CN110619002A - 数据处理方法、装置及存储介质 - Google Patents
数据处理方法、装置及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110619002A CN110619002A CN201910865309.XA CN201910865309A CN110619002A CN 110619002 A CN110619002 A CN 110619002A CN 201910865309 A CN201910865309 A CN 201910865309A CN 110619002 A CN110619002 A CN 110619002A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- service data
- groups
- target field
- determining
- operation sequence
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2455—Query execution
- G06F16/24553—Query execution of query operations
- G06F16/24554—Unary operations; Data partitioning operations
- G06F16/24556—Aggregation; Duplicate elimination
Abstract
本申请公开了数据处理方法、装置及存储介质，涉及大数据领域。具体实现方案为：获取用户触发的数据处理请求；所述数据处理请求包括第一目标字段；根据所述数据处理请求，获取所述第一目标字段对应的至少两组业务数据；根据所述第一目标字段以及所述第一目标字段对应的至少两组业务数据，确定对所述至少两组业务数据的操作顺序和所述至少两组业务数据之间的操作；根据对所述至少两组业务数据的操作顺序和所述至少两组业务数据之间的操作，对所述至少两组业务数据进行处理，得到所述第一目标字段对应的业务数据。该方案数据处理效率较高。
Description
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及大数据中的数据处理方法、装置及存储介质。
背景技术
随着各行业海量数据的出现，需要在越来越多的场景下对数据进行各种处理。例如通过对数据表的聚合操作进行数据分析，一般会涉及到多张数据表的聚合，进一步例如可以根据数据表的聚合结果生成用户画像，或，生成用户标签。
目前，相关技术中，需要用户分析表聚合过程中如何操作，以及配置各个步骤的输入、输出，处理效率较低。
发明内容
本申请提供一种数据处理方法、装置及存储介质，提升了数据表聚合的效率。
本申请第一方面提供一种数据处理方法，包括：
获取用户触发的数据处理请求；所述数据处理请求包括第一目标字段；
根据所述数据处理请求，获取所述第一目标字段对应的至少两组业务数据；
根据所述第一目标字段以及所述第一目标字段对应的至少两组业务数据，确定对所述至少两组业务数据的操作顺序和所述至少两组业务数据之间的操作；
根据对所述至少两组业务数据的操作顺序和所述至少两组业务数据之间的操作，对所述至少两组业务数据进行处理，得到所述第一目标字段对应的业务数据。
本方案中，根据获取到的第一目标字段以及至少两组业务数据，就可以确定出对至少两组业务数据的操作顺序和至少两组业务数据之间的操作，进而执行操作实现对业务数据的处理，得到第一目标字段对应的业务数据，提高了处理效率。
在一种可能的实现方式中，所述根据所述数据处理请求，获取所述第一目标字段对应的至少两组业务数据，包括：
根据所述数据处理请求，从至少一个服务器获取所述至少两组业务数据。
在一种可能的实现方式中，所述根据所述第一目标字段以及所述第一目标字段对应的至少两组业务数据，确定对所述至少两组业务数据的操作顺序和所述至少两组业务数据之间的操作，包括：
根据所述第一目标字段以及所述第一目标字段对应的至少两组业务数据，确定所述至少两组业务数据的操作顺序；
根据所述至少两组业务数据、所述第一目标字段和所述操作顺序生成树形结构图，所述树形结构图的第一层中的各个节点分别为所述至少两组业务数据中每组业务数据包括的字段，最后一层中的节点为所述第一目标字段，除所述第一层和所述最后一层以外的各个层中的节点为待确定节点；
从所述树形结构图的最后一层开始向上逐层确定各个层的所述待确定节点，并根据每个所述待确定节点的输入和输出确定所述至少两组业务数据之间的操作。
上述方案中，根据获取到的第一目标字段以及至少两组业务数据，就可以确定出对至少两组业务数据的操作顺序和至少两组业务数据之间的操作，进而执行操作实现对业务数据的处理，得到第一目标字段对应的业务数据，无需用户对处理过程进行配置，简单易用，提高了处理效率。
在一种可能的实现方式中，所述根据所述第一目标字段以及所述第一目标字段对应的至少两组业务数据，确定对所述至少两组业务数据的操作顺序和所述至少两组业务数据之间的操作，包括：
根据所述第一目标字段以及所述第一目标字段对应的至少两组业务数据，确定对所述至少两组业务数据的N个操作顺序和在各个所述操作顺序下所述至少两组业务数据之间的操作，N为大于1的整数；
针对所述N个操作顺序中任一个操作顺序，确定该操作顺序和该操作顺序下所述至少两组业务数据之间的操作，联合对应的优先级；
相应的，所述根据对所述至少两组业务数据的操作顺序和所述至少两组业务数据之间的操作，对所述至少两组业务数据进行处理，得到所述第一目标字段对应的业务数据，包括：
选择优先级最高的操作顺序和该操作顺序对应的操作，对所述至少两组业务数据进行处理，得到所述第一目标字段对应的业务数据。
在一种可能的实现方式中，还包括：
获取至少一组新的业务数据和第二目标字段；
将所述至少一组新的业务数据添加至所述至少两组业务数据，以得到至少三组业务数据；
将所述至少一组新的业务数据拼接在所述至少两组业务数据之后，以得到所述至少三组业务数据对应的操作顺序；
根据所述至少三组业务数据、所述第二目标字段、所述至少三组业务数据对应的操作顺序，确定所述至少三组业务数据之间的操作；
根据所述至少三组业务数据对应的操作顺序、所述至少三组业务数据之间的操作，对所述至少三组业务数据进行处理，得到所述第二目标字段对应的业务数据。
在一种可能的实现方式中，所述至少两组业务数据之间的操作包括合并操作，或者合并操作和删除操作。
本申请第一方面提供一种数据处理装置，包括：
获取模块，用于获取用户触发的数据处理请求；所述数据处理请求包括第一目标字段；
所述获取模块，还用于根据所述数据处理请求，获取所述第一目标字段对应的至少两组业务数据；
确定模块，用于根据所述第一目标字段以及所述第一目标字段对应的至少两组业务数据，确定对所述至少两组业务数据的操作顺序和所述至少两组业务数据之间的操作；
处理模块，用于根据对所述至少两组业务数据的操作顺序和所述至少两组业务数据之间的操作，对所述至少两组业务数据进行处理，得到所述第一目标字段对应的业务数据。
在一种可能的实现方式中，所述确定模块，具体用于：
根据所述第一目标字段以及所述第一目标字段对应的至少两组业务数据，确定所述至少两组业务数据的操作顺序；
根据所述至少两组业务数据、所述第一目标字段和所述操作顺序生成树形结构图，所述树形结构图的第一层中的各个节点分别为所述至少两组业务数据中每组业务数据包括的字段，最后一层中的节点为所述第一目标字段，除所述第一层和所述最后一层以外的各个层中的节点为待确定节点；
从所述树形结构图的最后一层开始向上逐层确定各个层的所述待确定节点，并根据每个所述待确定节点的输入和输出确定所述至少两组业务数据之间的操作。
在一种可能的实现方式中，所述确定模块，具体用于：
根据所述第一目标字段以及所述第一目标字段对应的至少两组业务数据，确定对所述至少两组业务数据的N个操作顺序和在各个所述操作顺序下所述至少两组业务数据之间的操作，N为大于1的整数；
针对所述N个操作顺序中任一个操作顺序，确定该操作顺序和该操作顺序下所述至少两组业务数据之间的操作，联合对应的优先级；
相应的，所述处理模块，具体用于：
选择优先级最高的操作顺序和该操作顺序对应的操作，对所述至少两组业务数据进行处理，得到所述第一目标字段对应的业务数据。
在一种可能的实现方式中，所述获取模块，还用于：
获取至少一组新的业务数据和第二目标字段；
将所述至少一组新的业务数据添加至所述至少两组业务数据，以得到至少三组业务数据；
将所述至少一组新的业务数据拼接在所述至少两组业务数据之后，以得到所述至少三组业务数据对应的操作顺序；
所述确定模块，还用于：
根据所述至少三组业务数据、所述第二目标字段、所述至少三组业务数据对应的操作顺序，确定所述至少三组业务数据之间的操作；
所述处理模块，还用于：
根据所述至少三组业务数据对应的操作顺序、所述至少三组业务数据之间的操作，对所述至少三组业务数据进行处理，得到所述第二目标字段对应的业务数据。
在一种可能的实现方式中，所述至少两组业务数据之间的操作包括合并操作，或者合并操作和删除操作。
本申请第三方面提供一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本申请第一方面中任一项所述的方法。
本申请第四方面提供一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行本申请第一方面中任一项所述的方法。
上述申请中的一个实施例具有如下优点或有益效果：获取用户触发的数据处理请求；所述数据处理请求包括第一目标字段；根据所述数据处理请求，获取所述第一目标字段对应的至少两组业务数据；根据所述第一目标字段以及所述第一目标字段对应的至少两组业务数据，确定对所述至少两组业务数据的操作顺序和所述至少两组业务数据之间的操作；根据对所述至少两组业务数据的操作顺序和所述至少两组业务数据之间的操作，对所述至少两组业务数据进行处理，得到所述第一目标字段对应的业务数据，上述方案中，根据获取到的第一目标字段以及至少两组业务数据，就可以确定出对至少两组业务数据的操作顺序和至少两组业务数据之间的操作，进而执行操作实现对业务数据的处理，得到第一目标字段对应的业务数据，提高了处理效率。
上述可选方式所具有的其他效果将在下文中结合具体实施例加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：
图1为本申请实施例提供的应用场景架构图；
图2为本申请一实施例提供的数据处理方法的流程示意图；
图3为本申请一实施例提供的数据处理原理示意图；
图4为本申请另一实施例提供的数据处理原理示意图；
图5为本申请一实施例提供的数据处理装置的结构示意图；
图6为本申请一实施例提供的电子设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明，其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本申请的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
在介绍本申请提供的方法之前，首先结合附图1对本申请实施例的应用场景进行介绍。图1为本申请实施例提供的应用场景架构图。可选的，如图1所示，该应用场景中包括电子设备11、服务器12和用户设备13；该用户设备13例如可以包括手机、平板电脑、可穿戴设备等。用户设备可以用于查询、显示数据等。
其中，电子设备可以为服务器或终端设备，电子设备11和用户设备13之间可以通过网络连接。电子设备11和服务器12之间可以通过网络连接。服务器12可以为一个或多个，图1中示出了两个。
本发明提供的方法可由一个电子设备如处理器执行相应的软件代码实现，也可由一个电子设备在执行相应的软件代码的同时，通过和服务器进行数据交互来实现。
在一个可选的场景中，例如用户通过用户设备向电子设备发起查询请求，用于查询汇总用户入住酒店信息，例如查询近一周内入住酒店的某年龄段的人群信息。
例如一个数据表1存储了用户的基础信息数据，例如包括姓名、年龄、身份证号码、住址等，一个数据表2存储了A酒店近一周内的用户信息，例如包括：姓名、身份证号码、入住时间、联系方式，一个数据表3存储了B酒店近一周内的用户信息，例如包括：姓名、身份证号码、入住时间、联系方式，通过将3个数据表进行聚合，得到入住A和B酒店的用户的信息，包括姓名、年龄、身份证号码、入住时间、酒店名称、联系方式。上述处理后的数据可以存储在一个新的数据表中，后续可以根据该数据表对数据进行分析，例如获取年龄在20-25岁的用户的入住酒店数据。
以上仅为一个示例性场景，本申请的方法还可以应用于其他数据处理场景，例如交通数据、银行数据、保险数据、线上交易数据等其他场景，本申请对此并不限定。
下面以具体地实施例对本申请的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。为了方便理解，下面实施例中的具体实例以大数据领域为例进行说明，但并不限于该应用场景。
图2为本申请一实施例提供的数据处理方法的流程示意图。如图2所示，本实施例提供的方法，包括以下步骤：
S101、获取用户触发的数据处理请求，数据处理请求包括第一目标字段；
具体的，用户想要对数据进行查询、合并等操作时，可以进行数据处理，用户可以通过用户设备向电子设备发送数据处理请求消息，用于请求对数据进行处理。数据处理请求中可以包括待获取的第一目标字段，第一目标字段可以为一个或多个。进一步，数据处理请求还可以包括待处理的数据表的标识信息，例如数据表的表名，所在的存储区域位置信息等。
S102、根据数据处理请求，获取第一目标字段对应的至少两组业务数据。
其中，至少两组业务数据可以存储在数据库的数据表中，例如一组业务数据对应一个数据表，每组业务数据包括多个字段的数据，例如一组业务数据包括姓名、身份证号码、下单时间、入住时间、房号等多个字段的数据，一组业务数据包括姓名、年龄、身份证号码、手机号。第一目标字段例如包括姓名、年龄、身份证号码、手机号、下单时间、入住时间、房号。
在一个可选的实施方式中，可以根据数据处理请求从至少一个服务器中获取至少两组业务数据。
S103、根据第一目标字段以及第一目标字段对应的至少两组业务数据，确定对至少两组业务数据的操作顺序和至少两组业务数据之间的操作；
具体的，确定对该至少两组业务数据的操作顺序以及至少两组业务数据之间的操作，例如操作顺序为表1、表2和表3，操作例如包括合并操作，或者合并操作和删除操作。
例如，表1包括字段id、字段time、字段Bid的数据，表2包括字段id、字段time、字段Cid、字段actions的数据，表3包括字段id、字段time、字段location的数据，表1中字段Bid与表2中字段id关联，即表1中字段Bid与表2中字段id为相同的字段，表2中字段Cid与表3中字段id关联，即表2中字段Cid与表3中字Cid为相同的字段。第一目标字段包括字段id、字段time、字段actions、字段Cid、字段location，操作顺序例如为先将表1和表2进行聚合，得到字段id、字段time、字段actions、字段Cid，然后将表1和表2聚合的结果与表3聚合得到字段id、字段time、字段actions、字段Cid、字段location。
S104、根据对至少两组业务数据的操作顺序和至少两组业务数据之间的操作，对至少两组业务数据进行处理，得到第一目标字段对应的业务数据。
具体的，在确定至少两组业务数据的操作顺序和所述至少两组业务数据之间的操作之后，可以对至少两组业务数据进行处理，得到所述第一目标字段对应的业务数据。
进一步，还可以对处理得到的第一目标字段对应的业务数据进行筛选处理，得到处理后的用户数据，进一步还可以生成用户的标签，例如某用户近一周内住酒店的次数大于预设次数，则可以依据该标签向用户推送酒店信息，或，进一步还可以获取至少一组新的业务数据，即至少一个新的业务数据表，例如存储用户购买记录的数据表，可以将该新的业务数据与之前的至少两组业务数据进行聚合，得到第二目标字段对应的业务数据，例如包括用户的姓名、手机号、身份证号码、购买时间、购买金额、入住时间，从而基于该些业务数据分析用户的消费能力，进而推荐相应的酒店信息。
其中，可以采用可扩展标记语言XML对至少两组业务数据的操作顺序和所述至少两组业务数据之间的操作进行描述，并执行XML指令，得到处理后的第一目标字段对应的业务数据。
本实施例的方法，根据获取到的第一目标字段以及至少两组业务数据，就可以确定出对至少两组业务数据的操作顺序和至少两组业务数据之间的操作，进而执行操作实现对业务数据的处理，得到第一目标字段对应的业务数据，无需用户对处理过程进行配置，简单易用，提高了处理效率。
在上述实施例的基础上，进一步的，S103可以通过如下方式实现：
根据所述第一目标字段以及所述第一目标字段对应的至少两组业务数据，确定所述至少两组业务数据的操作顺序；
根据所述至少两组业务数据、所述第一目标字段和所述操作顺序生成树形结构图，所述树形结构图的第一层中的各个节点分别表示所述至少两组业务数据中每组业务数据包括的字段，最后一层中的节点表示所述第一目标字段，除所述第一层和所述最后一层以外的各个层中的节点为待确定节点；
从所述树形结构图的最后一层开始向上逐层确定各个层的所述待确定节点，并根据每个所述待确定节点的输入和输出确定所述至少两组业务数据之间的操作。
具体的，首先确定至少两组业务数据的操作顺序，图3中操作顺序为数据表A、数据表B和数据表C，根据所述至少两组业务数据、所述第一目标字段和所述操作顺序生成树形结构图，如图4所示，所述树形结构图的第一层中的各个节点分别表示所述至少两组业务数据中每组业务数据包括的字段，最后一层中的节点表示所述第一目标字段，除所述第一层和所述最后一层以外的各个层中的节点为待确定节点，例如图3中A&B节点的输出是未知的。表A的字段包括标识id1、时间、住址、Bid，表B的字段包括标识id2、时间、Cid、行为，表C的字段包括标识id3、时间、位置、联系方式、区域。表A的字段Bid与表B的字段标识id2为相同的字段，表A和表B通过这两个字段进行关联；表C的字段标识3id3与表B的字段标识2Cid为相同的字段，表B和表C通过这两个字段进行关联。第一目标字段包括id1、Cid、时间、行为、住址、联系方式、区域。
从所述树形结构图的最后一层开始向上逐层确定各个层的所述待确定节点，例如A&B节点，如图4所示，根据A&B&C节点的输出(即第一目标字段)以及数据源的节点C，可以推断出A&B&C节点的输入，即A&B节点的输出，例如为id1、Cid、行为、住址，A&B节点的输入为数据源节点A和节点B。
根据每个所述待确定节点的输入和输出确定所述至少两组业务数据之间的操作，即节点A和节点B经过合并操作得到A&B，该合并操作具体为将字段Bid和id2进行匹配，若两个表A和表B中该字段存在相同数据，则将两个表A和表B中的两条数据合并为一条数据。
表A
| id1 | 时间 | 住址 | Bid |
| 张三 | 2019-8-7 | XX1小区 | a1 |
| 李四 | 2019-8-8 | XX2小区 | b1 |
表B
| id2 | 时间 | Cid | 行为 |
| a1 | 2019-8-7 | A2 | 入住酒店 |
| c1 | 2019-8-9 | B2 | 入住酒店 |
表A和表B合并之后得到的表为：
表A&B
进一步可以对该表中的无效数据进行删除，例如第2条和第3条数据。
其中，关联字段的名称可以相同或不同，但描述的信息实质上是相同的，例如一个表中为ID，一个表中为用户ID，实质内容是相同的。
进一步的，在一个可选的实施方式中，S103还可以采用如下方式实现：
根据所述第一目标字段以及所述第一目标字段对应的至少两组业务数据，确定对所述至少两组业务数据的N个操作顺序和在各个所述操作顺序下所述至少两组业务数据之间的操作，N为大于1的整数；
针对所述N个操作顺序中任一个操作顺序，确定该操作顺序和该操作顺序下所述至少两组业务数据之间的操作，联合对应的优先级；
相应的，S104可以通过如下方式实现：
选择优先级最高的操作顺序和该操作顺序对应的操作，对所述至少两组业务数据进行处理，得到所述第一目标字段对应的业务数据。
具体的，对于至少两组业务数据以及用户最终想要的第一目标字段来说，可能存在多种不同的处理方案，例如不同的操作顺序以及各个操作顺序下至少两组业务数据之间的操作。例如，上述的示例中可以先处理表B和表C，将得到的处理结果与表A进行联合处理，得到最终结果。
在确定了操作顺序和该操作顺序下所述至少两组业务数据之间的操作之后，可以确定该组合对应的优先级，例如时间复杂度、所占内存容量、CPU使用率等。
选择优先级最高的操作顺序和该操作顺序对应的操作，对至少两组业务数据进行处理，得到第一目标字段对应的业务数据。
在上述实施例的基础上，进一步的，本实施例的方法还可以包括：
获取至少一组新的业务数据和第二目标字段；
将所述至少一组新的业务数据添加至所述至少两组业务数据，以得到至少三组业务数据；
将所述至少一组新的业务数据拼接在所述至少两组业务数据之后，以得到所述至少三组业务数据对应的操作顺序；
根据所述至少三组业务数据、所述第二目标字段、所述至少三组业务数据对应的操作顺序，确定所述至少三组业务数据之间的操作；
根据所述至少三组业务数据对应的操作顺序、所述至少三组业务数据之间的操作，对所述至少三组业务数据进行处理，得到所述第二目标字段对应的业务数据。
具体的，还可以基于至少两组业务数据以及新的业务数据，获取第二目标字段对应的数据，例如增加一个新的数据表，表D，表D的字段包括：id4、时间、联系方式、身份证号码，第二目标字段包括：id1、Cid、时间、行为、住址、联系方式、区域、身份证号码。
可以将至少一组新的业务数据拼接在所述至少两组业务数据之后，以得到所述至少三组业务数据对应的操作顺序，则之前得到的至少两组业务数据的操作顺序可以不变，可以提高处理效率。
进而，可以根据所述至少三组业务数据、所述第二目标字段、所述至少三组业务数据对应的操作顺序，确定所述至少三组业务数据之间的操作；例如，参见上述实施例建立树形结构图，其中之前的至少两组业务数据在树形结构图中的位置可以不变，树形结构图的第一层中的各个节点分别为所述至少三组业务数据中每组业务数据包括的字段，最后一层中的节点为所述第二目标字段，除所述第一层和所述最后一层以外的各个层中的节点为待确定节点；从所述树形结构图的最后一层开始向上逐层确定各个层的所述待确定节点，并根据每个所述待确定节点的输入和输出确定所述至少三组业务数据之间的操作。
根据所述至少三组业务数据对应的操作顺序、所述至少三组业务数据之间的操作，对所述至少三组业务数据进行处理，得到所述第二目标字段对应的业务数据。
其中，第二目标字段可以包括第一目标字段的全部字段或部分字段，或第二目标字段可以不包括第一目标字段的字段
在一个可选的实施例中，表A，表B，表C，参见前述实施例。三个表的逻辑关联为，表A根据Bid和表B的id2进行关联(即表A的字段Bid与表B的字段id2为相同的字段)，表B的Cid字段和表C的id3进行关联(即表B的字段Cid与表C的字段id3为相同的字段)。
用户输入的数据包括需要的表名(表A，表B，表C)，以及最终想要的第一目标字段，例如包括id1、Cid、时间、行为、住址、联系方式、区域。
首先基于各个表的操作顺序生成树形结构图，如图3所示，将数据源和操作分为不同的层，并建立操作符和数据源的关系树，即A与B进行合并后的结果再与C进行合并。A(Bid)合并B(id:Bid,Cid)合并C(id:Cid)，基于树形结构图以及最终的第一目标字段，加上数据源的各个表的字段进行倒推各个层的待确定节点的输入与输出，例如图4中节点A&B的输入和输出，根据第一目标字段去掉表C中的字段即为A&B这个节点的输出字段，以此类推逐层往上到数据源的节点。
以上操作过程可以通过xml形式进行描述，例如：
<DataNode name＝“name0”type＝“DATA_READ”data_type＝“MySQL_TABLE”input_column＝“id1、时间、住址、Bid”output_column＝“id1、时间、住址、Bid”/>//读取表A的内容
<DataNode name＝“name1”type＝“DATA_READ”data_type＝“MySQL_TABLE”input_column＝“id2、时间、Cid、行为”output_column＝“id2、时间、Cid、行为”/>//读取表B的内容
<DataNode name＝“name2”type＝“DATA_READ”data_type＝“MySQL_TABLE”input_column＝“id3、时间、位置、联系方式、区域”output_column＝“id3、时间、位置、联系方式、区域”/>//读取表C的内容
<DataNode name＝“name3”type＝“DATA_JOIN”join_fields＝“Bid”output_column＝“id1、Cid、行为、住址”/>
<DataNode name＝“name4”type＝“DATA_JOIN”join_fields＝“Cid”output_column＝“id1、Cid、时间、行为、住址、联系方式、区域”/>
需要说明的是，在本申请的其他实施例中，还可以通过其他程序语言对操作过程进行描述，本申请对此并不限定。
图5为本申请一实施例提供的数据处理装置的结构示意图。如图5所示，本实施例提供的数据处理装置500，包括：
获取模块501，用于获取用户触发的数据处理请求；所述数据处理请求包括第一目标字段；
所述获取模块501，还用于根据所述数据处理请求，获取所述第一目标字段对应的至少两组业务数据；
确定模块502，用于根据所述第一目标字段以及所述第一目标字段对应的至少两组业务数据，确定对所述至少两组业务数据的操作顺序和所述至少两组业务数据之间的操作；
处理模块503，用于根据对所述至少两组业务数据的操作顺序和所述至少两组业务数据之间的操作，对所述至少两组业务数据进行处理，得到所述第一目标字段对应的业务数据。
在一种可能的实现方式中，获取模块501，具体用于：
根据所述数据处理请求，从至少一个服务器获取所述至少两组业务数据。
在一种可能的实现方式中，所述确定模块502，具体用于：
根据所述第一目标字段以及所述第一目标字段对应的至少两组业务数据，确定所述至少两组业务数据的操作顺序；
根据所述至少两组业务数据、所述第一目标字段和所述操作顺序生成树形结构图，所述树形结构图的第一层中的各个节点分别为所述至少两组业务数据中每组业务数据包括的字段，最后一层中的节点为所述第一目标字段，除所述第一层和所述最后一层以外的各个层中的节点为待确定节点；
从所述树形结构图的最后一层开始向上逐层确定各个层的所述待确定节点，并根据每个所述待确定节点的输入和输出确定所述至少两组业务数据之间的操作。
在一种可能的实现方式中，所述确定模块502，具体用于：
根据所述第一目标字段以及所述第一目标字段对应的至少两组业务数据，确定对所述至少两组业务数据的N个操作顺序和在各个所述操作顺序下所述至少两组业务数据之间的操作，N为大于1的整数；
针对所述N个操作顺序中任一个操作顺序，确定该操作顺序和该操作顺序下所述至少两组业务数据之间的操作，联合对应的优先级；
相应的，所述处理模块503，具体用于：
选择优先级最高的操作顺序和该操作顺序对应的操作，对所述至少两组业务数据进行处理，得到所述第一目标字段对应的业务数据。
在一种可能的实现方式中，所述获取模块501，还用于：
获取至少一组新的业务数据和第二目标字段；
将所述至少一组新的业务数据添加至所述至少两组业务数据，以得到至少三组业务数据；
将所述至少一组新的业务数据拼接在所述至少两组业务数据之后，以得到所述至少三组业务数据对应的操作顺序；
所述确定模块502，还用于：
根据所述至少三组业务数据、所述第二目标字段、所述至少三组业务数据对应的操作顺序，确定所述至少三组业务数据之间的操作；
所述处理模块503，还用于：
根据所述至少三组业务数据对应的操作顺序、所述至少三组业务数据之间的操作，对所述至少三组业务数据进行处理，得到所述第二目标字段对应的业务数据。
在一种可能的实现方式中，所述至少两组业务数据之间的操作包括合并操作，或者合并操作和删除操作。
本申请实施例提供的数据处理装置，可以执行上述任一方法实施例中的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。
根据本申请的实施例，本申请还提供了一种电子设备和一种可读存储介质。
如图6所示，是根据本申请实施例的数据处理的方法的电子设备的框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。
如图6所示，该电子设备包括：一个或多个处理器601、存储器602，以及用于连接各部件的接口，包括高速接口和低速接口。各个部件利用不同的总线互相连接，并且可以被安装在公共主板上或者根据需要以其它方式安装。处理器可以对在电子设备内执行的指令进行处理，包括存储在存储器中或者存储器上以在外部输入/输出装置(诸如，耦合至接口的显示设备)上显示GUI的图形信息的指令。在其它实施方式中，若需要，可以将多个处理器和/或多条总线与多个存储器和多个存储器一起使用。同样，可以连接多个电子设备，各个设备提供部分必要的操作(例如，作为服务器阵列、一组刀片式服务器、或者多处理器系统)。图6中以一个处理器601为例。
存储器602即为本申请所提供的非瞬时计算机可读存储介质。其中，所述存储器存储有可由至少一个处理器执行的指令，以使所述至少一个处理器执行本申请所提供的数据处理的方法。本申请的非瞬时计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使计算机执行本申请所提供的数据处理的方法。
存储器602作为一种非瞬时计算机可读存储介质，可用于存储非瞬时软件程序、非瞬时计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的数据处理的方法对应的程序指令/模块(例如，附图5所示的获取模块501、确定模块502和处理模块503)。处理器601通过运行存储在存储器602中的非瞬时软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的数据处理的方法。
存储器602可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据数据处理的电子设备的使用所创建的数据等。此外，存储器602可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非瞬时存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非瞬时固态存储器件。在一些实施例中，存储器602可选包括相对于处理器601远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至数据处理的电子设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
数据处理的方法的电子设备还可以包括：输入装置603和输出装置604。处理器601、存储器602、输入装置603和输出装置604可以通过总线或者其他方式连接，图6中以通过总线连接为例。
输入装置603可接收输入的数字或字符信息，以及产生与数据处理的电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入，例如触摸屏、小键盘、鼠标、轨迹板、触摸板、指示杆、一个或者多个鼠标按钮、轨迹球、操纵杆等输入装置。输出装置604可以包括显示设备、辅助照明装置(例如，LED)和触觉反馈装置(例如，振动电机)等。该显示设备可以包括但不限于，液晶显示器(LCD)、发光二极管(LED)显示器和等离子体显示器。在一些实施方式中，显示设备可以是触摸屏。
此处描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、专用ASIC(专用集成电路)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。这些计算程序(也称作程序、软件、软件应用、或者代码)包括可编程处理器的机器指令，并且可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。如本文使用的，术语“机器可读介质”和“计算机可读介质”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何计算机程序产品、设备、和/或装置(例如，磁盘、光盘、存储器、可编程逻辑装置(PLD))，包括，接收作为机器可读信号的机器指令的机器可读介质。术语“机器可读信号”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何信号。
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。
根据本申请实施例的技术方案，根据获取到的第一目标字段以及至少两组业务数据，就可以确定出对至少两组业务数据的操作顺序和至少两组业务数据之间的操作，进而执行操作实现对业务数据的处理，得到第一目标字段对应的业务数据，无需用户对处理过程进行配置，简单易用，提高了处理效率。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本申请公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本申请保护范围之内。
Claims (10)
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
获取用户触发的数据处理请求；所述数据处理请求包括第一目标字段；
根据所述数据处理请求，获取所述第一目标字段对应的至少两组业务数据；
根据所述第一目标字段以及所述第一目标字段对应的至少两组业务数据，确定对所述至少两组业务数据的操作顺序和所述至少两组业务数据之间的操作；
根据对所述至少两组业务数据的操作顺序和所述至少两组业务数据之间的操作，对所述至少两组业务数据进行处理，得到所述第一目标字段对应的业务数据。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一目标字段以及所述第一目标字段对应的至少两组业务数据，确定对所述至少两组业务数据的操作顺序和所述至少两组业务数据之间的操作，包括：
根据所述第一目标字段以及所述第一目标字段对应的至少两组业务数据，确定所述至少两组业务数据的操作顺序；
根据所述至少两组业务数据、所述第一目标字段和所述操作顺序生成树形结构图，所述树形结构图的第一层中的各个节点分别为所述至少两组业务数据中每组业务数据包括的字段，最后一层中的节点为所述第一目标字段，除所述第一层和所述最后一层以外的各个层中的节点为待确定节点；
从所述树形结构图的最后一层开始向上逐层确定各个层的所述待确定节点，并根据每个所述待确定节点的输入和输出确定所述至少两组业务数据之间的操作。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一目标字段以及所述第一目标字段对应的至少两组业务数据，确定对所述至少两组业务数据的操作顺序和所述至少两组业务数据之间的操作，包括：
根据所述第一目标字段以及所述第一目标字段对应的至少两组业务数据，确定对所述至少两组业务数据的N个操作顺序和在各个所述操作顺序下所述至少两组业务数据之间的操作，N为大于1的整数；
针对所述N个操作顺序中任一个操作顺序，确定该操作顺序和该操作顺序下所述至少两组业务数据之间的操作，联合对应的优先级；
相应的，所述根据对所述至少两组业务数据的操作顺序和所述至少两组业务数据之间的操作，对所述至少两组业务数据进行处理，得到所述第一目标字段对应的业务数据，包括：
选择优先级最高的操作顺序和该操作顺序对应的操作，对所述至少两组业务数据进行处理，得到所述第一目标字段对应的业务数据。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，还包括：
获取至少一组新的业务数据和第二目标字段；
将所述至少一组新的业务数据添加至所述至少两组业务数据，以得到至少三组业务数据；
将所述至少一组新的业务数据拼接在所述至少两组业务数据之后，以得到所述至少三组业务数据对应的操作顺序；
根据所述至少三组业务数据、所述第二目标字段、所述至少三组业务数据对应的操作顺序，确定所述至少三组业务数据之间的操作；
根据所述至少三组业务数据对应的操作顺序、所述至少三组业务数据之间的操作，对所述至少三组业务数据进行处理，得到所述第二目标字段对应的业务数据。
5.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述至少两组业务数据之间的操作包括合并操作，或者合并操作和删除操作。
6.一种数据处理装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取用户触发的数据处理请求；所述数据处理请求包括第一目标字段；
所述获取模块，还用于根据所述数据处理请求，获取所述第一目标字段对应的至少两组业务数据；
确定模块，用于根据所述第一目标字段以及所述第一目标字段对应的至少两组业务数据，确定对所述至少两组业务数据的操作顺序和所述至少两组业务数据之间的操作；
处理模块，用于根据对所述至少两组业务数据的操作顺序和所述至少两组业务数据之间的操作，对所述至少两组业务数据进行处理，得到所述第一目标字段对应的业务数据。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述确定模块，具体用于：
根据所述第一目标字段以及所述第一目标字段对应的至少两组业务数据，确定所述至少两组业务数据的操作顺序；
根据所述至少两组业务数据、所述第一目标字段和所述操作顺序生成树形结构图，所述树形结构图的第一层中的各个节点分别为所述至少两组业务数据中每组业务数据包括的字段，最后一层中的节点为所述第一目标字段，除所述第一层和所述最后一层以外的各个层中的节点为待确定节点；
从所述树形结构图的最后一层开始向上逐层确定各个层的所述待确定节点，并根据每个所述待确定节点的输入和输出确定所述至少两组业务数据之间的操作。
8.一种电子设备，其特征在于，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-4中任一项所述的方法。
9.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-4中任一项所述的方法。
10.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
根据第一目标字段以及所述第一目标字段对应的至少两组业务数据，确定对所述至少两组业务数据的操作顺序和所述至少两组业务数据之间的操作；
根据对所述至少两组业务数据的操作顺序和所述至少两组业务数据之间的操作，对所述至少两组业务数据进行处理，得到所述第一目标字段对应的业务数据。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910865309.XA CN110619002A (zh) | 2019-09-12 | 2019-09-12 | 数据处理方法、装置及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910865309.XA CN110619002A (zh) | 2019-09-12 | 2019-09-12 | 数据处理方法、装置及存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN110619002A true CN110619002A (zh) | 2019-12-27 |
Family
ID=68923286
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201910865309.XA Pending CN110619002A (zh) | 2019-09-12 | 2019-09-12 | 数据处理方法、装置及存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN110619002A (zh) |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111309795A (zh) * | 2020-01-21 | 2020-06-19 | 北京百度网讯科技有限公司 | 业务异常定位方法、装置、电子设备和介质 |
| CN111522843A (zh) * | 2020-06-01 | 2020-08-11 | 北京创鑫旅程网络技术有限公司 | 数据平台的控制方法、系统、设备及存储介质 |
| CN111581216A (zh) * | 2020-05-09 | 2020-08-25 | 北京百度网讯科技有限公司 | 数据处理方法、装置、设备以及存储介质 |
| CN112256667A (zh) * | 2020-09-16 | 2021-01-22 | 珠海市新德汇信息技术有限公司 | 多生物特征归一方法 |
| CN113392105A (zh) * | 2021-05-24 | 2021-09-14 | 国网河北省电力有限公司衡水供电分公司 | 业务数据处理方法和终端设备 |
| CN113836208A (zh) * | 2021-08-16 | 2021-12-24 | 深圳希施玛数据科技有限公司 | 一种数据处理方法、装置及终端设备 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP1164509A2 (en) * | 2000-06-15 | 2001-12-19 | Ncr International Inc. | Aggregate join index for relational databases |
| CN101770479A (zh) * | 2008-12-31 | 2010-07-07 | 北京亿阳信通软件研究院有限公司 | 一种关联关系的查询方法及装置 |
| CN102521416A (zh) * | 2011-12-28 | 2012-06-27 | 用友软件股份有限公司 | 数据关联查询方法和数据关联查询装置 |
| CN104915395A (zh) * | 2015-05-28 | 2015-09-16 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 一种用于查询主体的关联信息的方法和装置 |
-
2019
- 2019-09-12 CN CN201910865309.XA patent/CN110619002A/zh active Pending
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP1164509A2 (en) * | 2000-06-15 | 2001-12-19 | Ncr International Inc. | Aggregate join index for relational databases |
| CN101770479A (zh) * | 2008-12-31 | 2010-07-07 | 北京亿阳信通软件研究院有限公司 | 一种关联关系的查询方法及装置 |
| CN102521416A (zh) * | 2011-12-28 | 2012-06-27 | 用友软件股份有限公司 | 数据关联查询方法和数据关联查询装置 |
| CN104915395A (zh) * | 2015-05-28 | 2015-09-16 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 一种用于查询主体的关联信息的方法和装置 |
Non-Patent Citations (3)
| Title |
|---|
| 早上起床喝酸_奶: "SQL语句题", 《HTTPS://WWW.SHUZHIDUO.COM/A/A2DMGEVNJE/》 * |
| 熊发涯等: "《Visual FoxPro程序设计》", 31 August 2012, 重庆大学出版社 * |
| 王宏: "《SQL Server 2000数据库管理》", 31 January 2001, 人民邮电出版社 * |
Cited By (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111309795A (zh) * | 2020-01-21 | 2020-06-19 | 北京百度网讯科技有限公司 | 业务异常定位方法、装置、电子设备和介质 |
| CN111581216A (zh) * | 2020-05-09 | 2020-08-25 | 北京百度网讯科技有限公司 | 数据处理方法、装置、设备以及存储介质 |
| CN111522843A (zh) * | 2020-06-01 | 2020-08-11 | 北京创鑫旅程网络技术有限公司 | 数据平台的控制方法、系统、设备及存储介质 |
| CN111522843B (zh) * | 2020-06-01 | 2023-06-27 | 北京创鑫旅程网络技术有限公司 | 数据平台的控制方法、系统、设备及存储介质 |
| CN112256667A (zh) * | 2020-09-16 | 2021-01-22 | 珠海市新德汇信息技术有限公司 | 多生物特征归一方法 |
| CN112256667B (zh) * | 2020-09-16 | 2024-03-22 | 珠海市新德汇信息技术有限公司 | 多生物特征归一方法 |
| CN113392105A (zh) * | 2021-05-24 | 2021-09-14 | 国网河北省电力有限公司衡水供电分公司 | 业务数据处理方法和终端设备 |
| CN113836208A (zh) * | 2021-08-16 | 2021-12-24 | 深圳希施玛数据科技有限公司 | 一种数据处理方法、装置及终端设备 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN110619002A (zh) | 数据处理方法、装置及存储介质 | |
| US10379819B2 (en) | Generic editor layout using intrinsic persistence metadata | |
| JP6521973B2 (ja) | 多重入力データストリームにわたるパターンマッチング | |
| US10614048B2 (en) | Techniques for correlating data in a repository system | |
| CN111639027B (zh) | 一种测试方法、装置及电子设备 | |
| CN111581216A (zh) | 数据处理方法、装置、设备以及存储介质 | |
| CN111523001B (zh) | 用于存储数据的方法、装置、设备以及存储介质 | |
| CN111800493A (zh) | 信息内容推送方法、装置、电子设备和存储介质 | |
| US20120046980A1 (en) | Consolidating processes for multiple variations | |
| CN113051446A (zh) | 拓扑关系查询方法、装置、电子设备和介质 | |
| CN112711581B (zh) | 医疗数据校验方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN111291082B (zh) | 数据聚合处理方法、装置、设备及存储介质 | |
| US10929412B2 (en) | Sharing content based on extracted topics | |
| CN110517079B (zh) | 数据处理方法、装置、电子设备和存储介质 | |
| CN112069137A (zh) | 生成信息的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 | |
| CN112561332A (zh) | 模型管理方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品 | |
| CN111698326A (zh) | 用于确定云服务资源的成本归属的方法和装置 | |
| CN111767149A (zh) | 调度方法、装置、设备及存储设备 | |
| CN111177479A (zh) | 获取关系网络图中节点的特征向量的方法以及装置 | |
| US20140040772A1 (en) | Highlighting graphical user interface components based on usage by other users | |
| CN114661274A (zh) | 用于生成智能合约的方法和装置 | |
| CN111680508B (zh) | 文本的处理方法和装置 | |
| CN110750419B (zh) | 离线任务的处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN111523000A (zh) | 用于导入数据的方法、装置、设备以及存储介质 | |
| CN112308258A (zh) | 用于确定预约信息的方法和装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |