CN112419078A - 产品推荐方法、装置和电子设备 - Google Patents
产品推荐方法、装置和电子设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112419078A CN112419078A CN202011415481.4A CN202011415481A CN112419078A CN 112419078 A CN112419078 A CN 112419078A CN 202011415481 A CN202011415481 A CN 202011415481A CN 112419078 A CN112419078 A CN 112419078A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- keyword
- product
- user
- target
- products
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 39
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 18
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims abstract description 17
- 230000010354 integration Effects 0.000 claims abstract description 11
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 claims description 7
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 4
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 10
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 3
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 3
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 208000028399 Critical Illness Diseases 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
- 230000001737 promoting effect Effects 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
- G06Q40/08—Insurance
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
- G06F16/9532—Query formulation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
- G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/20—Natural language analysis
- G06F40/279—Recognition of textual entities
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
- G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
- G06Q30/0631—Item recommendations
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Finance (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Marketing (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Economics (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Technology Law (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本说明书实施例提供一种产品推荐方法、装置和电子设备;该方法包括:获取用户为搜索产品而在用户终端上输入的目标关键词及该用户的标识;将目标关键词放入与该用户的标识关联的关键词库,关键词库中的每个关键词被按照预定计算规则赋予一个优先级值;对关键词库进行相同关键词整合处理,并按照预定计算规则赋予或更新目标关键词的优先级值;将产品的标签与关键词库中的各个关键词进行匹配,得到匹配关键词及其优先级值,并将各个匹配关键词的优先级值相加,得到该产品的产品优先级值;将产品优先级值最高的N种产品的产品信息推送给用户终端。本说明书提供的方法、装置和电子设备能够为不同的用户推荐其感兴趣的产品,节约用户挑选产品的时间。
Description
技术领域
本说明书一个或多个实施例涉及大数据技术领域,尤其涉及一种产品推荐方法、装置和电子设备。
背景技术
随着互联网行业的发展,保险产品也越来越趋向于商品化,客户在购买保险产品的时通常是抱有目的性的。但随着保险行业的发展和客户的需求多样化,保险产品的种类也越来越多,客户需要在茫茫保险产品中去寻找其感兴趣的保险产品,无疑浪费了大量的时间,也降低了购买保险产品的成功率。
基于此,需要一种保险产品推荐方法,能够智能化地为用户推荐其感兴趣的保险产品。
发明内容
有鉴于此,本说明书一个或多个实施例的目的在于提出一种产品推荐方法、装置和电子设备,以克服现有技术中的不足。
基于上述目的,本说明书一个或多个实施例提供了一种产品推荐方法,包括:
获取用户为搜索产品而在用户终端上输入的目标关键词以及所述用户的标识;
将所述目标关键词放入与所述用户的标识关联的关键词库,所述关键词库中的每个关键词被按照预定计算规则赋予一个优先级值;
对所述关键词库进行相同关键词整合处理,并按照所述预定计算规则赋予或更新所述目标关键词的优先级值,以更新所述关键词库;
对于多种产品中的每种产品,将该产品的标签与更新后的所述关键词库中的各个关键词进行匹配,得到匹配关键词及其优先级值,并将各个所述匹配关键词的优先级值相加,得到该产品的产品优先级值;
将所述多种产品中所述产品优先级值最高的N种产品的产品信息推送给所述用户终端,其中N为大于1的预设整数。
基于同一发明构思,本说明书一个或多个实施例还提供了一种产品推荐装置,包括:
获取模块,被配置为获取用户为搜索产品而在用户终端上输入的目标关键词以及所述用户的标识;
存储与计算模块,被配置为将所述目标关键词放入与所述用户的标识关联的关键词库,所述关键词库中的每个关键词被按照预定计算规则赋予一个优先级值;
整合与更新模块,被配置为对所述关键词库进行相同关键词整合处理,并按照所述预定计算规则赋予或更新所述目标关键词的优先级值,以更新所述关键词库;
匹配模块,被配置为对于多种产品中的每种产品,将该产品的标签与更新后的所述关键词库中的各个关键词进行匹配,得到匹配关键词及其优先级值,并将各个所述匹配关键词的优先级值相加,得到该产品的产品优先级值;
推送模块,被配置为将所述多种产品中所述产品优先级值最高的N种产品的产品信息推送给所述用户终端,其中N为大于1的预设整数。
基于同一发明构思,本说明书一个或多个实施例还提供了一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如上任意一项所述的方法。
从上面所述可以看出,本说明书一个或多个实施例提供的产品推荐方法、装置和电子设备,根据用户历史搜索的关键词放入该用户的关键词库,并为各个关键词赋予优先级值;再将产品的标签与各个关键词进行匹配,得到匹配关键词及其优先级值,并将各个所述匹配关键词的优先级值相加,得到该产品的产品优先级值,产品优先级值最高的产品即为用户最感兴趣的产品。可使用户无需在茫茫产品中去寻找其感兴趣的产品,节约用户挑选的时间;能够针对不同的用户推荐其感兴趣的产品,更贴近用户的需求,从而增加产品购买的成功率,还能增加产品的销量。
附图说明
为了更清楚地说明本说明书一个或多个实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本说明书一个或多个实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本说明书一个或多个实施例的产品推荐方法流程图;
图2为本说明书一个或多个实施例的产品推荐装置结构示意图;
图3为本说明书一个或多个实施例的电子设备结构示意图。
具体实施方式
为使本公开的目的、技术方案和优点更加清楚明白,以下结合具体实施例,并参照附图,对本公开进一步详细说明。
需要说明的是,除非另外定义,本说明书一个或多个实施例使用的技术术语或者科学术语应当为本公开所属领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本说明书一个或多个实施例中使用的“第一”、“第二”以及类似的词语并不表示任何顺序、数量或者重要性,而只是用来区分不同的组成部分。“包括”或者“包含”等类似的词语意指出现该词前面的元件或者物件涵盖出现在该词后面列举的元件或者物件及其等同,而不排除其他元件或者物件。
本说明书一个或多个实施例提供了一种产品推荐方法,该方法可由服务器来执行。具体的,首先当用户在用户终端的搜索模块中输入目标搜索文本信息时,从目标搜索文本信息中获取目标关键词;再将所述目标关键词放入与所述用户的标识关联的关键词库,所述关键词库中的每个关键词被按照预定计算规则赋予一个优先级值;其中,优先级值大的关键词为用户较感兴趣的关键词。然后,对所述关键词库进行相同关键词整合处理,并按照所述预定计算规则赋予或更新所述目标关键词的优先级值,以更新所述关键词库。进一步的,对于多种产品中的每种产品,将该产品的标签与更新后的所述关键词库中的各个关键词进行匹配,得到匹配关键词及其优先级值,并将各个所述匹配关键词的优先级值相加,得到该产品的产品优先级值。最后,将所述多种产品中所述产品优先级值最高的N种产品的产品信息推送给所述用户终端,其中N为大于1的预设整数,其中,产品优先级值最高的N种产品即为用户感兴趣的产品。
可见,本说明书一个或多个实施例的产品推荐方法,可使用户无需在茫茫产品中去寻找其感兴趣的产品,节约用户挑选的时间;能够针对不同的用户推荐其感兴趣的产品,更贴近用户的需求,从而增加产品购买的成功率,还能增加产品的销量。
以下,通过具体的实施例进一步详细说明本公开的技术方案。
参考图1,本说明书一个实施例的产品推荐方法,包括以下步骤:
步骤S101、获取用户为搜索产品而在用户终端上输入的目标关键词以及所述用户的标识。
本步骤中,当用户在用户终端的搜索模块的搜索框中根据其想要购买的保险产品,输入相关的目标搜索文本信息时,服务器实时地获取该目标搜索文本信息,然后结合保险产品相关的专用词汇库对该目标搜索文本信息进行分词处理,从而获取目标关键词。另外,服务器会记录用户利用该目标关键词进行搜索的时间,并且持续跟踪用户是否利用该目标关键词购买了保险产品。进而,使该目标关键词含有搜索日期标识与用户是否利用该目标关键词购买了保险产品的标识。
所述用户的标识为区分不同用户的标识,服务器可以通过用户登录所述用户终端来获取该用户的标识。
所述目标关键词可以包括用户的年龄、性别、险种、保障金额等。例如:用户在用户终端的搜索模块的搜索框中输入目标搜索文本信息:“50岁女士的养老金”,利用保险产品相关的专用词汇库对该目标搜索文本信息进行分词处理得到的三个目标关键词分别为:“50岁”、“女”、“养老金”。
步骤S102、将所述目标关键词放入与所述用户的标识关联的关键词库,所述关键词库中的每个关键词被按照预定计算规则赋予一个优先级值。
本步骤中,服务器会根据用户的标识为不同的用户构建其相应的关键词库,将每次获取到的目标关键词放入该用户的关键词库中,以该使用户的关键词库中包含该用户的各个历史搜索过的关键词。
另外,为了记录用户更倾向于关键词库中哪些关键词,服务器根据各个关键词含有的搜索日期标识与用户是否利用该关键词购买了保险产品的标识,计算各个关键词的优先级值。其中,关键词的优先级值越高,用户对该关键词感兴趣的程度越高。
具体的,若用户利用某个关键词购买过保险产品,则说明用户会更倾向于该关键词。所以,优先级值的计算规则可以设为:若某个关键词的标识显示用户未利用该关键词购买保险产品,则该关键词的优先级值为:1×该关键词的日期系数;若某个关键词的标识显示用户利用该关键词购买了保险产品,则该关键词的优先级值为:3×该关键词的日期系数。
进一步的,由于客户的对保险产品的需求会随着时间的不同而改变,为了更贴近客户的近期需求,所以可设置不同关键词的日期系数。具体的,关键词的日期系数计算方法可设为:若某个关键词的搜索日期标识显示该关键词的搜索日期距当前日期为n个月以内,则该关键词的日期系数=n×13-n,1≤n≤12,n为整数。例如:某个关键词的搜索日期距离当前日期为1个月以内,则该关键词的日期系数为12;某个关键词的搜索日期距离当前日期为2个月以内,则该关键词的日期系数为11,以此类推。若某个关键词的搜索日期标识显示该关键词的搜索日期距当前日期大于12个月,则该关键词的日期系数为0。
可以看出,搜索日期距当前日期越近,日期系数越大,搜索日期距当前日期越远,日期系数越小,从而,保障给用户推荐的保险产品更能贴近客户的近期需求。
步骤S103、对所述关键词库进行相同关键词整合处理,并按照所述预定计算规则赋予或更新所述目标关键词的优先级值,以更新所述关键词库。
本步骤中,由于用户的关键词库记录了该用户的各个历史搜索过的关键词,所以会存在重复出现的关键词。因此,服务器会将重复的关键词的优先级值进行整合相加,得到各个整合后的不重复的关键词的总优先级。
然后,按照所述优先级值的计算规则,计算目标关键词的优先级值,若用户的关键词库中已近存在此目标关键词,则将目标关键词与关键词库中相同的关键词优先级值进行整合相加,以更新所述关键词库。
步骤S104、对于多种产品中的每种产品,将该产品的标签与更新后的所述关键词库中的各个关键词进行匹配,得到匹配关键词及其优先级值,并将各个所述匹配关键词的优先级值相加,得到该产品的产品优先级值。
本步骤中,为了使各个保险产品的标签与用户输入的目标关键词的规格统一,可利用服务器,结合保险产品相关的专用词汇库对所述保险产品名称也进行分词处理,得到各个保险产品的标签。
然后,对于多种产品中的每种产品,将该产品的标签与更新后的关键词库中的各个关键词进行匹配,得到该产品与更新后的关键词库的若干个匹配关键词,及若干个匹配关键词的优先级值,再将各个匹配关键词的优先级值相加,作为该产品的产品优先级值。
例如:目前有以下三种保险产品:保险产品A(标签为:“养老金”、“55岁”)、保险产品B(标签为:“养老金”、“50岁”)、保险产品C(标签为:“重疾险”、“50岁”);某个用户的关键词库为:“养老金”(优先级值为12)、“50岁”(优先级值为10)。将产品的标签与关键词库中的各个关键词进行匹配,得到保险产品A的产品优先级值为12、保险产品B的产品优先级值为22、保险产品C的产品优先级值为10。
步骤S105、将所述多种产品中所述产品优先级值最高的N种产品的产品信息推送给所述用户终端,其中N为大于1的预设整数。
本步骤中,可利用服务器将多种保险产品中产品优先级值最高的前N种保险产品的图片链接展示在用户终端的推荐模块界面内,用户能够通过点击所述图片链接进入该保险产品的购买页面了解该保险产品的详细信息,其中N为根据推荐模块界面所能容纳的保险产品的图片链接数量而定。
可见,本说明书实施例提供的保险产品推荐方法,根据用户的标识,构建该用户的关键词库,将该用户历史搜索的关键词放入该用户的关键词库,并为各个关键词赋予优先级值;再将保险产品的标签与各个关键词进行匹配,得到匹配关键词及其优先级值,并将各个所述匹配关键词的优先级值相加,得到该保险产品的产品优先级值,产品优先级值最高的保险产品即为用户最感兴趣的保险产品。可使用户无需在茫茫保险产品中去寻找其感兴趣的保险产品,节约用户挑选的时间;能够针对不同的用户推荐其感兴趣的保险产品,更贴近用户的需求,从而增加保险产品购买的成功率,还能增加保险产品的销量。
可以理解,该方法可以通过任何具有计算、处理能力的装置、设备、平台、设备集群来执行。
需要说明的是,本说明书一个或多个实施例的方法可以由单个设备执行,例如一台计算机或服务器等。本实施例的方法也可以应用于分布式场景下,由多台设备相互配合来完成。在这种分布式场景的情况下,这多台设备中的一台设备可以只执行本说明书一个或多个实施例的方法中的某一个或多个步骤,这多台设备相互之间会进行交互以完成所述的方法。
需要说明的是,上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下,在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外,在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中,多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
基于同一发明构思,与上述任意实施例方法相对应的,本说明书一个或多个实施例还提供了一种产品推荐装置。
参考图2,所述产品推荐装置,包括:
获取模块201,被配置为获取用户为搜索产品而在用户终端上输入的目标关键词以及所述用户的标识;
存储与计算模块202,被配置为将所述目标关键词放入与所述用户的标识关联的关键词库,所述关键词库中的每个关键词被按照预定计算规则赋予一个优先级值;
整合与更新模块203,被配置为对所述关键词库进行相同关键词整合处理,并按照所述预定计算规则赋予或更新所述目标关键词的优先级值,以更新所述关键词库;
匹配模块204,被配置为对于多种产品中的每种产品,将该产品的标签与更新后的所述关键词库中的各个关键词进行匹配,得到匹配关键词及其优先级值,并将各个所述匹配关键词的优先级值相加,得到该产品的产品优先级值;
推送模块205,被配置为将所述多种产品中所述产品优先级值最高的N种产品的产品信息推送给所述用户终端,其中N为大于1的预设整数。
作为一个可选的实施例,所述获取用户为搜索产品而在用户终端上输入的目标关键词包括:获取用户为搜索产品而在用户终端上输入的目标搜索文本信息;结合产品相关的专用词汇库对所述目标搜索文本信息进行分词处理,得到所述目标关键词。
作为一个可选的实施例,与所述用户的标识关联的关键词库中包含该用户在用户终端上输入过的各个历史关键词。
作为一个可选的实施例,所述产品的标签为:结合产品相关的专用词汇库对所述产品名称进行分词处理,得到的产品的标签。
作为一个可选的实施例,所述用户为搜索产品而在用户终端上输入的目标关键词含有该目标关键词的搜索日期标识与所述用户是否利用该目标关键词购买了产品的标识。
作为一个可选的实施例,所述预定计算规则为:若关键词的标识显示用户未利用该关键词购买保险产品,则该关键词的优先级值为:1×该关键词的日期系数;若关键词的标识显示用户利用该关键词购买了保险产品,则该关键词的优先级值为:3×该关键词的日期系数。
作为一个可选的实施例,所述该关键词的日期系数计算方法为:若该关键词的搜索日期标识显示该关键词的搜索日期距当前日期为n个月以内,则该关键词的日期系数=n×13-n,1≤n≤12,n为整数;若该关键词的搜索日期标识显示该关键词的搜索日期距当前日期大于12个月,则该关键词的日期系数为0。
作为一个可选的实施例,所述推送模块205具体被配置为将所述多种产品中所述产品优先级值最高的N种产品的图片链接展示在所述用户终端的推荐模块界面内,所述用户能够通过点击所述图片链接进入所述产品的购买页面了解该产品的详细信息。
为了描述的方便,描述以上装置时以功能分为各种模块分别描述。当然,在实施本说明书一个或多个实施例时可以把各模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
上述实施例的装置用于实现前述实施例中相应的方法,并且具有相应的方法实施例的有益效果,在此不再赘述。
基于同一发明构思,与上述任意实施例方法相对应的,本说明书一个或多个实施例还提供了一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如上任意一实施例所述的保险产品推荐方法。
图3示出了本实施例所提供的一种更为具体的电子设备硬件结构示意图,该设备可以包括:处理器1010、存储器1020、输入/输出接口1030、通信接口1040和总线1050。其中处理器1010、存储器1020、输入/输出接口1030和通信接口1040通过总线1050实现彼此之间在设备内部的通信连接。
处理器1010可以采用通用的CPU(Central Processing Unit,中央处理器)、微处理器、应用专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、或者一个或多个集成电路等方式实现,用于执行相关程序,以实现本说明书实施例所提供的技术方案。
存储器1020可以采用ROM(Read Only Memory,只读存储器)、RAM(Random AccessMemory,随机存取存储器)、静态存储设备,动态存储设备等形式实现。存储器1020可以存储操作系统和其他应用程序,在通过软件或者固件来实现本说明书实施例所提供的技术方案时,相关的程序代码保存在存储器1020中,并由处理器1010来调用执行。
输入/输出接口1030用于连接输入/输出模块,以实现信息输入及输出。输入输出/模块可以作为组件配置在设备中(图中未示出),也可以外接于设备以提供相应功能。其中输入设备可以包括键盘、鼠标、触摸屏、麦克风、各类传感器等,输出设备可以包括显示器、扬声器、振动器、指示灯等。
通信接口1040用于连接通信模块(图中未示出),以实现本设备与其他设备的通信交互。其中通信模块可以通过有线方式(例如USB、网线等)实现通信,也可以通过无线方式(例如移动网络、WIFI、蓝牙等)实现通信。
总线1050包括一通路,在设备的各个组件(例如处理器1010、存储器1020、输入/输出接口1030和通信接口1040)之间传输信息。
需要说明的是,尽管上述设备仅示出了处理器1010、存储器1020、输入/输出接口1030、通信接口1040以及总线1050,但是在具体实施过程中,该设备还可以包括实现正常运行所必需的其他组件。此外,本领域的技术人员可以理解的是,上述设备中也可以仅包含实现本说明书实施例方案所必需的组件,而不必包含图中所示的全部组件。
上述实施例的电子设备用于实现前述任一实施例中相应的方法,并且具有相应的方法实施例的有益效果,在此不再赘述。
所属领域的普通技术人员应当理解:以上任何实施例的讨论仅为示例性的,并非旨在暗示本公开的范围(包括权利要求)被限于这些例子;在本公开的思路下,以上实施例或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合,步骤可以以任意顺序实现,并存在如上所述的本说明书一个或多个实施例的不同方面的许多其它变化,为了简明它们没有在细节中提供。
尽管已经结合了本公开的具体实施例对本公开进行了描述,但是根据前面的描述,这些实施例的很多替换、修改和变型对本领域普通技术人员来说将是显而易见的。例如,其它存储器架构(例如,动态RAM(DRAM))可以使用所讨论的实施例。
本说明书一个或多个实施例旨在涵盖落入所附权利要求的宽泛范围之内的所有这样的替换、修改和变型。因此,凡在本说明书一个或多个实施例的精神和原则之内,所做的任何省略、修改、等同替换、改进等,均应包含在本公开的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种产品推荐方法,其特征在于,包括:
获取用户为搜索产品而在用户终端上输入的目标关键词以及所述用户的标识;
将所述目标关键词放入与所述用户的标识关联的关键词库,所述关键词库中的每个关键词被按照预定计算规则赋予一个优先级值;
对所述关键词库进行相同关键词整合处理,并按照所述预定计算规则赋予或更新所述目标关键词的优先级值,以更新所述关键词库;
对于多种产品中的每种产品,将该产品的标签与更新后的所述关键词库中的各个关键词进行匹配,得到匹配关键词及其优先级值,并将各个所述匹配关键词的优先级值相加,得到该产品的产品优先级值;
将所述多种产品中所述产品优先级值最高的N种产品的产品信息推送给所述用户终端,其中N为大于1的预设整数。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取用户为搜索产品而在用户终端上输入的目标关键词包括:
获取用户为搜索产品而在用户终端上输入的目标搜索文本信息;
结合产品相关的专用词汇库对所述目标搜索文本信息进行分词处理,得到所述目标关键词。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,与所述用户的标识关联的关键词库中包含该用户在用户终端上输入过的各个历史关键词。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述产品的标签为:结合产品相关的专用词汇库对所述产品名称进行分词处理,得到的产品的标签。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述用户为搜索产品而在用户终端上输入的目标关键词含有该目标关键词的搜索日期标识与所述用户是否利用该目标关键词购买了产品的标识。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述预定计算规则为:
若关键词的标识显示用户未利用该关键词购买保险产品,则该关键词的优先级值为:1×该关键词的日期系数;以及
若关键词的标识显示用户利用该关键词购买了保险产品,则该关键词的优先级值为:3×该关键词的日期系数。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述该关键词的日期系数计算方法为:
若该关键词的搜索日期标识显示该关键词的搜索日期距当前日期为n个月以内,则该关键词的日期系数=n×13-n,1≤n≤12,n为整数;以及
若该关键词的搜索日期标识显示该关键词的搜索日期距当前日期大于12个月,则该关键词的日期系数为0。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述多种产品中所述产品优先级值最高的N种产品的产品信息推送给所述用户终端包括:
将所述多种产品中所述产品优先级值最高的N种产品的图片链接展示在所述用户终端的推荐模块界面内,所述用户能够通过点击所述图片链接进入所述产品的购买页面了解该产品的详细信息。
9.一种产品推荐装置,其特征在于,包括:
获取模块,被配置为获取用户为搜索产品而在用户终端上输入的目标关键词以及所述用户的标识;
存储与计算模块,被配置为将所述目标关键词放入与所述用户的标识关联的关键词库,所述关键词库中的每个关键词被按照预定计算规则赋予一个优先级值;
整合与更新模块,被配置为对所述关键词库进行相同关键词整合处理,并按照所述预定计算规则赋予或更新所述目标关键词的优先级值,以更新所述关键词库;
匹配模块,被配置为对于多种产品中的每种产品,将该产品的标签与更新后的所述关键词库中的各个关键词进行匹配,得到匹配关键词及其优先级值,并将各个所述匹配关键词的优先级值相加,得到该产品的产品优先级值;
推送模块,被配置为将所述多种产品中所述产品优先级值最高的N种产品的产品信息推送给所述用户终端,其中N为大于1的预设整数。
10.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至8任意一项所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011415481.4A CN112419078A (zh) | 2020-12-03 | 2020-12-03 | 产品推荐方法、装置和电子设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011415481.4A CN112419078A (zh) | 2020-12-03 | 2020-12-03 | 产品推荐方法、装置和电子设备 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112419078A true CN112419078A (zh) | 2021-02-26 |
Family
ID=74775127
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202011415481.4A Pending CN112419078A (zh) | 2020-12-03 | 2020-12-03 | 产品推荐方法、装置和电子设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112419078A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113379481A (zh) * | 2021-05-25 | 2021-09-10 | 北京大米科技有限公司 | 一种数据处理方法及装置 |
Citations (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1877582A (zh) * | 2006-07-12 | 2006-12-13 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 广告信息检索系统及广告信息检索方法 |
US20070214131A1 (en) * | 2006-03-13 | 2007-09-13 | Microsoft Corporation | Re-ranking search results based on query log |
CN101089843A (zh) * | 2006-06-15 | 2007-12-19 | 王刘忠 | 一种仅针对产品或服务供需信息的搜索方法 |
CN101351800A (zh) * | 2006-01-05 | 2009-01-21 | 吉市有限公司 | 基于用户购买行为智能搜索产品的方法及由此而得的系统 |
CN102609869A (zh) * | 2012-02-03 | 2012-07-25 | 纽海信息技术(上海)有限公司 | 商品购买系统和方法 |
KR20130017185A (ko) * | 2011-08-10 | 2013-02-20 | (주)다음소프트 | 연관어를 이용한 확장 키워드 검색 광고 방법 |
CN103955480A (zh) * | 2014-04-02 | 2014-07-30 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 一种用于确定用户所对应的目标对象信息的方法与设备 |
WO2017031856A1 (zh) * | 2015-08-25 | 2017-03-02 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 信息预测的方法和装置 |
CN106874505A (zh) * | 2017-02-28 | 2017-06-20 | 深圳天珑无线科技有限公司 | 一种搜索方法及装置 |
CN107729376A (zh) * | 2017-09-13 | 2018-02-23 | 平安科技(深圳)有限公司 | 保险数据审核方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN108805622A (zh) * | 2018-06-11 | 2018-11-13 | 深圳乐信软件技术有限公司 | 商品推荐方法、装置、设备及存储介质 |
CN109446412A (zh) * | 2018-09-25 | 2019-03-08 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 基于网页标签的产品数据推送方法、装置、设备及介质 |
CN110197415A (zh) * | 2019-04-23 | 2019-09-03 | 北京三快在线科技有限公司 | 一种推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
-
2020
- 2020-12-03 CN CN202011415481.4A patent/CN112419078A/zh active Pending
Patent Citations (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101351800A (zh) * | 2006-01-05 | 2009-01-21 | 吉市有限公司 | 基于用户购买行为智能搜索产品的方法及由此而得的系统 |
US20070214131A1 (en) * | 2006-03-13 | 2007-09-13 | Microsoft Corporation | Re-ranking search results based on query log |
CN101089843A (zh) * | 2006-06-15 | 2007-12-19 | 王刘忠 | 一种仅针对产品或服务供需信息的搜索方法 |
CN1877582A (zh) * | 2006-07-12 | 2006-12-13 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 广告信息检索系统及广告信息检索方法 |
KR20130017185A (ko) * | 2011-08-10 | 2013-02-20 | (주)다음소프트 | 연관어를 이용한 확장 키워드 검색 광고 방법 |
CN102609869A (zh) * | 2012-02-03 | 2012-07-25 | 纽海信息技术(上海)有限公司 | 商品购买系统和方法 |
CN103955480A (zh) * | 2014-04-02 | 2014-07-30 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 一种用于确定用户所对应的目标对象信息的方法与设备 |
WO2017031856A1 (zh) * | 2015-08-25 | 2017-03-02 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 信息预测的方法和装置 |
CN106874505A (zh) * | 2017-02-28 | 2017-06-20 | 深圳天珑无线科技有限公司 | 一种搜索方法及装置 |
CN107729376A (zh) * | 2017-09-13 | 2018-02-23 | 平安科技(深圳)有限公司 | 保险数据审核方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN108805622A (zh) * | 2018-06-11 | 2018-11-13 | 深圳乐信软件技术有限公司 | 商品推荐方法、装置、设备及存储介质 |
CN109446412A (zh) * | 2018-09-25 | 2019-03-08 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 基于网页标签的产品数据推送方法、装置、设备及介质 |
CN110197415A (zh) * | 2019-04-23 | 2019-09-03 | 北京三快在线科技有限公司 | 一种推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
ICK-HYUN KWON 等: "Recommendation of e-commerce sites by matching category-based buyer query and product e-catalogs", 《COMPUTERS IN INDUSTRY》, pages 380 - 394 * |
JINSUK BANG: "Product Recommendation System based on User Purchase Priority", 《J. LNF. COMMUN. CONVERG》, pages 55 - 60 * |
周红云等: "《透视社会创新与社会企业 探索中国社会发展路径》", 31 July 2016, 中国社会出版社, pages: 13 - 14 * |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113379481A (zh) * | 2021-05-25 | 2021-09-10 | 北京大米科技有限公司 | 一种数据处理方法及装置 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US10664888B2 (en) | Method and system for attribute extraction from product titles using sequence labeling algorithms | |
US20180165745A1 (en) | Intelligent Recommendation Method and System | |
CN108205768B (zh) | 数据库建立方法和数据推荐方法及装置、设备和存储介质 | |
CN110298716B (zh) | 信息推送方法和装置 | |
CN111523976A (zh) | 商品推荐方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN110008973B (zh) | 一种模型训练方法、基于模型确定目标用户的方法及装置 | |
CN103034680B (zh) | 针对终端设备的数据交互方法及装置 | |
CN110008397B (zh) | 一种推荐模型训练方法及装置 | |
CN110827112B (zh) | 深度学习的商品推荐方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN105718184A (zh) | 一种数据处理方法和装置 | |
CN103020128B (zh) | 与终端设备交互数据的方法与装置 | |
CN113592535B (zh) | 一种广告推荐方法、装置、电子设备和存储介质 | |
CN111914188A (zh) | 推荐目标用户的选择方法、系统、设备及存储介质 | |
CN112396456A (zh) | 广告推送方法、装置、存储介质以及终端 | |
CN112132660A (zh) | 商品推荐方法、系统、设备及存储介质 | |
CN110827104A (zh) | 向用户推荐商品的方法和装置 | |
CN110362702B (zh) | 图片管理方法及设备 | |
CN111782850A (zh) | 一种基于手绘图的物品搜索方法和装置 | |
CN112419078A (zh) | 产品推荐方法、装置和电子设备 | |
CN112561581A (zh) | 一种推荐方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN112487021A (zh) | 业务数据的关联分析方法、装置及设备 | |
CN115618126A (zh) | 搜索处理方法、系统、计算机可读存储介质及计算机设备 | |
CN111753181A (zh) | 基于图像的搜索方法、装置、服务器、客户端及介质 | |
CN105242965A (zh) | 一种云计算方法、云服务器及终端 | |
CN110827044A (zh) | 提取用户兴趣模式的方法和装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |