CN112510818A - 一种智能电力系统监控方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种智能电力系统监控方法及装置，所述方法包括周期性地获取中压馈线和低压台区的当前状态信息；将所述中压馈线和低压台区的当前状态信息输入预先训练好设的监控模型进行分析处理，分别得到中压馈线的当前状态和所述低压台区的当前状态；其中所述中压馈线的当前状态和所述低压台区的当前状态为严重状态、异常状态、注意状态或正常状态；根据所述中压馈线的当前状态和所述低压台区的当前状态生成显示信号，并将所述显示信号发送至显示装置以进行展示。通过本发明，解决了现有难以实时获得供电系统相关主要设备动态的问题。

Description

一种智能电力系统监控方法及装置
技术领域
本发明涉及电力监控技术领域，尤其涉及一种智能电力系统监控方法及装置。
背景技术
电力系统是一套复杂的系统，包括发电、输电、变电、配电和用电等一系列设备，有效地进行监控事关供电安全和民生，完全由人进行的巡检并不能满足我国对供电安全日益增长要求，也不能满足人民群众对美好生活的向往，如何实时获得供电系统相关主要部件动态，并且一旦发生变化，能够很快更新成为电力系统维护的难题。
发明内容
本发明所要解决的技术问题在于，提供一种智能电力系统监控方法及装置，用于解决现有的难以实时获得供电系统相关主要设备动态的问题。
为解决上述技术问题，本发明实施例提出一种智能电力系统监控方法，所述方法包括：
步骤S11、周期性地获取中压馈线和低压台区的当前状态信息；
步骤S12、将所述中压馈线和低压台区的当前状态信息输入预先训练好的监控模型进行分析，分别得到中压馈线的当前状态和所述低压台区的当前状态；其中所述中压馈线的当前状态和所述低压台区的当前状态为严重状态、异常状态、注意状态或正常状态；
步骤S13、根据所述中压馈线的当前状态和所述低压台区的当前状态生成显示信号，并将所述显示信号发送至显示装置以进行展示。
进一步地，所述步骤S11具体为：
以预设时间间隔，周期性地从电力信息系统中采集中压馈线和低压台区的当前状态信息。
进一步地，所述中压馈线的当前状态信息包括与所述中压馈线连接的设备状况、最近预设年限内跳闸次数、接入配变设备的台数、运行的年限、中压馈线设备配变情况、上一年度因预设外部因素发生故障次数和中压馈线运行环境。
进一步地，所述步骤S12具体包括：
当与所述中压馈线连接的设备存在重大、紧急缺陷或者重大安全隐患时，所述监控模型判定所述中压馈线处于严重状态；
当所述最近预设年限内跳闸次数大于第一次数阈值、所述接入配变设备的台数大于第一预设数量、所述运行的年限大于第一预设年限阈值或者中压馈线设备配变过载任意一个条件满足时，所述监控模型判定所述中压馈线处于异常状态；
当所述最近预设年限内跳闸次数大于第二次数阈值且小于所述第一次数阈值、所述接入配变设备的台数大于或者等于第二预设数量且小于第一预设数量、所述上一年度因预设外部因素发生故障次数大于预设故障次数、运行的年限大于第二预设年限阈值且小于第一预设年限阈值、中压馈线处于高温度环境或者中压馈线设备配变重载任意一个条件满足时，所述监控模型判定所述中压馈线处于注意状态；
当监控模型无法判定所述中压馈线处于严重状态、异常状态以及注意状态时，所述监控模型判断所述中压馈线处于正常状态。
进一步地，所述低压台区的当前状态信息包括配变台区最近预设年内跳闸次数、三相不平衡率、配变负载、损耗、运行环境、运行年限以及安全状态。
进一步地，所述步骤S12具体包括：
当所述低压台区的安全状态为存在重大、紧急缺陷或者重大安全隐患的，所述监控模型判定所述低压台区处于严重状态；
当所述配变台区最近预设年内跳闸次数大于预设第一跳闸次数、三相不平衡率超过100％、配变负载过载、损耗位于高损耗区域或者运行年限超过20年中任意一个条件满足时，所述监控模型判定所述低压台区处于异常状态；
当所述配变台区最近预设年内跳闸次数大于预设第二跳闸次数且小于所述预设第一跳闸次数、三相不平衡率大于50％且小于或者等于100％、配变负载重载、运行年限超过10年且小于20年或者运行环境为高湿环境中任意一个条件满足时，所述监控模型判定所述低压台区处于注意状态；
当所述配变台区最近预设年内跳闸次数小于所述预设第二跳闸次数、三相不平衡率小于50％、配变负载正常或者损耗处于低损耗区域中任意一个条件满足时，所述监控模型判定所述低压台区处于正常状态。
进一步地，所述监控模型为机器学习模型，其根据中压馈线和低压台区的历史状态信息训练得到。
本发明实施例还提出一种智能电力系统监控装置，所述装置包括：
获取单元，用于周期性地获取中压馈线和低压台区的当前状态信息；
监控单元，用于将所述中压馈线和低压台区的当前状态信息输入预设训练好的监控模型进行分析处理，分别得到中压馈线的当前状态和所述低压台区的当前状态，其中所述中压馈线的当前状态和所述低压台区的当前状态为严重状态、异常状态、注意状态或正常状态；以及
显示单元，用于将所述中压馈线的状态和所述低压台区的状态展示在显示装置上。
实施本发明的实施例，具有如下有益效果：
通过在电力系统采集与中压馈线以及低压台区相关数据，通过历史数据训练得到的监控模型，得到中压馈线和低压台区的状态，并且在上述中压馈线和低压台区的状态发生变化时进行更新显示；解决了现有难以实时获得供电系统相关主要部件动态的问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一实施例提供的智能电力系统监控方法的流程图。
图2是本发明另一实施例提供的智能电力系统监控装置的结构图。
具体实施方式
本专利中，以下结合附图和实施例对该具体实施方式做进一步说明。
如图1所示，本发明一实施例提供了智能电力系统监控方法，所述方法包括：
步骤S11、周期性地获取中压馈线和低压台区的当前状态信息。
具体地，以预设时间间隔，周期性地从电力信息系统中采集中压馈线和低压台区的当前状态信息；
所述中压馈线的当前状态信息包括与所述中压馈线连接的设备状况、最近预设年限内跳闸次数、接入配变设备的台数、运行的年限、中压馈线设备配变情况、上一年度因预设外部因素发生故障次数和中压馈线运行环境；
所述低压台区的当前状态信息包括配变台区最近预设年内跳闸次数、三相不平衡率、配变负载、损耗、运行环境、运行年限以及安全状态。
步骤S12、将所述中压馈线和低压台区的当前状态信息输入预先训练好的监控模型进行分析处理，分别得到中压馈线的当前状态和所述低压台区的当前状态，其中所述中压馈线的当前状态和所述低压台区的当前状态为严重状态、异常状态、注意状态或正常状态。
所述步骤S12具体包括：
当与所述中压馈线连接的设备存在重大、紧急缺陷或者重大安全隐患时，所述监控模型判定所述中压馈线处于严重状态；
当所述最近预设年限内跳闸次数大于第一次数阈值、所述接入配变设备的台数大于第一预设数量、所述运行的年限大于第一预设年限阈值或者中压馈线设备配变过载任意一个条件满足时，所述监控模型判定所述中压馈线处于异常状态；
当所述最近预设年限内跳闸次数大于第二次数阈值且小于所述第一次数阈值、所述接入配变设备的台数大于或者等于第二预设数量且小于第一预设数量、所述上一年度因预设外部因素发生故障次数大于预设故障次数、运行的年限大于第二预设年限阈值且小于第一预设年限阈值、中压馈线处于高温度环境或者中压馈线设备配变重载任意一个条件满足时，所述监控模型判定所述中压馈线处于注意状态；
当监控模型无法判定所述中压馈线处于严重状态、异常状态以及注意状态时，所述监控模型判断所述中压馈线处于正常状态。
需要说明的是，中压馈线设备配变负载设置有配变重载阈值和配变过载阈值，当中压馈线设备配变负载大于配变过载阈值时，认定中压馈线设备配变过载；当中压馈线设备配变负载大于配变重载阈值且小于或者等于配变过载阈值时，认定中压裤线设备配变重载。
所述步骤S12具体包括：
当所述低压台区的安全状态为存在重大、紧急缺陷或者重大安全隐患的，所述监控模型判定所述低压台区处于严重状态；
当所述配变台区最近预设年内跳闸次数大于预设第一跳闸次数、三相不平衡率超过100％、配变负载过载、损耗位于高损耗区域或者运行年限超过20年中任意一个条件满足时，所述监控模型判定所述低压台区处于异常状态；
当所述配变台区最近预设年内跳闸次数大于预设第二跳闸次数且小于所述预设第一跳闸次数、三相不平衡率大于50％且小于或者等于100％、配变负载重载、运行年限超过10年且小于20年或者运行环境为高湿环境中任意一个条件满足时，所述监控模型判定所述低压台区处于注意状态；
当所述配变台区最近预设年内跳闸次数小于所述预设第二跳闸次数、三相不平衡率小于50％、配变负载正常或者损耗处于低损耗区域中任意一个条件满足时，所述监控模型判定所述低压台区处于正常状态。
在本实施例中，创建一个监控模型，所述监控模型为机器学习模型，其根据中压馈线和低压台区的历史状态信息进行训练得到。
对于低压台区，设置有配变负载过载、配变负载重载和配变负载正常三个区域，根据配变负载的数值决定；损耗设置了高损耗区域和低损耗区域，如果不在上述两个区域就属于正常的区域。
步骤S13、根据所述中压馈线的当前状态和所述低压台区的当前状态生成显示信号，并将所述显示信号发送至显示装置以进行展示。
如图2所示，本发明另一实施例提供了智能电力系统监控装置，其与上述实施例方法对应，用于实现上述实施例方法，所述装置包括：
信息获取单元21，用于周期性地获取中压馈线和低压台区的当前状态信息；
状态分析单元22，用于将所述中压馈线和低压台区的当前状态信息输入预先训练好设的监控模型进行分析处理，分别得到中压馈线的当前状态和所述低压台区的当前状态；其中所述中压馈线的当前状态和所述低压台区的当前状态为严重状态、异常状态、注意状态或正常状态；以及
显示控制单元23，用于根据所述中压馈线的当前状态和所述低压台区的当前状态生成显示信号，并将所述显示信号发送至显示装置以进行展示。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
需说明的是，上述实施例所述装置与上述实施例所述方法对应，因此，上述实施例所述装置未详述部分可以参阅上述实施例所述方法的内容得到，此处不再赘述。
并且，上述实施例所述智能电力装置监控装置如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中；
例如，一种计算机设备，包括：根据上述实施例所述的智能电力装置监控装置；或者，存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行根据上述实施例所述的智能电力装置监控方法的步骤。当然，所述计算机设备还可以具有有线或无线网络接口、键盘以及输入输出接口等部件，以便进行输入输出，该计算机设备还可以包括其他用于实现设备功能的部件，在此不做赘述。示例性地，所述计算机程序可以被分割成一个或多个单元，所述一个或者多个单元被存储在所述存储器中，并由所述处理器执行，以完成本发明。所述一个或多个单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序在所述计算机设备中的执行过程。所述处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，所述处理器是所述计算机设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个所述计算机设备的各个部分。所述存储器可用于存储所述计算机程序和/或单元，所述处理器通过运行或执行存储在所述存储器内的计算机程序和/或单元，以及调用存储在存储器内的数据，实现所述计算机设备的各种功能。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
又例如，一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现根据上述所述的智能电力装置监控方法。示例性地，所述计算机可读存储介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。
实施本发明，具有如下有益效果：
通过本发明，通过在电力系统采集与中压馈线以及低压台区相关数据，通过历史数据训练得到的监控模型，得到中压馈线和低压台区的状态，并且在上述中压馈线和低压台区的状态发生变化时进行更新显示；解决了现有难以实时获得供电系统相关主要设备动态的问题。
以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干简单推演或替换，都应当视为属于本发明的保护范围。

Claims (8)

1.一种智能电力系统监控方法，其特征在于，所述方法包括：
步骤S11、周期性地获取中压馈线和低压台区的当前状态信息；
步骤S12、将所述中压馈线和低压台区的当前状态信息输入预先训练好的监控模型进行分析处理，分别得到中压馈线的当前状态和所述低压台区的当前状态，其中所述中压馈线的当前状态和所述低压台区的当前状态为严重状态、异常状态、注意状态或正常状态；
步骤S13、根据所述中压馈线的当前状态和所述低压台区的当前状态生成显示信号，并将所述显示信号发送至显示装置以进行展示。
2.如权利要求1所述方法，其特征在于，所述步骤S11具体为：
以预设时间间隔，周期性地从电力信息系统中采集中压馈线和低压台区的当前状态信息。
3.如权利要求1所述方法，其特征在于，所述中压馈线的当前状态信息包括与所述中压馈线连接的设备状况、最近预设年限内跳闸次数、接入配变设备的台数、运行的年限、中压馈线设备配变情况、上一年度因预设外部因素发生故障次数和中压馈线运行环境。
4.如权利要求3所述方法，其特征在于，所述步骤S12具体包括：
当与所述中压馈线连接的设备存在重大、紧急缺陷或者重大安全隐患时，所述监控模型判定所述中压馈线处于严重状态；
当所述最近预设年限内跳闸次数大于第一次数阈值、所述接入配变设备的台数大于第一预设数量、所述运行的年限大于第一预设年限阈值或者中压馈线设备配变过载任意一个条件满足时，所述监控模型判定所述中压馈线处于异常状态；
当所述最近预设年限内跳闸次数大于第二次数阈值且小于所述第一次数阈值、所述接入配变设备的台数大于或者等于第二预设数量且小于第一预设数量、所述上一年度因预设外部因素发生故障次数大于预设故障次数、运行的年限大于第二预设年限阈值且小于第一预设年限阈值、中压馈线处于高温度环境或者中压馈线设备配变重载任意一个条件满足时，所述监控模型判定所述中压馈线处于注意状态；
当监控模型无法判定所述中压馈线处于严重状态、异常状态以及注意状态时，所述监控模型判断所述中压馈线处于正常状态。
5.如权利要求1所述方法，其特征在于，所述低压台区的当前状态信息包括配变台区最近预设年内跳闸次数、三相不平衡率、配变负载、损耗、运行环境、运行年限以及安全状态。
6.如权利要求5所述方法，其特征在于，所述步骤S12具体包括：
当所述低压台区的安全状态为存在重大、紧急缺陷或者重大安全隐患的，所述监控模型判定所述低压台区处于严重状态；
当所述配变台区最近预设年内跳闸次数大于预设第一跳闸次数、三相不平衡率超过100％、配变负载过载、损耗位于高损耗区域或者运行年限超过20年中任意一个条件满足时，所述监控模型判定所述低压台区处于异常状态；
当所述配变台区最近预设年内跳闸次数大于预设第二跳闸次数且小于所述预设第一跳闸次数、三相不平衡率大于50％且小于或者等于100％、配变负载重载、运行年限超过10年且小于20年或者运行环境为高湿环境中任意一个条件满足时，所述监控模型判定所述低压台区处于注意状态；
当所述配变台区最近预设年内跳闸次数小于所述预设第二跳闸次数、三相不平衡率小于50％、配变负载正常或者损耗处于低损耗区域中任意一个条件满足时，所述监控模型判定所述低压台区处于正常状态。
7.如权利要求1所述方法，其特征在于，所述监控模型为机器学习模型，其根据中压馈线和低压台区的历史状态信息预先进行训练得到。
8.一种智能电力系统监控装置，用于实现权利要求1-7任一项所述的方法，其特征在于，所述装置包括：
信息获取单元，用于周期性地获取中压馈线和低压台区的当前状态信息；
状态分析单元，用于将所述中压馈线和低压台区的当前状态信息输入预先训练好的监控模型进行分析处理，分别得到中压馈线的当前状态和所述低压台区的当前状态，其中所述中压馈线的当前状态和所述低压台区的当前状态为严重状态、异常状态、注意状态或正常状态；以及
显示控制单元，用于根据所述中压馈线的当前状态和所述低压台区的当前状态生成显示信号，并将所述显示信号发送至显示装置以进行展示。
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