CN112558622B - 一种爬壁六足机器人足端轨迹跟踪控制器的控制方法 - Google Patents

一种爬壁六足机器人足端轨迹跟踪控制器的控制方法 Download PDF

Info

Publication number
CN112558622B
CN112558622B CN202011381333.5A CN202011381333A CN112558622B CN 112558622 B CN112558622 B CN 112558622B CN 202011381333 A CN202011381333 A CN 202011381333A CN 112558622 B CN112558622 B CN 112558622B
Authority
CN
China
Prior art keywords
joint
foot end
rotation
hexapod robot
climbing
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202011381333.5A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112558622A (zh
Inventor
周翔
魏武
高勇
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
South China University of Technology SCUT
Original Assignee
South China University of Technology SCUT
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by South China University of Technology SCUT filed Critical South China University of Technology SCUT
Priority to CN202011381333.5A priority Critical patent/CN112558622B/zh
Publication of CN112558622A publication Critical patent/CN112558622A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112558622B publication Critical patent/CN112558622B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05DSYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
    • G05D1/00Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
    • G05D1/08Control of attitude, i.e. control of roll, pitch, or yaw
    • G05D1/0891Control of attitude, i.e. control of roll, pitch, or yaw specially adapted for land vehicles

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Manipulator (AREA)

Abstract

本发明公开了一种爬壁六足机器人足端轨迹跟踪控制器的控制方法,该方法包括如下步骤:构造爬壁六足机器人的单腿支链的运动学模型;根据微分运动学求解爬壁六足机器人单腿支链的速度雅克比矩阵;设计基于雅可比矩阵的六足机器人关节角速度控制器;基于李雅普诺夫函数证明关节角速度控制器的稳定性。本发明设计的控制器结合了机器人微分运动学与反馈控制思想,具有收敛速度快,跟踪期望足端轨迹误差小等优点,并具有良好的稳定性,可实现六足机器人全方位运动的轨迹跟踪控制。

Description

一种爬壁六足机器人足端轨迹跟踪控制器的控制方法
技术领域
本发明涉及机器人运动控制领域,具体是涉及一种爬壁六足机器人足端轨迹跟踪控制器的控制方法。
背景技术
六足机器人是移动足式机器人的一种,其拥有六个单腿支链,具有良好的稳定性和灵活性,能够在复杂的非结构化地形中自由行走,因此目前被广泛的研究。
六足机器人的跨步运动主要依赖于单腿支链足端从抬起至落下的完整过程,即足端的轨迹规划过程。在确定了足端运动轨迹之后,如何让六足机器人单腿支链的足端能够准确地依照所规划的目标轨迹运动是首要解决的关键问题。因此,需要保证六足机器人的单腿支链关节空间的协调运动的控制结果能够实现在足端笛卡尔空间上对期望目标轨迹的准确跟踪。
如专著文献《机器人学》所述,在传统的机器人运动控制中,通常使用建立机器人逆运动学模型的方法,通过对机器人笛卡尔空间的目标轨迹求逆解,得到关节空间的理想轨迹。该方法具有以下不足:逆运动学方法属于开环控制,未考虑到误差带来的影响,依赖于关节伺服电机的准确控制,仅在理想情况下可以准确跟踪足端目标轨迹;逆运动学解的多解性与非线性也极大提高了该方法的复杂度;逆运动学方法也未考虑到关节速度等因素的影响。因此学者们又提出了分解速度控制的方法,通过对末端执行器的运动分解为各关节的期望速度,然后对各关节实行速度伺服控制,最终实现准确的轨迹跟踪。设计一种可同时考虑到位姿与速度因素且实现简易的闭环反馈控制器算法,对六足机器人的精确控制具有重要的意义。
发明内容
本发明的要解决的技术问题是提供一种爬壁六足机器人足端轨迹跟踪控制器的控制方法,以达到机器人的足端可精确跟踪给定的期望轨迹的目标,实现期望的跨步运动。
本发明至少通过如下技术方案之一实现。
一种爬壁六足机器人足端轨迹跟踪控制器的控制方法,包括步骤:
S1、构造爬壁六足机器人的单腿支链的运动学模型;
S2、根据微分运动学求解爬壁六足机器人单腿支链的速度雅克比矩阵;
S3、设计基于雅可比矩阵的六足机器人关节角速度控制器;
S4、基于李雅普诺夫函数证明关节角速度控制器的稳定性。
优选的,所述爬壁六足机器人单腿支链包括依次以连杆连接的髋关节(1)、膝关节(2)、踝关节(3)、足关节(4)和足端的吸盘(5)。
优选的,所述步骤S1的具体过程为:
S11、构造六足机器人单腿支链的参考坐标系与足端坐标系,定义单腿参考坐标系{L}的原点为髋关节轴线的中心,以髋关节转动轴线方向为z轴,以沿连接髋关节与踝关节的第一连杆的方向为x轴,y轴由右手定则确定;定义足端坐标系{F}的原点位于吸盘中心,以沿平行足关节转动轴线方向为z轴,以沿连接足关节与足端吸盘的第四连杆的方向为x轴,y轴由右手定则确定;
S12、建立足端坐标系{F}相对于参考坐标系的变换矩阵,确定足端坐标系{F}在初始位姿下相对于单腿参考坐标系{L}的变换矩阵为gL,F(0);
S13、根据旋量理论确定单腿支链各关节的运动旋量,在已知初始位形下转动关节的转动轴旋转矢量ωi与轴线位置矢量ri的情况下,各转动关节的运动旋量表示为
Figure BDA0002809421140000031
S14、根据旋量指数映射公式求解单腿支链各关节运动旋量的指数映射,在求得各转动关节的运动旋量情况下,相对应的指数映射表示为
Figure BDA0002809421140000032
即确定第i个转动关节位姿相对于参考坐标系的位姿转换矩阵,其中,θi为第i个转动关节的转动角度,
Figure BDA0002809421140000033
为关于运动旋量ξi的4×4李代数矩阵形式;
S15、根据叠加原理确定六足机器人的单腿支链的运动学模型,通过叠加原理将所得的各关节旋量的指数映射左乘于初始位姿的变换矩阵gL,F(0),确定爬壁六足机器人单腿支链运动学模型的齐次变换矩阵为:
Figure BDA0002809421140000034
其中,R为3×3的足端位姿旋转矩阵,p为3×1的足端位置矢量。
优选的,所述足端坐标系{F}在初始位姿下相对于单腿参考坐标系{L}的变换矩阵为gL,F(0)为:
Figure BDA0002809421140000035
其中,L1、L2、L3和L4分别为第一连杆(1)、第二连杆(2)、第三连杆(3)和第四连杆(4)的长度;Trans(L1+L2,0,-(L3+L4))表示沿参考坐标系x轴平移L1+L2距离并沿z轴平移-(L3+L4)距离的平移变换矩阵;
Figure BDA0002809421140000036
表示绕参考坐标系x轴作
Figure BDA0002809421140000037
旋转的旋转变化矩阵;
Figure BDA0002809421140000038
表示绕参考坐标系z轴作
Figure BDA0002809421140000041
旋转的旋转变化矩阵。
优选的,确定第i个转动关节的运动旋量的指数映射为:
Figure BDA0002809421140000042
其中,θi为第i个转动关节的转动角度,I为3×3的单位矩阵,
Figure BDA0002809421140000043
为关于ωi的3×3反对称矩阵,
Figure BDA0002809421140000044
为关于运动旋量ξi的4×4李代数矩阵形式。
优选的,所述步骤S2中,根据微分运动学原理,将足端位置矢量p对时间t求导,确定足端位置矢量p与关节转角θ的微分关系为:
Figure BDA0002809421140000045
其中,
Figure BDA0002809421140000046
为p对时间t的微分,即足端广义速度;
Figure BDA0002809421140000047
为θ对时间t的微分,即关节角速度;
Figure BDA0002809421140000048
的偏导数矩阵,即单腿支链的速度雅可比矩阵。
优选的,所述单腿支链的速度雅可比矩阵为:
Figure BDA0002809421140000049
其中,记
Figure BDA00028094211400000410
θi、θj、θk分别表示第i、j、k个关节转动角度,Sijk表示第i、j、k个关节转动角度之和的正弦值,Cijk表示第i、j、k个关节转动角度之和的余弦值。
优选的,所述步骤S3中,定义理想足端位置为pd,则理想足端位置与实际足端位置的误差表示为e=pd-p,根据反馈控制原理,设计基于误差的负反馈控制,并加上前馈控制项,设计关节角速度控制器规律为:
Figure BDA0002809421140000051
其中,
Figure BDA0002809421140000052
为理想足端位置的微分,即理想足端速度;K为3×3的对角矩阵,K=diag(k1,k2,k3),k1、k2与k3分别为控制器中可调节的x、y、z三维的增益参数;JT(θ)为J(θ)的转置矩阵;
Figure BDA0002809421140000053
为J(θ)的伪逆矩阵,表示为:
Figure BDA0002809421140000054
对关节角速度控制器输出求积分,即可得到第i个转动关节转动角度θi
优选的,所述理想足端位置为pd为:
Figure BDA0002809421140000055
其中,t表示时间;pdx(t)表示x轴方向理想轨迹;pdy(t)表示y轴方向理想轨迹;pdz(t)表示z轴方向理想轨迹。
优选的,所述步骤S4中,根据现代控制理论设计正定的李雅普诺夫函数为:
Figure BDA0002809421140000056
将误差表达式与关节角速度控制器规律代入,确定该李雅普诺夫函数的导数为:
Figure BDA0002809421140000057
与现有技术相比,本发明具有如下有益效果:
(1)本发明的轨迹跟踪控制器引入了六足机器人单腿支链运动学外环反馈控制,相较于传统的机器人采用运动学逆解方法的开环控制,具有跟踪期望足端轨迹误差小、稳定性好的优点。
(2)本发明的轨迹跟踪控制器通过引入雅可比伪逆矩阵,将六足机器人的速度影响因素作为前馈控制项加入控制器中,提高了跟踪速度,具有轨迹跟踪速度快的优点。
附图说明
图1为本发明所述的爬壁六足机器人足端轨迹跟踪控制器的控制方法的流程示意图;
图2为本发明实施例的爬壁六足机器人单腿支链结构模型图;
图3为本发明实施例的足端轨迹跟踪控制器系统框图;
图4为本发明实施例的爬壁六足机器人单腿支链足端x轴方向上的轨迹跟踪仿真图;
图5为本发明实施例的爬壁六足机器人单腿支链足端y轴方向上的轨迹跟踪仿真图;
图6为本发明实施例的爬壁六足机器人单腿支链足端z轴方向上的轨迹跟踪仿真图;
图7为本发明实施例的爬壁六足机器人单腿支链各关节的转动角度变化仿真图;
图中:1-髋关节;2-膝关节;3-踝关节;4-足关节;5-吸盘。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面结合附图和具体实施例对本发明的发明目的作进一步详细地描述。显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例,但本发明的实施方式并不因此限定于以下实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1所示,本实施例提供了一种爬壁六足机器人足端轨迹跟踪控制器的控制方法,包括以下步骤:
S1、基于旋量理论构造爬壁六足机器人的单腿支链的运动学模型。
其中,所述S1步骤中构造运动学模型的具体过程为:
S11、建立六足机器人单腿支链的参考坐标系与足端坐标系。
所述爬壁六足机器人单腿支链模型结构图如图2所示,包括依次以连杆连接的髋关节1、膝关节2、踝关节3、足关节4共四个转动关节和足端的吸盘5。定义单腿参考坐标系{L}的原点为髋关节轴线的中心,以髋关节转动轴线方向为z轴,以沿连接髋关节与踝关节的第一连杆的方向为x轴,y轴由右手定则确定;定义足端坐标系{F}的原点位于吸盘中心,以沿平行足关节转动轴线方向为z轴,以沿连接足关节与吸盘的第四连杆的方向为x轴,y轴由右手定则确定。
S12、建立足端坐标系相对于参考坐标系的变换矩阵。
根据坐标变换关系确定足端系{F}在初始位姿下相对于单腿参考坐标系{L}的变换矩阵为:
Figure BDA0002809421140000071
其中,L1=0.093m、L2=0.145m、L3=0.164m和L4=0.157m,分别为第一连杆1、第二连杆2、第三连杆3和第四连杆4的长度;Trans(L1+L2,0,-(L3+L4))表示沿参考坐标系x轴平移L1+L2距离并沿z轴平移-(L3+L4)距离的平移变换矩阵;
Figure BDA0002809421140000072
表示绕参考坐标系x轴作
Figure BDA0002809421140000073
旋转的旋转变化矩阵;
Figure BDA0002809421140000074
表示绕参考坐标系z轴作
Figure BDA0002809421140000081
旋转的旋转变化矩阵。
S13、根据旋量理论确定单腿支链各关节的运动旋量。
在初始位形下机器人单腿支链4个转动关节的转动轴的矢量ωi(i=1,2,3,4)在单腿参考坐标系{L}表示为:
Figure BDA0002809421140000082
进一步地,取各个轴线上的一点的位置向量ri(i=1,2,3,4),分别表示为:
Figure BDA0002809421140000083
更进一步地,根据转动关节运动旋量求解公式
Figure BDA0002809421140000084
可确定各个转动关节的运动旋量为:
Figure BDA0002809421140000085
S14、根据旋量指数映射公式求解单腿支链各关节运动旋量的指数映射。
第i个转动关节的运动旋量的指数映射公式为:
Figure BDA0002809421140000086
其中,θi为第i个转动关节的转动角度,I为3×3的单位矩阵,
Figure BDA0002809421140000087
为关于ωi的3×3反对称矩阵,
Figure BDA0002809421140000088
为关于运动旋量ξi的4×4李代数矩阵形式。
进一步地,代入步骤S13中已确定的数据,可得第i个转动关节的指数映射矩阵,即第i个转动关节位姿相对于参考坐标系的位姿转换矩阵表示为:
Figure BDA0002809421140000091
Figure BDA0002809421140000092
Figure BDA0002809421140000093
Figure BDA0002809421140000094
S15、根据叠加原理确定六足机器人的单腿支链的运动学模型。
通过叠加原理将所得的各关节旋量指数映射矩阵左乘于初始位姿变换矩阵,确定爬壁六足机器人单腿运动学模型的齐次变换矩阵为:
Figure BDA0002809421140000095
其中,足端位姿旋转矩阵R为:
Figure BDA0002809421140000096
足端位置矢量p为:
Figure BDA0002809421140000101
进一步地,记足端位置与θ的关系为:T(θ)=p。
S2、根据微分运动学求解爬壁六足机器人单腿支链的速度雅克比矩阵。
将已确定的足端的位置矢量p对时间t求导,确定p与关节转角θ的微分关系为:
Figure BDA0002809421140000102
其中,
Figure BDA0002809421140000103
为p对时间t的微分,即足端广义速度;
Figure BDA0002809421140000104
为θ对时间t的微分,即关节角速度;J(θ)为3×4的偏导数矩阵,即单腿支链的速度雅可比矩阵为:
Figure BDA0002809421140000105
其中,为便于表示,记
Figure BDA0002809421140000106
θi、θj、θk分别表示第i、j、k个关节转动角度,Sijk表示第i、j、k个关节转动角度之和的正弦值,Cijk表示第i、j、k个关节转动角度之和的余弦值。
S3、设计基于雅可比矩阵的六足机器人关节角速度控制器。
定义理想足端位置为pd,考虑到爬壁六足机器人运动的可行性,足端应垂直于水平面方向上先运动后停止,而在水平方向上后运动先停止,保证足端垂直于支撑面抬起和落下,从而避免足端与地面发生摩擦。因此,设计如下的理想轨迹:
Figure BDA0002809421140000111
其中,exp(·)形式函数表示指数积形式函数;t表示时间;pdx(t)表示x轴方向理想轨迹;pdy(t)表示y轴方向理想轨迹;pdz(t)表示z轴方向理想轨迹。进一步地,理想足端位置与实际足端位置的误差为:e=pd-p,因此可根据反馈控制原理,设计基于误差的负反馈控制,并加上前馈控制项,设计如下关节角速度控制器规律:
Figure BDA0002809421140000112
其中,
Figure BDA0002809421140000113
为理想足端位置的微分,即理想足端速度;K为3×3的对角矩阵,表示为:K=diag(k1,k2,k3),k1、k2与k3分别为控制器中可调节的x、y、z三维的增益参数,实施例中取为K=diag(15000,20000,50000);JT(θ)为J(θ)的转置矩阵;
Figure BDA0002809421140000114
为J(θ)的伪逆矩阵,表示为:
Figure BDA0002809421140000115
更进一步地,对关节角速度控制器输出求积分,即可得到第i个转动关节转动角度θi
得到的控制器系统框图如图3所示,其中S表示微分变换,1/S表示积分变换。在整个控制系统中,理想轨迹pd通过微分变换作用得到的理想足端速度
Figure BDA0002809421140000116
经过伪逆矩阵
Figure BDA0002809421140000117
变换得到前馈项控制信号;实际转动角度θ经过正运动学变换T(θ)得到实际轨迹p作为负反馈信号;理想轨迹pd与p作差得到的误差信号e经过控制增益K放大,再经过雅可比转置矩阵JT(θ)变换得到反馈项控制信号;前馈项控制信号与反馈项控制信号相加后得到关节角速度
Figure BDA0002809421140000118
关节角速度通过积分变换作用最终得到关节实际转动角度θ。
S4、基于李雅普诺夫函数证明关节角速度控制器的稳定性,设计李雅普诺夫函数证明控制器具有稳定性。
据现代控制理论设计正定的李雅普诺夫函数为:
Figure BDA0002809421140000121
更进一步地,将误差表达式与控制规律代入,可确定该李雅普诺夫函数的导数为:
Figure BDA0002809421140000122
因此,可证明该控制系统是李雅普诺夫渐进稳定的。
根据得到的控制框图进行仿真实验,得到的单腿支链足端在x轴、y轴、z轴方向上的轨迹跟踪仿真结果如图4、图5、图6所示,从图中可看出,三个方向上整体的实际轨迹与理想轨迹几乎完全重合,跟踪结束位置与理想情况一致,说明设计的控制系统具有良好的跟踪性。单腿支链各关节的转动角度变化情况如图7所示,从图中可看出曲线平滑变化,说明控制系统输出具有良好的稳定性。
以上所述,仅为本发明较佳的实施例,但本发明的保护范围并不局限于此。任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明所公开的范围内,根据本发明的技术方案及其发明构思加以若干等同替换或改变,都属于本发明的保护范围。

Claims (8)

1.一种爬壁六足机器人足端轨迹跟踪控制器的控制方法,其特征在于,包括步骤:
S1、构造爬壁六足机器人的单腿支链的运动学模型;
S2、根据微分运动学求解爬壁六足机器人单腿支链的速度雅克比矩阵;
单腿支链的速度雅可比矩阵为:
Figure FDA0003294634730000011
Figure FDA0003294634730000012
其中,记
Figure FDA0003294634730000013
θi、θj、θk分别表示第i、j、k个关节转动角度,Sijk表示第i、j、k个关节转动角度之和的正弦值,Cijk表示第i、j、k个关节转动角度之和的余弦值,i=1,2,3,4;L1、L2、L3和L4分别为第一连杆(1)、第二连杆(2)、第三连杆(3)和第四连杆(4)的长度;
S3、设计基于雅可比矩阵的六足机器人关节角速度控制器:定义理想足端位置为pd,则理想足端位置与实际足端位置的误差表示为e=pd-p,根据反馈控制原理,设计基于误差的负反馈控制,并加上前馈控制项,设计关节角速度控制器规律为:
Figure FDA0003294634730000014
其中,
Figure FDA0003294634730000015
为理想足端位置的微分,即理想足端速度;K为3×3的对角矩阵,K=diag(k1,k2,k3),k1、k2与k3分别为控制器中可调节的x、y、z三维的增益参数;JT(θ)为J(θ)的转置矩阵;
Figure FDA0003294634730000016
为J(θ)的伪逆矩阵,表示为:
Figure FDA0003294634730000017
对关节角速度控制器输出求积分,即可得到第i个转动关节转动角度θi
S4、基于李雅普诺夫函数证明关节角速度控制器的稳定性。
2.根据权利要求1所述爬壁六足机器人足端轨迹跟踪控制器的控制方法,其特征在于,所述爬壁六足机器人单腿支链包括依次以连杆连接的髋关节(1)、膝关节(2)、踝关节(3)、足关节(4)和足端的吸盘(5)。
3.根据权利要求2所述爬壁六足机器人足端轨迹跟踪控制器的控制方法,其特征在于,所述步骤S1的具体过程为:
S11、构造六足机器人单腿支链的参考坐标系与足端坐标系,定义单腿参考坐标系{L}的原点为髋关节轴线的中心,以髋关节转动轴线方向为z轴,以沿连接髋关节与踝关节的第一连杆的方向为x轴,y轴由右手定则确定;定义足端坐标系{F}的原点位于吸盘中心,以沿平行足关节转动轴线方向为z轴,以沿连接足关节与足端吸盘的第四连杆的方向为x轴,y轴由右手定则确定;
S12、建立足端坐标系{F}相对于参考坐标系的变换矩阵,确定足端坐标系{F}在初始位姿下相对于单腿参考坐标系{L}的变换矩阵为gL,F(0);
S13、根据旋量理论确定单腿支链各关节的运动旋量,在已知初始位形下转动关节的转动轴旋转矢量ωi与轴线位置矢量ri的情况下,各转动关节的运动旋量表示为
Figure FDA0003294634730000021
S14、根据旋量指数映射公式求解单腿支链各关节运动旋量的指数映射,在求得各转动关节的运动旋量情况下,相对应的指数映射表示为
Figure FDA0003294634730000022
即确定第i个转动关节位姿相对于参考坐标系的位姿转换矩阵,其中,θi为第i个转动关节的转动角度,
Figure FDA0003294634730000023
为关于运动旋量ξi的4×4李代数矩阵形式;
S15、根据叠加原理确定六足机器人的单腿支链的运动学模型,通过叠加原理将所得的各关节旋量的指数映射左乘于初始位姿的变换矩阵gL,F(0),确定爬壁六足机器人单腿支链运动学模型的齐次变换矩阵为:
Figure FDA0003294634730000031
其中,R为3×3的足端位姿旋转矩阵,p为3×1的足端位置矢量。
4.根据权利要求3所述的爬壁六足机器人足端轨迹跟踪控制器的控制方法,其特征在于,所述足端坐标系{F}在初始位姿下相对于单腿参考坐标系{L}的变换矩阵为gL,F(0)为:
Figure FDA0003294634730000032
其中,L1、L2、L3和L4分别为第一连杆(1)、第二连杆(2)、第三连杆(3)和第四连杆(4)的长度;Trans(L1+L2,0,-(L3+L4))表示沿参考坐标系x轴平移L1+L2距离并沿z轴平移-(L3+L4)距离的平移变换矩阵;
Figure FDA0003294634730000033
表示绕参考坐标系x轴作
Figure FDA0003294634730000034
旋转的旋转变化矩阵;
Figure FDA0003294634730000035
表示绕参考坐标系z轴作
Figure FDA0003294634730000036
旋转的旋转变化矩阵。
5.根据权利要求4任一项所述的爬壁六足机器人足端轨迹跟踪控制器的控制方法,其特征在于,确定第i个转动关节的运动旋量的指数映射为:
Figure FDA0003294634730000037
其中,θi为第i个转动关节的转动角度,I为3×3的单位矩阵,
Figure FDA0003294634730000041
为关于ωi的3×3反对称矩阵,
Figure FDA0003294634730000042
为关于运动旋量ξi的4×4李代数矩阵形式。
6.根据权利要求5所述的爬壁六足机器人足端轨迹跟踪控制器的控制方法,其特征在于,所述步骤S2中,根据微分运动学原理,将足端位置矢量p对时间t求导,确定足端位置矢量p与关节转角θ的微分关系为:
Figure FDA0003294634730000043
其中,
Figure FDA0003294634730000044
为p对时间t的微分,即足端广义速度;
Figure FDA0003294634730000045
为θ对时间t的微分,即关节角速度;
Figure FDA0003294634730000046
为3×4的偏导数矩阵,即单腿支链的速度雅可比矩阵。
7.根据权利要求6所述的爬壁六足机器人足端轨迹跟踪控制器的控制方法,其特征在于,所述理想足端位置为pd为:
Figure FDA0003294634730000047
其中,t表示时间;pdx(t)表示x轴方向理想轨迹;pdy(t)表示y轴方向理想轨迹;pdz(t)表示z轴方向理想轨迹。
8.根据权利要求7所述的爬壁六足机器人足端轨迹跟踪控制器的控制方法,其特征在于,所述步骤S4中,根据现代控制理论设计正定的李雅普诺夫函数为:
Figure FDA0003294634730000048
将误差表达式与关节角速度控制器规律代入,确定该李雅普诺夫函数的导数为:
Figure FDA0003294634730000049
CN202011381333.5A 2020-11-30 2020-11-30 一种爬壁六足机器人足端轨迹跟踪控制器的控制方法 Active CN112558622B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011381333.5A CN112558622B (zh) 2020-11-30 2020-11-30 一种爬壁六足机器人足端轨迹跟踪控制器的控制方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011381333.5A CN112558622B (zh) 2020-11-30 2020-11-30 一种爬壁六足机器人足端轨迹跟踪控制器的控制方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112558622A CN112558622A (zh) 2021-03-26
CN112558622B true CN112558622B (zh) 2021-12-17

Family

ID=75045804

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011381333.5A Active CN112558622B (zh) 2020-11-30 2020-11-30 一种爬壁六足机器人足端轨迹跟踪控制器的控制方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112558622B (zh)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113524177B (zh) * 2021-06-25 2022-11-29 南方科技大学 一种足式机器人的控制方法
CN113377113B (zh) * 2021-07-02 2022-01-04 北方工业大学 足式机器人足端轨迹规划方法、系统及控制方法、系统
CN113885540B (zh) * 2021-10-19 2023-07-25 西北工业大学深圳研究院 水下六足机器人壁面攀爬及跨越的运动规划与控制方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002066969A (ja) * 2000-08-25 2002-03-05 Denso Corp 移動ロボット
CN109807901A (zh) * 2019-03-30 2019-05-28 华南理工大学 一种六足机器人及其足端轨迹的规划方法
CN109814386A (zh) * 2019-01-24 2019-05-28 天津大学 基于无模型外环补偿的机器人轨迹跟踪自抗扰控制方法
CN111123911A (zh) * 2019-11-22 2020-05-08 北京空间飞行器总体设计部 一种腿足式智能星表探测机器人感知系统及其工作方法
CN111168675A (zh) * 2020-01-08 2020-05-19 北京航空航天大学 一种家用服务机器人的机械臂动态避障运动规划方法

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105137969B (zh) * 2015-07-31 2018-03-09 中国人民解放军国防科学技术大学 基于支撑线运动分解的四足机器人trot步态本体位姿控制方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002066969A (ja) * 2000-08-25 2002-03-05 Denso Corp 移動ロボット
CN109814386A (zh) * 2019-01-24 2019-05-28 天津大学 基于无模型外环补偿的机器人轨迹跟踪自抗扰控制方法
CN109807901A (zh) * 2019-03-30 2019-05-28 华南理工大学 一种六足机器人及其足端轨迹的规划方法
CN111123911A (zh) * 2019-11-22 2020-05-08 北京空间飞行器总体设计部 一种腿足式智能星表探测机器人感知系统及其工作方法
CN111168675A (zh) * 2020-01-08 2020-05-19 北京航空航天大学 一种家用服务机器人的机械臂动态避障运动规划方法

Non-Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Control strategy of stable walking for a hexapod wheel-legged robot;Zhihua Chen;《ISA Transactions》;20200914;第367-380页 *
Ye, CT (Ye, Chuntai) .Degree of freedom analysis of hexapod wall-climbing robot.《6th International Conference on Machinery, Materials, Environment, Biotechnology and Computer (MMEBC)》.2016, *
一种冗余机械臂的多运动障碍物避障算法;管小清;《计算机测量与控制》;20150825;第2802-2803页第1节 *
七自由度冗余机械臂避障控制;姜力;《光学精密工程》;20130715;第1795-1802页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN112558622A (zh) 2021-03-26

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN112558622B (zh) 一种爬壁六足机器人足端轨迹跟踪控制器的控制方法
Seraji An on-line approach to coordinated mobility and manipulation
CN112051741B (zh) 一种双足机器人动态运动生成与控制方法
Li et al. Kinematics and inverse dynamics analysis for a general 3-PRS spatial parallel mechanism
JP4815611B2 (ja) 受動歩行脚式ロボット
JP2009512563A (ja) 人間型ロボットの歩行制御方法
Zhang et al. System design and balance control of a bipedal leg-wheeled robot
Spong et al. Control in robotics
Hu et al. Adaptive variable impedance control of dual-arm robots for slabstone installation
Ting et al. Kinematic analysis for trajectory planning of open-source 4-DoF robot arm
Han et al. A heuristic gait template planning and dynamic motion control for biped robots
Kim et al. Realization of dynamic stair climbing for biped humanoid robot using force/torque sensors
CN113721626A (zh) 一种制动盘补偿累计误差的机器人轨迹规划方法
Zhang et al. 3-Degree-of-freedom parallel robot control based fuzzy theory
CN114347017B (zh) 基于平面投影的吸附式移动加工机器人曲面运动控制方法
Seraji Motion control of mobile manipulators
CN105438305B (zh) 一种仿生六肢昆虫机器人的使用方法
Wu et al. Artificial intelligence in agricultural picking robot displacement trajectory tracking control algorithm
Zhang et al. Position‐posture control of multilegged walking robot based on kinematic correction
Ma et al. Kinematic analysis of the robot having closed chain mechanisms based on an improved modeling method and Lie group theory
Peng et al. Whole body collaborative planning method for legged locomotion manipulation system in operation process
Lu et al. A novel multi-configuration quadruped robot with redundant DOFs and its application scenario analysis
Zhang et al. Research on algorithm of humanoid robot arm control system based on fuzzy PID control
CN110940351A (zh) 一种基于参数降维辨识的机器人精度补偿方法
Yu et al. Gait Planning for Biped Robot Based on Variable Center-of-Mass Height Hybrid Strategy

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant