CN114116206A - 一种云资源的管理方法、装置及计算机存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种云资源的管理方法、装置及计算机存储介质，该方法包括：检测至少一个云资源使用者的云资源配置量；根据每个所述云资源使用者的云资源配置量，计算每个所述云资源使用者的初始云资源使用率，其中，所述初始云资源使用率为在确定的第一时间段内所述云资源使用者对云资源的平均使用率；根据每个所述云资源使用者的初始云资源使用率，调整每个所述云资源使用者的云资源配置量。可见，本发明能够防止某些云资源使用者的云资源使用率常年处于较低水平，使得云资源得到良好使用，从而，提高云资源的利用效率。

Description

一种云资源的管理方法、装置及计算机存储介质

技术领域

本发明涉及信息技术领域，尤其涉及一种云资源的管理方法、装置及计算机存储介质。

背景技术

随着时代的快速发展，云服务相关技术也孕育而生，云技术已经广泛运用到社会各领域，云技术是基于并行计算和分布式计算发展而来，通过虚拟化技术将硬件的计算资源虚拟化，形成一个庞大的虚拟资源池，通过动态伸缩的布置方式提供给用户，用户可以根据自身对计算资源的需求，通过网络访问虚拟资源池，以获得需要的云资源，相比于传统的通过硬件获得计算资源，可按用户的实际需求分配云资源，大大提高了用户对计算资源的获取灵活度。

当前，在政府的政务服务系统的管理中，为各种政务服务系统分配了相应的云资源，通过分配的云资源，可支撑每个政务服务系统顺利运行。然而，实践发现，在为各种政务服务系统分配云资源后，可能会发生大量的政务服务系统的云资源使用率常年处于较低水平，这使得大量的云资源处于闲置状态，从而，导致云资源的利用效率较低。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于，提供一种云资源的管理方法、装置及计算机存储介质，能够防止某些云资源使用者的云资源使用率常年处于较低水平，使得云资源得到良好使用，从而，提高云资源的利用效率。

为了解决上述技术问题，本发明第一方面公开了一种云资源的管理方法，所述方法包括：

检测至少一个云资源使用者的云资源配置量；

根据每个所述云资源使用者的云资源配置量，计算每个所述云资源使用者的初始云资源使用率，其中，所述初始云资源使用率为在确定的第一时间段内所述云资源使用者对云资源的平均使用率；

根据每个所述云资源使用者的初始云资源使用率，调整每个所述云资源使用者的云资源配置量。

作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述根据每个所述云资源使用者的初始云资源使用率，调整每个所述云资源使用者的云资源配置量之前，所述方法还包括：

根据每个所述云资源使用者的第一目标数据，确定每个所述云资源使用者的云资源使用级别，其中，所述云资源使用者包括政府政务相关系统，所述第一目标数据包括所述云资源使用者的业务类型和/或业务影响范围和/或重要程度；

其中，所述根据每个所述云资源使用者的初始云资源使用率，调整每个所述云资源使用者的云资源配置量，包括：

根据每个所述云资源使用者的初始云资源使用率以及云资源使用级别，调整每个所述云资源使用者的云资源配置量。

作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述根据每个所述云资源使用者的初始云资源使用率以及云资源使用级别，调整每个所述云资源使用者的云资源配置量，包括：

根据每个所述云资源使用者的云资源使用级别，确定每个所述云资源使用者对应的云资源使用区间标准；

根据每个所述云资源使用者的初始云资源使用率以及每个所述云资源使用者对应的云资源使用区间标准，确定每个所述云资源使用者的云资源使用区间；

根据每个所述云资源使用者的云资源使用区间，调整每个所述云资源使用者的云资源配置量。

作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述根据每个所述云资源使用者的云资源使用区间，调整每个所述云资源使用者的云资源配置量，包括：

判断所述云资源使用者的云资源使用区间是否为云资源缩容区；

当判断结果为是时，生成第一云资源使用报告，其中，所述第一云资源使用报告包括所述云资源使用者使用对应的云资源配置量的相关信息；

根据所述第一云资源使用报告，生成对应的云资源撤销流程，并生成第一提示信息，其中，所述第一提示信息用于提示与所述云资源撤销流程的相关人员及时处理所述云资源撤销流程。

作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述根据每个所述云资源使用者的云资源使用区间，调整每个所述云资源使用者的云资源配置量，包括：

判断所述云资源使用者的云资源使用区间是否为云资源扩容区；

当判断结果为是时，通过第一算法计算所述云资源使用者的云资源目标配置量，其中，所述第一算法包括并行聚类算法；

其中，所述调整每个所述云资源使用者的云资源配置量，包括：

根据所述云资源使用者的云资源目标配置量，调整所述云资源使用者的云资源配置量。

作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述方法还包括：

计算每个所述云资源使用者的调整云资源使用率，其中，所述调整云资源使用率为在确定的第二时间段内完成云资源配置量调整后的所述云资源使用者对云资源的平均使用率；

根据每个所述云资源使用者的初始云资源使用率和调整云资源使用率，计算每个所述云资源使用者的云资源使用改善率；

判断每个所述云资源使用者的云资源使用改善率是否大于等于每个所述云资源使用者对应的目标改善阈值；

当判断结果为否时，筛选出目标云资源使用者，所述目标云资源使用者的云资源使用改善率小于对应的目标改善阈值；

调整所述目标云资源使用者的云资源配置量。

作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述方法还包括：

获取每个所述云资源使用者使用云资源的历史信息；

根据所述历史信息，控制第二算法计算每个所述云资源使用者使用云资源的优化信息，其中，所述优化信息用于优化所述云资源使用者使用云资源的使用效率；

将所述优化信息导入到对应的所述云资源使用者，得到完成优化的所述云资源使用者。

本发明第二方面公开了一种云资源的管理装置，所述装置包括：

检测模块，用于检测至少一个云资源使用者的云资源配置量；

计算模块，用于根据每个所述云资源使用者的云资源配置量，计算每个所述云资源使用者的初始云资源使用率，其中，所述初始云资源使用率为在确定的第一时间段内所述云资源使用者对云资源的平均使用率；

第一调整模块，用于根据每个所述云资源使用者的初始云资源使用率，调整每个所述云资源使用者的云资源配置量。

作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述装置还包括：

确定模块，用于在所述第一调整模块根据每个所述云资源使用者的初始云资源使用率，调整每个所述云资源使用者的云资源配置量之前，根据每个所述云资源使用者的第一目标数据，确定每个所述云资源使用者的云资源使用级别，其中，所述云资源使用者包括政府政务相关系统，所述第一目标数据包括所述云资源使用者的业务类型和/或业务影响范围和/或重要程度；

其中，所述第一调整模块根据每个所述云资源使用者的初始云资源使用率，调整每个所述云资源使用者的云资源配置量的具体方式为：

根据每个所述云资源使用者的初始云资源使用率以及云资源使用级别，调整每个所述云资源使用者的云资源配置量。

作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述第一调整模块包括确定子模块和调整子模块，其中：

所述确定子模块，用于根据每个所述云资源使用者的云资源使用级别，确定每个所述云资源使用者对应的云资源使用区间标准，并根据每个所述云资源使用者的初始云资源使用率以及每个所述云资源使用者对应的云资源使用区间标准，确定每个所述云资源使用者的云资源使用区间；

所述调整子模块，用于根据每个所述云资源使用者的云资源使用区间，调整每个所述云资源使用者的云资源配置量。

作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述调整子模块根据每个所述云资源使用者的云资源使用区间，调整每个所述云资源使用者的云资源配置量的具体方式为：

判断所述云资源使用者的云资源使用区间是否为云资源缩容区；

当判断结果为是时，生成第一云资源使用报告，其中，所述第一云资源使用报告包括所述云资源使用者使用对应的云资源配置量的相关信息；

根据所述第一云资源使用报告，生成对应的云资源撤销流程，并生成第一提示信息，其中，所述第一提示信息用于提示与所述云资源撤销流程的相关人员及时处理所述云资源撤销流程。

作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述调整子模块根据每个所述云资源使用者的云资源使用区间，调整每个所述云资源使用者的云资源配置量的具体方式为：

判断所述云资源使用者的云资源使用区间是否为云资源扩容区；

当判断结果为是时，通过第一算法计算所述云资源使用者的云资源目标配置量，其中，所述第一算法包括并行聚类算法；

其中，所述调整子模块调整每个所述云资源使用者的云资源配置量，包括：

根据所述云资源使用者的云资源目标配置量，调整所述云资源使用者的云资源配置量。

作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述计算模块，还用于计算每个所述云资源使用者的调整云资源使用率，其中，所述调整云资源使用率为在确定的第二时间段内完成云资源配置量调整后的所述云资源使用者对云资源的平均使用率，并根据每个所述云资源使用者的初始云资源使用率和调整云资源使用率，计算每个所述云资源使用者的云资源使用改善率；

以及，所述装置还包括：

判断模块，用于判断每个所述云资源使用者的云资源使用改善率是否大于等于每个所述云资源使用者对应的目标改善阈值；

筛选模块，用于当所述判断模块判断结果为否时，筛选出目标云资源使用者，所述目标云资源使用者的云资源使用改善率小于对应的目标改善阈值；

所述第二调整模块，还用于调整所述目标云资源使用者的云资源配置量。

作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述装置还包括：

获取模块，用于获取每个所述云资源使用者使用云资源的历史信息；

所述计算模块，还用于根据所述历史信息，控制第二算法计算每个所述云资源使用者使用云资源的优化信息，其中，所述优化信息用于优化所述云资源使用者使用云资源的使用效率；

导入模块，用于将所述优化信息导入到对应的所述云资源使用者，得到完成优化的所述云资源使用者。

本发明第三方面公开了一种云资源的管理装置，所述装置包括：

存储有可执行程序代码的存储器；

与所述存储器耦合的处理器；

所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行本发明第一方面公开的云资源的管理方法中的部分或全部步骤。

本发明第四方面公开了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被调用时，用于执行本发明第一方面公开的云资源的管理方法中的部分或全部步骤。

与现有技术相比，本发明实施例具有以下有益效果：

本发明实施例中，检测至少一个云资源使用者的云资源配置量；根据每个所述云资源使用者的云资源配置量，计算每个所述云资源使用者的初始云资源使用率，其中，所述初始云资源使用率为在确定的第一时间段内所述云资源使用者对云资源的平均使用率；根据每个所述云资源使用者的初始云资源使用率，调整每个所述云资源使用者的云资源配置量。可见，本发明能够根据每个云资源使用者的初始云资源使用率调整对应的云资源配置量，这样当云资源使用者的初始云资源使用率较低时，可降低或撤销其云资源配置量；当云资源使用者的初始云资源使用率较高时，可增加其云资源配置量，通过以上操作能够防止某些云资源使用者的云资源使用率常年处于较低水平，使得云资源得到良好使用，从而，提高云资源的利用效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例公开的一种云资源的管理方法的流程示意图；

图2是本发明实施例公开的另一种云资源的管理方法的流程示意图；

图3是本发明实施例公开的一种云资源的管理装置的结构示意图；

图4是本发明实施例公开的另一种云资源的管理装置的结构示意图；

图5是本发明实施例公开的又一种云资源的管理装置的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、装置、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

本发明实施例公开了一种云资源的管理方法、装置及计算机存储介质，能够根据每个云资源使用者的初始云资源使用率调整对应的云资源配置量，这样当云资源使用者的初始云资源使用率较低时，可降低或撤销其云资源配置量；当云资源使用者的初始云资源使用率较高时，可增加其云资源配置量，通过以上操作能够防止发生大量的政务服务系统的云资源使用率常年处于较低水平，使得云资源得到良好使用，从而，提高云资源的利用效率。以下分别进行详细说明。

实施例一

请参阅图1，图1是本发明实施例公开的一种云资源的管理方法的流程示意图。如图1所示，该云资源的管理方法可以包括以下操作：

101、检测至少一个云资源使用者的云资源配置量。

本发明实施例中，该云资源使用者为需要使用云资源的对象，每个云资源使用者都分配有对应的云资源，该云资源使用者的数量可以为1个，也可以为多个，本发明实施例不做限定。

本发明实施例中，该云资源使用者使用的云资源包括IaaS和PaaS,在IaaS中包括虚拟机，云资源的使用包括对虚拟机VCPU的使用，在PaaS中包括Tdata、TDSQL、Tbase数据库和redis数据库，云资源的使用包括对上述数据库的CPU使用、VCPU的使用、应用内存使用和存储使用等，除了上述使用的云资源，还包括云资源使用者对其他云资源的使用，本发明实施例不做限定。

102、根据每个云资源使用者的云资源配置量，计算每个云资源使用者的初始云资源使用率，其中，初始云资源使用率为在确定的第一时间段内云资源使用者对云资源的平均使用率。

本发明实施例中，该确定的第一时间段可以根据实际需求进行灵活调整，例如，当该云资源使用者使用云资源存在随机性时，则该确定的第一时间段可以设置为相对更长的时间段(如3个月)，当该云资源使用者使用云资源的时间存在规律性时，则该确定的第一时间段可以设置为相对更短的时间段(如1个月)。

本发明实施例中，对于云资源使用者的初始云资源使用率的计算，可通过人工进行统计计算得到，也可通过系统内嵌的算法计算云资源使用者的初始云资源使用率，对于通过算法计算云资源使用者的初始云资源使用率的具体过程，具体可以为以下操作：

获取某一云资源使用者在确定的第一时间段内的云资源使用历史数据；

通过算法分析在确定的第一时间段内的云资源使用历史数据，计算得到在确定的第一时间段内的每一天该云资源使用者的云资源使用率；

通过对在确定的第一时间段内的每一天该云资源使用者的云资源使用率取平均值，得到在确定的第一时间段内云资源使用者对云资源的平均使用率，作为该云资源使用者的初始云资源使用率。

本发明实施例中，作为一种可选的实施方式，在计算每个云资源使用者的初始云资源使用率的过程中，通过算法分析在确定的第一时间段内的云资源使用历史数据，计算得到在确定的第一时间段内该云资源使用者的云资源最大使用率和云资源最小使用率，通过该操作可获取每个云资源使用者每天使用云资源的最大值和最小值。

103、根据每个云资源使用者的初始云资源使用率，调整每个云资源使用者的云资源配置量。

本发明实施例中，作为一种可选的实施例，根据每个云资源使用者的初始云资源使用率以及每个云资源使用者使用云资源的最大值和最小值，调整每个云资源使用者的云资源配置量。

举例来说，当医疗保障信息平台的初始云资源使用率为19％，使用云资源的最大值和最小值分别为82％和3％，在为该医疗保障信息平台调整云资源配置量时，通过综合考虑该医疗保障信息平台的初始云资源使用率、使用云资源的最大值和最小值，则将该医疗保障信息平台的云资源减少到原来云资源容量的90％；当医疗保障信息平台的初始云资源使用率为19％，使用云资源的最大值和最小值分别为41％和3％，在为该医疗保障信息平台调整云资源配置量时，通过综合考虑该医疗保障信息平台的初始云资源使用率、使用云资源的最大值和最小值，则将该医疗保障信息平台的云资源减少到原来云资源容量的50％。

本发明实施例中，对于该云资源的管理系统的整个过程，通过政府的医疗保障信息平台和人社厅人才网领个政务云服务平台进行详细举例说明，检测医疗保障信息平台和人社厅人才网的云资源配置量，根据医疗保障信息平台和人社厅人才网的云资源配置量，分别计算医疗保障信息平台和人社厅人才网的初始云资源使用率，该初始云资源使用率分别为在过去1个月内该医疗保障信息平台和该人社厅人才网对云资源的平均使用率，根据上述计算的医疗保障信息平台和人社厅人才网的初始云资源使用率，调整医疗保障信息平台和人社厅人才网的云资源配置量，使得该医疗保障信息平台和该人社厅人才网的云资源使用率更合理。

可见，实施本发明实施例所描述的云资源的管理方法能够根据每个云资源使用者的初始云资源使用率调整对应的云资源配置量，这样当云资源使用者的初始云资源使用率较低时，可降低或撤销其云资源配置量；当云资源使用者的初始云资源使用率较高时，可增加其云资源配置量，通过以上操作能够防止某些云资源使用者的云资源使用率常年处于较低水平，使得云资源得到良好使用，从而，提高云资源的利用效率。

实施例二

请参阅图2，图2是本发明实施例公开的另一种云资源的管理方法的流程示意图。如图2所示，该云资源的管理方法可以包括以下操作：

201、检测至少一个云资源使用者的云资源配置量。

202、根据每个云资源使用者的云资源配置量，计算每个云资源使用者的初始云资源使用率，其中，初始云资源使用率为在确定的第一时间段内云资源使用者对云资源的平均使用率。

本发明实施例中，针对步骤201-步骤202的其它描述，请参照实施例一中针对步骤101-步骤102的详细描述，本发明实施例不再赘述。

203、根据每个云资源使用者的第一目标数据，确定每个云资源使用者的云资源使用级别，其中，云资源使用者包括政府政务相关系统，第一目标数据包括云资源使用者的业务类型和/或业务影响范围和/或重要程度。

本发明实施例中，该云资源使用者的第一目标数据中的业务类型是指云资源使用者的业务属性，例如，该云资源使用者的业务类型包括医疗系统类型(如医疗保障信息平台)、财政系统类型(如数字政府公共财政综合管路平台)人社系统类型(如人社厅人才网)等；该云资源使用者的第一目标数据中的业务影响范围是指云资源使用者的业务的影响的人或者地域，例如，该云资源使用者的业务影响范围包括大影响范围(如医疗保障信息平台)、中影响范围(如人社厅人才网)和小影响范围(如各级办公自动化系统)等；该云资源使用者的第一目标数据中的重要程度是指云资源使用者对政务的重要程度，例如，疫苗流通与接种管理信息系统就属于比较重要的云资源使用者。

本发明实施例中，该第一目标信息除了包括云资源使用者的业务类型和/或业务影响范围和/或重要程度，也还可以包括与云资源使用者相关的其他信息，本发明实施例不做限定。

本发明实施例中，该云资源使用者的云资源使用级别包括多个级别，该云资源使用级别可以包括特别重要级别、一般重要级别、普通级别，其中，该特别重要级别为涉及国家安全、社会、民生、公共服务等相关政务信息系统，且用户数量较多，影响较广，或处于重点时期(如新型冠状病毒疫情期间)须资源保障的系统；该一般重要级别为省级单位一般业务相关系统；该普通级别为省级单位内部办公、行政类系统且使用用户较少。

204、根据每个云资源使用者的云资源使用级别，确定每个云资源使用者对应的云资源使用区间标准。

本发明实施例中，该云资源使用者对应的云资源使用区间标准包括云资源缩容区、云资源使用不合理区、云资源使用合理区和云资源扩容区，其中，该云资源缩容区表示云资源使用者对云资源的使用率很低(如低于5％)，云资源缩容区的使用区间数值可以根据实际情况进行灵活调整；该云资源使用不合理区表示云资源使用者对云资源的使用率不合理(如低于20％)，云资源使用不合理区的使用区间数值可以根据实际情况进行灵活调整；该云资源使用合理区表示云资源使用者对云资源的使用率较合理(如50％上下)，云资源使用合理区的使用区间数值可以根据实际情况进行灵活调整；该云资源扩容区表示云资源使用者对云资源的使用率较高(如高于60％)，云资源使用扩容区的使用区间数值可以根据实际情况进行灵活调整。

本发明实施例中，根据该云资源使用者的云资源使用级别是属于特别重要级别或者一般重要级别或者普通级别，来确定该云资源使用者的云资源使用区间标准，进一步的，该云资源使用者的云资源使用区间标准可根据云资源使用者的云资源使用级别的增加依次放松，即当云资源使用者的云资源使用级别越高，该云资源使用者的云资源使用区间标准越放松；当云资源使用者的云资源使用级别越低，该云资源使用者的云资源使用区间标准越收紧。

举例来说，当该云资源使用者为疫苗流通与接种管理信息系统，其云资源使用级别是属于特别重要级别，则该疫苗流通与接种管理信息系统的云资源使用区间标准分别为：云资源缩容区(0-1％)、云资源使用不合理区(1-8％)、云资源使用合理区(8-50％)和云资源扩容区(高于50％)；当该云资源使用者为人社厅人才网，其云资源使用级别是属于一般重要级别，则该人社厅人才网的云资源使用区间标准分别为：云资源缩容区(0-3％)、云资源使用不合理区(3-10％)、云资源使用合理区(10-60％)和云资源扩容区(高于60％)；当该云资源使用者为各级办公自动化系统，其云资源使用级别是属于普通级别，则该各级办公自动化系统的云资源使用区间标准分别为：云资源缩容区(0-4％)、云资源使用不合理区(4-10％)、云资源使用合理区(10-70％)和云资源扩容区(高于70％)。

205、根据每个云资源使用者的初始云资源使用率以及每个云资源使用者对应的云资源使用区间标准，确定每个云资源使用者的云资源使用区间。

本发明实施例中，该云资源使用者对应的云资源使用区间标准确定每个云资源使用者的云资源使用区间，例如，当该云资源使用者为疫苗流通与接种管理信息系统，其云资源使用级别是属于特别重要级别，则已经确定好了该疫苗流通与接种管理信息系统的云资源使用区间标准，当该疫苗流通与接种管理信息系统的云资源使用率为0.5％，则将该疫苗流通与接种管理信息系统的云资源使用区间确定为云资源缩容区；当该疫苗流通与接种管理信息系统的云资源使用率为7％，则将该疫苗流通与接种管理信息系统的云资源使用区间确定为云资源使用不合理区；当该疫苗流通与接种管理信息系统的云资源使用率为43％，则将该疫苗流通与接种管理信息系统的云资源使用区间确定为云资源使用合理区；当该疫苗流通与接种管理信息系统的云资源使用率为58％，则将该疫苗流通与接种管理信息系统的云资源使用区间确定为云资源扩容区。

206、根据每个云资源使用者的云资源使用区间，调整每个云资源使用者的云资源配置量。

本发明实施例中，根据每个云资源使用者的云资源使用区间，调整每个云资源使用者的云资源配置量，当云资源使用者的云资源使用区间为云资源缩容区，则将该云资源使用者的云资源撤销或者减少云资源配置量；当云资源使用者的云资源使用区间为云资源使用不合理区，则将该云资源使用者的云资源减少到合理的云资源配置量；当云资源使用者的云资源使用区间为云资使用合理区，则根据该云资源使用者的云资源使用情况进行适当调整或者不调整云资源配置量；当云资源使用者的云资源使用区间为云资源扩容区，则将该云资源使用者的云资源配置量按需求进行扩容。

本发明实施例中，对于该云资源的管理系统的整个过程，通过政府的医疗保障信息平台和人社厅人才网领个政务云服务平台进行详细举例说明，检测医疗保障信息平台和人社厅人才网的云资源配置量，根据医疗保障信息平台和人社厅人才网的云资源配置量，分别计算医疗保障信息平台和人社厅人才网的初始云资源使用率，该初始云资源使用率分别为在过去1个月内该医疗保障信息平台和该人社厅人才网对云资源的平均使用率，根据医疗保障信息平台和人社厅人才网的业务类型和/或业务影响范围和/或重要程度等目标数据，将医疗保障信息平台的云资源使用级别确定为特别重要，将人社厅人才网的云资源使用级别确定为一般重要，并根据医疗保障信息平台和人社厅人才网各自的云资源使用级别，确定对应的云资源使用区间标准，当医疗保障信息平台和人社厅人才网各自的初始云资源使用率分别为53％和7％，则确定医疗保障信息平台的云资源使用区间为云资源扩容区，该人社厅人才网的云资源使用区间为云资源使用不合理区，最后，根据上述情况将对医疗保障信息平台进行云资源扩容，对人社厅人才网的云资源配置量进行调整，以使得该人社厅人才网对云资源使用更合理。

可见，实施本发明实施例所描述的云资源的管理方法能够根据每个云资源使用者的初始云资源使用率和云资源使用区间标准，确定每个云资源使用者的云资源使用区间，然后根据云资源使用者的初始云资源使用率是处于云资源缩容区或者云资源使用不合理区或者云资源使用合理区或者云资源使用扩容区，来调整云资源使用者对应的云资源配置量，通过以上操作能够防止发生大量的政务服务系统的云资源使用率常年处于较低水平，使得云资源得到良好使用，从而，提高云资源的利用效率，并且根据云资源使用者确定的云资源使用区间来调整云资源配置量，可提高调整云资源配置量的精准度。

在一个可选的实施例中，该根据每个该云资源使用者的云资源使用区间，调整每个该云资源使用者的云资源配置量，可以包括：

判断该云资源使用者的云资源使用区间是否为云资源缩容区；

当判断结果为是时，生成第一云资源使用报告，其中，该第一云资源使用报告包括该云资源使用者使用对应的云资源配置量的相关信息；

根据该第一云资源使用报告，生成对应的云资源撤销流程，并生成第一提示信息，其中，该第一提示信息用于提示与该云资源撤销流程的相关人员及时处理该云资源撤销流程。

在该可选的实施例中，该第一云资源使用报告包括该云资源使用者在过去确定的时间段内每一天使用云资源的历史记录信息，也包括使用云资源过程中的故障等信息，记录了在确定的时间段内该云资源使用者使用云资源的所有信息。

可见，该可选的实施例能够在云资源使用者的云资源使用区间为云资源缩容区时，自动生成相应的操作，来对云资源使用者的云资源配置量进行有针对性的调整，可进一步提高调整云资源配置量的精准度，并且，通过自动生成云资源撤销流程，可提高调整云资源配置量的自动化程度。

在另一个可选的实施例中，该根据每个该云资源使用者的云资源使用区间，调整每个该云资源使用者的云资源配置量，可以包括：

判断该云资源使用者的云资源使用区间是否为云资源扩容区；

当判断结果为是时，通过第一算法计算该云资源使用者的云资源目标配置量，其中，该第一算法包括并行聚类算法；

其中，该调整每个该云资源使用者的云资源配置量，包括：

根据该云资源使用者的云资源目标配置量，调整该云资源使用者的云资源配置量。

可见，该可选的实施例能够在云资源使用者的云资源使用区间为云资源扩容区时，通过算法计算该云资源使用者的目标配置量，根据计算好的目标配置量来进行更精准的调整，可进一步提高调整云资源配置量的精准度。

在又一个可选的实施例中，该方法还可以包括：

计算每个该云资源使用者的调整云资源使用率，其中，该调整云资源使用率为在确定的第二时间段内完成云资源配置量调整后的该云资源使用者对云资源的平均使用率；

根据每个该云资源使用者的初始云资源使用率和调整云资源使用率，计算每个该云资源使用者的云资源使用改善率；

判断每个该云资源使用者的云资源使用改善率是否大于等于每个该云资源使用者对应的目标改善阈值；

当判断结果为否时，筛选出目标云资源使用者，该目标云资源使用者的云资源使用改善率小于对应的目标改善阈值；

调整该目标云资源使用者的云资源配置量。

该可选的实施例中，该第二时间段可根据实际情况进行灵活调整，例如，当该云资源使用者使用云资源存在随机性时，则该确定的第二时间段可以设置为相对更长的时间段(如3个月)，当该云资源使用者使用云资源的时间存在规律性时，则该确定的第二时间段可以设置为相对更短的时间段(如1个月)。

该可选的实施例中，云资源使用改善率的计算可以为，通过调整云资源使用率减去初始云资源使用率，然后将前面得到的差值除以初始云资源使用率，最终得到云资源使用改善率。

该可选的实施例中，每个云资源使用者都有对应的目标改善阈值，该目标改善阈值可根据实际情况进行灵活调整。

可见，本发明实施例能够在对云资源使用者的云资源配置量进行调整后，通过计算每个云资源使用者对应的云资源使用改善率，来得到该云资源使用者的改善成果，当改善成果不太好时，继续针对改善不好的云资源使用者调整云资源配置量，由此，可保证将云资源使用者各自的云资源配置量改善到更佳的状态，从而，进一步提高云资源的使用效率。

在又一个可选的实施例中，该方法还可以包括：

获取每个该云资源使用者使用云资源的历史信息；

根据该历史信息，控制第二算法计算每个该云资源使用者使用云资源的优化信息，其中，该优化信息用于优化该云资源使用者使用云资源的使用效率；

将该优化信息导入到对应的该云资源使用者，得到完成优化的该云资源使用者。

该可选的实施例中，针对每个云资源使用者都可通过第二算法计算得相应的优化信息，该优化信息可优化云资源使用者的使用习惯，避免重复或者无效的云资源使用，该优化信息也可以从其他维度对云资源使用者进行优化，本发明实施例不做限定。

可见，该可选的实施例能够通过云资源使用者使用云资源的历史信息，通过算法计算得到每个云资源使用者的优化信息，通过优化信息优化对应的云资源使用者对云资源的使用效率，从而，可进一步提高对云资源的使用效率。

实施例三

请参阅图3，图3是本发明实施例公开的一种云资源的管理装置的结构示意图。如图3所示，该装置可以包括：

检测模块301，用于检测至少一个云资源使用者的云资源配置量；

计算模块302，用于根据每个该云资源使用者的云资源配置量，计算每个该云资源使用者的初始云资源使用率，其中，该初始云资源使用率为在确定的第一时间段内该云资源使用者对云资源的平均使用率；

第一调整模块303，用于根据每个该云资源使用者的初始云资源使用率，调整每个该云资源使用者的云资源配置量。

可见，实施图3所描述的云资源的管理装置能够根据每个云资源使用者的初始云资源使用率调整对应的云资源配置量，这样当云资源使用者的初始云资源使用率较低时，可降低或撤销其云资源配置量；当云资源使用者的初始云资源使用率较高时，可增加其云资源配置量，通过以上操作能够防止某些云资源使用者的云资源使用率常年处于较低水平，使得云资源得到良好使用，从而，提高云资源的利用效率。

在一个可选的实施例中，如图4所示，该装置还可以包括：

确定模块304，用于在该第一调整模块303根据每个该云资源使用者的初始云资源使用率，调整每个该云资源使用者的云资源配置量之前，根据每个该云资源使用者的第一目标数据，确定每个该云资源使用者的云资源使用级别，其中，该云资源使用者包括政府政务相关系统，该第一目标数据包括该云资源使用者的业务类型和/或业务影响范围和/或重要程度；

其中，该第一调整模块303根据每个该云资源使用者的初始云资源使用率，调整每个该云资源使用者的云资源配置量的具体方式为：

根据每个该云资源使用者的初始云资源使用率以及云资源使用级别，调整每个该云资源使用者的云资源配置量。

在另一个可选的实施例中，该第一调整模块303包括确定子模块3031和调整子模块3032，其中：

该确定子模块3031，用于根据每个该云资源使用者的云资源使用级别，确定每个该云资源使用者对应的云资源使用区间标准，并根据每个该云资源使用者的初始云资源使用率以及每个该云资源使用者对应的云资源使用区间标准，确定每个该云资源使用者的云资源使用区间；

该调整子模块3032，用于根据每个该云资源使用者的云资源使用区间，调整每个该云资源使用者的云资源配置量。

可见，实施本发明实施例所描述的云资源的管理装置能够根据每个云资源使用者的初始云资源使用率和云资源使用区间标准，确定每个云资源使用者的云资源使用区间，然后根据云资源使用者的初始云资源使用率是处于云资源缩容区或者云资源使用不合理区或者云资源使用合理区或者云资源使用扩容区，来调整云资源使用者对应的云资源配置量，通过以上操作能够防止发生大量的政务服务系统的云资源使用率常年处于较低水平，使得云资源得到良好使用，从而，提高云资源的利用效率，并且根据云资源使用者确定的云资源使用区间来调整云资源配置量，可提高调整云资源配置量的精准度。

在又一个可选的实施例中，该调整子模块3032根据每个该云资源使用者的云资源使用区间，调整每个该云资源使用者的云资源配置量的具体方式为：

判断该云资源使用者的云资源使用区间是否为云资源缩容区；

当判断结果为是时，生成第一云资源使用报告，其中，该第一云资源使用报告包括该云资源使用者使用对应的云资源配置量的相关信息；

根据该第一云资源使用报告，生成对应的云资源撤销流程，并生成第一提示信息，其中，该第一提示信息用于提示与该云资源撤销流程的相关人员及时处理该云资源撤销流程。

可见，该可选的实施例能够在云资源使用者的云资源使用区间为云资源缩容区时，自动生成相应的操作，来对云资源使用者的云资源配置量进行有针对性的调整，可进一步提高调整云资源配置量的精准度，并且，通过自动生成云资源撤销流程，可提高调整云资源配置量的自动化程度。

在又一个可选的实施例中，该调整子模块3032根据每个该云资源使用者的云资源使用区间，调整每个该云资源使用者的云资源配置量的具体方式为：

判断该云资源使用者的云资源使用区间是否为云资源扩容区；

当判断结果为是时，通过第一算法计算该云资源使用者的云资源目标配置量，其中，该第一算法包括并行聚类算法；

其中，该调整子模块3032调整每个该云资源使用者的云资源配置量，包括：

根据该云资源使用者的云资源目标配置量，调整该云资源使用者的云资源配置量。

可见，该可选的实施例能够在云资源使用者的云资源使用区间为云资源扩容区时，通过算法计算该云资源使用者的目标配置量，根据计算好的目标配置量来进行更精准的调整，可进一步提高调整云资源配置量的精准度。

在又一个可选的实施例中，如图4所示，该计算模块302，还用于计算每个该云资源使用者的调整云资源使用率，其中，该调整云资源使用率为在确定的第二时间段内完成云资源配置量调整后的该云资源使用者对云资源的平均使用率，并根据每个该云资源使用者的初始云资源使用率和调整云资源使用率，计算每个该云资源使用者的云资源使用改善率；

以及，该装置还包括：

判断模块305，用于判断每个该云资源使用者的云资源使用改善率是否大于等于每个该云资源使用者对应的目标改善阈值；

筛选模块306，用于当该判断模块305判断结果为否时，筛选出目标云资源使用者，该目标云资源使用者的云资源使用改善率小于对应的目标改善阈值；

第二调整模块307，用于调整该目标云资源使用者的云资源配置量。

可见，本发明实施例能够在对云资源使用者的云资源配置量进行调整后，通过计算每个云资源使用者对应的云资源使用改善率，来得到该云资源使用者的改善成果，当改善成果不太好时，继续针对改善不好的云资源使用者调整云资源配置量，由此，可保证将云资源使用者各自的云资源配置量改善到更佳的状态，从而，进一步提高云资源的使用效率。

在又一个可选的实施例中，如图4所示，该装置还可以包括：

获取模块308，用于获取每个该云资源使用者使用云资源的历史信息；

该计算模块302，还用于根据该历史信息，控制第二算法计算每个该云资源使用者使用云资源的优化信息，其中，该优化信息用于优化该云资源使用者使用云资源的使用效率；

导入模块309，用于将该优化信息导入到对应的该云资源使用者，得到完成优化的该云资源使用者。

可见，该可选的实施例能够通过云资源使用者使用云资源的历史信息，通过算法计算得到每个云资源使用者的优化信息，通过优化信息优化对应的云资源使用者对云资源的使用效率，从而，可进一步提高对云资源的使用效率。

实施例四

请参阅图5，图5是本发明实施例公开的又一种云资源的管理装置的结构示意图。如图5所示，该装置可以包括：

存储有可执行程序代码的存储器401；

与存储器401耦合的处理器402；

处理器402调用存储器401中存储的可执行程序代码，用于执行实施例一或实施例二所描述的云资源的管理方法中的步骤。

实施例五

本发明实施例公开了一种计算机读存储介质，其存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，该计算机程序使得计算机执行实施例一或实施例二所描述的云资源的管理方法中的步骤。

实施例六

本发明实施例公开了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，且该计算机程序可操作来使计算机执行实施例一或实施例二所描述的云资源的管理方法中的步骤。

以上所描述的装置实施例仅是示意性的，其中作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施例的具体描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,存储介质包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存储器(Random Access Memory，RAM)、可编程只读存储器(Programmable Read-only Memory，PROM)、可擦除可编程只读存储器(ErasableProgrammable Read Only Memory，EPROM)、一次可编程只读存储器(One-timeProgrammable Read-Only Memory，OTPROM)、电子抹除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、只读光盘(CompactDisc Read-Only Memory，CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。

最后应说明的是：本发明实施例公开的一种云资源的管理方法、装置及计算机存储介质所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，仅用于说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解；其依然可以对前述各项实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或替换，并不使相应的技术方案的本质脱离本发明各项实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种云资源的管理方法，其特征在于，所述方法包括：

检测至少一个云资源使用者的云资源配置量；

根据每个所述云资源使用者的云资源配置量，计算每个所述云资源使用者的初始云资源使用率，其中，所述初始云资源使用率为在确定的第一时间段内所述云资源使用者对云资源的平均使用率；

根据每个所述云资源使用者的初始云资源使用率，调整每个所述云资源使用者的云资源配置量。

2.根据权利要求1所述的云资源的管理方法，其特征在于，所述根据每个所述云资源使用者的初始云资源使用率，调整每个所述云资源使用者的云资源配置量之前，所述方法还包括：

根据每个所述云资源使用者的第一目标数据，确定每个所述云资源使用者的云资源使用级别，其中，所述云资源使用者包括政府政务相关系统，所述第一目标数据包括所述云资源使用者的业务类型和/或业务影响范围和/或重要程度；

其中，所述根据每个所述云资源使用者的初始云资源使用率，调整每个所述云资源使用者的云资源配置量，包括：

根据每个所述云资源使用者的初始云资源使用率以及云资源使用级别，调整每个所述云资源使用者的云资源配置量。

3.根据权利要求2所述的云资源的管理方法，其特征在于，所述根据每个所述云资源使用者的初始云资源使用率以及云资源使用级别，调整每个所述云资源使用者的云资源配置量，包括：

根据每个所述云资源使用者的云资源使用级别，确定每个所述云资源使用者对应的云资源使用区间标准；

根据每个所述云资源使用者的初始云资源使用率以及每个所述云资源使用者对应的云资源使用区间标准，确定每个所述云资源使用者的云资源使用区间；

根据每个所述云资源使用者的云资源使用区间，调整每个所述云资源使用者的云资源配置量。

4.根据权利要求3所述的云资源的管理方法，其特征在于，所述根据每个所述云资源使用者的云资源使用区间，调整每个所述云资源使用者的云资源配置量，包括：

判断所述云资源使用者的云资源使用区间是否为云资源缩容区；

当判断结果为是时，生成第一云资源使用报告，其中，所述第一云资源使用报告包括所述云资源使用者使用对应的云资源配置量的相关信息；

根据所述第一云资源使用报告，生成对应的云资源撤销流程，并生成第一提示信息，其中，所述第一提示信息用于提示与所述云资源撤销流程的相关人员及时处理所述云资源撤销流程。

5.根据权利要求3所述的云资源的管理方法，其特征在于，所述根据每个所述云资源使用者的云资源使用区间，调整每个所述云资源使用者的云资源配置量，包括：

判断所述云资源使用者的云资源使用区间是否为云资源扩容区；

当判断结果为是时，通过第一算法计算所述云资源使用者的云资源目标配置量，其中，所述第一算法包括并行聚类算法；

其中，所述调整每个所述云资源使用者的云资源配置量，包括：

根据所述云资源使用者的云资源目标配置量，调整所述云资源使用者的云资源配置量。

6.根据权利要求3所述的云资源的管理方法，其特征在于，所述方法还包括：

计算每个所述云资源使用者的调整云资源使用率，其中，所述调整云资源使用率为在确定的第二时间段内完成云资源配置量调整后的所述云资源使用者对云资源的平均使用率；

根据每个所述云资源使用者的初始云资源使用率和调整云资源使用率，计算每个所述云资源使用者的云资源使用改善率；

判断每个所述云资源使用者的云资源使用改善率是否大于等于每个所述云资源使用者对应的目标改善阈值；

当判断结果为否时，筛选出目标云资源使用者，所述目标云资源使用者的云资源使用改善率小于对应的目标改善阈值；

调整所述目标云资源使用者的云资源配置量。

7.根据权利要求1-6任一项所述的云资源的管理方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取每个所述云资源使用者使用云资源的历史信息；

根据所述历史信息，控制第二算法计算每个所述云资源使用者使用云资源的优化信息，其中，所述优化信息用于优化所述云资源使用者使用云资源的使用效率；

将所述优化信息导入到对应的所述云资源使用者，得到完成优化的所述云资源使用者。

8.一种云资源的管理装置，其特征在于，所述装置包括：

检测模块，用于检测至少一个云资源使用者的云资源配置量；

计算模块，用于根据每个所述云资源使用者的云资源配置量，计算每个所述云资源使用者的初始云资源使用率，其中，所述初始云资源使用率为在确定的第一时间段内所述云资源使用者对云资源的平均使用率；

第一调整模块，用于根据每个所述云资源使用者的初始云资源使用率，调整每个所述云资源使用者的云资源配置量。

9.一种云资源的管理装置，其特征在于，所述装置包括：

存储有可执行程序代码的存储器；

与所述存储器耦合的处理器；

所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行如权利要求1-7任一项所述的云资源的管理方法中的部分或全部步骤。

10.一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被调用时，用于执行如权利要求1-7任一项所述的云资源的管理方法中的部分或全部步骤。

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