CN112561555A - 一种产品数据的处理方法和装置 - Google Patents
一种产品数据的处理方法和装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112561555A CN112561555A CN201910919522.4A CN201910919522A CN112561555A CN 112561555 A CN112561555 A CN 112561555A CN 201910919522 A CN201910919522 A CN 201910919522A CN 112561555 A CN112561555 A CN 112561555A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- engineering
- target
- machine
- processing
- condition data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims description 17
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 95
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 36
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims abstract description 20
- 238000010276 construction Methods 0.000 claims description 43
- 230000002776 aggregation Effects 0.000 claims description 18
- 238000004220 aggregation Methods 0.000 claims description 18
- 238000010606 normalization Methods 0.000 claims description 18
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 11
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 10
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims description 6
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 11
- 230000008569 process Effects 0.000 description 7
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 6
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 5
- 230000000087 stabilizing effect Effects 0.000 description 4
- 230000032683 aging Effects 0.000 description 2
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 2
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 230000010365 information processing Effects 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
- G06Q30/0202—Market predictions or forecasting for commercial activities
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Finance (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本申请公开了一种产品数据的处理方法和装置。该方法包括：获取多个工程机械的工况数据和设备信息；依据所述工程机械的工况数据和设备信息，对所述多个工程机械的购买对象进行筛选处理，以确定目标对象。通过本申请，解决了相关技术中针对相关技术中潜在客户无法被有效识别的问题。
Description
技术领域
本申请涉及工程机械的数据处理领域，具体而言，涉及一种产品数据的处理方法和装置。
背景技术
由于工程机械产品属于投资性产品，因此，客户在购买工程机械产品时相当谨慎。具体的，客户在购买工程机械产品的过程中其购买决策受产品质量、品牌口碑、产品价格、售后服务、购买优惠条件等因素影响，其中，在这些信息的诸多渠道中，老客户的评价及推介对客户购买决策有着重大影响。
而在工程机械行业发展一位新客户的投入大约是巩固一位老客户的5倍。具体的，在许多情况下，即使争取到一位新客户，也要在一、两年后才能真正赚到钱。
因此，老客户是工程机械行业中的降低成本，提高客户份额的重要角色，但是处于各种原因导致无法有效识别老客户中的潜在优质客户。
综上，针对相关技术中潜在客户无法被有效识别的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本申请提供一种产品数据的处理方法和装置，以解决相关技术中潜在客户无法被有效识别的问题。
根据本申请的一个方面，提供了一种产品数据的处理方法。该方法包括：获取多个工程机械的工况数据和设备信息；依据所述工程机械的工况数据和设备信息，对所述多个工程机械的购买对象进行筛选处理，以确定目标对象。
可选的，所述工况数据包括至少以下任意之一：所述工程机械的工作时长、工作负载、扭矩、功率、发动机转速、油耗；所述设备信息包括至少以下任意之一：机械编号、机械类别、机械名称、机械型号、机械生产日期、机械使用参数的理论使用范围、设备购买对象及联系方式、设备购买对象的维护人及联系方式。
可选的，每个所述工程机械上均设置有物联设备，所述物联设备用于采集与其对应设置的工程机械的工况数据，其中，获取多个工程机械的工况数据，包括：与所述多个工程机械上设置的物联设备建立通讯连接，接收所述物联设备回传的工况数据；获取多个工程机械的设备信息，包括：与目标系统建立连接关系，从所述目标系统中获取所述多个工程机械的设备信息，其中，所述目标系统包括至少以下任意之一：客户关系系统(CRM)、企业资源计算系统(ERP)、企业自建的信息系统。
可选的，依据所述工程机械的工况数据和设备信息，对所述多个工程机械的购买对象进行筛选处理以确定目标对象，包括：对所述工程机械的工况数据中包含的至少一个使用参数的数据进行聚合处理和/或归一化处理，得到处理结果，其中，所述处理结果用于表示所述工程机械在所述至少一个参数的方面的损耗程度；从所述工程机械的设备信息中，查询上述进行聚合处理和归一化处理的使用参数对应的理论使用范围；依据所述使用参数对应的理论使用范围对所述处理结果进行筛选，确定目标工程机械，其中，所述目标工程机械在所述至少一个参数的方面的损耗程度不满足理论使用范围；将所述目标工程机械的购买对象作为目标对象。
可选的，在确定目标对象之后，所述处理方法还包括：依次查询所有目标对象的维护人及联系方式，并将所有目标对象所购买的目标工程机械分配至对应的维护人；对每个所述维护人被分配的目标工程机械的信息进行整合处理，得到推送报告，其中，所述目标工程机械的信息包括至少以下任意之一：设备信息、工况数据、工况数据的处理结果；依据所述维护人的联系方式，依次将所述推送报告推送至对应的维护人。
根据本申请的另一方面，提供了一种产品数据的处理装置。该装置包括：获取单元，用于获取多个工程机械的工况数据和设备信息；确定单元，用于依据所述工程机械的工况数据和设备信息，对所述多个工程机械的购买对象进行筛选处理，以确定目标对象。
可选的，所述工况数据包括至少以下任意之一：所述工程机械的工作时长、工作负载、扭矩、功率、发动机转速、油耗；所述设备信息包括至少以下任意之一：机械编号、机械类别、机械名称、机械型号、机械生产日期、机械使用参数的理论使用范围、设备购买对象及联系方式、设备购买对象的维护人及联系方式。
可选的，每个所述工程机械上均设置有物联设备，所述物联设备用于采集与其对应设置的工程机械的工况数据，其中，获取单元，包括：接收子单元，用于与所述多个工程机械上设置的物联设备建立通讯连接，接收所述物联设备回传的工况数据；获取子单元，用于与目标系统建立连接关系，从所述目标系统中获取所述多个工程机械的设备信息，其中，所述目标系统包括至少以下任意之一：客户关系系统(CRM)、企业资源计算系统(ERP)、企业自建的信息系统。
可选的，确定单元，包括：处理子单元，用于对所述工程机械的工况数据中包含的至少一个使用参数的数据进行聚合处理和/或归一化处理，得到处理结果，其中，所述处理结果用于表示所述工程机械在所述至少一个参数的方面的损耗程度；查询子单元，用于从所述工程机械的设备信息中，查询上述进行聚合处理和归一化处理的使用参数对应的理论使用范围；第一确定子单元，用于依据所述使用参数对应的理论使用范围对所述处理结果进行筛选，确定目标工程机械，其中，所述目标工程机械在所述至少一个参数的方面的损耗程度不满足理论使用范围；第二确定子单元，用于将所述目标工程机械的购买对象作为目标对象。
可选的，所述处理装置还包括：分配单元，用于在确定目标对象之后，依次查询所有目标对象的维护人及联系方式，并将所有目标对象所购买的目标工程机械分配至对应的维护人；整合单元，用于对每个所述维护人被分配的目标工程机械的信息进行整合处理，得到推送报告，其中，所述目标工程机械的信息包括至少以下任意之一：设备信息、工况数据、工况数据的处理结果；推送单元，用于依据所述维护人的联系方式，依次将所述推送报告推送至对应的维护人。
根据本申请的另一方面，提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序执行上述任意一项所述的产品数据的处理方法。
根据本申请的另一方面，提供了一种设备，所述设备包括至少一个处理器、以及与处理器连接的至少一个存储器、总线；其中，处理器、存储器通过总线完成相互间的通信；处理器用于调用存储器中的程序指令，以执行上述任意一项所述的产品数据的处理方法。
通过本申请，通过获取多个工程机械的工况数据和设备信息；依据所述工程机械的工况数据和设备信息，对所述多个工程机械的购买对象进行筛选处理，以确定目标对象，解决了相关技术中潜在客户无法被有效识别的问题。也即，通过对多个工程机械的工况数据进行长期分析，提前预测老客户潜在的购机需求，达到了增加销售收入、降低销售成本，以及稳固与提升市场份额，全面提升企业竞争力的技术效果。
附图说明
构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1是根据本申请实施例提供的产品信息的处理方法的流程图；
图2是根据本申请实施例提供的一种可选的工程机械的处理结果的示意图；
图3是根据本申请实施例提供的一种可选的推送报告的示意图；以及
图4是根据本申请实施例提供的产品信息的处理装置的示意图；
图5是根据本申请实施例提供的用于执行产品数据的处理方法的设备的示意图。
具体实施方式
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
根据本申请的实施例，提供了一种产品信息的处理方法。
图1是根据本申请实施例的产品信息的处理方法的流程图。如图1所示，该方法包括以下步骤：
步骤S102，获取多个工程机械的工况数据和设备信息，其中，所述工况数据包括所述工程机械的至少一个使用参数的数据，所述设备信息包括所述工程机械的购买对象、所述工程机械的至少一个使用参数的理论使用范围。
在一个可选的示例中，所述工程机械包括至少以下任意之一：挖掘机、装载机、起重机、泵车、桩机、平地机、压路机。
在一个可选的示例中，所述工况数据包括至少以下任意之一：所述工程机械的工作时长、工作负载、扭矩、功率、发动机转速、油耗。
优选的，所述工况数据至少包括所述工程机械的工作时长，以及工作负载、功率、发动机转速中的任意两项。其中，由于工作负载、功率和发动机转速之间存在有直接对照关系，因此，只要获取到工作负载、功率和发动机转速中的任意两项，即可获取到另外一项的具体数值。
需要说明的是：每个所述工程机械上均设置有物联设备，所述物联设备用于采集与其对应设置的工程机械的工况数据。
在一个可选的示例中，获取多个工程机械的工况数据包括：与所述多个工程机械上设置的物联设备建立通讯连接，接收所述物联设备回传的工况数据。也即，通过工程机械内部设置的物联装置，将分散于各地区的工程机械的工况数据采集回来。
可选的，所述物联设备依据预设时间间隔回传工况数据，其中，预设时间间隔可以为10min。
在一个可选的示例中，所述设备信息包括至少以下任意之一：机械编号、机械类别、机械名称、机械型号、机械生产日期、机械使用参数的理论使用范围、设备购买对象及联系方式、设备购买对象的维护人及联系方式。
在一个可选的示例中，获取多个工程机械的设备信息包括：与目标系统建立连接关系，从所述目标系统中获取所述多个工程机械的设备信息，其中，所述目标系统包括至少以下任意之一：客户关系关系系统(CRM)、企业资源计算系统(ERP)、企业自建的信息系统。也即，可通过ERP系统、CRM系统或企业自建的信息系统来采集工程机械的设备信息。
可选的，机械使用参数的理论使用范围可以为：工作时长的理论使用范围、工作负载的理论使用范围、扭矩的理论使用范围、功率的理论使用范围、发动机转速的理论使用范围、油耗的理论使用范围。
在一个可选的示例中，除获取多个工程机械的工况数据和设备信息之外，还可以获取多个工程机械的位置信息。具体的，为物联设备配置有GPS功能，令物联设备每隔预设时段回传一次所述工程机械的位置信息；或，在所述工程机械设置北斗模块，令所述北斗模块每隔预设时段回传一次所述工程机械的位置信息，其中，预设时段可以为60min。
步骤S104，依据所述工程机械的工况数据和设备信息，对所述多个工程机械的购买对象进行筛选处理，以确定目标对象。
在一个可选的示例中，依据所述工程机械的工况数据和设备信息，对所述多个工程机械的购买对象进行筛选处理以确定目标对象，包括：所述工程机械的工况数据中包含的至少一个使用参数的数据进行聚合处理和归一化处理，得到处理结果；从所述工程机械的设备信息中，查询上述进行聚合处理和归一化处理的使用参数对应的理论使用范围；依据所述使用参数对应的理论使用范围对所述处理结果进行筛选，确定目标工程机械；将所述目标工程机械的购买对象作为目标对象。
以工程机械的工作时长为例进行说明：对所述工程机械中的工作时长进行聚合处理和归一化处理，得到每个工程机械的月均工作时长和累计工作时长(或，日均工作时长、设备工龄等)；查询每个工程机械的工作时长对应的理论使用范围；基于工程机械的月均工作时长、累计工作时长，与其对应的理论使用范围进行多维度分析，筛选出月均工作时长和/或累计工作时长超过其对应的理论使用范围的工程机械，并确定该工作机械为目标工程机械；此时，将目标工程机械的购买对象确定为潜在客户(目标对象)。
可选的，所述工程机械的工况数据中包含的至少一个使用参数的数据进行聚合处理和归一化处理中的“至少一个使用参数”，优选为：所述工程机械的工作时长。
可选的，所述工程机械的工况数据中包含的至少一个使用参数的数据进行聚合处理和归一化处理中的“至少一个使用参数”，次优选为：所述工程机械的工作负载、功率、发动机转速、油耗。
可选的，目标工程机械可以为：月均工作时长和累计工作时长均远超过理论使用范围的工程机械；也即，目标工程机械中包含超期服役的老龄化设备，并且设备依旧在长时间作业。此时，通过上述数据处理方式，得知检测出的目标工程机械工作持续饱满，客户替换或购买新设备的意向大，业务负责人应及时跟进的客户，客户设备购买转化率高。
可选的，目标工程机械可以为：月均工作时长或累计工作时长超过理论使用范围的工程机械；也即，目标工程机械中包含潜在超期服役的老龄化设备，或，工作持续饱满的中龄设备。此时，通过上述数据处理方式，可知该目标工程机械的购买对象是业务负责人需持续关注的，而该目标工程机械的购买对象在一定时期内购买设备的潜在机会也比较大。
以挖机机为例进行说明：图2为九个工程机械所对应的处理结果的示意图(即，工程机械的工况数据进行聚合处理和归一化处理，所得到的处理结果)，具体内容如下：
第一组的工程机械：包含4235台挖掘机，其中，月均工作时长为232h，累计工作时长为1855h；
第二组的工程机械：包含5124台挖掘机，其中，月均工作时长为466h，累计工作时长为4278h；
第三组的工程机械：包含2682台挖掘机，其中，月均工作时长为246h，累计工作时长为5895h；
第四组的工程机械：包含3459台挖掘机，其中，月均工作时长为136h，累计工作时长为1423h；
第五组的工程机械：包含4218台挖掘机，其中，月均工作时长为150h，累计工作时长为3737h；
第六组的工程机械：包含1345台挖掘机，其中，月均工作时长为132h，累计工作时长为6338h；
第七组的工程机械：包含2312台挖掘机，其中，月均工作时长为68h，累计工作时长为900h；
第八组的工程机械：包含7812台挖掘机，其中，月均工作时长为72h，累计工作时长为3800h；
第九组的工程机械：包含445台挖掘机，其中，月均工作时长为50h，累计工作时长为7217h。
显而易见，第二组的工程机械、第五组的工程机械和第六组的工程机械的月均工作时长或累计工作时长过长；也即，目标工程机械中包含潜在超期服役的老龄化设备，或，工作持续饱满的中龄设备。此时，该目标工程机械的购买对象是业务负责人需持续关注的，而该目标工程机械的购买对象在一定时期内购买设备的潜在机会也比较大。
同理，第三组的工程机械的月均工作时长和累计工作时长均过长；也即，目标工程机械中包含超期服役的老龄化设备，并且设备依旧在长时间作业。此时，第三组的工程机械工作持续饱满，客户替换或购买新设备的意向大，业务负责人应及时跟进的客户，客户设备购买转化率高。
在一个可选的示例中，在确定目标对象之后，所述处理方法还包括：依次查询所有目标对象的维护人及联系方式，并将所有目标对象所购买的目标工程机械分配至对应的维护人；对每个所述维护人被分配的目标工程机械的信息进行整合处理，得到推送报告，其中，所述目标工程机械的信息包括至少以下任意之一：设备信息、工况数据、工况数据的处理结果；依据所述维护人的联系方式，依次将所述推送报告推送至对应的维护人。
以图3为例进行说明，维护人(张三)被分配两个目标工程机械，此时，推送至张三的推送报告中包含如下信息：维护人(张三)、维护人(张三)所处的部门名称、推送报告的编码ID、推送报告的推送时间、被分配两个目标工程机械的详细信息(例如：累计工作时长、月均工作时长、设备工龄等)、以及两个目标工程机械的购买对象(客户名称)和购买对象的联系方式。
需要说明的是：通过将所述推送报告推送至对应的维护人，令业务负责人能够及时且准确跟进潜在客户，增加了销售收入并降低了销售成本，进而达到了稳固与提升市场份额，全面提升企业竞争力的技术效果。
综上所述，本申请实施例提供的产品信息的处理方法，通过获取多个工程机械的工况数据和设备信息，其中，所述工况数据包括所述工程机械的至少一个使用参数的数据，所述设备信息包括所述工程机械的购买对象、所述工程机械的使用参数的理论使用范围；依据所述工程机械的工况数据和设备信息，对所述多个工程机械的购买对象进行筛选处理，以确定目标对象，解决了相关技术中潜在客户无法被有效识别的问题。也即，通过对多个工程机械的工况数据进行长期分析，提前预测老客户潜在的购机需求，达到了增加销售收入、降低销售成本，以及稳固与提升市场份额，全面提升企业竞争力的技术效果。
此外，还需要说明的是：本申请实施例提供的产品信息的处理方法，通过工程机械出厂时内置的物联设备，实现对工程机械开机时间、工作时间、工作负载、扭矩、功率、发动机转速、油耗、设备位置等工况参数的收集，进而达到了实时了解工程机械工作情况，加强设备生产厂家与设备所有者、设备操作者、设备的连接与互动，提供客户整体满意度的技术效果。
需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
本申请实施例还提供了一种产品数据的处理装置，需要说明的是，本申请实施例的产品数据的处理装置可以用于执行本申请实施例所提供的用于产品数据的处理方法。以下对本申请实施例提供的产品数据的处理装置进行介绍。
图4是根据本申请实施例的产品数据的处理装置的示意图。如图4所示，该装置包括：获取单元41和确定单元42。
获取单元41，用于获取多个工程机械的工况数据和设备信息。
确定单元42，用于依据所述工程机械的工况数据和设备信息，对所述多个工程机械的购买对象进行筛选处理，以确定目标对象。
可选的，所述工况数据包括至少以下任意之一：所述工程机械的工作时长、工作负载、扭矩、功率、发动机转速、油耗；所述设备信息包括至少以下任意之一：机械编号、机械类别、机械名称、机械型号、机械生产日期、机械使用参数的理论使用范围、设备购买对象及联系方式、设备购买对象的维护人及联系方式。
可选的，每个所述工程机械上均设置有物联设备，所述物联设备用于采集与其对应设置的工程机械的工况数据，其中，获取单元41，包括：接收子单元，用于与所述多个工程机械上设置的物联设备建立通讯连接，接收所述物联设备回传的工况数据；获取子单元，用于与目标系统建立连接关系，从所述目标系统中获取所述多个工程机械的设备信息，其中，所述目标系统包括至少以下任意之一：客户关系系统(CRM)、企业资源计算系统(ERP)、企业自建的信息系统。
可选的，确定单元42，包括：处理子单元，用于对所述工程机械的工况数据中包含的至少一个使用参数的数据进行聚合处理和/或归一化处理，得到处理结果，其中，所述处理结果用于表示所述工程机械在所述至少一个参数的方面的损耗程度；查询子单元，用于从所述工程机械的设备信息中，查询上述进行聚合处理和归一化处理的使用参数对应的理论使用范围；第一确定子单元，用于依据所述使用参数对应的理论使用范围对所述处理结果进行筛选，确定目标工程机械，其中，所述目标工程机械在所述至少一个参数的方面的损耗程度不满足理论使用范围；第二确定子单元，用于将所述目标工程机械的购买对象作为目标对象。
可选的，所述处理装置还包括：分配单元，用于在确定目标对象之后，依次查询所有目标对象的维护人及联系方式，并将所有目标对象所购买的目标工程机械分配至对应的维护人；整合单元，用于对每个所述维护人被分配的目标工程机械的信息进行整合处理，得到推送报告，其中，所述目标工程机械的信息包括至少以下任意之一：设备信息、工况数据、工况数据的处理结果；推送单元，用于依据所述维护人的联系方式，依次将所述推送报告推送至对应的维护人。
本申请实施例提供的产品数据的处理装置，通过获取单元41获取多个工程机械的工况数据和设备信息；确定单元42依据所述工程机械的工况数据和设备信息，对所述多个工程机械的购买对象进行筛选处理，以确定目标对象，解决了相关技术中潜在客户无法被有效识别的问题。也即，通过对多个工程机械的工况数据进行长期分析，提前预测老客户潜在的购机需求，达到了增加销售收入、降低销售成本，以及稳固与提升市场份额，全面提升企业竞争力的技术效果。
所述产品数据的处理装置包括处理器和存储器，上述获取单元41和确定单元42等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。
处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来提前预测老客户潜在的购机需求。
本发明实施例提供了一种存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现所述产品数据的处理方法。
本发明实施例提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行所述产品数据的处理方法。
本发明实施例提供了一种设备70，如图5所示，设备70包括至少一个处理器701、以及与处理器701连接的至少一个存储器702、总线703；其中，处理器701、存储器702通过总线703完成相互间的通信；处理器701用于调用存储器702中的程序指令，以执行上述的产品数据的处理方法。本文中的设备70可以是服务器、PC、PAD、手机等。
本申请还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：获取多个工程机械的工况数据和设备信息；依据所述工程机械的工况数据和设备信息，对所述多个工程机械的购买对象进行筛选处理，以确定目标对象。
可选的，所述工况数据包括至少以下任意之一：所述工程机械的工作时长、工作负载、扭矩、功率、发动机转速、油耗；所述设备信息包括至少以下任意之一：机械编号、机械类别、机械名称、机械型号、机械生产日期、机械使用参数的理论使用范围、设备购买对象及联系方式、设备购买对象的维护人及联系方式。
可选的，每个所述工程机械上均设置有物联设备，所述物联设备用于采集与其对应设置的工程机械的工况数据，其中，获取多个工程机械的工况数据，包括：与所述多个工程机械上设置的物联设备建立通讯连接，接收所述物联设备回传的工况数据；获取多个工程机械的设备信息，包括：与目标系统建立连接关系，从所述目标系统中获取所述多个工程机械的设备信息，其中，所述目标系统包括至少以下任意之一：客户关系系统(CRM)、企业资源计算系统(ERP)、企业自建的信息系统。
可选的，依据所述工程机械的工况数据和设备信息，对所述多个工程机械的购买对象进行筛选处理以确定目标对象，包括：对所述工程机械的工况数据中包含的至少一个使用参数的数据进行聚合处理和/或归一化处理，得到处理结果，其中，所述处理结果用于表示所述工程机械在所述至少一个参数的方面的损耗程度；从所述工程机械的设备信息中，查询上述进行聚合处理和归一化处理的使用参数对应的理论使用范围；依据所述使用参数对应的理论使用范围对所述处理结果进行筛选，确定目标工程机械，其中，所述目标工程机械在所述至少一个参数的方面的损耗程度不满足理论使用范围；将所述目标工程机械的购买对象作为目标对象。
可选的，在确定目标对象之后，所述处理方法还包括：依次查询所有目标对象的维护人及联系方式，并将所有目标对象所购买的目标工程机械分配至对应的维护人；对每个所述维护人被分配的目标工程机械的信息进行整合处理，得到推送报告，其中，所述目标工程机械的信息包括至少以下任意之一：设备信息、工况数据、工况数据的处理结果；依据所述维护人的联系方式，依次将所述推送报告推送至对应的维护人。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
在一个典型的配置中，设备包括一个或多个处理器(CPU)、存储器和总线。设备还可以包括输入/输出接口、网络接口等。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。存储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (10)
1.一种产品数据的处理方法，其特征在于，包括：
获取多个工程机械的工况数据和设备信息；
依据所述工程机械的工况数据和设备信息，对所述多个工程机械的购买对象进行筛选处理，以确定目标对象。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述工况数据包括至少以下任意之一：所述工程机械的工作时长、工作负载、扭矩、功率、发动机转速、油耗；
所述设备信息包括至少以下任意之一：机械编号、机械类别、机械名称、机械型号、机械生产日期、机械使用参数的理论使用范围、设备购买对象及联系方式、设备购买对象的维护人及联系方式。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，每个所述工程机械上均设置有物联设备，所述物联设备用于采集与其对应设置的工程机械的工况数据，其中，
获取多个工程机械的工况数据，包括：与所述多个工程机械上设置的物联设备建立通讯连接，接收所述物联设备回传的工况数据；
获取多个工程机械的设备信息，包括：与目标系统建立连接关系，从所述目标系统中获取所述多个工程机械的设备信息，其中，所述目标系统包括至少以下任意之一：客户关系系统(CRM)、企业资源计算系统(ERP)、企业自建的信息系统。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，依据所述工程机械的工况数据和设备信息，对所述多个工程机械的购买对象进行筛选处理以确定目标对象，包括：
对所述工程机械的工况数据中包含的至少一个使用参数的数据进行聚合处理和/或归一化处理，得到处理结果，其中，所述处理结果用于表示所述工程机械在所述至少一个参数的方面的损耗程度；
从所述工程机械的设备信息中，查询上述进行聚合处理和归一化处理的使用参数对应的理论使用范围；
依据所述使用参数对应的理论使用范围对所述处理结果进行筛选，确定目标工程机械，其中，所述目标工程机械在所述至少一个参数的方面的损耗程度不满足理论使用范围；
将所述目标工程机械的购买对象作为目标对象。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在确定目标对象之后，所述处理方法还包括：
依次查询所有目标对象的维护人及联系方式，并将所有目标对象所购买的目标工程机械分配至对应的维护人；
对每个所述维护人被分配的目标工程机械的信息进行整合处理，得到推送报告，其中，所述目标工程机械的信息包括至少以下任意之一：设备信息、工况数据、工况数据的处理结果；
依据所述维护人的联系方式，依次将所述推送报告推送至对应的维护人。
6.一种产品数据的处理装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取多个工程机械的工况数据和设备信息；
确定单元，用于依据所述工程机械的工况数据和设备信息，对所述多个工程机械的购买对象进行筛选处理，以确定目标对象。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，每个所述工程机械上均设置有物联设备，所述物联设备用于采集与其对应设置的工程机械的工况数据，其中，
获取单元，包括：
接收子单元，用于与所述多个工程机械上设置的物联设备建立通讯连接，接收所述物联设备回传的工况数据；
获取子单元，用于与目标系统建立连接关系，从所述目标系统中获取所述多个工程机械的设备信息，其中，所述目标系统包括至少以下任意之一：客户关系系统(CRM)、企业资源计算系统(ERP)、企业自建的信息系统。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，确定单元，包括：
处理子单元，用于对所述工程机械的工况数据中包含的至少一个使用参数的数据进行聚合处理和/或归一化处理，得到处理结果，其中，所述处理结果用于表示所述工程机械在所述至少一个参数的方面的损耗程度；
查询子单元，用于从所述工程机械的设备信息中，查询上述进行聚合处理和归一化处理的使用参数对应的理论使用范围；
第一确定子单元，用于依据所述使用参数对应的理论使用范围对所述处理结果进行筛选，确定目标工程机械，其中，所述目标工程机械在所述至少一个参数的方面的损耗程度不满足理论使用范围；
第二确定子单元，用于将所述目标工程机械的购买对象作为目标对象。
9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序执行权利要求1至5中任意一项所述的产品数据的处理方法。
10.一种设备，其特征在于，所述设备包括至少一个处理器、以及与处理器连接的至少一个存储器、总线；其中，处理器、存储器通过总线完成相互间的通信；处理器用于调用存储器中的程序指令，以执行权利要求1至5中任意一项所述的产品数据的处理方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910919522.4A CN112561555A (zh) | 2019-09-26 | 2019-09-26 | 一种产品数据的处理方法和装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910919522.4A CN112561555A (zh) | 2019-09-26 | 2019-09-26 | 一种产品数据的处理方法和装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN112561555A true CN112561555A (zh) | 2021-03-26 |
Family
ID=75030123
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201910919522.4A Pending CN112561555A (zh) | 2019-09-26 | 2019-09-26 | 一种产品数据的处理方法和装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN112561555A (zh) |
Citations (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20010000516A (ko) * | 2000-10-04 | 2001-01-05 | 이범구 | 인터넷 건설기계 사업자 데이터베이스 관리 시스템 및 그방법 |
| JP2002259769A (ja) * | 2001-03-05 | 2002-09-13 | Komatsu Ltd | 建設機械の販売システム、建設機械の販売方法、およびこの方法を実施させるためのプログラム |
| JP2003186949A (ja) * | 2001-12-21 | 2003-07-04 | Shimizu Corp | 建設機械資産管理ネットワークシステム |
| US20120296698A1 (en) * | 2010-02-11 | 2012-11-22 | Alibaba Group Holding Limited | Method and Apparatus of Forecasting Repurchase Inclination |
| CN105162806A (zh) * | 2015-10-11 | 2015-12-16 | 合肥协力仪表控制技术股份有限公司 | 一种基于物联网技术的工程机械智能管理平台及管理方法 |
| CN106953897A (zh) * | 2017-02-28 | 2017-07-14 | 江苏徐工信息技术股份有限公司 | 基于工况集的工程机械物联网数据解析和动态显示方法 |
| CN107123025A (zh) * | 2017-04-25 | 2017-09-01 | 柳州三农科技有限公司 | 一种工程机械销售系统 |
| CN107679889A (zh) * | 2017-09-08 | 2018-02-09 | 平安科技（深圳）有限公司 | 一种潜在客户的识别方法及终端设备 |
| US20180060889A1 (en) * | 2016-08-30 | 2018-03-01 | International Business Machines Corporation | Managing adoption and compliance of series purchases |
| CN108171553A (zh) * | 2018-01-17 | 2018-06-15 | 焦点科技股份有限公司 | 一种周期性服务或产品的潜在客户挖掘系统与方法 |
| CN110222272A (zh) * | 2019-04-18 | 2019-09-10 | 广东工业大学 | 一种潜在客户挖掘与推荐方法 |
-
2019
- 2019-09-26 CN CN201910919522.4A patent/CN112561555A/zh active Pending
Patent Citations (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20010000516A (ko) * | 2000-10-04 | 2001-01-05 | 이범구 | 인터넷 건설기계 사업자 데이터베이스 관리 시스템 및 그방법 |
| JP2002259769A (ja) * | 2001-03-05 | 2002-09-13 | Komatsu Ltd | 建設機械の販売システム、建設機械の販売方法、およびこの方法を実施させるためのプログラム |
| JP2003186949A (ja) * | 2001-12-21 | 2003-07-04 | Shimizu Corp | 建設機械資産管理ネットワークシステム |
| US20120296698A1 (en) * | 2010-02-11 | 2012-11-22 | Alibaba Group Holding Limited | Method and Apparatus of Forecasting Repurchase Inclination |
| CN105162806A (zh) * | 2015-10-11 | 2015-12-16 | 合肥协力仪表控制技术股份有限公司 | 一种基于物联网技术的工程机械智能管理平台及管理方法 |
| US20180060889A1 (en) * | 2016-08-30 | 2018-03-01 | International Business Machines Corporation | Managing adoption and compliance of series purchases |
| CN106953897A (zh) * | 2017-02-28 | 2017-07-14 | 江苏徐工信息技术股份有限公司 | 基于工况集的工程机械物联网数据解析和动态显示方法 |
| CN107123025A (zh) * | 2017-04-25 | 2017-09-01 | 柳州三农科技有限公司 | 一种工程机械销售系统 |
| CN107679889A (zh) * | 2017-09-08 | 2018-02-09 | 平安科技（深圳）有限公司 | 一种潜在客户的识别方法及终端设备 |
| CN108171553A (zh) * | 2018-01-17 | 2018-06-15 | 焦点科技股份有限公司 | 一种周期性服务或产品的潜在客户挖掘系统与方法 |
| CN110222272A (zh) * | 2019-04-18 | 2019-09-10 | 广东工业大学 | 一种潜在客户挖掘与推荐方法 |
Non-Patent Citations (3)
| Title |
|---|
| 彭细 等: "基于大数据的工程机械远程监控系统研究", 物联网技术, no. 01, pages 23 - 26 * |
| 董纯真: ""互联网+"工程机械营销——以LH工程机械公司为例", 工程机械文摘, no. 01, pages 17 - 23 * |
| 赵鑫 等: "混凝土泵送机械大数据挖掘与应用", 大数据, vol. 4, no. 04, pages 64 - 75 * |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Ratnatunga et al. | Cost management in Sri Lanka: a case study on volume, activity and time as cost drivers | |
| Groggert et al. | Status quo and future potential of manufacturing data analytics—an empirical study | |
| CN105160406A (zh) | 工程机械设备的检测数据的处理方法、装置和系统 | |
| CN101958917A (zh) | 一种面向云制造系统的资源服务组合柔性量测和提高方法 | |
| CN104602182A (zh) | 渠道价值获取方法和装置 | |
| CN114239097A (zh) | 工艺文件的生成方法、装置、存储介质以及电子装置 | |
| CN106127316A (zh) | 自动化车辆保养预估系统 | |
| CN112561555A (zh) | 一种产品数据的处理方法和装置 | |
| CN110969379B (zh) | 一种替代物料的筛选方法及相关装置 | |
| CN106686606B (zh) | 一种部署wlan热点的方法和装置 | |
| CN106056282A (zh) | 一种资产检修成本归集分摊方法和装置 | |
| CN114491936A (zh) | 高压管汇寿命的确定方法及装置、高压管汇系统 | |
| CN107944645A (zh) | 一种烟草配送线路优化的可行性分析方法 | |
| CN110442780B (zh) | 基于智慧园区的车主画像生成方法、装置和计算机设备 | |
| CN110991945B (zh) | 设备备件的信息处理方法及装置、存储介质和处理器 | |
| CN111008883A (zh) | 一种基于区块链的二手车交易方法、设备及介质 | |
| CN110955196A (zh) | 一种生产工艺指标数据的处理方法及系统 | |
| Stanković et al. | Big data analytics for insurance | |
| Faber | Asymmetric price responses of gasoline stations: evidence for heterogeneity of retailers | |
| CN112580827A (zh) | 工单的生成方法和装置 | |
| CN113592576B (zh) | 订单控制方法和装置 | |
| Pescholl | Proposal for economic analysis of cloud computing in the technical wholesale | |
| Robaina et al. | European assessment of support for eco-innovation: Impacts over firm performance | |
| CN115081239A (zh) | 挖掘机的工作时长确定方法与装置 | |
| CN107146001A (zh) | 智慧图书馆资源运营监管系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |