CN112579891A - 一种云资源的推荐方法、装置、电子终端及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种云资源的推荐方法、装置、电子终端及存储介质。该云资源的推荐方法包括：接收云资源推荐指令，解析云资源推荐指令中携带的目标需求参数，并确定目标需求参数的类型，获取与目标需求参数的类型相对应的需求‑云资源的关联关系，其中需求‑云资源的关联关系基于云资源的历史推荐信息确定；根据需求‑云资源的关联关系，确定与目标需求参数相匹配的目标云资源信息，并对目标云资源信息进行推荐。无需人为确定目标云资源信息，实现了云资源的自动推荐，从而实现了低资源消耗和高效率的云资源推荐。同时，通过解析用户的需求参数，以充分了解用户的上云需求，实现了高准确率的云资源推荐。

Description

一种云资源的推荐方法、装置、电子终端及存储介质

技术领域

本发明实施例涉及云计算技术领域，尤其涉及一种云资源的推荐方法、装置、电子终端及存储介质。

背景技术

云计算可以认为是，以互联网为中心，将网络中的庞大的云资源(例如存储资源、计算资源和网络资源等)提供给用户，以使用户可根据业务需求方便取用资源的服务形式。随着云计算技术的飞速发展与普及，个人、企业、政府等机构、组织“上云”日趋普遍。

由于云资源品类繁多，用户自行选取出配置合理的、满足需求的云资源搭配方案的难度较大。现常通过云资源提供方或代理商人为推荐的方式，为用户推荐较为合理的云资源搭配方案。传统的推荐方式，不仅需要投入大量的人力、时间成本，而且云资源推荐的准确率和效率较低。因此，亟需一种基于计算机的低资源消耗、高准确率和高效率的云资源推荐方法。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种云资源的推荐方法、装置、电子终端及存储介质，能够实现低资源消耗、高准确率和高效率的云资源推荐。

第一方面，本发明实施例提供了一种云资源的推荐方法，包括：

接收云资源推荐指令，解析所述云资源推荐指令中携带的目标需求参数，并确定所述目标需求参数的类型；

获取与所述目标需求参数的类型相对应的需求-云资源的关联关系，其中所述需求-云资源的关联关系基于云资源的历史推荐信息确定；

根据所述需求-云资源的关联关系，确定与所述目标需求参数相匹配的目标云资源信息，并对所述目标云资源信息进行推荐。

第二方面，本发明实施例还提供了一种云资源的推荐装置，包括：

类型确定模块，用于接收云资源推荐指令，解析所述云资源推荐指令中携带的目标需求参数，并确定所述目标需求参数的类型；

关系获取模块，用于获取与所述目标需求参数的类型相对应的需求-云资源的关联关系，其中所述需求-云资源的关联关系基于云资源的历史推荐信息确定；

资源确定模块，用于根据所述需求-云资源的关联关系，确定与所述目标需求参数相匹配的目标云资源信息，并对所述目标云资源信息进行推荐。

第三方面，本发明实施例还提供了一种电子终端，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如本申请任意实施例提供的云资源的推荐方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如本申请任意实施例提供的云资源的推荐方法。

本发明实施例提供的一种云资源的推荐方法、装置、电子终端及存储介质，该云资源的推荐方法包括：接收云资源推荐指令，解析云资源推荐指令中携带的目标需求参数，并确定目标需求参数的类型，获取与目标需求参数的类型相对应的需求-云资源的关联关系，其中需求-云资源的关联关系基于云资源的历史推荐信息确定；根据需求-云资源的关联关系，确定与目标需求参数相匹配的目标云资源信息，并对目标云资源信息进行推荐。无需人为确定目标云资源信息，实现了云资源的自动推荐，从而实现了低资源消耗和高效率的云资源推荐。同时，通过解析用户的需求参数，以充分了解用户的上云需求，实现了高准确率的云资源推荐。同时，通过对云资源的历史推荐信息进行数据挖掘，从而得到需求-云资源的关联关系，并基于该关系进行云资源推荐，进一步的提高了云资源推荐的准确率。

附图说明

为了更加清楚地说明本发明示例性实施例的技术方案，下面对描述实施例中所需要用到的附图做一简单介绍。显然，所介绍的附图只是本发明所要描述的一部分实施例的附图，而不是全部的附图，对于本领域普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图得到其他的附图。

图1为本发明实施例一所提供的一种云资源的推荐方法的流程示意图；

图2为本发明实施例二所提供的一种云资源的推荐方法的流程示意图；

图3为本发明实施例三所提供的一种云资源的推荐装置的结构示意图；

图4为本发明实施例四所提供的一种电子终端的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，以下将参照本发明实施例中的附图，通过实施方式清楚、完整地描述本发明的技术方案，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。下述各实施例中，每个实施例中同时提供了可选特征和示例，实施例中记载的各个特征可进行组合，形成多个可选方案，不应将每个编号的实施例仅视为一个技术方案。

实施例一

图1为本发明实施例一提供的一种云资源的推荐方法的流程示意图。本实施例可适用于为用户推荐云资源的情况，例如云资源分配装置根据用户的上云方式，将云资源提供方提供的云资源推荐给用户的情况。该方法可以由本发明实施例提供的云资源的推荐装置来执行，该装置采用软件和/或硬件的方式实现，且可配置于电子设备中，例如配置于服务器中。

参见图1，本实施例提供的云资源的推荐方法，包括如下步骤：

S110、接收云资源推荐指令，解析所述云资源推荐指令中携带的目标需求参数，并确定所述目标需求参数的类型。

其中，云资源指诸如云服务器、云数据库和云存储等云计算资源。云资源推荐指令指客户端发送的用于推荐云资源的指令，包括目标用户在客户端录入的目标需求参数。目标需求参数指目标用户针对云资源的某一属性类型要求的参数，属性类型可以是诸如场景和配置等类型，可以根据目标用户的实际需求进行拓展。目标需求参数包括但不限于场景需求参数和配置需求参数。相应的，目标需求参数的类型包括但不限于配置类型和场景类型。在解析到所述目标需求参数后，当所述目标需求参数为场景需求参数时，所述目标需求参数的类型为场景类型；当所述目标需求参数为配置需求参数时，所述目标需求参数的类型为为配置类型。

具体的，场景需求参数可以理解为用户针对云资源的场景要求的相关参数，其中，场景可以是诸如视频直播平台、电子商城平台或企业门户平台等业务场景。配置需求参数可以理解为用户针对云资源的配置要求的相关参数，诸如云服务器的核数、内存大小或系统盘大小等。需要说明的是，配置需求参数可以是针对一个或多个云资源的配置需求参数。

本发明实施例中，云资源推荐指令可以是基于用户在客户端的需求采集界面上的触发操作生成，如，用户在需求采集界面上触发了某个资源推荐控件。此时，可以基于用户的触发操作，根据获取到的用户在需求采集界面录入的目标需求参数生成云资源推荐指令。其中，获取用户在需求采集界面录入的目标需求参数的方式可以有多种，例如，可以是通过获取用户在需求采集界面基于需求填写项所输入的填写信息得到，还可以是通过获取用户在需求采集界面中基于预设的选择标签所选择的信息得到。

可以理解的是，服务器在接收到客户端发送的云资源推荐指令后，可以通过对云资源推荐指令执行格式转换和/或数据筛选等操作，实现对云资源推荐指令的解析，从而获取云资源推荐指令中携带的目标需求参数。

S120、获取与所述目标需求参数的类型相对应的需求-云资源的关联关系，其中所述需求-云资源的关联关系基于云资源的历史推荐信息确定。

其中，需求-云资源的关联关系是指需求参数与对应的云资源信息的关联关系，可以理解为一种将具备关联关系的需求参数与云资源的进行对应存储的数据格式，包括需求参数与云资源信息等。具体的，当云资源的相关参数与需求参数相符合时，云资源信息与需求参数具备关联关系。

需求-云资源的关联关系包括但不限于场景需求-云资源的关联关系和配置需求-云资源的关联关系。可以理解的是，若目标需求参数的类型为场景类型，则对应的需求-云资源的关联关系为场景需求-云资源的关联关系；若目标需求参数的类型为配置类型，则对应的需求-云资源的关联关系为配置需求-云资源的关联关系。场景需求-云资源的关联关系和配置需求-云资源的关联关系可以独立存储于本地服务器中，或独立存储在与服务器相通信的数据库中，以使在获取到目标需求参数的类型时，调取相对应的需求-云资源的关联关系。

在本实施例中，云资源的历史推荐信息可以是根据历史用户的需求参数以及对应推荐的云资源信息获得，还可以是利用大数据挖掘与分析，通过整合用户实际选择云资源信息以及对应的场景或配置需求，以及云资源提供方提供的云资源信息得到。

其中，需求-云资源的关联关系可以基于云资源的历史推荐信息中用户反馈的满意程度信息确定。例如，将云资源的历史推荐信息中用户的满意程度超过预设程度阈值的需求参数与对应的云资源信息确定为具备关联关系的需求参数与云资源信息；或者，根据各用户满意程度的平均值对历史推荐信息进行排序，生成平均满意程度逐渐下降的历史推荐信息列表，在列表中从上至下选择预设数量的历史推荐信息，将预设数量的历史推荐信息的需求参数与对应的云资源信息确定为具备关联关系的需求参数与云资源信息，将具备关联关系的需求参数与云资源信息对应存储。

S130、根据所述需求-云资源的关联关系，确定与所述目标需求参数相匹配的目标云资源信息，并对所述目标云资源信息进行推荐。

其中，目标云资源信息指与目标需求参数相匹配的云资源信息。所述需求-云资源的关联关系包括具备关联关系的各需求参数与对应的云资源信息，通过将目标需求参数与各需求参数进行比对，从而确定目标需求参数对应的云资源信息，即目标云资源信息。可选的，可以计算目标需求参数与各需求参数之间的相似度，从而将相似度满足预设相似阈值的需求参数对应的云资源信息确定为目标云资源信息。

可以理解的是，与目标需求参数相匹配的目标云资源信息可以是一个或多个。将至少两个目标云资源信息推荐给用户时，可以将至少两个目标云资源信息全部推荐给用户。如，基于预设排序策略对至少两个目标云资源信息进行排序，将排序后生成的列表推荐给用户；其中，预设排序策略可以是基于价格、性能或云资源提供方等进行排序。

或者，将至少两个目标云资源信息中的优选目标云资源推荐给用户。如，基于预设筛选策略对至少两个目标云资源信息进行筛选，仅对筛选出的至少一个目标云资源信息进行推荐。其中，预设筛选策略可以是基于各目标云资源信息的价格进行排序，生成价格逐渐增加的排序列表，筛选出排序列表中前N名目标云资源信息推荐给用户。或者，仅将排序列表中第一名目标云资源信息推荐给用户，在接受到用户的再次推荐反馈信息时，将排序列表中相邻低名次的目标云资源信息推荐给用户。

可选的，若所述目标需求参数的类型为配置类型，则所述目标需求参数为目标需求配置；相应的，在所述确定所述目标需求参数的类型之后，还包括：对所述目标需求配置进行校验；若所述目标需求配置校验失败，则提示用户对所述目标需求配置进行修改，并对修改后的目标需求配置再次校验，直至校验次数达到第二预设数值次为止；若所述目标需求配置校验成功，则获取与所述配置类型相对应的需求-云资源的关联关系。

其中，目标需求配置可以理解为目标用户对云资源的配置有具体需求。可以理解的是，考虑到部分用户设置的单个云资源的目标需求参数不合理，或设置的多个云资源的目标需求参数中，多个云资源无法搭配使用或使用不合理，需要对目标需求配置进行校验。具体的，可以是云数据库的存储空间配置不合理，或云服务器的核数设置不合理等。

在一些可选的实现方式中，可以通过抓取目标需求配置中的预设关键字，判断所述目标需求配置是否与云资源有关；若是，则根据目标需求配置，依托大数据分析目标需求配置的单个云资源的配置或多个云资源之间的搭配配置是否合理，实现对目标需求配置的校验。

本实施例中第二预设数值次指预先设置的校验目标需求配置的阈值次数。本申请对第二预设数值的设置不进行限定。可以理解的是，用户修改目标需求配置的阈值次数等于第二预设数值次减1。

若在校验次数未超过第二预设数值次时，目标需求配置校验成功，则获取与配置类型相对应的需求-云资源的关联关系；若在校验次数超过第二预设数值次时，目标需求配置仍然校验失败，则向用户反馈需求无效信息，以使用户重新录入目标需求参数。

在提示用户对目标需求配置进行修改时，可以通过分析目标需求配置校验失败的原因，生成需要修改的具体配置提示信息发送至客户端，以使用户对目标需求配置中的具体配置进行修改。示例性的，若分析出目标需求配置中对云服务器的内存大小配置过高，则发送至客户端的具体配置提示信息可以是调低云服务器的内存大小。

通过在确定目标需求参数的类型之后，对目标需求配置进行校验，在目标需求配置校验失败时提示用户对目标需求配置进行修改，并对修改后的目标需求配置再次校验，直至校验次数达到第二预设数值次为止；在目标需求配置校验成功时，获取与配置类型相对应的需求-云资源的关联关系，实现了用户的目标需求配置的校验，并实现了对用户提示校验失败的目标需求配置，以使用户修改目标需求配置，从而提高了推荐云资源的成功率，同时，提高了推荐的云资源的准确率。

可选的，若所述目标需求参数的类型为配置类型，则在所述确定与所述目标需求参数相匹配的目标云资源信息之后，还包括：判断所述目标云资源信息是否为空；若是，则提示是否切换目标需求参数的类型，并于接收到切换类型后的目标需求参数时，重新确定目标云资源信息；若否，则对所述目标云资源信息进行推荐。

可以理解的是，当目标云资源信息为空，即未匹配到相应的目标云资源信息时，提示用户切换目标需求参数的类型，以基于重新获取到的目标需求参数匹配目标云资源信息。在一种实施方式中，若目标云资源信息为空，可以向客户端发送切换目标需求参数类型的提示信息，并在接收到客户端反馈的确认切换信息时，展示目标需求参数采集界面，以基于目标需求参数采集界面获取用户重新录入的目标需求参数。

需要说明的是，相较于基于场景类型的目标需求参数匹配目标云资源，基于配置类型的目标需求参数进行目标云资源的匹配时，更容易出现无法根据目标需求参数准确匹配出对应的目标云资源的情况，例如，不具备目标需求参数为8.7Ghz处理频率的云服务器。因此，可以判断配置类型的目标需求参数匹配的目标云资源信息是否为空，从而提供给用户基于场景类型的目标需求参数进行匹配的选择，以避免无法匹配到目标云资源信息。

在这些可选的实现方式中，通过判断目标云资源信息是否为空，若是，则提示是否切换目标需求参数的类型，实现了在未匹配到目标云资源信息时对用户进行提示，并于接收到切换类型后的目标需求参数时，重新确定目标云资源信息，实现了根据重新接收的目标需求参数再次确定目标云资源信息，从而提高了云资源信息的匹配成功率。

可选的，所述目标云资源信息中的各项云资源，从属于相同的云资源提供方。

其中，考虑到各云资源提供方提供的云资源可能具备各自的命名习惯，或单一云资源提供方里的云资源可能已经被设计好与其他云资源的搭配场景、搭配方式等，已形成完整的用户云资源推荐方案。此时，若为用户推荐不同云资源方提供的云资源，可能存在不同云资源提供方提供的云资源间的配置不兼容、互访不通等问题。

因此，在匹配目标需求参数对应的云资源信息时，对与目标需求参数具备关联关系的各云资源信息进行筛选，将属于相同的云资源提供方的各云资源信息确定为目标云资源信息，以使目标云资源信息中的各项云资源均属于同一云资源提供方。

在这些可选的实现方式中，通过限定目标云资源信息中的各项云资源，从属于相同的云资源提供方，保证了推荐的云资源可以被正常使用。

可选的，在所述接收云资源推荐指令之后，还包括：判断所述云资源推荐指令中是否携带有云资源提供方的标识；若是，则所述根据所述需求-云资源的关联关系，确定与所述目标需求参数相匹配的目标云资源信息，包括：根据所述需求-云资源的关联关系，以及所述云资源推荐指令中携带的云资源提供方的标识，确定与所述目标需求参数相匹配的目标云资源信息。

其中，考虑到用户可能需要指定云资源提供方以建立合作关系，在匹配目标需求参数对应的云资源信息时，对与目标需求参数具备关联关系的各云资源信息进行筛选，将与云资源提供方的标识相同的各云资源信息确定为目标云资源信息，以使推荐的目标云资源信息满足用户指定的云资源提供方要求。

在这些可选的实施方式中，通过判断云资源推荐指令中是否携带有云资源提供方的标识；若是，则根据需求-云资源的关联关系，以及云资源推荐指令中携带的云资源提供方的标识，确定与目标需求参数相匹配的目标云资源信息，实现了根据用户选择的云资源提供方推荐云资源，从而提高了用户的体验感。

本发明实施例提供的一种云资源的推荐方法，通过接收云资源推荐指令，解析云资源推荐指令中携带的目标需求参数，并确定目标需求参数的类型，获取与目标需求参数的类型相对应的需求-云资源的关联关系，其中需求-云资源的关联关系基于云资源的历史推荐信息确定；根据需求-云资源的关联关系，确定与目标需求参数相匹配的目标云资源信息，并对目标云资源信息进行推荐，无需人为确定目标云资源信息，实现了云资源的自动推荐，从而实现了低资源消耗和高效率的云资源推荐。同时，通过解析用户的需求参数，以充分了解用户的上云需求，实现了高准确率的云资源推荐。同时，通过对云资源的历史推荐信息进行数据挖掘，从而得到需求-云资源的关联关系，并基于该关系进行云资源推荐，进一步的提高了云资源推荐的准确率。

实施例二

图2为本发明实施例二提供的一种云资源的推荐方法的流程示意图，本实施例在上述各实施例的基础上，进一步在所述需求-云资源关联关系包括需求参数、云资源信息，以及所述需求参数与所述云资源信息的关联分值时，对“根据所述需求-云资源的关联关系，确定与所述目标需求参数相匹配的目标云资源信息”的步骤进行了优化，以实现基于关联分值的自动推荐，从而进一步提高云资源推荐的准确率。其中与上述各实施例相同或相应的术语的解释在此不再赘述。

在介绍本实施例提供的云资源的推荐方法之前，对所述需求-云资源关联关系包括需求参数、云资源信息，以及所述需求参数与所述云资源信息的关联分值进行说明。

其中，考虑到具备关联关系的各云资源信息与对应的需求参数之间的关联程度可能存在区别，因此，为各云资源信息与需求参数设置关联分值。具体的，关联分值可以基于云资源信息与需求参数的匹配程度确定；还可以基于云资源信息的历史选择次数确定，如，某需求参数下对应的云资源信息的选择次数越多，则对应的关联分值越高。

参见图2，本实施例提供的云资源的推荐方法包括：

S210、接收云资源推荐指令，解析所述云资源推荐指令中携带的目标需求参数，并确定所述目标需求参数的类型。

S220、获取与所述目标需求参数的类型相对应的需求-云资源的关联关系，其中所述需求-云资源的关联关系基于云资源的历史推荐信息确定。

S230、从所述需求-云资源的关联关系的需求参数中，确定与所述目标需求参数相匹配的需求参数。

在一种实施方式中，可以计算目标需求参数与需求-云资源的关联关系中的各需求参数的相似度，将相似度最高或相似度大于预设相似阈值的需求参数确定为与目标需求参数相匹配的需求参数。其中，相似度可以基于目标需求参数与各需求参数的各项参数值的差值加权得到。

S240、根据所述需求参数与所述云资源信息的关联分值，确定第一预设数值个与所述相匹配的需求参数关联的云资源信息，并将确定的云资源信息作为目标云资源信息。

其中，第一预设数值指目标云资源信息的个数，用于从各匹配的需求参数关联的云资源信息中筛选出目标云资源信息。具体的，将各匹配的需求参数关联的云资源信息的关联分值进行排序，从中筛选出关联分值排名前第一预设数值名的云资源信息，作为目标云资源信息。

S250、按照所述需求参数与所述云资源信息的关联分值的高低顺序，依次对所述目标云资源信息进行推荐，直至接收到满意指令或所述目标云资源信息推荐完毕为止。

具体的，从关联分值最高的目标云资源信息开始推荐，每次仅推荐一个目标云资源信息，并在推荐后接收用户的资源反馈信息。其中，资源反馈信息包括满意指令和不满意指令。若接收到满意指令，则停止推荐；若接收到不满意指令，则对前一次推荐的目标云资源信息的相邻低分值的目标云资源信息进行推荐。若在关联分值最低的目标云资源进行推荐后，仍接收到不满意指令，则停止推荐。

可选的，在所述依次对所述目标云资源信息进行推荐的过程中，包括：若接收到所述满意指令，则上调与当前推荐的目标云资源信息对应的需求参数与所述云资源信息的关联分值；若接收到不满意指令，则解析所述不满意指令中的反馈信息，并对所述反馈信息进行校验；当所述反馈信息校验通过时，下调与当前推荐的目标云资源信息对应的需求参数与所述云资源信息的关联分值。

其中，可以基于预设上调分值对与当前推荐的目标云资源信息对应的需求参数与所述云资源信息的关联分值进行上调。预设上调分值可以根据需求进行设置，如，根据用户基数进行对应设置，若用户基数大，则预设上调分值较小，若用户基数小，则预设上调分值较大。

具体的，不满意指令可以是基于用户在客户端的资源反馈界面上的触发操作生成的。基于用户的触发操作，根据获取到的用户在资源反馈界面录入的反馈信息生成不满意指令发送至服务器。服务器对接收到的不满意指令进行解析来获取所携带的反馈信息。

可以理解的是，由于用户的反馈信息可能存在不合理的情况，即反馈信息与目标云资源信息不属于同一范畴，反馈信息对目标云资源信息对应的需求参数与所述云资源信息的关联分值没有参考价值，例如，反馈信息为推荐太慢或推荐太多等，因此，有必要对解析的反馈信息进行校验。

具体的，可以基于预设的词汇黑名单对反馈信息进行校验，若所述反馈信息包括黑名单中的词汇，则所述反馈信息校验不通过，无需调整与当前推荐的目标云资源信息对应的需求参数与云资源信息的关联分值。若所述反馈信息不包括黑名单中的词汇，则所述反馈信息校验通过，下调与当前推荐的目标云资源信息对应的需求参数与云资源信息的关联分值。

在这些可选的实现方式中，在接收到所述满意指令时，上调与当前推荐的目标云资源信息对应的需求参数与云资源信息的关联分值，从而提高该目标云资源信息与目标需求参数的匹配程度，以使在后续接收到同一目标需求参数时，优先推荐该目标云资源信息。并在接收到不满意指令时，解析不满意指令中的反馈信息，并对反馈信息进行校验，实现了对反馈信息的校验，避免对关联分值的误操作；当反馈信息校验通过时，下调与当前推荐的目标云资源信息对应的需求参数与云资源信息的关联分值，实现了降低该目标云资源信息与目标需求参数的匹配程度，以使在后续接收到同一目标需求参数时，不优先推荐该目标云资源信息。

可选的，若接收到所述满意指令，则还包括：对与当前推荐的目标云资源信息对应的云资源提供方进行通知，以使被通知的云资源提供方进行云资源提供。

具体的，对云资源提供方发送通知提醒信息以实现对云资源提供方的通知。其中，通知提醒信息至少包括当前推荐的目标云资源信息和对应的目标需求参数。云资源提供方可以根据通知提醒信息中的目标云资源信息确定需要提供的云资源。可选的，通知提醒信息还可以包括接收所述满意指令的时间，以使云资源提供方知晓用户对目标云资源信息的确认时间，从而及时提供相应的云资源。

在这些可选的实现方式中，通过对与当前推荐的目标云资源信息对应的云资源提供方进行通知，以使被通知的云资源提供方进行云资源提供，实现了在用户确认目标云资源信息时对云资源提供方的提醒，保证了云资源提供方能够按需提供云资源。

可选的，若所述目标云资源信息推荐完毕，且未收到所述满意指令，则还包括：对云资源提供方的预设通信方式进行提示；和/或，基于所述云资源提供方的预设通信方式，向所述云资源提供方发送资源更新建议，以使所述云资源提供方根据所述目标需求参数更新云资源。

其中，云资源提供方的预设通信方式可以是云资源提供方的手机号、微信号、QQ号、微信公众号或微信小程序等通信信息。在一种实施方式中，将云资源提供方的预设通信方式发送至用户的客户端，以为用户提示云资源提供方的预设通信方式，从而使得用户与云资源提供方基于预设通信方式进行沟通，基于沟通结果确定符合用户目标需求参数的云资源。

资料更新建议至少包括目标云资源信息以及对应的目标需求参数。在另一种实施方式，服务器通过预设通信方式向云资源提供方发送资料更新建议，以使云资源提供方基于资料更新建议更新云资源，从而使得云资源提供方可以提供更符合目标需求参数的云资源。可以理解的是，也可以在将云资源提供方的预设通信方式发送至用户的客户端的同时，通过预设通信方式向云资源提供方发送资料更新建议。

在这些可选的实现方式中，通过对云资源提供方的预设通信方式进行提示；和/或，基于云资源提供方的预设通信方式，向云资源提供方发送资源更新建议，以使云资源提供方根据目标需求参数更新云资源，实现了为用户提供与云资源提供方的沟通渠道，和/或向云资源提供方发送更新云资源提醒，从而使得云资源提供方可以提供更符合目标需求参数的云资源，从而提高了用户体验感。

本发明实施例提供的云资源的推荐方法，在上述各实施例的基础上，进一步在所述需求-云资源关联关系包括需求参数、云资源信息，以及所述需求参数与所述云资源信息的关联分值时，对“根据所述需求-云资源的关联关系，确定与所述目标需求参数相匹配的目标云资源信息”的步骤进行了优化，以实现基于关联分值的自动推荐，从而进一步提高云资源推荐的准确率。

示例性的，下面展示一种优选的云资源的推荐方法，包括如下步骤：

步骤1：接收用户提供的上云场景或云资源配置的需求信息。其中，所述上云场景指用户需要使用云资源的业务场景，如社交平台、视频直播平台或电子商场平台等。云资源配置指云服务器、云数据库或云存储等云资源的配置。用户提供的上云场景或云资源配置的需求信息可以理解为前述目标需求参数。

步骤2：判断所述需求信息是否为云资源配置的需求信息；若是，则执行步骤3；若否，则执行步骤15。具体的，可以理解为前述中确定目标需求参数的类型，若所述类型为配置类型，则所述需求信息为云资源配置的需求信息；若所述类型为场景类型，则所述需求信息为上云场景的需求信息，按照上云场景选择云资源。

步骤3：将用户类型更改为B类。其中，默认的用户类型为A类。A类用户为按云资源配置选用云资源的用户，即所述需求信息为云资源配置的需求信息的用户；B类用户为按上云场景选择云资源的用户，即所述需求信息为上云场景的需求信息。

步骤4：判断所述需求信息是否合理；若是，则执行步骤8；若否，则返回执行步骤5。其中，对所述需求信息是否合理的判断可以理解为上述实施例中对目标需求配置进行校验，若校验通过，则所述需求信息合理，若校验失败，则所述需求信息不合理，以获取用户修改后的需求信息。

步骤5：获取用户修改的需求信息。

步骤6：判断用户修改需求信息的次数是否不超过第二预设数值；若是，则执行步骤4；若否，则执行步骤7。

步骤7：确定需求信息无效。具体的，由于修改需求信息的次数已达到第二预设数值次，且每次修改的需求信息均不合理，此时向用户发送需求信息无效的提示信息，以使用户重新录入需求信息。

步骤8：判断所述需求信息是否携带云资源提供方的标识；若是，则执行步骤9；若否，则执行步骤10。

步骤9：根据需求信息，纵向匹配指定的云资源提供方的云资源信息，将需求信息-云资源信息关联分值最高的云资源信息作为首选项，分值次之的M0个云资源信息作为备选项。其中，需求信息-云资源信息关联分值可以理解为前述中的需求-云资源关联关系中的需求参数与云资源信息的关联分值。首选项作为优选推荐项，在接收到用户对首选项的不满意指令时，推荐备选项。可以理解的是，首选项和备选项的云资源信息为前述中的目标云资源信息。

步骤10：根据需求信息，横向匹配所有云资源信息，将需求信息-云资源信息关联分值最高的云资源信息作为首选项，分值次之的M1个云资源信息作为备选项。

步骤11：判断是否匹配到云资源信息；若是，则执行步骤19；若否，则执行步骤12。其中，若首选项和备选项均为生成，则未匹配到云资源信息。

步骤12：发送匹配失败信息。其中，匹配失败信息包括是否需要按上云场景推荐云资源的提示信息。

步骤13：判断接收的匹配反馈信息是否为同意按上云场景选择云资源；若是，则执行步骤14；若否，则执行步骤26。其中，匹配反馈信息包括用户同意按上云场景选择云资源和用户拒绝按上云场景选择云资源。

步骤14：根据用户上云场景的需求信息，将需求信息-云资源信息关联分值最高的云资源信息作为首选项，分值次之的M2个云资源信息作为备选项。

步骤15：判断所述需求信息是否携带云资源提供方的标识；若是，则执行步骤16；若否，则执行步骤17。

步骤16：根据用户上云场景的需求信息，匹配指定的云资源提供方的云资源信息，将需求信息-云资源信息关联分值最高的云资源信息作为首选项，分值次之的N0个云资源信息作为备选项。

步骤17：根据用户上云场景的需求信息，匹配所有云资源信息，将需求信息-云资源信息关联分值最高的云资源信息作为首选项，分值次之的N1个云资源信息作为备选项。

步骤18：判断是否匹配到云资源信息；若是，则执行步骤19；若否，则执行步骤26。

步骤19：将首选项的云资源信息推荐给用户。

步骤20：接收用户的推荐反馈指令，并判断推荐反馈指令是否为满意推荐指令；若是，则执步骤30；若否，则执行步骤21。其中，推荐反馈指令包括满意推荐指令和不满意推荐指令。可以理解为前述中的满意指令和不满意指令。

步骤21：获取不满意指令中的用户反馈信息。具体的，用户反馈信息可以理解为前述中的不满意指令中的反馈信息。

步骤22：判断用户反馈信息是否合理；若是，则执行步骤23；若否，则执行步骤24。其中，对用户反馈信息是否合理的判断，可以理解为前述中对不满意指令中的反馈信息的校验，若校验通过，则用户反馈信息合理，若校验失败，则用户反馈信息不合理。

步骤23：将用户反馈信息反馈给云资源提供方，将需求信息与当前推荐云资源信息的关联分值减1，若关联分值小于等于初始关联分值G1，则将其初始化为G1。

步骤24：判断是否还有未推荐给用户的备选项；若是，则执行步骤25；若否，则执行步骤26。

步骤25：将当前备选项设为首选项，推荐给用户。其中，将当前备选项的云资源作为首选项推荐给用户。

步骤26：提供交流渠道，以确定解决方案。其中，由于未能获取到让用户满意的云资源，需提供用户与云资源提供方双方间的交流渠道。其中，交流渠道可以是通过提示用户云资源提供方的预设通信方式，建立用户与云资源提供方的交流渠道。解决方案可以是根据用户的需求信息更新云资源。

步骤27：接收交流反馈信息，判断交流反馈信息是否为确认解决信息；若是，则执行步骤28；若否，则执行步骤29。其中，交流反馈信息由用户基于云资源提供方在交流中提供的解决方案生成，包括确认解决信息和待解决信息。若交流反馈信息为确认解决信息，则云资源提供方为用户提供了合理的解决方案。

步骤28：向云资源提供方发送更新提示信息，并将解决方案中对应的云资源信息与需求信息的关联分值置为G1+1。其中，更新提示信息用于提示云资源提供方根据解决方案中的云资源信息进行云资源更新。

步骤29：向云资源提供方发送跟进需求提示信息。其中，跟进需求提示信息用于提示云资源提供方需要线下继续跟进用户需求，并向服务器反馈跟进需求后更新的云资源信息。

步骤30：判断用户类型是否为B类；若是，则执行步骤32；若否，则执行步骤31。

步骤31：将用户上云场景的需求信息与当前云资源信息保存至服务器，并将该云资源信息与需求信息的关联分值加1。

步骤32：将用户云资源配置的需求信息与当前云资源信息保存至服务器，并将该云资源信息与需求信息的关联分值加1。

可以理解的是，步骤31和步骤32还可以向云资源提供方发送提供资源提示，以使云资源提供方提供对应的云资源。云资源提供方可以基于上述流程进行云资源数据整理与更新，并将更新后的云资源信息推送给服务器。

此外，本实施例提供的云资源的推荐方法与上述实施例提供的云资源的推荐方法属于同一技术构思，未在本实施例中详尽描述的技术细节可参见上述实施例，并且相同的技术特征在本实施例与上述实施例中具有相同的有益效果。

实施例三

图3为本发明实施例三提供的一种云资源的推荐装置的结构示意图，本实施例可适用于为用户推荐云资源的情况，例如云资源分配装置根据用户的上云方式，将云资源提供方提供的云资源推荐给用户的情况。该装置具体包括：类型确定模块310、关系获取模块320和资源确定模块330。

类型确定模块310，用于接收云资源推荐指令，解析所述云资源推荐指令中携带的目标需求参数，并确定所述目标需求参数的类型；

关系获取模块320，用于获取与所述目标需求参数的类型相对应的需求-云资源的关联关系，其中所述需求-云资源的关联关系基于云资源的历史推荐信息确定；

资源确定模块330，用于根据所述需求-云资源的关联关系，确定与所述目标需求参数相匹配的目标云资源信息，并对所述目标云资源信息进行推荐。

在本实施例中，通过类型确定模块接收云资源推荐指令，解析云资源推荐指令中携带的目标需求参数，并确定目标需求参数的类型，通过关系获取模块获取与目标需求参数的类型相对应的需求-云资源的关联关系，其中需求-云资源的关联关系基于云资源的历史推荐信息确定；通过资源确定模块根据需求-云资源的关联关系，确定与目标需求参数相匹配的目标云资源信息，并对目标云资源信息进行推荐，无需人为确定目标云资源信息，实现了云资源的自动推荐，从而实现了低资源消耗和高效率的云资源推荐。同时，通过解析用户的需求参数，以充分了解用户的上云需求，实现了高准确率的云资源推荐。

可选的，所述云资源的推荐装置还包括标识判断模块，用于在所述接收云资源推荐指令之后，判断所述云资源推荐指令中是否携带有云资源提供方的标识。相应的，所述资源确定模块330包括第一确定单元，用于根据所述需求-云资源的关联关系，以及所述云资源推荐指令中携带的云资源提供方的标识，确定与所述目标需求参数相匹配的目标云资源信息。

可选的，所述需求-云资源关联关系包括需求参数、云资源信息，以及所述需求参数与所述云资源信息的关联分值。相应的，所述资源确定模块330包括第二确定单元和第二推荐单元。其中，第二确定单元用于从所述需求-云资源的关联关系的需求参数中，确定与所述目标需求参数相匹配的需求参数；根据所述需求参数与所述云资源信息的关联分值，确定第一预设数值个与所述相匹配的需求参数关联的云资源信息，并将确定的云资源信息作为目标云资源信息。第二推荐单元用于按照所述需求参数与所述云资源信息的关联分值的高低顺序，依次对所述目标云资源信息进行推荐，直至接收到满意指令或所述目标云资源信息推荐完毕为止。

可选的，所述第二推荐单元包括上调子单元和下调子单元，上调子单元用于在所述依次对所述目标云资源信息进行推荐的过程中，若接收到所述满意指令，则上调与当前推荐的目标云资源信息对应的需求参数与所述云资源信息的关联分值；下调子单元用于在所述依次对所述目标云资源信息进行推荐的过程中，若接收到不满意指令，则解析所述不满意指令中的反馈信息，并对所述反馈信息进行校验；当所述反馈信息校验通过时，下调与当前推荐的目标云资源信息对应的需求参数与所述云资源信息的关联分值。

可选的，所述上调子单元还用于在接收到所述满意指令，对与当前推荐的目标云资源信息对应的云资源提供方进行通知，以使被通知的云资源提供方进行云资源提供。

可选的，所述第二推荐单元还包括通信提示子单元，用于在所述目标云资源信息推荐完毕，且未收到所述满意指令时，对云资源提供方的预设通信方式进行提示；和/或，基于所述云资源提供方的预设通信方式，向所述云资源提供方发送资源更新建议，以使所述云资源提供方根据所述目标需求参数更新云资源。

可选的，若所述目标需求参数的类型为配置类型，则所述目标需求参数为目标需求配置；所述类型确定模块310还包括配置校验单元，用于在所述确定所述目标需求参数的类型之后，对所述目标需求配置进行校验；若所述目标需求配置校验失败，则提示用户对所述目标需求配置进行修改，并对修改后的目标需求配置再次校验，直至校验次数达到第二预设数值次为止；若所述目标需求配置校验成功，则获取与所述配置类型相对应的需求-云资源的关联关系。

可选的，配置校验单元还用于在所述目标需求参数的类型为配置类型时，在所述确定与所述目标需求参数相匹配的目标云资源信息之后，判断所述目标云资源信息是否为空；若是，则提示是否切换目标需求参数的类型，并于接收到切换类型后的目标需求参数时，重新确定目标云资源信息；若否，则对所述目标云资源信息进行推荐。

可选的，所述目标云资源信息中的各项云资源，从属于相同的云资源提供方。

本发明实施例所提供的云资源的推荐装置可执行本发明任意实施例所提供的云资源的推荐方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

值得注意的是，上述系统所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明实施例的保护范围。

实施例四

图4是本发明实施例四提供的一种电子终端的结构示意图。图4示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性电子终端12的框图。图4显示的电子终端12仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。设备12典型的是承担云资源的推荐功能的电子终端。

如图4所示，电子终端12以通用计算设备的形式表现。电子终端12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，存储器28，连接不同组件(包括存储器28和处理单元16)的总线18。

总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(Industry StandardArchitecture，ISA)总线，微通道体系结构(Micro Channel Architecture，MCA)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(Video Electronics Standards Association，VESA)局域总线以及外围组件互连(Peripheral Component Interconnect，PCI)总线。

电子终端12典型地包括多种计算机可读介质。这些介质可以是任何能够被电子终端12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。

存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机装置可读介质，例如随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)30和/或高速缓存存储器32。电子终端12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机存储介质。仅作为举例，存储装置34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图4未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图4中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如只读光盘(Compact Disc-Read Only Memory，CD-ROM)、数字视盘(Digital Video Disc-Read Only Memory，DVD-ROM)或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品40，该程序产品40具有一组程序模块42，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。程序产品40，可以存储在例如存储器28中，这样的程序模块42包括但不限于一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。

电子终端12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、鼠标、摄像头等和显示器)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子终端12交互的设备通信，和/或与使得该电子终端12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且，电子终端12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(Local Area Network，LAN)，广域网WideArea Network，WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器20通过总线18与电子终端12的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子终端12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、磁盘阵列(Redundant Arrays of Independent Disks，RAID)装置、磁带驱动器以及数据备份存储装置等。

处理器16通过运行存储在存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明上述实施例所提供的云资源的推荐方法，包括：

接收云资源推荐指令，解析所述云资源推荐指令中携带的目标需求参数，并确定所述目标需求参数的类型；

获取与所述目标需求参数的类型相对应的需求-云资源的关联关系，其中所述需求-云资源的关联关系基于云资源的历史推荐信息确定；

根据所述需求-云资源的关联关系，确定与所述目标需求参数相匹配的目标云资源信息，并对所述目标云资源信息进行推荐。

当然，本领域技术人员可以理解，处理器还可以实现本发明任意实施例所提供的云资源的推荐方法的技术方案。

实施例五

本发明实施例五还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明任意实施例所提供的云资源的推荐方法步骤，该方法包括：

接收云资源推荐指令，解析所述云资源推荐指令中携带的目标需求参数，并确定所述目标需求参数的类型；

获取与所述目标需求参数的类型相对应的需求-云资源的关联关系，其中所述需求-云资源的关联关系基于云资源的历史推荐信息确定；

根据所述需求-云资源的关联关系，确定与所述目标需求参数相匹配的目标云资源信息，并对所述目标云资源信息进行推荐。

本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明实施例操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言——诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (12)

1.一种云资源的推荐方法，其特征在于，包括：

接收云资源推荐指令，解析所述云资源推荐指令中携带的目标需求参数，并确定所述目标需求参数的类型；

获取与所述目标需求参数的类型相对应的需求-云资源的关联关系，其中所述需求-云资源的关联关系基于云资源的历史推荐信息确定；

根据所述需求-云资源的关联关系，确定与所述目标需求参数相匹配的目标云资源信息，并对所述目标云资源信息进行推荐。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述接收云资源推荐指令之后，还包括：

判断所述云资源推荐指令中是否携带有云资源提供方的标识；

若是，则所述根据所述需求-云资源的关联关系，确定与所述目标需求参数相匹配的目标云资源信息，包括：

根据所述需求-云资源的关联关系，以及所述云资源推荐指令中携带的云资源提供方的标识，确定与所述目标需求参数相匹配的目标云资源信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述需求-云资源关联关系包括需求参数、云资源信息，以及所述需求参数与所述云资源信息的关联分值；

相应的，所述根据所述需求-云资源的关联关系，确定与所述目标需求参数相匹配的目标云资源信息，包括：

从所述需求-云资源的关联关系的需求参数中，确定与所述目标需求参数相匹配的需求参数；

根据所述需求参数与所述云资源信息的关联分值，确定第一预设数值个与所述相匹配的需求参数关联的云资源信息，并将确定的云资源信息作为目标云资源信息；

相应的，所述对所述相匹配的云资源信息进行推荐，包括：

按照所述需求参数与所述云资源信息的关联分值的高低顺序，依次对所述目标云资源信息进行推荐，直至接收到满意指令或所述目标云资源信息推荐完毕为止。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述依次对所述目标云资源信息进行推荐的过程中，包括：

若接收到所述满意指令，则上调与当前推荐的目标云资源信息对应的需求参数与所述云资源信息的关联分值；

若接收到不满意指令，则解析所述不满意指令中的反馈信息，并对所述反馈信息进行校验；

当所述反馈信息校验通过时，下调与当前推荐的目标云资源信息对应的需求参数与所述云资源信息的关联分值。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，若接收到所述满意指令，则还包括：

对与当前推荐的目标云资源信息对应的云资源提供方进行通知，以使被通知的云资源提供方进行云资源提供。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，若所述目标云资源信息推荐完毕，且未收到所述满意指令，则还包括：

对云资源提供方的预设通信方式进行提示；和/或，

基于所述云资源提供方的预设通信方式，向所述云资源提供方发送资源更新建议，以使所述云资源提供方根据所述目标需求参数更新云资源。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述目标需求参数的类型为配置类型，则所述目标需求参数为目标需求配置；

相应的，在所述确定所述目标需求参数的类型之后，还包括：

对所述目标需求配置进行校验；

若所述目标需求配置校验失败，则提示用户对所述目标需求配置进行修改，并对修改后的目标需求配置再次校验，直至校验次数达到第二预设数值次为止；

若所述目标需求配置校验成功，则获取与所述配置类型相对应的需求-云资源的关联关系。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，若所述目标需求参数的类型为配置类型，则在所述确定与所述目标需求参数相匹配的目标云资源信息之后，还包括：

判断所述目标云资源信息是否为空；

若是，则提示是否切换目标需求参数的类型，并于接收到切换类型后的目标需求参数时，重新确定目标云资源信息；

若否，则对所述目标云资源信息进行推荐。

9.根据权利要求1-8任一所述的方法，其特征在于，所述目标云资源信息中的各项云资源，从属于相同的云资源提供方。

10.一种云资源的推荐装置，其特征在于，包括：

类型确定模块，用于接收云资源推荐指令，解析所述云资源推荐指令中携带的目标需求参数，并确定所述目标需求参数的类型；

关系获取模块，用于获取与所述目标需求参数的类型相对应的需求-云资源的关联关系，其中所述需求-云资源的关联关系基于云资源的历史推荐信息确定；

资源确定模块，用于根据所述需求-云资源的关联关系，确定与所述目标需求参数相匹配的目标云资源信息，并对所述目标云资源信息进行推荐。

11.一种电子终端，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-9中任一所述的云资源的推荐方法。

12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-9中任一所述的云资源的推荐方法。

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