CN112532132A - 一种永磁同步电机电流快速响应控制方法 - Google Patents
一种永磁同步电机电流快速响应控制方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112532132A CN112532132A CN202011346822.7A CN202011346822A CN112532132A CN 112532132 A CN112532132 A CN 112532132A CN 202011346822 A CN202011346822 A CN 202011346822A CN 112532132 A CN112532132 A CN 112532132A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- current
- axis
- time
- voltage
- permanent magnet
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02P—CONTROL OR REGULATION OF ELECTRIC MOTORS, ELECTRIC GENERATORS OR DYNAMO-ELECTRIC CONVERTERS; CONTROLLING TRANSFORMERS, REACTORS OR CHOKE COILS
- H02P21/00—Arrangements or methods for the control of electric machines by vector control, e.g. by control of field orientation
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02P—CONTROL OR REGULATION OF ELECTRIC MOTORS, ELECTRIC GENERATORS OR DYNAMO-ELECTRIC CONVERTERS; CONTROLLING TRANSFORMERS, REACTORS OR CHOKE COILS
- H02P6/00—Arrangements for controlling synchronous motors or other dynamo-electric motors using electronic commutation dependent on the rotor position; Electronic commutators therefor
- H02P6/34—Modelling or simulation for control purposes
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02P—CONTROL OR REGULATION OF ELECTRIC MOTORS, ELECTRIC GENERATORS OR DYNAMO-ELECTRIC CONVERTERS; CONTROLLING TRANSFORMERS, REACTORS OR CHOKE COILS
- H02P2207/00—Indexing scheme relating to controlling arrangements characterised by the type of motor
- H02P2207/05—Synchronous machines, e.g. with permanent magnets or DC excitation
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Power Engineering (AREA)
- Control Of Ac Motors In General (AREA)
Abstract
本发明公开了一种永磁同步电机电流快速响应控制方法,该方法是一种新的时间最优、低计算量的模型预测电流控制方法,在方法中详细分析了交直轴电流之间的动态作用原理;为了获得最快的电流响应,基于最佳控制理论,规划了交直轴的最小时间电流轨迹;在每个控制周期中,根据最小时间电流轨迹,采用单步模型预测控制选择最佳电压矢量,可以以较低的计算量实现最快的电流响应。与传统的模型预测电流控制相比,本发明所提出的方法会得到更短的过渡时间,产生更好的动态性能。
Description
技术领域
本发明属于电机技术领域,具体涉及一种电机电流控制方法。
背景技术
永磁同步电机因其自身所具有的优点被广泛应用,电流动态性能是电机控制的核心指标之一。电流环是运动控制系统中的最内环,电流动态响应直接影响整个系统的动态性能,增强电流动态性能可以有效改善永磁电机转矩跟踪能力和对于外部干扰的鲁棒性。
由于母线电压限制,特别是在高转速或是大负载转矩变化时,永磁电机实际电流会花费很长时间才能跟踪上参考电流。传统的永磁同步电动机的转矩控制采用比例积分(PI)调节器的电流矢量控制。在忽略饱和的情况下,电流响应由PI调节器的增益确定,其必须在快速响应和超调之间进行权衡,动态性能得不到充分发挥。由于直流母线电压的限制,PI电流调节器很容易发生饱和。在PI调节器饱和情况下,交直轴电流的动态性能取决于相应PI电流调节器的限制值。然而由于传统PI控制方法忽略了交直轴电流之间相互影响,难以在交直轴上实现直流电压的最佳分配,从而不能获得最快的电流响应。
有限集模型预测控制在基础理论研究领域和工程应用领域均受到了广泛的关注。有限集模型预测控制采用穷举预测法在有限个控制变量中选择最优的控制输出,符合电力电子系统的离散性特点,无需调制技术的辅助,同时,代价函数可以灵活设计电流、电压、开关频率、限幅保护等各种非线性多目标约束。单步模型预测对于被控过程的每一个输出只选择未来某一时刻的预测值来评估最优控制策略,其控制步数只有一步,能够实现短期最优控制效果。但是,由于单步预测忽略了交直轴之间的动态作用,因此无法选择时间最短的路径获得最快的动态性能。多步模型预测可以选择最优电压矢量,但是预测次数随着预测周期增多呈指数级增长,因而需要大量的计算,在工业应用中很难实现。
在永磁同步电动机电流快速响应方面,研究者们提出了多种控制方法相关专利。
文献1“申请公布号是CN108322125A的中国发明专利”提出了一种通过获取同步电机的系列磁通指令对励磁磁场进行调节,再根据转矩电流的变化量对定子绕组的直轴电流加以控制的技术方法,这种方法未能兼顾交轴电流,忽略了交直轴电流间的相互影响。
文献2“申请公布号是CN110635733A的中国发明专利”提供了一种利用电流环内增加转矩电流补偿环节,用预先计算的与反电势系数及电流系数相关的转矩电流值配合PI控制,进而改善永磁同步电机的动态响应性能的方法,这种方法采用传统的PI控制,难以实现快速的电流响应。
发明内容
为了克服现有技术的不足,本发明提供了一种永磁同步电机电流快速响应控制方法,该方法是一种新的时间最优、低计算量的模型预测电流控制方法,在方法中详细分析了交直轴电流之间的动态作用原理;为了获得最快的电流响应,基于最佳控制理论,规划了交直轴的最小时间电流轨迹;在每个控制周期中,根据最小时间电流轨迹,采用单步模型预测控制选择最佳电压矢量,可以以较低的计算量实现最快的电流响应。与传统的模型预测电流控制相比,本发明所提出的方法会得到更短的过渡时间,产生更好的动态性能。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案包括以下步骤:
步骤1:根据PMSM模型,永磁同步电机的电流稳态模型为:
为简化计算,永磁同步电机的电阻忽略不计,则永磁同步电机的电流稳态模型进一步表示为:
其中u(t)=[ud(t),uq(t)]T,x(t)为磁链随时间变化函数,u(t)为定子电压随时间变化函数,xd(t)和xq(t)分别为直轴磁链和交轴磁链随时间变化函数,ud(t)和uq(t)分别为直轴定子电压和交轴定子电压随时间变化函数;
步骤2:在电机的动态响应过程中,假定初始时间为t0,终止时间为tf,PMSM的初始状态表示为x(t0),参考状态表示为x(tf);
为了获得所需的电压轨迹,构造哈密尔顿函数为:
H[x(t),k(t),u(t)]=1+k(t)[Ax(t)+u(t)]=1+k(t)Ax(t)+k(t)u(t) (3)
共态变量推导为:
其中,k(t0)为t0时刻的共态变量,由(4)式得到,k(t)的模为常量,即|k(t)|=|k(t0)|;
步骤3:根据庞特里亚金最大值原理,动态过程中的最优电压轨迹推导为:
其中,kT(t)是k(t)的转置,umax是永磁同步电机逆变器输出电压矢量的幅值;
步骤4:由电流稳态模型式(2)和最优电压轨迹式(5)得到电流方程为:
将参考状态x(tf)代入(6)式,即得到k(t0);
步骤5:根据电流方程式(6),得到[t0,tf]中的最小时间电流轨迹为:
由于采用了本发明的一种永磁同步电机电流快速响应控制方法,具有如下有益效果:
1、动态性能优化。与传统的模型预测电流控制相比,本发明所提出的方法会得到更短的过渡时间,产生更好的动态性能。
2、电流响应快。通过不同速度级别下的不同电流变化的测试与比较,本发明具有比传统模型预测电流响应速度快的优点。
3、转速控制性能稳定。在一定的速度范围内,永磁同步电机能够在不同转速之间平滑切换。
附图说明
图1是本发明方法预测电流控制原理图。
图2是本发明方法流程图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明进一步说明。
本发明提出了一种新的时间最优、低计算量的模型预测电流控制方法,详细分析了交直轴电流之间的动态作用原理。为了获得最快的电流响应,基于最佳控制理论,规划了交直轴的最小时间电流轨迹。在每个控制周期中,根据最小时间电流轨迹,采用单步模型预测控制选择最佳电压矢量,可以以较低的计算量实现最快的电流响应。
如图1和图2所示,一种永磁同步电机电流快速响应控制方法,包括如下步骤:
步骤1:根据PMSM模型,永磁同步电机的电流稳态模型为:
为简化计算,永磁同步电机的电阻忽略不计,则永磁同步电机的电流稳态模型进一步表示为:
其中u(t)=[ud(t),uq(t)]T,x(t)为磁链随时间变化函数,u(t)为定子电压随时间变化函数,xd(t)和xq(t)分别为直轴磁链和交轴磁链随时间变化函数,ud(t)和uq(t)分别为直轴定子电压和交轴定子电压随时间变化函数;
步骤2:在电机的动态响应过程中,假定初始时间为t0,终止时间为tf,PMSM的初始状态表示为x(t0),参考状态表示为x(tf);
为了获得所需的电压轨迹,构造哈密尔顿函数为:
H[x(t),k(t),u(t)]=1+k(t)[Ax(t)+u(t)]=1+k(t)Ax(t)+k(t)u(t) (3)
共态变量推导为:
其中,k(t0)为t0时刻的共态变量,由(4)式得到,k(t)的模为常量,即|k(t)|=|k(t0)|;
步骤3:根据庞特里亚金最大值原理,动态过程中的最优电压轨迹推导为:
步骤4:由电流稳态模型式(2)和最优电压轨迹式(5)得到电流方程为:
将参考状态x(tf)代入(6)式,即得到k(t0);
步骤5:根据电流方程式(6),得到[t0,tf]中的最小时间电流轨迹为:
Claims (2)
1.一种永磁同步电机电流快速响应控制方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1:根据PMSM模型,永磁同步电机的电流稳态模型为:
为简化计算,永磁同步电机的电阻忽略不计,则永磁同步电机的电流稳态模型进一步表示为:
其中u(t)=[ud(t),uq(t)]T,x(t)为磁链随时间变化函数,u(t)为定子电压随时间变化函数,xd(t)和xq(t)分别为直轴磁链和交轴磁链随时间变化函数,ud(t)和uq(t)分别为直轴定子电压和交轴定子电压随时间变化函数;
步骤2:在电机的动态响应过程中,假定初始时间为t0,终止时间为tf,PMSM的初始状态表示为x(t0),参考状态表示为x(tf);
为了获得所需的电压轨迹,构造哈密尔顿函数为:
H[x(t),k(t),u(t)]=1+k(t)[Ax(t)+u(t)]=1+k(t)Ax(t)+k(t)u(t) (3)
共态变量推导为:
其中,k(t0)为t0时刻的共态变量,由(4)式得到,k(t)的模为常量,即|k(t)|=|k(t0)|;
步骤3:根据庞特里亚金最大值原理,动态过程中的最优电压轨迹推导为:
其中,kT(t)是k(t)的转置,umax是永磁同步电机逆变器输出电压矢量的幅值;
步骤4:由电流稳态模型式(2)和最优电压轨迹式(5)得到电流方程为:
将参考状态x(tf)代入(6)式,即得到k(t0);
步骤5:根据电流方程式(6),得到[t0,tf]中的最小时间电流轨迹为:
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011346822.7A CN112532132A (zh) | 2020-11-26 | 2020-11-26 | 一种永磁同步电机电流快速响应控制方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011346822.7A CN112532132A (zh) | 2020-11-26 | 2020-11-26 | 一种永磁同步电机电流快速响应控制方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112532132A true CN112532132A (zh) | 2021-03-19 |
Family
ID=74993691
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202011346822.7A Pending CN112532132A (zh) | 2020-11-26 | 2020-11-26 | 一种永磁同步电机电流快速响应控制方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112532132A (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113037167A (zh) * | 2021-05-20 | 2021-06-25 | 西南交通大学 | 一种提高电压利用率的五相pmsm模型预测控制方法 |
CN113472248A (zh) * | 2021-06-22 | 2021-10-01 | 西北工业大学 | 一种高动态低计算量的pmsm控制方法 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108134552A (zh) * | 2016-12-01 | 2018-06-08 | 邢桂兰 | 一种新型异步电机直接转矩控制方法 |
CN110176893A (zh) * | 2019-05-28 | 2019-08-27 | 东南大学 | 一种单步预测的永磁同步电机模型预测电流控制方法 |
CN110995076A (zh) * | 2019-12-11 | 2020-04-10 | 湖南大学 | 一种永磁同步电机模型预测电流控制方法 |
CN111464100A (zh) * | 2020-05-14 | 2020-07-28 | 长沙丹芬瑞电气技术有限公司 | 一种基于模型预测控制的永磁同步电机控制方法及系统 |
-
2020
- 2020-11-26 CN CN202011346822.7A patent/CN112532132A/zh active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108134552A (zh) * | 2016-12-01 | 2018-06-08 | 邢桂兰 | 一种新型异步电机直接转矩控制方法 |
CN110176893A (zh) * | 2019-05-28 | 2019-08-27 | 东南大学 | 一种单步预测的永磁同步电机模型预测电流控制方法 |
CN110995076A (zh) * | 2019-12-11 | 2020-04-10 | 湖南大学 | 一种永磁同步电机模型预测电流控制方法 |
CN111464100A (zh) * | 2020-05-14 | 2020-07-28 | 长沙丹芬瑞电气技术有限公司 | 一种基于模型预测控制的永磁同步电机控制方法及系统 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
HAORAN QIN ET AL.: "Fast Response Deadbeat Current Control for PMSM", 《2019 IEEE INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON PREDICTIVE CONTROL OF ELECTRICAL DRIVES AND POWER ELECTRONICS (PRECEDE)》 * |
YUANLIN WANG ET AL.: "Fast Response Model Predictive Torque and Flux Control With Low Calculation Effort for PMSMs", 《IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL INFORMATICS》 * |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113037167A (zh) * | 2021-05-20 | 2021-06-25 | 西南交通大学 | 一种提高电压利用率的五相pmsm模型预测控制方法 |
CN113037167B (zh) * | 2021-05-20 | 2021-09-07 | 西南交通大学 | 一种提高电压利用率的五相pmsm模型预测控制方法 |
CN113472248A (zh) * | 2021-06-22 | 2021-10-01 | 西北工业大学 | 一种高动态低计算量的pmsm控制方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Hao et al. | Linear/nonlinear active disturbance rejection switching control for permanent magnet synchronous motors | |
Wang et al. | Enhanced predictive model based deadbeat control for PMSM drives using exponential extended state observer | |
Zhu et al. | Online optimal flux-weakening control of permanent-magnet brushless AC drives | |
Brassfield et al. | Direct torque control for brushless doubly-fed machines | |
Ge et al. | A novel model predictive torque control of srms with low measurement effort | |
CN112290843B (zh) | 一种变指数幂次趋近律及其pmsm控制应用 | |
CN112886893B (zh) | 基于关断角优化的开关磁阻电机转矩控制方法及系统 | |
CN112532132A (zh) | 一种永磁同步电机电流快速响应控制方法 | |
CN109586637B (zh) | 一种基于改进双矢量mpc的pmslm电流控制方法 | |
Ding et al. | An improved model predictive torque control for switched reluctance motors with candidate voltage vectors optimization | |
Maksoud | Torque Ripple Minimization of a Switched Reluctance Motor using a Torque Sharing Function based on the Overlap Control Technique. | |
Ge et al. | Model predictive torque and force control for switched reluctance machines based on online optimal sharing function | |
Senjyu et al. | High efficiency control of synchronous reluctance motors using extended Kalman filter | |
Jung et al. | Adaptive loss model control for robustness and efficiency improvement of induction motor drives | |
Graciola et al. | Energy efficiency optimization strategy for scalar control of three-phase induction motors | |
Wang et al. | A second-order sliding mode observer optimized by neural network for speed and position estimation of PMSMs | |
CN112910349A (zh) | 永磁同步电机、滑模控制方法、控制系统、终端、介质 | |
CN110096077B (zh) | 开关磁阻电机非奇异快速终端滑模转速控制方法及系统 | |
Kim et al. | Vector control for loss minimization of induction motor using GA–PSO | |
Hashemi et al. | High performance controller for interior permanent magnet synchronous motor drive using artificial intelligence methods | |
Kortas et al. | Optimal vector control to a double-star induction motor | |
Kadum | New adaptive hysteresis band width control for direct torque control of induction machine drives | |
CN112234894B (zh) | 可变磁通记忆电机无差拍直接转矩-磁链控制系统及方法 | |
CN108649852B (zh) | 一种改进电流环的永磁同步电机控制方法 | |
CN109309462B (zh) | 一种能源互联网发电机系统效率优化控制方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20210319 |