CN112513755A - 工业过程的质量监控 - Google Patents

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Abstract

提供了一种用于生成携带机器可读唯一标识符的部件的数字生产质量证书的方法，所述携带机器可读唯一标识符经历多个制造步骤。该方法包含从针对多个被监控的制造步骤从一个或多个传感器获得指示这些制造步骤的参数。所获得的参数与机器可读唯一标识符链接，并且基于针对选定监控的制造步骤获得的参数对所述选定监控的制造步骤执行一个或多个质量分析。针对所述部件生成包含与质量分析结果相关的数据的数字质量证书，并存储针对所述部件获得的参数。本发明还提供监控制造过程的方法和系统的实施例。

Description

工业过程的质量监控
技术领域
本申请要求于2018年6月14日提交的欧洲专利申请EP 18 382 425.9的权益。
本公开涉及在工业过程中、且特别是汽车工业中的质量控制，并且更具体地涉及用于为这种工业过程生成质量证书的方法和系统。本公开进一步涉及尤其基于用于执行该工业过程的设备的参数的改进的故障诊断。本公开进一步涉及用于制造产品或产品的部件以及用于监控制造过程的方法和系统。
背景技术
在各种工业生产过程中，质量控制非常重要。在许多情况下，质量控制依赖于在已经进行一个或多个过程之后对部件或成品的视觉检查。在许多情况下，视觉检查是手动的，即操作者检查产品。还已知，使用例如相机、或机器人、或激光器的自动检查或非破坏性测试，以及合适的图像处理软件。如果视觉(或其他)检查显示没有显著缺陷，则可认为产品或部件已通过质量测试。
可以在产品上留下物理质量标记，以指示已经进行了检查，并且发现产品满足相关要求。该物理质量标记可以是例如贴纸或激光标记的形式。该质量标记可以典型地进一步指示生产时间、日期或周期以及生产地点。通常可以对成品、或半成品、产品的子组件或较大部件进行质量检查。通常不对原料、小零件和子部件进行质量分析和跟踪。
然而，这种视觉检查无论是手动进行还是自动进行，都具有有限的可靠性，因为存在的缺陷可能是不可见的。因此，有缺陷的产品或部件可能被分派到客户或进行进一步处理的进一步制造站点。此外，增加对“成”品或零件进行的可靠性的广泛的质量检查过程增加了工业过程的时间和资源。用于检查的系统通常是复杂的并且因此是昂贵的。
当使用产品时，可能发现意外的和/或未知的缺陷。制造商有时可基于例如制造站点和/或制造周期来定购一系列产品的召回。因此，对于一系列产品，假定由于产品在相同条件下经受相同过程，所以可能发现相同或类似的缺陷。产品的这种召回可能是昂贵的、复杂的并且可能是不必要的：尽管假定制造条件是相同的，但它们实际上不是。而且，潜在缺陷产品不被召回，因为它们被假定为不具有相同的缺陷，而实际上它们确实具有相同的缺陷。
诸如汽车的车辆并入了大量具有大复杂度的不同部件，例如底盘，白车身(BIW)，气动、液压和电动控制系统。不同的部件可以由大量的零件构成并且经受不同的过程，这些过程涉及成形(例如轧制、热或冷冲压等)，结合(例如不同形式的焊接、铆接等)以及机加工(例如铣削、切削、修整等)。在这些方法中，生产率是最重要的，并且成本控制也是非常重要的。此外，所得到的最终产品必须满足广泛和苛刻的用户和安全要求。这种因素的组合使得在汽车部件的制造中有效和高效的质量控制非常重要。
US 2017/0032281公开了一种用于处理从多个焊接系统之一收集的焊接数据的焊接生产知识系统，该焊接生产知识系统包含与位于一个或多个物理位置的多个焊接系统通信耦合的通信接口。该通信接口可以被配置成从所述多个焊接系统之一接收与焊接相关联的焊接数据。该焊接生产知识系统可以包含与通信接口和焊接数据存储器可操作地耦合的分析计算平台。该焊接数据存储器采用数据集，该数据集包含(1)与所述一个或多个物理位置相关联的焊接过程数据，和/或(2)与所述一个或多个物理位置相关联的焊接质量数据。分析计算平台可以采用焊接生产知识机器学习算法来分析相对于焊接数据存储器的焊接数据以识别所述焊接中的缺陷。
因此，US 2017/0032281关注于基于焊接数据的机器学习以导出可以帮助诊断焊接故障的算法。然而，现有技术未能开发出有效且高效的质量控制系统。
US 2015/0254582公开了一种方法和设备，其将在部件的子组件的制造期间生成的质量控制数据与至少唯一的主产品组件标识号以及在将子组件安装到主产品组件时的主产品的质量控制数据相耦合。
US 2015/0066187公开了使制造参数和性能反馈参数与通过转换设备制造的单个吸收制品相关的系统和方法。在此这些系统的实施方案可包括多个检查传感器，所述检查传感器被配置成用于检查沿着该转化线行进的多个基底和/或多个零部件并且将检查参数传送至控制器和历史记录器。所述系统还可以包括过程传感器，所述过程传感器被配置成监控该转化线上的装置并且将过程参数传送至控制器和历史记录器。所述系统还可适于接收基于包装的吸收制品的性能反馈参数。所述系统可将检查参数、过程参数和/或性能反馈参数与转化线上生产的单个吸收制品相关联。控制器还可以被配置成基于这些性能反馈参数来执行各种功能。
US 2002/0055925公开了生产线中的生产条件数据和产品质量数据被监控并存储在生产历史数据库中。当在检查产品质量数据的同时检测到生产线中的质量劣化事件时，提取质量劣化因素和生产条件的改善内容。将提取的结果与预存的质量改善历史数据相互核对，以确认其有效性，并对生产线现象进行仿真，以验证其正确性。在验证了有效性和正确性的情况下，对生产线的生产条件进行修改，以改善质量劣化系数。
本公开提供了至少部分地解决上述缺点中的一些的系统和方法的实施例。
发明内容
在第一方面，提供了一种用于生成携带机器可读唯一标识符的部件的数字生产质量证书的方法，所述携带机器可读唯一标识符经历多个制造步骤。所述方法包含针对多个被监控的制造步骤，从所述制造步骤中一个或多个传感器的指示获得参数，并且将所获得的参数与机器可读唯一标识符链接。所述方法进一步包含基于针对选定的监控制造步骤获得的参数，对所述选定的监控制造步骤执行一个或多个质量分析；生成包括与质量分析的结果有关的数据的部件的数字质量证书；存储针对所述部件获得的参数。
根据该方面，从不同传感器接收的数据可以用于质量分析，而不是产品的视觉质量分析，或者除了产品的视觉质量分析之外，还用于质量分析。因此，质量控制可以变得更可靠，并且可以基于与制造步骤(如果有的话)直接相关的参数。在此方面的实施例中，可在制造过程中避免单独的质量检查站或过程，且更确切地说，质量分析可形成制造步骤中的至少一些步骤的一部分。传感器的数据被链接到产品的机器可读唯一标识符并且被存储以供潜在的后续使用。存储的数据可以在实施例中用于进一步增强质量分析，将在本申请随后解释。
如贯穿本公开所讨论的数字质量证书可以是文件的形式，其格式和语言可由合适的计算机系统处理。该文件可包括包含不同部分的文本串，其中第一部分可以是唯一标识符，第二部分可以是质量分析的标识，并且第三部分可以是分析的结果。在一个实施例中，文本串还可以包括从传感器获得的参数。
在一些实施例中，该方法还可包含：在完成制造步骤之后，通过对所存储的参数进行附加质量分析以及通过包括附加质量分析的结果来更新针对所述部件的数字质量证书来更新数字质量证书。当使用一系列产品时，缺陷可能显现。该缺陷可以追溯到制造过程的原始获得的参数。并且基于这样的缺陷，可以导出新的质量控制算法。因为制造数据已经被存储并且可以被链接到单独的产品或部件，所以如果必要，可以以单独的级别确定产品的召回，而不是基于例如生产地点或生产周期的一系列产品的召回。
在一些实施例中，由设备进行制造步骤，并且传感器中的一个或多个测量设备的内部控制参数。代替或除了过程的外部参数(其可由例如相机来记录)之外，过程内部的参数可用于确定过程的质量。特别地，可以使用执行制造步骤的设备的内部控制参数。例如，在激光焊接过程中，控制参数可以包括激光功率、激光速度和激光轨迹。可以对这些参数进行质量分析，而不是对所得到的焊接进行(视觉)检查，或者除了对所得到的焊接进行(视觉)检查之外还进行质量分析。
在一些实施例中，质量分析的一个或多个是从机器学习得到的分析，机器学习是从指示制造步骤的先前收集的数据得出的。可以获得并存储与制造过程相关的大量数据。此“大数据”可用于从此数据提取值的高级数据分析方法，即机器学习和人工智能可应用于数据以开发新的质量分析。这种新的质量可以完全基于工业过程的测量参数，而不是视觉或其他NDT测试程序。
在工业制造过程中，这种机器学习迄今主要用于预测制造以例如减少停机时间和改进维护计划。在本公开中，机器学习用于开发新的质量分析以诊断制造过程中的故障。如果已经追溯地开发了新的质量分析，则可以更新针对先前制造的(以及成品和已交运的)产品生成的数字质量证书，并且可以找到先前未识别的故障。
在一些实例中，执行质量分析是实时发生的。在制造步骤期间获得的数据/参数可以基本上与制造过程同时上载到服务器系统。质量分析可以随着工业过程的进行而进行。一旦过程(步骤)结束，就可以知道质量分析的结果。
在一些实施例中，该方法还可以包含如果质量分析的一个或多个结果是否定的，则生成警告信号。在一些实施例中，当发出这种警告信号时，不能进行后续的制造步骤。产品可以改为被重新引导到返工站，在返工站可以校正故障。当质量证书表明质量正常时，可以继续正常的制造过程。
在一些实施例中，制造步骤包括结合、成形和机加工中的一个或多个。
在又一个方面，提供了一种监控部件制造过程的方法，所述制造过程包含多个制造步骤。具体的，利用传感器监控一个或多个制造步骤，读取该部件的机器可读唯一标识符，测量指示用于所监控的制造步骤的参数，并将所测量的参数传送至服务器系统。在服务器系统中，指示所监控的制造步骤的参数与机器可读唯一标识符链接。该方法进一步包含通过分析指示单个受监控的制造步骤的参数来执行一个或多个单个质量分析，并且生成包含所执行的分析的结果的数字质量证书。
制造过程可包含大量不同的制造步骤。并非所有的制造步骤都必然是质量敏感的，可能存在与最终产品质量不相关的一些步骤。在此方面，传感器可捕获与质量敏感制造步骤相关或可能相关的不同参数。在已经执行制造步骤之后或基本上与制造步骤同时地，可以对该步骤执行一个或多个质量分析。因此，每个质量敏感的制造步骤可以由服务器系统检查。
在本申请中，服务器系统可被认为是具有存储空间的一个或多个互连服务器，该存储空间用于存储与执行数据分析的制造过程和处理能力相关的参数。服务器可以有线或无线地连接到传感器，所述传感器被安排成用于测量与制造过程相关的参数。
在一些实施例中，仅在所有执行的质量分析的结果均为正向结果时，才可以从制造站点派发部件。
在一些实施例中，在第一制造站点执行第一制造步骤，并且在不同于第一制造站点的第二制造站点执行第二制造步骤，并且指示第一制造步骤和第二制造步骤的参数存储在同一服务器系统中，并且与同一机器可读唯一标识符链接。不管制造步骤发生在哪里，数据都可以被存储并且质量分析都可以由相同的服务器系统执行。整个价值链的质量都可以被监控。在汽车部件的实施例中，例如，可以监控从第N层到第2层、第1层到原始设备制造商(OEM)的过程链。零件、组件、子组件、部件可以具有它们自身的机器可读唯一标识符。
在一些其他实施例中，不同的服务器系统可由不同的实体使用，例如第2层供应商可具有一个服务器系统并产生第一质量证书。第1层供应商可具有单独的服务器系统，且将数据存储到其服务器系统中的其过程，但将数字质量证书传送到OEM。只要可以将具有其标识符的产品跟踪到其具有其自身标识符的组件、子组件和各个零分，就可以监控整个价值链的质量。此外，可以为整个价值链生成并更新数字质量证书。
在一些实施例中，所述方法可进一步包含：通过分析指示单个监控的制造步骤的参数引入新的质量分析，通过所述新的质量分析结果更新所述数字质量证书。
在一些实施例中，在服务器系统中存储/上载指示所监控的制造步骤的参数可与参数的测量基本上同时发生。
在一些实施例中，直到还没有执行先前制造步骤的单个质量分析，才能执行后续制造步骤。可在传送部件的机器人/系统中并入拨叉机构，使得部件被阻止进一步再处理，直到进行适当的返工(并且已经更新了质量证书并且指示零件/组件/子组件的质量是好的)。
在一些实施例中，制造步骤包括将第一子部件与第二子部件结合的结合步骤，第一子部件携带第一机器可读唯一标识符，且第二子部件携带第二机器可读唯一标识符。所得到的部件的组件可以携带第三机器可读唯一标识符，在一些实施例中，该第三机器可读唯一标识符可以是第一和第二机器可读唯一标识符的组合，即，第三机器可读唯一标识符可以以某种方式由第一和第二机器可读唯一标识符的唯一标识符组成或从其导出。在其他实施例中，第三机器可读唯一标识符是完全独立的并且不可从第一和第二标识符导出。
在一些实施例中，部件的数字质量证书可包含对第一子部件和第二子部件两者执行的分析的结果。
在一些实施例中，该方法可以进一步包含如果所执行的分析中的一个或多个的结果是否定的，则返工部件。
在一些实施例中，单个质量分析包含对个体参数的分析。在一些实施例中，单个质量分析包含对参数的组合分析。例如在激光焊接过程的情况下，可以监控和分析单个参数(例如激光功率)。可替代地，对于相同的激光焊接过程，监控焊接区域中的激光功率和温度，并且基于这两个参数的组合进行质量分析。
在一些实施例中，该方法还可以包含用机器可读唯一标识符标记部件。机器可读唯一标识符可以是NFC标签的RFID标签的形式。机器可读唯一标识符也可以是二维图像码的形式，例如条形码、数据矩阵码或QR码。在一个实施例中，激光标记可用于用机器可读唯一标识符来标记产品。取决于部件和取决于要执行的过程，一个标识符可能比另一个更合适。重要的是，该标识符是唯一的，并且该标识符可以在相关工作站处读取，使得制造过程的数据可以与机器可读唯一标识符链接。
在又一方面，提供了一种质量控制系统，用于在制造站检查携带机器可读唯一标识符的产品制造过程的质量并涉及制造站处的多个质量敏感制造步骤，所述质量控制系统包括：一个或多个传感器，所述传感器在制造站处用于测量指示所述质量敏感制造步骤的质量的参数；以及在该制造站处的读取器，读取该机器可读唯一标识符。该系统还包含用于将所测量的参数和机器可读唯一标识符传送到服务器系统的传送器，并且该服务器系统被配置为执行根据在此公开的任何实施例的生成数字质量证书的方法。
附图说明
将参考附图在下文中描述本公开的非限制性实施例，其中：
图1为一实施例中用于制造产品的工业过程的监控方法的示意图；
图2为一实施例中用于生成数字质量证书的方法和系统的示意图；
图3A为一实施例中可以在计算机系统、特别是服务器系统中进行的用于生成数字质量证书的方法的流程图；
图3B为另一实施例中可以在计算机系统中进行的用于生成数字证书的方法的流程图；
图4为一实施例中制造过程的流程图。
具体实施方式
图1为一实施例中用于制造产品的工业过程的监控方法的示意图。在所描绘的具体实施例中，两个零件10A和10B都可经历成形过程101、102和机加工过程103、104。在该特定实施例中，成形过程101和机加工过程103在第一制造站点即第一工厂进行。成形过程102和机加工过程104在不同的第二制造站点第二工厂进行。第一工厂和第二工厂可以属于同一公司，但也可不是这种情况。
每个零件携带机器可读唯一标识符，即，零件10A的标识符不同于在零件10B上提供的标识符。在该特定实施例中，机器可读唯一标识符被描述为QR码，但是该标识符可以是条形码、激光数据矩阵码、RFID标签或其他形式。特别地，可以基于必须进行的过程来选择合适的标识符。
成形过程101、102可包括例如锻造、冲压、轧制、挤压等。机加工过程103、104可包括例如车削、钻孔、镗削、铣削等。该机加工过程可以由操作者或在自动机床即CNC机械中进行。取决于所使用的过程，可以在每个工作站处提供合适的传感器。仅作为实施例，在成形过程中，传感器可以布置成测量例如成形速度、变形力以及例如温度和/或噪声。仅作为实施例，在钻孔过程中，可以提供传感器以获得关于转数、轴向速度、噪声产生等的信息。
当零件10A和10B经历不同过程或在经历所述过程之前，在工作站处可读取机器可读唯一识别符。当进行机械加工时，传感器可以测量与过程或产品的最终质量相关的参数。这些参数可以被传送到服务器系统50。
服务器系统可以存储接收到的数据并将其与部件的机器可读唯一标识符链接，使得接收到的数据可以基于单个部件被适当地存储和组织。服务器系统50可以被配置为在工业过程已经完成之后很好地存储该数据。服务器系统50还可以被配置成分析所接收的参数以找到与“正常”或“可接受”过程的偏差。具体地，这种分析可以实时进行，即基本上与机加工103、104或成形101、102同时进行。
在该特定实施例中，即使过程101、103在与过程102、104不同的工厂处进行，所测量的参数也可以被传送到相同的互连服务器系统。在其他实施例中，可以监控在第一站点处进行的过程并且可以将数据上载到第一服务器系统，并且可以将与在第二站点处进行的过程相关的数据上载到第二单独的服务器系统。然而，服务器系统应当能够以可由其他服务器系统处理的格式输出数据，例如质量证书。
可以基于在101期间在第一工作站处测量的参数的质量分析来生成数字质量证书201。数字质量证书可以被更新，并且结果证书20T可包含基于在过程103期间测量的参数的质量分析的结果。
类似地，数字质量证书202可以在第一制造过程102之后和/或期间生成，并且数字质量证书可以在第二制造过程104之后和/或期间更新202'。
对于零件10A、10B可能经历的每个制造过程，或者对于制造过程(特别是对质量敏感的制造过程)的选择，可以更新质量证书。
这些质量证书可以由一个或多个工作站在制造过程中读取。在一个实施例中，工作站处的合适读取器可以在执行相应过程之前检查质量证书。在实施例中，仅服务器系统50具有对质量证书的写访问权。
如果质量分析的结果是肯定的、正向的结果，即未发现或怀疑有故障，则零件10A和10B可以运输到另一个制造站点。在该站点，可以进行进一步的制造过程105、106。这些过程中的一个可包括例如通过焊接或铆接的结合步骤105。还可以监控这些过程，并且可以将相关参数上载到服务器系统50。仅作为实施例，在焊接过程中，可以测量诸如焊接功率、电流、电压等参数。合适的参数还可以取决于所进行的焊接的类型，例如远程激光焊接、点焊、电弧焊接或其他。
由结合零件10A和10B产生的组件可以包括另外的机器可读唯一标识符。在实施例中，组件的标识符可以携带由零件10A和10B的标识符组成的标识符，或者可以从零件10A和10B的标识符导出。过程105、106的参数可以与部件10C的机器可读唯一标识符链接。服务器系统50可基于所获得的参数执行质量分析并发行数字质量证书200。
质量证书200可包含所执行的分析的结果。质量证书200还可包含呈现否定结果但已被返工的关于分析的数据。质量证书200可以存储在服务器系统50中。如果质量证书指示已经满足质量标准，则可以将产品10C进一步运输例如用于进一步处理或作为最终产品运输给客户。
对于从零件到部件、到子组件、到组件、到最终产品质量进行的所有制造过程，可以以这种方式进行监控。在一个实施例中，可以选择过程以仅监控某些过程。该选择尤其可以基于该过程可能对产品最终质量的影响和缺陷的可能性。
优选地，存储各个过程的参数(原始数据)以及质量分析的结果。原始数据可以特别地存储在服务器系统50的存储器中。更优选的是，之后，甚至在产品完成或销售之后，可以咨询质量证书以及原始数据。原始数据和/或质量证书可由选定方访问以在计算机屏幕、平板电脑、智能电话等上可视化。
在该特定实施例中，形成最终产品10C，其已经被描述为用于车辆的底盘。然而，应该清楚的是，可以选择其他最终产品。还应该清楚的是，图1中描绘的过程是高度简化的，因为实际上可以进行非常大量的成形、机加工、结合和其他制造过程，并且零件的数量可以是巨大的。
图2示意性地示出了用于生成数字质量证书的方法和系统。在图2的实施例中，部件10携带条形码形式的机器可读唯一标识符12。如前所述，可以使用不同种类的标识符。
在本实施例中示出了用设备30进行的制造过程。当进行该过程时或在该过程之前，可以用合适的读取器20读取机器可读唯一标识符12。在该特定实施例中，读取器20被描绘为激光器20。
可以使用不同的传感器来获得适当的参数，这些参数可以指示过程的质量和/或过程的结果。在该特定实施例中，一个传感器40可以从进行该过程或在该过程中使用的设备30的控制中读取或获取数据。另一个传感器42可以获得设备外部的适当参数。在该实施例中，仅出于说明目的而展示相机42。应当清楚，可以使用设备30外部的各种传感器，例如用于检测运动的传感器，诸如加速计，或者用于测量温度或湿度或其他环境参数的传感器。
由传感器40、42测量的参数以及机器可读唯一标识符20可以被传送到服务器系统50。服务器系统50可以执行不同的质量分析。在一个实施例中，可以在单独的水平上分析所获得的参数中的一个或多个。作为一个实施例，质量分析可以涉及与“标准”或“平均”过程的比较。与标准的显著偏差可以指示故障。
在另一个实施例中，可以使用基于几个不同参数的质量算法。例如，在激光焊接过程中，质量算法可同时考虑焊接温度、焊接速度和焊接功率。从这些参数的组合可以导出过程质量的指示。
质量分析的结果可以是数字质量证书200的生成。在一个实施例中，证书可以是“好(OK)”或“不好(NOT OK)”的简单确定。证书或分析结果也可以在屏幕60上可视化。在该特定实施例中，屏幕60可以是在工作站处提供的监控器的一部分。因此，质量分析的结果可以基本上立即显示给进行该过程的操作者。如果需要，操作者可以使用该信息来返工部件。
在其他实施例中，结果可以在计算机屏幕、平板电脑、PDA或智能电话上可视化。
可以从机器学习导出一个或多个质量分析。随着大量数据在一系列大规模生产过程中变得可用，机器学习可用于导出新的质量分析。当这种新的质量分析变得可用时，它可以用在新生成的质量证书200中。此外，可以更新已经发行的质量证书200。在一些情况下，质量证书可以从OK变为NOT OK。
图3A示出了可以在计算机系统、特别是先前附图所示的服务器系统50中进行的用于生成数字质量证书的方法的流程图。在框202处，计算机系统可以获得一个或多个参数。这些参数可以从多种传感器获得。在一些实施例中，可以无线地传送参数。在一些实施例中，一些参数可以从用于机加工或其他过程的设备的控制直接传送到计算机系统。
在框204处，将所获得的参数与在其上进行该过程的零件或部件的机器可读唯一标识符相链接。在一些实施例中，机器可读唯一标识符可以与所测量的参数同时被发送。在框205，存储所获得的参数。存储这些参数对于将来的分析可能是有益的。
在框206处，执行一个或多个质量分析。分析的结果可用于在框208处生成质量证书。在一个实施例中，质量证书可以包括每个质量分析与相应结果的列表。在产生质量证书之后，或者在产生质量证书的同时，如果任何质量分析显示出潜在的缺陷，则可以产生警告信号209。仅作为一个实施例，在例如焊接的情况下，缺陷可以是例如焊接的烧穿或未对准。
警告信号可以在框209A被发送到例如如图2所示的显示器。在一个实施例中，该警告信号可以被传送到运输系统，例如被编程为拾取该零件并且将该零件递送到下一个工作站的机器人。如果接收到警告信号并且指示潜在的缺陷，则可以替代地将零件路由到返工站。
返工站可以读取部件或零件可以携带的机器可读唯一标识符，并且基于这些标识符(并且由于这些标识符与质量分析的结果的链接)可以向返工站处的操作者显示必要的返工操作。在一些实施例中，该零件可以仅在其他工作站中被进一步处理，或者可以仅在所有潜在缺陷已经被解决的情况下从该工厂派发。因此，可以更新质量证书。更新的质量证书可包含质量分析的新结果以及关于哪些返工操作被执行的信息。
返工站还可以设置有合适的传感器，并且可以将返工操作的数据传送到服务器系统。
在产生质量证书之后，可以在框21 1存储质量证书。如果它们被存储，则存储的质量证书稍后可与合适的计算机系咨询。例如，可以使用智能电话读取零件的机器可读唯一标识符，然后可以向用户显示质量证书。
图3B示出了可以在计算机系统中进行的用于生成数字证书的方法的流程图。在本实施例以外的其他实施例中，框202、204、205、206和208处的步骤与图3A所示和所讨论的步骤相同或非常相似。
图3B示出了在完成一个制造步骤之后，如何执行检查以确定是否满足质量标准。如果已经满足质量标准，则该过程可以继续下一处理步骤，涉及相同的过程202A、204A、205A、206A和208A。在步骤206A，执行与后续处理步骤相对应的质量分析，并且可以将结果添加到质量证书。在这个意义上的现有质量证书可以被更新或者可以生成新的质量证书。
另一方面，如果一些质量标准被认为没有被满足，则在框210，零件可以被引导到返工站，并且在框208B，可以生成新的质量证书。
如果认为返工操作已满足质量标准，则零件可继续如前涉及步骤202A、204A、205A、206A和208A的制造过程。
在一些实施例中，即使在部件或零件已经完成并交运之后，也可以在框212进行新的质量分析。这种新的质量分析可以从例如基于所有从先前过程收集的数据的机器学习导出。在另一实施例中，可以例如根据操作者经验来开发或引入新的质量分析。在框214，可以更新已经发行的质量证书。这可以涉及为已经被交运和/或销售的产品的部件或零件发行的质量证书。
如果需要，对于每个单个部件或零件，可以基于单个质量证书做出召回216A或不召回216B的决定。
图4示意性地示出了用于监控涉及步骤300和400的制造过程的方法的流程图。因此，图4表示从组合系统的观点看而不是从服务器系统的观点看的流程图(如在图3中)。
尽管制造过程步骤300和400都可以包括相同的过程，但是为了简化，它们仅被指示用于步骤300。
作为制造过程的一部分，或者当该过程正在进行时，可以在框302(连续地)读取机器可读唯一标识符。当该过程正在进行时，可以获得304相关参数，并将其存储306并与机器可读唯一标识符链接308。取决于所测量的参数，它们可以被测量，并且以1Hz-10kHz的速率传送，并且具体地以10Hz-1kHz的速率传送。即使这些框连续地并且以特定顺序示出，但是应当清楚的是，这些步骤中的一些步骤可以基本上同时地或以不同的顺序执行。
当过程正在进行时，可以在框310处执行质量分析。在一个实施例中，可以在过程步骤300完成之后并且在下一个过程步骤400之前，在框312处生成数字质量证书。取决于发行证书，可以执行或不执行下一处理步骤400。
该服务器系统或其他计算机平台可包含适当的硬件、软件和/或固件以执行以上描述的方法。在另一方面，公开了一种计算机程序产品。该计算机程序产品可包含用于致使计算系统执行在此公开的用于监控工业过程或用于生成质量证书的任何方法的程序指令。
这样的计算机程序产品可以在存储介质(例如，CD-ROM、DVD、USB驱动器、计算机存储器或只读存储器)上具体化或者被承载在载波信号(例如，电或光载波信号)上。
计算机程序可以是源代码、目标代码、代码中间源和目标代码的形式，例如以部分编译的形式，或者是适于在过程的实现中使用的任何其他形式。载体可以是能够承载计算机程序的任何实体或设备。
例如，载体可以包含存储介质，诸如ROM，例如CD ROM或半导体ROM，或者磁记录介质，例如硬盘。此外，载体可以是可传输的载体，诸如电或光信号，其可以经由电缆或光缆或通过无线电或其他装置来传送。
当计算机程序包含在可以由电缆或其他设备或装置直接传送的信号中时，载体可以由这种电缆或其他设备或装置构成。
或者，载体可以是其中嵌入计算机程序的集成电路，该集成电路适于执行或用于执行相关方法。
虽然本文仅公开了多个实施例，但是其其他替换、修改、用途和/或等同物是可能的。此外，还涵盖所述实施例的所有可能组合。因此，本公开的范围不应受特定实施例的限制，而应仅通过对所附权利要求的合理阅读来确定。

Claims (14)

1.一种用于生成携带机器可读唯一标识符的部件的数字生产质量证书的方法，所述携带机器可读唯一标识符经历多个制造步骤，其特征在于，所述方法包含：
针对多个监控的制造步骤，从所述制造步骤中一个或多个传感器的指示获得参数；
将所获得的参数与所述机器可读唯一标识符链接；
根据被选定监控的制造步骤所获得的参数，对所述选定监控的制造步骤执行一个或多个质量分析；
生成包括与质量分析的结果有关的数据的部件的数字质量证书；
存储针对所述部件获得的参数；
进一步还包含：
在完成所述制造步骤之后，通过以下步骤完成所述数字质量证书的更新；
通过对存储的参数进行附加质量分析；以及
根据所述附加质量分析的结果来更新针对所述部件的数字质量证书。
2.根据权利要求1所述的用于生成携带机器可读唯一标识符的部件的数字生产质量证书的方法，其特征在于，所述制造步骤由一设备执行，并且一个或多个所述传感器测量所述设备的内部控制参数。
3.根据权利要求1-2所述的用于生成携带机器可读唯一标识符的部件的数字生产质量证书的方法，其特征在于，一个或多个所述质量分析是机器学习得到的分析，所述机器学习是从所述制造步骤先前收集的数据得出的指导。
4.根据权利要求1-3所述的用于生成携带机器可读唯一标识符的部件的数字生产质量证书的方法，其特征在于，所述质量分析与所述制造步骤同时执行。
5.一种监控部件制造过程的方法，所述制造过程包含多个制造步骤；
其特征在于，所述方法包括以下步骤：
利用传感器监控一个或多个所述制造步骤；
读取部件的机器可读唯一标识符；
测量指示用于所监控的制造步骤的参数，并将所测量的参数传送至服务器系统；
所述服务器系统根据权利要求1-4中任一项所述的方法生成数字生产质量证书。
6.根据权利要求5所述的监控部件制造过程的方法，其特征在于，进一步包含仅在所有所执行的质量分析的结果均为正向结果时才从制造站点派发所述部件。
7.根据权利要求5或6所述的监控部件制造过程的方法，其特征在于，在第一制造站点执行所述制造步骤中的第一制造步骤，并且在不同于所述第一制造站点的第二制造站点执行所述制造步骤中的第二制造步骤；并且，来自于所述第一制造步骤和第二制造步骤的参数存储在同一服务器系统中，并均与同一机器可读唯一标识符链接。
8.根据权利要求5-7中任一项所述的监控部件制造过程的方法，其特征在于，进一步包含：
通过分析指示单个监控的制造步骤的参数引入新的质量分析；
通过所述新的质量分析结果更新所述数字质量证书。
9.根据权利要求5-8中任一项所述的监控部件制造过程的方法，其特征在于，如果尚未执行先前制造步骤的单个质量分析，或者如果所述单个质量分析的结果是否定的，则不能执行后续制造步骤。
10.根据权利要求5-9中任一项所述的监控部件制造过程的方法，其特征在于，所述制造步骤包括将第一子部件与第二子部件结合的结合步骤，所述第一子部件携带第一机器可读唯一标识符，所述第二子部件携带第二机器可读唯一标识符，并且可选地，所述数字质量证书包括对所述第一子部件和所述第二子部件二者执行的分析的结果。
11.根据权利要求5-10中任一项所述的方法，进一步包含如果所执行分析的一个或多个的结果是否定的，则返工部件。
12.根据权利要求5-11中任一项所述的方法，所述单个质量分析包括对参数的组合分析。
13.根据权利要求5-12中任一项所述的方法，进一步包括用机器可读唯一标识符标记所述部件。
14.一种质量控制系统，用于在制造站检查携带机器可读唯一标识符的产品制造过程的质量并涉及制造站处的多个质量敏感制造步骤，所述质量控制系统包括：
一个或多个传感器，所述传感器在制造站处用于测量指示所述质量敏感制造步骤的质量的参数；
读取所述机器可读唯一标识符的制造站处的读取器；
传送器，用于将所测量的参数和机器可读唯一标识符传送到服务器系统；
所述服务器系统被配置执行根据权利要求1-4中任一项所述的方法。
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