CN112561447B - 一种基于大数据的智慧工厂物流管理方法及装置 - Google Patents

一种基于大数据的智慧工厂物流管理方法及装置 Download PDF

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Abstract

本发明提出了一种基于大数据的智慧工厂物流管理方法及装置。包括:获取订单物流信息,从该订单物流信息中提取待管理货物信息以及用户信息;根据该待管理货物信息从本地货物记录表中查询对应的记录,并结合用户信息生成对应的物流工单;根据物流工单对该待管理货物进行配送,并实时获取待管理货物配送信息;根据待管理货物配送信息对本地货物记录表进行更新。本发明通过大数据对货物物流实时跟踪管理,极大程度提高了智慧工厂物理管理的效率,同时也保证了货物的安全性,提升了用户体验。

Description

一种基于大数据的智慧工厂物流管理方法及装置
技术领域
本发明涉及计算机软件技术领域,尤其涉及一种基于大数据的智慧工厂物流管理方法及装置。
背景技术
智慧厂区是现代工厂信息化发展的新阶段,是在数字化工厂的基础上,利用物联网的技术和设备监控技术加强信息管理和服务,工作人员能够清楚掌握产销流程、提高生产过程的可控性、减少生产线上人工的干预、即时正确地采集生产线数据,以及合理的生产计划编排与生产进度。
但是目前的智慧厂区发展并不全面,特别是对于工厂物理管理这方面,往往智慧设备对这一块的管理不够严格,需要人为进行辅助管理,这种管理方式不仅效率不够高,还容易出现失误,所以,亟需一种基于大数据的智慧工厂物流管理方法对现有技术进行改进。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案,并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
有鉴于此,本发明提出了一种基于大数据的智慧工厂物流管理方法及装置,旨在解决现有技术无法通过大数据管理的方式提高工厂物理管理效率的技术问题。
本发明的技术方案是这样实现的:
一方面,本发明提供了一种基于大数据的智慧工厂物流管理方法,所述基于大数据的智慧工厂物流管理方法包括以下步骤:
S1,获取订单物流信息,从该订单物流信息中提取待管理货物信息以及用户信息;
S2,根据该待管理货物信息从本地货物记录表中查询对应的记录,并结合用户信息生成对应的物流工单;
S3,根据物流工单对该待管理货物进行配送,并实时获取待管理货物配送信息;
S4,根据待管理货物配送信息对本地货物记录表进行更新。
在以上技术方案的基础上,优选的,步骤S1中,获取订单物流信息,从该订单物流信息中提取待管理货物信息以及用户信息,还包括以下步骤,获取订单物流信息,从该订单物流信息中提取待管理货物信息以及用户信息,所述用户信息包括:用户姓名、用户地址信息以及用户电话信息,获取本地购买记录表,根据该本地购买记录表对用户信息进行验证,当验证通过时,继续进行物流管理;当验证失败时,向管理员发送失败信息。
在以上技术方案的基础上,优选的,步骤S2中,根据该待管理货物信息从本地货物记录表中查询对应的记录,并结合用户信息生成对应的物流工单,还包括以下步骤,获取本地货物记录表,根据该待管理货物信息从本地货物记录表中查询对应的记录,当成功查询时,从本地货物记录表提取对应的货物记录信息以及货柜编号信息,并结合用户信息生成对应的物流工单;当未成功查询时,对该待管理货物信息进行标记,并向管理员反馈。
在以上技术方案的基础上,优选的,当成功查询时,从本地货物记录表提取对应的货物记录信息以及货柜编号信息,并结合用户信息生成对应的物流工单,还包括以下步骤,当成功查询时,从本地货物记录表提取对应的货物记录信息以及货柜编号信息,根据该货柜编号信息实时获取货柜上的货物数量信息,将货物数量信息与待管理货物信息进行比较,当货物数量信息大于待管理货物信息中的待管理货物数量信息时,根据货柜编号信息以及用户信息生成对应物流工单;当货物数量信息小待管理货物信息中的待管理货物数量信息时,向管理员发送数量不足报告。
在以上技术方案的基础上,优选的,步骤S3中,根据物流工单对该待管理货物进行配送,并实时获取待管理货物配送信息,还包括以下步骤,获取当前所有空闲物流配送机器人信息,从物流工单中提取用户地址信息,根据该用户地址信息筛选出合适的空闲物流配送机器人作为待配送机器人,将该物流工单分配至待配送机器人,并实时获取待配送机器人反馈的待管理货物配送信息。
在以上技术方案的基础上,优选的,获取当前所有空闲物流配送机器人信息,从物流工单中提取用户地址信息,根据该用户地址信息筛选出合适的空闲物流配送机器人作为待配送机器人,还包括以下步骤,当根据该用户地址信息未筛选出合适的空闲物流配送机器人作为待配送机器人时,获取所有空闲物流配送机器人的历史配送范围,根据用户地址信息筛选出对应的空闲物流配送机器人作为待配送机器人。
在以上技术方案的基础上,优选的,步骤S4中,根据待管理货物配送信息对本地货物记录表进行更新,还包括以下步骤,从待管理货物配送信息中提取配送完成信息以及配送路径信息,根据该配送完成信息以及配送路径信息对本地货物记录表进行更新。
更进一步优选的,所述基于大数据的智慧工厂物流管理装置包括:
获取模块,用于获取订单物流信息,从该订单物流信息中提取待管理货物信息以及用户信息;
查询模块,用于根据该待管理货物信息从本地货物记录表中查询对应的记录,并结合用户信息生成对应的物流工单;
配送模块,用于根据物流工单对该待管理货物进行配送,并实时获取待管理货物配送信息;
更新模块,用于根据待管理货物配送信息对本地货物记录表进行更新。
第二方面,所述基于大数据的智慧工厂物流管理方法还包括一种设备,所述设备包括:存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于大数据的智慧工厂物流管理方法程序,所述基于大数据的智慧工厂物流管理方法程序配置为实现如上文所述的基于大数据的智慧工厂物流管理方法的步骤。
第三方面,所述基于大数据的智慧工厂物流管理方法还包括一种介质,所述介质为计算机介质,所述计算机介质上存储有基于大数据的智慧工厂物流管理方法程序,所述基于大数据的智慧工厂物流管理方法程序被处理器执行时实现如上文所述的基于大数据的智慧工厂物流管理方法的步骤。
本发明的一种基于大数据的智慧工厂物流管理方法相对于现有技术具有以下有益效果:
(1)通过大数据的方式对工厂进行全自动化管理,能够减小人员消耗,通过多项数据比对追踪,能够提高智慧工厂的物流管理效率,提升用户体验。
(2)通过对货物物流进行实时追踪,能够精确把握货物物流情况,并同步对本地货物记录表进行更新,提高了工厂物流管理效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的设备的结构示意图;
图2为本发明基于大数据的智慧工厂物流管理方法第一实施例的流程示意图;
图3为本发明基于大数据的智慧工厂物流管理方法第一实施例的功能模块示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施方式,对本发明实施方式中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施方式仅仅是本发明一部分实施方式,而不是全部的实施方式。基于本发明中的实施方式,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方式,都属于本发明保护的范围。
如图1所示,该设备可以包括:处理器1001,例如中央处理器(Central ProcessingUnit,CPU),通信总线1002、用户接口1003,网络接口1004,存储器1005。其中,通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard),可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(WIreless-FIdelity,WI-FI)接口)。存储器1005可以是高速的随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)存储器,也可以是稳定的非易失性存储器(Non-Volatile Memory,NVM),例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解,图1中示出的结构并不构成对设备的限定,在实际应用中设备可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
如图1所示,作为一种介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及基于大数据的智慧工厂物流管理方法程序。
在图1所示的设备中,网络接口1004主要用于建立设备与存储基于大数据的智慧工厂物流管理方法系统中所需的所有数据的服务器的通信连接;用户接口1003主要用于与用户进行数据交互;本发明基于大数据的智慧工厂物流管理方法设备中的处理器1001、存储器1005可以设置在基于大数据的智慧工厂物流管理方法设备中,所述基于大数据的智慧工厂物流管理方法设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的基于大数据的智慧工厂物流管理方法程序,并执行本发明实施提供的基于大数据的智慧工厂物流管理方法。
结合图2,图2为本发明基于大数据的智慧工厂物流管理方法第一实施例的流程示意图。
本实施例中,所述基于大数据的智慧工厂物流管理方法包括以下步骤:
S10:获取订单物流信息,从该订单物流信息中提取待管理货物信息以及用户信息。
应当理解的是,本实施例中,系统会获取订单物流信息,这个订单物流信息一般由客户下单,系统整理生成,然后从该订单物流信息中提取待管理货物信息以及用户信息,所述用户信息包括:用户姓名、用户地址信息以及用户电话信息,获取本地购买记录表,根据该本地购买记录表对用户信息进行验证,当验证通过时,继续进行物流管理;当验证失败时,向管理员发送失败信息。这一步是为了对订单物流信息进行确认,以防止错误订单的出现。
S20:根据该待管理货物信息从本地货物记录表中查询对应的记录,并结合用户信息生成对应的物流工单。
应当理解的是,之后系统会获取本地货物记录表,根据该待管理货物信息从本地货物记录表中查询对应的记录,当成功查询时,从本地货物记录表提取对应的货物记录信息以及货柜编号信息,并结合用户信息生成对应的物流工单;当未成功查询时,对该待管理货物信息进行标记,并向管理员反馈。一般而言,工厂会对货柜进行编号,通过货柜对货物进行管理而不是直接管理货物,所有的货物信息可以直接通过货柜扫描得到,这一步可以提高工厂物流管理效率,提升用户体验。
应当理解的是,其中,当成功查询时,系统会从本地货物记录表提取对应的货物记录信息以及货柜编号信息,根据该货柜编号信息实时获取货柜上的货物数量信息,将货物数量信息与待管理货物信息进行比较,当货物数量信息大于待管理货物信息中的待管理货物数量信息时,根据货柜编号信息以及用户信息生成对应物流工单;当货物数量信息小待管理货物信息中的待管理货物数量信息时,向管理员发送数量不足报告。
S30:根据物流工单对该待管理货物进行配送,并实时获取待管理货物配送信息。
应当理解的是,系统还会获取当前所有空闲物流配送机器人信息,从物流工单中提取用户地址信息,根据该用户地址信息筛选出合适的空闲物流配送机器人作为待配送机器人,将该物流工单分配至待配送机器人,并实时获取待配送机器人反馈的待管理货物配送信息。
应当理解的是,当根据该用户地址信息未筛选出合适的空闲物流配送机器人作为待配送机器人时,获取所有空闲物流配送机器人的历史配送范围,根据用户地址信息筛选出对应的空闲物流配送机器人作为待配送机器人。
S40:根据待管理货物配送信息对本地货物记录表进行更新。
应当理解的是,最后系统会从待管理货物配送信息中提取配送完成信息以及配送路径信息,根据该配送完成信息以及配送路径信息对本地货物记录表进行更新。
需要说明的是,以上仅为举例说明,并不对本申请的技术方案构成任何限定。
通过上述描述不难发现,本实施例通过获取订单物流信息,从该订单物流信息中提取待管理货物信息以及用户信息;根据该待管理货物信息从本地货物记录表中查询对应的记录,并结合用户信息生成对应的物流工单;根据物流工单对该待管理货物进行配送,并实时获取待管理货物配送信息;根据待管理货物配送信息对本地货物记录表进行更新。本实施例通过大数据对货物物流实时跟踪管理,极大程度提高了智慧工厂物理管理的效率,同时也保证了货物的安全性,提升了用户体验。
此外,本发明实施例还提出一种基于大数据的智慧工厂物流管理装置。如图3所示,该基于大数据的智慧工厂物流管理装置包括:获取模块10、查询模块20、配送模块30以及更新模块40。
获取模块10,用于获取订单物流信息,从该订单物流信息中提取待管理货物信息以及用户信息;
查询模块20,用于根据该待管理货物信息从本地货物记录表中查询对应的记录,并结合用户信息生成对应的物流工单;
配送模块30,用于根据物流工单对该待管理货物进行配送,并实时获取待管理货物配送信息;
更新模块40,用于根据待管理货物配送信息对本地货物记录表进行更新。
此外,需要说明的是,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,并不对本发明的保护范围构成限定,在实际应用中,本领域的技术人员可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的,此处不做限制。
另外,未在本实施例中详尽描述的技术细节,可参见本发明任意实施例所提供的基于大数据的智慧工厂物流管理方法,此处不再赘述。
此外,本发明实施例还提出一种介质,所述介质为计算机介质,所述计算机介质上存储有基于大数据的智慧工厂物流管理方法程序,所述基于大数据的智慧工厂物流管理方法程序被处理器执行时实现如下操作:
S1,获取订单物流信息,从该订单物流信息中提取待管理货物信息以及用户信息;
S2,根据该待管理货物信息从本地货物记录表中查询对应的记录,并结合用户信息生成对应的物流工单;
S3,根据物流工单对该待管理货物进行配送,并实时获取待管理货物配送信息;
S4,根据待管理货物配送信息对本地货物记录表进行更新。
进一步地,所述基于大数据的智慧工厂物流管理方法程序被处理器执行时还实现如下操作:
获取订单物流信息,从该订单物流信息中提取待管理货物信息以及用户信息,所述用户信息包括:用户姓名、用户地址信息以及用户电话信息,获取本地购买记录表,根据该本地购买记录表对用户信息进行验证,当验证通过时,继续进行物流管理;当验证失败时,向管理员发送失败信息。
进一步地,所述基于大数据的智慧工厂物流管理方法程序被处理器执行时还实现如下操作:
获取本地货物记录表,根据该待管理货物信息从本地货物记录表中查询对应的记录,当成功查询时,从本地货物记录表提取对应的货物记录信息以及货柜编号信息,并结合用户信息生成对应的物流工单;当未成功查询时,对该待管理货物信息进行标记,并向管理员反馈。
进一步地,所述基于大数据的智慧工厂物流管理方法程序被处理器执行时还实现如下操作:
当成功查询时,从本地货物记录表提取对应的货物记录信息以及货柜编号信息,根据该货柜编号信息实时获取货柜上的货物数量信息,将货物数量信息与待管理货物信息进行比较,当货物数量信息大于待管理货物信息中的待管理货物数量信息时,根据货柜编号信息以及用户信息生成对应物流工单;当货物数量信息小待管理货物信息中的待管理货物数量信息时,向管理员发送数量不足报告。
进一步地,所述基于大数据的智慧工厂物流管理方法程序被处理器执行时还实现如下操作:
获取当前所有空闲物流配送机器人信息,从物流工单中提取用户地址信息,根据该用户地址信息筛选出合适的空闲物流配送机器人作为待配送机器人,将该物流工单分配至待配送机器人,并实时获取待配送机器人反馈的待管理货物配送信息。
进一步地,所述基于大数据的智慧工厂物流管理方法程序被处理器执行时还实现如下操作:
当根据该用户地址信息未筛选出合适的空闲物流配送机器人作为待配送机器人时,获取所有空闲物流配送机器人的历史配送范围,根据用户地址信息筛选出对应的空闲物流配送机器人作为待配送机器人。
进一步地,所述基于大数据的智慧工厂物流管理方法程序被处理器执行时还实现如下操作:
从待管理货物配送信息中提取配送完成信息以及配送路径信息,根据该配送完成信息以及配送路径信息对本地货物记录表进行更新。
以上所述仅为本发明的较佳实施方式而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (4)

1.一种基于大数据的智慧工厂物流管理方法,其特征在于:包括以下步骤;
S1,获取订单物流信息,从该订单物流信息中提取待管理货物信息以及用户信息;
S2,根据该待管理货物信息从本地货物记录表中查询对应的记录,并结合用户信息生成对应的物流工单;
S3,根据物流工单对该待管理货物进行配送,并实时获取待管理货物配送信息;
S4,根据待管理货物配送信息对本地货物记录表进行更新;
步骤S1中,获取订单物流信息,从该订单物流信息中提取待管理货物信息以及用户信息,包括以下步骤:获取订单物流信息,从该订单物流信息中提取待管理货物信息以及用户信息,所述用户信息包括:用户姓名、用户地址信息以及用户电话信息,获取本地购买记录表,根据该本地购买记录表对用户信息进行验证,当验证通过时,继续进行物流管理;当验证失败时,向管理员发送失败信息;
步骤S2中,根据该待管理货物信息从本地货物记录表中查询对应的记录,并结合用户信息生成对应的物流工单,包括以下步骤,获取本地货物记录表,根据该待管理货物信息从本地货物记录表中查询对应的记录,当成功查询时,从本地货物记录表提取对应的货物记录信息以及货柜编号信息,并结合用户信息生成对应的物流工单;当未成功查询时,对该待管理货物信息进行标记,并向管理员反馈;其中,工厂对货柜进行编号,通过货柜对货物进行管理,所有的货物信息直接通过货柜扫描得到;
当成功查询时,从本地货物记录表提取对应的货物记录信息以及货柜编号信息,并结合用户信息生成对应的物流工单,包括以下步骤:当成功查询时,从本地货物记录表提取对应的货物记录信息以及货柜编号信息,根据该货柜编号信息实时获取货柜上的货物数量信息,将货物数量信息与待管理货物信息进行比较,当货物数量信息大于待管理货物信息中的待管理货物数量信息时,根据货柜编号信息以及用户信息生成对应的物流工单;当货物数量信息小于待管理货物信息中的待管理货物数量信息时,向管理员发送数量不足报告;
步骤S3中,根据物流工单对该待管理货物进行配送,并实时获取待管理货物配送信息,包括以下步骤,获取当前所有空闲物流配送机器人信息,从物流工单中提取用户地址信息,根据该用户地址信息筛选出合适的空闲物流配送机器人作为待配送机器人,将该物流工单分配至待配送机器人,并实时获取待配送机器人反馈的待管理货物配送信息;
获取当前所有空闲物流配送机器人信息,从物流工单中提取用户地址信息,根据该用户地址信息筛选出合适的空闲物流配送机器人作为待配送机器人,还包括以下步骤:当根据该用户地址信息未筛选出合适的空闲物流配送机器人作为待配送机器人时,获取所有空闲物流配送机器人的历史配送范围,根据用户地址信息筛选出对应的空闲物流配送机器人作为待配送机器人;
步骤S4中,根据待管理货物配送信息对本地货物记录表进行更新,包括以下步骤,从待管理货物配送信息中提取配送完成信息以及配送路径信息,根据该配送完成信息以及配送路径信息对本地货物记录表进行更新。
2.一种基于大数据的智慧工厂物流管理装置,用于实现权利要求1所述的基于大数据的智慧工厂物流管理方法,所述基于大数据的智慧工厂物流管理装置包括:
获取模块,用于获取订单物流信息,从该订单物流信息中提取待管理货物信息以及用户信息;
查询模块,用于根据该待管理货物信息从本地货物记录表中查询对应的记录,并结合用户信息生成对应的物流工单;
配送模块,用于根据物流工单对该待管理货物进行配送,并实时获取待管理货物配送信息;
更新模块,用于根据待管理货物配送信息对本地货物记录表进行更新。
3.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被配置为实现如权利要求1所述的基于大数据的智慧工厂物流管理方法的步骤。
4.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1所述的基于大数据的智慧工厂物流管理方法的步骤。
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