CN117764270A - 光伏电站的健康度评估方法、系统、终端设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请适用于光伏场健康度评估技术领域,提供了一种光伏电站的健康度评估方法、系统、终端设备及存储介质,该方法,包括:获取光伏电站的各个设备的设备类型;针对每一设备类型,根据评估知识库中的设备类型与运行数据的对应关系,获取属于该设备类型的设备对应的运行数据;运行数据包括电压数据;对各个设备的电压数据进行数据处理,得到统计电压数据;从评估知识库中调用预设评估规则,并基于统计电压数据和预设评估规则,对各个设备进行健康度评估,得到各个设备的健康度评估结果,以及光伏电站的健康度评估结果。本申请能够自动获取光伏电站的各个设备的运行数据,减少了人工评估的工作量,提高健康度评估结果的准确性。
Description
技术领域
本申请属于光伏场健康度评估技术领域,尤其涉及一种光伏电站的健康度评估方法、系统、终端设备及存储介质。
背景技术
分布式光伏产业发展迅速,提高各个分布式光伏电站的健康度是重要的工作任务。分布式光伏电站分布于屋顶或空地,用于实现自发自用和余电上网,能够为企业带来一定的经济效益。但是由于运行环境的影响,分布式光伏电站容易发生光伏板断裂、产生光斑或者浮沉遮挡等情况,导致分布式光伏电站的健康度降低。而分布式光伏一般在屋顶等不宜攀爬的地方,人工排查健康度低下的组件的工作异常困难,需要借助信息化系统去评估健康度低下的原因,以便提高电站健康度。
传统分布式光伏健康度评估通过线下人工方式,需要从本地控制系统或数据库获取相应的数据。本地控制系统或数据库存储的实时数据颗粒度都是分钟级或秒级数据,以分钟级数据考虑,一个测点一个月有四万多条数据,一年有五十万条多的数据。对于健康度评估而言,需要分析多个测点的数据,数据量非常大,数据处理和分析需要耗费大量的时间。
分布式光伏健康度评估的光伏组件非常多,如果通过人工进行分析,不仅分析的工作量非常大,而且每个人的经验不相同,不能实现所有的健康度评估,而且每个人评估出的结论也会不尽相同,导致健康度评估的结果不够准确。
发明内容
有鉴于此,本申请提供了一种光伏电站的健康度评估方法、系统、终端设备及存储介质,能够自动获取光伏电站的各个设备的运行数据,减少了人工评估的工作量,提高健康度评估结果的准确性。
为达到上述目的,本申请采用如下技术方案:
第一方面,本申请实施例提供了一种光伏电站的健康度评估方法,包括:
获取光伏电站的各个设备的设备类型;
针对每一设备类型,根据预先配置的评估知识库中的设备类型与运行数据的对应关系,获取属于该设备类型的设备对应的运行数据;运行数据包括电压数据;
对各个设备的电压数据进行数据处理,得到统计电压数据;
从预先配置的评估知识库中调用预设评估规则,并基于统计电压数据和预设评估规则,对各个设备进行健康度评估,得到各个设备的健康度评估结果;
基于各个设备的健康度评估结果,得到光伏电站的健康度评估结果。
在第一方面的一种可实现的方式中,基于统计电压数据和预设评估规则,对各个设备进行健康度评估,得到各个设备的健康度评估结果,包括:
基于统计电压数据,得到各个设备所对应的健康度值;
基于各个设备所对应的健康度值和预设评估规则,得到各个设备的健康度评估结果。
在第一方面的一种可实现的方式中,基于统计电压数据,得到各个设备所对应的健康度值,包括:
获取预设评估时间范围;
针对光伏电站中的每一个设备,从统计电压数据中选取处于预设评估时间范围的该设备的目标电压数据,并基于该设备的目标电压数据,计算该设备在预设评估时间范围内的平均电压,以及计算平均电压和该设备的额定电压的比值,得到该设备的健康度值。
在第一方面的一种可实现的方式中,基于各个设备所对应的健康度值和预设评估规则,得到各个设备的健康度评估结果,包括:
针对光伏电站中的每一个设备,若该设备的健康度值小于或等于第一阈值,则该设备的健康度评估结果为健康度低;若该设备的健康度值大于第一阈值,且小于或等于第二阈值,则该设备的健康度评估结果为健康度中;若该设备的健康度值大于第二阈值,且小于等于第三阈值,则该设备的健康度评估结果为健康度高。
在第一方面的一种可实现的方式中,评估知识库还包括设备类型、评估结果描述和优化建议的对应关系;设备类型包括逆变器、汇流箱、组串和箱变。
在第一方面的一种可实现的方式中,在得到各个设备的健康度评估结果后,光伏电站的健康度评估方法还包括:
基于设备类型、评估结果描述和优化建议的对应关系,获得光伏电站的各个设备的健康度评估结果对应的优化建议;
综合光伏电站的各个设备的健康度评估结果对应的优化建议,得到光伏电站的优化建议;
将光伏电站的各个设备的健康度评估结果、光伏电站的健康度评估结果和光伏电站的优化建议可视化。
在第一方面的一种可实现的方式中,运行数据还包括各个设备的运行状态;
对各个设备的电压数据进行数据处理,包括:
若各个设备的运行状态为光伏电站停运状态或光伏电站故障状态,则将在光伏电站停运状态或光伏电站故障状态下的各个设备的电压数据剔除;
将异常的电压数据剔除;异常的电压数据包括空值数据和超限数据。
第二方面,本申请实施例提供了一种光伏电站的健康度评估系统,包括:
第一数据获取模块,用于获取光伏电站的各个设备的设备类型;
第二数据获取模块,用于针对每一设备类型,根据预先配置的评估知识库中的设备类型与运行数据的对应关系,获取属于该设备类型的设备对应的运行数据;运行数据包括电压数据;
数据处理模块,用于对各个设备的电压数据进行数据处理,得到统计电压数据;
健康度评估模块,用于从预先配置的评估知识库中调用预设评估规则,并基于统计电压数据和预设评估规则,对各个设备进行健康度评估,得到各个设备的健康度评估结果;以及基于各个设备的健康度评估结果,得到光伏电站的健康度评估结果。
第三方面,本申请实施例提供了一种终端设备,包括存储器和处理器,存储器中存储有可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现如第一方面的光伏电站的健康度评估方法。
第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现如第一方面的光伏电站的健康度评估方法。
本申请实施例的有益效果为:通过预先配置的评估知识库中的设备类型与运行数据的对应关系,自动获取光伏电站的对应设备的运行数据,经过数据处理后,从预先配置的评估知识库中调用预设评估规则,利用统计电压数据对各个设备的健康度进行在线评估,减少了人工评估的工作量,并且评估过程调用了统一的评估规则,避免由于每个人的经验不相同导致的评估结果不同的问题,从而提高健康度评估结果的准确性。通过汇总各个设备的健康度,得到整个光伏电站的健康度,并给出各个设备以及光伏电站的优化建议,便于工作人员掌握该光伏电站的设备的健康状况和光伏电站的整体健康度。
上述第二方面至第四方面的有益效果,参见第一方面光伏电站的健康度评估方法的有益效果,此处不再赘述。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的光伏电站的健康度评估方法的流程示意图;
图2为本申请实施例提供的光伏电站的健康度评估系统的结构示意图;
图3为本申请实施例提供的终端设备的结构示意图。
具体实施方式
以下描述中,为了说明而不是为了限定,提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节,以便透彻理解本申请实施例。然而,本领域的技术人员应当清楚,在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中,省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明,以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
在相关技术中,光伏产业包括集中式光伏电站。集中式光伏电站特征是光伏电站规模低于6MW,并网电压等级一般在10kV以上;分布式光伏电站的特征是规模小于6MW,并网电压等级一般在380V~10kV。发明人考虑到,集中式光伏电站的电压等级较高,各设备的电压不作为评估过程中的分析对象。
并且,集中式光伏电站与分布式光伏电站的使用的光伏组件电压不同,逆变器电压等级不同,使用的并网设备电压等级也不同。因此,电路特征的不同使得集中式光伏电站与分布式光伏电站的评估产生较大差异。本申请中的分布式光伏电站健康度评估将围绕设备的电压波动情况进行评估分析。
本申请提出的光伏电站的健康度评估方法,通过预先配置的评估知识库中的设备类型与运行数据的对应关系,自动获取光伏电站的对应设备的运行数据,经过数据处理后,从预先配置的评估知识库中调用预设评估规则,利用统计电压数据对各个设备的健康度进行在线评估,减少了人工评估的工作量。
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图1通过具体实施例来进行说明。
图1是本申请一实施例提供的光伏电站的健康度评估方法的流程示意图,参见图1,该光伏电站的健康度评估方法,包括:
步骤101,获取光伏电站的各个设备的设备类型。
示例性的,本申请中的光伏电站为分布式光伏电站,分布式光伏电站的设备非常多,排查要进行评估的光伏电站内的各个设备,获取光伏电站的各个设备的设备类型,各个设备一般为光伏组件。
示例性的,设备类型一般包括逆变器、汇流箱、组串和箱变等。
步骤102,针对每一设备类型,根据预先配置的评估知识库中的设备类型与运行数据的对应关系,获取属于该设备类型的设备对应的运行数据;运行数据包括电压数据。
示例性的,针对不同的设备类型,在评估光伏电站的健康度的过程中需要的数据不同。因此,在评估光伏电站的健康度之前,先配置一个评估知识库。评估知识库用于配置和存储分布式光伏健康度评估知识。
其中,评估知识库包括设备类型与运行数据的对应关系,还可以包括设备类型、评估结果描述和优化建议的对应关系。
示例性的,现针对设备类型与运行数据的对应关系进行说明,若设备类型为逆变器,则逆变器与逆变器的运行状态、逆变器(或并网柜)交流侧三相电压具有对应关系,从而获取属于逆变器对应的运行数据。若设备类型为汇流箱,则汇流箱与汇流箱的电压具有对应关系,从而获取属于汇流箱对应的运行数据。若设备类型为组串,则组串与组串的电压具有对应关系,从而获取属于组串对应的运行数据。若设备类型为箱变,则箱变与箱变的三相电压具有对应关系,从而获取属于箱变对应的运行数据。
逆变器的运行状态、逆变器(或并网柜)交流侧三相电压、汇流箱的电压、组串的电压和箱变的三相电压均为瞬时数据,数据的颗粒度为分钟级或秒级。对于逆变器或并网柜)交流侧三相电压的选择,由实际光伏电站设备结构决定。瞬时数据是通过数据采集与监视控制系统(Supervisory Control And Data Acquisition,SCADA)、计量仪表等通讯数据系统和计量仪表采集的设备的原始数据,然后通过数据传输单元(Data Transfer unit,DTU)、网关传输等方式,存储到数据库。
在本实施例中,通过预先配置的评估知识库可以给将对光伏电站进行健康度评估过程中所需要的评估知识联结在一起,根据设备类型直接获取该设备类型的设备对应的运行数据,简化流程。
步骤103,对各个设备的电压数据进行数据处理,得到统计电压数据。
运行数据还包括各个设备的运行状态。
在步骤103中,对各个设备的电压数据进行数据处理,包括:
若各个设备的运行状态为光伏电站停运状态或光伏电站故障状态,则将在光伏电站停运状态或光伏电站故障状态下的各个设备的电压数据剔除。
示例性的,分布式光伏的评估是针对逆变器运行状态的数据进行分析,为了避免场站停运状态、场站故障状态数据对健康度评估结果的影响,需剔除光伏电站停运状态、光伏电站故障状态的数据。光伏电站停运状态判断与数据剔除:根据光伏电站总开关运行状态上传的数据,判断光伏电站的运行状态。一般情况下0表示场站停运,大于0表示场站运行,如果光伏电站为停运状态,则剔除掉光伏电站为停运状态对应的电压数据。光伏电站故障状态判断与数据剔除:根据故障检测系统上传的数据,判断场站故障状态,一般情况下0表示正常,大于0表示故障,如果光伏电站为故障状态,则剔除掉光伏电站故障状态对应的电压数据。
将异常的电压数据剔除。异常的电压数据包括空值数据和超限数据。
示例性的,当测点数据低于不在其预设范围内时,属于超限数据,则直接将该部分数据剔除。例如,逆变器交流侧电压的预设波动范围为:-15%~+10%,超出该预设波动范围的数据剔除。
本实施例中,通过将在光伏电站停运状态或光伏电站故障状态下的各个设备的电压数据和异常的电压数据剔除,提高评估的准确度。
将在光伏电站停运状态或光伏电站故障状态下的各个设备的电压数据和异常的电压数据剔除后,对各个设备的电压数据进行数据处理还包括:对剔除后的电压数据进行计算处理。例如,求平均、求和等等,最终得到用于计算的统计电压数据。
示例性的,为了减少分析的数据量,提高评估效率,同时减少因工况变化而导致数据波动对评估结果的影响。通过将小时的运行状态下的电压直接求平均,将分钟级或秒级的电压数据处理成小时颗粒度的电压数据。例如,对于与逆变器对应的统计电压数据为小时平均逆变器(并网柜)交流侧三相电压数据,对于与汇流箱对应的统计电压数据为小时平均汇流箱电压数据,对于与组串对应的统计电压数据为小时平均组串电压数据,对于与箱变对应的统计电压数据为小时平均箱变三相电压数据。
步骤104,从预先配置的评估知识库中调用预设评估规则,并基于统计电压数据和预设评估规则,对各个设备进行健康度评估,得到各个设备的健康度评估结果。
在步骤104中,基于统计电压数据和预设评估规则,对各个设备进行健康度评估,得到各个设备的健康度评估结果,包括:基于统计电压数据,得到各个设备所对应的健康度值;基于各个设备所对应的健康度值和预设评估规则,得到各个设备的健康度评估结果。
其中,基于统计电压数据,得到各个设备所对应的健康度值,包括:获取预设评估时间范围;针对光伏电站中的每一个设备,从统计电压数据中选取处于预设评估时间范围的该设备的目标电压数据,并基于该设备的目标电压数据,计算该设备在预设评估时间范围内的平均电压,以及计算平均电压和该设备的额定电压的比值,得到该设备的健康度值。
设备的健康度值k的表达式为:
其中,V1为在预设评估时间范围内的平均电压;V2为在预设评估时间范围内的该设备的额定电压。
在本实施例中,基于各个设备所对应的健康度值和从预先配置的评估知识库中调用的预设评估规则,得到各个设备的健康度评估结果,包括:针对光伏电站中的每一个设备,若该设备的健康度值小于或等于第一阈值,则该设备的健康度评估结果为健康度低;若该设备的健康度值大于第一阈值,且小于或等于第二阈值,则该设备的健康度评估结果为健康度中;若该设备的健康度值大于第二阈值,且小于等于第三阈值,则该设备的健康度评估结果为健康度高。第一阈值小于第二阈值,第二阈值小于第三阈值。
示例性的,若第一阈值为0.9,第二阈值为1,第三阈值为1.1,则预设评估规则为:健康度值大于1小于1.1,该设备的健康度评估结果是健康度高;健康度值大于0.9低于或等于1,该设备的健康度评估结果是健康度中;健康度值低于或等于0.9,该设备的健康度评估结果是健康度低。当该设备的健康度评估结果是健康度低,对应的优化建议是改善系统运行,此时工作人员会据此检查或调整对应的设备。
需说明的是,在设备实际运行过程中,例如电压可以在额定电压上下波动-15%~+10%,则计算出的健康度值大于1为正常情况。
步骤105,基于各个设备的健康度评估结果,得到光伏电站的健康度评估结果。
示例性的,得到光伏电站的所有设备的健康度评估结果后,可以掌握光伏电站的整体情况,若所有设备的健康度评估结果中含有超过15%的健康度低,则光伏电站的健康度评估结果为光伏电站的健康度低;若所有设备的健康度评估结果中含有5%以上,15%以下的健康度低,则光伏电站的健康度评估结果为光伏电站的健康度中;若所有设备的健康度评估结果中含有5%以下的健康度低,则光伏电站的健康度评估结果为光伏电站的健康度高。此处健康度评估结果描述仅作为示例,不限于上述评估中涉及到的百分比,可根据实际情况进行设置。
在本实施例中,在得到各个设备的健康度评估结果后,光伏电站的健康度评估方法还包括:基于设备类型、评估结果描述和优化建议的对应关系,获得光伏电站的各个设备的健康度评估结果对应的优化建议;综合光伏电站的各个设备的健康度评估结果对应的优化建议,得到光伏电站的优化建议;将光伏电站的各个设备的健康度评估结果、光伏电站的健康度评估结果和光伏电站的优化建议可视化。
示例性的,评估知识库中设备类型、评估结果描述和优化建议具有对应关系,例如,若逆变器的评估结果描述为健康度低,则优化建议为持续改善系统运行;若逆变器的评估结果描述为健康度中,则优化建议为改善系统运行;若逆变器的评估结果描述为健康度高,则优化建议为维持系统运行。
示例性的,综合光伏电站的各个设备的健康度评估结果,得到光伏电站的健康度评估结果为“12%的逆变器健康度低、10%的汇流箱健康度高、16%的组串健康度中、12%的箱变健康度中”。则将光伏电站的健康度评估结果可视化后,以“12%的逆变器健康度低、16%的组串健康度中导致场站健康度评级为中”为标签进行展示,便于运维人员掌握该光伏电站的设备健康状况和光伏电站整体健康度。
可以通过PC端或APP以较直观的标签的形式呈现将光伏电站的各个设备的健康度评估结果和优化建议,还可以通过设备的编号查询该设备的历史的健康度评估结果。
可见,本发明光伏电站的健康度评估方法,通过预先配置的评估知识库中的设备类型与运行数据的对应关系,自动获取光伏电站的对应设备的运行数据,经过数据处理后,从预先配置的评估知识库中调用预设评估规则,利用统计电压数据对各个设备的健康度进行在线评估,减少了人工评估的工作量,并且评估过程调用了统一的评估规则,避免由于每个人的经验不相同导致的评估结果不同的问题,从而提高健康度评估结果的准确性。通过汇总各个设备的健康度,得到整个光伏电站的健康度,并给出各个设备以及光伏电站的优化建议,便于工作人员掌握该光伏电站的设备的健康状况和光伏电站的整体健康度。
参见图2,本申请实施例提供了一种光伏电站的健康度评估系统,应用上述光伏电站的健康度评估方法,包括第一数据获取模块201、第二数据获取模块202、数据处理模块203和健康度评估模块204。
第一数据获取模块201,用于获取光伏电站的各个设备的设备类型。
第二数据获取模块202,用于针对每一设备类型,根据预先配置的评估知识库中的设备类型与运行数据的对应关系,获取属于该设备类型的设备对应的运行数据;运行数据包括电压数据。
数据处理模块203,用于对各个设备的电压数据进行数据处理,得到统计电压数据。
健康度评估模块204,用于从预先配置的评估知识库中调用预设评估规则,并基于统计电压数据和预设评估规则,对各个设备进行健康度评估,得到各个设备的健康度评估结果;以及基于各个设备的健康度评估结果,得到光伏电站的健康度评估结果。
在一种可实现的方式中,在健康度评估模块204中,基于统计电压数据和预设评估规则,对各个设备进行健康度评估,得到各个设备的健康度评估结果,包括:基于统计电压数据,得到各个设备所对应的健康度值;基于各个设备所对应的健康度值和预设评估规则,得到各个设备的健康度评估结果。
在一种可实现的方式中,在健康度评估模块204中,基于统计电压数据,得到各个设备所对应的健康度值,包括:获取预设评估时间范围;针对光伏电站中的每一个设备,从统计电压数据中选取处于预设评估时间范围的该设备的目标电压数据,并基于该设备的目标电压数据,计算该设备在预设评估时间范围内的平均电压,以及计算平均电压和该设备的额定电压的比值,得到该设备的健康度值。
在一种可实现的方式中,在健康度评估模块204中,基于各个设备所对应的健康度值和预设评估规则,得到各个设备的健康度评估结果,包括:针对光伏电站中的每一个设备,若该设备的健康度值小于或等于第一阈值,则该设备的健康度评估结果为健康度低;若该设备的健康度值大于第一阈值,且小于或等于第二阈值,则该设备的健康度评估结果为健康度中;若该设备的健康度值大于第二阈值,且小于等于第三阈值,则该设备的健康度评估结果为健康度高。
在一种可实现的方式中,评估知识库还包括设备类型、评估结果描述和优化建议的对应关系;设备类型包括逆变器、汇流箱、组串和箱变。
在一种可实现的方式中,在健康度评估模块204中,在得到各个设备的健康度评估结果后,基于设备类型、评估结果描述和优化建议的对应关系,获得光伏电站的各个设备的健康度评估结果对应的优化建议;综合光伏电站的各个设备的健康度评估结果对应的优化建议,得到光伏电站的优化建议;将光伏电站的各个设备的健康度评估结果、光伏电站的健康度评估结果和光伏电站的优化建议可视化。
在一种可实现的方式中,在数据处理模块203中,运行数据还包括各个设备的运行状态。
对各个设备的电压数据进行数据处理,包括:若各个设备的运行状态为光伏电站停运状态或光伏电站故障状态,则将在光伏电站停运状态或光伏电站故障状态下的各个设备的电压数据剔除;将异常的电压数据剔除;异常的电压数据包括空值数据和超限数据。
本发明光伏电站的健康度评估系统,通过预先配置的评估知识库中的设备类型与运行数据的对应关系,第二数据获取模块202自动获取光伏电站的对应设备的运行数据,经过数据处理模块203进行数据处理后,健康度评估模块204从预先配置的评估知识库中调用预设评估规则,利用统计电压数据对各个设备的健康度进行在线评估,减少了人工评估的工作量,并且评估过程调用了统一的评估规则,避免由于每个人的经验不相同导致的评估结果不同的问题,从而提高健康度评估结果的准确性。通过汇总各个设备的健康度,得到整个光伏电站的健康度,并给出各个设备以及光伏电站的优化建议,便于工作人员掌握该光伏电站的设备的健康状况和光伏电站的整体健康度。
需要说明的是,上述装置之间的信息交互、执行过程等内容,由于与本申请方法实施例基于同一构思,其具体功能及带来的技术效果,具体可参见方法实施例部分,此处不再赘述。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成,即将装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中,上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。另外,各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
参见图3,本申请一实施例还提供了一种终端设备,包括存储器和处理器,存储器中存储有可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现如上述的光伏电站的健康度评估方法。
该终端设备300可以包括:至少一个处理器310和存储器320,存储器320中存储有可在至少一个处理器310上运行的计算机程序321,处理器310执行计算机程序321时实现上述任意各个方法实施例中的步骤,例如图1所示实施例中的步骤101至步骤105。或者,处理器310执行计算机程序321时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能,例如图2所示模块301至304的功能。
示例性的,计算机程序321可以被分割成一个或多个模块/单元,一个或者多个模块/单元被存储在存储器320中,并由处理器310执行,以完成本申请。一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序段,该程序段用于描述计算机程序321在终端设备300中的执行过程。
本领域技术人员可以理解,图3仅仅是终端设备300的示例,并不构成对终端设备300的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如输入输出设备、网络接入设备、总线等。
处理器310可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
存储器320可以是终端设备300的内部存储单元,也可以是终端设备300的外部存储设备,例如插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(SecureDigital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。存储器320用于存储计算机程序321以及终端设备300所需的其他程序和数据。存储器320还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
总线可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture,ISA)总线、外部设备互连(Peripheral Component,PCI)总线或扩展工业标准体系结构(ExtendedIndustry Standard Architecture,EISA)总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,本申请附图中的总线并不限定仅有一根总线或一种类型的总线。
本申请实施例提供的光伏电站的健康度评估可以应用于计算机、平板电脑、笔记本电脑、上网本、个人数字助理(personal digital assistant,PDA)等终端设备上,本申请实施例对终端设备的具体类型不作任何限制。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现可实现上述光伏电站的健康度评估各个实施例中的步骤。
本申请实施例提供了一种计算机程序产品,当计算机程序产品在移动终端上运行时,使得移动终端执行时实现可实现上述光伏电站的健康度评估各个实施例中的步骤。
集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程,可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,计算机程序321可存储于一计算机可读存储介质中,该计算机程序321在被处理器执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。其中,计算机程序321包括计算机程序代码,计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。计算机可读介质至少可以包括:能够将计算机程序代码携带到拍照装置/终端设备的任何实体或装置、记录介质、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质。例如U盘、移动硬盘、磁碟或者光盘等。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述或记载的部分,可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
在本申请所提供的实施例中,应该理解到,所揭露的装置/网络设备和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置/网络设备实施例仅仅是示意性的,例如,模块或单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通讯连接,可以是电性,机械或其它的形式。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
以上实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围,均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种光伏电站的健康度评估方法,其特征在于,包括:
获取光伏电站的各个设备的设备类型;
针对每一设备类型,根据预先配置的评估知识库中的设备类型与运行数据的对应关系,获取属于该设备类型的设备对应的运行数据;所述运行数据包括电压数据;
对所述各个设备的电压数据进行数据处理,得到统计电压数据;
从预先配置的评估知识库中调用预设评估规则,并基于所述统计电压数据和所述预设评估规则,对所述各个设备进行健康度评估,得到所述各个设备的健康度评估结果;
基于所述各个设备的健康度评估结果,得到所述光伏电站的健康度评估结果。
2.如权利要求1所述的光伏电站的健康度评估方法,其特征在于,所述基于所述统计电压数据和所述预设评估规则,对所述各个设备进行健康度评估,得到所述各个设备的健康度评估结果,包括:
基于所述统计电压数据,得到所述各个设备所对应的健康度值;
基于所述各个设备所对应的健康度值和所述预设评估规则,得到所述各个设备的健康度评估结果。
3.如权利要求2所述的光伏电站的健康度评估方法,其特征在于,所述基于所述统计电压数据,得到所述各个设备所对应的健康度值,包括:
获取预设评估时间范围;
针对所述光伏电站中的每一个设备,从所述统计电压数据中选取处于所述预设评估时间范围的该设备的目标电压数据,并基于该设备的目标电压数据,计算该设备在所述预设评估时间范围内的平均电压,以及计算所述平均电压和该设备的额定电压的比值,得到该设备的健康度值。
4.如权利要求2所述的光伏电站的健康度评估方法,其特征在于,所述基于所述各个设备所对应的健康度值和所述预设评估规则,得到所述各个设备所对应的健康度评估结果,包括:
针对所述光伏电站中的每一个设备,若该设备的健康度值小于或等于第一阈值,则该设备的健康度评估结果为健康度低;若该设备的健康度值大于所述第一阈值,且小于或等于第二阈值,则该设备的健康度评估结果为健康度中;若该设备的健康度值大于所述第二阈值,且小于等于第三阈值,则该设备的健康度评估结果为健康度高。
5.如权利要求1所述的光伏电站的健康度评估方法,其特征在于,所述评估知识库还包括设备类型、评估结果描述和优化建议的对应关系;所述设备类型包括逆变器、汇流箱、组串和箱变。
6.如权利要求5所述的光伏电站的健康度评估方法,其特征在于,在所述得到所述各个设备的健康度评估结果后,所述光伏电站的健康度评估方法还包括:
基于所述设备类型、所述评估结果描述和所述优化建议的对应关系,获得所述光伏电站的各个设备的健康度评估结果对应的优化建议;
综合所述光伏电站的各个设备的健康度评估结果对应的优化建议,得到所述光伏电站的优化建议;
将所述光伏电站的各个设备的健康度评估结果、所述光伏电站的健康度评估结果和所述光伏电站的优化建议可视化。
7.如权利要求1至6任一项所述的光伏电站的健康度评估方法,其特征在于,所述运行数据还包括所述各个设备的运行状态;
所述对所述各个设备的电压数据进行数据处理,包括:
若所述各个设备的运行状态为光伏电站停运状态或光伏电站故障状态,则将在所述光伏电站停运状态或所述光伏电站故障状态下的所述各个设备的电压数据剔除;
将异常的电压数据剔除;所述异常的电压数据包括空值数据和超限数据。
8.一种光伏电站的健康度评估系统,其特征在于,包括;
第一数据获取模块,用于获取光伏电站的各个设备的设备类型;
第二数据获取模块,用于针对每一设备类型,根据预先配置的评估知识库中的设备类型与运行数据的对应关系,获取属于该设备类型的设备对应的运行数据;运行数据包括电压数据;
数据处理模块,用于对所述各个设备的电压数据进行数据处理,得到统计电压数据;
健康度评估模块,用于从预先配置的评估知识库中调用预设评估规则,并基于所述统计电压数据和所述预设评估规则,对所述各个设备进行健康度评估,得到所述各个设备的健康度评估结果;以及基于所述各个设备的健康度评估结果,得到所述光伏电站的健康度评估结果。
9.一种终端设备,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的光伏电站的健康度评估方法。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如上的权利要求1至7任一项所述的光伏电站的健康度评估方法。
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