CN112561310A - 一种生产线的健康评估诊断方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提出了一种生产线的健康评估诊断方法及系统，其中，该方法包括：设置生产线健康状态的评价维度；根据所述评价维度设置报警参数，根据所述报警参数设置信号采集参数，根据所述报警参数、信号采集参数及生产线的生产工艺设置评分参数；按照所述信号采集参数采集生产线的信号数据；按照所述报警参数对所述信号数据进行报警计算，生成报警结果；按照所述评分参数对产品生产过程的健康状态进行评分，得到健康评分；根据所述健康评分及报警结果，对所述生产线进行健康状态诊断，得到诊断结果，实现了实时监测和评估生产线的健康状态，对生产线的各种异常和故障做到及时预警和报警，并给出有效的应对方式，以保障生产线能够高质、高效的稳定运行。
Description
技术领域
本发明涉及自动化生产技术领域，尤指一种生产线的健康评估诊断方法及系统。
背景技术
流程型工业自动化生产线(以下简称生产线，如无特别说明，则指代流程型工业自动化生产线)运行模式特点突出，比如，原料变化频繁，生产过程涉及物理化学反应，机理复杂；生产过程连续，不能停顿，任一工序出现问题必然会影响整个生产线和最终的产品质量。
在现有技术中，由于生产单元会明确划分为设备(非电气设备)维护、电气(电气设备)维护和生产(包括工艺)人员，不同人员负责和关注的重点不一样，评估诊断系统是分立存在的；例如，设备诊断系统侧重于对生产线机械设备本身的安全、寿命、劣化趋势等方面的诊断、预警和报警；生产线效率评估系统侧重于对生产线生产效率的评估，主要是对生产相关指标的结果统计，有时也会考虑人的因素，从而衡量生产线的生产效率。但是，随着集中控制中心的普及，智能化的发展，更多的工作人员会集中在一个操控室，甚至一个人员要负责多个方面，利用现有分立的系统无法对自动化生产线的健康状态进行及时、全面的评估诊断。
综上来看，亟需一种能够全面评估生产线的健康状态并有效诊断异常和故障的技术方案。
发明内容
为克服现有技术存在的不足，本发明提出了一种生产线的健康评估诊断方法及系统，该方法及系统可以实时监测和评估生产线的健康状态，对生产线的各种异常和故障做到及时预警和报警，并给出有效的应对方式，以保障生产线能够高质、高效的稳定运行。
在本发明实施例的第一方面，提出了一种生产线的健康评估诊断方法，该方法包括：
设置生产线健康状态的评价维度；
根据所述评价维度设置报警参数，根据所述报警参数设置信号采集参数，根据所述报警参数、信号采集参数及生产线的生产工艺设置评分参数；
按照所述信号采集参数采集生产线的信号数据；
按照所述报警参数对所述信号数据进行报警计算，生成报警结果；
按照所述评分参数对产品生产过程的健康状态进行评分，得到健康评分；
根据所述健康评分及报警结果，对所述生产线进行健康状态诊断，得到诊断结果。
进一步的，所述生产线健康状态的评价维度包括设备评价维度、制造工艺评价维度、生产效率评价维度、生产质量评价维度及能源利用评价维度在内的至少两项的组合或融合。
进一步的，该方法还包括：
根据所述报警参数及信号采集参数设置存储参数；
按照所述存储参数将所述生产线的信号数据、报警计算结果及健康评分进行存储。
进一步的，根据所述评价维度设置报警参数，根据所述报警参数设置信号采集参数，根据所述报警参数、信号采集参数及生产线的生产工艺设置评分参数，包括：
根据所述评价维度，分别设置每个评价维度的报警参数，其中，所述报警参数包括：报警项及报警规则；
根据所述报警项及报警规则，设置信号采集参数，其中，所述信号采集参数包括：信号采集项和采集规则；
根据所述报警项、报警规则及信号采集项，设置存储内容和存储规则；
根据所述报警项、报警规则及存储内容，设置报警词典内容和报警曲线关联规则；
根据所述报警项、报警规则及生产线的生产工艺设置评分参数，其中，所述评分参数包括：评分项、评分策略和评分权重。
进一步的，根据所述健康评分及报警结果，对所述生产线进行健康状态诊断，得到诊断结果，包括：
将所述报警结果进行展示；
根据诊断人员选择的报警结果，按照报警结果的编号调出对应的报警内容、报警词典和报警关联分析曲线供诊断人员分析。
进一步的，根据所述健康评分及报警结果，对所述生产线进行健康状态诊断，得到诊断结果，包括：
将所述健康评分进行展示；
根据诊断人员选择的产品，按照产品跟踪ID调出所述产品及同种类批量产品的报警结果；
按照报警结果的编号调出对应的报警内容、报警词典和报警关联分析曲线供诊断人员分析。
进一步的，根据所述健康评分及报警结果，对所述生产线进行健康状态诊断，得到诊断结果，包括：
将所述健康评分进行展示；
根据诊断人员选择的产品，按照产品跟踪ID调出评价维度对应的报警结果；
按照报警结果的编号调出对应的报警内容、报警词典和报警关联分析曲线供诊断人员分析。
在本发明实施例的第二方面，提出了一种生产线的健康评估诊断系统，该系统包括：
维度设置模块，用于设置生产线健康状态的评价维度；
参数设置模块，用于根据所述评价维度设置报警参数，根据所述报警参数设置信号采集参数，根据所述报警参数、信号采集参数及生产线的生产工艺设置评分参数；
数据采集模块，用于按照所述信号采集参数采集生产线的信号数据；
报警计算模块，用于按照所述报警参数对所述信号数据进行报警计算，生成报警结果；
评分模块，用于按照所述评分参数对产品生产过程的健康状态进行评分，得到健康评分；
健康诊断模块，用于根据所述健康评分及报警结果，对所述生产线进行健康状态诊断，得到诊断结果。
在本发明实施例的第三方面，提出了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现生产线的健康评估诊断方法。
在本发明实施例的第四方面，提出了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现生产线的健康评估诊断方法。
本发明提出的生产线的健康评估诊断方法及系统，通过设置生产线健康状态的评价维度；根据所述评价维度设置报警参数，根据所述报警参数设置信号采集参数，根据所述报警参数、信号采集参数及生产线的生产工艺设置评分参数；按照所述信号采集参数采集生产线的信号数据；按照所述报警参数对所述信号数据进行报警计算，生成报警结果；按照所述评分参数对产品生产过程的健康状态进行评分，得到健康评分；根据所述健康评分及报警结果，对所述生产线进行健康状态诊断，得到诊断结果，实现了实时监测和评估生产线的健康状态，对生产线的各种异常和故障做到及时预警和报警，并给出有效的应对方式，以保障生产线能够高质、高效的稳定运行。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1是本发明一实施例的生产线的健康评估诊断方法的流程示意图。
图2是本发明一具体实施例的参数构建的流程示意图。
图3是本发明一具体实施例的根据报警记录进行诊断的流程示意图。
图4是本发明一具体实施例的根据健康评分进行诊断的流程示意图。
图5是本发明一具体实施例的根据评价维度进行诊断的流程示意图。
图6是本发明一实施例的生产线的健康评估诊断系统的架构示意图。
图7是本发明另一实施例的生产线的健康评估诊断系统的架构示意图。
图8是本发明一具体实施例的参数设置模块的架构示意图。
图9是本发明一具体实施例的健康诊断模块的架构示意图。
图10是本发明一实施例的计算机设备结构示意图。
具体实施方式
下面将参考若干示例性实施方式来描述本发明的原理和精神。应当理解，给出这些实施方式仅仅是为了使本领域技术人员能够更好地理解进而实现本发明，而并非以任何方式限制本发明的范围。相反，提供这些实施方式是为了使本公开更加透彻和完整，并且能够将本公开的范围完整地传达给本领域的技术人员。
本领域技术人员知道，本发明的实施方式可以实现为一种系统、装置、设备、方法或计算机程序产品。因此，本公开可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件、完全的软件(包括固件、驻留软件、微代码等)，或者硬件和软件结合的形式。
根据本发明的实施方式，提出了一种生产线的健康评估诊断方法及系统。
下面参考本发明的若干代表性实施方式，详细阐释本发明的原理和精神。
图1是本发明一实施例的生产线的健康评估诊断方法的流程示意图。如图1所示，该方法包括：
步骤S1，设置生产线健康状态的评价维度；
步骤S2，根据所述评价维度设置报警参数，根据所述报警参数设置信号采集参数，根据所述报警参数、信号采集参数及生产线的生产工艺设置评分参数；
步骤S3，按照所述信号采集参数采集生产线的信号数据；
步骤S4，按照所述报警参数对所述信号数据进行报警计算，生成报警结果；
步骤S5，按照所述评分参数对产品生产过程的健康状态进行评分，得到健康评分；
步骤S6，根据所述健康评分及报警结果，对所述生产线进行健康状态诊断，得到诊断结果。
为了对上述生产线的健康评估诊断方法进行更为清楚的解释，下面结合具体的实施例来进行说明。
步骤S1：
设置生产线健康状态的评价维度；其中，生产线健康状态的评价维度包括设备评价维度、制造工艺评价维度、生产效率评价维度、生产质量评价维度及能源利用评价维度在内的至少两项的组合或融合。
在实际应用中，评价维度可以根据需要进行调整，通常需要至少两项以上的评价维度才能较好的实现健康评估与诊断的效果，其中，设备和工艺维度最为重要。具体的，设备包含机械设备和电气设备，工艺包含工艺计划和工艺控制。
步骤S2：
参考图2，为本发明一具体实施例的参数构建的流程示意图。如图2所示，该流程包括：
步骤S201，根据所述评价维度，分别设置每个评价维度的报警参数。
其中，所述报警参数包括：报警项及报警规则。
报警项可以根据评价维度进行设置，例如，在设备维度下可以设置转矩波动告警。
报警规则是报警的条件，报警限幅等，例如，某一项指标达到阈值，则触发报警。
报警的类型包括生产实时报警、单产品全流程报警及趋势报警等，该些报警可以采用事故前预报警和事故后报警。
步骤S202，根据所述报警项及报警规则，设置信号采集参数。
其中，所述信号采集参数包括：信号采集项和采集规则。
信号采集项是基于报警所需的信号数据，例如，报警需要采集轧机设备的转矩波动，则信号采集项为转矩波动。
采集规则是采集的方式、周期、触发条件等，例如，间隔一定时间采集一次转矩波动。
步骤S203，根据所述报警项、报警规则及信号采集项，设置存储内容和存储规则。
其中，存储规则包括存储方式、存储时长、存储条件等。
步骤S204，根据所述报警项、报警规则及存储内容，设置报警词典内容和报警曲线关联规则；报警字典用于提供报警信号曲线、报警样例曲线、分析规则、可能原因及建议措施。
步骤S205，根据所述报警项、报警规则及生产线的生产工艺设置评分参数，其中，所述评分参数包括：评分项、评分策略和评分权重。
标准化评分规则可以采用10分制、100分制等，目的是使分值有直观意义，更容易让用户理解生产线的实时健康状态水平。评分策略和评分权重用于计算评分。
步骤S3：
按照所述信号采集参数采集生产线的信号数据。
步骤S4：
按照所述报警参数对所述信号数据进行报警计算，生成报警结果。
步骤S5：
按照所述评分参数对产品生产过程的健康状态进行评分，得到健康评分。
在进行健康评分时，可以得到单产品全过程健康分数和相同种类批量产品统计健康分数。
进一步的，在处理过程中，该方法还可以包括：
步骤S01，按照所述存储参数将所述生产线的信号数据、报警计算结果及健康评分进行存储。
这一步可以分别在执行步骤S3-步骤S5后进行。
步骤S6：
根据所述健康评分及报警结果，对所述生产线进行健康状态诊断，得到诊断结果。
其中，健康状态诊断可以包含多种方式：
1、根据报警记录诊断：
参考图3，为本发明一具体实施例的根据报警记录进行诊断的流程示意图。如图3所示，该流程为：
步骤S611，将所述报警结果进行展示。
步骤S612，根据诊断人员选择的报警结果，按照报警结果的编号调出对应的报警内容、报警词典和报警关联分析曲线供诊断人员分析。
步骤S613，由诊断人员对生产线进行健康状态诊断，获取诊断人员录入的诊断结果。
2、根据健康评分诊断：
参考图4，为本发明一具体实施例的根据健康评分进行诊断的流程示意图。如图4所示，该流程为：
步骤S621，将所述健康评分进行展示。
步骤S622，根据诊断人员选择的产品，按照产品跟踪ID调出所述产品及同种类批量产品的报警结果。
步骤S623，按照报警结果的编号调出对应的报警内容、报警词典和报警关联分析曲线供诊断人员分析。
步骤S624，由诊断人员对生产线进行健康状态诊断，获取诊断人员录入的诊断结果。
3、根据评价维度诊断：
参考图5，为本发明一具体实施例的根据评价维度进行诊断的流程示意图。如图5所示，该流程为：
步骤S631，将所述健康评分进行展示。
步骤S632，根据诊断人员选择的产品，按照产品跟踪ID调出评价维度对应的报警结果。
步骤S33，按照报警结果的编号调出对应的报警内容、报警词典和报警关联分析曲线供诊断人员分析。
步骤S634，由诊断人员对生产线进行健康状态诊断，获取诊断人员录入的诊断结果。
需要说明的是，尽管在上述实施例及附图中以特定顺序描述了本发明方法的操作，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些操作，或是必须执行全部所示的操作才能实现期望的结果。附加地或备选地，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，和/或将一个步骤分解为多个步骤执行。
为了对上述生产线的健康评估诊断方法进行更为清楚的解释，下面结合一个具体的实施例来进行说明，然而值得注意的是该实施例仅是为了更好地说明本发明，并不构成对本发明不当的限定。
参考图1至图5，以棒材生产线为例，采用本发明的生产线的健康评估诊断方法进行健康状态评估诊断，具体流程为：
步骤S101，定义棒材生产线健康状态评价维度：设备、工艺、生产。
其中，考虑的评价维度和报警项越多，越有助于健康状态评估的完整性和准确性，因此可以根据实际需要增加评价维度，但至少需要保证两项以上才能体现出效果，其中设备和工艺维度最为重要。
步骤S102，定义与评价维度相关的报警项和报警规则。
其中，报警项包括：堆钢故障、跟踪故障、活套甩尾等，每个报警都含在评价维度内，但不一定是单一维度报警，也包含综合报警。比如，堆钢故障，原因比较多，有可能是设备原因，比如导卫位置不正，也有可能是工艺控制原因，比如转速控制不当。
报警规则，包括报警的条件及报警限幅等，比如，对于工艺而言，轧机设备的转矩波动超出批量产品的整体波动的3倍标准差时需要报警；对于设备而言，轧机设备的转矩波动超出电机的设备设计能力时需要报警。
步骤S103，根据报警项及报警规则定义采集信号和采集规则。
其中，根据步骤S102定义的报警项，转矩波动报警项要采集的信号是转矩信号、跟踪信号；采集规则是截取带载工作段信号。
步骤S104，根据报警项、报警规则及采集信号定义存储内容和存储规则。
其中，上述步骤转矩波动报警项，定义存储内容为转矩信号、跟踪信号；定义存储规则是单支钢全流程时间段存储。
步骤S105，根据报警项、报警规则及存储内容定义报警词典内容和报警曲线关联规则；
其中，针对上述转矩波动报警项，定义报警词典中转矩波动报警样例曲线、关联的曲线为转矩信号、跟踪信号，可能原因为“轧件温度加热不平衡”、“加热炉水印”、“超前率控制不准”等，解决方案为优化调整加热模型、优化控制策略、提高控制精度等。
步骤S106，根据报警项、报警规则及生产工艺确定评分项、评分策略和评分权重。
其中，上述转矩波动报警项，波动范围越大，健康状态减分值越大，当波动足以引起堆钢的化，减分值提高，评分权重也要提高，比如减分90，权重50％等。
步骤S107，按照所述信号采集参数采集生产线的信号数据。
步骤S108，按照所述报警参数对所述信号数据进行报警计算，生成报警结果。
步骤S109，按照所述评分参数对产品生产过程的健康状态进行评分，得到健康评分。
步骤S110，将所述健康评分及报警结果进行展示，由诊断人员根据实际情况，选择相应的健康评估诊断方式进行评估诊断，得到诊断结果。
在介绍了本发明示例性实施方式的方法之后，接下来，参考图6至图9对本发明示例性实施方式的生产线的健康评估诊断系统进行介绍。
生产线的健康评估诊断系统的实施可以参见上述方法的实施，重复之处不再赘述。以下所使用的术语“模块”或者“单元”，可以是实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
基于同一发明构思，本发明还提出了一种生产线的健康评估诊断系统，如图6所示，该系统包括：
维度设置模块610，用于设置生产线健康状态的评价维度；
参数设置模块620，用于根据所述评价维度设置报警参数，根据所述报警参数设置信号采集参数，根据所述报警参数、信号采集参数及生产线的生产工艺设置评分参数；
数据采集模块630，用于按照所述信号采集参数采集生产线的信号数据；
报警计算模块640，用于按照所述报警参数对所述信号数据进行报警计算，生成报警结果；
评分模块650，用于按照所述评分参数对产品生产过程的健康状态进行评分，得到健康评分；
健康诊断模块660，用于根据所述健康评分及报警结果，对所述生产线进行健康状态诊断，得到诊断结果。
在另一实施例中，所述参数设置模块620还用于根据所述报警参数及信号采集参数设置存储参数。
进一步的，参考图7，为本发明另一实施例的生产线的健康评估诊断系统的架构示意图。如图7所示，该系统还包括：
存储模块670，用于按照所述存储参数将所述生产线的信号数据、报警计算结果及健康评分进行存储。
在一实施例中，参考图8，为本发明一具体实施例的参数设置模块的架构示意图。如图8所示，参数设置模块620包括：
报警参数设置单元621，用于根据所述评价维度，分别设置每个评价维度的报警参数，其中，所述报警参数包括：报警项及报警规则；
采集参数设置单元622，用于根据所述报警项及报警规则，设置信号采集参数，其中，所述信号采集参数包括：信号采集项和采集规则；
存储参数设置单元623，用于根据所述报警项、报警规则及信号采集项，设置存储内容和存储规则；
报警词典设置单元624，用于根据所述报警项、报警规则及存储内容，设置报警词典内容和报警曲线关联规则；
评分参数设置单元625，用于根据所述报警项、报警规则及生产线的生产工艺设置评分参数，其中，所述评分参数包括：评分项、评分策略和评分权重。
在一实施例中，健康诊断模块660进行健康评估诊断包含多种方式：
参考图9，为本发明一具体实施例的健康诊断模块的架构示意图。如图9所示，健康诊断模块660包括：数据展示单元661、数据调出单元662及诊断单元663。
在根据报警记录诊断时：
数据展示单元661用于将所述报警结果进行展示。
数据调出单元662用于根据诊断人员选择的报警结果，按照报警结果的编号调出对应的报警内容、报警词典和报警关联分析曲线供诊断人员分析。
诊断单元663，用于获取由诊断人员对生产线进行健康状态诊断后录入的诊断结果。
在根据健康评分诊断时：
数据展示单元661用于将所述健康评分进行展示。
数据调出单元662用于根据诊断人员选择的产品，按照产品跟踪ID调出所述产品及同种类批量产品的报警结果；并按照报警结果的编号调出对应的报警内容、报警词典和报警关联分析曲线供诊断人员分析。
诊断单元663，用于获取由诊断人员对生产线进行健康状态诊断后录入的诊断结果。
在根据评价维度诊断时：
数据展示单元661用于将所述健康评分进行展示。
数据调出单元662用于根据诊断人员选择的产品，按照产品跟踪ID调出评价维度对应的报警结果；并按照报警结果的编号调出对应的报警内容、报警词典和报警关联分析曲线供诊断人员分析。
诊断单元663，用于获取由诊断人员对生产线进行健康状态诊断后录入的诊断结果。
应当注意，尽管在上文详细描述中提及了生产线的健康评估诊断系统的若干模块，但是这种划分仅仅是示例性的并非强制性的。实际上，根据本发明的实施方式，上文描述的两个或更多模块的特征和功能可以在一个模块中具体化。反之，上文描述的一个模块的特征和功能可以进一步划分为由多个模块来具体化。
基于前述发明构思，如图10所示，本发明还提出了一种计算机设备1000，包括存储器1010、处理器1020及存储在存储器1010上并可在处理器1020上运行的计算机程序1030，所述处理器1020执行所述计算机程序1030时实现前述生产线的健康评估诊断方法。
基于前述发明构思，本发明提出了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现前述生产线的健康评估诊断方法。
本发明提出的生产线的健康评估诊断方法及系统，通过设置生产线健康状态的评价维度；根据所述评价维度设置报警参数，根据所述报警参数设置信号采集参数，根据所述报警参数、信号采集参数及生产线的生产工艺设置评分参数；按照所述信号采集参数采集生产线的信号数据；按照所述报警参数对所述信号数据进行报警计算，生成报警结果；按照所述评分参数对产品生产过程的健康状态进行评分，得到健康评分；根据所述健康评分及报警结果，对所述生产线进行健康状态诊断，得到诊断结果，实现了实时监测和评估生产线的健康状态，对生产线的各种异常和故障做到及时预警和报警，并给出有效的应对方式，以保障生产线能够高质、高效的稳定运行。
利用本发明可以对相同设计的生产线之间进行横向健康状态对比，对同一生产线不同时间段进行纵向健康状态对比，统一衡量标准，提供明确改进方向，为工业自动化的发展趋势提供有力的支持。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本发明的具体实施方式，用以说明本发明的技术方案，而非对其限制，本发明的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种生产线的健康评估诊断方法，其特征在于，该方法包括：
设置生产线健康状态的评价维度；
根据所述评价维度设置报警参数，根据所述报警参数设置信号采集参数，根据所述报警参数、信号采集参数及生产线的生产工艺设置评分参数；
按照所述信号采集参数采集生产线的信号数据；
按照所述报警参数对所述信号数据进行报警计算，生成报警结果；
按照所述评分参数对产品生产过程的健康状态进行评分，得到健康评分；
根据所述健康评分及报警结果，对所述生产线进行健康状态诊断，得到诊断结果。
2.根据权利要求1所述的生产线的健康评估诊断方法，其特征在于，所述生产线健康状态的评价维度包括设备评价维度、制造工艺评价维度、生产效率评价维度、生产质量评价维度及能源利用评价维度在内的至少两项的组合或融合。
3.根据权利要求1所述的生产线的健康评估诊断方法，其特征在于，该方法还包括：
根据所述报警参数及信号采集参数设置存储参数；
按照所述存储参数将所述生产线的信号数据、报警计算结果及健康评分进行存储。
4.根据权利要求3所述的生产线的健康评估诊断方法，其特征在于，根据所述评价维度设置报警参数，根据所述报警参数设置信号采集参数，根据所述报警参数、信号采集参数及生产线的生产工艺设置评分参数，包括：
根据所述评价维度，分别设置每个评价维度的报警参数，其中，所述报警参数包括：报警项及报警规则；
根据所述报警项及报警规则，设置信号采集参数，其中，所述信号采集参数包括：信号采集项和采集规则；
根据所述报警项、报警规则及信号采集项，设置存储内容和存储规则；
根据所述报警项、报警规则及存储内容，设置报警词典内容和报警曲线关联规则；
根据所述报警项、报警规则及生产线的生产工艺设置评分参数，其中，所述评分参数包括：评分项、评分策略和评分权重。
5.根据权利要求4所述的生产线的健康评估诊断方法，其特征在于，根据所述健康评分及报警结果，对所述生产线进行健康状态诊断，得到诊断结果，包括：
将所述报警结果进行展示；
根据诊断人员选择的报警结果，按照报警结果的编号调出对应的报警内容、报警词典和报警关联分析曲线供诊断人员分析。
6.根据权利要求4所述的生产线的健康评估诊断方法，其特征在于，根据所述健康评分及报警结果，对所述生产线进行健康状态诊断，得到诊断结果，包括：
将所述健康评分进行展示；
根据诊断人员选择的产品，按照产品跟踪ID调出所述产品及同种类批量产品的报警结果；
按照报警结果的编号调出对应的报警内容、报警词典和报警关联分析曲线供诊断人员分析。
7.根据权利要求4所述的生产线的健康评估诊断方法，其特征在于，根据所述健康评分及报警结果，对所述生产线进行健康状态诊断，得到诊断结果，包括：
将所述健康评分进行展示；
根据诊断人员选择的产品，按照产品跟踪ID调出评价维度对应的报警结果；
按照报警结果的编号调出对应的报警内容、报警词典和报警关联分析曲线供诊断人员分析。
8.一种生产线的健康评估诊断系统，其特征在于，该系统包括：
维度设置模块，用于设置生产线健康状态的评价维度；
参数设置模块，用于根据所述评价维度设置报警参数，根据所述报警参数设置信号采集参数，根据所述报警参数、信号采集参数及生产线的生产工艺设置评分参数；
数据采集模块，用于按照所述信号采集参数采集生产线的信号数据；
报警计算模块，用于按照所述报警参数对所述信号数据进行报警计算，生成报警结果；
评分模块，用于按照所述评分参数对产品生产过程的健康状态进行评分，得到健康评分；
健康诊断模块，用于根据所述健康评分及报警结果，对所述生产线进行健康状态诊断，得到诊断结果。
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7任一所述方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一所述方法。
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