CN111913998A - 数据处理方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种数据处理方法、装置、设备和存储介质，涉及数据处理技术领域，尤其规则引擎技术，可应用于云平台或云服务的大数据分析场景。具体实现方案为：响应数据处理元素的编辑请求，根据从预设的数据项中选择的至少两个目标数据项以及所述至少两个目标数据项之间的连接关系，生成数据处理元素；将生成的数据处理元素导入业务规则的编辑端，以使业务规则的编辑端根据所述数据处理元素进行业务规则的编辑。根据本申请的技术解决了规则引擎的适用领域狭窄的问题。
Description
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域，尤其规则引擎技术，具体涉及一种数据处理方法、装置、设备和存储介质。
背景技术
规则引擎是为了响应和处理复杂多变的业务规则而设计的核心技术组件，规则引擎的使用场景包括但不限于以下两种场景：第一种场景，大批量的灵活逻辑条件判断；第二种场景，经常变动的数据计算方式。
然而，现有的规则引擎只适配开发人员预先开发好的函数对应的领域，比如某个购物节日的某种商品的规则，适用领域狭窄。
发明内容
本公开提供了一种数据处理方法、装置、设备和存储介质。
根据本公开的一方面，提供了一种数据处理方法，该方法包括：
响应数据处理元素的编辑请求，根据从预设的数据项中选择的至少两个目标数据项以及所述至少两个目标数据项之间的连接关系，生成数据处理元素；
将生成的数据处理元素导入业务规则的编辑端，以使业务规则的编辑端根据所述数据处理元素进行业务规则的编辑。
根据本公开的另一方面，提供了一种数据处理方法，该方法包括：
获取根据从预设的数据项中选择的至少两个目标数据项以及所述至少两个目标数据项之间的连接关系生成的数据处理元素；
根据业务需求，组合所述数据处理元素，生成业务规则；
将生成的业务规则发送至业务规则的执行端，由所述业务规则的执行端利用所述业务规则进行数据处理。
根据本公开的又一方面，提供了一种数据处理方法，该方法包括：
获取待处理数据，将所述待处理数据分配至至少一个执行设备，以使所述至少一个设备中业务规则的执行端依据业务规则，对所述待处理数据进行处理；
其中所述业务规则的生成包括：
获取根据从预设的数据项中选择的至少两个目标数据项以及所述至少两个目标数据项之间的连接关系生成的数据处理元素；
根据业务需求，组合所述数据处理元素，生成所述业务规则。
根据本公开的又一方面，提供了一种数据处理装置，该装置包括：
元素生成模块，用于响应数据处理元素的编辑请求，根据从预设的数据项中选择的至少两个目标数据项以及所述至少两个目标数据项之间的连接关系，生成数据处理元素；
元素导入模块，用于将生成的数据处理元素导入业务规则的编辑端，以使业务规则的编辑端根据所述数据处理元素进行业务规则的编辑。
根据本公开的又一方面，提供了一种数据处理装置，该装置包括：
处理元素获取模块，用于获取根据从预设的数据项中选择的至少两个目标数据项以及所述至少两个目标数据项之间的连接关系生成的数据处理元素；
规则生成模块，用于根据业务需求，组合所述数据处理元素，生成业务规则；
规则发送模块，用于将生成的业务规则发送至业务规则的执行端，由所述业务规则的执行端利用所述业务规则进行数据处理。
根据本公开的又一方面，提供了一种数据处理装置，该装置包括：
数据分配模块，用于获取待处理数据，将所述待处理数据分配至至少一个执行设备，由所述至少一个设备中业务规则的执行端依据所述业务规则，对所述待处理数据进行处理；
其中所述业务规则的生成包括：
获取根据从预设的数据项中选择的至少两个目标数据项以及所述至少两个目标数据项之间的连接关系生成的数据处理元素；
根据业务需求，组合所述数据处理元素，生成所述业务规则。
根据本公开的又一方面，提供了一种电子设备，其中，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本申请实施例中任一项所述的方法。
根据本公开的又一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行本申请实施例中任一项所述的方法。
根据本申请的技术解决了规则引擎的适用领域狭窄的问题。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：
图1是本申请实施例提供的一种数据处理方法的流程图；
图2是本申请实施例提供的另一种数据处理方法的流程图；
图3是本申请实施例提供的又一种数据处理方法的流程图；
图4是本申请实施例提供的又一种数据处理方法的流程图；
图5是本申请实施例提供的又一种数据处理方法的流程图；
图6是本申请实施例提供的一种规则编辑示意图；
图7是本申请实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图；
图8是本申请实施例提供的另一种数据处理装置的结构示意图；
图9是本申请实施例提供的又一种数据处理装置的结构示意图；
图10是根据本申请实施例的数据处理方法的电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明，其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本申请的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
图1是本申请实施例提供的一种数据处理方法的流程图。本申请实施例可适用于编辑数据处理元素的情况，数据处理元素是构造业务规则的基本单位。本申请实施例可以应用于数据处理元素的编辑端。该方法可以由一种数据处理装置来执行，该装置可以由软件和/或硬件的方式实现。参见图1，本申请实施例提供的数据处理方法包括：
S110、响应数据处理元素的编辑请求，根据从预设的数据项中选择的至少两个目标数据项以及所述至少两个目标数据项之间的连接关系，生成数据处理元素。
其中，数据处理元素是构造业务规则的基本单位，具体可以是算法，也可以是数据结构。
业务规则也即业务执行逻辑。例如：消费者消费某类商品，则享有某种类型优惠券的使用权限。
数据项是构造数据处理元素的基本的单位，具体可以是算法或数据结构。
目标数据项是指用于生成数据处理元素的数据项。
在一个实施例中，可以将数据项封装成可视化模块，利用可视化模块进行图形化编辑，生成包括可视化模块的有向图；根据生成的有向图拼接可视化模块关联的数据项，得到数据处理元素。
在另一个实施例中，也可以直接获取用户输入的目标数据项，以及目标数据项之间的连接关系；根据连接关系拼接目标数据项，生成数据处理元素。
S120、将生成的数据处理元素导入业务规则的编辑端，以使业务规则的编辑端根据所述数据处理元素进行业务规则的编辑。
其中，业务规则的编辑端是指编辑业务规则的逻辑。
可选地，业务规则的编辑端与数据处理元素的编辑端可以运行在同一设备，也可以运行在不同设备。
本申请实施例的技术方案，通过响应数据处理元素的编辑请求，根据用户从预设的数据项中选择的至少两个目标数据项以及所述至少两个目标数据项之间的连接关系，生成数据处理元素，从而实现对数据处理元素的自定义。用户可以根据领域需求自定义新的数据处理元素，以拼接更加复杂和通用的规则，提高应用场景的通用性。
为提高数据处理元素的准确性，所述将生成的数据处理元素导入业务规则的编辑端之前，所述方法还包括：
对生成的数据处理元素进行测试；
根据测试结果对所述数据处理元素进行过滤。
可选地，测试数据可以由用户导入，也可以预先设定。
在一个实施例中，根据测试结果对所述数据处理元素进行过滤，包括：滤除测试结果为未通过测试的输出处理元素。
图2是本申请实施例提供的另一种数据处理方法的流程图。本申请实施例可适用于编辑业务规则的情况。本申请实施例可以应用于业务规则的编辑端。该方法可以由一种数据处理装置来执行，该装置可以由软件和/或硬件的方式实现。参见图2，本申请实施例提供的数据处理方法包括：
S210、获取根据从预设的数据项中选择的至少两个目标数据项以及所述至少两个目标数据项之间的连接关系生成的数据处理元素。
S220、根据业务需求，组合所述数据处理元素，生成业务规则。
其中，数据处理元素是基于上述任意方案生成的数据处理元素。
在一个实施例中，可以将数据处理元素封装成可视化模块，利用可视化模块进行图形化编辑，生成包括可视化模块的有向图；根据生成的有向图拼接可视化模块关联的数据处理元素，得到业务规则。
在另一个实施例中，也可以直接获取用户输入的数据处理元素，以及数据处理元素之间的连接关系；根据连接关系拼接数据处理元素，生成业务规则。
S230、将生成的业务规则发送至业务规则的执行端，以使所述业务规则的执行端利用所述业务规则进行数据处理。
其中，业务规则的执行端是指执行业务规则的程序。
可选地，业务规则的执行端、业务规则的编辑端以及数据处理元素的编辑端可以运行在同一设备，也可以运行在不同设备。
本申请实施例的技术方案，通过根据业务需求，组合用户自定义的数据处理元素，生成复杂度更高或通用性更高的业务规则，从而提高了应用场景的通用性。
为提高基于业务规则的数据处理效率，所述将生成的业务规则发送至业务规则的执行端之前，所述方法还包括：
为所述业务规则关联至少一个执行设备，以由所述至少一个执行设备执行所述业务规则。
基于该技术特征，本申请实施例通过为业务规则关联至少一个执行设备，多个执行设备的执行可以提高基于业务规则的数据处理效率。
图3是本申请实施例提供的又一种数据处理方法的流程图。本方案是在上述方案的基础上，对上述方案的进一步扩展。本方案可以应用于业务规则的编辑端。参见图3，本方案包括：
S310、获取根据从预设的数据项中选择的至少两个目标数据项以及所述至少两个目标数据项之间的连接关系生成的数据处理元素。
S320、根据业务需求，组合所述数据处理元素，生成业务规则。
S330、获取所述业务规则的执行端的软件开发信息，并配置所述执行端的执行模式为单机执行。
其中，软件开发信息是指开发业务规则的执行端的相关信息。具体软件开发信息可以是软件开发包。
S340、利用所述软件开发信息和配置的执行模式，构建所述执行端的运行环境。
S350、基于所述运行环境对生成的业务规则进行测试。
具体地，所述基于所述运行环境对生成的业务规则进行测试，包括：
根据所述业务规则关联的数据类型，从预设测试数据中获取目标测试数据；
基于所述运行环境，利用所述目标测试数据对生成的业务规则进行测试。
其中，目标测试数据是与业务规则关联的数据类型匹配的测试数据。
S360、根据测试结果对所述业务规则进行过滤。
在一个实施例中，将测试结果为未通过测试的业务规则滤除。
S370、将过滤后的业务规则发送至业务规则的执行端，由所述业务规则的执行端利用所述业务规则进行数据处理。
本方案通过基于执行端的软件开发信息和单机执行模式，利用业务规则的编辑端对业务规则进行预测试，从而提高业务规则的准确率。
图4是本申请实施例提供的又一种数据处理方法的流程图。本申请实施例可适用于对上述实施例生成的业务规则对应的待处理数据进行任务分配的情况。本申请实施例可以应用于业务规则的数据调度端。该方法可以由一种数据处理装置来执行，该装置可以由软件和/或硬件的方式实现。参见图4，本申请实施例提供的数据处理方法包括：
S410、获取待处理数据。
其中，待处理数据是指待利用上述业务规则进行处理的数据。
S420、将所述待处理数据分配至至少一个执行设备，以使所述至少一个执行设备中业务规则的执行端依据业务规则，对所述待处理数据进行处理。
其中所述业务规则的生成包括：
获取根据从预设的数据项中选择的至少两个目标数据项以及所述至少两个目标数据项之间的连接关系生成的数据处理元素；
根据业务需求，组合所述数据处理元素，生成所述业务规则。
本申请实施例通过将待处理数据分配至至少一个执行设备，由至少一个执行设备中业务规则的执行端依据业务规则，对待处理数据进行处理，从而提高数据处理效率。
为提高待处理数据的分配效率，所述将所述待处理数据分配至至少一个执行设备，包括：
根据所述待处理数据的数据类型，从所述业务规则中确定目标业务规则；
将所述待处理数据发送至所述目标业务规则关联的至少一个执行设备。
基于该技术特征，本申请实施例通过基于数据类型与业务规则之间的对应关系，将待处理数据发送至目标业务规则关联的执行设备上，从而提高待处理数据的分配效率。
图5是本申请实施例提供的又一种数据处理方法的流程图。本方案是在上述方案的基础上，提出的一种可选方案。参见图5，本方案分为五个部分：
第一部分：根据系统提供的基础数据类型和算子，或者是客户通过第三部分采用JAR或者SO等方式导入的新的数据类型和算子，图形化编辑规则，并将编辑的规则采用有向图的方式传入第二部分。
第二部分:根据传入的有向图，生成特定的规则，并将生成的规则输入第三部分。
第三部分：将生成的规则和小批量的测试数据输入到第四部分进行规则解析执行，根据执行结果确定规则的测试结果。
第四部分：对生成的规则进行解析，利用解析逻辑对小批量的测试数据进行处理。
第五部分：支持用户编写新的算子和数据类型，并通过JAR或者SO导入系统，从而拼接和组织更加复杂的规则。
具体地，第一部分的处理过程可以描述如下：
用户首先根据系统提供的或者用户导入的可选的数据类型，选择规则需要处理的数据类型，其中选择好数据类型后，不同数据类型可以使用的算子也被限定出来；用户从可选用的算子中选择需要使用的算子，来组织拼接规则的条件部分和动作部分，其中同一种数据类型，可以串行或者并行拼接适用的多个算子，该编辑组织的过程如图6。
将用户编辑好的有向图组织的规则，传入第二部分，生成规则，以进行小批量数据的试跑。
第二部分的处理过程可以描述如下：
根据用户传入的用有向图表示的规则，解析出相关的元信息，比如规则适用的数据类型、规则的条件部分包含的函数算子，规则的动作部分包含的函数算子，每个算子的参数类型和值等，生成相应的规则，供规则解析执行模块解析执行。
第三部分的处理过程可以描述如下：
根据编辑的规则选定的数据类型，拉取系统中对应的测试数据或者用户导入的测试数据；将测试数据和规则传入第四部分，以用测试数据进行小规模试跑；试跑通过，表示用户编辑组织的规则合规，能够正式生成规则，供线上使用。
第四部分的处理过程可以描述如下：
解析生成的规则，利用解析逻辑对测试数据进行处理，触发相关的定制化行为，比如打折、发邮件等。
第五部分的处理过程可以描述如下：
系统自带的基础数据类型和对应的算子有限，无法支持所有的业务领域。为了提升系统的通用型，系统提供了新规则导入逻辑，支持客户自行用JAVA或者C++等开发新的适用相关业务领域的基础数据类型和对应的函数，并将开发的基础数据类型和对应的算子函数用JAR或者SO的方式导入系统。用户导入新的基础数据类型和对应的算子函数后，可以据此拼接新的适用更多领域的规则。
本方案提供一种基于有向图实现的通用的可自由拼接规则的规则引擎的设计实现。本方案可以针对客户的特定领域，采用内置的或者自行导入的基本数据类型和对应的基础算子函数，自由拼接组合规则，并能对生成的规则进行上线前小规模数据试跑，校验规则的正确性，加快规则的上线速度，具有较高的灵活度和较广的通用性，在电商、支付、网络广告等领域可以发挥较大的作用。
图7是本申请实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图。该装置可以应用于数据处理元素的编辑端，参见图7该装置700包括：元素生成模块701和元素导入模块702。
其中，元素生成模块701，用于响应数据处理元素的编辑请求，根据从预设的数据项中选择的至少两个目标数据项以及所述至少两个目标数据项之间的连接关系，生成数据处理元素；
元素导入模块702，用于将生成的数据处理元素导入业务规则的编辑端，以使业务规则的编辑端根据所述数据处理元素进行业务规则的编辑。
本申请实施例的技术方案，通过响应数据处理元素的编辑请求，根据用户从预设的数据项中选择的至少两个目标数据项以及所述至少两个目标数据项之间的连接关系，生成数据处理元素，从而实现对数据处理元素的自定义。用户可以根据领域需求自定义新的数据处理元素，以拼接更加复杂和通用的规则，提高应用场景的通用性。进一步地，，所述装置还包括：
元素测试模块，用于所述将生成的数据处理元素导入业务规则的编辑端之前，对生成的数据处理元素进行测试；
元素过滤模块，用于根据测试结果对所述数据处理元素进行过滤。
图8是本申请实施例提供的另一种数据处理装置的结构示意图。该装置可以应用于业务规则的编辑端。参见图8，该装置包括：处理元素获取模块801、规则生成模块802和规则发送模块803。
其中，处理元素获取模块801，用于获取根据从预设的数据项中选择的至少两个目标数据项以及所述至少两个目标数据项之间的连接关系生成的数据处理元素。
规则生成模块802，用于根据业务需求，组合所述数据处理元素，生成业务规则；
规则发送模块803，用于将生成的业务规则发送至业务规则的执行端，以使所述业务规则的执行端利用所述业务规则进行数据处理。
本申请实施例的技术方案，通过根据业务需求，组合用户自定义的数据处理元素，生成复杂度更高或通用性更高的业务规则，从而提高了应用场景的通用性。
进一步地，所述装置还包括：
信息获取模块，用于所述将生成的业务规则发送至业务规则的执行端之前，获取所述执行端的软件开发信息，并配置所述执行端的执行模式为单机执行；
运行环境构建模块，用于利用所述软件开发信息和配置的执行模式，构建所述执行端的运行环境；
测试模块，用于基于所述运行环境对生成的业务规则进行测试；
规则过滤模块，用于根据测试结果对所述业务规则进行过滤。
进一步地，所述测试模块，包括：
数据获取模块，用于根据所述业务规则关联的数据类型，从预设测试数据中获取目标测试数据；
测试模块，用于基于所述运行环境，利用所述目标测试数据对生成的业务规则进行测试。
进一步地，所述装置还包括：
设备关联模块，用于所述将生成的业务规则发送至业务规则的执行端之前，为所述业务规则关联至少一个执行设备，以由所述至少一个执行设备执行所述业务规则。
图9是本申请实施例提供的又一种数据处理装置的结构示意图。该装置可以应用于业务规则的数据调度端。参见图9，该装置包括：数据获取模块901和数据分配模块902。
其中，数据获取模块901，用于获取待处理数据。
数据分配模块902，用于将所述待处理数据分配至至少一个执行设备，由所述至少一个设备中业务规则的执行端依据所述业务规则，对所述待处理数据进行处理。
其中所述业务规则的生成包括：
获取根据从预设的数据项中选择的至少两个目标数据项以及所述至少两个目标数据项之间的连接关系生成的数据处理元素；
根据业务需求，组合所述数据处理元素，生成所述业务规则。
本申请实施例通过将待处理数据分配至至少一个执行设备，由至少一个执行设备中业务规则的执行端依据业务规则，对待处理数据进行处理，从而提高数据处理效率。
进一步地，所述数据分配模块，包括：
规则确定单元，用于根据所述待处理数据的数据类型，从所述业务规则中确定目标业务规则；
数据分配单元，用于将所述待处理数据发送至所述目标业务规则关联的至少一个执行设备。
根据本申请的实施例，本申请还提供了一种电子设备和一种可读存储介质。
如图10所示，是根据本申请实施例的数据处理方法的电子设备的框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。
如图10所示，该电子设备包括：一个或多个处理器1001、存储器1002，以及用于连接各部件的接口，包括高速接口和低速接口。各个部件利用不同的总线互相连接，并且可以被安装在公共主板上或者根据需要以其它方式安装。处理器可以对在电子设备内执行的指令进行处理，包括存储在存储器中或者存储器上以在外部输入/输出装置(诸如，耦合至接口的显示设备)上显示GUI的图形信息的指令。在其它实施方式中，若需要，可以将多个处理器和/或多条总线与多个存储器和多个存储器一起使用。同样，可以连接多个电子设备，各个设备提供部分必要的操作(例如，作为服务器阵列、一组刀片式服务器、或者多处理器系统)。图10中以一个处理器1001为例。
存储器1002即为本申请所提供的非瞬时计算机可读存储介质。其中，所述存储器存储有可由至少一个处理器执行的指令，以使所述至少一个处理器执行本申请所提供的数据处理方法。本申请的非瞬时计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使计算机执行本申请所提供的数据处理方法。
存储器1002作为一种非瞬时计算机可读存储介质，可用于存储非瞬时软件程序、非瞬时计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的数据处理方法对应的程序指令/模块(例如，附图7所示的元素生成模块701和元素导入模块702、附图8所示的处理元素获取模块801、规则生成模块802和规则发送模块803或附图9所示的数据获取模块901和数据分配模块902)。处理器1001通过运行存储在存储器1002中的非瞬时软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的数据处理方法。
存储器1002可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据数据处理电子设备的使用所创建的数据等。此外，存储器1002可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非瞬时存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非瞬时固态存储器件。在一些实施例中，存储器1002可选包括相对于处理器1001远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至数据处理电子设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
数据处理方法的电子设备还可以包括：输入装置1003和输出装置1004。处理器1001、存储器1002、输入装置1003和输出装置1004可以通过总线或者其他方式连接，图10中以通过总线连接为例。
输入装置1003可接收输入的数字或字符信息，以及产生与数据处理电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入，例如触摸屏、小键盘、鼠标、轨迹板、触摸板、指示杆、一个或者多个鼠标按钮、轨迹球、操纵杆等输入装置。输出装置1004可以包括显示设备、辅助照明装置(例如，LED)和触觉反馈装置(例如，振动电机)等。该显示设备可以包括但不限于，液晶显示器(LCD)、发光二极管(LED)显示器和等离子体显示器。在一些实施方式中，显示设备可以是触摸屏。
此处描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、专用ASIC(专用集成电路)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
这些计算程序(也称作程序、软件、软件应用、或者代码)包括可编程处理器的机器指令，并且可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。如本文使用的，术语“机器可读介质”和“计算机可读介质”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何计算机程序产品、设备、和/或装置(例如，磁盘、光盘、存储器、可编程逻辑装置(PLD))，包括，接收作为机器可读信号的机器指令的机器可读介质。术语“机器可读信号”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何信号。
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、互联网和区块链网络。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
根据本申请的技术解决了规则引擎的适用领域狭窄的问题。应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本申请公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本申请保护范围之内。
Claims (18)
1.一种数据处理方法，该方法包括：
响应数据处理元素的编辑请求，根据从预设的数据项中选择的至少两个目标数据项以及所述至少两个目标数据项之间的连接关系，生成数据处理元素；
将生成的数据处理元素导入业务规则的编辑端，以使业务规则的编辑端根据所述数据处理元素进行业务规则的编辑。
2.根据权利要求1所述的方法，所述将生成的数据处理元素导入业务规则的编辑端之前，所述方法还包括：
对生成的数据处理元素进行测试；
根据测试结果对所述数据处理元素进行过滤。
3.一种数据处理方法，该方法包括：
获取根据从预设的数据项中选择的至少两个目标数据项以及所述至少两个目标数据项之间的连接关系生成的数据处理元素；
根据业务需求，组合所述数据处理元素，生成业务规则；
将生成的业务规则发送至业务规则的执行端，以使所述业务规则的执行端利用所述业务规则进行数据处理。
4.根据权利要求3所述的方法，所述将生成的业务规则发送至业务规则的执行端之前，所述方法还包括：
获取所述执行端的软件开发信息，并配置所述执行端的执行模式为单机执行；
利用所述软件开发信息和配置的所述执行模式，构建所述执行端的运行环境；
基于所述运行环境对生成的业务规则进行测试；
根据测试结果对所述业务规则进行过滤。
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述基于所述运行环境对生成的业务规则进行测试，包括：
根据所述业务规则关联的数据类型，从预设测试数据中获取目标测试数据；
基于所述运行环境，利用所述目标测试数据对生成的业务规则进行测试。
6.根据权利要求3所述的方法，其中，所述将生成的业务规则发送至业务规则的执行端之前，所述方法还包括：
为所述业务规则关联至少一个执行设备，以由所述至少一个执行设备执行所述业务规则。
7.一种数据处理方法，该方法包括：
获取待处理数据，将所述待处理数据分配至至少一个执行设备，以使所述至少一个设备中业务规则的执行端依据业务规则，对所述待处理数据进行处理；
其中所述业务规则的生成包括：
获取根据从预设的数据项中选择的至少两个目标数据项以及所述至少两个目标数据项之间的连接关系生成的数据处理元素；
根据业务需求，组合所述数据处理元素，生成所述业务规则。
8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述将所述待处理数据分配至至少一个执行设备，包括：
根据所述待处理数据的数据类型，从所述业务规则中确定目标业务规则；
将所述待处理数据发送至所述目标业务规则关联的至少一个执行设备。
9.一种数据处理装置，该装置包括：
元素生成模块，用于响应数据处理元素的编辑请求，根据从预设的数据项中选择的至少两个目标数据项以及所述至少两个目标数据项之间的连接关系，生成数据处理元素；
元素导入模块，用于将生成的数据处理元素导入业务规则的编辑端，以使业务规则的编辑端根据所述数据处理元素进行业务规则的编辑。
10.根据权利要求9所述的装置，所述装置还包括：
元素测试模块，用于所述将生成的数据处理元素导入业务规则的编辑端之前，对生成的数据处理元素进行测试；
元素过滤模块，用于根据测试结果对所述数据处理元素进行过滤。
11.一种数据处理装置，该装置包括：
处理元素获取模块，用于获取根据从预设的数据项中选择的至少两个目标数据项以及所述至少两个目标数据项之间的连接关系生成的数据处理元素；
规则生成模块，用于根据业务需求，组合所述数据处理元素，生成业务规则；
规则发送模块，用于将生成的业务规则发送至业务规则的执行端，以使所述业务规则的执行端利用所述业务规则进行数据处理。
12.根据权利要求11所述的装置，所述装置还包括：
信息获取模块，用于所述将生成的业务规则发送至业务规则的执行端之前，获取所述执行端的软件开发信息，并配置所述执行端的执行模式为单机执行；
运行环境构建模块，用于利用所述软件开发信息和配置的所述执行模式，构建所述执行端的运行环境；
测试模块，用于基于所述运行环境对生成的业务规则进行测试；
规则过滤模块，用于根据测试结果对所述业务规则进行过滤。
13.根据权利要求12所述的装置，其中，所述测试模块，包括：
数据获取模块，用于根据所述业务规则关联的数据类型，从预设测试数据中获取目标测试数据；
测试模块，用于基于所述运行环境，利用所述目标测试数据对生成的业务规则进行测试。
14.根据权利要求11所述的装置，其中，所述装置还包括：
设备关联模块，用于所述将生成的业务规则发送至业务规则的执行端之前，为所述业务规则关联至少一个执行设备，以由所述至少一个执行设备执行所述业务规则。
15.一种数据处理装置，该装置包括：
数据获取模块，用于获取待处理数据；
数据分配模块，用于将所述待处理数据分配至至少一个执行设备，由所述至少一个设备中业务规则的执行端依据所述业务规则，对所述待处理数据进行处理；
其中所述业务规则的生成包括：
获取根据从预设的数据项中选择的至少两个目标数据项以及所述至少两个目标数据项之间的连接关系生成的数据处理元素；
根据业务需求，组合所述数据处理元素，生成所述业务规则。
16.根据权利要求15所述的装置，其中，所述数据分配模块，包括：
规则确定单元，用于根据所述待处理数据的数据类型，从所述业务规则中确定目标业务规则；
数据分配单元，用于将所述待处理数据发送至所述目标业务规则关联的至少一个执行设备。
17.一种电子设备，其中，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-2、3-6或7-8中任一项所述的方法。
18.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-2、3-6或7-8中任一项所述的方法。
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