CN111756589A - 云资源管理方法、装置、云服务器及存储介质 - Google Patents

云资源管理方法、装置、云服务器及存储介质 Download PDF

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CN111756589A CN201910234866.1A CN201910234866A CN111756589A CN 111756589 A CN111756589 A CN 111756589A CN 201910234866 A CN201910234866 A CN 201910234866A CN 111756589 A CN111756589 A CN 111756589A
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Abstract

本公开公开了一种云资源管理方法、装置、云服务器及存储介质，属于云平台技术领域。方法包括：在终端使用云资源期间，每隔第一周期获取所述终端对云资源使用情况的监控信息；当基于所述监控信息确定需要对所述终端当前使用的第一方案进行调整时，获取所述终端历史对云资源的第一资源使用信息；根据所述第一资源使用信息，预测所述终端在未来时间所需要云资源的第二方案；向所述终端发送所述第二方案。在本公开中在监控到需要对终端的云资源进行调整时，向终端发送第二方案，提醒终端进行资源的调整，从而在一定程度上能够避免了云资源的浪费，还提高了云资源的资源使用率。

Description

云资源管理方法、装置、云服务器及存储介质
技术领域
本公开涉及云平台技术领域，特别涉及一种云资源管理方法、装置、云服务器及存储介质。
背景技术
随着云平台技术的发展，云服务相关技术已经在当今社会各个领域得到广泛的使用。相比传统的硬件资源成本较高，更新换代的频率较快的劣势，许多企业当前都会选择租用云资源来替代传统的硬件资源。由于租用云资源只需要支付一定的租金就可以完全替代原有的硬件资源，且更新换代以及扩容也不需要另外购买新的硬件资源，在一定程度上可以减少企业的成本开支。
目前，当用户需要租用云资源时，用户根据自己的需求从互联网企业对应的云平台中租用一定的云资源。云平台根据该租用的云资源，收取用户一定的费用。
在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术至少存在以下问题：
在用户租用该云资源期间，该云资源是固定的，从而导致云资源的使用率低。例如，当用户业务增加需要更多的云资源来支撑时，而当前租用的云资源不能很好的满足用户需求时，这会导致用户的部分业务无法利用云资源。当用户业务减少时，会有一部分的云资源处于空闲状态，造成资源浪费。
发明内容
本公开提供了一种云资源管理方法、装置、云服务器及存储介质，可以解决资源利用率低的问题。技术方案如下：
第一方面，本公开实施例提供了一种云资源管理方法，所述方法包括：
在终端使用云资源期间，每隔第一周期获取所述终端对云资源使用情况的监控信息；
当基于所述监控信息确定需要对所述终端当前使用的第一方案进行调整时，获取所述终端历史对云资源的第一资源使用信息；
根据所述第一资源使用信息，预测所述终端在未来时间所需要云资源的第二方案；
向所述终端发送所述第二方案。
在一种可能的实现方式中，所述根据所述第一资源使用信息，预测所述终端在未来时间所需要云资源的第二方案，包括：
根据所述第一资源使用信息，确定用于指示资源使用率变化的第一参数值和第二参数值；
根据所述第一参数值和所述第二参数值，确定预测资源信息的预测方程；
根据所述预测方程，预测所述终端在未来时间所需要云资源的第二方案。
在本公开实施例中，通过终端历史对云资源的第一资源使用信息，预测终端在未来时间所需要云资源的第二方案，从而提高了预测的准确性，进而进一步提高了资源利用率。
在另一种可能的实现方式中，所述向所述终端发送所述第二方案之后，所述方法还包括：
当接收到对所述第二方案的第一确认指示时，根据所述第二方案，确定所述第二方案对应的云资源所需的第一资源数值；
向所述终端发送变更通知消息，所述变更通知消息包括所述第一资源数值。
在本公开实施例中，向终端发送变更通知消息，该变更通知消息中包括第一资源数值，从而让用户知会云资源调整后的费用情况。
在另一种可能的实现方式中，所述向所述终端发送变更通知消息之后，所述方法还包括：
当接收到对所述变更通知消息的第二确认指示时，将所述终端当前使用云资源的第一方案修改为所述第二方案；
将所述终端的计费信息中的第二资源数值修改为所述第一资源数值，所述第二资源数值为所述第一方案对应的云资源所需的资源数值；
基于所述第一资源数值，对所述终端进行收费。
在本公开实施例中，通过终端反馈确认最终实施云资源变更，能够让用户知会云资源调整过程，并在一定程度上可以避免资源的浪费，增加资源使用率，进而节省用户的成本。
在另一种可能的实现方式中，所述监控信息包括所述终端在当前时间之前的指定时长内的云资源使用情况的累计告警次数；
所述每隔第一周期获取所述终端对所述云资源使用情况的监控信息之前，所述方法还包括：
每隔第二周期获取所述终端在当前第二周期内对所述云资源的第二资源使用信息，所述第二周期小于所述第一周期；
当基于所述第二资源使用信息确定需要告警时，进行告警，更新告警次数。
在本公开实施例中，先小周期的统计第二资源信息，从而记录报警次数；当累计告警次数达到预设次数时，才进行告警，从而提高了准确性。
在另一种可能的实现方式中，所述第二资源使用信息为所述用终端在所述当前第二周期内对所述云资源的资源使用率；
所述方法还包括：
当所述资源使用率大于第一阈值，或者所述资源使用率小于第二阈值时，确定需要进行告警；所述第一阈值大于所述第二阈值。
在本公开实施例中，设置第一阈值和第二阈值；当资源使用率大于第一阈值或者资源使用率小于第二阈值时，均进行告警，从而不仅在云资源不够的情况下会进行云资源的调整，还会在云资源空闲的情况下也会进行云资源的调整，进一步提高了资源利用率。
第二方面，本公开实施例提供了一种云资源管理装置，所述装置包括：
获取模块，用于在终端使用云资源期间，每隔第一周期获取所述终端对云资源使用情况的监控信息；
所述获取模块，还用于当基于所述监控信息确定需要对所述终端当前使用的第一方案进行调整时，获取所述终端历史对云资源的第一资源使用信息；
预测模块，用于根据所述第一资源使用信息，预测所述终端在未来时间所需要云资源的第二方案；
发送模块，用于向所述终端发送所述第二方案。
在一种可能的实现方式中，所述预测模块，还用于根据所述第一资源使用信息，确定用于指示资源使用率变化的第一参数值和第二参数值；根据所述第一参数值和所述第二参数值，确定预测资源信息的预测方程；根据所述预测方程，预测所述终端在未来时间所需要云资源的第二方案。
在另一种可能的实现方式中，所述装置还包括：
确定模块，用于当接收到对所述第二方案的第一确认指示时，根据所述第二方案，确定所述第二方案对应的云资源所需的第一资源数值；
所述发送模块，还用于向所述终端发送变更通知消息，所述变更通知消息包括所述第一资源数值。
在另一种可能的实现方式中，所述装置还包括：
修改模块，用于当接收到对所述变更通知消息的第二确认指示时，将所述终端当前使用云资源的第一方案修改为所述第二方案；
所述修改模块，还用于将所述终端的计费信息中的第二资源数值修改为所述第一资源数值，所述第二资源数值为所述第一方案对应的云资源所需的资源数值；
收费模块，用于基于所述第一资源数值，对所述终端进行收费。
在另一种可能的实现方式中，所述监控信息包括所述终端在当前时间之前的指定时长内的云资源使用情况的累计告警次数；
所述装置还包括：
所述获取模块，还用于每隔第二周期获取所述终端在当前第二周期内对所述云资源的第二资源使用信息，所述第二周期小于所述第一周期；
告警模块，用于当基于所述第二资源使用信息确定需要告警时，进行告警，更新告警次数。
在另一种可能的实现方式中，所述第二资源使用信息为所述用终端在所述当前第二周期内对所述云资源的资源使用率；
所述告警模块，还用于当所述资源使用率大于第一阈值，或者所述资源使用率小于第二阈值时，确定需要进行告警；所述第一阈值大于所述第二阈值。
第三方面，本公开实施例提供了一种云服务器，所述云服务器包括：
至少一个处理器；和
至少一个存储器；
所述至少一个存储器存储有一个或多个程序，所述一个或多个程序被配置成由所述至少一个处理器执行，所述一个或多个程序包含用于进行如第一方面或者第一方面任一可能实现方式中所述的方法的指令。
第四方面，本公开实施例提供了一种非易失性计算机可读存储介质，用于存储计算机程序，所述计算机程序通过处理器进行加载来执行如第一方面或者第一方面任一可能实现方式中所述的方法的指令。
本公开实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括：在本公开实施例中，在终端使用云资源期间，每隔第一周期获取终端对云资源使用情况的监控信息，当基于该监控信息确定需要对终端当前使用的第一方案进行调整时，获取终端历史对云资源的第一资源使用信息，根据第一资源使用信息，预测终端在未来时间所需要云资源的第二方案，向终端发送第二方案。由于可以对终端的云资源进行监控；在监控到需要对终端的云资源进行调整时，向终端发送第二方案，提醒终端进行资源的调整，从而在一定程度上能够避免了云资源的浪费，还提高了云资源的资源使用率。
附图说明
图1是本公开实施例提供的一种云管理系统的架构图；
图2是本公开实施例提供的一种云服务器的结构示意图；
图3是本公开实施例提供的一种云管理方法的方法流程图；
图4是本公开实施例提供的一种云管理方法的方法流程图；
图5是本公开实施例提供的一种云资源使用率的变化规律的示意图
图6是本公开实施例提供的一种云管理装置的结构示意图；
图7是本公开实施例提供的一种云服务器的结构示意图。
具体实施方式
为使本公开的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本公开实施方式作进一步地详细描述。
本公开实施例提供了一种云资源管理系统，参见图1，该云资源管理系统包括：终端10和云服务器20。终端10可以从云服务器20中购买云资源或者租云资源。云服务器20可以对终端10购买或者租用的云资源进行监控以及管理。云资源可以为云服务器20中的任一资源；例如，云资源可以为云服务器20中的网络资源或者虚拟云主机资源。该虚拟云主机资源可以为虚拟云主机的配置资源，例如CPU(Central Processing Unit，中央处理器)、内存或者硬盘等。终端10可以为手机终端、PAD(Portable Android Device，平板电脑)终端或者电脑终端等任一可以与云服务器20进行信息交互的设备。
在本公开实施例中，以终端10从云服务器20中租用云资源为例进行说明。相应的，终端10用于从云服务器20中租用云资源，云服务器20用于管理云资源。其中，终端10可以直接通过网络与云服务器20之间进行信息交互，从而从云服务器20中租用云资源。另外，该终端10上可以安装云服务器20对应的管理应用，通过该管理应用登录云服务器20，从而与云服务器20之间进行信息交互，以从云服务器20中租用云资源。另外，该终端10还可以通过互联网应用中的公共标识登录云服务器20，与云服务器20之间进行信息交互，从而从云服务器20中租用云资源。其中，该公共标识是云服务器20对应的开发者或者商家在互联网应用平台上申请的应用账户，通过该公共标识，开发者或者商家可以在互联网应用平台上，基于文字、图片、语音、视频等方式，实现向用户全方位地进行信息推荐、或与广大用户进行沟通与互动。
在本公开实施例中，当终端10从云服务器20中租用第一数量的云资源后，云服务器20可以对第一数量的云资源进行监控，当监控到需要对终端10租用的云资源进行调整时，预测终端10在未来时间所需云资源的第二方案，然后向终端10发送第二方案，以提醒终端对租用的云资源进行调整，从而不仅避免了云资源的浪费，还提高了云资源的资源使用率。
参见图2，云服务器20包括：云服务平台、资源使用量采集器、告警触发器、数据智能分析器、计费器和消息推送接收器。其中，云服务平台分别与资源使用量采集器、告警触发器、数据智能分析器、计费器和消息推送接收器连接。资源使用量采集器与告警触发器连接，计算器与消息推送接收器连接。
云服务平台，用于为终端10提供云资源，监控云资源的使用情况；并配置云资源告警的第一阈值和第二阈值，第一阈值大于第二阈值，第一阈值为云资源告警的高级门限，第二阈值为云资源告警的低级门限。第一阈值和第二阈值可以为租用云资源的用户配置的，也可以为管理员配置的；并且，不同用户配置的第一阈值和第二阈值可以相同，也可以不相同。在本公开实施例中，对此都不作具体限定。
资源使用量采集器，用于每隔第二周期获取用户在当前第二周期内对云资源的第二资源使用信息，将该第二资源使用信息上报给告警触发器和云服务平台。其中，第二资源使用信息可以包括终端10在当前第二周期内对云资源的资源使用率，还可以包括采集时间和/或终端标识等。第二周期可以根据需要进行设置并更改，在本公开实施例中，对第二周期不作具体限定；例如，第二周期可以为1小时或者2小时等。
告警触发器，用于接收该第二资源使用信息和从云服务平台中获取的第一阈值和第二阈值，根据第一阈值和第二阈值，确定该第二资源使用信息是否满足告警条件；当该第二资源使用信息满足告警条件时，确定需要进行告警。在确定需要进行告警时，向云服务平台触发告警。其中，当第二资源使用信息中的资源使用率大于第一阈值，或者资源使用率小于第二阈值时，确定第二资源使用信息满足告警条件。
云服务平台，还用于接收该终端10的第二资源使用信息和接收该告警，记录该终端10的第二资源使用信息，将该终端10的告警次数加一。云服务平台，还用于记录该告警的告警时刻。
数据智能分析器，用于每隔第一周期从云服务平台中获取该终端10对云资源使用情况的监控信息，该监控信息可以包括终端10在当前时间之前的指定时长内云资源使用情况的累计告警次数；当该累计告警次数达到预设告警次数时，从云服务平台中获取该终端10历史对云资源的第二资源使用信息，根据该第二资源使用信息，预测该终端10在未来时间所需要云资源的第二方案，将该第二方案上报给云服务平台。其中，第一周期小于第二周期，且第一周期可以根据需要进行设置并更改，在本公开实施例中，对第一周期不作具体限定；例如，第一周期可以为1个月或者2个月。
云服务平台，还用于接收第二方案，并将第二方案推送至计费器和消息推送接收器。
消息推送接收器，用于接收第二方案，向终端10发送该第二方案。当用户想要更改云资源数量时，用户可以触发终端10向消息推送接收器触发第一确认指示。相应的，消息推送接收器，还用于当接收对第二方案的第一确认指示时，向计费器发送计费请求。
计费器，用于接收第二方案和计费请求；根据该计费请求，确定第二方案中的第二数量的云资源的第一资源数值，并将第一资源数值上报给消息推送接收器。
消息推送接收器，还用于接收第一资源数值，向终端10发送变更通知消息，该变更通知消息包括第一资源数值。当用户确定要更改云资源数量时，用户可以触发终端10向消息推送接收器触发第二确认指示。相应的，消息推送接收器，还用于接收第二确认指示，向计费器和云服务平台发送更改通知。
云服务器平台，还用于接收该更改通知，将该用户的云资源由第一数量调整为第二数量。
计费器，还用于接收该更改通知，将该用户的计费信息中的第一资源数值修改为第二资源数值，基于该第二资源数值，对该用户进行收费。其中，第一资源数值为终端10当前使用的第一方案的云资源对应的资源数值。
本公开实施例提供了一种云资源管理方法，该方法应用在云服务器中，参见图3，该方法包括：
步骤301：在终端使用云资源期间，每隔第一周期获取该终端对云资源使用情况的监控信息。
步骤302：当基于该监控信息确定需要对该终端当前使用的第一方案进行调整时，获取该终端历史对云资源的第一资源使用信息。
步骤304：根据该第一资源使用信息，预测该终端在未来时间所需要云资源的第二方案。
步骤304：向该终端发送该第二方案。
在本公开实施例中，在终端使用云资源期间，每隔第一周期获取终端对云资源使用情况的监控信息，当基于该监控信息确定需要对终端当前使用的第一方案进行调整时，获取终端历史对云资源的第一资源使用信息，根据第一资源使用信息，预测终端在未来时间所需要云资源的第二方案，向终端发送第二方案。由于可以对终端的云资源进行监控；在监控到需要对终端的云资源进行调整时，向终端发送第二方案，提醒终端进行资源的调整，从而在一定程度上能够避免了云资源的浪费，还提高了云资源的资源使用率。
在一种可能的实现方式中，根据该第一资源使用信息，预测该终端在未来时间所需要云资源的第二方案，包括：
根据该第一资源使用信息，确定用于指示资源使用率变化的第一参数值和第二参数值；
根据该第一参数值和该第二参数值，确定预测资源信息的预测方程；
根据该预测方程，预测该终端在未来时间所需要云资源的第二方案。
在本公开实施例中，通过终端历史对云资源的第一资源使用信息，预测终端在未来时间所需要云资源的第二方案，从而提高了预测的准确性，进而进一步提高了资源利用率。
在另一种可能的实现方式中，向该终端发送该第二方案之后，该方法还包括：
当接收到对该第二方案的第一确认指示时，根据该第二方案，确定该第二方案对应的云资源所需的第一资源数值；
向该终端发送变更通知消息，该变更通知消息包括该第一资源数值。
在本公开实施例中，向终端发送变更通知消息，该变更通知消息中包括第一资源数值，从而让用户知会云资源调整后的费用情况。
在另一种可能的实现方式中，向该终端发送变更通知消息之后，该方法还包括：
当接收到对该变更通知消息的第二确认指示时，将该终端当前使用云资源的第一方案修改为该第二方案；
将该终端的计费信息中的第二资源数值修改为该第一资源数值，该第二资源数值为该第一方案对应的云资源所需的资源数值；
基于该第一资源数值，对该终端进行收费。
在本公开实施例中，通过终端反馈确认最终实施云资源变更，能够让用户知会云资源调整过程，并在一定程度上可以避免资源的浪费，增加资源使用率，进而节省用户的成本。
在另一种可能的实现方式中，该监控信息包括该终端在当前时间之前的指定时长内的云资源使用情况的累计告警次数；
该每隔第一周期获取该终端对该云资源使用情况的监控信息之前，该方法还包括：
每隔第二周期获取该终端在当前第二周期内对该云资源的第二资源使用信息，该第二周期小于该第一周期；
当基于该第二资源使用信息确定需要告警时，进行告警，更新告警次数。
在本公开实施例中，先小周期的统计第二资源信息，从而记录报警次数；当累计告警次数达到预设次数时，才进行告警，从而提高了准确性。
在另一种可能的实现方式中，该第二资源使用信息为该用终端在该当前第二周期内对该云资源的资源使用率；
该方法还包括：
当该资源使用率大于第一阈值，或者该资源使用率小于第二阈值时，确定需要进行告警；该第一阈值大于该第二阈值。
在本公开实施例中，设置第一阈值和第二阈值；当资源使用率大于第一阈值或者资源使用率小于第二阈值时，均进行告警，从而不仅在云资源不够的情况下会进行云资源的调整，还会在云资源空闲的情况下也会进行云资源的调整，进一步提高了资源利用率。
本公开实施例提供了一种云资源管理方法，该方法应用在云服务器中，参见图4，该方法包括：
步骤401：在终端使用云资源期间，云服务器每隔第二周期获取终端在当前第二周期内对云资源的第二资源使用信息。
终端可以在云服务器中租用或者购买云资源，为了便于描述，将终端在第一方案中购买或者租用的云资源的方案称为第一方案，第一方案中至少包括该终端租用或者购买的云资源的第一数量，该第一方案中还可以包括第一数量对应的第一资源数值。该终端可以为在云服务器中租用或者购买云资源的任一终端。
第二资源使用信息可以包括终端在当前第二周期内对云资源的资源使用率。相应的，云服务器每隔第二周期获取终端在当前第二周期内对云资源的第二资源使用信息的步骤可以为：云服务器每隔第二周期采集终端在当前第二周期对云资源的资源使用量，根据该资源使用量和第一数值，确定该终端在当前第二周期内对云资源的资源使用率。其中，第二周期可以根据需要进行设置并更改，在本公开实施例中，对第二周期不作具体限定；例如，第二周期可以为1小时或者两小时。
例如，云服务器分别为两个终端提供云资源，分别为PC1和PC2；第二周期为1小时，云资源为CPU。第二资源使用信息为资源使用率。则云服务器每隔一小时获取一次PC1的云资源的资源使用率和PC2的云资源的资源使用率，分别为：PC1的CPU使用率为27％，PC2的CPU使用率为45％。
需要说明的一点是，第一方案可以为该终端的初始云资源方案，也可以为云服务器在上一个周期自适应调整云资源后的云资源方案。另外，云服务器可以对为其提供云资源的所有终端进行云资源的自适应调整。云服务器还可以仅对部分为云服务器开放权限的终端进行云资源的自适应调整。该过程可以为：
终端在云服务器中租用或者购买云资源时，可以在签约信息中配置云服务器的权限，只有终端授予云服务器对云资源进行自适应调整的权限时，云服务器才会每隔第二周期获取终端在当前第二周期内对云资源的第二资源使用信息。相应的，在本步骤之前，该方法还包括：云服务器获取该终端的签约信息，该签约信息中包括是否开放监控云资源的权限；当该签约信息中开放监控云资源的权限时，执行步骤401；当该签约信息中没有开发监控云资源的权限时，云服务器并不对用户的云资源进行监控，也即并不执行步骤401。
需要说明的另一点是，云服务器中包括资源使用量采集器，云服务器通过该资源使用量采集器获取终端在当前第二周期内对云资源的资源使用率。
步骤402：云服务器确定该第二资源使用信息是否满足告警条件；当该资源使用率满足告警条件时，进行告警，更新告警次数。
第二资源使用信息可以包括终端在当前第二周期内对云资源的资源使用率；相应的，告警条件可以为资源使用率大于第一阈值或者资源使用率小于第二阈值，第一阈值大于第二阈值。相应的，云服务器确定该第二资源使用信息是否满足告警条件的步骤可以为：
云服务器确定该资源使用率是否大于第一阈值，或者确定该资源使用率是否小于第二阈值；当该资源使用率大于第一阈值或者该资源使用率小于第二阈值时，服务器确定该第二资源使用信息满足告警条件。当该资源使用率不大于第一阈值，且该资源使用率不大于第二阈值时，服务器确定该第二资源使用信息不满足告警条件。
需要说明的一点是，云服务器进行告警之后，记录该告警的告警时刻，以便于后续基于告警时刻，确定该终端在一段时间内的累计告警次数。
需要说明的另一点是，云服务器中包括告警触发器；云服务器通过该告警触发器确定该第二资源使用信息是否满足告警条件；当该第二资源使用信息满足该告警条件时，告警触发器向云服务器中的云服务平台触发告警。云服务平台在数据库中更新告警次数。其中，告警触发器可以从云服务平台中获取第一阈值和第二阈值。第一阈值和第二阈值可以根据需要进行设置并更改，在本公开实施例中，对第一阈值和第二阈值不作具体限定；例如，第一阈值为40％，第二阈值为10％。
需要说明的另一点是，在一个可能的实现方式中，在云服务器中租用或者购买云资源的所有终端的告警条件均相同，且该告警条件由云服务器的管理员进行配置。在另一个可能的实现方式中，每个终端的告警条件不同，且告警条件可以由终端进行配置。相应的，云服务器中存储终端标识和告警条件的对应关系。云服务器确定该第二资源使用信息是否满足告警条件之前，云服务器根据该终端的终端标识，从终端标识和告警条件的对应关系中确定该终端对应的告警条件。
例如，每个终端的告警条件相同，均为资源使用率大于第一阈值或者资源使用率小于第二阈值，第一阈值为40％，第二阈值为10％。PC1的CPU使用率为27％，PC2的CPU使用率为45％。由于PC1的CPU使用率不小于第二阈值，且不大于第一阈值；因此，云服务器不会触发指示PC1的CPU使用率异常的告警。由于PC2的CPU使用率大于第一阈值，因此云服务器触发指示PC2的CPU使用率异常的告警。相应的，云服务器将PC2的告警次数加1，以及云服务器记录该告警时刻。
步骤403：云服务器每隔第一周期获取终端对云资源使用情况的监控信息。
该监控信息包括终端在当前时间之前的指定时长内的云资源使用情况的累计告警次数。在另一个可能的实现方式中，云服务器每触发一次告警，就更新终端在当前时间之前的指定时长内的云资源使用情况的累计告警次数。因此，云服务器每隔第一周期直接读取已存储的累计告警次数。在另一个可能的实现方式中，云服务器中存储了该终端的告警记录，该告警记录中包括告警时刻；云服务器根据该用户的告警记录中的每个告警时刻，统计在当前时间之前的指定时长内的云资源使用情况的累计告警次数。
需要说明的是，由于告警条件可以为资源使用率大于第一阈值或者资源使用率小于第二阈值；因此，该告警次数可以包括第一告警次数和第二告警次数，其中，第一告警次数为资源使用率大于第一阈值的告警次数，第二告警次数为资源使用率小于第二阈值的告警次数。
第一周期和指定时长都可以根据需要进行设置并更改，在本公开实施例中，对第一周期和指定时长都不作具体限定。例如，第一周期可以为1个月或者2个月等；指定时长可以为1个月或者半个月。
步骤404：当基于该监控信息确定需要对第一方案进行调整时，云服务器获取该终端历史对云资源的至少一个第一资源使用信息。
本步骤可以通过以下步骤(1)和(2)实现，包括：
(1)云服务器确定监控信息是否满足调整条件；当确定监控信息满足调整条件时，确定需要对第一方案进行调整。
其中，调整条件可以根据需要进行设置并更改，在本公开实施例中，对调整条件不作具体限定；例如，调整条件为累计告警次数达到第一指定次数。该调整条件还可以为告警频率达到指定频率。该调整条件还可以为第一告警次数达到第二指定次数，且第二告警次数小于第三指定次数。该调整条件还可以为第一告警次数小于第四指定次数，且第二告警次数达到第五指定次数等。
当该调整条件为告警次数达到第一指定次数时，云服务器确定监控信息是否满足调整条件的步骤可以为：云服务器确定该累计告警次数是否达到第一指定次数；当该累计告警次数达到第一指定次数时，确定该监控信息满足调整条件；当该累计告警次数没有达到第一指定次数时，确定该监控信息没有满足调整条件。其中，第一指定次数可以根据需要进行设置并更改，在本公开实施例中，对第一指定次数不作具体限定；例如，第一指定次数可以为20或者25等。
例如，第一指定次数为20；PC1的累计警次数为19次，PC2的累计告警次数为30次。由于PC2的累计告警次数大于第一指定次数，云服务器需要对PC2的云资源进行调整。而PC1的累计告警次数没有达到第一指定次数，云服务器确定不需要对PC1的云资源进行调整。
当该调整条件为告警频率达到指定频率时，云服务器确定监控信息是否满足调整条件的步骤可以为：云服务器根据该累计告警次数以及采集次数，确定告警频率；确定该告警频率是否达到指定频率，当该告警频率达到指定频率时，云服务器确定该监控信息满足调整条件；当该告警频率没有达到指定频率时，云服务器确定该监控信息不满足调整条件。其中，指定频率可以根据需要进行设置并更改，在本公开实施例中，对指定频率不作具体限定；例如，指定频率为50％或者60％。
当该告警条件为第一告警次数达到第二指定次数，且第二告警次数小于第三指定次数时，云服务器确定监控信息是否满足调整条件的步骤可以为：云服务器确定第一告警次数是否达到第二指定次数，且第二告警次数是否小于第三指定次数。当第一告警次数达到第二指定次数，且第二告警次数小于第三指定次数时，云服务器确定该监控信息满足调整条件。否则，云服务器确定该监控信息不满足调整条件。其中，第二指定次数大于第三指定次数。
当该告警条件为第一告警次数小于第四指定次数，且第二告警次数达到第五指定次数时，云服务器确定监控信息是否满足调整条件的步骤可以为：云服务器确定第一告警次数是否小于第四指定次数，且第二告警次数是否达到第五指定次数；当第一告警次数小于第四指定次数，且第二告警次数达到第五指定次数时，云服务器确定该监控信息满足调整条件，否则，云服务器确定该监控信息不满足调整条件。其中，第四指定次数小于第五指定次数。
(2)当需要对第一方案进行调整时，云服务器获取该终端历史对云资源的第一资源使用信息。
第一资源使用信息可以包括该终端在当前时刻之前的指定时长内的每个单位时长的资源使用率。对于每个单位时长，云服务器统计该终端在当前时间之前的指定时长内的每个单位时长的资源使用率的步骤可以为：云服务器获取该终端在该单位时长内的多个资源使用率，将多个资源使用率的平均值作为该单位时长内的资源使用率。其中，单位时长可以根据需要进行设置并更改，在本公开实施例中，对单位时长不作具体限定；例如，单位时长可以为1天或者2天等。
单位时长还包括多个子时长；云服务器每隔一个子时长，统计该终端在该子时长内的平均资源使用率，将该终端在该单位时长包括每个子时长的平均资源使用率的平均值作为该单位时长的资源使用率。其中，子时长可以根据需要进行设置并更改，在本公开实施例中，对子时长不作具体限定；例如，子时长可以为1小时或者2小时等。
例如，云服务器每天在固定时间(例如，晚上11点)统计该终端在当前时刻之前的指定时长内的每天的资源使用率(例如，当天PC1的CPU使用率为25％，PC2的CPU使用率为47％)。
步骤405：云服务器根据第一资源使用信息，预测该终端在未来时间所需要云资源的第二方案。
第二方案和第一方案不同，且第二方案至少包括云资源的第二数量，相应的，第二数量和第一数量不同。在一个可能的实现方式中，云服务器采用幂函数模型和线性回归方程预测该终端在未来时间所需要云资源的第二方案。相应的，本步骤可以通过以下步骤(1)至(3)实现，包括：
(1)云服务器根据第一资源使用率，确定用于指示资源使用率变化规律的第一参数值和第二参数值。
本步骤可以通过以下步骤(1-1)和(1-2)实现，包括：
(1-1)云服务器根据每个单位时长的资源使用率和每个单位时长的序号，确定每个单位时长的资源使用率的自然对数和每个单位时长的序号的自然对数。
例如，以PC1和PC2的CPU使用率为例，过去九个月的资源使用率如下表1所示，PC1和PC2的CPU使用率的变化情况如图5所示。
表1
Figure BDA0002007860020000151
由于需要对PC2的CPU使用率进行调整。因此，云服务器根据PC2的每个单位时长的资源使用率和每个单位时长的序号，确定每个单位时长的资源使用率的自然对数和每个单位时长的序号的自然对数，如下表2所示：
表2
Figure BDA0002007860020000161
其中，X为单位时长的序号，Y为资源使用率，x＝ln(X)，且x为序号X的自然对数，y＝ln(Y)，且y为资源使用率Y的自然对数。
(1-2)云服务器分别确定每个单位时长的资源使用率的自然对数的均值和每个单位时长的序号的自然对数的均值，根据每个单位时长的资源使用率的自然对数、资源使用率的自然对数的均值、每个单位时长的序号的自然对数和序号的自然对数的均值，通过以下公式一、公式二和公式三，确定用于指示资源使用率变化规律的第一参数值和第二参数值。
公式一：
Figure BDA0002007860020000162
公式二：
Figure BDA0002007860020000163
公式三：
Figure BDA0002007860020000164
其中，x和y分别为序号的自然对数的均值和资源使用率的自然对数的均值。i为单位时长的序号，n为单位时长的个数，xi为第i个单位时长的自然对数，yi为第i个单位时长的资源使用率的自然对数。
例如，根据以上表1中的PC2的数据，可以得出
Figure BDA0002007860020000165
其中，
Figure BDA0002007860020000166
因此，根据
Figure BDA0002007860020000167
和
Figure BDA0002007860020000168
的值可以得出用于指示资源使用率变化规律的第一参数σ＝0.968和第二参数β＝0.562。
(2)云服务器根据第一参数值和第二参数值，确定预测资源使用率的预测方程。
云服务器根据第一参数值和第二参数值通过以下公式四，确定预测资源使用率的预测方程：
公式四：Y＝σXβ
其中，Y为资源使用率，σ为第一参数值，β为第二参数值，X为序号。
例如，当第一参数σ＝0.968和第二参数β＝0.562，则预测方程为Y＝0.968X0.662。
(3)云服务器根据该预测方程，预测该终端在未来时间所要云资源的第二方案。
云服务器可以根据该预测方程，预测该终端所需要云资源的资源使用率，根据该资源使用率和第一数值，确定该终端在未来时间所需要云资源的第二数量。
需要说明的一点是，云服务器可以预测该终端在未来的一个第一周期所需要云资源的第二数量，还可以预测该指定在未来的多个第一周期所需要云资源的第二数量。例如，第一周期为一个月，云服务器预测PC2在未来三个月内的云资源的第二数量分别为Y10＝42.71％，Y11＝46.03％，Y12＝49.35％。云服务器根据正常CPU使用率在10％-40％之间得出PC2的CPU核数需要增加1核，也即该用户需要的CPU核数为3核。
在本公开实施例中，通过幂函数模型和线性回归方程预测，对过去的资源使用率进行统计并更加精确预测未来资源使用率，从而更科学推送资源变更数据，使用场景也更广泛，对云资源的使用情况更加智能化的预测，提高用户使用效率。
在另一个可能的实现方式中，云服务器可以直接将每个单位时长的资源使用率的均值作为该终端需要的云资源的第二数量。
步骤406：云服务器向该终端发送该第二方案。
步骤407：终端接收云服务器发送的该第二方案，显示该第二方案。
当用户想要调整云资源使用方案时，用户可以触发终端向云服务器发送第一确定指示，执行步骤408；当用户不想要调整云资源使用方案时，用户可以触发终端向云服务器发送第一否定指示，或者不触发终端向云服务器发送任何指示。
步骤408：当用户想要调整云资源使用方案时，该终端向云服务器发送对第二方案的第一确认指示。
步骤409：云服务器接收第一确认指示，根据第二方案，确定该第二方案对应的云资源所需的第一资源数值。
第二方案包括终端在未来时间所需要云资源的第二数量。并且，云服务器中存储每个数量的云资源和资源数值的对应关系。相应的，云服务器根据第二方案，确定该第二方案对应的云资源所需的第一资源数值的步骤可以为：云服务器根据该第二数量，从数量和资源数值的对应关系中获取该第二数量的云资源对应的第一资源数值。其中，第一资源数值可以为该用户需要支付给云服务器的费用。
在本公开实施例中，通过终端反馈确认最终实施云资源变更，能够让用户知会云资源调整过程，并在一定程度上可以避免资源的浪费，增加资源使用率，进而节省用户的成本。
当云服务器接收到第一否定指示时，结束；或者当云服务器在向终端发送第二方案之后的第一预设时长内没有接收到该第二方案的第一确认指示或者第一否定指示时，云服务器并不对该用户的云资源进行调整，也即继续为该用户分配该第一数量的云资源。
步骤410：云服务器向终端发送变更通知消息，该变更通知消息包括第一资源数值。
该变更通知消息还可以包括第二数量。
步骤411：终端接收云服务器的变更通知消息，显示该变更通知消息。
当用户确认调整云资源使用方案时，用户可以触发终端向云服务器发送第二确认指示，执行步骤412；当用户确认不调整云资源使用方案时，用户可以触发终端向云服务器发送第二否定指示，或者不触发终端向云服务器发送任何指示。
步骤412：终端向云服务器发送对该变更通知消息的第二确认指示。
步骤413：云服务器接收终端的第二确认指示，对该终端的云资源进行变更。
本步骤可以通过以下步骤(1)至(3)实现，包括：
(1)云服务器将终端当前使用云资源的第一方案修改为第二方案。
(2)云服务器将终端的计费信息中的第二资源数值修改为第一资源数值，所述第二资源数值为第一方案对应的云资源所需的资源数值。
(3)云服务器基于第一资源数值，对终端进行收费。
需要说明的一点是，当云服务器接收到第二否定指示时，结束；或者当云服务器在向终端发送变更确认消息之后的第二预设时长内没有接收到该变更确认消息的第二确认指示或者第二否定指示时，云服务器并不对该用户的云资源进行调整，也即继续为该用户分配该第一数量的云资源。
在本公开实施例中，在终端使用云资源期间，每隔第一周期获取终端对云资源使用情况的监控信息，当基于该监控信息确定需要对终端当前使用的第一方案进行调整时，获取终端历史对云资源的第一资源使用信息，根据第一资源使用信息，预测终端在未来时间所需要云资源的第二方案，向终端发送第二方案。由于可以对终端的云资源进行监控；在监控到需要对终端的云资源进行调整时，向终端发送第二方案，提醒终端进行资源的调整，从而在一定程度上能够避免了云资源的浪费，还提高了云资源的资源使用率。
本公开实施例提供了一种云资源管理装置，所述装置可以应用在云服务器中，用于执行上述实施例中的云管理方法中云服务器执行的步骤。参见图6，所述装置包括：
获取模块601，用于在终端使用云资源期间，每隔第一周期获取该终端对云资源使用情况的监控信息；
该获取模块601，还用于当基于该监控信息确定需要对该终端当前使用的第一方案进行调整时，获取该终端历史对云资源的第一资源使用信息；
预测模块602，用于根据该第一资源使用信息，预测该终端在未来时间所需要云资源的第二方案；
发送模块603，用于向该终端发送该第二方案。
在一种可能的实现方式中，该预测模块602，还用于根据该第一资源使用信息，确定用于指示资源使用率变化的第一参数值和第二参数值；根据该第一参数值和该第二参数值，确定预测资源信息的预测方程；根据该预测方程，预测该终端在未来时间所需要云资源的第二方案。
在另一种可能的实现方式中，该装置还包括：
确定模块，用于当接收到对该第二方案的第一确认指示时，根据该第二方案，确定该第二方案对应的云资源所需的第一资源数值；
该发送模块603，还用于向该终端发送变更通知消息，该变更通知消息包括该第一资源数值。
在另一种可能的实现方式中，该装置还包括：
修改模块，用于当接收到对该变更通知消息的第二确认指示时，将该终端当前使用云资源的第一方案修改为该第二方案；
该修改模块，还用于将该终端的计费信息中的第二资源数值修改为该第一资源数值，该第二资源数值为该第一方案对应的云资源所需的资源数值；
收费模块，用于基于该第一资源数值，对该终端进行收费。
在另一种可能的实现方式中，该监控信息包括该终端在当前时间之前的指定时长内的云资源使用情况的累计告警次数；
该装置还包括：
该获取模块601，还用于每隔第二周期获取该终端在当前第二周期内对该云资源的第二资源使用信息，该第二周期小于该第一周期；
告警模块，用于当基于该第二资源使用信息确定需要告警时，进行告警，更新告警次数。
在另一种可能的实现方式中，该第二资源使用信息为该用终端在该当前第二周期内对该云资源的资源使用率；
该告警模块，还用于当该资源使用率大于第一阈值，或者该资源使用率小于第二阈值时，确定需要进行告警；该第一阈值大于该第二阈值。
在本公开实施例中，在终端使用云资源期间，每隔第一周期获取终端对云资源使用情况的监控信息，当基于该监控信息确定需要对终端当前使用的第一方案进行调整时，获取终端历史对云资源的第一资源使用信息，根据第一资源使用信息，预测终端在未来时间所需要云资源的第二方案，向终端发送第二方案。由于可以对终端的云资源进行监控；在监控到需要对终端的云资源进行调整时，向终端发送第二方案，提醒终端进行资源的调整，从而在一定程度上能够避免了云资源的浪费，还提高了云资源的资源使用率。
需要说明的是：上述实施例提供的云资源管理装置在云资源管理时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的云资源管理装置与云资源管理方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
图7是本公开实施例提供的一种云服务器的结构示意图，该云服务器700可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上处理器(central processingunits，CPU)701和一个或一个以上的存储器702，其中，所述存储器702中存储有至少一条指令，所述至少一条指令由所述处理器701加载并执行以实现上述各个方法实施例提供的方法。当然，该云服务器还可以具有有线或无线网络接口、键盘以及输入输出接口等部件，以便进行输入输出，该云服务器还可以包括其他用于实现设备功能的部件，在此不做赘述。
本公开实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质应用于云服务器，该计算机可读存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，该指令、该程序、该代码集或该指令集由处理器加载并执行以实现上述实施例的云资源管理方法中云服务器所执行的操作。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
以上所述仅为本公开的较佳实施例，并不用以限制本公开，凡在本公开的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本公开的保护范围之内。

Claims (14)

1.一种云资源管理方法，其特征在于，所述方法包括：
在终端使用云资源期间，每隔第一周期获取所述终端对云资源使用情况的监控信息；
当基于所述监控信息确定需要对所述终端当前使用的第一方案进行调整时，获取所述终端历史对云资源的第一资源使用信息；
根据所述第一资源使用信息，预测所述终端在未来时间所需要云资源的第二方案；
向所述终端发送所述第二方案。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一资源使用信息，预测所述终端在未来时间所需要云资源的第二方案，包括：
根据所述第一资源使用信息，确定用于指示资源使用率变化的第一参数值和第二参数值；
根据所述第一参数值和所述第二参数值，确定预测资源信息的预测方程；
根据所述预测方程，预测所述终端在未来时间所需要云资源的第二方案。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述向所述终端发送所述第二方案之后，所述方法还包括：
当接收到对所述第二方案的第一确认指示时，根据所述第二方案，确定所述第二方案对应的云资源所需的第一资源数值；
向所述终端发送变更通知消息，所述变更通知消息包括所述第一资源数值。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述向所述终端发送变更通知消息之后，所述方法还包括：
当接收到对所述变更通知消息的第二确认指示时，将所述终端当前使用云资源的第一方案修改为所述第二方案；
将所述终端的计费信息中的第二资源数值修改为所述第一资源数值，所述第二资源数值为所述第一方案对应的云资源所需的资源数值；
基于所述第一资源数值，对所述终端进行收费。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述监控信息包括所述终端在当前时间之前的指定时长内的云资源使用情况的累计告警次数；
所述每隔第一周期获取所述终端对所述云资源使用情况的监控信息之前，所述方法还包括：
每隔第二周期获取所述终端在当前第二周期内对所述云资源的第二资源使用信息，所述第二周期小于所述第一周期；
当基于所述第二资源使用信息确定需要告警时，进行告警，更新告警次数。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第二资源使用信息为所述用终端在所述当前第二周期内对所述云资源的资源使用率；
所述方法还包括：
当所述资源使用率大于第一阈值，或者所述资源使用率小于第二阈值时，确定需要进行告警；所述第一阈值大于所述第二阈值。
7.一种云资源管理装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于在终端使用云资源期间，每隔第一周期获取所述终端对云资源使用情况的监控信息；
所述获取模块，还用于当基于所述监控信息确定需要对所述终端当前使用的第一方案进行调整时，获取所述终端历史对云资源的第一资源使用信息；
预测模块，用于根据所述第一资源使用信息，预测所述终端在未来时间所需要云资源的第二方案；
发送模块，用于向所述终端发送所述第二方案。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述预测模块，还用于根据所述第一资源使用信息，确定用于指示资源使用率变化的第一参数值和第二参数值；根据所述第一参数值和所述第二参数值，确定预测资源信息的预测方程；根据所述预测方程，预测所述终端在未来时间所需要云资源的第二方案。
9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
确定模块，用于当接收到对所述第二方案的第一确认指示时，根据所述第二方案，确定所述第二方案对应的云资源所需的第一资源数值；
所述发送模块，还用于向所述终端发送变更通知消息，所述变更通知消息包括所述第一资源数值。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
修改模块，用于当接收到对所述变更通知消息的第二确认指示时，将所述终端当前使用云资源的第一方案修改为所述第二方案；
所述修改模块，还用于将所述终端的计费信息中的第二资源数值修改为所述第一资源数值，所述第二资源数值为所述第一方案对应的云资源所需的资源数值；
收费模块，用于基于所述第一资源数值，对所述终端进行收费。
11.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述监控信息包括所述终端在当前时间之前的指定时长内的云资源使用情况的累计告警次数；
所述装置还包括：
所述获取模块，还用于每隔第二周期获取所述终端在当前第二周期内对所述云资源的第二资源使用信息，所述第二周期小于所述第一周期；
告警模块，用于当基于所述第二资源使用信息确定需要告警时，进行告警，更新告警次数。
12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述第二资源使用信息为所述用终端在所述当前第二周期内对所述云资源的资源使用率；
所述告警模块，还用于当所述资源使用率大于第一阈值，或者所述资源使用率小于第二阈值时，确定需要进行告警；所述第一阈值大于所述第二阈值。
13.一种云服务器，其特征在于，所述云服务器包括：
至少一个处理器；和
至少一个存储器；
所述至少一个存储器存储有一个或多个程序，所述一个或多个程序被配置成由所述至少一个处理器执行，所述一个或多个程序包含用于进行如权利要求1至6任一项权利要求所述的方法的指令。
14.一种非易失性计算机可读存储介质，其特征在于，用于存储计算机程序，所述计算机程序通过处理器进行加载来执行如权利要求1至6任一项权利要求所述的方法的指令。
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Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112311599A (zh) * 2020-10-29 2021-02-02 北京金山云网络技术有限公司 云资源余量报警方法、装置及服务器
CN112579891A (zh) * 2020-12-14 2021-03-30 软通动力信息技术(集团)股份有限公司 一种云资源的推荐方法、装置、电子终端及存储介质
CN114116206A (zh) * 2021-11-11 2022-03-01 广东省电信规划设计院有限公司 一种云资源的管理方法、装置及计算机存储介质
CN114168330A (zh) * 2021-12-06 2022-03-11 北京汇钧科技有限公司 云主机的分配方法、装置及存储介质
CN114629732A (zh) * 2020-12-11 2022-06-14 北京金山云网络技术有限公司 一种云资源的计费方法、装置、电子设备及介质

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20120324092A1 (en) * 2011-06-14 2012-12-20 International Business Machines Corporation Forecasting capacity available for processing workloads in a networked computing environment
CN103164279A (zh) * 2011-12-13 2013-06-19 中国电信股份有限公司 云计算资源分配方法和系统
CN106201718A (zh) * 2016-07-05 2016-12-07 北京邮电大学 一种基于负载预测的云计算资源动态伸缩方法
CN109218102A (zh) * 2018-09-26 2019-01-15 江苏满运软件科技有限公司 一种告警监控方法及系统

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20120324092A1 (en) * 2011-06-14 2012-12-20 International Business Machines Corporation Forecasting capacity available for processing workloads in a networked computing environment
CN103164279A (zh) * 2011-12-13 2013-06-19 中国电信股份有限公司 云计算资源分配方法和系统
CN106201718A (zh) * 2016-07-05 2016-12-07 北京邮电大学 一种基于负载预测的云计算资源动态伸缩方法
CN109218102A (zh) * 2018-09-26 2019-01-15 江苏满运软件科技有限公司 一种告警监控方法及系统

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
李荣华等: "《概率论与数理统计》", 31 May 2018, 东营：中国石油大学出版社 *
杨靖琦: ""云化业务平台可伸缩性研究"", 《中国博士学位论文全文数据库 信息科技辑》 *
逢守艳等: "《计量经济学》", 31 August 2014, 北京：中国统计出版社 *

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112311599A (zh) * 2020-10-29 2021-02-02 北京金山云网络技术有限公司 云资源余量报警方法、装置及服务器
CN112311599B (zh) * 2020-10-29 2023-04-07 北京金山云网络技术有限公司 云资源余量报警方法、装置及服务器
CN114629732A (zh) * 2020-12-11 2022-06-14 北京金山云网络技术有限公司 一种云资源的计费方法、装置、电子设备及介质
CN112579891A (zh) * 2020-12-14 2021-03-30 软通动力信息技术(集团)股份有限公司 一种云资源的推荐方法、装置、电子终端及存储介质
CN114116206A (zh) * 2021-11-11 2022-03-01 广东省电信规划设计院有限公司 一种云资源的管理方法、装置及计算机存储介质
CN114116206B (zh) * 2021-11-11 2024-08-30 广东省电信规划设计院有限公司 一种云资源的管理方法、装置及计算机存储介质
CN114168330A (zh) * 2021-12-06 2022-03-11 北京汇钧科技有限公司 云主机的分配方法、装置及存储介质

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