CN103399791A - 一种基于云计算的虚拟机迁移方法和装置 - Google Patents
一种基于云计算的虚拟机迁移方法和装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN103399791A CN103399791A CN2013103108687A CN201310310868A CN103399791A CN 103399791 A CN103399791 A CN 103399791A CN 2013103108687 A CN2013103108687 A CN 2013103108687A CN 201310310868 A CN201310310868 A CN 201310310868A CN 103399791 A CN103399791 A CN 103399791A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- migration
- virtual machine
- cpu
- asset source
- scheduling
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Landscapes
- Debugging And Monitoring (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于云计算的虚拟机迁移方法和装置,所述方法包括步骤:S1、资产资源发现:系统通过云资源管理软件获取资产资源信息;S2、资产资源监控:通过云资源管理软件获取资产资源运行时的使用情况;S3、调度计算:依据资源使用率和主机的温度,计算出需要迁移的对象和迁移的目标主机;S4、迁移管理:按照调度计算结果,自动或手动执行虚拟机在线迁移。本发明能够使虚拟机在云资源环境中的得到很好使用。
Description
技术领域
本发明涉及云计算领域,特别涉及一种基于云计算的虚拟机迁移方法及装置。
背景技术
现有技术中,云计算大量基于虚拟机技术实现。同一资源池内的虚拟机,当其所在主机发生物理宕机现象时,云资源管理软件计算其他物理主机CPU使用率、内存使用率,并执行迁移计划。
现有的虚拟机迁移技术,需要等待物理主机发生宕机才进行迁移,在迁移过程中由于存在大量的数据交换,对应用效率影响十分严重。
实际上,主机宕机可以分为多种情况,如果是电源引起的宕机,整个集群都会受到影响,此时虚拟机的迁移工作是无法进行的;而在常规情况下,主机可能因为访问量过大,CPU使用率过高等原因导致主机宕机。
因此,现有技术中亟需一种能够使虚拟机在云资源环境中的得到很好使用的方案。
发明内容
鉴于现有技术中存在的问题,本发明目的在于提供一种基于云计算的虚拟机迁移方法及装置,从而能够使虚拟机在云资源环境中的得到很好使用。
根据本发明的一个方面,提供了一种基于云计算的虚拟机迁移方法,其特征在于包括步骤:
S1、资产资源发现:系统通过云资源管理软件获取资产资源信息;
S2、资产资源监控:通过云资源管理软件获取资产资源运行时的使用情况;
S3、调度计算:依据资源使用率和主机的温度,计算出需要迁移的对象和迁移的目标主机;
S4、迁移管理:按照调度计算结果,自动或手动执行虚拟机在线迁移。
优选的,在步骤S4中,给出迁移前后的虚拟机性能报告、主机性能报告。
优选的,在步骤S3中,查找CPU使用率高、内存使用率高、CPU温度高的物理主机,以及CPU使用率高、内存使用率高的虚拟机作为迁移对象。
优选的,在步骤S3中,确定迁移的目标主机需满足:(1)CPU使用率低、内存使用率低且CPU温度低于某一温度;(2)选择的物理主机与需要被迁移的对象,处于同一集群、拥有相同的共享存储、网络上互联互通。
优选的,在步骤S3中,如果因业务原因,计算出来的虚拟机不可以自动迁移,则重新选择虚拟机,直到搜寻结束;如果均无法自动迁移,则针对主机进行告警。
根据本发明的另一方面,提供了一种基于云计算的虚拟机迁移装置,其特征在于包括:
资产资源发现模块,用于通过云资源管理软件获取资产资源信息;
资产资源监控模块,用于通过云资源管理软件获取资产资源运行时的使用情况;
调度计算模块,用于依据资源使用率和主机的温度,计算出需要迁移的对象和迁移的目标主机;
迁移管理模块,用于按照调度计算结果,自动或手动执行虚拟机在线迁移。
优选的,迁移管理模块还用于给出迁移前后的虚拟机性能报告、主机性能报告。
优选的,调度计算模块查找CPU使用率高、内存使用率高、CPU温度高的物理主机,以及CPU使用率高、内存使用率高的虚拟机作为迁移对象。
优选的,调度计算模块确定迁移的目标主机需满足:(1)CPU使用率低、内存使用率低且CPU温度低于某一温度;(2)选择的物理主机与需要被迁移的对象,处于同一集群、拥有相同的共享存储、网络上互联互通。
优选的,如果因业务原因,调度计算模块计算出来的虚拟机不可以自动迁移,则重新选择虚拟机,直到搜寻结束;如果均无法自动迁移,则针对主机进行告警。
附图说明
图1例示了本发明实施例基于云计算的虚拟机迁移方法流程图;
图2例示了本发明实施例一种基于云计算的虚拟机迁移装置结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点更加明显易懂,下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
图1例示了本发明实施例基于云计算的虚拟机迁移方法流程图。
如图1所示,所述方法包括步骤:
S1、资产资源发现:系统通过云资源管理软件(如VMWare、IBM system director等)获取资产资源信息;
S2、资产资源监控:通过云资源管理软件(如VMWare、IBM system director等)获取资产资源运行时的使用情况;
S3、调度计算:依据资源使用率和主机的温度,计算出需要迁移的对象和迁移的目标主机;
S4、迁移管理:按照调度计算结果,自动或手动执行虚拟机在线迁移。
优选的,步骤S4还可给出迁移前后的虚拟机性能报告、主机性能报告。
以下,对上述各步骤进行更为详细的介绍,本领域技术人员应理解,这些内容都是示例性的,并不构成对本发明的限制。
一:资产资源发现:
系统可例如通过调用云资源管理软件的API,获取相关的信息。
资产层面:包括主机、CPU、内存、主机所在集群、主机所在网络、主机关联的存储等信息。
资源层面:包括虚拟机、CPU、内存、虚拟机所在存储、虚拟机所在网络、虚拟机网卡等信息。
二:资产资源监控
监控对象包括:主机和虚拟机的CPU使用率、主机和虚拟机内存使用率、主机和虚拟机存储使用率、主机网络连通情况、主机和虚拟机的CPU温度。以上监控对象内容可以通过云资源管理软件接口或执行相关脚本获得。
三:调度计算
(一)资源调度对象的确定算法:
(1)依据监控数据,查找CPU使用率高、内存使用率高的主机。通常判断依据为:CPU使用率超过60%,内存使用率超过75%。
此外,CPU温度也是影响性能的重要因素,因此本方案在确定资源调度对象时还可查找CPU温度过高的主机,CPU温度超过65度的主机例如被认为是高负荷运行。
以上监控数据中温度、使用率例如均可采用一段时间内的平均值,例如15分钟内平均值。
(2)查找主机上CPU使用率高、内存使用率高的虚拟机。
(二)按业务紧迫性确定调度对象:
对于以上查询出的虚拟机,通过数据库中对业务信息的描述,确定是否可以执行自动迁移和执行自动迁移的时间范围。
如果因业务原因,计算出来的虚拟机不可以自动迁移,则按第一步骤算法,重新选择虚拟机,直到搜寻结束。如果均无法自动迁移,则针对主机进行告警。
(三)确定资源调度目标
(1)在业务允许的时间点执行本调度算法,确定调度目标。
(2)依据监控数据,查找CPU使用率低、内存使用率低且CPU温度低于某一温度,例如65度的物理主机。
(3)选择的物理主机与需要被迁移的对象,处于同一集群、拥有相同的共享存储、网络上互联互通。
(4)按以上两个条件,搜索目标主机。
四:迁移管理
(1)调用云管理软件的API接口,执行虚拟机迁移。
(2)记录迁移的过程,供业务查询使用。
(3)针对迁移前后的两个主机、给出迁移比对报告。
(4)为了防止虚拟机过度迁移,对于已经迁移过的虚拟机,在例如
一周时间内不做再次自动迁移,可由管理员手动执行迁移。以上对本发明基于云计算的虚拟机迁移方法进行了详细阐述,本发明还包括一种基于云计算的虚拟机迁移装置。图2例示了本发明实施例一种基于云计算的 虚拟机迁移装置结构示意图,如图2所示,所述装置包括:
资产资源发现模块,用于通过云资源管理软件(如VMWare、IBM system director等)获取资产资源信息;
资产资源监控模块,用于通过云资源管理软件(如VMWare、IBM system director等)获取资产资源运行时的使用情况;
调度计算模块,用于依据资源使用率和主机的温度,计算出需要迁移的对象和迁移的目标主机;
迁移管理模块,用于按照调度计算结果,自动或手动执行虚拟机在线迁移。
优选的,所述迁移管理模块还可给出迁移前后的虚拟机性能报告、主机性能报告。
本领域技术人员可理解,上述装置与方法属于同一发明构思,因此方法实施例中的优选特征同样适用于本发明的上述装置,因而这里不再对优选实施例进行一一重复赘述。
以上是对本发明的优选实施例进行的详细描述,但本领域的普通技术人员应该意识到,在本发明的范围内和精神指导下,各种改进、添加和替换都是可能的,例如使用可实现同种功能目的的算法、使用不同的编程语言(如C、C++、Java等)实现等。这些都在本发明的权利要求所限定的保护范围内。
Claims (10)
1.一种基于云计算的虚拟机迁移方法,其特征在于包括步骤:
S1、资产资源发现:系统通过云资源管理软件获取资产资源信息;
S2、资产资源监控:通过云资源管理软件获取资产资源运行时的使用情况;
S3、调度计算:依据资源使用率和主机的温度,计算出需要迁移的对象和迁移的目标主机;
S4、迁移管理:按照调度计算结果,自动或手动执行虚拟机在线迁移。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在步骤S4中,给出迁移前后的虚拟机性能报告、主机性能报告。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在步骤S3中,查找CPU使用率高、内存使用率高、CPU温度高的物理主机,以及CPU使用率高、内存使用率高的虚拟机作为迁移对象。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在步骤S3中,确定迁移的目标主机需满足:(1)CPU使用率低、内存使用率低且CPU温度低于某一温度;(2)选择的物理主机与需要被迁移的对象,处于同一集群、拥有相同的共享存储、网络上互联互通。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在步骤S3中,如果因业务原因,计算出来的虚拟机不可以自动迁移,则重新选择虚拟机,直到搜寻结束;如果均无法自动迁移,则针对主机进行告警。
6.一种基于云计算的虚拟机迁移装置,其特征在于包括:
资产资源发现模块,用于通过云资源管理软件获取资产资源信息;
资产资源监控模块,用于通过云资源管理软件获取资产资源运行时的使用情况;
调度计算模块,用于依据资源使用率和主机的温度,计算出需要迁移的对象和迁移的目标主机;
迁移管理模块,用于按照调度计算结果,自动或手动执行虚拟机在线迁移。
7.如权利要求6所述的装置,其特征在于,迁移管理模块还用于给出迁移前后的虚拟机性能报告、主机性能报告。
8.如权利要求6所述的装置,其特征在于,调度计算模块查找CPU使用率高、内存使用率高、CPU温度高的物理主机,以及CPU使用率高、内存使用率高的虚拟机作为迁移对象。
9.如权利要求6所述的装置,其特征在于,调度计算模块确定迁移的目标主机需满足:(1)CPU使用率低、内存使用率低且CPU温度低于某一温度;(2)选择的物理主机与需要被迁移的对象,处于同一集群、拥有相同的共享存储、网络上互联互通。
10.如权利要求6所述的装置,其特征在于,如果因业务原因,调度计算模块计算出来的虚拟机不可以自动迁移,则重新选择虚拟机,直到搜寻结束;如果均无法自动迁移,则针对主机进行告警。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN2013103108687A CN103399791A (zh) | 2013-07-23 | 2013-07-23 | 一种基于云计算的虚拟机迁移方法和装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN2013103108687A CN103399791A (zh) | 2013-07-23 | 2013-07-23 | 一种基于云计算的虚拟机迁移方法和装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN103399791A true CN103399791A (zh) | 2013-11-20 |
Family
ID=49563425
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN2013103108687A Pending CN103399791A (zh) | 2013-07-23 | 2013-07-23 | 一种基于云计算的虚拟机迁移方法和装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN103399791A (zh) |
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103984588A (zh) * | 2014-02-21 | 2014-08-13 | 中国科学院计算技术研究所 | 一种基于温度的虚拟机迁移方法及其系统 |
CN104717269A (zh) * | 2013-12-17 | 2015-06-17 | 北京合众思壮科技股份有限公司 | 用于位置服务的云公共平台计算机资源监控和调度方法 |
CN105446793A (zh) * | 2014-08-28 | 2016-03-30 | 国际商业机器公司 | 迁移虚拟资产的方法和设备 |
CN105740074A (zh) * | 2016-01-26 | 2016-07-06 | 中标软件有限公司 | 一种基于云计算的虚拟机负载均衡方法 |
CN107203413A (zh) * | 2017-05-27 | 2017-09-26 | 北京思特奇信息技术股份有限公司 | 一种资源数据调度系统及方法 |
CN107885575A (zh) * | 2017-03-13 | 2018-04-06 | 平安科技(深圳)有限公司 | 虚拟机的迁移方法及装置 |
CN109992350A (zh) * | 2017-12-29 | 2019-07-09 | 北京华胜天成科技股份有限公司 | 云计算系统的资源池中虚拟机的迁移方法及装置 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102739645A (zh) * | 2012-04-23 | 2012-10-17 | 杭州华三通信技术有限公司 | 虚拟机安全策略的迁移方法及装置 |
CN102946433A (zh) * | 2012-11-22 | 2013-02-27 | 合肥华云通信技术有限公司 | 云公共服务平台下的大规模计算机资源的监控和调度方法 |
CN103164283A (zh) * | 2012-05-10 | 2013-06-19 | 上海兆民云计算科技有限公司 | 一种虚拟桌面系统中虚拟化资源动态调度管理方法及系统 |
-
2013
- 2013-07-23 CN CN2013103108687A patent/CN103399791A/zh active Pending
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102739645A (zh) * | 2012-04-23 | 2012-10-17 | 杭州华三通信技术有限公司 | 虚拟机安全策略的迁移方法及装置 |
CN103164283A (zh) * | 2012-05-10 | 2013-06-19 | 上海兆民云计算科技有限公司 | 一种虚拟桌面系统中虚拟化资源动态调度管理方法及系统 |
CN102946433A (zh) * | 2012-11-22 | 2013-02-27 | 合肥华云通信技术有限公司 | 云公共服务平台下的大规模计算机资源的监控和调度方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
刘鹏程: "云计算中虚拟机动态迁移的研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》 * |
Cited By (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104717269A (zh) * | 2013-12-17 | 2015-06-17 | 北京合众思壮科技股份有限公司 | 用于位置服务的云公共平台计算机资源监控和调度方法 |
CN103984588A (zh) * | 2014-02-21 | 2014-08-13 | 中国科学院计算技术研究所 | 一种基于温度的虚拟机迁移方法及其系统 |
CN103984588B (zh) * | 2014-02-21 | 2017-02-08 | 中国科学院计算技术研究所 | 一种基于温度的虚拟机迁移方法及其系统 |
CN105446793B (zh) * | 2014-08-28 | 2018-08-28 | 国际商业机器公司 | 迁移虚拟资产的方法和设备 |
CN105446793A (zh) * | 2014-08-28 | 2016-03-30 | 国际商业机器公司 | 迁移虚拟资产的方法和设备 |
US10102026B2 (en) | 2014-08-28 | 2018-10-16 | International Business Machines Corporation | Migrating virtual asset |
CN105740074B (zh) * | 2016-01-26 | 2019-04-05 | 中标软件有限公司 | 一种基于云计算的虚拟机负载均衡方法 |
CN105740074A (zh) * | 2016-01-26 | 2016-07-06 | 中标软件有限公司 | 一种基于云计算的虚拟机负载均衡方法 |
CN107885575A (zh) * | 2017-03-13 | 2018-04-06 | 平安科技(深圳)有限公司 | 虚拟机的迁移方法及装置 |
CN107885575B (zh) * | 2017-03-13 | 2021-04-27 | 平安科技(深圳)有限公司 | 虚拟机的迁移方法及装置 |
CN107203413A (zh) * | 2017-05-27 | 2017-09-26 | 北京思特奇信息技术股份有限公司 | 一种资源数据调度系统及方法 |
CN109992350A (zh) * | 2017-12-29 | 2019-07-09 | 北京华胜天成科技股份有限公司 | 云计算系统的资源池中虚拟机的迁移方法及装置 |
CN109992350B (zh) * | 2017-12-29 | 2023-12-01 | 北京华胜天成科技股份有限公司 | 云计算系统的资源池中虚拟机的迁移方法及装置 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US10587682B2 (en) | Resource allocation diagnosis on distributed computer systems | |
US10587528B2 (en) | Remote service for executing resource allocation analyses for distributed computer systems | |
CN103399791A (zh) | 一种基于云计算的虚拟机迁移方法和装置 | |
CN110865867B (zh) | 应用拓扑关系发现的方法、装置和系统 | |
Serafini et al. | Accordion: Elastic scalability for database systems supporting distributed transactions | |
WO2021159638A1 (zh) | 集群队列资源的调度方法、装置、设备及存储介质 | |
US10356150B1 (en) | Automated repartitioning of streaming data | |
US10185585B2 (en) | Calculating a performance metric of a cluster in a virtualization infrastructure | |
Lee et al. | A dynamic resource management with energy saving mechanism for supporting cloud computing | |
US10305974B2 (en) | Ranking system | |
US11886898B2 (en) | GPU-remoting latency aware virtual machine migration | |
TW201347459A (zh) | 管理方法及其系統 | |
Moghaddam et al. | Energy-efficient and sla-aware virtual machine selection algorithm for dynamic resource allocation in cloud data centers | |
US10157072B2 (en) | Method and system for estimating power consumption for aggregate system workload | |
WO2014207481A1 (en) | A method and system for processing data | |
KR20150007698A (ko) | 가상 데스크탑 서비스를 위한 부하 분산 시스템 | |
KR101608859B1 (ko) | 클라우드 기반의 지능형 전력제어 시스템 | |
CN104679575A (zh) | 输入输出流的控制系统及其方法 | |
US10594620B1 (en) | Bit vector analysis for resource placement in a distributed system | |
US10929263B2 (en) | Identifying a delay associated with an input/output interrupt | |
CN110908783A (zh) | 一种云数据中心虚拟机的管控方法、系统及设备 | |
CN115686746A (zh) | 访问方法、任务处理方法、计算设备及计算机存储介质 | |
Singh et al. | Towards VM consolidation using a hierarchy of idle states | |
Sayeedkhan et al. | Virtual machine placement based on disk I/O load in cloud | |
US10102101B1 (en) | Methods, systems, and computer readable mediums for determining a system performance indicator that represents the overall operation of a network system |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20131120 |