CN109472532A - 一种基于物联网和大数据的城市级仓库管理系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种基于物联网和大数据的城市级仓库管理系统及方法，其系统包括：大数据处理中心，用于采集仓储数据，并根据所述仓储数据对仓库进行分配管理；仓库管理子系统，用于进行出入库管理；线上交易子系统，用于根据交易申请信息，将仓储数据和货物属性进行匹配，完成仓库和在库货品的线上交易；仓库盘点子系统，用于盘点在库货物；本发明可以通过网络实现城市仓库的整合与共享，提高城市仓储空间利用效率；自动匹配推荐合适的仓库，管理环节自动化信息化程度高，全流程环节操作简单，提升管理效率；本发明改变了传统的仓库运营模式，打通了仓储与贸易业务链条，提升贸易可靠性和安全性。

Description

一种基于物联网和大数据的城市级仓库管理系统及方法

技术领域

本发明涉及物联网和计算机应用领域，尤其涉及一种基于物联网和大数据的城市级仓库管理系统及方法。

背景技术

物联网(The Internet of things)是新一代信息技术的重要组成部分。物联网产业的应用前景非常广阔，未来将成为我国新型战略产业，但其标准、技术、商业模式以及配套政策等还远远没有成熟。物联网的关键是“大集成”应用，而物联网大集成应用实现的关键是中间件和解决方案。目前的挑战在于用标准化的数据交换实现这些已存在的和新建的系统之间的互联互通和“管控营一体化”。物联网发展已到产业化、标准化的关键时期，在产业化和核心关键技术方面与发达国家有一定差距，实施以感知为核心的物联网标准化战略迫在眉睫。要依托现有的国际标准化优势，加快推动形成“共性平台+应用子集”产业结构。

物联网及互联网的发展极大提升了数据获取的便利性，同时也给传统供应链带来了挑战。仓储作为供应链体系中的重要环节，其管理方式和效率影响了整个供应链管理水平。然而，现有的仓库管理存在信息化、自动化程度低，数据更新不及时，城市仓库各自独立、未实现有效连通，盈利模式单一等问题。物联网和大数据技术的发展为解决上述问题提供了支撑，因此，一种新的技术手段以解决上述技术问题。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明提供一种基于物联网和大数据的城市级仓库管理系统及方法，以解决上述技术问题。

本发明提供的基于物联网和大数据的城市级仓库管理系统，包括：

大数据处理中心，用于采集仓储数据，并根据所述仓储数据对仓库进行分配管理，所述仓储数据至少包括在库货物数量信息、货物属性信息、仓库库位信息和仓库状态信息；

仓库管理子系统，用于进行出入库管理，并将仓储数据反馈至大数据处理中心；

线上交易子系统，用于根据交易申请信息，将仓储数据和货物属性进行匹配，完成仓库和在库货品的交易；

仓库盘点子系统，用于盘点在库货物，并对在库产品的异常情况进行告警。

2、根据权利要求1所述的基于物联网和大数据的城市级仓库管理系统，其特征在于，所述线上交易子系统包括：

仓库交易模块，用于根据货物属性信息匹配与其相应的闲置仓库和库位，对仓库进行线上交易；

在库货品交易模块，用于根据交易申请信息对在库货物进行线上交易；

交易订单处理模块，用于对所述订单信息进行管理，所述订单消息包括仓库交易的订单信息和在库货品交易的订单信息。

进一步，所述仓库管理子系统包括入库管理模块和出库管理模块，所述入库管理模块用于对货物进行身份标识，将货物进行入库处理，并将仓储数据反馈至大数据处理中心；所述出库管理模块用于根据货物出库申请对货物进行出库处理，并将仓储数据反馈至大数据处理中心。

进一步，所述库存盘点子系统，包括：

在库货品视频监控模块，用于采集在库货物货的图像信息；

在库货品盘点模块，用于对在库货物进行盘点，将仓储数据与在库实际数据进行对比；

在库货品异常预警模块，用于仓储数据与在库实际数据的对比结果异常时，生成相应的警告信息。

进一步，还包括数据查询子系统和终端设备，所述数据查询子系统与大数据处理中心连接，所述终端设备与数据查询子系统连接，用于对所有仓库的仓储数据进行查询，获取所有仓库的使用情况及存储的货物信息。

进一步，所述货物属性信息至少包括货物名称、需求仓库位置、尺寸、重量、所属货物、预估价值和存储起止时间中的一种或几种。

进一步，所述入库管理模块生成用于对货物进行身份标识的电子标签，所述在库货品盘点模块通过识别所述电子标签，完成对在库货物的盘点。

本发明还提供一种基于物联网和大数据的城市级仓库管理方法，包括：

采集仓储数据，所述仓储数据至少包括在库货物数量信息、货物属性信息、仓库库位信息和仓库状态信息；

根据交易申请信息，将仓储数据和货物属性进行匹配，并生成订单信息；

根据所述订单信息，在匹配的仓库对订单信息中的指定货物进行出、入库处理，并将出、入库后的仓储数据反馈至大数据处理中心；

盘点在库货物，并对在库产品的异常情况进行告警。

进一步，所述货物属性信息至少包括货物名称、需求仓库位置、尺寸、重量、所属货物、预估价值和存储起止时间中的一种或几种；所述订单消息包括仓库交易的订单信息和在库货品交易的订单信息。

进一步，对所有仓库的仓储数据进行查询，获取所有仓库的使用情况及存储的货物信息。

本发明的有益效果：本发明中的基于物联网和大数据的城市级仓库管理系统及方法，可以通过网络实现城市仓库的整合与共享，提高城市仓储空间利用效率；自动匹配推荐合适的仓库，管理环节自动化信息化程度高，全流程环节操作简单，提升管理效率；本发明改变了传统的仓库运营模式，打通了仓储与贸易业务链条，提升贸易可靠性和安全性。

附图说明

图1是本发明实施例中基于物联网和大数据的城市级仓库管理系统的结构示意图。

图2是本发明实施例中基于物联网和大数据的城市级仓库管理方法的流程示意图。

具体实施方式

以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。

需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构想，遂图式中仅显示与本发明中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。

在下文描述中，探讨了大量细节，以提供对本发明实施例的更透彻的解释，然而，对本领域技术人员来说，可以在没有这些具体细节的情况下实时本发明的实施例是显而易见的，在其他实施例中，以方框图的形式而不是以细节的形式来示出公职的结构和设备，以避免使本发明的实施例难以理解。

如图1所示，本实施例中的基于物联网和大数据的城市级仓库管理系统，包括：

大数据处理中心，用于采集仓储数据，所述仓储数据至少包括在库货物数量信息、货物属性信息、仓库库位信息和仓库状态信息；

仓库管理子系统，用于进行出入库管理，并将仓储数据反馈至大数据处理中心；

线上交易子系统，用于根据交易申请信息，将仓储数据和货物属性进行匹配，完成仓库和在库货品的交易；

仓库盘点子系统，用于盘点在库货物，并对在库产品的异常情况进行告警；

数据查询子系统，数据查询子系统与大数据处理中心连接；

终端设备，终端设备与数据查询子系统连接，用于对所有仓库的仓储数据进行查询，获取所有仓库的使用情况及存储的货物信息。

在本实施例中，通过大数据处理中心获取仓储数据后，还可以对仓储需求位置与仓库位置进行自动就近分配、对仓储数据进行更新与管理、对在库货品盘存数据智能分析并预警。大数据处理中心是本发明中的核心部分，大数据处理中心所采集的仓储数据都是为了进行仓库管理而服务，通过大数据处理中心对仓库进行分配管理，可以包括对仓储需求位置与仓库位置进行自动就近分配、对仓储数据进行更新与管理，以及对在库货品盘存数据智能分析并预警等，当然也可以根据用户实际的需求信息，对仓库的需求位置和指定仓库进行分配，大数据处理中心为客户的订单服务和交易服务提供了数据基础。

本实施例中的线上交易子系统包括：

仓库交易模块，用于根据货物属性信息匹配与其相应的闲置仓库和库位，对仓库进行线上交易；

在库货品交易模块，用于根据交易申请信息对在库货物进行线上交易；

交易订单处理模块，用于对所述订单信息进行管理。

通过仓库交易模块可根据输入的货物属性信息自动匹配合适的闲置仓库和库位，并生成订单和支付，在库货品交易模块可支持货主提出申请，对在库的货品放于线上进行买卖交易，交易订单处理模块可对仓库交易的订单和在库物品的订单分别进行管理。

本实施例中的仓库管理子系统包括入库管理模块和出库管理模块，所述入库管理模块用于对货物进行身份标识，将货物进行入库处理，并将仓储数据反馈至大数据处理中心；所述出库管理模块用于根据货物出库申请对货物进行出库处理，并将仓储数据反馈至大数据处理中心。通过入库管理模块，可以根据订单信息以及校验后的货物信息，为每件货品生成一个唯一的标签并贴于货品外包装上，对货品做入库处理后生成仓单，并将数据反馈至大数据处理中心；出库管理模块可基于货主的货物出库申请生成出库单，货主凭仓单和出库单领取货物，并将数据反馈至大数据处理中心。

在本实施例中，库存盘点子系统包括在库货品盘点模块、在库货品视频监控模块、在库货品异常预警模块。在库货品盘点模块可根据需要定期、不定期盘存在库货物；在库货品视频监控模块可为管理人员提供实时的货品监控影像，提高安全性；在库货品异常预警模块可对仓单数据和在库实际数据进行对比，对不一致的异常情况进行警告提醒，并可对预警信息进行处理。

在本实施例中，数据查询子系统包括订单查询模块、货品查询模块、仓库查询模块，订单查询模块可对仓库交易、在库货品交易的订单进行查询；货品查询模块可对某仓单、订单号对应的货品信息进行查询；仓库查询模块可对平台中的仓库使用情况及存储的货物信息进行查询。

在本实施例中，仓库交易模块输入的货物属性信息包括货物名称、需求仓库位置、尺寸、重量、所属货物、预估价值、存储起止时间，优选地，本实施例中的入库管理模块为每件货品生成一个唯一的标签是基于RFID技术的电子标签。在库货品盘点模块的盘存可以通过RFID电子标签扫描设备实现，完成对在库货物的盘点。

如图2所示，相应地，本实施例还提供一种基于物联网和大数据的城市级仓库管理方法，包括：

系统的采集仓储数据，所述仓储数据至少包括在库货物数量信息、货物属性信息、仓库库位信息和仓库状态信息；

根据交易申请信息，将仓储数据和货物属性进行匹配，并生成订单信息；

根据所述订单信息，在匹配的仓库对订单信息中的指定货物进行出、入库处理，并将出、入库后的仓储数据反馈至大数据处理中心；

盘点在库货物，并对在库产品的异常情况进行告警。

本实施例中的货物属性信息至少包括货物名称、需求仓库位置、尺寸、重量、所属货物、预估价值和存储起止时间中的一种或几种，订单消息包括仓库交易的订单信息和在库货品交易的订单信息。具体地，在实际的管理过程中可以通过下面列举的具体实施例，进行说明。

S1、客户通过线上交易子系统中仓库交易模块输入货物属性信息自动就近匹配合适的仓库和库位，客户确认或更改为其他仓库并生成订单。

S2、客户持订单号及货物到指定仓库办理入库；

S3、通过仓库管理子系统中入库管理模块办理货物入库，生成打印电子标签后粘贴于货物外包装，入库完成后生成并打印仓单交于客户；

S4、客户可通过线上交易子系统中在库货品交易模块对已入库的在库货品申请线上公开与交易，交易后货主发生变更并生成新仓单；

S5、库存盘点子系统对库存情况进行定期、不定期盘点，对仓库进行实时监控，并将仓库占用情况、货物在库情况反馈至大数据处理中心，如货物未办理出库而未在仓库中，则发出预警；

S6、货主通过仓库管理子系统中出库管理模块办理货物出库申请并生成出库单，持仓单、出库单至货物所在仓库取货。

注意，在实施例的对应附图中，用线来表示信号，以表示更多的构成信号路径(consituent signal path)和/或一些线的一个或多个末端具有箭头，以表示主要信息流向，这些标识不是想要进行限制，事实上，结合一个或多个事例性实施例使用这些线有助于更容易地接电路或逻辑单元，任何所代表的信号(由设计需求或偏好所决定)实际上可以包括可以在任意一个方向传送的并且可以以任何适当类型的信号方案实现的一个或多个信号。

说明书对“实施例”、“一个实施例”、“具体实施例”的提及表示结合实施例说明的特定特征、结构或特性包括在至少一些实施例中，但不必是全部实施例。“实施例”、“一个实施例”、“具体实施例”的多次出现不一定全部都指代相同的实施例。如果说明书描述了部件、特征、结构或特性“可以”、“或许”或“能够”被包括，则该特定部件、特征、结构或特性“可以”、“或许”或“能够”被包括，则该特定部件、特征、结构或特性不是必须被包括的。如果说明书或权利要求提及“一”元件，并非表示仅有一个元件。如果说明书或权利要求提及“一另外的”元件，并不排除存在多于一个的另外的元件。

尽管已经结合了本发明的具体实施例对本发明进行了描述，但是根据前面的描述，这些实施例的很多替换、修改和变形对本领域普通技术人员来说将是显而易见的。本发明的实施例旨在涵盖落入所附权利要求的宽泛范围之内的所有这样的替换、修改和变型。

上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效，而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变。因此，举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本发明的权利要求所涵盖。

Claims (10)

1.一种基于物联网和大数据的城市级仓库管理系统，其特征在于，包括：

大数据处理中心，用于采集仓储数据，并根据所述仓储数据对仓库进行分配管理，所述仓储数据至少包括在库货物数量信息、货物属性信息、仓库库位信息和仓库状态信息；

仓库管理子系统，用于进行出入库管理，并将仓储数据反馈至大数据处理中心；

线上交易子系统，用于根据交易申请信息，将仓储数据和货物属性进行匹配，完成仓库和在库货品的交易；

仓库盘点子系统，用于盘点在库货物，并对在库产品的异常情况进行告警。

2.根据权利要求1所述的基于物联网和大数据的城市级仓库管理系统，其特征在于，所述线上交易子系统包括：

仓库交易模块，用于根据货物属性信息匹配与其相应的闲置仓库和库位，对仓库进行线上交易；

在库货品交易模块，用于根据交易申请信息对在库货物进行线上交易；

交易订单处理模块，用于对所述订单信息进行管理，所述订单消息包括仓库交易的订单信息和在库货品交易的订单信息。

3.根据权利要求1所述的基于物联网和大数据的城市级仓库管理系统，其特征在于，所述仓库管理子系统包括入库管理模块和出库管理模块，所述入库管理模块用于对货物进行身份标识，将货物进行入库处理，并将仓储数据反馈至大数据处理中心；所述出库管理模块用于根据货物出库申请对货物进行出库处理，并将仓储数据反馈至大数据处理中心。

4.根据权利要求3所述的基于物联网和大数据的城市级仓库管理系统，其特征在于，所述库存盘点子系统，包括：

在库货品视频监控模块，用于采集在库货物货的图像信息；

在库货品盘点模块，用于对在库货物进行盘点，将仓储数据与在库实际数据进行对比；

在库货品异常预警模块，用于仓储数据与在库实际数据的对比结果异常时，生成相应的警告信息。

5.根据权利要求1所述的基于物联网和大数据的城市级仓库管理系统，其特征在于，还包括数据查询子系统和终端设备，所述数据查询子系统与大数据处理中心连接，所述终端设备与数据查询子系统连接，用于对所有仓库的仓储数据进行查询，获取所有仓库的使用情况及存储的货物信息。

6.根据权利要求2所述的基于物联网和大数据的城市级仓库管理系统，其特征在于，所述货物属性信息至少包括货物名称、需求仓库位置、尺寸、重量、所属货物、预估价值和存储起止时间中的一种或几种。

7.根据权利要求4所述的基于物联网和大数据的城市级仓库管理系统，其特征在于，所述入库管理模块生成用于对货物进行身份标识的电子标签，所述在库货品盘点模块通过识别所述电子标签，完成对在库货物的盘点。

8.一种利用权利要求1-7任一所述系统的基于物联网和大数据的城市级仓库管理方法，其特征在于，包括：

采集仓储数据，并根据所述仓储数据对仓库进行分配管理，所述仓储数据至少包括在库货物数量信息、货物属性信息、仓库库位信息和仓库状态信息；

根据交易申请信息，将仓储数据和货物属性进行匹配，并生成订单信息；

根据所述订单信息，在匹配的仓库对订单信息中的指定货物进行出、入库处理，并将出、入库后的仓储数据反馈至大数据处理中心；

盘点在库货物，并对在库产品的异常情况进行告警。

9.根据权利要求8所述的基于物联网和大数据的城市级仓库管理方法，其特征在于，所述货物属性信息至少包括货物名称、需求仓库位置、尺寸、重量、所属货物、预估价值和存储起止时间中的一种或几种；所述订单消息包括仓库交易的订单信息和在库货品交易的订单信息。

10.根据权利要求8所述的基于物联网和大数据的城市级仓库管理方法，其特征在于，对所有仓库的仓储数据进行查询，获取所有仓库的使用情况及存储的货物信息。