CN106953897A - 基于工况集的工程机械物联网数据解析和动态显示方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种基于工况集的工程机械物联网数据解析和动态显示方法,首先,配置包含工程机械车辆工况信息的工况集;其次,将前端采集器与工况集绑定;接着,将车辆与前端采集器绑定;前端采集器采集到的数据通过电信运营商进行数据传输,物联网平台网关接到数据后进行解析,得到发送该数据的前端采集器的编码,即可查到前端采集器对应的工程车辆,及车辆对应的工况集,系统即可根据工况集对该数据进行动态解析、存储;客户查看工程车辆工况信息时,依据车辆类型对应的工况集进行动态展示。本发明通过对工况集的配置使用,实现通过物联网获取不同类型工程机械车辆工况信息的动态解析、存储、及动态展示,让系统拥有极强的动态扩展性及易维护性。
Description
技术领域
本发明涉及一种基于工况集的工程机械物联网数据解析和动态显示方法,属于数据解析和动态显示技术领域。
背景技术
随着互联网技术的发展与大数据时代的来临,工程机械物联网越来越受到工程机械行业的重视,国内几大工程机械公司都建立了相应的物联网平台。目前,在工程机械行业中,随着传感器技术、数据采集技术的发展,终端设备种类越来越多,需要采集的工况信息越来越丰富,给客户展示信息层次也越来越多样化。在工程机械物联网开发的过程中,系统后台接收到终端采集的信息要根据车辆的类型、终端类型等进行数据解析,并将解析得到的数据存入到数据存储设备中,系统前台则显示这些信息。其中,解析、存储、读取、显示等功能都是对一种工况信息的操作,一方面需要对工况信息进行整理、学习、设计,存在重复性工作,效率低;另一方面,需要前台开发人员、后台开发人员,甚至整个项目开发团体深入学习传输协议、不同类型工程车辆的工况信息,学习成本高。当某种类型的车辆工况信息发生变更,或者新增一种工况数据,或者前台工况信息展示发生变更,或系统加入新型号的工程车辆,需要获取新的工况信息时,需要对系统前后端进行修改,在解析、存储、读取、展示增加相关的信息,可能带来信息解析、存储、读取、展示模块的反复修改、编译和发布,修改难度大,维护成本高,同时影响了系统的稳定和展示效果。
发明内容
针对上述现有技术存在的问题,本发明提供一种基于工况集的工程机械物联网数据解析和动态显示方法,引入工况集思想,通过对工况集的配置使用,实现通过物联网获取不同类型工程机械车辆工况信息的动态解析、存储、及动态展示,让系统拥有极强的动态扩展性及易维护性。
为了实现上述目的,本发明采用的一种基于工况集的工程机械物联网数据解析和动态显示方法,其具体步骤是:
步骤一、配置包含工程机械车辆工况信息的工况集,并存入系统:
步骤二、前端采集器与工况集绑定;
步骤三、车辆与前端采集器绑定;
步骤四、数据动态解析:前端采集器采集到的数据通过电信运营商进行数据传输,物联网平台网关接到数据后进行解析,得到发送该数据的前端采集器的编码,即可查到前端采集器对应的工程车辆,及车辆对应的工况集,系统即可根据工况集对该数据进行动态解析、存储;
步骤五、前台动态展示:客户查看工程车辆工况信息时,依据车辆类型对应的工况集进行动态展示。
上述工况集包括数据包解析配置项、数据平台存储配置项和数据展示配置项,数据包解析配置项,用来配置工程机械物联网平台数据包的解析规则;数据平台存储配置项,用来配置解析的数据存入Hadoop大数据平台的规则;数据展示配置项,用来配置数据展示的规则。
优选地,所述前端采集器包含GPS定位器、车辆工况信息采集器、传输器,使用移动电信网络接入物联网数据平台,前端采集器在系统中有一个唯一编码,与其内的移动电信运营商的唯一SIM卡号进行绑定;系统内的每一辆工程车辆有一个唯一编码,它与前端采集器进行绑定,装在工程车上的前端采集器与车辆在系统中进行了唯一绑定。
优选地,工况集以车辆类型为单位进行绑定,每辆车都有车辆类型,每辆工程车辆都有对应的工况集配置项。
上述工况集包含的重要元素有工况包标识,工况包数据长度,英文标识名称,中文标识名称,解析数据类型,解析开始位置,解析长度,解析开始位置,解析长度,数据加工算法,存储表名称,存储字段名称,存储字段类型,单位,数据类型,显示方式,是否显示,权限级别,车辆类型,以及终端类型。
优选地,数据动态解析的具体步骤是:
步骤a、系统预加载全部工况集配置到内存中,以便解析的时候调用;
步骤b、系统网关接收到前端采集器传输的数据包,进行预处理,把工况数据包存入Kafka Topic中,存入的数据包即待解析的工况原始数据;
步骤c、系统基于Storm进行数据解析,依次将Kafka Topic中的原始工况数据包进行解析;
步骤d、取出一条原始数据包,遍历该数据包找到与预加载工况集配置中工况标识相同的数据块K,根据工况集配置中工况数据长度来确定该工况项的数据长度L,取出K后面L个字节数据,即待解析的单个工况块的原始数据KD;
步骤e、根据工况集配置项中解析开始位置来确定需要解析的单个工况数据在原始数据KD的字节位ByteS,根据工况集配置项中解析长度来确定需要解析的单个工况数据的字节长度ByteL,从KD中第ByteS位取出长度为ByteL的数据SD,即待解析的单个工况项的原始数据SD;
步骤f、根据工况集配置项中解析开始位置来确定需要解析的单个工况数据在原始数据SD的开始位BitS,根据工况集配置项中解析长度来确定需要解析的单个工况数据的字节长度BitL,从SD中第BitS位取出长度为ByitL的数据BD,即待解析的单个工况项的原始数据BD;
步骤g、根据工况集配置项中解析数据类型,将BD解析成对应的数据类型的数据MD;
步骤h、根据工况集配置项中数据加工算法,将MD进行相应的运算,得到最终单个工况项的实际数据FD;
步骤i、系统将该数据FD存入Hbase、HDFS、关系数据库;
步骤j、存入关系数据库时,根据工况集配置项中存储表名称,存储字段名称, 存储字段类型,将数据存入相应的表中;
至此一个工况项的数据完成了从原始数据,依据工况集的动态解析及存储过程。
优选地,前台动态展示的具体步骤是:
步骤一、系统预加载全部工况集配置到内存中,以便需要的时候调用;
步骤二、系统前台需要展示某辆车,找到该类型车对应的全部工况集配置信息,查询存入当前缓存中;
步骤三、获取当前登录用户的安全级别,与缓存中的工况集配置信息中的权限级别进行比较,工况集配置信息中的权限级别大于用户的安全级别的工况集配置信息会从缓存中删除;
步骤四、遍历缓存中的工况集配置信息,是否显示为0的会从缓存中删除;
步骤五、根据工况集配置项存储表名称,存储字段名称,存储字段类型,在关系数据库中取出相应的工况信息,依据数据类型,将数据转换成相应的数据类型;
步骤六、拼装前台展示代码,依据工况集配置项中文标识名称为该项工况显示的标识名称,依据工况集配置项显示方式生成对应的前台展示的代码;
步骤七、将所有的前台展示代码拼装一起在前台动态展示。
与现有技术相比,本发明通过引入工况集的思想,把每种型号的工程机械的公况信息的解析规则、存储形式、显示形式放在工况集里统一管理,对于接入物联网系统的工程机械相关工况信息的扩展和维护更加高效;工程机械相关工况信息对与开发人员的可读性大大提高,减少项目开发过程中不同开发人员的学习成本和重复性工作,提高开发效率。最终具有如下优点:
1. 本发明提供的基于工况集的工程机械物联网平台的主体框架稳定,当业务需求变更时,只需要修改相应的工况集,不用反复修改系统主体、编译和发布,从而加强了系统稳定;
2. 基于工况集的工程机械物联网平台有极强的动态扩展性、易维护性、兼容性,兼容性:可以接入不同类型的前端采集器,接入不同类型的工程机械车辆;动态扩展性:工况信息的解析、存储及展示都是依据工况集动态完成的,;易维护性:主体框架确定后,只需要维护工况集,即可满足业务变更;
3. 系统开发周期快,上线后变更及维护成本理想;使用XML的配置项属性,把繁琐的车辆工况信息解析规则配置成可读的信息,方便让开发人员阅读,引入工况集的概念,工况信息解析、展示、命名等规则的规范化、统一化管理,项目开发团体只需要专人负责维护工况集,其他开发人员只需要使用工况集,可读性大大提高,减少项目开发过程中不同开发人员的学习成本和重复性工作,大大提高开发效率。
附图说明
图1为本发明的总体流程图;
图2为本发明的解析流程图;
图3为本发明的动态显示流程图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步说明。
如图1至图3所示,一种基于工况集的工程机械物联网数据解析和动态显示方法,其具体步骤是:
步骤一、配置包含工程机械车辆工况信息的工况集,并存入系统:
步骤二、前端采集器与工况集绑定;
步骤三、车辆与前端采集器绑定;
步骤四、数据动态解析:前端采集器采集到的数据通过电信运营商进行数据传输,物联网平台网关接到数据后进行解析,得到发送该数据的前端采集器的编码,即可查到前端采集器对应的工程车辆,及车辆对应的工况集,系统即可根据工况集对该数据进行动态解析、存储;即收到前端采集器数据包,读取绑定的工况集进行解析,存入数据平台;
步骤五、前台动态展示:客户查看工程车辆工况信息时,依据车辆类型对应的工况集进行动态展示,即读取车辆对应的工况信息,根据工况集配置读取相应信息,根据工况集配置信息显示工况信息。
上述工况集包括数据包解析配置项、数据平台存储配置项和数据展示配置项,数据包解析配置项,用来配置工程机械物联网平台数据包的解析规则;数据平台存储配置项,用来配置解析的数据存入Hadoop大数据平台的规则;数据展示配置项,用来配置数据展示的规则。Hadoop是指一个分布式系统基础架构。
优选地,所述前端采集器包含GPS定位器、车辆工况信息采集器、传输器,使用移动电信网络接入物联网数据平台,前端采集器在系统中有一个唯一编码,与其内的移动电信运营商的唯一SIM卡号进行绑定;系统内的每一辆工程车辆有一个唯一编码,它与前端采集器进行绑定,装在工程车上的前端采集器与车辆在系统中进行了唯一绑定。
优选地,工况集以车辆类型为单位进行绑定,每辆车都有车辆类型,每辆工程车辆都有对应的工况集配置项。
物联网平台接收到来自终端采集器的数据后,跟据配置的工况集对收到的数据进行解析,将解析得到的工况信息数据存入到大数据平台中;在前台展示工况信息时,本文描述的物联网系统会根据配置的工况集进行动态的显示,其中,上述工况集包含的重要元素有工况包标识,工况包数据长度,英文标识名称,中文标识名称,解析数据类型,解析开始位置,解析长度,解析开始位置,解析长度,数据加工算法,存储表名称,存储字段名称,存储字段类型,单位,数据类型,显示方式,是否显示,权限级别,车辆类型,以及终端类型。其中,各个重要元素的详细说明如下:
1、工况包标识为字节数据,例子:“DF001002”,即数据包中“DF001002”后面的一部分数据表示该工况块的内容。
2、工况包数据长度,例子:“2”,即该工况数据的长度为2个字节。
3、英文标识名称,例子:“Speed”,一个工况标识块会包含多个工况项,每个工况项的英文标识不同,解析位置不同。
4、中文标识名称,例子:“速度”。
5、解析数据类型,例子:“decimal”,字节数据转换成decimal类型的数据再进行处理。
6、解析开始位置(字节),例子:“0”,即从工况标识后的第一个字节开始,因为一个字节内可能包含多个工况信息,一个位就可以表示一种工况状态,所以用具体到位的解析位置来注明。
7、解析长度(字节),例子“1”,长度为一个字节。
8、解析开始位置(位),例子:“2”,即该字节的第3位开始。
9、解析长度(位),例子“2”,即长度为2个位。
10、数据加工算法,例子:“%s*1+0”即把解析得到的数据再此加工成为真实工况信息的算法,解析得到的数据再乘以1,加上0。
11、存储表名称 例子:“GpsInfo”存储到关系数据库的表名称。
12、存储字段名称 例子:“Speed”存储到关系数据库的字段名称。
13、存储字段类型 例子:“Decimal”存储到关系数据库的数据字段类型。
14、单位,例子:“公里/小时”。
15、数据类型,例子:“decimal”,字节数据转换成decimal类型的数据再进行处理。
16、显示方式,例子:“0”,0代表前台以仪表盘的形式显示、1代表前台以下拉框的形式,2代表以文本框形式,.......。
17、是否显示,例子:“0”,0代表不显示,1代表显示。
18、权限级别,例子:“3”,代表前台数据的安全级别。
优选地,如图2所示,数据动态解析的具体步骤是:
步骤a、系统预加载全部工况集配置到内存中,以便解析的时候调用;
步骤b、系统网关接收到前端采集器传输的数据包,进行预处理,把工况数据包存入Kafka Topic中,存入的数据包即待解析的工况原始数据;
步骤c、系统基于Storm进行数据解析,依次将Kafka Topic中的原始工况数据包进行解析;
步骤d、取出一条原始数据包,遍历该数据包找到与预加载工况集配置中工况标识相同的数据块K,根据工况集配置中工况数据长度来确定该工况项的数据长度L,取出K后面L个字节数据,即待解析的单个工况块的原始数据KD;
步骤e、根据工况集配置项中解析开始位置来确定需要解析的单个工况数据在原始数据KD的字节位ByteS,根据工况集配置项中解析长度来确定需要解析的单个工况数据的字节长度ByteL,从KD中第ByteS位取出长度为ByteL的数据SD,即待解析的单个工况项的原始数据SD;
步骤f、根据工况集配置项中解析开始位置来确定需要解析的单个工况数据在原始数据SD的开始位BitS,根据工况集配置项中解析长度来确定需要解析的单个工况数据的字节长度BitL,从SD中第BitS位取出长度为ByitL的数据BD,即待解析的单个工况项的原始数据BD;
步骤g、根据工况集配置项中解析数据类型,将BD解析成对应的数据类型的数据MD;
步骤h、根据工况集配置项中数据加工算法,将MD进行相应的运算,得到最终单个工况项的实际数据FD;
步骤i、系统将该数据FD存入Hbase、HDFS、关系数据库;
步骤j、存入关系数据库时,根据工况集配置项中存储表名称,存储字段名称, 存储字段类型,将数据存入相应的表中;
至此一个工况项的数据完成了从原始数据,依据工况集的动态解析及存储过程。
数据动态解析实施例:以车辆的当前行驶速度为例
S1.系统预加载全部工况集配置到内存中,车辆行驶速度的工况集配置项加载到内存中;工况包标识为:“DF001002”,长度为“8”,英文标识名称为“Speed”,解析数据类型为:“decimal”,解析开始位置(字节)为:“0”,解析长度(字节)为:“1”,长度为一个字节,解析开始位置(位)为:“0”,解析长度(位)为:“8”,数据加工算法为:“%s*1+0”。。。。。。(只提供了解析用到的部分项);
S2.系统网关收到前端采集器传输的数据,进行预处理并存入Kafka Topic中,该工况原始数据为:
...6000A9300BC0002575000B4330000004000000002101001300020B5ABF06FCE24100000034100C06072E2F210300910C18FEF100FF0064F114DF0010023F0040068AFAF1027065AAF0CF0030011C85A347823C81318FEEF00C86464C8FFFFFF6418FEEE0064781027FFFFFFFF18FEDF00A...
S3.遍历该数据包找到与预加载工况集配置中工况标识相同的数据块K,即查询原始数据中包含“DF001002”的数据块,如上红色字体,工况集配置中“工况数据长度”为2,取出“DF001002”数据块后面的8个字节的数据,即:3F0040068AFAF102;
S4.工况集配置项中“解析开始位置(字节)”为0,“解析长度(字节)”为1,从3F0040068AFAF102中第1位开始取1个字节的数据,即3F;
S5.工况集配置项中“解析开始位置(位)”为0,“解析长度(位)”为8,将3F转换为位形式,即00111111,从00111111中第0位取出长度为8的数据,即00111111;
S6.工况集配置项中“解析数据类型”为Decimal,将00111111解析成Decimal的数据,即63.00;
S7.工况集配置项中“数据加工算法”为%s*1+0,将63.00*1+0=63.00;
S8.系统将该数据63.00存入Hbase、HDFS、关系数据库;
S9.存入关系数据库时,存入“GpsInfo”表中,字段为“Speed”,数据类型为“Decimal”;
至此解析得到车辆当前行驶速度的为63公里/小时;
如图3所示,前台动态展示的具体步骤是:
步骤一、系统预加载全部工况集配置到内存中,以便需要的时候调用;
步骤二、系统前台需要展示某辆车,找到该类型车对应的全部工况集配置信息,查询存入当前缓存中;
步骤三、获取当前登录用户的安全级别,与缓存中的工况集配置信息中的权限级别进行比较,工况集配置信息中的权限级别大于用户的安全级别的工况集配置信息会从缓存中删除;
步骤四、遍历缓存中的工况集配置信息,是否显示为0的会从缓存中删除;
步骤五、根据工况集配置项存储表名称,存储字段名称,存储字段类型,在关系数据库中取出相应的工况信息,依据数据类型,将数据转换成相应的数据类型;
步骤六、拼装前台展示代码,依据工况集配置项中文标识名称为该项工况显示的标识名称,依据工况集配置项显示方式生成对应的前台展示的代码;
步骤七、将所有的前台展示代码拼装一起在前台动态展示。
前台动态展示实施例:以车辆的当前行驶速度为例
S1.系统预先加载工况集配置项到内存中,以行驶速度工况集为例:“英文标识名称”:Speed,“中文标识名称”:速度,“存储表名称”:GpsInfo,“存储字段名称”:“Speed”,“存储字段类型”:“Decimal”,“单位”:公里/小时,“数据类型”:“decimal”,“显示方式”:0,“是否显示”1,“权限级别”:3,“车辆类型”:QY25;……(只提供了动态展示用到的部分项);
S2.客户A登录系统要查看车辆的当前工况信息,客户A的安全级别为4,车辆的类型为QY25,系统查询出全部的“车辆类型”为QY25、“是否显示”为1、“权限级别”小于等于4的工况集信息,存入缓存中;
S3.遍历缓存中所有的工况集项,根据工况集项“存储表名称”:GpsInfo,“存储字段名称”:“Speed”,“存储字段类型”:“Decimal”取出相应的数据,为“63.00”;
S4.“显示方式”为0,即仪表盘显示,“中文标识名称”为速度,写出相应的展示代码(代码略)进行动态展示,展示结果。
综上所述,本发明通过引入工况集的思想,把每种型号的工程机械的公况信息的解析规则、存储形式、显示形式放在工况集里统一管理,对于接入物联网系统的工程机械相关工况信息的扩展和维护更加高效;工程机械相关工况信息对与开发人员的可读性大大提高,减少项目开发过程中不同开发人员的学习成本和重复性工作,提高开发效率。
通过对工况集的配置使用,实现通过物联网获取不同类型工程机械车辆工况信息的动态解析、存储、及动态展示。工况集是基于XML的工程机械车辆工况信息配置项集合,包括数据包解析配置项、数据平台存储配置项和数据展示配置项。首先前端采集器与工况集绑定,物联网平台获取到前端采集器发送的数据包后,依据绑定的工况集的数据包解析配置项对数据包进行解析,并依据数据平台存储配置项存入Hadoop大数据平台,前台物联网平台依据数据展示配置项动态生成展示信息。
最终,本发明提供的方法可以让工程机械物联网平台拥有以下明显优点:主体框架稳定;有极强的动态扩展性、易维护性、兼容性;系统开发周期快,成本理想,具体如下:
1. 本发明提供的基于工况集的工程机械物联网平台的主体框架稳定,当业务需求变更时,只需要修改相应的工况集,不用反复修改系统主体、编译和发布,从而加强了系统稳定;
2. 基于工况集的工程机械物联网平台有极强的动态扩展性、易维护性、兼容性,兼容性:可以接入不同类型的前端采集器,接入不同类型的工程机械车辆;动态扩展性:工况信息的解析、存储及展示都是依据工况集动态完成的,;易维护性:主体框架确定后,只需要维护工况集,即可满足业务变更;
3. 系统开发周期快,上线后变更及维护成本理想;使用XML的配置项属性,把繁琐的车辆工况信息解析规则配置成可读的信息,方便让开发人员阅读,引入工况集的概念,工况信息解析、展示、命名等规则的规范化、统一化管理,项目开发团体只需要专人负责维护工况集,其他开发人员只需要使用工况集,可读性大大提高,减少项目开发过程中不同开发人员的学习成本和重复性工作,大大提高开发效率。
Claims (7)
1.一种基于工况集的工程机械物联网数据解析和动态显示方法,其特征在于,基于工况集的工程机械物联网数据解析和动态显示方法的具体步骤是:
步骤一、配置包含工程机械车辆工况信息的工况集,并存入系统:
步骤二、前端采集器与工况集绑定;
步骤三、车辆与前端采集器绑定;
步骤四、数据动态解析:前端采集器采集到的数据通过电信运营商进行数据传输,物联网平台网关接到数据后进行解析,得到发送该数据的前端采集器的编码,即可查到前端采集器对应的工程车辆,及车辆对应的工况集,系统即可根据工况集对该数据进行动态解析、存储;
步骤五、前台动态展示:客户查看工程车辆工况信息时,依据车辆类型对应的工况集进行动态展示。
2.根据权利要求1所述的一种基于工况集的工程机械物联网数据解析和动态显示方法,其特征在于,所述工况集包括数据包解析配置项、数据平台存储配置项和数据展示配置项,数据包解析配置项,用来配置工程机械物联网平台数据包的解析规则;数据平台存储配置项,用来配置解析的数据存入Hadoop大数据平台的规则;数据展示配置项,用来配置数据展示的规则。
3.根据权利要求1所述的一种基于工况集的工程机械物联网数据解析和动态显示方法,其特征在于,所述前端采集器包括GPS定位器、车辆工况信息采集器和传输器,使用移动电信网络接入物联网数据平台,前端采集器在系统中有一个唯一编码,与其内的移动电信运营商的唯一SIM卡号进行绑定;系统内的每一辆工程车辆有一个唯一编码,它与前端采集器进行绑定,装在工程车上的前端采集器与车辆在系统中进行了唯一绑定。
4.根据权利要求1所述的一种基于工况集的工程机械物联网数据解析和动态显示方法,其特征在于,工况集以车辆类型为单位进行绑定,每辆车都有车辆类型,每辆工程车辆都有对应的工况集配置项。
5.根据权利要求1所述的一种基于工况集的工程机械物联网数据解析和动态显示方法,其特征在于,工况集包含的重要元素有工况包标识,工况包数据长度,英文标识名称,中文标识名称,解析数据类型,解析开始位置,解析长度,解析开始位置,解析长度,数据加工算法,存储表名称,存储字段名称,存储字段类型,单位,数据类型,显示方式,是否显示,权限级别,车辆类型,以及终端类型。
6.根据权利要求5所述的一种基于工况集的工程机械物联网数据解析和动态显示方法,其特征在于,步骤四数据动态解析的具体步骤是:
步骤a、系统预加载全部工况集配置到内存中,以便解析的时候调用;
步骤b、系统网关接收到前端采集器传输的数据包,进行预处理,把工况数据包存入Kafka Topic中,存入的数据包即待解析的工况原始数据;
步骤c、系统基于Storm进行数据解析,依次将Kafka Topic中的原始工况数据包进行解析;
步骤d、取出一条原始数据包,遍历该数据包找到与预加载工况集配置中工况标识相同的数据块K,根据工况集配置中工况数据长度来确定该工况项的数据长度L,取出K后面L个字节数据,即待解析的单个工况块的原始数据KD;
步骤e、根据工况集配置项中解析开始位置来确定需要解析的单个工况数据在原始数据KD的字节位ByteS,根据工况集配置项中解析长度来确定需要解析的单个工况数据的字节长度ByteL,从KD中第ByteS位取出长度为ByteL的数据SD,即待解析的单个工况项的原始数据SD;
步骤f、根据工况集配置项中解析开始位置来确定需要解析的单个工况数据在原始数据SD的开始位BitS,根据工况集配置项中解析长度来确定需要解析的单个工况数据的字节长度BitL,从SD中第BitS位取出长度为ByitL的数据BD,即待解析的单个工况项的原始数据BD;
步骤g、根据工况集配置项中解析数据类型,将BD解析成对应的数据类型的数据MD;
步骤h、根据工况集配置项中数据加工算法,将MD进行相应的运算,得到最终单个工况项的实际数据FD;
步骤i、系统将该数据FD存入Hbase、HDFS、关系数据库;
步骤j、存入关系数据库时,根据工况集配置项中存储表名称,存储字段名称, 存储字段类型,将数据存入相应的表中;
至此一个工况项的数据完成了从原始数据,依据工况集的动态解析及存储过程。
7.根据权利要求5所述的一种基于工况集的工程机械物联网数据解析和动态显示方法,其特征在于,步骤五前台动态展示的具体步骤是:
步骤一、系统预加载全部工况集配置到内存中,以便需要的时候调用;
步骤二、系统前台需要展示某辆车,找到该类型车对应的全部工况集配置信息,查询存入当前缓存中;
步骤三、获取当前登录用户的安全级别,与缓存中的工况集配置信息中的权限级别进行比较,工况集配置信息中的权限级别大于用户的安全级别的工况集配置信息会从缓存中删除;
步骤四、遍历缓存中的工况集配置信息,是否显示为0的会从缓存中删除;
步骤五、根据工况集配置项存储表名称,存储字段名称,存储字段类型,在关系数据库中取出相应的工况信息,依据数据类型,将数据转换成相应的数据类型;
步骤六、拼装前台展示代码,依据工况集配置项中文标识名称为该项工况显示的标识名称,依据工况集配置项显示方式生成对应的前台展示的代码;
步骤七、将所有的前台展示代码拼装一起在前台动态展示。
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