CN110991945B - 设备备件的信息处理方法及装置、存储介质和处理器 - Google Patents

设备备件的信息处理方法及装置、存储介质和处理器 Download PDF

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Abstract

本申请公开了一种设备备件的信息处理方法及装置、存储介质和处理器。该方法包括:对目标设备的维护记录单进行分析,获取目标设备的备件的寿命数据,其中,寿命数据中包括右删失数据;以右删失数据为参考,调整备件的寿命分布;基于调整后的寿命分布,确定备件的目标信息,其中,目标信息中包括以下至少之一:保修时长、售后备件储备量。通过本申请,解决了相关技术中计算出的备件寿命将会比实际情况偏低,导致确定的备件信息不准确的问题。

Description

设备备件的信息处理方法及装置、存储介质和处理器
技术领域
本申请涉及信息处理技术领域,具体而言,涉及一种设备备件的信息处理方法及装置、存储介质和处理器。
背景技术
在机械设备行业,企业售出的机械设备主要包含生产、销售、租赁以及售后,以挖掘机为例,挖掘机在进行销售和租赁后,各地售后要保存一定的备件进行及时维修备用。大量的备件储备会提升客户的售后满意度,但会增大库存成本,而少量的备件储备虽然能减少库存成本,但不能对故障车辆进行及时维修,影响客户售后满意度。所以一个合适的备件储备量在整个售后服务中影响巨大。
为了确定合适的备件储备量,需要确定设备备件的寿命分布,通常利用设备运行过程中零部件更换的历史记录,建立统计模型,评估备件在当前服役条件下的寿命,根据在役寿命的估计值以及实际服役时间,定义备件需求函数,并进一步预测多台设备在一定时间范围内的备件需求总量。然而,统计备件更换记录时只考虑了完全数据,这种情况下计算的备件寿命将会比实际情况偏低,因此基于该备件寿命确定出的备件储备量或保修时长等信息的准确率较低。
针对相关技术中计算出的备件寿命时长比实际情况偏低,导致确定的备件信息不准确的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本申请的主要目的在于提供一种设备备件的信息处理方法及装置、存储介质和处理器,以解决相关技术中计算出的备件寿命将会比实际情况偏低,导致确定的备件信息不准确的问题。
为了实现上述目的,根据本申请的一个方面,提供了一种设备备件的信息处理方法。该方法包括:对目标设备的维护记录单进行分析,获取所述目标设备的备件的寿命数据,其中,所述寿命数据中包括右删失数据;以所述右删失数据为参考,调整所述备件的寿命分布;基于调整后的寿命分布,确定所述备件的目标信息,其中,所述目标信息中包括以下至少之一:保修时长、售后备件储备量。
进一步地,以所述右删失数据为参考,调整所述备件的寿命分布包括:确定所述备件的寿命分布形式;以所述右删失数据为参考,调整所述寿命分布形式中的目标参数,得到调整后的寿命分布。
进一步地,基于调整后的寿命分布,确定所述备件的目标信息包括:根据调整后的寿命分布,确定预设占比的备件的寿命时长;基于预设占比的备件的寿命时长确定所述备件的保修时长。
进一步地,基于调整后的寿命分布,确定所述备件的目标信息包括:根据调整后的寿命分布,计算所述目标设备中的备件在预设时间内更换的概率。
进一步地,基于调整后的寿命分布,确定所述备件的目标信息包括:统计目标区域内的目标设备的备件的工作时长;基于所述备件的工作时长和调整后的寿命分布,确定所述目标区域内的备件更换的概率;基于所述目标区域内的备件更换的概率预测预设时间段内所述备件的更换数量。
进一步地,基于所述目标区域内的备件更换的概率预测预设时间段内所述备件的更换数量之后,所述方法还包括:基于所述备件的更换数量,调整库房中对所述备件的备件储备量。
为了实现上述目的,根据本申请的另一方面,提供了一种设备备件的信息处理装置。该装置包括:获取单元,用于对目标设备的维护记录单进行分析,获取所述目标设备的备件的寿命数据,其中,所述寿命数据中包括右删失数据;第一调整单元,用于以所述右删失数据为参考,调整所述备件的寿命分布;确定单元,用于基于调整后的寿命分布,确定所述备件的目标信息,其中,所述目标信息中包括以下至少之一:保修时长、售后备件储备量。
进一步地,所述确定单元包括:确定模块,用于确定所述备件的寿命分布形式;调整模块,用于以所述右删失数据为参考,调整所述寿命分布形式中的目标参数,得到调整后的寿命分布。
为了实现上述目的,根据本申请的另一方面,提供了一种存储介质,进一步地,所述存储介质包括存储的程序,其中,所述程序执行上述任意一项所述的设备备件的信息处理方法。
为了实现上述目的,根据本申请的另一方面,提供了一种处理器,进一步地,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行上述任意一项所述的设备备件的信息处理方法。
通过本申请,采用以下步骤:对目标设备的维护记录单进行分析,获取目标设备的备件的寿命数据,其中,寿命数据中包括右删失数据;以右删失数据为参考,调整备件的寿命分布;基于调整后的寿命分布,确定备件的目标信息,其中,目标信息中包括以下至少之一:保修时长、售后备件储备量,解决了相关技术中计算出的备件寿命将会比实际情况偏低,导致确定的备件信息不准确的问题。通过以右删失数据为参考,调整备件的寿命分布,保证了预测备件的寿命时长的准确性,从而提升了确定的备件信息准确率的效果。
附图说明
构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:
图1是根据本申请实施例提供的设备备件的信息处理方法的流程图;
图2是根据本申请实施例提供的设备备件的信息处理装置的示意图。
具体实施方式
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是,本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本申请的实施例。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
为了便于描述,以下对本申请实施例涉及的部分名词或术语进行说明:
寿命分析:也可称生存分析,是研究生存现象和响应时间数据及其统计规律,举例来说,通过对某一具有相同特质的群体进行数据分析,可以得到这类群体活过一定时间的概率。这就叫做生存分析。在挖掘机领域中,生存分析可应用到预估备件的寿命。
右删失数据:在提供的维修数据中,只有备件开始使用记录,无损坏更换记录,也即,备件并未损坏即进行了更改的数据信息。
完全数据:从备件使用到损坏(更换)所经历的时间体现在数据中。
生存时间:观察到的备件总使用时长。
威布尔分布:威布尔分布是可靠性工程中使用最广泛的寿命分布之一。它是一种多功能的分布,可以根据形状参数的值,采用其他类型分布的特征。
根据本申请的实施例,提供了一种设备备件的信息处理方法。
图1是根据本申请实施例的设备备件的信息处理方法的流程图。如图1所示,该方法包括以下步骤:
步骤S101,对目标设备的维护记录单进行分析,获取目标设备的备件的寿命数据,其中,寿命数据中包括右删失数据。
例如,目标设备为挖掘机,获取挖掘机一年内的维护记录单,该维护记录单上记录了挖掘机各个备件的开始使用时间,无损坏更换记录等信息。
需要说明的是不同的设备的备件存在不同的维护记录单,也即存在不同的寿命数据的数据信息。
步骤S102,以右删失数据为参考,调整备件的寿命分布。
由于在提供的维修记录中,记录了备件开始使用记录,无损坏更换记录等,也即,备件并未损坏即进行了更改的数据信息。通过以右删失数据为参考,调整了备件的寿命分布,从而提升调整后的寿命分布预测备件的寿命时长的准确性。
步骤S103,基于调整后的寿命分布,确定备件的目标信息,其中,目标信息中包括以下至少之一:保修时长、售后备件储备量。
通过上述步骤,通过以右删失数据为参考,调整备件的寿命分布,保证了预测备件的寿命时长的准确性,从而提升了确定的备件信息准确率的效果。
可选地,在本申请实施例提供的设备备件的信息处理方法中,以右删失数据为参考,调整备件的寿命分布包括:确定备件的寿命分布形式;以右删失数据为参考,调整寿命分布形式中的目标参数,得到调整后的寿命分布。
由于,备件寿命数据多数服从威布尔分布,确定备件的寿命分布形式为:
Figure BDA0001820216780000051
其中,t表示备件寿命时长,β和η为函数参数。由于在数据中右删失数据的t并非是备件的寿命时长,其寿命>t,但β和η参数的具体数值未知,在本申请实施例中可以通过MLE参数估计部分对右删失数据进行处理。不含右删失数据的似然函数为:
Figure BDA0001820216780000052
其中,θ12…,θk为β和η参数。
而带右删失数据的似然函数为:
Figure BDA0001820216780000053
其中,θ12…,θk为β和η参数,S1…SM为右删失数据中的备件的寿命时长, T1…TR为备件的实际寿命时长。f(x)是威布尔密度函数,F(x)是威布尔分布函数,为:
Figure BDA0001820216780000054
通过对似然函数对比数及求导,解出可处理带右删失数据的威布尔分布函数,也即得到调整后的备件的寿命分布。
需要说明的是,在本申请实施例提供的设备备件的信息处理方法中,寿命分布拟合中除了MLE之外还可采用秩回归进行拟合,上述的威布尔分布可用Kaplan-Meier 进行替换。
可选地,在本申请实施例提供的设备备件的信息处理方法中,基于调整后的寿命分布,确定备件的目标信息包括:根据调整后的寿命分布,确定预设占比的备件的寿命时长;基于预设占比的备件的寿命时长确定备件的保修时长。
通常备件的保修时长由其寿命分布确定,在确定了寿命分布之后,可由可靠性90%备件的寿命确定为保修时长。在本申请实施例提供的设备备件的信息处理方法中,通过以右删失数据为参考,调整备件的寿命分布,保证了预测备件的寿命时长的准确性,从而提升了确定备件保修时长的准确率。
可选地,在本申请实施例提供的设备备件的信息处理方法中,基于调整后的寿命分布,确定备件的目标信息包括:根据调整后的寿命分布,计算目标设备中的备件在预设时间内更换的概率。
例如,备件的寿命分布函F(t),对于已工作了t时长其在下n个工作时长的备件需更换的概率为:F(t+n)-F(t)。
可选地,在本申请实施例提供的设备备件的信息处理方法中,基于调整后的寿命分布,确定备件的目标信息包括:统计目标区域内的目标设备的备件的工作时长;基于备件的工作时长和调整后的寿命分布,确定目标区域内的备件更换的概率;基于目标区域内的备件更换的概率预测预设时间段内备件的更换数量。
例如,目标设备为挖掘机,在上述方案中,通过对某一地区的挖掘机的车型及备件工作时长统计,确定备件更换的概率,基于备件更换概率可预测预设时间段内(例如,下一个月或下一周)大致更换备件的数量。
可选地,在本申请实施例提供的设备备件的信息处理方法中,基于目标区域内的备件更换的概率预测预设时间段内备件的更换数量之后,该方法还包括:基于备件的更换数量,调整库房中对备件的备件储备量。
通过上述方案,在预测出预设时间段内备件的更换数量之后,即可结合库存成本进行确定最优的备件储备量,以便在库存成本最优的情况下,保证对故障设备进行及时维修所需的备件,保证客户售后满意度。
综上所述,本申请实施例提供的设备备件的信息处理方法,通过对目标设备的维护记录单进行分析,获取目标设备的备件的寿命数据,其中,寿命数据中包括右删失数据;以右删失数据为参考,调整备件的寿命分布;基于调整后的寿命分布,确定备件的目标信息,其中,目标信息中包括以下至少之一:保修时长、售后备件储备量,解决了相关技术中计算出的备件寿命将会比实际情况偏低,导致确定的备件信息不准确的问题。通过以右删失数据为参考,调整备件的寿命分布,保证了预测备件的寿命时长的准确性,从而提升了确定的备件信息准确率的效果。
需要说明的是,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
本申请实施例还提供了一种设备备件的信息处理装置,需要说明的是,本申请实施例的设备备件的信息处理装置可以用于执行本申请实施例所提供的用于设备备件的信息处理方法。以下对本申请实施例提供的设备备件的信息处理装置进行介绍。
图2是根据本申请实施例的设备备件的信息处理装置的示意图。如图2所示,该装置包括:获取单元201、第一调整单元202和确定单元203。
具体地,获取单元201,用于对目标设备的维护记录单进行分析,获取目标设备的备件的寿命数据,其中,寿命数据中包括右删失数据;
第一调整单元202,用于以右删失数据为参考,调整备件的寿命分布;
确定单元203,用于基于调整后的寿命分布,确定备件的目标信息,其中,目标信息中包括以下至少之一:保修时长、售后备件储备量。
本申请实施例提供的设备备件的信息处理装置,通过获取单元201对目标设备的维护记录单进行分析,获取目标设备的备件的寿命数据,其中,寿命数据中包括右删失数据;第一调整单元202以右删失数据为参考,调整备件的寿命分布;确定单元203 基于调整后的寿命分布,确定备件的目标信息,其中,目标信息中包括以下至少之一:保修时长、售后备件储备量,解决了相关技术中计算出的备件寿命将会比实际情况偏低,导致确定的备件信息不准确的问题。通过以右删失数据为参考,调整备件的寿命分布,保证了预测备件的寿命时长的准确性,从而提升了确定的备件信息准确率的效果。
可选地,在本申请实施例提供的设备备件的信息处理装置中,确定单元203包括:确定模块,用于确定备件的寿命分布形式;调整模块,用于以右删失数据为参考,调整寿命分布形式中的目标参数,得到调整后的寿命分布。
可选地,在本申请实施例提供的设备备件的信息处理装置中,确定单元203包括:第一确定模块,用于根据调整后的寿命分布,确定预设占比的备件的寿命时长;第二确定模块,用于基于预设占比的备件的寿命时长确定备件的保修时长。
可选地,在本申请实施例提供的设备备件的信息处理装置中,确定单元203包括:计算模块,用于根据调整后的寿命分布,计算目标设备中的备件在预设时间内更换的概率。
可选地,在本申请实施例提供的设备备件的信息处理装置中,确定单元203包括:统计模块,用于统计目标区域内的目标设备的备件的工作时长;确定模块,用于基于备件的工作时长和调整后的寿命分布,确定目标区域内的备件更换的概率;预测模块,用于基于目标区域内的备件更换的概率预测预设时间段内备件的更换数量。
可选地,在本申请实施例提供的设备备件的信息处理装置中,该装置还包括:第二调整单元,用于基于目标区域内的备件更换的概率预测预设时间段内备件的更换数量之后,基于备件的更换数量,调整库房中对备件的备件储备量。
所述设备备件的信息处理装置包括处理器和存储器,上述获取单元201、第一调整单元202和确定单元203等均作为程序单元存储在存储器中,由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。
处理器中包含内核,由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上,通过调整内核参数来处理设备的备件信息。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM),存储器包括至少一个存储芯片。
本发明实施例提供了一种存储介质,其上存储有程序,该程序被处理器执行时实现所述设备备件的信息处理方法。
本发明实施例提供了一种处理器,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行所述设备备件的信息处理方法。
本发明实施例提供了一种设备,设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序,处理器执行程序时实现以下步骤:对目标设备的维护记录单进行分析,获取所述目标设备的备件的寿命数据,其中,所述寿命数据中包括右删失数据;以所述右删失数据为参考,调整所述备件的寿命分布;基于调整后的寿命分布,确定所述备件的目标信息,其中,所述目标信息中包括以下至少之一:保修时长、售后备件储备量。
处理器执行程序时还实现以下步骤:以所述右删失数据为参考,调整所述备件的寿命分布包括:确定所述备件的寿命分布形式;以所述右删失数据为参考,调整所述寿命分布形式中的目标参数,得到调整后的寿命分布。
处理器执行程序时还实现以下步骤:基于调整后的寿命分布,确定所述备件的目标信息包括:根据调整后的寿命分布,确定预设占比的备件的寿命时长;基于预设占比的备件的寿命时长确定所述备件的保修时长。
处理器执行程序时还实现以下步骤:基于调整后的寿命分布,确定所述备件的目标信息包括:根据调整后的寿命分布,计算所述目标设备中的备件在预设时间内更换的概率。
处理器执行程序时还实现以下步骤:基于调整后的寿命分布,确定所述备件的目标信息包括:统计目标区域内的目标设备的备件的工作时长;基于所述备件的工作时长和调整后的寿命分布,确定所述目标区域内的备件更换的概率;基于所述目标区域内的备件更换的概率预测预设时间段内所述备件的更换数量。
处理器执行程序时还实现以下步骤:基于所述目标区域内的备件更换的概率预测预设时间段内所述备件的更换数量之后,所述方法还包括:基于所述备件的更换数量,调整库房中对所述备件的备件储备量。本文中的设备可以是服务器、PC、PAD、手机等。
本申请还提供了一种计算机程序产品,当在数据处理设备上执行时,适于执行初始化有如下方法步骤的程序:对目标设备的维护记录单进行分析,获取所述目标设备的备件的寿命数据,其中,所述寿命数据中包括右删失数据;以所述右删失数据为参考,调整所述备件的寿命分布;基于调整后的寿命分布,确定所述备件的目标信息,其中,所述目标信息中包括以下至少之一:保修时长、售后备件储备量。
当在数据处理设备上执行时,适于执行初始化还有如下方法步骤的程序:以所述右删失数据为参考,调整所述备件的寿命分布包括:确定所述备件的寿命分布形式;以所述右删失数据为参考,调整所述寿命分布形式中的目标参数,得到调整后的寿命分布。
当在数据处理设备上执行时,适于执行初始化还有如下方法步骤的程序:基于调整后的寿命分布,确定所述备件的目标信息包括:根据调整后的寿命分布,确定预设占比的备件的寿命时长;基于预设占比的备件的寿命时长确定所述备件的保修时长。
当在数据处理设备上执行时,适于执行初始化还有如下方法步骤的程序:基于调整后的寿命分布,确定所述备件的目标信息包括:根据调整后的寿命分布,计算所述目标设备中的备件在预设时间内更换的概率。
当在数据处理设备上执行时,适于执行初始化还有如下方法步骤的程序:基于调整后的寿命分布,确定所述备件的目标信息包括:统计目标区域内的目标设备的备件的工作时长;基于所述备件的工作时长和调整后的寿命分布,确定所述目标区域内的备件更换的概率;基于所述目标区域内的备件更换的概率预测预设时间段内所述备件的更换数量。
当在数据处理设备上执行时,适于执行初始化还有如下方法步骤的程序:基于所述目标区域内的备件更换的概率预测预设时间段内所述备件的更换数量之后,所述方法还包括:基于所述备件的更换数量,调整库房中对所述备件的备件储备量。本文中的设备可以是服务器、PC、PAD、手机等。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等) 上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
以上仅为本申请的实施例而已,并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (8)

1.一种设备备件的信息处理方法,其特征在于,包括:
对目标设备的维护记录单进行分析,获取所述目标设备的备件的寿命数据,其中,所述寿命数据中包括右删失数据;
以所述右删失数据为参考,调整所述备件的寿命分布;
基于调整后的寿命分布,确定所述备件的目标信息,其中,所述目标信息中包括以下至少之一:保修时长、售后备件储备量;
其中,以所述右删失数据为参考,调整所述备件的寿命分布包括:
确定所述备件的寿命分布形式;
以所述右删失数据为参考,调整所述寿命分布形式中的目标参数,得到调整后的寿命分布;
其中,所述备件的寿命分布形式为:
Figure FDA0004022860710000011
其中,t表示备件寿命时长,β和η为函数参数。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于调整后的寿命分布,确定所述备件的目标信息包括:
根据调整后的寿命分布,确定预设占比的备件的寿命时长;
基于预设占比的备件的寿命时长确定所述备件的保修时长。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于调整后的寿命分布,确定所述备件的目标信息包括:根据调整后的寿命分布,计算所述目标设备中的备件在预设时间内更换的概率。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于调整后的寿命分布,确定所述备件的目标信息包括:
统计目标区域内的目标设备的备件的工作时长;
基于所述备件的工作时长和调整后的寿命分布,确定所述目标区域内的备件更换的概率;
基于所述目标区域内的备件更换的概率预测预设时间段内所述备件的更换数量。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,基于所述目标区域内的备件更换的概率预测预设时间段内所述备件的更换数量之后,所述方法还包括:基于所述备件的更换数量,调整库房中对所述备件的备件储备量。
6.一种设备备件的信息处理装置,其特征在于,包括:
获取单元,用于对目标设备的维护记录单进行分析,获取所述目标设备的备件的寿命数据,其中,所述寿命数据中包括右删失数据;
第一调整单元,用于以所述右删失数据为参考,调整所述备件的寿命分布;
确定单元,用于基于调整后的寿命分布,确定所述备件的目标信息,其中,所述目标信息中包括以下至少之一:保修时长、售后备件储备量;
所述确定单元包括:
确定模块,用于确定所述备件的寿命分布形式;
调整模块,用于以所述右删失数据为参考,调整所述寿命分布形式中的目标参数,得到调整后的寿命分布;
其中,所述备件的寿命分布形式为:
Figure FDA0004022860710000021
其中,t表示备件寿命时长,β和η为函数参数。
7.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质包括存储的程序,其中,所述程序执行权利要求1至5中任意一项所述的设备备件的信息处理方法。
8.一种处理器,其特征在于,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行权利要求1至5中任意一项所述的设备备件的信息处理方法。
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