小了云平台上产品活动的运营成本,从而克服了产品活动信息所具有的复杂规则在配置过程中所存在的灵活性比较差的技术问题。并且,由于实体库中存储由实体数据构成的资源映射规则均可用于生成触发条件和对应的活动执行指令,因此,使得产品的活动模式比较灵活,从而解决了现有技术中的活动模式比较单一而无法吸引用户的问题。
实施例二:
本发明实施例还提供一种产品活动信息的配置系统700,如图7所示,该配置系统700包括:活动规则生成单元702,基于实体库存储的资源映射规则生成触发条件及与触发条件对应的活动执行指令,实体库存储由实体数据构成的资源映射规则;数据封装单元704,用于接收业务请求并从实体库中提取触发条件所属的目标实体数据,并将目标实体数据,触发条件以及触发条件对应的活动执行指令封装成信息元数据;活动信息配置单元706,用于根据信息元数据为业务请求匹配所对应的活动执行指令;执行单元708,用于基于活动执行指令对业务请求予以响应。其中,配置系统700还可包括获取单元701,用于获取实体数据,以根据实体数据生成资源映射规则,使得活动规则生成单元702根据实体库存储的资源映射规则生成触发条件及与触发条件对应的活动执行指令。配置系统700还可以包括数据处理单元703,用于基于业务请求生成业务订单数据,以使数据封装单元704根据业务请求生成的业务订单数据,从实体库中提取触发条件涉及的目标实体数据,并将目标实体数据,触发条件以及触发条件对应的活动执行指令封装成信息元数据。
在本发明所揭示的产品活动信息的配置系统700的技术方案中,在接收活动配置信息时,通过活动规则生成单元702根据实体库存储的资源映射规则生成触发条件及与触发条件对应的活动执行指令,通过数据封装单元704在接收业务请求后,从实体库中提取触发条件涉及的目标实体数据,并将目标实体数据,触发条件以及触发条件对应的活动执行指令封装成信息元数据,以通过活动信息配置单元706根据信息元数据为业务请求匹配对应的活动执行指令,从而通过执行单元708根据活动执行指令对业务请求予以响应。如此,通过实体库存储的资源映射规则能够灵活地生成各种触发条件以及对应的活动执行指令,并通过封装形成的信息元数据实现产品的活动信息的配置,完成了云平台上新增的产品内容,以适应业务的快速变化,而无需做额外的开发,减小了云平台上产品活动的运营成本,从而克服了产品活动信息所具有的复杂规则在配置过程中所存在的灵活性比较差的技术问题。并且,由于实体库中存储由实体数据构成的资源映射规则均可用于生成触发条件和对应的活动执行指令,因此,使得产品的活动模式比较灵活,从而解决了现有技术中的活动模式比较单一而无法吸引用户的问题。
在上述实施例中,产品活动信息的配置系统700还可通过数据封装单元704存储触发条件,以及与触发条件对应的活动执行指令,并根据业务请求触发调用触发条件与活动执行指令的事件。也就是说,数据封装单元704不仅可以将目标实体数据,触发条件以及触发条件对应的活动执行指令封装成信息元数据,还可以对触发条件,以及与触发条件对应的活动执行指令进行保存。具体地,数据封装单元704中可设有用于存储触发条件,以及与触发条件对应的活动执行指令的缓存单元7041,该缓存单元7041可以临时存放触发条件,以及与触发条件对应的活动执行指令;同时,数据封装单元704中可配置有用于将目标实体数据,触发条件以及触发条件对应的活动执行指令封装成信息元数据的封装单元7042。
进一步地,产品活动信息的配置系统700还包括:与活动规则生成单元702相连的第一存储装置(具体地,第一存储装置为活动规则库705,且活动规则库705为被视为第一存储装置的下位概念之一),以通过第一存储装置存储触发条件,以及与触发条件对应的活动执行指令。即,在通过活动规则生成单元702根据实体库存储的资源映射规则生成触发条件及与触发条件对应的活动执行指令后,可以将触发条件及对应的活动执行指令存储至活动规则库705中,此时,无需存至数据封装单元704中的缓存单元7041内。数据封装单元704在封装数据时直接从活动规则库705中调用或提取触发条件及对应的活动执行指令即可。
其中,触发条件含有由属性数据及与属性数据对应的预设值所形成的映射关系,业务请求中含有由属性数据及与属性数据对应的属性值所形成的映射关系,配置系统700在触发条件中预设值与业务请求中的属性值一致时,通过活动信息配置单元706确定业务请求对应的活动执行指令,以将活动执行指令发送给执行单元708。如此,在执行活动执行指令时,对业务请求中所对应的产品配置活动信息。
触发条件的属性数据由产品名称、CPU、内存、订单生成时间、购买时长或者订单费用中的一种或者几种共同描述。参考图3,每一属性数据的描述与对应的属性值构成的映射关系(比如a与f的映射关系、a与g的映射关系、a与h的映射关系或b与f的映射关系等)构成一条触发条件,也可以由多个属性数据的描述与对应的属性值构成的映射关系(比如a与f的映射关系且c与g的映射关系)共同构成一条触发条件。从而根据实体数据能够灵活地配置触发条件以及与触发条件对应的活动执行指令,以灵活地对活动规则进行扩展,克服现有技术中活动模式比较单一的缺陷。
在上述一些实施例中,第一存储装置(如活动规则库705)中设有优先级配置单元7051,通过优先级配置单元7051对活动规则库705中存储的触发条件配置对应的优先级,以在接收业务请求后基于优先级确定触发条件以及对应的活动执行指令。
应理解,根据优先级确定触发条件以及对应的活动执行指令之后,对触发条件中属性值与业务请求中的属性值进行匹配,参照表七,以在触发条件中属性值与业务请求中的属性值匹配时确定业务请求的活动执行指令。如此,在执行活动执行指令时,对业务请求中所对应的产品配置活动信息。由此可见,本发明实施例的配置系统能够适应具有优先级顺序的产品活动,并根据优先级顺序对产品配置对应的活动信息,从而使得最终业务订单数据对应的产品在下单时,所对应的活动信息更加符合用户或运营平台的需求。
在另一些实施例中,可以在接收活动配置信息,基于实体库存储的资源映射规则生成触发条件及与触发条件对应的活动执行指令时,通过运维人员对对应的触发条件预先配置对应的优先级。具体地,配置系统700通过活动规则生成单元702对实体库存储的资源映射规则生成的触发条件预先配置对应的优先级,以在接收业务请求后基于预先配置的优先级所确定触发条件以及对应的活动执行指令。此外,通过配置系统700设置的第一存储装置(比如活动规则库705)将预先配置对应的优先级,触发条件以及与触发条件对应的活动执行指令予以保存。
即,在为触发条件配置优先级时,可在基于实体库存储的资源映射规则生成触发条件的同时预先配置对应的优先级,也可以在触发条件以及活动执行指令存储在活动规则库705中后,对活动规则库705中的触发条件配置对应的优先级。此外,对触发条件配置对应的优先级后,运维人员也可根据实际需求对优先级进行修改或重新配置等。如此,根据优先级对产品配置对应的活动信息,使得最终业务订单数据对应的产品在下单时,所配置的活动信息更加符合用户或运营平台的需求。
在上述任一项实施例中,配置系统700还可通过执行单元708判断业务请求是否包含延迟逻辑,并在业务请求包含延迟逻辑时将业务请求延迟到期后执行活动执行指令,或在业务请求不包含延迟逻辑时立即执行业务请求。其中,配置系统700还包括数据处理单元703,通过数据处理单元703对包含延迟逻辑的业务请求所对应的延迟值进行排序处理,并以数据队列形成予以保存。数据处理单元可以在根据业务请求生成订单数据时分别通过数据封装单元704,活动信息配置单元706将业务请求包含的延迟逻辑发送给执行单元708,从而通过执行单元708对业务请求中是否包含延迟逻辑进行判断。如此,本发明实施例的配置系统700能够适用于需要在到达延迟时间之后才能判断是否符合活动信息要求的产品优惠活动,以灵活地确定产品配置活动信息的时间。
实施例三:
作为图7的一种扩展实施例,如图8所示,本发明实施例的产品信息的配置系统700a通过总线201的方式与第二存储装置200a硬件连接,且配置系统700a可在接收第一执行主体下发的活动配置信息时能够接收第二存储装置200a中存储的由实体数据构成的资源映射规则。通过第二存储装置200a存储的资源映射规则能够灵活地生成各种触发条件以及对应的活动执行指令,并通过封装形成的信息元数据实现产品的活动信息的配置,以克服产品活动信息所具有的复杂规则在配置过程中所存在的灵活性比较差的技术问题,并解决现有技术中的活动模式比较单一而无法吸引用户的问题。具体实现原理与实施例一中所述的配置方法或实施例二中所述的配置系统的原理相同,在此不详细说明。
实施例四:
作为图7的另一种扩展实施例,如图9所示,本发明实施例的产品信息的配置系统700b通过广域网或局域网或隧道等方式与第二存储装置200b通信连接,且配置系统700b可在接收第一执行主体下发的活动配置信息时能够接收第二存储装置200b中存储的由实体数据构成的资源映射规则。通过第二存储装置200b存储的资源映射规则能够灵活地生成各种触发条件以及对应的活动执行指令,并通过封装形成的信息元数据实现产品的活动信息的配置,以克服产品活动信息所具有的复杂规则在配置过程中所存在的灵活性比较差的技术问题,并解决现有技术中的活动模式比较单一而无法吸引用户的问题。具体实现原理与实施例一中所述的配置方法和/或实施例二中所述的配置系统的原理相同,在此不详细说明。
其中,第二存储装置200b设于另一通信系统300中,且该通信系统300可以被配置为物理形态的可移动存储装置(例如U盘)、计算机、计算机集群服务器或者数据中心(IDC)等。
实施例五:
结合图10所示,本实施例揭示了一种计算机可读介质1000的一种具体实施方式。该计算机可读介质1000可整体或者部分配置于物理形态的计算机、服务器、集群服务器或者数据中心中。
在本实施例中,一种计算机可读介质1000,该计算机可读介质1000中存储有计算机程序指令1001,计算机程序指令1001被一处理器读1002读取并运行时,执行如实施例一所揭示的产品活动信息的配置方法中的步骤。
可选地,计算机可读介质1000可配置为服务器,且该服务器运行于构建私有云、混合云或者公有云的物理设备上。同时,该计算机可读介质1000还可被配置为随机存取存储器(Random Access Memory,RAM),只读存储器(Read Only Memory,ROM),可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory,PROM),可擦除只读存储器(Erasable ProgrammableRead-Only Memory,EPROM),电可擦除只读存储器(Electric Erasable ProgrammableRead-Only Memory,EEPROM)等。
该计算机可读介质1000用于存储程序,处理器1002在接收到执行指令后,以执行实施例一所揭示的产品活动信息的配置方法。
同时,本实施例所揭示的处理器1002可能是一种集成电路芯片,具有信号的处理能力。该处理器1002可以是通用处理器,包括中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、网络处理器(Network Processor,NP)等;还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规处理器。
本实施例所揭示的一种计算机可读介质中与实施例一和/或实施例二中相同部分的技术方案,请参实施例一和/或实施例二,在此不再赘述。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
优选地,本发明实施例还提供一种终端设备,其可包括处理器,存储器,存储在存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述图1至图2,图4至图6所示的方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。
上文所列出的一系列的详细说明仅仅是针对本发明的可行性实施方式的具体说明,它们并非用以限制本发明的保护范围,凡未脱离本发明技艺精神所作的等效实施方式或变更均应包含在本发明的保护范围之内。
对于本领域技术人员而言,显然本发明不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本发明。因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。
此外,应当理解,虽然本说明书按照实施方式加以描述,但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案,说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见,本领域技术人员应当将说明书作为一个整体,各实施例中的技术方案也可以经适当组合,形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。
Claims (20)
1.一种产品活动信息的配置方法,其特征在于,包括:
接收活动配置信息,基于实体库存储的资源映射规则生成触发条件及与所述触发条件对应的活动执行指令,所述实体库存储由实体数据构成的资源映射规则;
接收业务请求并从所述实体库中提取所述触发条件所属的目标实体数据,并将所述目标实体数据,触发条件以及触发条件对应的活动执行指令封装成信息元数据;
根据所述信息元数据为所述业务请求匹配所对应的活动执行指令,以基于所述活动执行指令对所述业务请求予以响应。
2.根据权利要求1所述的配置方法,其特征在于,在基于实体库存储的资源映射规则生成触发条件及与触发条件对应的活动执行指令之后,还包括:
保存所述触发条件和所述活动执行指令,以基于所述业务请求触发调用所述触发条件与所述活动执行指令的事件。
3.根据权利要求1或2所述的配置方法,其特征在于,保存所述触发条件和所述活动执行指令,具体为:
将所述触发条件,以及与所述触发条件对应的活动执行指令保存至第一存储装置中。
4.根据权利要求3所述的配置方法,其特征在于,在将所述触发条件,以及与所述触发条件对应的活动执行指令保存至第一存储装置中之后,还包括:
对所述第一存储装置中存储的触发条件配置对应的优先级,以接收所述业务请求后基于优先级确定所述触发条件以及对应的活动执行指令。
5.根据权利要求1或2所述的配置方法,其特征在于,在基于实体库存储的资源映射规则生成触发条件及与触发条件对应的活动执行指令之后,还包括:
对实体库存储的资源映射规则生成的触发条件预先配置对应的优先级,以在接收所述业务请求后基于预先配置的优先级确定所述触发条件以及对应的活动执行指令。
6.根据权利要求5所述的配置方法,其特征在于,在对实体库存储的资源映射规则生成的触发条件预先配置对应的优先级之后,还包括:
将预先配置对应的优先级,触发条件以及与所述触发条件对应的活动执行指令予以保存。
7.根据权利要求1所述的配置方法,其特征在于,还包括:
判断业务请求是否包含延迟逻辑;
若是,则将所述业务请求延迟到期后执行所述活动执行指令;
若否,则立即执行所述活动执行指令。
8.根据权利要求7所述的配置方法,其特征在于,所述配置方法还包括:
对包含延迟逻辑的业务请求所对应的延迟值进行排序处理,并以数据队列形成予以保存。
9.根据权利要求1所述的配置方法,其特征在于,所述触发条件含有由属性数据及与所述属性数据对应的预设值所形成的映射关系,所述业务请求中含有由所述属性数据及与所述属性数据对应的属性值所形成的映射关系;
根据所述信息元数据为所述业务请求匹配所对应的活动执行指令,具体包括:
在所述触发条件中预设值与所述业务请求中的属性值一致时,确定所述业务请求对应的活动执行指令;
其中,所述触发条件的属性数据由产品名称、CPU、内存、订单生成时间、购买时长或者订单费用中的一种或者几种共同描述。
10.一种产品活动信息的配置系统,其特征在于,包括:
活动规则生成单元,用于接收活动配置信息,基于实体库存储的资源映射规则生成触发条件及与触发条件对应的活动执行指令,所述实体库存储由实体数据构成的资源映射规则;
数据封装单元,用于接收业务请求并从所述实体库中提取所述触发条件所属的目标实体数据,并将所述目标实体数据,触发条件以及触发条件对应的活动执行指令封装成信息元数据;
活动信息配置单元,用于根据所述信息元数据为所述业务请求匹配所对应的活动执行指令;
执行单元,用于基于所述活动执行指令对所述业务请求予以响应。
11.根据权利要求10所述的配置系统,其特征在于,所述配置系统还通过所述数据封装单元存储所述触发条件,以及与所述触发条件对应的活动执行指令,并根据所述业务请求触发调用所述触发条件与所述活动执行指令的事件。
12.根据权利要求10或11所述的配置系统,其特征在于,还包括:
与所述活动规则生成单元相连的第一存储装置,以通过所述第一存储装置保存所述触发条件,以及与所述触发条件对应的活动执行指令。
13.根据权利要求12所述的配置系统,其特征在于,所述第一存储装置中设有优先级配置单元,通过所述优先级配置单元对所述第一存储装置中存储的触发条件配置对应的优先级,以在接收所述业务请求后基于优先级确定所述触发条件以及对应的活动执行指令。
14.根据权利要求10或11所述的配置系统,其特征在于,所述配置系统还通过所述活动规则生成单元对实体库存储的资源映射规则生成的触发条件预先配置对应的优先级,以在接收所述业务请求后基于预先配置的优先级所确定所述触发条件以及对应的活动执行指令。
15.根据权利要求14所述的配置系统,其特征在于,还包括与所述活动规则生成单元相连的第一存储装置,所述第一存储装置保存预先配置对应的优先级,触发条件以及与所述触发条件对应的活动执行指令。
16.根据权利要求10所述的配置系统,其特征在于,所述执行单元用于判断业务请求是否包含延迟逻辑,并在所述业务请求包含延迟逻辑时将所述业务请求延迟到期后执行所述活动执行指令,或在所述业务请求不包含延迟逻辑时立即执行所述业务请求。
17.根据权利要求16所述的配置系统,其特征在于,还包括数据处理单元,以通过所述数据处理单元对包含延迟逻辑的业务请求所对应的延迟值进行排序处理,并以数据队列形成予以保存。
18.根据权利要求10所述的配置系统,其特征在于,所述触发条件含有由属性数据及与所述属性数据对应的预设值所形成的映射关系,所述业务请求中含有由所述属性数据及与所述属性数据对应的属性值所形成的映射关系,所述配置系统在所述触发条件中预设值与所述业务请求中的属性值一致时,通过所述活动信息配置单元确定所述业务请求对应的活动执行指令,以将所述活动执行指令发送给所述执行单元;
其中,所述触发条件的属性数据由产品名称、CPU、内存、订单生成时间、购买时长或者订单费用中的一种或者几种共同描述。
19.一种计算机可读介质,其特征在于,所述计算机可读介质中存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令被一处理器读取并运行时,执行如权利要求1至9中任一项所述的产品活动信息的配置方法中的步骤。
20.一种终端设备,其特征在于,包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至9中任一项所述的产品活动信息的配置方法的步骤。
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