CN109992350A - 云计算系统的资源池中虚拟机的迁移方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种云计算系统的资源池中虚拟机的迁移方法及装置，包括：获取多个物理主机的包括CPU使用率、内存使用率、CPU温度以及电源的运行参数的状态信息，确定CPU使用率大于上限值、内存使用率大于上限值、CPU温度大于上限值以及电源的运行参数满足第一预设条件的物理主机为源物理主机和CPU使用率小于下限值、内存使用率小于下限值、CPU温度小于下限值以及电源的运行参数满足第二预设条件的物理主机为目的物理主机，将源物理主机中CPU占用率大于CPU占用率阈值和内存占用率大于内存占用率阈值的待迁移虚拟机上的数据迁移至目的物理主机上的空闲虚拟机中，提高了云计算系统的运行稳定性及虚拟机迁移的成功率。

Description

云计算系统的资源池中虚拟机的迁移方法及装置

技术领域

本发明实施例涉及云计算技术，尤其涉及一种云计算系统的资源池中虚拟机的迁移方法及装置。

背景技术

随着通信技术和计算机技术的发展，云计算系统的应用越来越广泛。云计算系统可以包括多个资源池，每个资源池中包括多个物理主机，每个物理主机上运行多个虚拟机。虚拟机中运行应用程序和存储数据。如果某个虚拟机上的数据访问量过大，可能会导致其所在的物理主机宕机。此时，需要进行虚拟机在同一个资源池中的迁移，即将源物理主机上的某个虚拟机中的数据迁移到与该源物理主机位于同一个资源池中的目标物理主机上的虚拟机中。

目前，通过以下方法进行虚拟机的迁移：首先确定源物理主机所在的资源池中，与源物理主机不同的其他物理主机的中央处理器(Central Processing Unit，CPU)的使用率和内存的使用率，将CPU的使用率和内存的使用率小于预设阈值的物理主机确定为目标物理主机。再将源物理主机上需要迁移的虚拟机的数据迁移至该目标物理主机上的虚拟机中。

但是，在上述过程中，虽然目标物理主机为CPU的使用率和内存的使用率均较低的物理主机，但是，该目标物理主机可能会存在其他方面的损坏，因此，在将源物理主机上需要迁移的虚拟机的数据迁移至该目标物理主机上的虚拟机后，该目标物理主机可能会出现宕机情况，使虚拟机迁移失败。因此，目前的虚拟机迁移方法的成功率较低。

发明内容

本发明提供一种云计算系统的资源池中虚拟机的迁移方法及装置，以解决目前云计算系统的资源池中虚拟机的迁移成功率低的技术问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种云计算系统的资源池中虚拟机的迁移方法，包括：

分别获取资源池中多个物理主机的状态信息，所述状态信息包括：中央处理器CPU使用率、内存使用率、CPU温度以及电源的运行参数；

确定所述CPU使用率大于CPU使用率上限值、内存使用率大于内存使用率上限值、CPU温度大于CPU温度上限值以及所述电源的运行参数满足第一预设条件的物理主机为源物理主机和所述CPU使用率小于CPU使用率下限值、内存使用率小于内存使用率下限值、CPU温度小于CPU温度下限值以及所述电源的运行参数满足第二预设条件的物理主机为目的物理主机；

将所述源物理主机中CPU占用率大于CPU占用率阈值和内存占用率大于内存占用率阈值的待迁移虚拟机上的数据迁移至所述目的物理主机上的空闲虚拟机中。

如上所示的方法中，所述电源的运行参数具体包括：电源电压、电源功率、系统风扇转速以及电源温度；

所述第一预设条件为：电源电压大于电源电压上限值、电源功率大于电源功率上限值、系统风扇转速大于系统风扇转速上限值以及电源温度大于电源温度上限值；

所述第二预设条件为：电源电压小于电源电压下限值、电源功率小于电源功率下限值、系统风扇转速小于系统风扇转速下限值以及电源温度小于电源温度下限值。

第二方面，本发明实施例还提供了一种云计算系统的资源池中虚拟机的迁移装置，该装置包括：

获取模块，用于分别获取资源池中多个物理主机的状态信息，所述状态信息包括：中央处理器CPU使用率、内存使用率、CPU温度以及电源的运行参数；

第一确定模块，用于确定所述CPU使用率大于CPU使用率上限值、内存使用率大于内存使用率上限值、CPU温度大于CPU温度上限值以及所述电源的运行参数满足第一预设条件的物理主机为源物理主机和所述CPU使用率小于CPU使用率下限值、内存使用率小于内存使用率下限值、CPU温度小于CPU温度下限值以及所述电源的运行参数满足第二预设条件的物理主机为目的物理主机；

迁移模块，用于将所述源物理主机中CPU占用率大于CPU占用率阈值和内存占用率大于内存占用率阈值的待迁移虚拟机上的数据迁移至所述目的物理主机上的空闲虚拟机中。

第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如第一方面中所述的云计算系统的资源池中虚拟机的迁移方法。

第四方面，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面中所述的云计算系统的资源池中虚拟机的迁移方法。

本发明实施例提供的云计算系统的资源池中虚拟机的迁移方法及装置，通过分别获取资源池中多个物理主机的状态信息，其中，状态信息包括：CPU使用率、内存使用率、CPU温度以及电源的运行参数，确定CPU使用率大于CPU使用率上限值、内存使用率大于内存使用率上限值、CPU温度大于CPU温度上限值以及电源的运行参数满足第一预设条件的物理主机为源物理主机和CPU使用率小于CPU使用率下限值、内存使用率小于内存使用率下限值、CPU温度小于CPU温度下限值以及电源的运行参数满足第二预设条件的物理主机为目的物理主机，将源物理主机中CPU占用率大于CPU占用率阈值和内存占用率大于内存占用率阈值的待迁移虚拟机上的数据迁移至目的物理主机上的空闲虚拟机中，实现了在确定源物理主机和目的物理主机时，考虑到了物理主机的CPU温度和电源的运行参数，提高了确定源物理主机和目的物理主机的准确性，进而，一方面保证云计算系统的运行稳定性，另一方面提高了虚拟机迁移的迁移成功率。

附图说明

图1为本发明实施例中云计算系统的架构示意图；

图2为本发明实施例提供的云计算系统的资源池中虚拟机的迁移方法实施例一的流程示意图；

图3为本发明实施例提供的云计算系统的资源池中虚拟机的迁移方法实施例二的流程示意图；

图4为本发明实施例提供的云计算系统的资源池中虚拟机的迁移方法实施例三的流程示意图；

图5为本发明实施例提供的云计算系统的资源池中虚拟机的迁移装置实施例一的结构示意图；

图6为本发明实施例提供的云计算系统的资源池中虚拟机的迁移装置实施例二的结构示意图；

图7为本发明实施例提供的云计算系统的资源池中虚拟机的迁移装置实施例三的结构示意图；

图8为本发明实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

图1为本发明实施例中云计算系统的架构示意图。如图1所示，本发明实施例中所涉及的云计算系统10包括多个资源池11，每个资源池包括多个物理主机12，每个物理主机上运行多个虚拟机13。同一个资源池中的物理主机的虚拟机上运行的业务和存储的数据具有同一等级的安全域和保密性的要求。本发明实施例提供的云计算系统的资源池中虚拟机的迁移方法指的是虚拟机在位于同一资源池内的物理主机上迁移的方法。

图2为本发明实施例提供的云计算系统的资源池中虚拟机的迁移方法实施例一的流程示意图。该方法可以由计算机设备来执行。如图2所示，本发明实施例提供的云计算系统的资源池中虚拟机的迁移方法具体包括如下步骤：

步骤201：分别获取资源池中多个物理主机的状态信息。

其中，状态信息包括：CPU使用率、内存使用率、CPU温度以及电源的运行参数。

具体地，本发明实施例提供的云计算系统的资源池中虚拟机的迁移方法可以由运行有云资源管理软件的计算机设备执行。这里的云资源管理软件可以为VMWare或者IBMsystem director等。这个计算机设备可以是云计算系统之外的设备，也可以是云计算系统中的任意一台物理主机。

本发明实施例中，计算机设备为了负载均衡以及云计算系统运行稳定性等目的，可以以预设的时间间隔获取资源池中多个物理主机的状态信息。状态信息可以是过去预设时间段内的平均状态信息，例如，过去15分钟之内的CPU使用率的平均值、内存使用率的平均值、CPU温度的平均值和电源的平均运行参数。具体地，计算机设备可以通过云资源管理软件的应用程序编程接口(Application Programming Interface，API)或者执行获取状态信息的脚本而获取到多个物理主机的状态信息。本发明实施例中的状态信息中相较于目前的迁移方法中的状态信息，包括的因素更全面，除了包括CPU使用率及内存使用率之外，还包括CPU温度以及电源的运行参数。进而，便于在步骤202中更有效地筛选出源物理主机和目的物理主机。

可选地，电源的运行参数具体可以包括：电源电压、电源功率、系统风扇转速以及电源温度。此时，第一预设条件可以为：电源电压大于电源电压上限值、电源功率大于电源功率上限值、系统风扇转速大于系统风扇转速上限值以及电源温度大于电源温度上限值。第二预设条件可以为：电源电压小于电源电压下限值、电源功率小于电源功率下限值、系统风扇转速小于系统风扇转速下限值以及电源温度小于电源温度下限值。

步骤202：确定CPU使用率大于CPU使用率上限值、内存使用率大于内存使用率上限值、CPU温度大于CPU温度上限值以及电源的运行参数满足第一预设条件的物理主机为源物理主机和CPU使用率小于CPU使用率下限值、内存使用率小于内存使用率下限值、CPU温度小于CPU温度下限值以及电源的运行参数满足第二预设条件的物理主机为目的物理主机。

具体地，在获取到多个状态信息之后，可以根据状态信息确定源物理主机和目的物理主机。本发明实施例中的源物理主机为需要将其上运行的某个虚拟机上的数据迁出的物理主机，本发明实施例中的目的物理主机为接收源物理主机上迁出的数据的物理主机。

CPU使用率上限值、内存使用率上限值、CPU温度上限值、第一预设条件、CPU使用率下限值、内存使用率下限值、CPU温度下限值及第二预设条件均是根据经验数据确定的。

某个物理主机的CPU使用率大于CPU使用率上限值、内存使用率大于内存使用率上限值、CPU温度大于CPU温度上限值及电源的运行参数满足第一预设条件的话，表示该物理主机处于超负荷状态，可能很快会出现宕机，因此，将其确定为需要迁出某个虚拟机上的数据的物理机。某个物理主机的CPU使用率小于CPU使用率下限值、内存使用率小于内存使用率下限值、CPU温度小于CPU温度下限值及电源的运行参数满足第二预设条件的话，表示该物理主机的负荷较小，运行状态良好，可以接收源物理主机上迁出的数据。

需要说明的是，在根据状态信息确定源物理主机和目的物理主机时，可能会确定出多个源物理主机和目的物理主机。在这种情况中，可以建立源物理主机和目的物理主机之间的对应的关系，这里的对应关系可以是一对一的关系，也可以是多对一的关系，还可以是一对多的关系。当目的物理主机的负荷非常小时，可以将多个源物理主机上的虚拟机的数据迁移至该目的物理主机中，此时，源物理主机和目的物理主机之间为多对一的关系。当源物理主机的负荷非常大时，说明源物理主机上可能要有多个虚拟机的数据需要迁出，这多个虚拟机可能会将数据迁移至不同的目的物理主机上，此时，源物理主机和目的物理主机之间为一对多的关系。

步骤203：将源物理主机中CPU占用率大于CPU占用率阈值和内存占用率大于内存占用率阈值的待迁移虚拟机上的数据迁移至目的物理主机上的空闲虚拟机中。

具体地，源物理主机上可能包括多个虚拟机，在这多个虚拟机中，确定出CPU占用率大于CPU占用率阈值和内存占用率大于内存占用率阈值的待迁移虚拟机，再将该待迁移虚拟机上的数据迁移至目的物理主机上的空闲虚拟机中。

CPU占用率指的是某个虚拟机占用物理主机的CPU的份额，内存占用率指的是某个虚拟机占用物理主机的内存的份额。

需要说明的是，本实施例中，确定出的待迁移虚拟机可以为多个。在这种情况中，可以基于步骤202中确定的源物理主机与目的物理主机之间的一对多的关系，将这多个待迁移虚拟机上的数据迁移至各个目的物理主机上的空闲虚拟机中。

在将待迁移虚拟机中的数据迁移至目的物理主机上的空闲虚拟机中之后，源物理主机的负荷减小，降低了宕机风险。目的物理主机由于本身运行状态良好，在其上迁移数据，并不会对目的物理主机的运行状态造成很大影响。进而，在保证云计算系统运行稳定性的前提下，实现了负载均衡。

本发明实施例中，在确定源物理主机和目的物理主机时，考虑到了物理主机的CPU温度和电源的运行参数。物理主机的CPU温度和电源的运行参数均是影响物理主机运行稳定性的重要因素。

一方面，如果不考虑CPU温度和电源的运行参数的话，会出现无法将某个虽然CPU使用率没有超过CPU使用率上限值、内存使用率没有超过内存使用率上限值，但是，由于其他原因导致CPU温度较高或者电源电压大于电源电压上限值(或者电源功率大于电源功率上限值，或者系统风扇转速大于系统风扇转速上限值，或者电源温度大于电源温度上限值)，依然存在宕机风险的物理主机确定为源物理主机的情况，这会导致无法准确确定出超负荷运行的源物理主机的问题，影响云计算系统的运行稳定性。另一方面，如果不考虑CPU温度和电源的运行参数的话，会出现将某个虽然CPU使用率低于CPU使用率下限值、内存使用率低于内存使用率下限值，但是，由于其他原因导致CPU温度较高或者电源电压大于电源电压上限值(或者电源功率大于电源功率上限值，或者系统风扇转速大于系统风扇转速上限值，或者电源温度大于电源温度上限值)，存在宕机风险的物理主机确定为目的物理主机的情况，这会导致将待迁移虚拟机的数据迁移至目的物理主机之后，目的物理主机可能会由于CPU温度高出现宕机，导致迁移失败。因此，在物理主机的状态信息中加入CPU温度和电源的运行参数可以提高确定源物理主机和目的物理主机的准确性，进而，一方面保证云计算系统的运行稳定性，另一方面提高了虚拟机迁移的迁移成功率。

本发明实施例提供的云计算系统的资源池中虚拟机的迁移方法，通过分别获取资源池中多个物理主机的状态信息，其中，状态信息包括：CPU使用率、内存使用率、CPU温度以及电源的运行参数，确定CPU使用率大于CPU使用率上限值、内存使用率大于内存使用率上限值、CPU温度大于CPU温度上限值以及电源的运行参数满足第一预设条件的物理主机为源物理主机和CPU使用率小于CPU使用率下限值、内存使用率小于内存使用率下限值、CPU温度小于CPU温度下限值以及电源的运行参数满足第二预设条件的物理主机为目的物理主机，将源物理主机中CPU占用率大于CPU占用率阈值和内存占用率大于内存占用率阈值的待迁移虚拟机上的数据迁移至目的物理主机上的空闲虚拟机中，实现了在确定源物理主机和目的物理主机时，考虑到了物理主机的CPU温度和电源的运行参数，提高了确定源物理主机和目的物理主机的准确性，进而，一方面保证云计算系统的运行稳定性，另一方面提高了虚拟机迁移的迁移成功率。

图3为本发明实施例提供的云计算系统的资源池中虚拟机的迁移方法实施例二的流程示意图。本发明实施例在图2所示实施例的基础上，对如何确定待迁移虚拟机和如何确定目的物理主机上的空闲虚拟机的步骤进行详细说明。如图3所示，本发明实施例提供的云计算系统的资源池中虚拟机的迁移方法包括如下步骤：

步骤301：分别获取资源池中多个物理主机的状态信息。

其中，状态信息包括：中央处理器CPU使用率、内存使用率、CPU温度以及电源的运行参数。

步骤302：确定CPU使用率大于CPU使用率上限值、内存使用率大于内存使用率上限值、CPU温度大于CPU温度上限值以及电源的运行参数满足第一预设条件的物理主机为源物理主机和CPU使用率小于CPU使用率下限值、内存使用率小于内存使用率下限值、CPU温度小于CPU温度下限值以及电源的运行参数满足第二预设条件的物理主机为目的物理主机。

步骤301与步骤201、步骤302与步骤202的实现过程和技术原理类似，此处不再赘述。

可选地，与图2所示实施例类似，本发明实施例中电源的运行参数的具体内容可以参照图2所示实施例，此处不再赘述。

步骤303：确定源物理主机的多个虚拟机中，每个虚拟机对源物理主机的CPU占用率和内存占用率，将CPU占用率大于CPU占用率阈值和内存占用率大于内存占用率阈值的虚拟机确定为待迁移虚拟机。

具体地，在迁移待迁移虚拟机上的数据之前，本发明实施例可以先根据源物理主机上的多个虚拟机中，每个虚拟机对源物理主机的CPU占用率和内存占用率，确定待迁移虚拟机。

可能会存在的一种场景为，虽然源物理主机在超负荷运行，但是由于其上运行的虚拟机较多，所有虚拟机的CPU占用率均没有超过CPU占用率阈值、内存占用率也没有超过内存占用率阈值，这种情况中，可能会无法确定出待迁移虚拟机。在无法确定出待迁移虚拟机时，可以对源物理主机发出告警信号，以提醒管理人员进行处理。

可选地，在本发明实施例中，为了匹配各个业务的不同需求，可以在确定出待迁移虚拟机之后，根据预先存储的业务信息及待迁移虚拟机上的数据，判断待迁移虚拟机上的数据是否可以被迁移。其中，业务信息用于指示虚拟机上的数据所属的业务以及业务是否能被迁移的属性。当确定待迁移虚拟机上的数据可以被迁移时，确定待迁移虚拟机上的数据的迁移时段。

业务信息是预先存储在计算设备上的数据库中的。该业务信息中的业务是否能被迁移的属性是根据业务的类型设置的。针对财务管理等对保密性要求较高的业务，可以将这类业务设置为不能被迁移。针对办公自动化(Office Automation，OA)等对运行稳定性要求较高的业务，可以将这类业务设置为在特定时间段内可以迁移，例如，在凌晨1.00-3:00之间进行迁移，以不影响正常办公。

在确定出待迁移虚拟机之后，可以从业务信息中查询待迁移虚拟机上的数据对应的业务，进而，确定该业务是否能被迁移，以及，如果可以被迁移，确定其的迁移时段。一种实现方式中，业务信息中也可以包括各个业务对应的迁移时段，则确定迁移时段的过程为根据业务信息确定迁移时段。另一种实现方式中，可以提前设置每个业务的默认迁移时段，则确定迁移时段的过程为确定出待迁移虚拟机上的数据所属的业务后，将该业务对应的默认迁移时段确定为迁移时段。

步骤304：根据预先存储的待迁移虚拟机的配置参数，在目的物理主机上创建新的虚拟机，并将新的虚拟机确定为空闲虚拟机；或者，将目的物理主机的虚拟机中，配置参数大于待迁移虚拟机的配置参数的虚拟机确定为空闲虚拟机。

具体地，在云计算系统中，在需要创建虚拟机时，计算机设备会根据用户的需求生成虚拟机的配置参数，并控制物理主机根据该配置参数创建虚拟机。这里的配置参数可以包括CPU的需求量、内存需求、硬盘需求等硬件资源需求。在创建完成后，计算机设备会将该配置参数与该虚拟机的标识作为虚拟机模板保存。

本实施例中，目的物理主机上的空闲虚拟机可以有两种方式进行确定：

第一种实现方式为，新建一个虚拟机，并将该新建的虚拟机作为空闲虚拟机。新建的方式为根据待迁移虚拟机的标识，确定该待迁移虚拟机的配置参数。之后，根据该待迁移虚拟机的配置参数，在目的物理主机上创建新的虚拟机，将该新的虚拟机作为空闲虚拟机。

第二种实现方式为，从目的物理主机上的虚拟机中，选择一个作为空闲虚拟机。选择方式为根据待迁移虚拟机的标识，确定该待迁移虚拟机的配置参数。之后，从目的物理主机的多个虚拟机中，选择配置参数能满足待迁移虚拟机的配置参数的虚拟机作为空闲虚拟机。

上述两种实现方式中，第二种实现方式由于不需要新建虚拟机，实现效率更高。第一种实现方式中的空闲虚拟机是基于待迁移虚拟机的配置参数确定的，该空闲虚拟机能更精准地匹配待迁移虚拟机上的数据的需求，可以避免硬件资源浪费。

步骤305：将源物理主机中CPU占用率大于CPU占用率阈值和内存占用率大于内存占用率阈值的待迁移虚拟机上的数据迁移至目的物理主机上的空闲虚拟机中。

步骤305与步骤203的实现过程和技术原理类似，此处不再赘述。

当确定出待迁移虚拟机有特定的迁移时段后，步骤305具体为在该迁移时段内，将待迁移虚拟机上的数据迁移至目的物理主机上的空闲虚拟机中。

迁移执行过程可以是计算机设备自动执行，也可以是计算机设备在接收到云计算系统管理人员触发的迁移指令后进行迁移。

本发明实施例提供的云计算系统的资源池中虚拟机的迁移方法，通过确定源物理主机的多个虚拟机中，每个虚拟机对源物理主机的CPU占用率和内存占用率，将CPU占用率大于CPU占用率阈值和内存占用率大于内存占用率阈值的虚拟机确定为待迁移虚拟机，根据预先存储的待迁移虚拟机的配置参数，在目的物理主机上创建新的虚拟机，并将新的虚拟机确定为空闲虚拟机，或者，将目的物理主机的虚拟机中，配置参数大于待迁移虚拟机的配置参数的虚拟机确定为空闲虚拟机，当空闲虚拟机为根据待迁移虚拟机的配置参数新建的虚拟机时，可以实现节省资源，当空闲虚拟机为配置参数大于待迁移虚拟机的配置参数的虚拟机时，可以提高迁移效率。

图4为本发明实施例提供的云计算系统的资源池中虚拟机的迁移方法实施例三的流程示意图。本发明实施例在图2和图3所示实施例的基础上，对将待迁移虚拟机上的数据迁移至目的物理主机上的空闲虚拟机之后的步骤作一详细说明。如图4所示，本发明实施例提供的云计算系统的资源池中虚拟机的迁移方法包括如下步骤：

步骤401：分别获取资源池中多个物理主机的状态信息。

其中，状态信息包括：CPU使用率、内存使用率、CPU温度以及电源的运行参数。

步骤402：确定CPU使用率大于CPU使用率上限值、内存使用率大于内存使用率上限值、CPU温度大于CPU温度上限值以及电源的运行参数满足第一预设条件的物理主机为源物理主机和CPU使用率小于CPU使用率下限值、内存使用率小于内存使用率下限值、CPU温度小于CPU温度下限值以及电源的运行参数满足第二预设条件的物理主机为目的物理主机。

步骤403：将源物理主机中CPU占用率大于CPU占用率阈值和内存占用率大于内存占用率阈值的待迁移虚拟机上的数据迁移至目的物理主机上的空闲虚拟机中。

步骤401与步骤201、步骤402与步骤202、步骤403与步骤203的实现过程和技术原理类似，此处不再赘述。

可选地，与图2所示实施例类似，本发明实施例中电源的运行参数的具体内容可以参照图2所示实施例，此处不再赘述。

步骤404：记录源物理主机的标识、待迁移虚拟机的标识、目的物理主机的标识、空闲虚拟机的标识以及迁移执行日期，形成空闲虚拟机的迁移信息。

具体地，本发明实施例中，在迁移完成后，可以基于迁移过程中的相关信息生成空闲虚拟机的迁移信息。这里的相关信息可以包括：源物理主机的标识、待迁移虚拟机的标识、目的物理主机的标识、空闲虚拟机的标识以及迁移执行日期。源物理主机和目的物理主机的标识可以是媒体访问控制(Media Access Control，AMC)地址或者互联网协议(Internet Protocol，IP)地址等可以唯一标识物理主机的信息。待迁移虚拟机的标识和空闲虚拟机的标识可以是计算机设备为虚拟机配置的可以唯一标识该虚拟机的信息。在生成空闲虚拟机的迁移信息之后，计算机设备可以将该迁移信息与空闲主机的标识进行关联后，进行存储。

可选地，迁移执行日期可以是以年、月、日、时、分及秒形式表示的日期。

生成迁移信息的目的在于，一方面可以回溯虚拟机迁移的过程，便于管理。另一方面，可以防止过渡迁移。在云计算系统的持续运行过程中，空闲虚拟机可能会作为待迁移虚拟机。因此，本发明实施例中，可以在步骤403之前，确定待迁移虚拟机是否包括迁移信息；当确定待迁移虚拟机包括迁移信息时，确定当前日期与待迁移虚拟机的迁移信息中的迁移执行日期的时间差值；当时间差值小于预设的时差阈值时，停止执行将源物理主机中CPU占用率大于CPU占用率阈值和内存占用率大于内存占用率阈值的待迁移虚拟机上的数据迁移至目的物理主机上的空闲虚拟机中的操作。即，在迁移待迁移虚拟机的数据之前，加入判断的步骤，以判断该待迁移虚拟机上的数据是不是近期才迁移过来的，在确定该待迁移虚拟机上的数据是近期才迁移过来之后，为了避免过渡迁移影响影响业务的稳定性、云计算系统运行的稳定性和安全性，可以停止进行迁移的操作。只有在确定该待迁移虚拟机上的数据不是近期才迁移过来的之后，执行迁移的操作。

步骤405：在预设的时间段后，记录目的主机的新的状态信息和源物理主机的新的状态信息。

步骤405与步骤404之间没有时序关系。这两个步骤可以同时执行，也可以以任意的顺序执行。

步骤406：根据源物理主机的状态信息、目的物理主机的状态信息、目的主机的新的状态信息及源物理主机的新的状态信息，生成迁移比对报告。

具体地，本发明实施例中，为了对云计算系统进行持续的管理优化，便于调整CPU使用率上限值、内存使用率上限值及CPU温度上限值等预设参数及第一预设条件，可以在迁移之后，生成迁移比对报告，以对比迁移效果。

本实施例中，在完成迁移的预设时间段后，将源物理主机的新的状态信息和目的物理主机的新的状态信息进行记录。基于源物理主机的状态信息、源物理主机的新的状态信息、目的主机的状态信息及目的物理主机的新的状态信息，形成迁移比对报告。迁移比对报告中可以包括源物理主机在迁移前后CPU使用率、内存使用率、CPU温度以及电源的运行参数的变化情况，以及，目的物理主机在迁移前后CPU使用率、内存使用率、CPU温度以及电源的运行参数的变化情况。

云计算系统的管理人员可以基于该迁移比对报告，调整CPU使用率上限值、内存使用率上限值等各个预设的参数，以对云计算系统的迁移过程进行优化。例如，在CPU温度下限值为40度时，根据迁移比对报告，确定目的物理主机在接收到待迁移虚拟机上的数据之后，CPU温度升高较快，而在一段时间之后出现了宕机，这表明CPU温度下限值的设定太宽松了，因此，可以将CPU温度下限值调整为更为严苛的35度。

本发明实施例提供的云计算系统的资源池中虚拟机的迁移方法，通过在迁移完成后，记录源物理主机的标识、待迁移虚拟机的标识、目的物理主机的标识、空闲虚拟机的标识以及迁移执行日期，形成空闲虚拟机的迁移信息，在预设的时间段后，记录目的主机的新的状态信息和源物理主机的新的状态信息，根据源物理主机的状态信息、目的物理主机的状态信息、目的主机的新的状态信息及源物理主机的新的状态信息，生成迁移比对报告，生成空闲虚拟机的迁移信息，一方面可以实现回溯迁移过程，便于管理云计算系统，另一方面，可以基于待迁移虚拟机的迁移信息，判断是否为过渡迁移，提高了云计算系统运行的稳定性，生成迁移比对报告可以实现对云计算系统的迁移过程进行优化。

图5为本发明实施例提供的云计算系统的资源池中虚拟机的迁移装置实施例一的结构示意图。如图5所示，本发明实施例提供的云计算系统的资源池中虚拟机的迁移装置包括：获取模块51、第一确定模块52和迁移模块53。

获取模块51，用于分别获取资源池中多个物理主机的状态信息。

其中，状态信息包括：CPU使用率、内存使用率、CPU温度以及电源的运行参数。

可选地，电源的运行参数具体包括：电源电压、电源功率、系统风扇转速以及电源温度。第一预设条件为：电源电压大于电源电压上限值、电源功率大于电源功率上限值、系统风扇转速大于系统风扇转速上限值以及电源温度大于电源温度上限值。第二预设条件为：电源电压小于电源电压下限值、电源功率小于电源功率下限值、系统风扇转速小于系统风扇转速下限值以及电源温度小于电源温度下限值。

第一确定模块52，用于确定CPU使用率大于CPU使用率上限值、内存使用率大于内存使用率上限值、CPU温度大于CPU温度上限值以及电源的运行参数满足第一预设条件的物理主机为源物理主机和CPU使用率小于CPU使用率下限值、内存使用率小于内存使用率下限值、CPU温度小于CPU温度下限值以及电源的运行参数满足第二预设条件的物理主机为目的物理主机。

迁移模块53，用于将源物理主机中CPU占用率大于CPU占用率阈值和内存占用率大于内存占用率阈值的待迁移虚拟机上的数据迁移至目的物理主机上的空闲虚拟机中。

本发明实施例所提供的云计算系统的资源池中虚拟机的迁移装置可执行本发明图2所示实施例所提供的云计算系统的资源池中虚拟机的迁移方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果，此处不再赘述。

图6为本发明实施例提供的云计算系统的资源池中虚拟机的迁移装置实施例二的结构示意图。本发明实施例在图5所示实施例的基础上，对云计算系统的资源池中虚拟机的迁移装置的其他模块作一详细说明。如图6所示，本发明实施例提供的云计算系统的资源池中虚拟机的迁移装置还包括：第二确定模块61及第三确定模块62(或者第四确定模块，图6中以包括第三确定模块为例进行说明)。

第二确定模块61，用于确定源物理主机的多个虚拟机中，每个虚拟机对源物理主机的CPU占用率和内存占用率，将CPU占用率大于CPU占用率阈值和内存占用率大于内存占用率阈值的虚拟机确定为待迁移虚拟机。

第三确定模块62，用于根据预先存储的待迁移虚拟机的配置参数，在目的物理主机上创建新的虚拟机，并将新的虚拟机确定为空闲虚拟机；或者，第四确定模块(图中未示出)，用于将目的物理主机的虚拟机中，配置参数大于待迁移虚拟机的配置参数的虚拟机确定为空闲虚拟机。

可选地，本发明实施例中，该装置还可以包括判断模块(图中未示出)，用于根据预先存储的业务信息及待迁移虚拟机上的数据，判断待迁移虚拟机上的数据是否可以被迁移。其中，业务信息用于指示虚拟机上的数据所属的业务以及业务是否能被迁移的属性。第五确定模块(图中未示出)，用于当确定待迁移虚拟机上的数据可以被迁移时，确定待迁移虚拟机上的数据的迁移时段。在这种实现方式中，迁移模块53，具体用于在迁移时段内，将待迁移虚拟机上的数据迁移至目的物理主机上的空闲虚拟机中。

本发明实施例所提供的云计算系统的资源池中虚拟机的迁移装置可执行本发明图3所示实施例所提供的云计算系统的资源池中虚拟机的迁移方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果，此处不再赘述。

图7为本发明实施例提供的云计算系统的资源池中虚拟机的迁移装置实施例三的结构示意图。本发明实施例在图6所示实施例的基础上，对云计算系统的资源池中虚拟机的迁移装置包括的其他模块作一详细说明。如图7所示，本发明实施例提供的云计算系统的资源池中虚拟机的迁移装置还包括：第六确定模块71、记录模块72及生成模块73。

第六确定模块71，用于记录源物理主机的标识、待迁移虚拟机的标识、目的物理主机的标识、空闲虚拟机的标识以及迁移执行日期，形成空闲虚拟机的迁移信息。

可选地，该装置还可以包括：第七确定模块(图中未示出)，用于确定待迁移虚拟机是否包括迁移信息。第八确定模块(图中未示出)，用于当确定待迁移虚拟机包括迁移信息时，确定当前日期与待迁移虚拟机的迁移信息中的迁移执行日期的时间差值。停止执行模块(图中未示出)，用于当时间差值小于预设的时差阈值时，停止执行将源物理主机中CPU占用率大于CPU占用率阈值和内存占用率大于内存占用率阈值的待迁移虚拟机上的数据迁移至目的物理主机上的空闲虚拟机中的操作。

记录模块72，用于在预设的时间段后，记录目的主机的新的状态信息和源物理主机的新的状态信息；

生成模块73，用于根据源物理主机的状态信息、目的物理主机的状态信息、目的主机的新的状态信息及源物理主机的新的状态信息，生成迁移比对报告。

本发明实施例所提供的云计算系统的资源池中虚拟机的迁移装置可执行本发明图4所示实施例所提供的云计算系统的资源池中虚拟机的迁移方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果，此处不再赘述。

图8为本发明实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。如图8所示，该计算机设备包括处理器80、存储器81以及存储在存储器81并可在处理器80上运行的计算机程序。可选地，该计算机设备还可以包括输入装置82输出装置83。该计算机设备中处理器80的数量可以是一个或多个，图8中以一个处理器80为例；该计算机设备中的处理器80、存储器81、输入装置82和输出装置83可以通过总线或其他方式连接，图8中以通过总线连接为例。

存储器81作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的云计算系统的资源池中虚拟机的迁移方法对应的程序指令以及模块(例如，云计算系统的资源池中虚拟机的迁移装置中的获取模块51、第一确定模块52和迁移模块53)。处理器80通过运行存储在存储器81中的软件程序、指令以及模块，从而执行计算机设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的云计算系统的资源池中虚拟机的迁移方法。

存储器81可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外，存储器81可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器81可进一步包括相对于处理器80远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至该计算机设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

输入装置82可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与计算机设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置83可包括显示屏等显示设备。

本发明实施例还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种云计算系统的资源池中虚拟机的迁移方法，该方法包括：

分别获取资源池中多个物理主机的状态信息，状态信息包括：CPU使用率、内存使用率、CPU温度以及电源的运行参数；

确定CPU使用率大于CPU使用率上限值、内存使用率大于内存使用率上限值、CPU温度大于CPU温度上限值以及电源的运行参数满足第一预设条件的物理主机为源物理主机和CPU使用率小于CPU使用率下限值、内存使用率小于内存使用率下限值、CPU温度小于CPU温度下限值以及电源的运行参数满足第二预设条件的物理主机为目的物理主机；

将源物理主机中CPU占用率大于CPU占用率阈值和内存占用率大于内存占用率阈值的待迁移虚拟机上的数据迁移至目的物理主机上的空闲虚拟机中。

当然，本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质，其计算机可执行指令不限于如上的方法操作，还可以执行本发明任意实施例所提供的云计算系统的资源池中虚拟机的迁移方法中的相关操作。

通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

值得注意的是，上述搜索装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种云计算系统的资源池中虚拟机的迁移方法，其特征在于，包括：

分别获取资源池中多个物理主机的状态信息，所述状态信息包括：中央处理器CPU使用率、内存使用率、CPU温度以及电源的运行参数；

确定所述CPU使用率大于CPU使用率上限值、内存使用率大于内存使用率上限值、CPU温度大于CPU温度上限值以及所述电源的运行参数满足第一预设条件的物理主机为源物理主机和所述CPU使用率小于CPU使用率下限值、内存使用率小于内存使用率下限值、CPU温度小于CPU温度下限值以及所述电源的运行参数满足第二预设条件的物理主机为目的物理主机；

将所述源物理主机中CPU占用率大于CPU占用率阈值和内存占用率大于内存占用率阈值的待迁移虚拟机上的数据迁移至所述目的物理主机上的空闲虚拟机中。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电源的运行参数具体包括：电源电压、电源功率、系统风扇转速以及电源温度；

所述第一预设条件为：电源电压大于电源电压上限值、电源功率大于电源功率上限值、系统风扇转速大于系统风扇转速上限值以及电源温度大于电源温度上限值；

所述第二预设条件为：电源电压小于电源电压下限值、电源功率小于电源功率下限值、系统风扇转速小于系统风扇转速下限值以及电源温度小于电源温度下限值。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述将所述源物理主机中CPU占用率大于CPU占用率阈值和内存占用率大于内存占用率阈值的待迁移虚拟机上的数据迁移至所述目的物理主机上的空闲虚拟机中之前，所述方法还包括：

确定所述源物理主机的多个虚拟机中，每个虚拟机对所述源物理主机的CPU占用率和内存占用率，将CPU占用率大于所述CPU占用率阈值和内存占用率大于所述内存占用率阈值的虚拟机确定为待迁移虚拟机；

根据预先存储的所述待迁移虚拟机的配置参数，在所述目的物理主机上创建新的虚拟机，并将所述新的虚拟机确定为所述空闲虚拟机；或者，将所述目的物理主机的虚拟机中，配置参数大于所述待迁移虚拟机的配置参数的虚拟机确定为所述空闲虚拟机。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将CPU占用率大于所述CPU占用率阈值和内存占用率大于所述内存占用率阈值的虚拟机确定为待迁移虚拟机之后，所述方法还包括：

根据预先存储的业务信息及所述待迁移虚拟机上的数据，判断所述待迁移虚拟机上的数据是否可以被迁移；其中，所述业务信息用于指示虚拟机上的数据所属的业务以及业务是否能被迁移的属性；

当确定所述待迁移虚拟机上的数据可以被迁移时，确定所述待迁移虚拟机上的数据的迁移时段；

相应地，所述将所述源物理主机中CPU占用率大于CPU占用率阈值和内存占用率大于内存占用率阈值的待迁移虚拟机上的数据迁移至所述目的物理主机上的空闲虚拟机中，包括：

在所述迁移时段内，将所述待迁移虚拟机上的数据迁移至所述目的物理主机上的空闲虚拟机中。

5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述将所述源物理主机中CPU占用率大于CPU占用率阈值和内存占用率大于内存占用率阈值的待迁移虚拟机上的数据迁移至所述目的物理主机上的空闲虚拟机中之后，所述方法还包括：

记录所述源物理主机的标识、所述待迁移虚拟机的标识、所述目的物理主机的标识、所述空闲虚拟机的标识以及迁移执行日期，形成所述空闲虚拟机的迁移信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将所述源物理主机中CPU占用率大于CPU占用率阈值和内存占用率大于内存占用率阈值的待迁移虚拟机上的数据迁移至所述目的物理主机上的空闲虚拟机中之前，所述方法还包括：

确定所述待迁移虚拟机是否包括迁移信息；

当确定所述待迁移虚拟机包括所述迁移信息时，确定当前日期与所述待迁移虚拟机的迁移信息中的迁移执行日期的时间差值；

当所述时间差值小于预设的时差阈值时，停止执行将所述源物理主机中CPU占用率大于CPU占用率阈值和内存占用率大于内存占用率阈值的待迁移虚拟机上的数据迁移至所述目的物理主机上的空闲虚拟机中的操作。

7.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述将所述源物理主机中CPU占用率大于CPU占用率阈值和内存占用率大于内存占用率阈值的待迁移虚拟机上的数据迁移至所述目的物理主机上的空闲虚拟机中之后，所述方法还包括：

在预设的时间段后，记录所述目的主机的新的状态信息和所述源物理主机的新的状态信息；

根据所述源物理主机的状态信息、所述目的物理主机的状态信息、所述目的主机的新的状态信息及所述源物理主机的新的状态信息，生成迁移比对报告。

8.一种云计算系统的资源池中虚拟机的迁移装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于分别获取资源池中多个物理主机的状态信息，所述状态信息包括：中央处理器CPU使用率、内存使用率、CPU温度以及电源的运行参数；

第一确定模块，用于确定所述CPU使用率大于CPU使用率上限值、内存使用率大于内存使用率上限值、CPU温度大于CPU温度上限值以及所述电源的运行参数满足第一预设条件的物理主机为源物理主机和所述CPU使用率小于CPU使用率下限值、内存使用率小于内存使用率下限值、CPU温度小于CPU温度下限值以及所述电源的运行参数满足第二预设条件的物理主机为目的物理主机；

迁移模块，用于将所述源物理主机中CPU占用率大于CPU占用率阈值和内存占用率大于内存占用率阈值的待迁移虚拟机上的数据迁移至所述目的物理主机上的空闲虚拟机中。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7中任一所述云计算系统的资源池中虚拟机的迁移方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述云计算系统的资源池中虚拟机的迁移方法。