CN112883313B - 一种用于信用卡业务数据的智能监控系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种用于信用卡业务数据的智能监控系统，包括依次设置的运营监控系统、活动规则组件中心、活动引擎系统和活动页面模板，所述活动引擎系统根据业务配置提供活动规则动态执行操作和活动页面动态展示操作，所述活动页面模板基于Vue的组件化技术将活动页面的业务功能进行抽象和组装，提供可视化编辑页面，所述活动规则组件中心将活动规则组件进行原子化封装，并为活动引擎系统和外部系统提供不同功能组件，所述运营监控系统对活动运营开展进行全周期管理和监控，并执行活动上线前检查及生产验证操作。与现有技术相比，本发明具有业务活动上线时效性强、系统运营监控能力高等优点。

Description

一种用于信用卡业务数据的智能监控系统

技术领域

本发明涉及业务数据管理技术领域，尤其是涉及一种用于信用卡业务数据的智能监控系统。

背景技术

随着信用卡业务的高速发展及数字化银行的建设目标，对银行在线活动的开展提出了更高的要求。如今，伴随信用卡在线活动的不断增多，活动业务数据呈现参与形式多样化、资格校验联机化、奖品领取实时化的发展趋势。如此情况下，现有技术通过蓝绿发布策略、双活灾备机制、Redis哨兵技术、双主双备数据库集群方式等打造健壮的活动性能，并基于SPRINGBATCH的大批量名单文件导入和自动化活动数据监控，采用责任链式规则组件搭建多维度的活动规则场景或根据VUE框架开发可视化的参数管理及模板化的页面配置，进而更好、更稳定地实现活动快速上线及稳定运营。

然而，传统信用卡活动数据在面对高并发、资格校验、领奖下单、参数配置、页面开发和活动监控等方面均存在不同程度的问题：传统活动页面设计采用前端定制化开发，人力成本高，上线时效慢，导致高并发活动无法稳定开展；且传统活动模式往往不支持在生产环境未屏蔽源地址前提下验证活动，进而导致活动上线效率较低；此外，目前的传统活动规则仅判断逻辑状态，不做业务逻辑处理，且参数配置不灵活、参数传递不便捷，导致个性化活动规则难以实现，且对于活动业务数据中的资格校验模式也无法做到准确灵活的运行；另外，配置操作不够精简高效，活动业务数据的监控也缺少对全流程的自动化系统监控。

发明内容

本发明的目的就是提供一种用于信用卡业务数据的智能监控系统，以至少部分地解决上述提到的缺陷。

本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：

一种用于信用卡业务数据的智能监控系统，包括依次设置的运营监控系统、活动规则组件中心、活动引擎系统和活动页面模板，所述活动引擎系统根据业务配置提供活动规则动态执行操作和活动页面动态展示操作，所述活动页面模板基于Vue的组件化技术将活动页面的业务功能进行抽象和组装，提供可视化编辑页面，所述活动规则组件中心将活动规则组件进行原子化封装，并为活动引擎系统和外部系统提供不同功能组件，所述运营监控系统对活动运营开展进行全周期管理和监控，并执行活动上线前检查及生产验证操作。

所述活动引擎系统包括：

活动执行引擎模块，该模块对具体的活动场景进行统一拦截，拦截后获取后台配置的活动规则组件及先后顺序，并对活动规则进行参数校验与执行处理；所述活动执行引擎模块对活动规则进行参数校验与执行处理的具体内容为：对具体的活动场景进行统一拦截，拦截后获取后台配置的活动规则组件及先后顺序，通过JAVA的责任链模式组装成一条双向规则链，根据用户参与活动的上下文参数对双向规则链上的活动规则进行参数校验与执行，并补充各活动场景下的活动参数，若当前规则执行通过则进入下一责任链规则，直至完整规则链执行完成方可进入对应的业务场景，若规则执行不通过，则反向执行责任链上的回退逻辑。

活动页面模板引擎模块，对活动页面动态进行显示。

进一步地，所述活动页面模板引擎模块对活动页面动态进行的显示通过前端框架Vue的组件化技术实现，根据活动业务需求进行可视化配置，将Vue前端组件和参数在用户参与活动时进行页面的动态渲染。

所述活动规则组件中心包括活动周期类组件、登录组件、资格校验类组件、参与控制类组件、活动结果组件和验证码组件。所述活动规则组件中心的各类组件中，以SpringBean的形式提供规则执行能力，各组件通过选择可支持活动逻辑的组件Bean进行顺序编排形成活动规则组。各组件通过JAVA的责任链模式串联组件Bean形成一条双线的规则链，进而生成完整规则组，其中正向链执行正常业务逻辑，反向链执行异常回退逻辑。

所述运营监控系统包括：

活动配置中心，对活动基础数据、属性数据、活动入口、活动资格、活动话术、活动参与规则、活动奖池、活动结果以及活动页面等进行配置；活动配置中心配置的各项信息数据同步至活动管理平台中；

活动属性管理模块，对活动奖品属性、活动组件组合、活动页面模板及校验组件中的校验数据进行管理；

活动配置审核模块，对活动配置中心的各项配置数据进行审核，并提供审核结果预览页面；

活动监控模块，对异常抽奖数据、库存情况、超卖情况进行监控，并设有活动开展情况查询入口；

投产辅助工具模块，执行数据核对和数据清理操作，所述投产辅助工具模块包括奖池自动核对单元、活动名单核对单元、生产验证开关单元、生产测试数据清理单元、活动配置导入导出单元和批处理任务管理单元；

系统权限模块，对活动参与机构、活动参与角色、活动参与用户、活动数据菜单以及活动权限进行管理，并提供活动管理平台的使用方的认证登录入口；

活动应急模块，对在线奖池数据进行调整，同时针对客户黑名单执行对应策略，并对结束的线上活动执行下线处理；

活动报告模块，生成各项活动的活动报告。

进一步地，本发明用于信用卡业务数据的智能监控系统基于spring cloud微服务架构实现，通过策略模型和路由模型将活动引擎系统、活动页面模板、活动规则组件中心和运营监控系统部署在APP区，APP区通过Web区的NG与F5策略对外提供服务，同时APP区通过内网区链接活动数据的基础服务。

本发明提供的用于信用卡业务数据的智能监控系统，相较于现有技术至少包括如下有益效果：

1)采用活动模板化页面可视化配置，页面模板灵活搭配，实现活动页面的快速发布，无需额外进行代码研发，符合信用卡在线活动的快速迭代需要，进一步降低开发成本，提高活动投产时效。

2)本方案根据活动运营的经验积累，将活动规则由多类组件构成，应用于活动、场次、奖池三个层级，适用于多种业务场景，而依据不同场景维度对活动规则进行原子化拆分，通过抽象以组件的方式进行封装，能够使每个组件具备独立的活动业务功能，根据实际的在线活动场景运用责任链模式进行活动规则组装，进而实现活动规则操作简单、配置灵活、复用性强、单个组件代码逻辑清晰、代码耦合性低的特点，常规活动可通过组件的排列组合实现活动规则校验的业务目标，针对个性化活动规则，仅需开发个性化活动组件即可实现。

3)通过运营监控系统实现活动自动化监控功能，实现对活动前奖池的防薅监控，以及活动中剩余奖池库存的预警监控，及时提醒活动业务补充奖池库存等，进一步提高活动自动化监控能力和活动保障效率。

4)本发明运营监测系统中设有投产辅助工具，该工具具备生产验证开关及验证数据一键清除功能，支持在生产环境未屏蔽源地址的前提下，进行在线活动的功能验证，并配备验证测试数据一键清除机制，以保证生产环境的数据真实性；此外，运用活动数据校验功能，核对在线活动名单、奖池的本地数据与缓存数据的一致性，通过一体化的投产辅助工具，可进一步提高活动投产上线的时效性和可靠性。

5)在处理名单文件的导入操作中，基于SPRINGBATCH的多线程并行处理Partitioner方法，通过分片方式将大文件拆分为若干个小文件执行并行导入，大幅度提升文件导入效率，以节约活动配置的时间成本，提升活动上线时效。

附图说明

图1为实施例中用于信用卡业务数据的智能监控系统的功能结构框图；

图2为实施例中用于信用卡业务数据的智能监控系统的网络部署分布架构图。

具体实施方式

下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细说明。显然，所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都应属于本发明保护的范围。

实施例

本发明涉及一种用于信用卡业务数据的智能监控系统，该系统创建了包括活动引擎系统、活动页面模板、活动规则组件中心和运营监控系统在内的业务服务架构，通过与活动管理平台、外部系统连接，实现业务活动上线时效性强、系统运营监控能力高的业务数据监控。如图1所示，运营监控系统、活动规则组件中心、活动引擎系统、活动页面模板依次设置，其中：

1)活动引擎系统为整个系统的核心，用于根据业务配置提供活动规则动态执行、活动页面动态展示的能力。两种能力分别基于活动执行引擎模块和活动页面模板引擎模块实现。

活动执行引擎模块具体实现为通过设置系统拦截器，对具体的活动场景进行统一拦截，如抽奖、订单查询，拦截后获取后台配置的活动规则组件及先后顺序(规则执行的逻辑校验先后顺序)通过JAVA的责任链模式实现组装成一条双向规则链，根据用户参与活动的上下文参数对规则链上的活动规则进行参数校验与执行，补充各场景下的活动参数，当前规则执行通过则进入下一责任链规则，直至完整规则链执行完成方可进入对应的业务场景。若规则执行不通过则反向执行责任链上的回退逻辑。

另一方面，活动页面模板引擎模块对活动页面动态进行显示，该显示是通过前端框架Vue的组件化技术实现，根据活动业务需求可视化配置，将Vue前端组件和参数在用户参与活动时进行页面的动态渲染。

2)活动页面模板，该模板基于Vue的组件化技术将活动页面的业务功能进行抽象和组装，如按钮、图片、文本、列表、验证码、转盘等组件，每个组件可配置对应的功能参数与绑定事件。进而，系统实现了可视化页面编辑，可采用托拉拽的方式进行活动页面的参数配置，通过事件的绑定完成页面组件间交互通信及页面的跳转，极大地提升了活动页面的配置效率。

3)活动规则组件中心，用于通过将活动规则组件进行原子化封装，根据不同的功能划分为活动周期类组件、登录组件、资格校验类组件、参与控制类组件、活动结果组件和验证码组件。登录组件用于实现参与活动用户通过统一授权后进行活动登录。各活动可通过组件的排列组合实现活动规则校验的业务目标，针对个性化活动规则，仅需开发个性化活动组件即可实现。

资格校验类组件包括活动资格组件和校验组件。参与控制类组件包括抽奖规则组件和参与规则组件。其中，校验组件包括白名单校验单元、黑名单校验单元和用户标签校验单元。登录组件包括APP登录单元和微信登录单元。验证码组件包括数字验证码、图文验证码和短信验证码。活动资格组件包括联机资格处理单元和本地资格处理单元。参与规则组件包括参与次数处理单元和中奖概率处理单元。活动周期组件包括一次性活动设定单元和周期性活动设定单元。抽奖规则组件包括随机抽奖处理单元、概率抽奖处理单元和顺序抽奖处理单元。活动结果组件包括批量文件结果生成单元和联机结果生成单元。活动结果组件处理的活动结果数据同步至活动管理平台中。

各分类组件融合了JAVA面向对象继承封装的特点和Groovy脚本语言自由高效的特性，最上层逻辑抽象为组件接口，具体的规则组件需要实现各自的业务逻辑与执行方法，以及成功处理方法和异常回退方法，呈现完整的组件类，最终以Spring Bean的形式提供规则执行能力。本发明系统提供可视化的配置功能，通过选择可支持活动逻辑的组件Bean进行顺序编排形成活动规则组，一个完整的规则组可以通过JAVA的责任链模式串联组件Bean形成一条双线的规则链，正向链执行正常业务逻辑，反向链执行异常回退逻辑，通过不同类型的组件组合编排实现多样化的活动业务流程，通过规则组件的不断沉淀和复用替代传统的活动需求定制开发，实现活动配置上线效率的大幅提升的设计目标。

4)运营监控系统，用于为活动运营人员提供活动配置、活动审核、活动监控、活动应急等功能，实现活动运营开展的全周期管理和监控，同时设置投产辅助工具，以进一步提供活动上线前检查及生产验证效率，活动报告收集为后续类似活动开展提供数据参考。

为保证大型活动的高并发场景，活动基本信息、活动奖池、活动名单等信息配置审核通过都会提前刷入Redis缓存，活动开展前为了方便活动配置信息核对，投产辅助提供针活动名单、奖品库存等信息的缓存与数据库一致性的自动核对功能，提供核对检查活动名单的数量是否符合预期的检查功能。活动生产验证开关，为业务人员提供活动正式开展前真实环境下的活动验证能力。

具体地，运营监控系统包括：

活动配置中心，用于对活动基础数据、属性数据、活动入口、活动资格、活动话术、活动参与规则、活动奖池、活动结果以及活动页面等进行配置；活动配置中心配置的各项信息数据同步至活动管理平台中。

活动属性管理模块，用于对活动奖品属性、活动组件组合、活动页面模板及校验组件中的校验数据进行管理；

活动配置审核模块，用于对活动配置中心的各项配置数据进行审核，并提供审核结果预览页面；

活动监控模块，用于对异常抽奖数据、库存情况、超卖情况进行监控，并设有活动开展情况查询入口，管理人员可根据需求查询监控情况；

投产辅助工具模块，用于进行数据核对和数据清理，具体包括奖池自动核对单元、活动名单核对单元、生产验证开关单元、生产测试数据清理单元、活动配置导入导出单元以及批处理任务管理单元。其中：

活动名单及奖池自动核对单元，通过数据库和缓存中的名单、奖池数据逐一进行比对，并反馈比对结果。

生产验证开关单元，为实现不停机验证在线活动，新增验证开关功能，采用验证令牌机制，进行在线活动验证操作。为保证生产环境的数据真实性，辅助生产测试数据清理单元，基于在线活动验证完成后，在验证开关开启条件下，可通过该单元进行测试数据清理。

活动配置导入导出及单元，为确保活动参数配置的准确性，实现一站式活动参数配置导入导出功能，提升活动配置效率及质量。

批处理任务单元，为实现实时数据的导入，采用QRTZ框架实现批处理任务的定时执行。

系统权限模块，用于对活动参与机构、活动参与角色、活动参与用户、活动数据菜单以及活动权限进行管理，并提供活动管理平台的使用方的认证登录入口。

活动应急模块，用于对在线奖池数据进行调整，同时针对客户黑名单执行对应策略，并对结束的线上活动执行下线处理；

活动报告模块，用于生成各项活动的活动报告，进而为后续类似活动开展提供数据参考。

本发明运营监测系统的各项模块通过ELK实现集中化的日志管理，所有模块服务器上的日志收集汇总。

运营监测系统在处理活动名单文件的导入操作中，基于SPRINGBATCH的多线程并行处理Partitioner方法，通过分片方式将大文件拆分为若干个小文件执行并行导入，大幅度提升文件导入效率，以节约活动配置的时间成本，提升活动上线时效。

本发明上述架构基于spring cloud微服务架构技术，通过策略模型和路由模型将活动引擎系统、活动页面模板、活动规则组件中心、运营监控系统等系统核心模块部署在APP区。从而，APP区通过Web区的NG与F5策略对外提供服务，同时APP区通过内网区链接活动数据的基础服务，进而串联一线。系统根据三层网络区域特点，可重点关注并保证系统网络运行时效性，及系统在网络部署层面的健壮性及安全性，如图2所示。其中，本发明系统各子系统部署划分概述如下：

1)Web区域：部署的应用包括负责跳转到网关的F5前置、NG反向代理、NG外部正向代理、NG活动页面静态资源代理，以及与第三方进行代理数据交互，通知第三方商户发送活动券等。

2)App区域：部署的应用包括网关服务，注册服务等Spring Cloud核心服务，活动模块所有接口服务，活动页面NG静态资源以及Redis存储、RabbitMQ消息服务等。

3)内网区域：部署平台管理端界面及数据库服务等。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的工作人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (6)

1.一种用于信用卡业务数据的智能监控系统，其特征在于，包括依次设置的运营监控系统、活动规则组件中心、活动引擎系统和活动页面模板，所述活动引擎系统根据业务配置提供活动规则动态执行操作和活动页面动态展示操作，所述活动页面模板基于Vue的组件化技术将活动页面的业务功能进行抽象和组装，提供可视化编辑页面，所述活动规则组件中心将活动规则组件进行原子化封装，并为活动引擎系统和外部系统提供不同功能组件，所述运营监控系统对活动运营开展进行全周期管理和监控，并执行活动上线前检查及生产验证操作；

所述活动引擎系统包括：

活动执行引擎模块，该模块对具体的活动场景进行统一拦截，拦截后获取后台配置的活动规则组件及先后顺序，并对活动规则进行参数校验与执行处理；对活动规则进行参数校验与执行处理的具体内容为：

对具体的活动场景进行统一拦截，拦截后获取后台配置的活动规则组件及先后顺序，通过JAVA的责任链模式组装成一条双向规则链，根据用户参与活动的上下文参数对双向规则链上的活动规则进行参数校验与执行，并补充各活动场景下的活动参数，若当前规则执行通过则进入下一责任链规则，直至完整规则链执行完成方可进入对应的业务场景，若规则执行不通过，则反向执行责任链上的回退逻辑；

活动页面模板引擎模块，对活动页面动态进行显示，对活动页面动态进行的显示通过前端框架Vue的组件化技术实现，根据活动业务需求进行可视化配置，将Vue前端组件和参数在用户参与活动时进行页面的动态渲染；

所述运营监控系统包括：

活动配置中心，对活动基础数据、属性数据、活动入口、活动资格、活动话术、活动参与规则、活动奖池、活动结果以及活动页面进行配置；活动配置中心配置的各项信息数据同步至活动管理平台中；

活动属性管理模块，对活动奖品属性、活动组件组合、活动页面模板及校验组件中的校验数据进行管理；

活动配置审核模块，对活动配置中心的各项配置数据进行审核，并提供审核结果预览页面；

活动监控模块，对异常抽奖数据、库存情况、超卖情况进行监控，并设有活动开展情况查询入口；

投产辅助工具模块，执行数据核对和数据清理操作；

系统权限模块，对活动参与机构、活动参与角色、活动参与用户、活动数据菜单以及活动权限进行管理，并提供活动管理平台的使用方的认证登录入口；

活动应急模块，对在线奖池数据进行调整，同时针对客户黑名单执行对应策略，并对结束的线上活动执行下线处理；

活动报告模块，生成各项活动的活动报告。

2.根据权利要求1所述的用于信用卡业务数据的智能监控系统，其特征在于，所述活动规则组件中心包括活动周期类组件、登录组件、资格校验类组件、参与控制类组件、活动结果组件和验证码组件。

3.根据权利要求2所述的用于信用卡业务数据的智能监控系统，其特征在于，所述活动规则组件中心的各类组件中，以Spring Bean的形式提供规则执行能力，各组件通过选择可支持活动逻辑的组件Bean进行顺序编排形成活动规则组。

4.根据权利要求3所述的用于信用卡业务数据的智能监控系统，其特征在于，各组件通过JAVA的责任链模式串联组件Bean形成一条双线的规则链，进而生成完整规则组，其中正向链执行正常业务逻辑，反向链执行异常回退逻辑。

5.根据权利要求1所述的用于信用卡业务数据的智能监控系统，其特征在于，所述投产辅助工具模块包括奖池自动核对单元、活动名单核对单元、生产验证开关单元、生产测试数据清理单元、活动配置导入导出单元和批处理任务管理单元。

6.根据权利要求1所述的用于信用卡业务数据的智能监控系统，其特征在于，该系统基于spring cloud微服务架构实现，通过策略模型和路由模型将活动引擎系统、活动页面模板、活动规则组件中心和运营监控系统部署在APP区，APP区通过Web区的NG与F5策略对外提供服务，同时APP区通过内网区链接活动数据的基础服务。

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