CN116760885B - 算力网络业务管理方法、装置、设备、介质及程序产品 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例提供了一种算力网络业务管理方法、装置、设备、介质及程序产品，涉及人工智能等领域，应用场景包括但不限于算力网络管理场景。该方法由算力网络的服务器执行，包括：接收客户端发送的业务请求数据；基于业务请求数据，通过信息抽取处理，确定业务请求数据对应的业务实体；基于业务实体，通过匹配处理，确定业务实体对应的至少一个算力网络产品和至少一个算力网络产品中每个算力网络产品对应的业务执行策略；将各算力网络产品对应的业务执行策略发送给客户端；以使客户端从各算力网络产品对应的业务执行策略中选择任一业务执行策略；接收客户端发送的任一业务执行策略，并基于任一业务执行策略对应的算力网络产品，执行业务实体。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，具体而言，本申请涉及一种算力网络业务管理方法、装置、设备、介质及程序产品。
背景技术
现有技术中，面对高并发等科学计算、个人用户的游戏等业务，庞大的用户群体将产生多样化业务需求，若使用人工智能工具对多样化业务需求进行解析分析，将会对算力网络的运营产生一定的挑战。例如，在业务种类多、业务数量大等情况下，使用人工智能工具对业务进行解析分析，将会消耗算力网络的部分算力，从而导致算力网络的运营效率较低，如何提高算力网络的运营效率是有待解决的问题。
发明内容
本申请针对现有的方式的缺点，提出一种算力网络业务管理方法、装置、设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，用于解决如何提高算力网络的运营效率的问题。
第一方面，本申请提供了一种算力网络业务管理方法，由算力网络的服务器执行，包括：
接收客户端发送的业务请求数据；
基于业务请求数据，通过信息抽取处理，确定业务请求数据对应的业务实体；
基于业务实体，通过匹配处理，确定业务实体对应的至少一个算力网络产品和至少一个算力网络产品中每个算力网络产品对应的业务执行策略，每个算力网络产品用于表征执行业务实体所用到的资源，每个算力网络产品对应的业务执行策略用于表征通过每个算力网络产品执行业务实体；
将各算力网络产品对应的业务执行策略发送给客户端；以使客户端从各算力网络产品对应的业务执行策略中选择任一业务执行策略；
接收客户端发送的任一业务执行策略，并基于任一业务执行策略对应的算力网络产品，执行业务实体。
在一个实施例中，基于业务请求数据，通过信息抽取处理，确定业务请求数据对应的业务实体，包括：
基于业务请求数据，通过实体抽取，得到业务请求数据对应的业务实体，业务请求数据的类型包括结构化数据、非结构化数据、半结构化数据中的至少一项。
在一个实施例中，基于业务实体，通过匹配处理，确定业务实体对应的至少一个算力网络产品和至少一个算力网络产品中每个算力网络产品对应的业务执行策略，包括：
基于业务实体和预设的知识图谱中多个业务实体，通过匹配处理，确定业务实体和多个业务实体中每个业务实体之间的相似度；
基于各相似度和预设的相似度阈值，确定业务实体对应的至少一个算力网络产品和至少一个算力网络产品中每个算力网络产品对应的业务执行策略。
在一个实施例中，基于各相似度和预设的相似度阈值，确定业务实体对应的至少一个算力网络产品和所述至少一个算力网络产品中每个算力网络产品对应的业务执行策略，包括：
若各相似度中任一相似度大于预设的相似度阈值，则将任一相似度对应的多个业务实体中至少一个业务实体确定为目标业务实体；
将目标业务实体对应的算力网络产品，确定为业务实体对应的算力网络产品，并将算力网络产品对应的业务执行策略，确定为业务实体对应的业务执行策略。
在一个实施例中，基于各相似度和预设的相似度阈值，确定业务实体对应的至少一个算力网络产品和所述至少一个算力网络产品中每个算力网络产品对应的业务执行策略，包括：
若各相似度都小于或等于预设的相似度阈值，则调用算力网络中算网大脑，确定业务实体对应的至少一个算力网络产品和至少一个算力网络产品中每个算力网络产品对应的业务执行策略。
在一个实施例中，在若各相似度都小于或等于预设的相似度阈值，则调用算力网络中算网大脑，确定业务实体对应的至少一个算力网络产品和至少一个算力网络产品中每个算力网络产品对应的业务执行策略之后，还包括：
基于业务实体、至少一个算力网络产品中每个算力网络产品对应的业务执行策略和每个算力网络产品，构建三元组；
基于三元组，通过知识融合处理，得到知识融合处理后的三元组；
基于知识融合处理后的三元组，通过质量评估处理，确定知识融合处理后的三元组是否符合预设质量标准；
若确定知识融合处理后的三元组符合预设质量标准，则将知识融合处理后的三元组存储到知识图谱中。
在一个实施例中，业务实体的业务属性包括至少一个业务指标，每个算力网络产品的产品属性包括至少一个资源指标，至少一个业务指标和至少一个资源指标之间呈映射关系。
第二方面，本申请提供了一种算力网络业务管理装置，应用于算力网络的服务器，包括：
第一处理模块，用于接收客户端发送的业务请求数据；
第二处理模块，用于基于业务请求数据，通过信息抽取处理，确定业务请求数据对应的业务实体；
第三处理模块，用于基于业务实体，通过匹配处理，确定业务实体对应的至少一个算力网络产品和所述至少一个算力网络产品中每个算力网络产品对应的业务执行策略，每个算力网络产品用于表征执行业务实体所用到的资源，每个算力网络产品对应的业务执行策略用于表征通过每个算力网络产品执行业务实体；
第四处理模块，用于将各算力网络产品对应的业务执行策略发送给客户端；以使客户端从各算力网络产品对应的业务执行策略中选择任一业务执行策略；
第五处理模块，用于接收客户端发送的任一业务执行策略，并基于任一业务执行策略对应的算力网络产品，执行业务实体。
第三方面，本申请提供了一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线；
总线，用于连接处理器和存储器；
存储器，用于存储操作指令；
处理器，用于通过调用操作指令，执行本申请第一方面的算力网络业务管理方法。
第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，计算机程序被用于执行本申请第一方面的算力网络业务管理方法。
第五方面，本申请提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现本申请第一方面中算力网络业务管理方法的步骤。
本申请实施例提供的技术方案，至少具有如下有益效果：
服务器基于客户端的业务需求（业务请求数据），确定相应的业务实体；服务器基于该业务实体，可以确定相应的多个业务执行策略和多个算力网络产品，即确定多个三元组（业务实体，业务执行策略，算力网络产品）；在客户端从多个业务执行策略中选择某个业务执行策略后，服务器基于该业务执行策略对应的算力网络产品（算力网络中资源），执行业务实体；如此，实现了对算力网络中资源的合理调用，提高了算力网络的运营效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对本申请实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
图1为本申请实施例提供的算力网络业务管理系统的架构示意图；
图2为本申请实施例提供的一种算力网络业务管理方法的流程示意图；
图3为本申请实施例提供的一种算力网络业务管理的示意图；
图4为本申请实施例提供的一种算力网络业务管理方法的流程示意图；
图5为本申请实施例提供的一种算力网络业务管理的示意图；
图6为本申请实施例提供的一种算力网络业务管理装置的结构示意图；
图7为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合本申请中的附图描述本申请的实施例。应理解，下面结合附图所阐述的实施方式，是用于解释本申请实施例的技术方案的示例性描述，对本申请实施例的技术方案不构成限制。
本技术领域技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本申请实施例所使用的术语“包括”以及“包含”是指相应特征可以实现为所呈现的特征、信息、数据、步骤、操作、元件和/或组件，但不排除实现为本技术领域所支持其他特征、信息、数据、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组合等。应该理解，当我们称一个元件被“连接”或“耦接”到另一元件时，该一个元件可以直接连接或耦接到另一元件，也可以指该一个元件和另一元件通过中间元件建立连接关系。此外，这里使用的“连接”或 “耦接”可以包括无线连接或无线耦接。这里使用的术语“和/或”指示该术语所限定的项目中的至少一个，例如“A和/或B”指示实现为“A”，或者实现为“B”，或者实现为“A和B”。
可以理解的是，在本申请的具体实施方式中，涉及到算力网络业务管理相关的数据，当本申请以上实施例运用到具体产品或技术中时，需要获得用户许可或者同意，且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准。
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。
本申请实施例是识别系统提供的一种算力网络业务管理方法，该算力网络业务管理方法涉及人工智能等领域。
为了更好的理解及说明本申请实施例的方案，下面对本申请实施例中所涉及到的一些技术用语进行简单说明。
算力网络：算力网络是一种在云、边、端之间按需分配，以及灵活调度计算资源、存储资源以及网络资源的新型信息基础设施。
算网大脑：算网大脑作为算力网络的编排管理核心，通过人工智能技术，实现算网智能感知、智能编排调度、算网自智等，促进算网一体、算网共生发展。
本申请实施例提供的方案涉及人工智能技术，下面以具体的实施例对本申请的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本申请的实施例进行描述。
为了更好的理解本申请实施例提供的方案，下面结合具体的一个应用场景对该方案进行说明。
在一个实施例中，图1中示出了本申请实施例所适用的一种算力网络业务管理系统的架构示意图，可以理解的是，本申请实施例所提供的算力网络业务管理方法可以适用于但不限于应用于如图1所示的应用场景中。
本示例中，如图1所示，该示例中的算力网络业务管理系统的架构可以包括但不限于服务器10、终端20和数据库30。服务器10、终端20和数据库30之间可以通过网络40进行交互。
服务器10接收终端20上客户端发送的业务请求数据；服务器10基于业务请求数据，通过信息抽取处理，确定业务请求数据对应的业务实体；服务器10基于业务实体，通过匹配处理，确定业务实体对应的至少一个算力网络产品和至少一个算力网络产品中每个算力网络产品对应的业务执行策略，每个算力网络产品用于表征执行业务实体所用到的资源，每个算力网络产品对应的业务执行策略用于表征通过每个算力网络产品执行业务实体；服务器10将各算力网络产品对应的业务执行策略发送给终端20上客户端；终端20上客户端从各算力网络产品对应的业务执行策略中选择任一业务执行策略；服务器10接收终端20上客户端发送的任一业务执行策略，并基于任一业务执行策略对应的算力网络产品，执行业务实体。服务器10将业务实体、业务实体对应的至少一个算力网络产品和至少一个算力网络产品中每个算力网络产品对应的业务执行策略存储在数据库30中，数据库30例如知识图谱。
可理解，上述仅为一种示例，本实施例在此不作限定。
其中，终端包括但不限于智能手机（如Android手机、iOS手机等）、手机模拟器、平板电脑、笔记本电脑、数字广播接收器、MID（Mobile Internet Devices，移动互联网设备）、PDA（个人数字助理）、智能语音交互设备、智能家电、车载终端等。
服务器可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、CDN（Content Delivery Network，内容分发网络）、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器或服务器集群。
上述网络可以包括但不限于：有线网络，无线网络，其中，该有线网络包括：局域网、城域网和广域网，该无线网络包括：蓝牙、Wi-Fi及其他实现无线通信的网络。具体也可基于实际应用场景需求确定，在此不作限定。
参见图2，图2示出了本申请实施例提供的一种算力网络业务管理方法的流程示意图，其中，该方法可以由任一电子设备执行，如可以是服务器等；作为一可选实施方式，该方法可以由服务器执行，为了描述方便，在下文的一些可选实施例的描述中，将以算力网络的服务器作为该方法执行主体为例进行说明。如图2所示，本申请实施例提供的算力网络业务管理方法包括如下步骤：
S201，接收客户端发送的业务请求数据。
具体地，业务请求数据例如专业语言的业务需求、意图语言的业务需求；其中，专业语言的业务需求为结构化数据，意图语言的业务需求为非结构化数据或半结构化数据。
S202，基于业务请求数据，通过信息抽取处理，确定业务请求数据对应的业务实体。
具体地，算力网络运营过程中，基于知识图谱数据处理技术，对用户通过客户端在业务系统输入的业务请求数据进行信息抽取，获得新的业务实体，即业务请求数据对应的业务实体。业务实体例如运行游戏A。
S203，基于业务实体，通过匹配处理，确定业务实体对应的至少一个算力网络产品和至少一个算力网络产品中每个算力网络产品对应的业务执行策略，每个算力网络产品用于表征执行业务实体所用到的资源，每个算力网络产品对应的业务执行策略用于表征通过每个算力网络产品执行业务实体。
具体地，某个算力网络产品例如资源集合X，资源集合X包括型号A的CPU（CentralProcessing Unit，中央处理器）、型号B的GPU（Graphics Processing Unit，图形处理器）等；该算力网络产品对应的业务执行策略用于表征通过该算力网络产品执行业务实体，即业务执行策略用于表征通过资源集合X执行业务实体；业务执行策略可以用于表示业务实体和该算力网络产品之间的映射关系。
S204，将各算力网络产品对应的业务执行策略发送给客户端；以使客户端从各算力网络产品对应的业务执行策略中选择任一业务执行策略。
具体地，客户端从多个算力网络产品对应的业务执行策略中选择一个业务执行策略，即客户端从多个算力网络产品中选择一个算力网络产品。
S205，接收客户端发送的任一业务执行策略，并基于任一业务执行策略对应的算力网络产品，执行业务实体。
具体地，例如，接收客户端发送的业务执行策略A，并调用该业务执行策略A对应的算力网络产品B，执行业务实体C；其中，业务实体C-业务执行策略A-算力网络产品B构成了三元组。
本申请实施例中，服务器基于客户端的业务需求（业务请求数据），确定相应的业务实体；服务器基于该业务实体，可以确定相应的多个业务执行策略和多个算力网络产品，即确定多个三元组（业务实体，业务执行策略，算力网络产品）；在客户端从多个业务执行策略中选择某个业务执行策略后，服务器基于该业务执行策略对应的算力网络产品（算力网络中资源），执行业务实体；如此，实现了对算力网络中资源的合理调用，提高了算力网络的运营效率。
在一个实施例中，基于业务请求数据，通过信息抽取处理，确定业务请求数据对应的业务实体，包括：
基于业务请求数据，通过实体抽取，得到业务请求数据对应的业务实体，业务请求数据的类型包括结构化数据、非结构化数据、半结构化数据中的至少一项。
具体地，信息抽取包括实体抽取，实体抽取又称为命名实体识别，实体抽取是指从文本数据集（例如业务请求数据）中自动识别出命名实体（例如业务实体），即通过实体抽取，得到业务请求数据对应的业务实体。结构化数据例如关系数据库等，非结构化数据例如图片、音频、视频、文本等，半结构化数据例如XML（Extensible Markup Language，可扩展标记语言）、JSON（JavaScript Object Notation，JS对象简谱）等。
在一个实施例中，基于业务实体，通过匹配处理，确定业务实体对应的至少一个算力网络产品和至少一个算力网络产品中每个算力网络产品对应的业务执行策略，包括步骤A1-A2：
步骤A1，基于业务实体和预设的知识图谱中多个业务实体，通过匹配处理，确定业务实体和多个业务实体中每个业务实体之间的相似度。
具体地，将业务实体和知识图谱的业务实体列表中多个业务实体进行相似度匹配，确定业务实体和多个业务实体中每个业务实体之间的相似度。
步骤A2，基于各相似度和预设的相似度阈值，确定业务实体对应的至少一个算力网络产品和至少一个算力网络产品中每个算力网络产品对应的业务执行策略。
具体地，例如，将业务实体Y和知识图谱的业务实体列表中多个业务实体进行相似度匹配，确定业务实体Y和多个业务实体中每个业务实体之间的相似度；若业务实体Y和多个业务实体中业务实体A之间的相似度大于预设的相似度阈值，业务实体Y和多个业务实体中业务实体B之间的相似度大于预设的相似度阈值，业务实体Y和多个业务实体中业务实体C之间的相似度大于预设的相似度阈值，即各相似度中存在三个相似度大于预设的相似度阈值，则将业务实体A、业务实体B、业务实体C分别对应的算力网络产品A、算力网络产品B、算力网络产品C进行排序，并将排序结果反馈给用户进行选择，排序方式包括竞价排序、性能优先排序等；其中，业务实体A-业务执行策略A-算力网络产品A、业务实体B-业务执行策略B-算力网络产品B、业务实体C-业务执行策略C-算力网络产品C都为知识图谱中的三元组。
在一个实施例中，基于各相似度和预设的相似度阈值，确定业务实体对应的至少一个算力网络产品和所述至少一个算力网络产品中每个算力网络产品对应的业务执行策略，包括：
若各相似度中任一相似度大于预设的相似度阈值，则将任一相似度对应的多个业务实体中至少一个业务实体确定为目标业务实体；
将目标业务实体对应的算力网络产品，确定为业务实体对应的算力网络产品，并将算力网络产品对应的业务执行策略，确定为业务实体对应的业务执行策略。
具体地，例如，若业务实体Y和多个业务实体中业务实体A之间的相似度大于预设的相似度阈值，业务实体Y和多个业务实体中业务实体B之间的相似度大于预设的相似度阈值，业务实体Y和多个业务实体中业务实体C之间的相似度大于预设的相似度阈值，即各相似度中存在三个相似度大于预设的相似度阈值，则确定业务实体A、业务实体B和业务实体C都为目标业务实体，将业务实体A、业务实体B、业务实体C分别对应的算力网络产品A、算力网络产品B、算力网络产品C进行综合排序，并将排序结果反馈给用户进行选择；其中，业务实体A-业务执行策略A-算力网络产品A、业务实体B-业务执行策略B-算力网络产品B、业务实体C-业务执行策略C-算力网络产品C都为知识图谱中的三元组，业务实体Y对应的算力网络产品分别为算力网络产品A、算力网络产品B、算力网络产品C，业务实体Y对应的业务执行策略分别为业务执行策略A、业务执行策略B和业务执行策略C。
在一个实施例中，基于各相似度和预设的相似度阈值，确定业务实体对应的至少一个算力网络产品和所述至少一个算力网络产品中每个算力网络产品对应的业务执行策略，包括：
若各相似度都小于或等于预设的相似度阈值，则调用算力网络中算网大脑，确定业务实体对应的至少一个算力网络产品和至少一个算力网络产品中每个算力网络产品对应的业务执行策略。
具体地，例如，若各相似度都小于或等于预设的相似度阈值，则调用算力网络中算网大脑，算网大脑对业务需求指标信息（例如业务请求数据）进行分析，并进行资源编排，算网大脑确定业务实体Y对应的多个算力网络产品和多个算力网络产品中每个算力网络产品对应的业务执行策略，算网大脑将多个算力网络产品中每个算力网络产品对应的业务执行策略反馈给用户（客户端）进行选择。
在一个实施例中，在若各相似度都小于或等于预设的相似度阈值，则调用算力网络中算网大脑，确定业务实体对应的至少一个算力网络产品和至少一个算力网络产品中每个算力网络产品对应的业务执行策略之后，还包括：
基于业务实体、至少一个算力网络产品中每个算力网络产品对应的业务执行策略和每个算力网络产品，构建三元组；
基于三元组，通过知识融合处理，得到知识融合处理后的三元组；
基于知识融合处理后的三元组，通过质量评估处理，确定知识融合处理后的三元组是否符合预设质量标准；
若确定知识融合处理后的三元组符合预设质量标准，则将知识融合处理后的三元组存储到知识图谱中。
具体地，例如，基于业务实体Y、算力网络产品B对应的业务执行策略A和算力网络产品B，构建三元组，该三元组为业务实体Y-业务执行策略A-算力网络产品B；基于预设的评估维度，评估该三元组是否需要存储在知识图谱中，评估维度包括可复用性、新领域的占位产品等；若评估该三元组需要存储在知识图谱中，则将该三元组返回到知识图谱的构建程序，进行知识融合、知识加工中质量评估等处理；通过上述处理后，将新的业务（业务实体）和资源配置信息（算力网络产品）赋予新的ID（Identity Document，身份标识）编号，构成一组“业务实体-业务执行策略-算力网络产品”三元组，并将该组三元组更新到知识图谱中，供后续业务调用。
在一个实施例中，业务实体的业务属性包括至少一个业务指标，每个算力网络产品的产品属性包括至少一个资源指标，至少一个业务指标和至少一个资源指标之间呈映射关系。
具体地，例如，如图3所示，业务本体包括业务实体和业务实体的业务属性，算力网络产品本体包括算力网络产品（算力网络产品实体）和算力网络产品的产品属性；业务实体的业务属性包括业务指标，业务指标例如业务指标1、业务指标2、业务指标3、业务指标X等，算力网络产品的产品属性包括资源指标，资源指标例如资源指标1、资源指标2、资源指标3、资源指标2、资源指标X等，业务指标1、业务指标2、业务指标3、业务指标X分别和资源指标1、资源指标2、资源指标3、资源指标2、资源指标X之间呈映射关系。
业务实体例如运行游戏A，算力网络产品例如资源集合X；业务实体的业务指标和算力网络产品的资源指标之间构成映射关系，业务指标例如游戏A运行流畅度和游戏A渲染程度，资源指标例如型号A的CPU和型号B的GPU，业务指标和资源指标之间的映射关系包括通过型号A的CPU和型号B的GPU来实现游戏A运行流畅度和游戏A渲染程度。
应用本申请实施例，至少具有如下有益效果：
融合知识图谱技术的算力网络运营，可将开发的算力网络产品存储在知识图谱中，当用户发生业务请求时，运用知识图谱数据处理能力对包含意图语言在内的业务需求信息（业务请求数据）进行规范化处理，抽取业务实体及对应的关键需求指标信息（业务实体的业务属性），用于精准匹配存储在知识图谱中的算力网络产品，对于未匹配成功的业务实体，再将处理过的业务需求信息提供给算网大脑进行业务分析和资源编排，形成资源配置策略（业务执行策略），以此提升用户体验效果，缩短业务促成周期；如此，实现了对算力网络中资源的合理调用，提高了算力网络的运营效率。
为了更好的理解本申请实施例所提供的方法，下面结合具体应用场景的示例对本申请实施例的方案进行进一步说明。
在一个具体应用场景实施例中，例如算力网络管理场景，参见图4，示出了一种算力网络业务管理方法的处理流程，如图4所示，本申请实施例提供的算力网络业务管理方法的处理流程包括如下步骤：
S401，服务器构建知识图谱。
具体地，例如，如图5所示，将初期开发的“业务实体-业务执行策略-算力网络产品”三元组，通过本体匹配、质量评估等处理，得到处理后的三元组，并将处理后的三元组存储在知识库中，即构建知识图谱；通过知识推理，新增三元组，并将新增的三元组存储在知识图谱中。
需要说明的是，对于“业务实体-业务执行策略-算力网络产品”、“业务实体-业务实体的业务属性-业务指标”或“算力网络产品-算力网络产品的产品属性-资源指标”构成的三元组，即知识图谱中最小知识单元的知识表达方式未作限定，根据业务实体的表达精细程度、资源指标的表达精细化程度等，采用RDF（Resource Description Framework，资源描述框架）、RDFS（Resource Description Framework Schema，资源描述框架纲要）、OWL（Web ontology language，万维网本体语言）、其它语言等知识表达方式进行表示。
S402，服务器接收客户端发送的业务请求数据，并基于业务请求数据，通过信息抽取处理，确定业务请求数据对应的业务实体。
具体地，例如，如图5所示，业务请求数据例如专业语言的业务需求、意图语言的业务需求；专业语言的业务需求为结构化数据，意图语言的业务需求为非结构化数据或半结构化数据；信息抽取处理包括实体抽取、属性抽取和关系抽取，通过实体抽取，得到业务请求数据对应的业务实体。
S403，服务器基于业务实体和知识图谱中多个业务实体，通过匹配处理，确定业务实体和多个业务实体中每个业务实体之间的相似度。
具体地，例如，匹配处理如图5所示的相似度匹配。
S404，服务器基于各相似度和相似度阈值，确定业务实体对应的多个算力网络产品和多个算力网络产品中每个算力网络产品对应的业务执行策略。
具体地，如图5所示，算力网络包括算网运营层和算网大脑；若各相似度中任一相似度大于相似度阈值，则将任一相似度对应的多个业务实体确定为目标业务实体，将目标业务实体对应的算力网络产品，确定为业务实体对应的算力网络产品，并将算力网络产品对应的业务执行策略，确定为业务实体对应的业务执行策略；若各相似度都小于或等于相似度阈值，则调用算力网络中算网大脑，确定业务实体对应的多个算力网络产品和多个算力网络产品中每个算力网络产品对应的业务执行策略。
S405，服务器基于业务实体、多个算力网络产品中每个算力网络产品对应的业务执行策略和每个算力网络产品，构建三元组。
具体地，例如，如图5所示，构建“业务实体Y-业务执行策略-算力网络产品”三元组。
S406，服务器基于三元组，通过知识融合和质量评估，得到处理后的三元组，并将处理后的三元组存储到知识图谱中。
具体地，基于三元组，通过知识融合处理，得到知识融合处理后的三元组；基于知识融合处理后的三元组，通过质量评估处理，确定知识融合处理后的三元组是否符合预设质量标准；若确定知识融合处理后的三元组符合预设质量标准，则将知识融合处理后的三元组（处理后的三元组）存储到知识图谱中。
例如，如图5所示，知识融合包括指代消解、实体消歧等。
S407，服务器将各算力网络产品对应的业务执行策略发送给客户端。
S408，客户端从各算力网络产品对应的业务执行策略中选择一个业务执行策略。
S409，服务器接收客户端发送的一个业务执行策略，并基于该业务执行策略对应的算力网络产品，执行业务实体。
应用本申请实施例，至少具有如下有益效果：
服务器基于客户端的业务需求（业务请求数据），确定相应的业务实体；服务器基于该业务实体，可以确定相应的多个业务执行策略和多个算力网络产品，即确定多个三元组（业务实体，业务执行策略，算力网络产品）；在客户端从多个业务执行策略中选择某个业务执行策略后，服务器基于该业务执行策略对应的算力网络产品（算力网络中资源），执行业务实体；如此，实现了对算力网络中资源的合理调用，提高了算力网络的运营效率。
本申请实施例还提供了一种算力网络业务管理装置，应用于算力网络的服务器，该算力网络业务管理装置的结构示意图如图6所示，算力网络业务管理装置60，包括第一处理模块601、第二处理模块602、第三处理模块603、第四处理模块604和第五处理模块605。
第一处理模块601，用于接收客户端发送的业务请求数据；
第二处理模块602，用于基于业务请求数据，通过信息抽取处理，确定业务请求数据对应的业务实体；
第三处理模块603，用于基于业务实体，通过匹配处理，确定业务实体对应的至少一个算力网络产品和所述至少一个算力网络产品中每个算力网络产品对应的业务执行策略，每个算力网络产品用于表征执行业务实体所用到的资源，每个算力网络产品对应的业务执行策略用于表征通过每个算力网络产品执行业务实体；
第四处理模块604，用于将各算力网络产品对应的业务执行策略发送给客户端；以使客户端从各算力网络产品对应的业务执行策略中选择任一业务执行策略；
第五处理模块605，用于接收客户端发送的任一业务执行策略，并基于任一业务执行策略对应的算力网络产品，执行业务实体。
在一个实施例中，第二处理模块602，具体用于：
基于业务请求数据，通过实体抽取，得到业务请求数据对应的业务实体，业务请求数据的类型包括结构化数据、非结构化数据、半结构化数据中的至少一项。
在一个实施例中，第三处理模块603，具体用于：
基于业务实体和预设的知识图谱中多个业务实体，通过匹配处理，确定业务实体和多个业务实体中每个业务实体之间的相似度；
基于各相似度和预设的相似度阈值，确定业务实体对应的至少一个算力网络产品和至少一个算力网络产品中每个算力网络产品对应的业务执行策略。
在一个实施例中，第三处理模块603，具体用于：
若各相似度中任一相似度大于预设的相似度阈值，则将任一相似度对应的多个业务实体中至少一个业务实体确定为目标业务实体；
将目标业务实体对应的算力网络产品，确定为业务实体对应的算力网络产品，并将算力网络产品对应的业务执行策略，确定为业务实体对应的业务执行策略。
在一个实施例中，第三处理模块603，具体用于：
若各相似度都小于或等于预设的相似度阈值，则调用算力网络中算网大脑，确定业务实体对应的至少一个算力网络产品和至少一个算力网络产品中每个算力网络产品对应的业务执行策略。
在一个实施例中，第三处理模块603，还用于：
基于业务实体、至少一个算力网络产品中每个算力网络产品对应的业务执行策略和每个算力网络产品，构建三元组；
基于三元组，通过知识融合处理，得到知识融合处理后的三元组；
基于知识融合处理后的三元组，通过质量评估处理，确定知识融合处理后的三元组是否符合预设质量标准；
若确定知识融合处理后的三元组符合预设质量标准，则将知识融合处理后的三元组存储到知识图谱中。
在一个实施例中，业务实体的业务属性包括至少一个业务指标，每个算力网络产品的产品属性包括至少一个资源指标，至少一个业务指标和至少一个资源指标之间呈映射关系。
应用本申请实施例，至少具有如下有益效果：
服务器基于客户端的业务需求（业务请求数据），确定相应的业务实体；服务器基于该业务实体，可以确定相应的多个业务执行策略和多个算力网络产品，即确定多个三元组（业务实体，业务执行策略，算力网络产品）；在客户端从多个业务执行策略中选择某个业务执行策略后，服务器基于该业务执行策略对应的算力网络产品（算力网络中资源），执行业务实体；如此，实现了对算力网络中资源的合理调用，提高了算力网络的运营效率。
本申请实施例还提供了一种电子设备，该电子设备的结构示意图如图7所示，图7所示的电子设备4000包括：处理器4001和存储器4003。其中，处理器4001和存储器4003相连，如通过总线4002相连。可选地，电子设备4000还可以包括收发器4004，收发器4004可以用于该电子设备与其他电子设备之间的数据交互，如数据的发送和/或数据的接收等。需要说明的是，实际应用中收发器4004不限于一个，该电子设备4000的结构并不构成对本申请实施例的限定。
处理器4001可以是CPU（Central Processing Unit，中央处理器），通用处理器，DSP（Digital Signal Processor，数据信号处理器），ASIC（Application SpecificIntegrated Circuit，专用集成电路），FPGA（Field Programmable Gate Array，现场可编程门阵列）或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。处理器4001也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合，DSP和微处理器的组合等。
总线4002可包括一通路，在上述组件之间传送信息。总线4002可以是PCI（Peripheral Component Interconnect，外设部件互连标准）总线或EISA（ExtendedIndustry Standard Architecture，扩展工业标准结构）总线等。总线4002可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图7中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
存储器4003可以是ROM（Read Only Memory，只读存储器）或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，RAM（Random Access Memory，随机存取存储器）或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是EEPROM（Electrically ErasableProgrammable Read Only Memory，电可擦可编程只读存储器）、CD-ROM（Compact DiscRead Only Memory，只读光盘）或其他光盘存储、光碟存储（包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等）、磁盘存储介质、其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储计算机程序并能够由计算机读取的任何其他介质，在此不做限定。
存储器4003用于存储执行本申请实施例的计算机程序，并由处理器4001来控制执行。处理器4001用于执行存储器4003中存储的计算机程序，以实现前述方法实施例所示的步骤。
其中，电子设备包括但不限于：服务器等。
应用本申请实施例，至少具有如下有益效果：
服务器基于客户端的业务需求（业务请求数据），确定相应的业务实体；服务器基于该业务实体，可以确定相应的多个业务执行策略和多个算力网络产品，即确定多个三元组（业务实体，业务执行策略，算力网络产品）；在客户端从多个业务执行策略中选择某个业务执行策略后，服务器基于该业务执行策略对应的算力网络产品（算力网络中资源），执行业务实体；如此，实现了对算力网络中资源的合理调用，提高了算力网络的运营效率。
本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时可实现前述方法实施例的步骤及相应内容。
本申请实施例还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序被处理器执行时可实现前述方法实施例的步骤及相应内容。
基于与本申请实施例提供的方法相同的原理，本申请实施例还提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述本申请任一可选实施例中提供的方法。
应该理解的是，虽然本申请实施例的流程图中通过箭头指示各个操作步骤，但是这些步骤的实施顺序并不受限于箭头所指示的顺序。除非本文中有明确的说明，否则在本申请实施例的一些实施场景中，各流程图中的实施步骤可以按照需求以其他的顺序执行。此外，各流程图中的部分或全部步骤基于实际的实施场景，可以包括多个子步骤或者多个阶段。这些子步骤或者阶段中的部分或全部可以在同一时刻被执行，这些子步骤或者阶段中的每个子步骤或者阶段也可以分别在不同的时刻被执行。在执行时刻不同的场景下，这些子步骤或者阶段的执行顺序可以根据需求灵活配置，本申请实施例对此不限制。
以上所述仅是本申请部分实施场景的可选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请的方案技术构思的前提下，采用基于本申请技术思想的其他类似实施手段，同样属于本申请实施例的保护范畴。
Claims (10)
1.一种算力网络业务管理方法，由算力网络的服务器执行，其特征在于，包括：
接收客户端发送的业务请求数据；
基于所述业务请求数据，通过信息抽取处理，确定所述业务请求数据对应的业务实体；
基于所述业务实体，通过匹配处理，确定所述业务实体对应的至少一个算力网络产品和所述至少一个算力网络产品中每个算力网络产品对应的业务执行策略，所述每个算力网络产品用于表征执行所述业务实体所用到的资源，所述每个算力网络产品对应的业务执行策略用于表征通过所述每个算力网络产品执行所述业务实体；
将各算力网络产品对应的业务执行策略发送给所述客户端；以使所述客户端从所述各算力网络产品对应的业务执行策略中选择任一业务执行策略；
接收所述客户端发送的所述任一业务执行策略，并基于所述任一业务执行策略对应的算力网络产品，执行所述业务实体。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述业务请求数据，通过信息抽取处理，确定所述业务请求数据对应的业务实体，包括：
基于所述业务请求数据，通过实体抽取，得到所述业务请求数据对应的业务实体，所述业务请求数据的类型包括结构化数据、非结构化数据、半结构化数据中的至少一项。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述业务实体，通过匹配处理，确定所述业务实体对应的至少一个算力网络产品和所述至少一个算力网络产品中每个算力网络产品对应的业务执行策略，包括：
基于所述业务实体和预设的知识图谱中多个业务实体，通过匹配处理，确定所述业务实体和所述多个业务实体中每个业务实体之间的相似度；
基于各相似度和预设的相似度阈值，确定所述业务实体对应的至少一个算力网络产品和所述至少一个算力网络产品中每个算力网络产品对应的业务执行策略。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于各相似度和预设的相似度阈值，确定所述业务实体对应的至少一个算力网络产品和所述至少一个算力网络产品中每个算力网络产品对应的业务执行策略，包括：
若各相似度中任一相似度大于预设的相似度阈值，则将所述任一相似度对应的所述多个业务实体中至少一个业务实体确定为目标业务实体；
将所述目标业务实体对应的算力网络产品，确定为所述业务实体对应的算力网络产品，并将所述算力网络产品对应的业务执行策略，确定为所述业务实体对应的业务执行策略。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于各相似度和预设的相似度阈值，确定所述业务实体对应的至少一个算力网络产品和所述至少一个算力网络产品中每个算力网络产品对应的业务执行策略，包括：
若各相似度都小于或等于预设的相似度阈值，则调用算力网络中算网大脑，确定所述业务实体对应的至少一个算力网络产品和所述至少一个算力网络产品中每个算力网络产品对应的业务执行策略。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述若各相似度都小于或等于预设的相似度阈值，则调用算力网络中算网大脑，确定所述业务实体对应的至少一个算力网络产品和所述至少一个算力网络产品中每个算力网络产品对应的业务执行策略之后，还包括：
基于所述业务实体、所述至少一个算力网络产品中每个算力网络产品对应的业务执行策略和所述每个算力网络产品，构建三元组；
基于所述三元组，通过知识融合处理，得到知识融合处理后的三元组；
基于所述知识融合处理后的三元组，通过质量评估处理，确定所述知识融合处理后的三元组是否符合预设质量标准；
若确定所述知识融合处理后的三元组符合预设质量标准，则将所述知识融合处理后的三元组存储到所述知识图谱中。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述业务实体的业务属性包括至少一个业务指标，所述每个算力网络产品的产品属性包括至少一个资源指标，所述至少一个业务指标和所述至少一个资源指标之间呈映射关系。
8.一种算力网络业务管理装置，应用于算力网络的服务器，其特征在于，包括：
第一处理模块，用于接收客户端发送的业务请求数据；
第二处理模块，用于基于所述业务请求数据，通过信息抽取处理，确定所述业务请求数据对应的业务实体；
第三处理模块，用于基于所述业务实体，通过匹配处理，确定所述业务实体对应的至少一个算力网络产品和所述至少一个算力网络产品中每个算力网络产品对应的业务执行策略，所述每个算力网络产品用于表征执行所述业务实体所用到的资源，所述每个算力网络产品对应的业务执行策略用于表征通过所述每个算力网络产品执行所述业务实体；
第四处理模块，用于将各算力网络产品对应的业务执行策略发送给所述客户端；以使所述客户端从所述各算力网络产品对应的业务执行策略中选择任一业务执行策略；
第五处理模块，用于接收所述客户端发送的所述任一业务执行策略，并基于所述任一业务执行策略对应的算力网络产品，执行所述业务实体。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序以实现权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。
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Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106161075A (zh) * | 2015-04-22 | 2016-11-23 | 深圳市腾讯计算机系统有限公司 | 业务处理方法、装置及系统 |
| WO2021190482A1 (zh) * | 2020-03-27 | 2021-09-30 | 中国移动通信有限公司研究院 | 算力处理的网络系统及算力处理方法 |
| WO2022179614A1 (zh) * | 2021-02-26 | 2022-09-01 | 维沃移动通信有限公司 | 原生算力业务实现方法、装置、网络设备及终端 |
| US11595372B1 (en) * | 2017-08-28 | 2023-02-28 | Amazon Technologies, Inc. | Data source driven expected network policy control |
| CN115914392A (zh) * | 2022-11-14 | 2023-04-04 | 北京邮电大学 | 算力网络资源调度方法及系统 |
| CN116107727A (zh) * | 2023-04-13 | 2023-05-12 | 浪潮通信信息系统有限公司 | 一种基于混合内核架构的算力网络操作系统及电子设备 |
| CN116170509A (zh) * | 2022-12-23 | 2023-05-26 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 算力调度方法、装置及存储介质 |
| CN116263701A (zh) * | 2022-11-29 | 2023-06-16 | 中移(苏州)软件技术有限公司 | 算力网络任务调度方法、装置、计算机设备及存储介质 |
-
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- 2023-08-23 CN CN202311065189.8A patent/CN116760885B/zh active Active
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106161075A (zh) * | 2015-04-22 | 2016-11-23 | 深圳市腾讯计算机系统有限公司 | 业务处理方法、装置及系统 |
| US11595372B1 (en) * | 2017-08-28 | 2023-02-28 | Amazon Technologies, Inc. | Data source driven expected network policy control |
| WO2021190482A1 (zh) * | 2020-03-27 | 2021-09-30 | 中国移动通信有限公司研究院 | 算力处理的网络系统及算力处理方法 |
| WO2022179614A1 (zh) * | 2021-02-26 | 2022-09-01 | 维沃移动通信有限公司 | 原生算力业务实现方法、装置、网络设备及终端 |
| CN115914392A (zh) * | 2022-11-14 | 2023-04-04 | 北京邮电大学 | 算力网络资源调度方法及系统 |
| CN116263701A (zh) * | 2022-11-29 | 2023-06-16 | 中移(苏州)软件技术有限公司 | 算力网络任务调度方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN116170509A (zh) * | 2022-12-23 | 2023-05-26 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 算力调度方法、装置及存储介质 |
| CN116107727A (zh) * | 2023-04-13 | 2023-05-12 | 浪潮通信信息系统有限公司 | 一种基于混合内核架构的算力网络操作系统及电子设备 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 蔡岳平 等.面向算力匹配调度的泛在确定性网络研究.信息通信技术.2020,第9-15页. * |
| 面向算力匹配调度的泛在确定性网络研究;蔡岳平 等;信息通信技术;第9-15页 * |
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| Publication number | Publication date |
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