CN116600020B - 协议生成方法、端云协同推荐方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本说明书一个或多个实施例提供一种协议生成方法、端云协同推荐方法及装置。该方法应用于协议生成器，协议生成器与云服务器和客户端通信连接，所述云服务器包括多个云上系统；所述方法包括：构建预设格式的协议模板，所述协议模板包括场景模块、策略模块和特征模块；根据待应用的推荐场景确定所述场景模块的场景参数，并根据所述多个云上系统的数据确定所述策略模块中的目标策略参数以及特征模块中的云特征，得到目标协议，所述目标协议用于使所述客户端根据所述目标协议进行端云协同资源推荐。通过根据端云协同推荐场景中的数据结构，构建通用的标准化数据协议，可以提高协议在客户端与不同云上系统之间的复用性，降低管理的复杂性和成本。
Description
技术领域
本说明书一个或多个实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种协议生成方法、端云协同推荐方法及装置。
背景技术
在端云协同推荐场景，由于端智能算法模型需要从客户端和多个云上系统获取特征，并且云上系统对端智能业务有控制需求，因此在实现对于不同云上系统的相同需求时，具有更高的复杂性和管理成本。
目前各个云上系统与客户端之间是单独约定数据协议的，并且通常是强业务语义的，可复用性差，因此有必要提出一种能够满足不同云上系统与客户端之间的交互需求的协议的生成方案。
发明内容
有鉴于此，本说明书一个或多个实施例提供一种协议生成方法、端云协同推荐方法及装置。
为实现上述目的，本说明书一个或多个实施例提供技术方案如下：
根据本说明书一个或多个实施例的第一方面，提出了一种协议生成方法，应用于协议生成器，所述协议生成器与云服务器和客户端通信连接，其中，所述云服务器包括多个云上系统；所述方法包括：
构建预设格式的协议模板，所述协议模板包括用于指示场景参数的场景模块、用于指示目标策略参数的策略模块和用于指示云特征的特征模块；
根据待应用的推荐场景确定所述场景模块的场景参数，并根据所述多个云上系统的数据确定所述策略模块中的目标策略参数以及特征模块中的云特征，得到目标协议，所述目标协议用于使所述客户端根据所述目标协议进行资源推荐。
在一些实施例中，根据所述多个云上系统的数据确定所述策略模块中的目标策略参数，包括：
获取所述云上系统的业务策略信息；
根据所述业务策略信息确定所述目标策略参数，所述目标策略参数用于控制业务在客户端上的开启或关闭。
在一些实施例中，所述获取所述云上系统的业务策略信息，包括：
获取所述云上系统在实验场景下的第一策略参数；
获取所述云上系统的业务策略中的第二策略参数，其中，所述第二策略参数与第一策略参数对应于相同的策略ID；
所述根据所述业务策略信息确定所述目标策略参数，包括：
利用第二策略参数覆盖所述第一策略参数，得到所述目标策略参数。
在一些实施例中，根据所述多个云上系统的数据确定特征模块中的云特征，包括：
根据MVEL表达式中的设定变量，获取所述云上系统的数据中与设定变量对应的数据作为云特征。
在一些实施例中，所述云上系统的数据包括云资源数据和云用户数据，
所述根据MVEL表达式中的设定变量，获取所述云上系统的数据中与设定变量对应的数据作为云特征，包括：
根据MVEL表达式中的第一变量，获取所述云资源数据中与第一变量对应的数据作为云资源特征；
根据MVEL表达式中的第二变量，获取所述云用户数据中与第二变量对应的数据作为云用户特征。
在一些实施例中，所述协议模板还包括用于指示样本回流字段的回流模块，所述样本回流字段用于指示所述云上系统发送给所述客户端的数据的白名单。
根据本说明书一个或多个实施例的第二方面，提出了一种端云协同推荐方法，应用于客户端，包括：
向协议生成器发送推荐请求；
从所述协议生成器获取根据本说明书任一实施例生成的目标协议；
根据所述目标协议进行端云协同资源推荐。
根据本说明书一个或多个实施例的第三方面，提出了一种协议生成装置，应用于协议生成器，所述协议生成器与云服务器和客户端通信连接，其中，所述云服务器包括多个云上系统；所述装置包括：
构建单元，用于构建预设格式的协议模板，所述协议模板包括用于指示场景参数的场景模块、用于指示目标策略参数的策略模块和用于指示云特征的特征模块；
生成单元，用于根据待应用的推荐场景确定所述场景模块的场景参数，并根据所述多个云上系统的数据确定所述策略模块中的目标策略参数以及特征模块中的云特征，得到目标协议，所述目标协议用于使所述客户端根据所述目标协议进行资源推荐。
在一些实施例中，所述生成单元在用于所述多个云上系统的数据确定所述策略模块中的目标策略参数时，具体用于：
获取所述云上系统的业务策略信息；
根据所述业务策略信息确定所述目标策略参数，所述目标策略参数用于控制业务在客户端上的开启或关闭。
在一些实施例中，所述生成单元在用于获取所述云上系统的业务策略信息时，具体用于：
获取所述云上系统在实验场景下的第一策略参数；
获取所述云上系统的业务策略中的第二策略参数，其中，所述第二策略参数与第一策略参数对应于相同的策略ID；
所述生成单元在用于根据所述业务策略信息确定所述目标策略参数时，具体用于：
利用第二策略参数覆盖所述第一策略参数，得到所述目标策略参数。
在一些实施例中，所述生成单元在用于根据所述多个云上系统的数据确定特征模块中的云特征时，具体用于：
根据MVEL表达式中的设定变量，获取所述云上系统的数据中与设定变量对应的数据作为云特征。
在一些实施例中，所述云上系统的数据包括云资源数据和云用户数据，所述生成单元在用于根据MVEL表达式中的设定变量，获取所述云上系统的数据中与设定变量对应的数据作为云特征时，具体用于：
根据MVEL表达式中的第一变量，获取所述云资源数据中与第一变量对应的数据作为云资源特征；
根据MVEL表达式中的第二变量，获取所述云用户数据中与第二变量对应的数据作为云用户特征。
在一些实施例中，所述协议模板还包括用于指示样本回流字段的回流模块，所述样本回流字段用于指示所述云上系统发送给所述客户端的数据的白名单。
根据本说明书一个或多个实施例的第四方面，提出了一种端云协同推荐装置，应用于客户端，包括：
发送单元，用于向协议生成器发送推荐请求；
获取单元，用于从所述协议生成器获取本说明书任一实施例生成的目标协议；
推荐单元，用于根据所述目标协议进行端云协同资源推荐。
根据本说明书一个或多个实施例的第五方面，提出了一种电子设备，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器通过运行所述可执行指令以实现本说明书一个或多个实施例提出的方法。
根据本说明书一个或多个实施例的第六方面，提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现本说明书一个或多个实施例提出的方法的步骤。
在本说明书实施例中，利用协议生成器构建预设格式的协议模板，所述协议模板包括用于指示场景参数的场景模块、用于指示目标策略参数的策略模块和用于指示云特征的特征模块；根据待应用的推荐场景确定场景参数，所述多个云上系统的数据确定所述策略模块中的目标策略参数以及特征模块中的云特征，得到目标协议，以用于使所述客户端根据所述目标协议进行资源推荐。通过根据端云协同推荐场景中的数据结构，构建通用的、标准化数据协议，可以提高协议在客户端与不同云上系统之间的复用性，降低管理的复杂性和成本。
附图说明
图1是一示例性实施例提供的协议生成方法的一种应用环境示意图。
图2是一示例性实施例提供的一种协议生成方法的流程图。
图3是一示例性实施例提供的一种用于获取云上系统的业务策略信息的方法的流程图。
图4是一示例性实施例提供的一种端云协同推荐方法的流程图。
图5是一示例性实施例提出的一种协议生成方法的示意图。
图6是一示例性实施例提供的一种协议生成装置的框图。
图7是一示例性实施例提供的一种端云协同推荐装置的框图。
图8是一示例性实施例提供的一种设备的结构示意图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本说明书一个或多个实施例相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本说明书一个或多个实施例的一些方面相一致的装置和方法的例子。
需要说明的是：在其他实施例中并不一定按照本说明书示出和描述的顺序来执行相应方法的步骤。在一些其他实施例中，其方法所包括的步骤可以比本说明书所描述的更多或更少。此外，本说明书中所描述的单个步骤，在其他实施例中可能被分解为多个步骤进行描述；而本说明书中所描述的多个步骤，在其他实施例中也可能被合并为单个步骤进行描述。
在端云协同进行资源推荐的场景下，客户端设备中可以安装有应用程序，并具有能够展示应用程序的界面和接收用户输入的操作指令的人机交互界面。并且客户端设备中还可以配置有端侧资源推荐网络，用于基于应用程序进行资源推荐。在打开应用程序的界面或者对该界面进行刷新的情况下，客户端向云服务器发送推荐请求。云服务器可以包括多个云上系统，各个云上系统具有不同的职责和功能，通过相互配合实现向客户端的资源下发。例如，其中一个云上系统用于进行资源召回，另一个系统可以用于补全资源数据，还有的系统可用于存储资源。
对于云服务器下发的待展示资源集合，端侧推荐资源网络将对客户端的用户对资源的感兴趣程度进行预测，并根据预测结果进行资源推荐。由于端侧推荐资源网络是利用于客户端的用户的行为数据和属性信息等私有信息进行训练的，因此通过端侧对待展示资源进行重排后，将更符合用户的偏好，由此实现了端云协同资源推荐。
可见，在端云协同推荐场景下，端智能算法模型需要从客户端和多个云上系统获取特征，并且云上系统对端智能业务有控制需求，因此在实现对于不同云上系统的相同需求时，具有更高的复杂性和管理成本。
目前各个云上系统与客户端之间是单独约定数据协议的，并且通常是强业务语义的，可复用性差，因此有必要提出一种能够满足不同云上系统与客户端之间的交互需求的协议的生成方案。
有鉴于此，本说明书提出一种用于端云协同推荐的协议的生成方法，利用协议生成器构建预设格式的协议模板，所述协议模板包括场景模块、策略模块和特征模块，根据待应用的推荐场景确定所述场景模块中的场景参数，并根据所述多个云上系统的数据确定策略模块中的目标策略参数和特征模块中的云特征，得到目标协议，以使所述客户端根据所述目标协议进行端云协同资源推荐。
为了更好理解本说明书实施例提供的协议生成方法及装置，下面先对适用于本说明书实施例的应用环境进行描述。请参阅图1，图1示出了本说明书一实施例提供的协议生成方法的一种应用环境示意图。作为一种实施方式，本说明书实施例提供的协议生成方法可以应用于协议生成器，该协议生成器可以设置于如图1中所示的服务器110中，服务器110可以通过网络分别与客户端设备120以及云端服务器130相连。其中，网络用以在服务器110和客户端设备120之间，以及服务器110与云端服务器130之间提供通信链路的介质。网络可以包括各种连接类型，例如有线通信链路、无线通信链路等等，本申请实施例对此不作限制。可选地，在另一些实施例中，协议生成器也可以终端设备中，例如智能手机、笔记本电脑等。
应该理解，图1中的服务器110、客户端设备120、网络和云端服务器130仅仅是示意性的。根据实际需要，可以具有任意数目的服务器、网络和客户端设备。示例性地，云端服务器130可以包括N个云上系统（N为正整数），客户端设备120可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、智能家电等。可以理解的是，本申请的实施例还可以允许多台客户端设备120同时接入服务器110。
在一些实施例中，协议生成器可以接收用户导入的待处理代码,通过本说明书实施例所述的协议生成方法对待处理代码进行处理。
图2是本说明书一示例性实施例示出的一种用于端云协同的协议生成方法的流程图，该方法包括步骤201~202。
在步骤201中，构建预设格式的协议模板。
根据端云协同推荐场景下的数据结构，构建通用的、标准化的数据协议格式。其中，所构建的预设格式的协议模板包括场景模块、策略模块和特征模块。
其中，场景模块用于指示场景参数。在进行端云协同推荐的情况下，客户端通过获取协议中的场景参数，则可以根据该参数值确定推荐场景。
以端云协同推荐支付宝APP的首页资源为例，在首页中的推荐场景可以包括支付宝腰封的内容推荐、支付宝角标的推荐、支付宝tab3视频推荐、支付结果页内容推荐等等。
策略模块用于指示目标策略参数。在进行端云协同推荐的情况下，客户端通过获取协议中的目标策略参数，可以根据该参数值设置进行推荐的策略。
以支付宝腰封的内容推荐为例，可以根据该目标策略参数设置在进行推荐时是否采用去重策略，或者设置在推荐时是否感知非点击引起的用户疲劳等策略。
特征模块用于指示云特征。在进行端云协同推荐的情况下，客户端通过获取协议中的云特征，则端侧资源推荐网络可以根据该云特征，以及用户在客户端的行为特征，预测用户对于资源的感兴趣程度，并根据预测结果进行资源推荐。
例如，云资源标注有分类标签，比如类别a、类别b、类别c等等。通过限定云特征为类别b，则获取具有类别b标签的云资源进行端侧的资源推荐。
在步骤202中，根据待应用的推荐场景确定场景参数，并根据所述多个云上系统的数据确定所述策略模块中的目标策略参数以及特征模块中的云特征，得到目标协议，所述目标协议用于使所述客户端根据所述目标协议进行端云协同资源推荐。
在本说明书实施例中，可以为端云协同的多个应用场景设置场景ID，该场景ID可以是字符串形式的，例如在应用场景为支付宝tab3页面的视频推荐时，场景ID可以设置为场景的名字“tab3”。则对于待应用的推荐场景，可以将该场景对应的场景ID作为协议中场景模块中的场景参数，以使得客户端可以在该场景下进行资源推荐。
对于目标策略参数，可以通过获取云上系统的业务策略信息，并根据该业务策略信息确定所述目标策略参数，该目标策略参数用于控制业务在客户端上的开启或关闭，也即，该目标策略参数可以看作业务在端上执行策略对应逻辑的开关，从而可以实现云上系统对于端业务的控制。
举例来说，为云上系统可以采用的业务策略设置指示开启或关闭的信息。比如在确定了云上系统中的业务策略信息指示开启第一业务策略以及关闭第二业务策略的情况下，则将协议中策略模块中的参数设置为开启第一业务策略、关闭第二业务策略。在进行端云协同推荐的情况下，客户端通过获取协议中的目标策略参数，根据该目标策略参数控制相应业务的开启或关闭，即在进行推荐时开启第一业务策略、关闭第二业务策略。
以支付宝腰封的内容推荐场景为例，在该场景下第一业务策略可以是去重策略，第二业务策略可以是感知非点击引起的用户疲劳策略。
对于云特征，可以根据云上系统的数据确定所述云特征。其中，云特征可以包括云资源特征和云用户特征；可以通过获取云上系统的资源数据，利用预先设置的资源特征模板从所述资源数据中提取云资源特征；可以通过获取云上系统的用户数据，利用预先设置的用户特征模板从所述用户数据中提取云用户特征。在进行端云协同推荐的情况下，客户端通过获取协议中的云资源特征和云用户特征，再结合用户在客户端的行为特征，预测用户对于资源的感兴趣程度，并根据预测结果进行资源推荐。
在确定了协议中场景参数、目标策略参数和云特征的具体参数值后，则得到了目标协议。客户端在进行端云协同推荐时，可以根据具体参数值进行场景的设置、业务策略的设置以及进行推理的特征的设置。
在本说明书实施例中，利用协议生成器构建预设格式的协议模板，所述协议模板包括用于指示场景参数的场景模块、用于指示目标策略参数的策略模块和用于指示云特征的特征模块；根据待应用的推荐场景确定场景参数，所述多个云上系统的数据确定所述策略模块中的目标策略参数以及特征模块中的云特征，得到目标协议，以用于使所述客户端根据所述目标协议进行资源推荐。通过根据端云协同推荐场景中的数据结构，构建通用的、标准化数据协议，可以提高协议在客户端与不同云上系统之间的复用性，降低管理的复杂性和成本。
为了验证云上系统的业务逻辑的好坏，通常会针对该业务逻辑执行AB实验（在全文中简称为实验）。具体地，可以将云上系统的用户分为实验桶和对照桶，实验桶里的用户使用实验策略，对照桶里则是使用正常策略的用户，通过评估实验策略的收益来确定是否将实验策略转换为正式的业务策略。
相关技术中，端云协同一般通过实验来打开/关闭，且同时进行的实验可能会有多个，因此在没有端云协议的情况下出现故障无法统一控制，快速应急能力弱。为了解决以上技术问题，本说明书实施例提出一种融合业务与实验开关、具备一体化控制功能的协议生成方法，如图3所示。该方法包括步骤301~302。
在步骤301中，获取所述云上系统的实验场景下的策略参数。
其中，实验场景下的每一个策略参数具有策略ID，将策略ID和对应的策略参数作为键值对（Key-Value Pair）进行存储，其中，键为策略ID，对应的值为策略参数。为了将实验场景下的策略参数与业务策略中的策略参数进行区分，将实验场景下的策略参数称为第一策略参数。
在步骤302中，获取所述云上系统的业务策略中的策略参数，此处，可以将业务策略中的策略参数称为第二策略参数。所述第二策略参数与第一策略参数对应于相同的策略ID。
在业务策略中，策略参数的策略ID与实验场景下的策略参数的策略ID是相同的。
第二策略参数与对应的策略ID同样作为键值对进行存储。其中，键为策略ID，对应的值为第二策略参数。
在本步骤中，获取与步骤301中的第一策略参数的key相同的key对应的第二策略参数。
在步骤303中，利用第二策略参数覆盖所述第一策略参数，得到所述目标策略参数。
通过先取实验场景里的Key对应的第一策略参数,再取业务策略中相同key对应的第二策略参数，并将第二策略参数覆盖第一策略参数，实现在业务策略上有策略配置的情况下，则使用业务上的配置；如果业务策略上没有策略配置的情况下，则使用实验场景下的策略配置。以此方式，融合了业务与实验开关，可以实现快速降级和推全，以及可以实现对于端云策略的一体化控制。
由于端云协同推荐对云特征有较高的自定义需求，相关技术中通过修改代码来透传云特征灵活性不足。为了解决这一问题，本说明书实施例提出一种通过动态脚本来自定义云特征透传的方法。
在该方法中，可以根据MVEL表达式中的设定变量，获取所述云上系统的数据中与设定变量对应的数据作为云特征。具体地，根据MVEL表达式中的第一变量，获取所述云资源数据中与第一变量对应的数据作为云资源特征；根据MVEL表达式中的第二变量，获取所述云用户数据中与第二变量对应的数据作为云用户特征。
相较于利用代码来获取云特征，通过MVEL表达式获取云特征，不需要进行代码发布，可以在对设定变量进行修改后，直接获取得到该变量在云上系统中对应的数据，从而可以实现灵活下发云特征。
在一些实施例中，所述协议模板还包括用于指示样本回流字段的回流模块，所述样本回流字段用于指示所述云上系统发送给所述客户端的数据的白名单，从而可以限定客户端能够从云上系统中获取的数据类型。
图4是本说明书一示例性实施例示出的一种端云协同推荐方法的流程图，该方法包括步骤401~403。
在步骤401中，向协议生成器发送推荐请求。
例如，在打开推荐页面或者刷新页面时，则发送推荐请求。
在步骤402中，从所述协议生成器获取根据本说明书任一实施例生成的目标协议。
在步骤403中，根据所述目标协议与云服务器进行协同资源推荐。
由于每次进入推荐场景或者进行刷新时，都重新发送推荐请求，并重新从协议生成器获取新生成的目标协议。在云上系统的设置变化可以及时体现在目标协议中，使得客户端可以根据云上系统的新设置来进行资源推荐，从而实现了云上系统对于端智能业务的控制。
图5是一示例性实施例提出的一种协议生成方法的示意图。如图5所示，协议生成器中包括策略参数生成器和云特征生成器。其中，策略参数生器用于生成目标协议中的目标策略参数。具体地，优先获取云上系统中业务策略的策略参数，作为协议中的目标策略参数；在没有业务策略的策略参数的情况下，则获取实验场景下的策略参数。其中，云特征生成器用于利用特征模板获取云端数据并生成云特征。具体地，利用资源特征模板获取云资源数据，并生成云资源特征，利用用户特征模板获取云用户数据，并生成云用户数据。根据所得到的目标策略参数、云资源特征、云用户特征，以及根据待应用的场景，以及所设置的样本回流字段，可以生成图5所示的目标协议。
在生成该目标协议后，协议生成器将该协议发送至客户端，客户端在进行端云协同推荐时，根据协议中各个参数的具体参数值实现对于场景、业务策略、云特征以及传输数据白名单的配置，以进行端云协同资源推荐。
参见图6，图6是一示例性实施例提供的一种协议生成装置的框图，该装置应用于协议生成器，所述协议生成器与云服务器和客户端通信连接，其中，所述云服务器包括多个云上系统；该装置包括：
构建单元601，用于构建预设格式的协议模板，所述协议模板包括用于指示场景参数的场景模块、用于指示目标策略参数的策略模块和用于指示云特征的特征模块；
生成单元602，用于根据待应用的推荐场景确定所述场景模块的场景参数，并根据所述多个云上系统的数据确定所述策略模块中的目标策略参数以及特征模块中的云特征，得到目标协议，所述目标协议用于使所述客户端根据所述目标协议进行资源推荐。
在一些实施例中，所述生成单元在用于所述多个云上系统的数据确定所述策略模块中的目标策略参数时，具体用于：
获取所述云上系统的业务策略信息；
根据所述业务策略信息确定所述目标策略参数，所述目标策略参数用于控制业务在客户端上的开启或关闭。
在一些实施例中，所述生成单元在用于获取所述云上系统的业务策略信息时，具体用于：
获取所述云上系统在实验场景下的第一策略参数；
获取所述云上系统的业务策略中的第二策略参数，其中，所述第二策略参数与第一策略参数对应于相同的策略ID；
所述生成单元在用于根据所述业务策略信息确定所述目标策略参数时，具体用于：
利用第二策略参数覆盖所述第一策略参数，得到所述目标策略参数。
在一些实施例中，所述生成单元在用于根据所述多个云上系统的数据确定特征模块中的云特征时，具体用于：
根据MVEL表达式中的设定变量，获取所述云上系统的数据中与设定变量对应的数据作为云特征。
在一些实施例中，所述云上系统的数据包括云资源数据和云用户数据，所述生成单元在用于根据MVEL表达式中的设定变量，获取所述云上系统的数据中与设定变量对应的数据作为云特征时，具体用于：
根据MVEL表达式中的第一变量，获取所述云资源数据中与第一变量对应的数据作为云资源特征；
根据MVEL表达式中的第二变量，获取所述云用户数据中与第二变量对应的数据作为云用户特征。
在一些实施例中，所述协议模板还包括用于指示样本回流字段的回流模块，所述样本回流字段用于指示所述云上系统发送给所述客户端的数据的白名单。
参见图7，图7是一示例性实施例提供的一种端云协同推荐装置的框图。该装置应用于客户端，包括：
发送单元701，用于向协议生成器发送推荐请求；
获取单元702，用于从所述协议生成器获取本说明书任一实施例生成的目标协议；
推荐单元703，用于根据所述目标协议进行端云协同资源推荐。
图8是一示例性实施例提供的一种设备的示意结构图。请参考图8，在硬件层面，该设备包括处理器802、内部总线804、网络接口806、内存808以及非易失性存储器810，当然还可能包括其他服务所需要的硬件。本说明书一个或多个实施例可以基于软件方式来实现，比如由处理器802从非易失性存储器810中读取对应的计算机程序到内存808中然后运行。当然，除了软件实现方式之外，本说明书一个或多个实施例并不排除其他实现方式，比如逻辑器件抑或软硬件结合的方式等等，也就是说以下处理流程的执行主体并不限定于各个逻辑单元，也可以是硬件或逻辑器件。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机，计算机的具体形式可以是个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件收发设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任意几种设备的组合。
在一个典型的配置中，计算机包括一个或多个处理器 (CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器 (RAM) 和/或非易失性内存等形式，如只读存储器 (ROM) 或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存 (PRAM)、静态随机存取存储器 (SRAM)、动态随机存取存储器 (DRAM)、其他类型的随机存取存储器 (RAM)、只读存储器 (ROM)、电可擦除可编程只读存储器 (EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘 (DVD) 或其他光学存储、磁盒式磁带、磁盘存储、量子存储器、基于石墨烯的存储介质或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
在本说明书一个或多个实施例使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本说明书一个或多个实施例。在本说明书一个或多个实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
应当理解，尽管在本说明书一个或多个实施例可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本说明书一个或多个实施例范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。
以上所述仅为本说明书一个或多个实施例的较佳实施例而已，并不用以限制本说明书一个或多个实施例，凡在本说明书一个或多个实施例的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书一个或多个实施例保护的范围之内。
Claims (10)
1.一种协议生成方法，应用于协议生成器，所述协议生成器与云服务器和客户端通信连接，其中，所述云服务器包括多个云上系统；所述方法包括：
构建预设格式的协议模板，所述协议模板包括用于指示场景参数的场景模块、用于指示目标策略参数的策略模块和用于指示云特征的特征模块；
根据待应用的推荐场景确定所述场景模块的场景参数，并根据所述多个云上系统的数据确定所述策略模块中的目标策略参数以及特征模块中的云特征，得到目标协议，所述目标协议用于使所述客户端根据所述目标协议进行端云协同资源推荐，其中，所述云特征包括云资源特征和云用户特征，所述云资源特征通过获取云上系统的资源数据，利用预先设置的资源特征模板从所述资源数据中提取得到；所述用户特征通过获取云上系统的用户数据，利用预先设置的用户特征模板从所述用户数据中提取得到；根据所述多个云上系统的数据确定所述策略模块中的目标策略参数，包括：
获取所述云上系统的业务策略信息，所述云上系统采用的业务策略设置指示开启或关闭的信息；
根据所述业务策略信息确定所述目标策略参数，所述目标策略参数用于控制业务在客户端上的开启或关闭。
2.根据权利要求1所述的方法，所述获取所述云上系统的业务策略信息，包括：
获取所述云上系统在实验场景下的第一策略参数；
获取所述云上系统的业务策略中的第二策略参数，其中，所述第二策略参数与第一策略参数对应于相同的策略ID；
所述根据所述业务策略信息确定所述目标策略参数，包括：
利用第二策略参数覆盖所述第一策略参数，得到所述目标策略参数。
3.根据权利要求1所述的方法，根据所述多个云上系统的数据确定特征模块中的云特征，包括：
根据MVEL表达式中的设定变量，获取所述云上系统的数据中与设定变量对应的数据作为云特征。
4.根据权利要求3所述的方法，所述云上系统的数据包括云资源数据和云用户数据；所述根据MVEL表达式中的设定变量，获取所述云上系统的数据中与设定变量对应的数据作为云特征，包括：
根据MVEL表达式中的第一变量，获取所述云资源数据中与第一变量对应的数据作为云资源特征；
根据MVEL表达式中的第二变量，获取所述云用户数据中与第二变量对应的数据作为云用户特征。
5.根据权利要求1所述的方法，所述协议模板还包括用于指示样本回流字段的回流模块，所述样本回流字段用于指示所述云上系统发送给所述客户端的数据的白名单。
6.一种端云协同推荐方法，应用于客户端，包括：
向协议生成器发送推荐请求；
从所述协议生成器获取根据权利要求1至5任一项生成的目标协议；
根据所述目标协议进行端云协同资源推荐。
7.一种协议生成装置，应用于协议生成器，所述协议生成器与云服务器和客户端通信连接，其中，所述云服务器包括多个云上系统；所述装置包括：
构建单元，用于构建预设格式的协议模板，所述协议模板包括用于指示场景参数的场景模块、用于指示目标策略参数的策略模块和用于指示云特征的特征模块；
生成单元，用于根据待应用的推荐场景确定所述场景模块的场景参数，并根据所述多个云上系统的数据确定所述策略模块中的目标策略参数以及特征模块中的云特征，得到目标协议，所述目标协议用于使所述客户端根据所述目标协议进行端云协同资源推荐，其中，所述云特征包括云资源特征和云用户特征，所述云资源特征通过获取云上系统的资源数据，利用预先设置的资源特征模板从所述资源数据中提取得到；所述用户特征通过获取云上系统的用户数据，利用预先设置的用户特征模板从所述用户数据中提取得到；
根据所述多个云上系统的数据确定所述策略模块中的目标策略参数，包括：
获取所述云上系统的业务策略信息，所述云上系统采用的业务策略设置指示开启或关闭的信息；
根据所述业务策略信息确定所述目标策略参数，所述目标策略参数用于控制业务在客户端上的开启或关闭。
8.一种端云协同推荐装置，应用于客户端，包括：
发送单元，用于向协议生成器发送推荐请求；
获取单元，用于从所述协议生成器获取根据权利要求1至5任一项生成的目标协议；
推荐单元，用于根据所述目标协议进行端云协同资源推荐。
9.一种电子设备，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器通过运行所述可执行指令以实现如权利要求1-5中任一项或权利要求6所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一项或权利要求6所述的方法的步骤。
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