CN112558754A - 信息处理装置、存储介质及信息处理方法 - Google Patents

Abstract

一种信息处理装置、存储介质及信息处理方法，所述信息处理装置，其具有处理器，所述处理器接收多个用户各自的活体电位信息，并将操作信息发送到所述设备，所述操作信息表示通过比较从所述多个用户各自的活体电位信息中掌握的设备的操作内容而确定的操作内容。

Description

信息处理装置、存储介质及信息处理方法

技术领域

本发明涉及一种信息处理装置、存储介质及信息处理方法。

背景技术

可以考虑使用脑电波等活体信息来操作设备。

在专利文献1中记载有一种装置，其从使用者的脑电波中检测出脑电波活体信号，从使用者的表面肌电位中检测出表面肌电位活体信号，并根据两种活体信号来运算控制信号。

在专利文献2中记载有一种装置，其获取使用者的脑电波，并根据通过分析该脑电波而得到的分析结果选择性地操作多个被操作装置。

专利文献1：日本特开2015-211705号公报

专利文献2：日本特开2016-067922号公报

在由多个用户使用一个设备的情况下，有时不确定应该使谁的操作反映到设备中。

发明内容

本发明的目的在于即使由多个用户对设备赋予操作指示的情况下，也使设备适当地被操作。

方案1所涉及的发明为信息处理装置，其具有处理器，所述处理器接收多个用户各自的活体电位信息，并将操作信息发送到所述设备，所述操作信息表示通过比较从所述多个用户各自的活体电位信息中掌握的设备的操作内容而确定的操作内容。

方案2所涉及的发明的特征在于，在方案1所述的信息处理装置中，在从所述多个用户各自的活体电位信息中掌握的所述设备的操作内容一致的情况下，所述处理器将所述操作信息发送到所述设备。

方案3所涉及的发明的特征在于，在方案1所述的信息处理装置中，在从所述多个用户各自的活体电位信息中掌握的所述设备的操作内容不一致的情况下，所述处理器将所述操作信息发送到所述设备，所述操作信息表示按照预先确定的条件而确定的操作内容。

方案4所涉及的发明的特征在于，在方案3所述的信息处理装置中，在从所述多个用户各自的活体电位信息中掌握的所述设备的操作内容为接通或断开所述设备的电源的情况下，在从所述多个用户各自的活体电位信息中掌握的所述设备的操作内容不一致的情况下，所述处理器将所述操作信息发送到所述设备，所述操作信息以将所述设备的电源维持现状作为内容。

方案5所涉及的发明的特征在于，在方案3所述的信息处理装置中，在从所述多个用户各自的活体电位信息中掌握的所述设备的操作内容是操作所述设备的性能级别的情况下，在从所述多个用户各自的活体电位信息中掌握的所述设备的操作内容不一致的情况下，所述处理器将所述操作信息发送到所述设备，所述操作信息表示按照预先确定的条件而确定的性能级别。

方案6所涉及的发明的特征在于，在方案1所述的信息处理装置中，在所述操作信息所表示的操作内容是对活体的状态造成影响的操作内容的情况下，所述处理器将所述操作信息发送到所述设备，所述操作信息表示根据所述多个用户的周围的环境信息来确定的操作内容。

方案7所涉及的发明的特征在于，在方案1至6中任一项所述的信息处理装置中，针对每个用户，从活体电位信息中掌握用户的状态，所述处理器还向已掌握与预先确定的人数以上的用户的状态不同的状态的用户输出警告。

方案8所涉及的发明的特征在于，在方案1至7中任一项所述的信息处理装置中，所述多个用户的活体电位信息是相同种类的信息。

方案9所涉及的发明的特征在于，在方案1至8中任一项所述的信息处理装置中，所述活体信息是脑电波。

方案10所涉及的发明的特征在于，在方案1所述的信息处理装置中，所述处理器还在所述操作信息所表示的操作内容是对活体的状态造成影响的操作内容的情况下，接收从所述多个用户分别测定出的与所述活体电位信息不同的一种或多种的活体信息，根据所述活体电位信息来识别有无驱动所述设备，并根据所述活体信息来识别所述设备的性能级别并操作所述设备。

方案11所涉及的发明的特征在于，在方案10所述的信息处理装置中，根据用户的属性，从与所述活体电位信息不同的活体信息中掌握的操作内容优先于从所述活体电位信息中掌握的操作内容。

方案12所涉及的发明的特征在于，在方案1至11中任一项所述的信息处理装置中，所述处理器还根据所述多个用户的周围的环境信息来确定所述设备的性能级别。

方案13所涉及的发明的特征在于，在方案1至11中任一项所述的信息处理装置中，所述处理器还根据所述多个用户的周围的环境信息和所述多个用户各自的一种或多种的活体信息的组合来确定所述设备的性能级别。

方案14所涉及的发明的特征在于，在方案1至11中任一项所述的信息处理装置中，所述处理器还根据活体电位信息所表示的活体电位的大小来变更所述设备的性能级别。

方案15所涉及的发明的特征在于，在方案1至11中任一项所述的信息处理装置中，所述处理器还根据活体电位信息所表示的活体电位的变化速度来变更所述设备的性能级别。

方案16所涉及的发明的特征在于，在方案1至11中任一项所述的信息处理装置中，所述处理器还根据活体电位信息所表示的活体电位的变化量来变更所述设备的性能级别。

方案17所涉及的发明的特征在于，在方案1所述的信息处理装置中，在对所述设备赋予多个操作的指示的情况下，所述处理器还按照预先确定的优先顺序将表示操作内容的操作信息发送到所述设备。

方案18所涉及的发明的特征在于，在方案1所述的信息处理装置中，所述处理器还在预先确定的时间内接收到掌握彼此不同的操作内容的多个活体电位信息的情况下，按照预先确定的优先顺序将表示操作内容的操作信息发送到所述设备。

方案19所涉及的发明的特征在于，在方案1所述的信息处理装置中，所述处理器还在预先确定的时间内接收到掌握彼此不同的操作内容的多个活体电位信息的情况下，将操作信息发送到所述设备，所述操作信息表示从最多的用户的活体电位信息中掌握的操作内容。

方案20所涉及的发明的特征在于，在方案1所述的信息处理装置中，所述处理器还在预先确定的时间内接收到掌握彼此不同的操作内容的多个活体电位信息的情况下，将操作信息发送到所述设备，所述操作信息表示从产生频率最高的活体电位信息中掌握的操作内容。

方案21所涉及的发明的特征在于，在方案1所述的信息处理装置中，所述处理器还在预先确定的时间内接收到掌握彼此不同的操作内容的多个活体电位信息的情况下，将操作信息发送到所述设备，所述操作信息表示与各用户的位置的关系对应的操作内容。

方案22所涉及的发明的特征在于，在方案1所述的信息处理装置中，所述处理器还操作所述设备，以使所述设备优先作用于假定从用户的活体信息中掌握的活体的状态受到最大影响的用户。

方案23所涉及的发明的特征在于，在方案18所述的信息处理装置中，所述优先顺序根据各用户的属性来确定。

方案24所涉及的发明的特征在于，在方案3所述的信息处理装置中，所述条件是与各用户的年龄有关的条件。

方案25所涉及的发明的特征在于，在方案3所述的信息处理装置中，所述条件是与各用户的性别有关的条件。

方案26所涉及的发明的特征在于，在方案1所述的信息处理装置中，所述处理器还按照所述设备的各性能项目的优先顺序对所述设备进行从所述活体电位信息中掌握的关于所述设备的各性能项目的操作。

方案27所涉及的发明的特征在于，在方案26所述的信息处理装置中，当所述设备的性能项目被操作时，越是从被操作到作用于所述设备的周围的时间长的性能项目，优先顺序越高。

方案28所涉及的发明的特征在于，在方案1至27中任一项所述的信息处理装置中，针对每个用户，根据与掌握所述设备的操作内容的活体电位信息不同的其他活体信息来掌握用户的状态，在所述多个用户中的至少一个用户的状态与预先确定的平常状态不同的情况下，所述处理器还停止该信息处理装置的动作。

方案29所涉及的发明为存储介质，其存储有使计算机进行如下步骤的程序：接收多个用户各自的活体电位信息，并使操作信息发送到所述设备，所述操作信息表示通过比较从所述多个用户各自的活体电位信息中掌握的设备的操作内容而确定的操作内容。

方案30所涉及的发明为信息处理方法，其包括如下步骤：接收多个用户各自的活体电位信息，并将操作信息发送到所述设备，所述操作信息表示通过比较从所述多个用户各自的活体电位信息中掌握的设备的操作内容而确定的操作内容。

发明效果

根据本发明的第1、29、30方案，即使在由多个用户对设备赋予了操作指示的情况下，也能够适当地操作设备。

根据本发明的第2方案，在各用户所指示的操作内容一致的情况下，能够操作设备。

根据本发明的第3方案，即使在各用户所指示的操作内容不一致的情况下，也能够操作设备。

根据本发明的第4方案，在各用户所指示的操作内容不一致的情况下，能够将设备的电源状态维持在当前状态。

根据本发明的第5方案，即使在各用户所指示的性能级别不一致的情况下，也能够操作设备的性能级别。

根据本发明的第6方案，能够由与多个用户的周围环境对应的操作内容来操作设备。

根据本发明的第7方案，能够对具有与预先确定的人数以上的用户的状态不同的状态的用户发出警告。

根据本发明的第8方案，能够使用相同种类的活体电位信息来操作设备。

根据本发明的第9方案，能够使用脑电波来操作设备。

根据本发明的第10方案，能够根据与活体电位信息不同的活体信息来操作设备的性能级别。

根据本发明的第11方案，能够根据用户的属性，使用除了活体电位信息以外的活体信息来操作设备。

根据本发明的第12方案，能够将设备的性能级别设定为与多个用户的周围环境对应的性能级别。

根据本发明的第13方案，能够将设备的性能级别设定为与多个用户的周围环境和用户的活体信息对应的性能级别。

根据本发明的第14方案，能够根据活体电位的大小来操作设备的性能级别。

根据本发明的第15方案，能够根据活体电位的变化速度来操作设备的性能级别。

根据本发明的第16方案，能够根据活体电位的变化量来操作设备的性能级别。

根据本发明的第17方案，即使在对设备赋予了多个指示的情况下，也能够操作设备。

根据本发明的第18方案，即使在接收到掌握彼此不同的操作内容的多个活体电位信息的情况下，也能够操作设备。

根据本发明的第19方案，能够按照多数用户的操作内容而操作设备。

根据本发明的第20方案，能够根据从产生频率最多的活体电位信息中掌握的操作内容来操作设备。

根据本发明的第21方案，能够考虑各用户的位置操作设备。

根据本发明的第22方案，设备优先作用于受到最大影响的用户。

根据本发明的第23方案，能够考虑用户的属性操作设备。

根据本发明的第24方案，能够考虑用户的年龄操作设备。

根据本发明的第25方案，能够考虑用户的性别操作设备。

根据本发明的第26方案，能够按照设备的性能项目的优先顺序而操作设备的性能项目。

根据本发明的第27方案，越是直至作用于周围的时间长的性能项目，越优先被操作。

根据本发明的第28方案，在存在具有不是平常状态的状态的用户的情况下，能够停止基于信息处理装置的处理。

附图说明

根据以下附图，对本发明的实施方式进行详细叙述。

图1是表示本实施方式所涉及的信息处理系统的结构的框图；

图2是表示本实施方式所涉及的信息处理装置的结构的框图；

图3是表示基于本实施方式所涉及的信息处理装置的处理的流程图；

图4是表示管理表的图；

图5是表示管理表的图。

符号说明

10-信息处理装置，12-活体信息测定装置，14-环境信息测定装置，16-设备，24-处理器。

具体实施方式

参考图1，对本实施方式所涉及的信息处理系统进行说明。图1中示出本实施方式所涉及的信息处理系统的结构的一例。

本实施方式所涉及的信息处理系统包括信息处理装置10、多个活体信息测定装置、一个或多个环境信息测定装置14及一个或多个设备16。在图1所示例中，信息处理系统包括活体信息测定装置12A、12B、12C、12D，但这仅为一例。以下，在不需要区分活体信息测定装置12A、12B、12C、12D的情况下，将活体信息测定装置12A、12B、12C、12D称为“活体信息测定装置12”。另外，图1所示的各装置的数量仅为一例，各装置的数量并不限定于图1所示的各装置的数量。并且，信息处理系统可以包括除了图1所示的装置以外的其他装置(例如服务器等外部装置)。

信息处理装置10、活体信息测定装置12、环境信息测定装置14及设备16以与其他装置等进行通信的方式构成。该通信可以是利用电缆的有线通信，也可以是无线通信。即，各装置可以通过电缆与其他装置等物理连接来彼此收发信息，也可以通过无线通信彼此收发信息。作为无线通信，例如使用近距离无线通信和Wi-Fi(注册商标)等。也可以使用除此以外的标准的无线通信。近距离无线通信例如为Bluetooth(蓝牙)(注册商标)、RFID(RadioFrequency Identifier：射频识别符)、NFC等。各装置可以经由LAN(Local Area Network：局域网)和互联网等通信路径而与其他装置和其他传感器等进行通信。

信息处理装置10例如是个人电脑(以下，称为“PC”)、平板电脑、智能手机、移动电话或其他装置。信息处理装置10可以是用户能够携带的终端装置(例如平板电脑、智能手机、移动电话等)，也可以是设置于桌子等使用的装置。信息处理装置10可以是具有通信功能、麦克风及扬声器的智能扬声器。信息处理装置10可以设置于室内(例如房间的地板、天花板、桌子等)，也可以设置于室外。并且，信息处理装置10可以是能够移动的装置(例如可自推进装置)。

活体信息测定装置12具有传感器和电极等，并以测定用户的活体信息的方式构成。各活体信息测定装置12可以测定不同种类的活体信息。当然，所有活体信息测定装置12中的一部分或全部可以以测定相同种类的活体信息的方式构成。并且，各活体信息测定装置12可以以测定一种活体信息的方式构成，也可以以测定多种活体信息的方式构成。

活体信息测定装置12将由本装置测定出的活体信息发送到信息处理装置10。活体信息测定装置12可以在每次测定活体信息时将活体信息发送到信息处理装置10，也可以存储活体信息并每隔预先确定的时间将活体信息发送到信息处理装置10，在用户所指定的时刻将活体信息发送到信息处理装置10。并且，活体信息测定装置12可以从其他活体信息测定装置12接收由该其他活体信息测定装置12测定出的活体信息，并将本装置所测定出的活体信息和该其他活体信息测定装置12所测定出的活体信息发送到信息处理装置10。

活体信息测定装置12可以分析本装置或其他活体信息测定装置所测定出的活体信息，并将表示该分析结果的信息发送到信息处理装置10。例如，活体信息测定装置12可以包括处理器，该处理器分析活体信息。当然，可以在信息处理装置10中进行该分析。

活体信息测定装置12可以包括电池，通过从该电池供给的电力而驱动，也可以从信息处理装置10接收电力供给而驱动。

活体信息测定装置12可以是活体信息测定装置12整体安装于用户并测定活体信息的穿戴式装置。例如，活体信息测定装置12可以是安装于用户头部的装置，可以是安装于用户耳朵上的可听装置，可以是安装于用户的手臂、手、手腕、手指等上的装置(例如手表型装置等)，可以是挂在用户脖子上的装置，也可以是安装于用户的身体和腿等上的装置。

活体信息是从作为活体的用户发出的各种生理学信息和解剖学信息。在活体信息概念的范畴中，例如包括表示大脑活动的信息(例如脑电波、脑血流量、脑磁场信号等)、脉搏数、血压、心跳数、心电图、肌电图、眼球运动、体温、出汗量、视线、语音及用户的移动等。这些仅为活体信息的一例，其他生理学信息和解剖学信息也可以用作活体信息。活体信息测定装置12可以测定这些活体信息中的一种活体信息，也可以测定多种活体信息。

并且，在活体信息的概念范畴中，包括表示从活体测定的电位的活体电位信息。在活体电位信息的概念范畴中，例如包括随着大脑的活动而产生的微小电流的测定结果即脑电波、随着心脏的跳动而产生的微小电流的测定结果即心电图、随着肌肉的活动而产生的微小电流的测定结果即肌电图、在皮肤中产生的微小电流的测定结果即皮肤电位等。这些只是活体电位信息的一例，也可以使用除此以外的活体电位信息。

信息处理装置10从活体信息测定装置12接收活体信息而进行活体信息的分析、活体信息的存储、活体信息的输出、表示活体信息的分析结果的信息的存储、及表示活体信息的分析结果的信息的输出等。当然，可以通过活体信息测定装置12进行活体信息的分析。输出活体信息，例如是显示活体信息、输出活体信息作为语音信息等。输出表示活体信息的分析结果的信息，例如是显示表示分析结果的信息、输出分析结果作为语音信息等。信息处理装置10可以将活体信息和表示分析结果的信息发送到其他装置。

信息处理装置10可以包括一个或多个活体信息测定装置12。即，一个或多个活体信息测定装置12可以组装于信息处理装置10，也可以构成一个装置。包括一个或多个活体信息测定装置12的信息处理装置10整体可以安装于用户并测定活体信息。即，信息处理装置10可以是穿戴式装置。例如，信息处理装置10可以是安装于用户头部的装置，可以是安装于用户耳朵上的可听装置，可以是安装于用户的手臂、手、手腕、手指等上的装置(例如手表型装置)，可以是挂在用户脖子上的装置，也可以是安装于用户的身体和腿等上的装置。

当然，信息处理装置10和活体信息测定装置12可以是单独的装置。例如，信息处理装置10可以是智能扬声器，活体信息测定装置12可以是安装于用户的穿戴式装置。

环境信息测定装置14以测定与该环境信息测定装置14的周围环境有关的环境信息的方式构成。例如，环境信息测定装置14是摄影装置即相机、收集声波的麦克风、测定温度的温度传感器、测定湿度的湿度传感器、测定气味的气味传感器、测定亮度的照度传感器或红外线传感器等。这些传感器中的一个或多个传感器可以作为环境信息测定装置14包括在信息处理系统中。

例如，由相机来拍摄信息处理装置10的周围和其他位置，以生成表示该周围的图像数据和表示其他位置的图像数据。该图像数据可以是动态图像数据，也可以是静态图像数据。由相机拍摄的图像数据相当于与包括在相机的摄影范围内的环境有关的环境信息的一例。并且，通过由相机来拍摄用户而生成的表示该用户的图像数据相当于该用户的活体信息的一例。例如，从该图像数据中检测的该用户的移动和该用户的体型等相当于该用户的活体信息的一例。从这个意义上讲，相机相当于测定该用户的活体信息的活体信息测定装置12的一例。

麦克风周围的声音(例如人的语音和其他声音)输入到麦克风中，并由麦克风生成声音数据。表示输入到麦克风中的声音的声音数据相当于与麦克风的周围环境有关的环境信息的一例。并且，表示输入到麦克风中的用户语音的声音数据相当于该用户的活体信息的一例。从这个意义上讲，麦克风相当于测定该用户的活体信息的活体信息测定装置12的一例。

并且，由温度传感器、湿度传感器、臭气传感器、照度传感器及红外线传感器等测定的数据相当于环境信息的一例。

另外，一个或多个环境信息测定装置14可以包括在信息处理装置10中。

设备16例如是PC、平板电脑、智能手机、移动电话、机器人(例如人形机器人、非人类动物形机器人、清洁机器人及除此以外的机器人等)、投影仪、液晶显示器等显示装置、记录装置、再生装置、相机等摄像装置、冰箱、电饭煲、微波炉、咖啡机、吸尘器、洗衣机、空调、照明设备、钟表、监控相机、汽车、二轮车、航空器(例如无人航空器(例如无人机))、游戏机、煤气灶、热水清洗坐垫器、通风扇、门铃、入口监控器、电梯、门、窗或各种感应设备(例如温度传感器、湿度传感器、电压传感器、电流传感器等)等装置。在设备16的概念范畴中可以包括所有设备。例如，信息设备、影像设备、音响设备、其他设备也可以包括在本实施方式所涉及的设备16的范畴中。

设备16具有作为通信接口的通信装置、存储数据的存储装置及控制该设备16的动作的处理器。设备16可以具有用户界面。设备16可以将用于识别本装置的设备16的设备识别信息发送到信息处理装置10。设备识别信息例如是设备16的ID、名称、型号或地址(例如MAC地址、IP地址等)等。

以下，对信息处理装置10的结构进行详细说明。

信息处理装置10例如包括通信装置18、UI20、存储装置22及处理器24。信息处理装置10可以包括除此以外的结构。

通信装置18是通信接口，具有向其他装置发送数据的功能、以及接收从其他装置发送过来的数据的功能。通信装置18可以具有无线通信功能，也可以具有有线通信功能。通信装置18例如可以通过利用近距离无线通信而与其他装置进行通信，也可以经由LAN和互联网等通信路径而与其他装置进行通信。例如，通信装置18接收从活体信息测定装置12发送过来的活体信息。通信装置18可以将用于控制活体信息测定装置12的动作的控制信息发送到活体信息测定装置12。并且，通信装置18接收从环境信息测定装置14发送过来的环境信息。通信装置18可以将用于控制环境信息测定装置14的动作的控制信息发送到环境信息测定装置14。并且，通信装置18将用于控制设备16的动作的控制信息发送到设备16。通信装置18可以接收从设备16发送过来的信息。

UI20是用户界面，包括显示装置和操作装置。显示装置是液晶显示器和EL显示器等。操作装置是键盘、输入键、操作面板等。UI20可以是兼具显示装置和操作装置的触摸面板等UI。并且，麦克风可以包括在UI20中，发出声音的扬声器可以包括在UI20中。

存储装置22是构成存储各种数据的一个或多个存储区域的装置。存储装置22例如是硬盘驱动器、各种存储器(例如RAM、DRAM、ROM等)、其他存储装置(例如光盘等)或它们的组合。一个或多个存储装置22包括在信息处理装置10中。

在存储装置22中存储有管理信息。管理信息是用于根据从用户测定出的活体信息确定设备16的操作内容的信息。例如，预先确定的基准活体信息和表示设备16的操作内容的操作信息被预先建立关联而登录在管理信息中。基准活体信息可以是假定从进行与该基准活体信息建立关联的操作的用户产生的活体信息，也可以是假定从请求执行该操作的用户产生的活体信息。也可以说基准活体信息是表示设备16的操作内容的信息。针对每个用户，基准活体信息和操作信息可以建立关联而登录在管理信息中。

处理器24构成为接收多个用户各自的活体电位信息，并将控制信息发送到设备16，所述控制信息表示通过比较从该多个用户各自的活体电位信息中掌握的设备16的操作内容而确定的操作内容。进行更详细的说明，处理器24接收多个用户各自的活体电位信息，并从该多个用户各自的活体电位信息中掌握设备16的操作内容。处理器24通过比较从各用户的活体电位信息中掌握的活体信息而确定对设备16的操作内容，并将表示该所确定的操作内容的操作信息发送到该设备16。接收到该控制信息的该设备16按照该控制信息进行动作。如此，处理器24操作设备16。

例如，可以由测定大脑活动的活体信息测定装置12和信息处理装置10来构建脑机接口。脑机接口方式可以是侵入式，也可以是非侵入式。该情况下，处理器24根据用户的大脑活动(例如脑电波等)来操作设备16。处理器24为了操作设备16而从脑电波中提取特征成分，并可以根据该所提取的成分来操作设备16。为了从脑电波中提取特征成分，可以使用高速傅里叶变换(FFT：Fast Fourier Transform：快速傅立叶变换)、小波变换(WT：WaveletTransform)、TFD(Time Frequency Distribution：时间频率分布)、EM(EigenvectorMethods：特征向量法)、自回归模型(ARM：Auto Regressive Model)等。并且，作为使用通过特征的提取而得到的特征矢量来连接脑电波和设备16的操作内容的方法，例如可以使用独立成分分析(ICA：Independent Component Analysis：独立成分分析)、k平均法、支持向量机(SVM：Support Vector Machine)、卷积神经网络等。

并且，处理器24以接收从设备16发送过来的设备识别信息并识别该设备16的方式构成。例如，处理器24将设备识别信息的获取请求发送到设备16，并获取根据该获取请求从该设备16发送过来的设备识别信息。并且，从与信息处理装置10连接等而能够与信息处理装置10进行通信的设备16，设备识别信息发送到信息处理装置10，处理器24可以接收如此发送过来的设备识别信息。

并且，处理器24以控制信息处理装置10的各部的动作的方式构成。处理器24可以包括存储器。

以下，参考图3，对基于信息处理装置10的处理进行详细说明。

首先，通过使用多个活体信息测定装置12而测定多个用户各自的活体电位信息(S01)。例如，活体信息测定装置12安装于各用户，并测定各用户的活体电位信息。从各用户测定出的活体电位信息发送到信息处理装置10。另外，也可以测定除了活体电位信息以外的活体信息，并发送到信息处理装置10。

处理器24接收从各活体信息测定装置12发送过来的各用户的活体电位信息(S02)。在也测定出除了活体电位信息以外的活体信息的情况下，处理器24也接收除了活体电位信息以外的活体信息。

接着，针对每个用户，处理器24根据从用户测定出的活体电位信息来掌握设备16的操作内容(S03)。

例如，处理器24比较从用户测定出的活体电位信息和登录在上述管理信息中的各基准活体信息，并搜索与从用户测定出的活体电位信息的差异包括在容许范围内的基准活体信息。处理器24确定与该搜索到的基准活体信息建立关联的操作内容。处理器24针对每个用户确定操作内容。

在搜索到与从用户测定出的活体电位信息的差异包括在容许范围内的多个基准活体信息的情况下，处理器24在该多个基准活体信息中确定与从用户测定出的活体电位信息的差异成为最小的基准活体信息。处理器24确定与该所确定的基准活体信息建立关联的操作内容。容许范围被预先确定。容许范围可以由用户来变更。

基准活体信息可以是表示活体信息的特征成分的信息。该情况下，处理器24可以在从用户测定出的活体电位信息中提取特征成分，并搜索与该所提取的成分的差异包括在容许范围内的基准活体信息。

例如，在脑电波用作活体电位信息的情况下，处理器24可以从所测定出的脑电波中提取特征成分并分析该成分，由此推测该脑电波所表示的操作内容。

例如，处理器24可以将在预先确定的时间内接收到的多个活体电位信息设为对象，并根据各活体电位信息来掌握各操作内容。例如，针对每个预先确定的期间，处理器24可以将该期间内接收到的多个活体电位信息设为对象，并根据各活体电位信息来掌握各操作内容。该期间可以由用户来变更。举出具体例进行说明，针对每30秒，处理器24将在该30秒内接收到的多个活体电位信息设为对象，并根据各活体电位信息来掌握各操作内容。处理器24重复该处理。

作为另一例，处理器24若接收某一用户的活体电位信息，则可以将该活体电位信息和在从接收到该活体电位信息的时刻经过预先确定的时间为止的期间所接收到的一个或多个其他用户的活体电位信息设为对象，并根据各活体电位信息来掌握各操作内容。在经过该时间之后，处理器24若接收某一用户的活体电位信息，则处理器24将该活体电位信息和在从接收到该活体电位信息的时刻经过预先确定的时间为止的期间所接收到的一个或多个其他用户的活体电位信息设为对象，并根据各活体电位信息来掌握各操作内容。例如，处理器24重复该处理。

接着，处理器24比较从多个用户各自的活体电位信息中掌握的各操作内容(S04)，并根据该比较结果来确定执行的操作内容(S05)。处理器24通过将表示该所确定的操作内容的操作信息发送到被操作的设备16而操作该设备16(S06)。关于确定执行的操作内容的方法，作为实施例，在后面进行详细说明。

另外，处理器24在仅接收到一个用户的活体信息的情况下，根据该用户的活体信息来掌握操作内容，并通过将表示该操作内容的操作信息发送到被操作的设备16而操作该设备16。该活体信息可以活体电位信息，也可以是除了活体电位信息以外的其他活体信息，也可以是活体电位信息和其他活体信息的组合。

以下，举出具体例对本实施方式所涉及的信息处理系统进行详细说明。

图4中示出作为管理信息的一例的管理表的一例。管理表的数据存储在存储装置22中。管理表的数据可以不存储在存储装置22中，而存储在服务器等外部装置中。

在管理表中，ID、基准脑电波、表示设备16的操作内容的操作信息被预先建立关联。基准脑电波是基准活体信息的一例。并且，基准脑电波是活体电位信息的一例。基准脑电波可以是假定从进行与该基准脑电波建立关联的操作的用户产生的脑电波，也可以是假定从请求执行该操作的用户产生的脑电波。在此，作为活体电位信息的一例而使用脑电波，但是也可以使用除了脑电波以外的活体电位信息。

ID是用于对登录在管理表中的信息进行管理的信息。基准脑电波例如通过统计处理而确定，是假定从进行与该基准脑电波建立关联的操作的用户通常产生的脑电波，或者是假定从请求执行该操作的用户通常产生的脑电波。操作信息包括用以识别被操作的设备16的设备识别信息和表示对该设备16进行的操作内容的信息。

例如，与ID“1”建立关联的基准脑电波是表示打开空调制冷的操作内容的脑电波。与ID“2”建立关联的基准脑电波是表示关闭空调制冷的操作内容的脑电波。

例如，从用户测定出和与ID“1”建立关联的基准脑电波的差异包括在容许范围内的脑电波的情况下，处理器24确定与该基准脑电波建立关联的“打开空调制冷”的操作内容。例如，在仅测定到一个用户的脑电波且该脑电波和与ID“1”建立关联的基准脑电波的差异包括在容许范围内的情况下，处理器24将表示“打开空调制冷”的操作内容的操作信息发送到设备16即“空调”，由此打开“空调”制冷。

并且，处理器24可以计算从用户测定出的脑电波与基准脑电波之间的相似度，并判断该相似度是否为阈值以上。阈值是对应于容许范围的值。在两个波形之间的相似度为阈值以上的情况下，处理器24判断为两个波形相似，并判断为从用户测定出的脑电波与基准脑电波的差异包括在容许范围内。即，在从用户测定出和与ID“1”建立关联的基准脑电波之间的相似度成为阈值以上的脑电波的情况下，处理器24确定“打开空调制冷”的操作内容。

操作信息可以包括表示与设备16的性能项目有关的操作内容的信息。性能项目是与设备16的性能有关的项目。与性能项目有关的操作内容例如是与关于该性能项目的性能级别有关的操作内容。例如，与设备16即“空调”的设定温度有关的项目、与风量有关的项目、与风向有关的项目及与有无除湿功能有关的项目等是“空调”的性能项目的一例。设定温度的具体的值、风量的具体的值、风的具体的方向及有无除湿功能等是性能级别的一例。

例如，关于“空调”的操作信息可以包括表示与设定温度和风量等性能项目有关的操作内容的信息。例如，包括表示“空调”的设定温度的信息的操作信息和表示该设定温度的基准脑电波可以建立关联而登录在管理表中。针对每个设定温度，包括表示设定温度的信息的操作信息和基准脑电波可以建立关联而登录在管理表中。例如，在从用户测定出与基准脑电波的差异包括在容许范围内的脑电波的情况下，处理器24将“空调”的设定温度设定为与该基准脑电波建立关联的设定温度，所述基准脑电波与包括表示某一设定温度的信息的操作信息建立关联。关于风量等也相同。

针对每个用户，基准活体信息和操作信息可以建立关联而登录在管理表中。例如，从用户测定出的活体电位信息可以作为该用户的基准活体信息登录在管理表中。

图5中示出登录有各个用户的具体的基准活体信息的管理表的一例。在图5所示的管理表中，ID、基准活体信息的一例即基准脑电波、操作信息及用户信息建立关联。用户信息是用于识别用户的信息(例如用户名和用户ID等)。

与用户信息建立关联的基准脑电波是当该用户信息所表示的用户进行与该基准脑电波建立关联的操作信息所表示的操作时从该用户测定出的脑电波，或者是当该用户请求该操作时从该用户测定出的脑电波。从各用户测定出的表示各操作的基准脑电波预先从各用户测定并登录在管理表中。

例如，当用户A手动打开“空调”制冷时，用户A的脑电波由活体信息测定装置12来测定，该所测定出的脑电波作为表示用户A打开“空调”制冷的操作内容的基准脑电波登录在管理表中。该情况下，所测定出的用户A的该基准脑电波、表示打开“空调”制冷的操作内容的操作信息及用于识别用户A的用户信息建立关联而登录在管理表中。该登录操作可以使用信息处理装置10来进行，也可以使用其他装置来进行。在图5所示例中，这些信息登录为ID“1”的信息。关于其他操作和其他用户也相同。

另外，可以进行多次登录操作，由此将所测定出的多个脑电波的平均值登录为基准脑电波。例如，进行多次用户A手动打开“空调”制冷，此时由活体信息测定装置12测定从用户A产生的脑电波的操作，可以将由此测定出的多个脑电波的平均值作为基准脑电波而登录于管理表中。

例如，在只有用户A登录在信息处理装置10中的状态下，在从用户A测定出和与ID“1”建立关联的基准脑电波的差异包括在容许范围内的脑电波的情况下，处理器24将与ID“1”建立关联的操作信息发送到“空调”，由此打开“空调”制冷。进行更详细的说明，当只有用户A登录在信息处理装置10中时，若由活体信息测定装置12测定脑电波，则处理器24搜索与用于识别所登录的用户A的用户信息建立关联的管理表中所登录的基准脑电波。在图5所示例中，与ID“1”建立关联的基准脑电波和与ID“3”建立关联的基准脑电波作为用户A的基准脑电波而登录在管理表中，因此这些基准脑电波被搜索。在所测定出的脑电波和与ID“1”建立关联的基准脑电波的差异在容许范围内的情况下，处理器24将与ID“1”建立关联的操作信息发送到“空调”，由此打开“空调”制冷。在所测定出的脑电波和与ID“3”建立关联的基准脑电波的差异在容许范围内的情况下，处理器24将与ID“3”建立关联的操作信息发送到“空调”，由此关闭“空调”制冷。

作为另一例，在操作设备16的用户是“用户A”的内容设定在信息处理装置10中的状态下，在从用户A测定出与ID“1”建立关联的基准脑电波的情况下，处理器24可以将与ID“1”建立关联的操作信息发送到“空调”，由此接通“空调”的电源。进行更详细的说明，在操作设备16的用户是“用户A”的内容设定在信息处理装置10中的状态下，若由活体信息测定装置12测定出脑电波，则处理器24搜索与用于识别操作设备16的用户即用户A的用户信息建立关联而登录在管理表中的基准脑电波。在所测定出的脑电波和与ID“1”建立关联的基准脑电波的差异在容许范围内的情况下，处理器24将与ID“1”建立关联的操作信息发送到“空调”，由此打开“空调”制冷。操作设备16的用户，例如由用户设定于信息处理装置10中。

关于除了用户A以外的其他用户，也与用户A同样地，各信息登录在管理表中。例如，与ID“2”建立关联的各信息是与用户B打开“空调”制冷时的操作有关的信息。与ID“3”建立关联的各信息是与用户A断开了“空调α”的电源时的操作有关的信息。

以下，对各实施例进行说明。以下，活体信息测定装置12A、12B、12C、12D是测定活体电位信息的一例即脑电波的装置。并且，测定除了脑电波以外的活体信息(例如体温等)的其他活体信息测定装置12可以包括在信息处理系统中。

活体信息测定装置12A通过安装于用户等而测定用户A的脑电波。活体信息测定装置12B通过安装于用户等而测定用户B的脑电波。活体信息测定装置12C通过安装于用户等而测定用户C的脑电波。活体信息测定装置12D通过安装于用户等而测定用户D的脑电波。

另外，多个用户的活体电位信息可以是相同种类的信息，也可以是不同种类的信息。例如，多个用户的活体电位信息是脑电波。

(实施例1)

在实施例1中，经过比较从多个用户各自的活体电位信息中掌握的各操作内容的结果，在各操作内容一致的情况下，处理器24将该一致的操作内容确定为执行的操作内容。处理器24通过将表示该一致的操作内容的操作信息发送到被操作的设备16而操作该设备16。

例如，在从用户A、B、C、D各自的脑电波掌握打开“空调”制冷的操作内容的情况下，各操作内容一致。该情况下，处理器24通过将表示打开“空调”制冷的操作内容的操作信息发送到“空调”而打开“空调”制冷。由此，进行反映了所有用户的请求的操作。

例如，在从在预先确定的期间内测定出的用户A、B、C、D各自的脑电波掌握的各操作内容一致的情况下，处理器24通过将表示该一致的操作内容的操作信息发送到被操作的设备16而操作该设备16。例如，处理器24针对每个该期间判断各操作内容是否一致。

举出其他具体例进行说明，当在会议室中由投影仪来投影资料时，当从因照明亮而觉得难以看到资料的多个用户测定出表示熄灭照射投影资料的部位的照明装置的指示的脑电波的情况下，处理器24将表示该熄灭指示的操作信息发送到照明装置，由此熄灭该照明装置。

(实施例2)

在实施例2中，经过比较从多个用户各自的活体电位信息中掌握的各操作内容的结果，在各操作内容不一致的情况下，处理器24按照预先确定的条件而确定执行的操作内容，并通过将表示该所确定的操作内容的操作信息发送到被操作的设备16而操作该设备16。各操作内容不一致可以是指从各用户的活体电位信息中掌握的各操作内容完全不一致，也可以是指虽然从一部分用户的活体电位信息中掌握的各操作内容一致，但是从其他一部分用户的活体电位信息中掌握的各操作内容不一致。

例如，在从用户A、B、C、D各自的脑电波掌握的各操作内容彼此不同的情况下，处理器24按照预先确定的条件而确定执行的操作内容。作为另一例，在从用户A、B各自的脑电波掌握的各操作内容一致，但是该操作内容与从用户C、D各自的脑电波掌握的各操作内容不一致的情况下，处理器24按照预先确定的条件而确定执行的操作内容。

预先确定的条件例如是与用户的人数有关的条件、与用户的属性有关的条件、与多个用户的周围环境有关的条件、或与设备16的性能项目有关的条件等。用户的属性例如是用户的性别、年龄、身高或体重等。与用户的属性有关的条件例如是根据用户的属性来确定的优先顺序。与设备16的性能项目有关的条件例如是根据设备16的性能项目来确定的优先顺序。环境由环境信息测定装置14来测定。

例如，处理器24可以通过多数表决而确定执行的操作内容。例如，从用户A、B、C各自的脑电波掌握的各操作内容是打开“空调”制冷的操作内容，从用户D的脑电波掌握的操作内容是除了打开“空调”制冷的操作内容以外的操作内容。测定出表示打开“空调”制冷的操作内容的脑电波的用户数比测定出表示除了该操作内容以外的操作内容的脑电波的用户数多，因此处理器24将打开“空调”制冷的操作内容确定为执行的操作内容，并将表示该操作内容的操作信息发送到“空调”，由此打开“空调”制冷。

另外，多数的操作内容和少数的操作内容矛盾的情况下，在少数的用户数成为阈值以上的情况下，处理器24可以调整操作内容。例如，在多数的操作内容是向一个方向变更性能级别的操作，如增大由投影仪投影的字符的大小的操作、将照明的亮度设为更亮的操作、或增大扬声器的音量的操作等的情况下，处理器24执行多数的操作内容。当进行该操作时，在指示与多数的操作内容矛盾的操作内容(例如，减小字符的操作、使字符变暗的操作或减小音量的操作等)的少数的用户数成为阈值以上的情况下，处理器24调整操作内容。例如，处理器24将字符的大小设定为中等程度的大小，或者将亮度设定为中等程度的亮度，或者将扬声器的音量设定为中等程度的音量。

作为另一例，可以根据各用户的年龄来确定从各用户的活体电位信息中掌握的操作内容的优先顺序。例如，可以使从儿童和老人测定出的活体电位信息中掌握的操作内容优先于从除了儿童和老人以外的用户测定出的活体电位信息中掌握的操作内容。例如，在活体信息测定装置12中预先设定表示由该活体信息测定装置12测定脑电波的用户的属性的用户属性信息。例如，将预先确定的下限年龄以下的年龄的用户被设定为儿童，将预先确定的上限年龄以上的年龄的用户被设定为老人。例如，在根据从儿童和老人测定出的活体电位信息中掌握的操作内容是关闭“空调”制冷的操作内容的情况下，即使在根据从其他用户测定出的活体电位信息中掌握的操作内容不是关闭“空调”制冷的操作内容的情况下，处理器24也通过将表示关闭“空调”制冷的操作内容的操作信息发送到“空调”而关闭“空调”制冷。

例如，设为用户A是儿童或老人，从用户A的活体电位信息中掌握的操作内容是关闭“空调”制冷的操作内容。该情况下，即使在从用户B、C、D各自测定出的活体电位信息不是关闭“空调”制冷的操作内容的情况下，处理器24也关闭“空调”制冷。

并且，处理器24可以进行与用户的年龄对应的加权相加。例如，越是从年龄大的用户的活体电位信息中掌握的操作内容，处理器24越增大该操作内容的权重系数，并将相同的操作内容的权重系数相加，并将权重系数的总数最的多的操作内容确定为执行的操作内容。可以根据年龄逐步改变权重系数。

举出另一具体例进行说明，如电车、公共汽车、电影院等在假定不确定多数人聚集的场所，根据从儿童和老人测定出的活体电位信息中掌握的操作内容可以优先于根据从除了儿童和老人以外的用户测定出的活体电位信息中掌握的操作内容。如房屋的客厅和工作场所等在假定特定的人聚集的情况下，处理器24可以不按照基于年龄的优先顺序而操作设备16。

作为另一例，可以根据各用户的性别来确定从各用户的活体电位信息中掌握的操作内容的优先顺序。并且，可以根据用户的性别和操作内容来确定操作内容的优先顺序。例如，关于“空调”制冷的操作，从女性的脑电波掌握的操作内容的优先顺序设定为比从男性的脑电波掌握的操作内容的优先顺序高。例如，在根据从女性测定出的活体电位信息中掌握的操作内容是关闭“空调”制冷的操作内容的情况下，即使在根据从男性测定出的活体电位信息中掌握的操作内容不是关闭“空调”制冷的操作内容的情况下，处理器24也通过将表示关闭“空调”制冷的操作内容的操作信息发送到“空调”而关闭“空调”制冷。

并且，处理器24可以对从各用户的活体电位信息中掌握的操作内容进行与用户的性别对应的加权相加，将相同的操作内容的权重系数相加，并将权重系数的总数最多的操作内容确定为执行的操作内容。

作为另一例，在从多个用户各自的活体电位信息中掌握的设备16的操作内容是接通或断开该设备16的电源的情况下，在从该多个用户各自的活体电位信息中掌握的该设备16的操作内容不一致的情况下，处理器24可以将操作信息发送到该设备16，该操作信息以将该设备16的电源维持现状作为操作内容。例如，在从用户A、B的脑电波掌握的操作内容是接通“空调”的电源的操作内容，且从用户C、D的脑电波掌握的操作内容是断开“空调”的电源的操作内容的情况下，处理器24将“空调”的电源维持现状。在“空调”的电源接通的情况下，处理器24维持电源接通的状态。该情况下，也可以进行与用户的年龄和性别对应的加权相加。

作为另一例，在从多个用户各自的活体电位信息中掌握的设备16的操作内容是操作该设备16的性能级别的情况下，在从该多个用户各自的活体电位信息中掌握的该设备16的操作内容不一致的情况下，处理器24将操作信息发送到该设备16，所述操作信息表示按照预先确定的条件而确定的性能级别。

例如，处理器24可以根据多数表决来确定性能级别。例如，在从用户A、B、C各自的脑电波掌握的各操作内容是将“空调”制冷的设定温度设定为25℃的操作内容，从用户D的脑电波掌握的操作内容是将“空调”制冷的设定温度设定为28℃的操作内容。由于测定出表示将“空调”制冷的设定温度设定为25℃的操作内容的脑电波的用户数比测定出表示除了该操作内容以外的操作内容的脑电波的用户数多，因此处理器24将把“空调”制冷的设定温度设定为25℃的操作内容确定为执行的操作内容，并将表示该操作内容的操作信息发送到“空调”，由此将“空调”制冷的设定温度设定为25℃。

作为另一例，可以根据各用户的年龄来确定从各用户的活体电位信息中掌握的性能级别的优先顺序。例如，可以使从儿童和老人测定出的活体电位信息中掌握的性能级别优先于从除了儿童和老人以外的用户测定出的活体电位信息中掌握的性能级别。例如，在根据从儿童和老人测定出的活体电位信息中掌握的操作内容是将“空调”制冷的设定温度设定为28℃的操作内容的情况下，即使根据从其他用户测定出的活体电位信息中掌握的操作内容不是将“空调”制冷的设定温度设定为28℃的操作内容的情况下，处理器24也通过将操作信息发送到“空调”而将“空调”制冷的设定温度设定为28℃，所述操作信息表示将“空调”制冷的设定温度设定为28℃的操作内容。另外，可以进行与用户的年龄对应的加权相加。

作为另一例，可以根据各用户的性别来确定从各用户的活体电位信息中掌握的性能级别的优先顺序。并且，可以根据用户的性别和操作内容来确定性能级别的优先顺序。例如，关于“空调”制冷的操作，从女性的脑电波掌握的性能级别的优先顺序设定为比从男性的脑电波掌握的性能级别的优先顺序高。例如，在根据从女性测定出的活体电位信息中掌握的操作内容是将“空调”制冷的设定温度设定为28℃的操作内容的情况下，即使根据从男性测定出的活体电位信息中掌握的操作内容不是将“空调”制冷的设定温度设定为28℃的操作内容的情况下，处理器24也通过将操作信息发送到“空调”而将“空调”制冷的设定温度设定为28℃，所述操作信息表示将“空调”制冷的设定温度设定为28℃的操作内容。另外，可以进行与用户的性别对应的加权相加。

(实施例3)

在实施例3中，在执行的操作内容是对活体的状态造成影响的操作内容的情况下，处理器24通过将操作信息发送到设备16而操作该设备16，所述操作信息表示根据测定出活体电位信息的多个用户的周围环境来确定的操作内容。

例如，改变用户和用户周围的温度的空调、及对用户和用户周围送风的风扇等是执行对活体的状态带来影响的操作内容的设备。多个用户的周围环境由环境信息测定装置14来测定。例如，多个用户周围的温度、湿度、气压、臭气、风量及风向等由环境信息测定装置14来测定。

例如，在从同一房间中的预先确定的人数以上的多个用户测定出表示因闷热而打开空调制冷的操作内容的脑电波的情况下，处理器24根据该多个用户周围的温度及湿度来确定设备16即空调的操作内容，并通过将表示该操作内容的操作信息发送到空调而操作空调。例如，预先确定有空调针对周围的温度与湿度的组合的操作内容(例如，人感到舒适的设定温度、风量、风向)，表示这些内容的信息存储在存储装置22或外部装置中。处理器24通过将操作信息发送到空调而操作空调，所述操作信息表示针对周围的温度与湿度的组合的操作内容。例如，处理器24打开空调制冷，并将空调的设定温度、风量及风向设定为针对周围的温度和湿度的组合的设定温度、风量及风向。

(实施例4)

在实施例4中，处理器24针对每个用户从活体电位信息中掌握用户的状态，并向已掌握与预先确定的人数以上的用户的状态不同的状态的用户输出警告。

在用户状态的概念范畴中，例如包括用户的情绪、精神状态、心理状态、欲望、生理状态及与身体有关的状态(例如，与身体的功能和组织有关的状态)等。

例如，针对每个用户的状态，表示用户的状态的信息和假定从具有该状态的用户产生的活体电位信息预先建立关联，这些信息存储在存储装置22或外部装置中。活体电位信息可以是统计假定从具有该状态的通常的用户产生的信息，也可以是针对每个用户从具有该状态的用户单独预先测定出的信息。例如，针对每个用户的状态，表示用户状态的信息和假定从具有该状态的用户产生的脑电波预先建立关联。处理器24通过参考信息，根据从用户测定出的脑电波来推测该用户的状态，所述信息示出表示用户状态的信息与活体电位信息的关联。处理器24推测各用户的状态。

例如，在同一房间中的多个用户中从预先确定的人数以上的多个用户测定出表示闷热状态的脑电波，但是在该多个用户中仅从一个用户测定出表示寒冷状态的脑电波的情况下，处理器24向测定出表示寒冷状态的脑电波的用户输出警告。例如，处理器24可以将“是否因为发热等身体不舒服？”等讯息发送到该用户具有的终端装置(例如智能手机、PC)等，也可以从扬声器发出表示该讯息的语音。

(实施例5)

在实施例5中，在执行的操作内容是对活体的状态带来影响的操作内容的情况下，处理器24从多个用户分别接收与活体电位信息不同的一种或多种活体信息，根据该活体电位信息来识别有无驱动设备16，根据该活体信息来识别设备16的性能级别并操作该设备16。

例如，在从同一房间中的预先确定的人数以上的多个用户测定出表示因闷热而打开空调制冷的操作内容的脑电波的情况下，处理器24打开空调制冷。并且，表示各用户的体温、血压、脉搏及出汗量等的活体信息由活体信息测定装置12来测定，处理器24根据各用户的体温、血压、脉搏及出汗量等来确定空调的设定温度和风量等性能级别。例如，预先确定有针对体温、血压、脉搏及出汗量的组合的空调的性能级别(例如人感到舒适的设定温度、风量、风向等)。表示这些内容的信息存储在存储装置22或外部装置中。处理器24例如计算多个用户的体温的平均值、血压的平均值、脉搏的平均值及出汗量的平均值，将表示针对这些平均值的组合的性能级别的操作信息发送到空调，并将空调的性能级别设定为针对这些平均值的组合的性能级别。体温、血压、脉搏及出汗量只是活体信息的一例，可以使用其他活体信息，也可以使用这些活体信息的一部分信息。

根据用户的属性，从与活体电位信息不同的活体信息中掌握的操作内容可以优先于从活体电位信息中掌握的操作内容。

例如，在上述例中，即使在从包括在多个用户中的老人测定出表示未感到闷热的脑电波的情况下，在从该老人测定出的体温、血压、脉搏及出汗量等表示空调的设定温度和风量等性能级别的情况下，处理器24将从该老人测定出的体温、血压、脉搏及出汗量等活体信息也包括在内而确定空调的性能级别，并操作空调。

(实施例6)

在实施例6中，处理器24根据多个用户的周围环境来确定被操作的设备16的性能级别。

多个用户的周围环境由环境信息测定装置14来测定。例如，多个用户周围的温度、湿度、气压、臭气、风量及风向等由环境信息测定装置14来测定。

例如，在从同一房间中的预先确定的人数以上的多个用户测定出表示因闷热而打开空调制冷的操作内容的脑电波的情况下，处理器24打开空调制冷。并且，处理器24根据该房间的温度、湿度、房间的面积及人数等来确定空调的设定温度、风量及风向等性能级别。房间的温度、湿度、房间的面积及人数等是周围环境，由环境信息测定装置14来测定。房间的面积及人数由各传感器和相机等测定。

例如，预先确定有针对温度、湿度、房间的面积及人数的组合的空调的性能级别(例如，人感到舒适的设定温度、风量、风向等)。表示这些内容的信息存储在存储装置22或外部装置中。处理器24确定针对周围的温度、湿度、房间的面积及人数的组合的性能级别，并将表示该性能级别的操作信息发送到空调，由此将空调的性能级别设定为该所确定的性能级别。

(实施例7)

在实施例7中，处理器24根据多个用户的周围环境和该多个用户各自的一种或多种的活体信息的组合来确定被操作的设备16的性能级别。

例如，在从同一房间中的预先确定的人数以上的多个用户测定出表示因闷热而打开空调制冷的操作内容的脑电波的情况下，处理器24打开空调制冷。并且，处理器24根据该房间的温度、湿度、房间的面积及人数和多个用户的体温的平均值、血压的平均值、脉搏的平均值及出汗量的平均值的组合来确定空调的设定温度、风量及风向等性能级别。

例如，预先确定有针对温度、湿度、房间的面积及人数和用户的体温、血压、脉搏及出汗量的组合的空调的性能级别(例如，人感到舒适的设定温度、风量、风向等)。表示这些内容的信息存储在存储装置22或外部装置中。处理器24确定针对周围的温度、湿度、房间的面积及人数和多个用户的体温的平均值、血压的平均值、脉搏的平均值及出汗量的平均值的组合的性能级别，并将表示该性能级别的操作信息发送到空调，由此将空调的性能级别设定为该所确定的性能级别。

(实施例8)

在实施例8中，处理器24按照活体电位信息所表示的活体电位的大小而变更设备16的性能级别。例如，处理器24按照从多个用户测定出的活体电位的平均值的大小而变更设备16的性能级别。

例如，针对每个设备16，表示活体电位的大小的信息和表示性能级别的信息建立关联并存储在存储装置22中。处理器24通过参考该建立关联的信息，根据活体电位的大小来变更性能级别。例如，处理器24根据活体电位的一例即脑电波的振幅的大小来变更设备16的性能级别。在此，脑电波的振幅的大小是从多个用户测定出的脑电波的振幅的大小的平均值。并且，可以对脑电波的振幅进行与用户的属性对应的加权相加处理，并计算出经过加权相加的振幅的大小的平均值。

例如，脑电波的振幅越大，处理器24越提高性能级别。例如，脑电波振幅越大，处理器24越提高扬声器的音量，或者越增强空调的风量，或者越降低制冷温度，或者越提高供暖温度。作为另一例，处理器24可以根据脑电波的峰值的大小和周期的大小等来变更设备16的性能级别。

(实施例9)

在实施例9中，处理器24根据活体电位信息所表示的活体电位的变化速度来变更设备16的性能级别。例如，处理器24按照从多个用户测定出的活体电位的变化速度的平均值而变更设备16的性能级别。

例如，针对每个设备16，表示活体电位的变化速度的信息与表示性能级别的信息建立关联并存储在存储装置22中。处理器24通过参考该建立关联的信息，根据活体电位的变化速度来变更性能级别。例如，处理器24根据作为活体电位的一例的脑电波振幅的变化速度来变更设备16的性能级别。在此，脑电波的振幅的变化速度是从多个用户测定出的脑电波的振幅的变化速度的平均值。并且，可以对脑电波的振幅的变化速度进行与用户的属性对应的加权相加处理，并计算出经过加权相加的变化速度的平均值。

例如，脑电波的振幅的变化越快，处理器24越提高性能级别。例如，脑电波振幅的变化越快，处理器24越提高扬声器的音量，或者越增强空调的风量，或者越降低制冷温度，或者越提高供暖温度。作为另一例，处理器24可以根据脑电波峰值的变化速度和周期的变化速度等来变更设备16的性能级别。

(实施例10)

在实施例10中，处理器24根据活体电位信息所表示的活体电位的变化量来变更设备16的性能级别。例如，处理器24按照从多个用户测定出的活体电位的变化量的平均值而变更设备16的性能级别。

例如，针对每个设备16，表示活体电位的变化量的信息与表示性能级别的信息建立关联并存储在存储装置22中。处理器24通过参考该建立关联的信息，根据活体电位的变化量来变更性能级别。例如，处理器24根据作为活体电位的一例的脑电波振幅的变化量来变更设备16的性能级别。在此，脑电波的振幅的变化量是从多个用户测定出的脑电波的振幅的变化量的平均值。并且，可以对脑电波的振幅的变化量进行与用户的属性对应的加权相加处理，并计算出经过加权相加的变化量的平均值。

例如，脑电波的振幅的变化量越大，处理器24越提高性能级别。例如，脑电波振幅的变化量越大，处理器24越提高扬声器的音量，或者越增强空调的风量，或者越降低制冷温度，或者越提高供暖温度。作为另一例，处理器24可以根据脑电波峰值的变化量和周期的变化量等来变更设备16的性能级别。

(实施例11)

在实施例11中，在按照活体电位信息对设备16赋予多个操作指示的情况下，处理器24通过按照预先确定的优先顺序将表示操作内容的操作信息发送到该设备16而操作该设备16。

例如，在从预先确定的人数以上的多个用户测定出的多个活体电位信息所表示的操作内容(以下，称为“第1操作内容”)和从预先确定的人数以上的其他多个用户测定出的多个活体电位信息所表示的操作内容(以下，称为“第2操作内容”)不同的情况下，有时这些操作内容是对同一设备16的操作内容。该情况下，处理器24通过按照预先确定的优先顺序将表示操作内容的操作信息发送到该设备16而操作该设备16。

优先顺序例如可以根据操作内容而确定，可以根据活体电位信息的种类而确定，也可以根据已确定活体电位信息的用户的属性而确定。可以由用户来确定优先顺序。

例如，处理器24通过将表示优先顺序高的操作内容的操作信息发送到设备16而操作该设备16，不会将表示优先顺序低的操作内容的操作信息发送到该设备16。在第1操作内容的优先顺序比第2操作内容的优先顺序高的情况下，处理器24通过将表示第1操作内容的操作信息发送到设备16而操作该设备16。该情况下，处理器24不会将表示第2操作内容的操作信息发送到设备16。

例如，脑电波的优先顺序设定为最高的优先顺序，脉搏的优先顺序设定为第二个高的优先顺序。在第1操作内容根据脑电波来确定且第2操作内容根据脉搏来确定情况下，处理器24通过将操作信息发送到设备16而操作该设备16，所述操作信息表示根据优先顺序高的脑电波来确定的第1操作内容。该情况下，处理器24不会将表示根据优先顺序低的脉搏来确定的第2操作内容的操作信息发送到设备16。

(实施例12)

在实施例12中，处理器24在预先确定的时间内接收到掌握彼此不同的操作内容的多个活体电位信息的情况下，通过按照预先确定的优先顺序将表示操作内容的操作信息发送到设备16而操作该设备16。

例如，从表示第1操作内容的多个活体电位信息从预先确定的人数以上的多个用户测定出的时刻起，在预先确定的时间内，有时从预先确定的人数以上的其他多个用户测定出表示与第1操作内容不同的第2操作内容的多个活体电位信息。该情况下，处理器24按照预先确定的优先顺序将表示操作内容的操作信息发送到设备16。成为第2操作内容的操作对象的设备16是成为第1操作内容的操作对象的设备16。例如，与实施例11所涉及的优先顺序同样地确定优先顺序。

(实施例13)

在实施例13中，处理器24在预先确定的时间内接收到掌握与彼此不同的操作内容的多个活体电位信息的情况下，通过将操作信息发送到设备16而操作该设备16，所述操作信息表示从最多的用户的活体电位信息中掌握的操作内容。

例如，在实施例12中已说明的例子中，在从测定出表示第1操作内容的多个活体电位信息的用户的人数比测定出表示第2操作内容的多个活体电位信息的用户的人数多的情况下，处理器24通过将表示第1操作内容的操作信息发送到设备16而操作该设备16。该情况下，处理器24不会将表示第2操作内容的操作信息发送到设备16。另外，成为第2操作内容的操作对象的设备16是成为第1操作内容的操作对象的设备16。

在测定出表示第1操作内容的多个活体电位信息的用户的人数和测定出表示第2操作内容的多个活体电位信息的用户的人数相同的情况下，处理器24通过按照预先确定的优先顺序将表示第1操作内容或第2操作内容的操作信息发送到设备16而操作设备16。

(实施例14)

在实施例14中，处理器24在预先确定的时间内接收到掌握彼此不同的操作内容的多个活体电位信息的情况下，通过将操作信息发送到设备16而操作该设备16，所述操作信息表示从产生频率最高的活体电位信息中掌握的操作内容。产生频率例如是在预先确定的期间内从用户产生的次数。

例如，在实施例12中已说明的例子中，在表示第1操作内容的多个活体电位信息的产生频率比表示第2操作内容的多个活体电位信息的产生频率高的情况下，处理器24通过将表示第1操作内容的操作信息发送到设备16而操作该设备16。该情况下，处理器24会将表示第2操作内容的操作信息不发送到设备16。

例如，有时同一用户在预先确定的时间内发送多次表示相同的操作内容的活体电位信息，推测为该次数越多，该操作的请求越高。因此，处理器24通过将操作信息发送到设备16而操作该设备16，所述操作信息表示从产生频率最高的活体电位信息中掌握的操作内容。

例如，处理器24计数在预先确定的时间内从各用户测定出的同一活体电位信息的测定次数，并计算各活体电位信息的产生频率。然后，处理器24确定从产生频率最高的活体电位信息中掌握的操作内容。

(实施例15)

在实施例15中，处理器24在预先确定的时间内接收到掌握彼此不同的操作内容的多个活体电位信息的情况下，通过将操作信息发送到设备16而操作该设备16，所述操作信息表示与测定出活体电位信息的各用户的位置关系对应的操作内容。

例如，在设备16即扬声器是操作对象设备的情况下，处理器24通过将表示与设定音量有关的操作内容的操作信息发送到扬声器而设定扬声器的音量，所述设定音量与扬声器的位置和各用户的位置的关系对应。例如，处理器24以离扬声器最近的位置上的用户感觉不到嘈杂的程度的音量、且以离扬声器最远的位置上的用户能听到声音的程度的音量来设定扬声器的音量。

例如，处理器24可以按照预先执行的案例研究而设定扬声器的音量。例如，针对扬声器的每个设定音量，表示扬声器的设定音量的信息和当从扬声器发出该设定音量时表示以扬声器的位置为基准在各位置上测定的音量的信息预先建立关联，并存储在存储装置22中。处理器24通过参考该建立关联，将与各用户的位置对应的音量设定于扬声器中。

作为另一例，处理器24可以接收各用户的活体电位信息，并调整扬声器的音量。例如，处理器24将不会从离扬声器最近的位置上的用户测定出表示声音嘈杂的情绪的活体电位信息，且从离扬声器最远的位置上的用户测定出表示能听到声音的情绪的活体电位信息的音量设定于扬声器中。

(实施例16)

在实施例16中，处理器24操作该设备16，以使被操作的设备16优先作用于假定从用户的活体信息中掌握的活体的状态受到最大影响的用户。

例如，在将打开设备16即空调的制冷的情况下，处理器24设定空调的风向，以使来自空调的风比体温低的用户以更长的时间吹到体温高的用户。假定体温高的用户比体温低的用户受到更大的制冷影响。因此，以空调优先作用于体温高的用户的方式处理器24设定空调的风向，以使来自空调的风以更长的时间吹到体温高的用户。

(实施例17)

在实施例17中，处理器24对按照各性能项目的优先顺序对该设备16进行从用户的活体电位信息中掌握的关于设备16的各性能项目的操作。

例如，针对每个设备16，预先确定有设备16的各性能项目的优先顺序。例如，当设备16的性能项目被操作时，越是从被操作到作用于该设备16的周围为止的时间长的性能项目，优先顺序越高。即，越是对周围的反应慢的性能项目，优先顺序越高。

例如，处理器24比表示与优先顺序低的性能项目有关的操作内容的操作信息更提前将表示与优先顺序高的性能项目有关的操作内容的操作信息发送到设备16，由此比与优先顺序低的性能项目有关的操作更提前进行与优先顺序高的性能项目有关的操作。

举出空调操作的例子进行说明，关于空调的设定温度、风量、风向及除湿功能等设定项目预先确定有优先顺序。例如，设定温度和除湿功能是从被操作到作用于空调周围为止的时间长的性能项目。即，即使进行变更设定温度的操作，空调的周围温度也不会立即成为设定温度，而直至空调的周围温度成为设定温度为止需要一定程度的时间。同样地，即使进行打开除湿功能的操作，空调的周围湿度也不会立即被除湿成为设定湿度，直至空调的周围被除湿为止需要一定程度的时间。另一方面，风量和风向是从被操作到作用于空调的周围为止的时间短的性能项目。即，若进行变更风量的操作，则空调的风量立即变更为该变更后的风量。关于风向也相同。如此，根据性能项目，直至作用于空调的周围为止所需时间不同。

例如，设定温度和除湿功能等设定项目的优先顺序比风量和风向等设定项目的优先顺序高。该情况下，处理器24比与优先顺序低的风量和风向的设定有关的操作更提前进行与优先顺序高的设定温度的设定有关的操作、与除湿功能的打开的关闭有关的操作。

另外，从用户的活体电位信息或其他活体信息中掌握与空调的设定温度、风量、风向、除湿功能等性能项目有关的操作。例如，根据从预先确定的人数以上的多个用户测定出的活体电位信息或其他活体信息来掌握设定温度等。关于其他实施例也相同。

(实施例18)

在实施例18中，对每个用户，处理器24针根据与活体电位信息不同的其他活体信息来掌握用户的状态。在多个用户中的至少一个用户的状态与预先确定的平常状态不同的情况下，处理器24停止信息处理装置10的动作。例如，在用户的体温与正常状态的体温(例如正常体温)的差异成为阈值以上的情况下，处理器24判断为该用户的状态是与正常状态不同的状态，并停止信息处理装置10的动作。由此，不进行基于活体信息的设备16的操作。处理器24可以根据用户脉搏和血压等来判断用户的状态是否为正常状态。

(其他实施例)

处理器24根据用户的属性，可以将不是用户的活体电位信息(例如脑电波)的、除了活体电位信息以外的活体信息(例如体温等)用作用于判断设备16的操作内容的判断材料。例如，关于脑电波的灵敏度低的用户，处理器24可以不根据脑电波，而是根据体温等来判断操作内容。

在上述各实施方式中，处理器是指广义的处理器，包括通用的处理器(例如CPU：Central Processing Unit：中央处理器等)、专用处理器(例如GPU：Graphics ProcessingUnit：图形处理器、ASIC：Application Specific Integrated Circuit：专用集成电路、FPGA：Field Programmable Gate Array：现场可编程门阵列、可编程逻辑器件等)。并且，上述各实施方式中的处理器的动作不仅可以通过一个处理器而完成，而且也可以通过在物理上分离的位置上存在的复数个处理器协同工作来完成。并且，处理器的各动作的顺序并不仅限于上述各实施方式中所记载的顺序，而可以适当地进行变更。

上述本发明的实施方式是以例示及说明为目的而提供的。另外，本发明的实施方式并不全面详尽地包括本发明，并且并不将本发明限定于所公开的方式。很显然，对本发明所属的领域中的技术人员而言，各种变形及变更是自知之明的。本实施方式是为了最容易理解地说明本发明的原理及其应用而选择并说明的。由此，本技术领域中的其他技术人员能够通过对假定为各种实施方式的特定使用最优化的各种变形例来理解本发明。本发明的范围由以上的权利要求书及其等同物来定义。

Claims (30)

1.一种信息处理装置，

其具有处理器，

所述处理器

接收多个用户各自的活体电位信息，

将操作信息发送到设备，所述操作信息表示通过比较从所述多个用户各自的活体电位信息中掌握的设备的操作内容而确定的操作内容。

2.根据权利要求1所述的信息处理装置，其特征在于，

在从所述多个用户各自的活体电位信息中掌握的所述设备的操作内容一致的情况下，所述处理器将所述操作信息发送到所述设备。

3.根据权利要求1所述的信息处理装置，其特征在于，

在从所述多个用户各自的活体电位信息中掌握的所述设备的操作内容不一致的情况下，所述处理器将所述操作信息发送到所述设备，所述操作信息表示按照预先确定的条件而确定的操作内容。

4.根据权利要求3所述的信息处理装置，其特征在于，

在从所述多个用户各自的活体电位信息中掌握的所述设备的操作内容为接通或断开所述设备的电源的情况下，在从所述多个用户各自的活体电位信息中掌握的所述设备的操作内容不一致的情况下，所述处理器将所述操作信息发送到所述设备，所述操作信息以将所述设备的电源维持现状作为内容。

5.根据权利要求3所述的信息处理装置，其特征在于，

在从所述多个用户各自的活体电位信息中掌握的所述设备的操作内容是操作所述设备的性能级别的情况下，在从所述多个用户各自的活体电位信息中掌握的所述设备的操作内容不一致的情况下，所述处理器将所述操作信息发送到所述设备，所述操作信息表示按照预先确定的条件而确定的性能级别。

6.根据权利要求1所述的信息处理装置，其特征在于，

在所述操作信息所表示的操作内容是对活体的状态造成影响的操作内容的情况下，所述处理器将所述操作信息发送到所述设备，所述操作信息表示根据所述多个用户的周围的环境信息来确定的操作内容。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的信息处理装置，其特征在于，

针对每个用户，从活体电位信息中掌握用户的状态，

所述处理器还向已掌握与预先确定的人数以上的用户的状态不同的状态的用户输出警告。

8.根据权利要求1至7中任一项所述的信息处理装置，其特征在于，

所述多个用户的活体电位信息是相同种类的信息。

9.根据权利要求1至8中任一项所述的信息处理装置，其特征在于，

活体电位信息是脑电波。

10.根据权利要求1所述的信息处理装置，其特征在于，

所述处理器

还在所述操作信息所表示的操作内容是对活体的状态造成影响的操作内容的情况下，接收从所述多个用户分别测定出的与所述活体电位信息不同的一种或多种的活体信息，

根据所述活体电位信息来识别有无驱动所述设备，并根据所述活体信息来识别所述设备的性能级别并操作所述设备。

11.根据权利要求10所述的信息处理装置，其特征在于，

根据用户的属性，从与所述活体电位信息不同的活体信息中掌握的操作内容优先于从所述活体电位信息中掌握的操作内容。

12.根据权利要求1至11中任一项所述的信息处理装置，其特征在于，

所述处理器还根据所述多个用户的周围的环境信息来确定所述设备的性能级别。

13.根据权利要求1至11中任一项所述的信息处理装置，其特征在于，

所述处理器还根据所述多个用户的周围的环境信息和所述多个用户各自的一种或多种的活体信息的组合来确定所述设备的性能级别。

14.根据权利要求1至11中任一项所述的信息处理装置，其特征在于，

所述处理器还根据活体电位信息所表示的活体电位的大小来变更所述设备的性能级别。

15.根据权利要求1至11中任一项所述的信息处理装置，其特征在于，

所述处理器还根据活体电位信息所表示的活体电位的变化速度来变更所述设备的性能级别。

16.根据权利要求1至11中任一项所述的信息处理装置，其特征在于，

所述处理器还根据活体电位信息所表示的活体电位的变化量来变更所述设备的性能级别。

17.根据权利要求1所述的信息处理装置，其特征在于，

在对所述设备赋予多个操作的指示的情况下，所述处理器还按照预先确定的优先顺序将表示操作内容的操作信息发送到所述设备。

18.根据权利要求1所述的信息处理装置，其特征在于，

所述处理器还在预先确定的时间内接收到掌握彼此不同的操作内容的多个活体电位信息的情况下，按照预先确定的优先顺序将表示操作内容的操作信息发送到所述设备。

19.根据权利要求1所述的信息处理装置，其特征在于，

所述处理器还在预先确定的时间内接收到掌握彼此不同的操作内容的多个活体电位信息的情况下，将操作信息发送到所述设备，所述操作信息表示从最多的用户的活体电位信息中掌握的操作内容。

20.根据权利要求1所述的信息处理装置，其特征在于，

所述处理器还在预先确定的时间内接收到掌握彼此不同的操作内容的多个活体电位信息的情况下，将操作信息发送到所述设备，所述操作信息表示从产生频率最高的活体电位信息中掌握的操作内容。

21.根据权利要求1所述的信息处理装置，其特征在于，

所述处理器还在预先确定的时间内接收到掌握彼此不同的操作内容的多个活体电位信息的情况下，将操作信息发送到所述设备，所述操作信息表示与各用户的位置的关系对应的操作内容。

22.根据权利要求1所述的信息处理装置，其特征在于，

所述处理器还操作所述设备，以使所述设备优先作用于假定从用户的活体信息中掌握的活体的状态受到最大影响的用户。

23.根据权利要求18所述的信息处理装置，其特征在于，

所述优先顺序根据各用户的属性来确定。

24.根据权利要求3所述的信息处理装置，其特征在于，

所述条件是与各用户的年龄有关的条件。

25.根据权利要求3所述的信息处理装置，其特征在于，

所述条件是与各用户的性别有关的条件。

26.根据权利要求1所述的信息处理装置，其特征在于，

所述处理器还按照所述设备的各性能项目的优先顺序对所述设备进行从所述活体电位信息中掌握的关于所述设备的各性能项目的操作。

27.根据权利要求26所述的信息处理装置，其特征在于，

当所述设备的性能项目被操作时，越是从被操作到作用于所述设备的周围的时间长的性能项目，优先顺序越高。

28.根据权利要求1至27中任一项所述的信息处理装置，其特征在于，

针对每个用户，根据与掌握所述设备的操作内容的活体电位信息不同的其他活体信息来掌握用户的状态，

在所述多个用户中的至少一个用户的状态与预先确定的平常状态不同的情况下，所述处理器还停止该信息处理装置的动作。

29.一种存储介质，其存储有使计算机进行如下步骤的程序：

接收多个用户各自的活体电位信息，

使操作信息发送到设备，所述操作信息表示通过比较从所述多个用户各自的活体电位信息中掌握的设备的操作内容而确定的操作内容。

30.一种信息处理方法，其包括如下步骤：

接收多个用户各自的活体电位信息，并将操作信息发送到设备，所述操作信息表示通过比较从所述多个用户各自的活体电位信息中掌握的设备的操作内容而确定的操作内容。

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