CN111786385B - 一种电网运维方案规划方法、系统及设备 - Google Patents
一种电网运维方案规划方法、系统及设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111786385B CN111786385B CN202010662253.0A CN202010662253A CN111786385B CN 111786385 B CN111786385 B CN 111786385B CN 202010662253 A CN202010662253 A CN 202010662253A CN 111786385 B CN111786385 B CN 111786385B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- power grid
- historical
- maintenance
- data
- maintenance cost
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J2203/00—Indexing scheme relating to details of circuit arrangements for AC mains or AC distribution networks
- H02J2203/20—Simulating, e g planning, reliability check, modelling or computer assisted design [CAD]
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Power Engineering (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种电网运维方案规划方法、系统及设备,本发明通过获取电网的历史运维工程数据,计算电网的历史运维成本,分别分析电网历史载荷动态变化数据、电网历史运维数据以及电网历史边界函数数据对历史运维成本的影响,并根据影响结果建立电网运维成本综合预测模型,对未来的电网运维成本进行预测,并根据预测结果对电网运维方案进行规划。本发明通过深入探究电网运维成本的构成,分析影响电网运维成本的各因素的工作机理,建立电网运维成本综合预测模型,从而能够准确对未来的电网运维成本进行预测,并根据预测结果对电网运维方案进行规划,使得运维方案负荷实际的运维需求,减少资源的浪费。
Description
技术领域
本发明涉及电网运维领域,尤其涉及一种电网运维方案规划方法、系统及设备。
背景技术
目前,电网公司在为电力系统制定运维方案时,一般只是片面地考虑运维过程中所需要的运维成本,根据运维成本来制定运维方案;在制定运维方案时没有对影响运维成本的因素进行深入研究,导致运维方案不能准确反应实际的运维需求,浪费了大量的资源以及人力成本。
综上所述,现有技术制定的运维方案不能准确反应实际的运维需求,存在着大量的资源被浪费的技术问题。
发明内容
本发明提供了一种电网运维方案规划方法、系统及设备,用于解决现有技术制定的运维方案不能准确反应实际的运维需求,存在着大量的资源被浪费的技术问题。
本发明提供的一种电网运维方案规划方法,包括以下步骤:
获取电网的历史运维工程数据,根据历史运维工程数据计算电网的历史运维成本;
获取电网的历史运行数据,对历史运行数据进行预处理,从经过预处理的历史运行数据中选取出电网历史载荷动态变化数据、电网历史运维数据以及电网历史边界函数数据;
分析电网历史载荷动态变化数据、电网历史运维数据以及电网历史边界函数数据对历史运维成本的影响,得到载荷动态变化影响结果、运维影响结果以及边界函数影响结果;
根据载荷动态变化影响结果、运维影响结果以及边界函数影响结果建立电网运维成本综合预测模型;
根据电网运维成本综合预测模型对未来的电网运维成本进行预测,根据预测结果对电网运维方案进行规划。
优选的,对历史运行数据进行预处理的具体过程为:
对历史运行数据中的空白值进行填充;
设置阈值,对历史运行数据中超过阈值的数据进行剔除。
优选的,分析电网历史载荷动态变化数据对历史运维成本的影响的具体过程为:
从电网历史载荷动态变化数据中分离出电网载荷影响因素;
采用概率统计方法分析电网载荷影响因素的发生概率,根据发生概率计算电网载荷影响因素发生时所带来的载荷动态变化对历史运维成本的影响。
优选的,电网载荷影响因素包括天气因素、地区因素以及政策因素。
优选的,分析电网历史运维数据对历史运维成本的影响的具体过程为:
按照地区、月份的形式对电网历史运维数据进行分类,得到每个地区每个月的历史运维数据;
从电网的历史运维成本从提取出每个地区每个月对应的历史运维成本;
根据每个地区每个月的历史运维数据以及该地区每个月对应的历史运维成本,分析不同地区不同月份对历史运维成本的影响;
按照工作类型对每个地区每个月的历史运维数据进行分类,得到每个工作类型的电网历史运维数据;
对从每个地区每个月对应的历史运维成本中提取出每个工作类型对应的历史运维成本;
根据每个工作类型的电网历史运维数据以及该工作类型对应的历史运维成本,分析每个工作类型对历史运维成本的影响;
按照故障原因对每个工作类型的电网历史运维数据进行分类,得到的每个故障原因的电网历史运维数据;
从每个工作类型对应的历史运维成本中提取出每个故障原因所对应的历史运维成本;
根据每个故障原因的电网历史运维数据以及该故障原因对应的历史运维成本,分析每个故障原因对历史运维成本的影响。
优选的,电网历史边界函数数据包括历史基准折现率边界函数、电网历史有形损耗边界函数以及电网历史无形损耗边界函数。
优选的,电网历史边界函数数据对历史运维成本的影响的具体过程为:
采用模糊集对历史基准折现率边界函数、电网历史有形损耗边界函数以及电网历史无形损耗边界函数进行描述,得到历史基准折现率模糊集、电网历史有形损耗模糊集以及电网历史无形损耗模糊集;
采用敏感性分析法,基于历史基准折现率模糊集、电网历史有形损耗模糊集以及电网历史无形损耗模糊集,分析历史基准折现率边界函数、电网历史有形损耗边界函数以及电网历史无形损耗边界函数对历史运维成本的影响。
优选的,在电网运维成本综合预测模型中,采用浴盆曲线模型来预测电网设备全生命周期的运维费用。
一种电网运维方案规划系统,包括历史运维成本计算模块、数据预处理模块、数据选取模块、数据分析模块、电网运维成本综合预测模型模块以及电网运维方案规划模块;
所述历史运维成本计算模块用于获取电网的历史运维工程数据,根据历史运维工程数据计算电网的历史运维成本;
所述数据预处理模块用于获取电网的历史运行数据,对历史运行数据进行预处理;
所述数据选取模块用于从经过预处理的历史运行数据中选取出电网历史载荷动态变化数据、电网历史运维数据以及电网历史边界函数数据;
所述数据分析模块用于分析电网历史载荷动态变化数据、电网历史运维数据以及电网历史边界函数数据对历史运维成本的影响,得到载荷动态变化影响结果、运维影响结果以及边界函数影响结果;
所述电网运维成本计算模块用于根据载荷动态变化影响结果、运维影响结果以及边界函数影响结果建立电网运维成本综合预测模型;
所述电网运维方案规划模块用于根据电网运维成本综合预测模型对未来的电网运维成本进行预测,根据预测结果对电网运维方案进行规划。
一种电网运维方案规划设备,包括处理器以及存储器;
所述存储器用于存储程序代码,并将所述程序代码传输给所述处理器;
所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行上述的一种电网运维方案规划方法。
从以上技术方案可以看出,本发明实施例具有以下优点:
本发明实施例通过获取电网的历史运维工程数据,计算电网的历史运维成本,分别分析电网历史载荷动态变化数据、电网历史运维数据以及电网历史边界函数数据对历史运维成本的影响,并根据影响结果建立电网运维成本综合预测模型,对未来的电网运维成本进行预测,并根据预测结果对电网运维方案进行规划。本发明实施例通过深入探究电网运维成本的构成,分析影响电网运维成本的各因素的工作机理,建立电网运维成本综合预测模型,从而能够准确对未来的电网运维成本进行预测,并根据预测结果对电网运维方案进行规划,使得运维方案负荷实际的运维需求,减少资源的浪费。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本发明实施例提供的一种电网运维方案规划方法、系统及设备的方法流程图。
图2为本发明实施例提供的一种电网运维方案规划方法、系统及设备的设备故障概率与运行时间的曲线图。
图3为本发明实施例提供的一种电网运维方案规划方法、系统及设备的设备运维费用与运行时间的曲线图。
图4为本发明实施例提供的一种电网运维方案规划方法、系统及设备的系统框架图。
图5为本发明实施例提供的一种电网运维方案规划方法、系统及设备的设备框架图。
具体实施方式
本发明实施例提供了一种用户用电量预测方法、系统以及设备,用于解决现有技术制定的运维方案不能准确反应实际的运维需求,存在着大量的资源被浪费的技术问题。
为使得本发明的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,下面所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而非全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1,图1为本发明实施例提供的一种电网运维方案规划方法、系统及设备的方法流程图。
实施例1
如图1所示,本发明实施例提供的一种电网运维方案规划方法,包括以下步骤:
从电网的后台系统中获取电网的历史运维工程数据,根据历史运维工程数据计算电网的历史运维成本;
电网的历史运维工程数据的内容如表1所示;
表1
需要进一步说明的是,电网的运维成本主要包括运行所产生的线损成本、环境费用、人工费以及设备维护费等,可用下式描述:
OC=CE+CL+CEN+CM+α
式中:CE表示线损成本;CL为人工费,主要包括系统运行过程中因人员培训、管理等所产生的费用;CEN为环境费用,主要包括电网工程对环境影响所导致的费用;CM为设备维护费,主要指电网工程设备运行后期,由于设备检修维护等所产生的费用;α为其他杂项费用。
获取电网的历史运行数据,对历史运行数据进行预处理,由于现阶段电网公司对于工程维护阶段的关注不够,对于维护工作数据的记录不够详细,包括维护工作内容、费用核算、工作时长的记录等,因此很多维护数据是残缺的,也可能有错误数据,因此,需要对历史运行数据进行预处理,从经过预处理的历史运行数据中选取出电网历史载荷动态变化数据、电网历史运维数据以及电网历史边界函数数据,通过选取出三个典型数据来为后续分析电网运维成本做好准备;
定性分析电网历史载荷动态变化数据、电网历史运维数据以及电网历史边界函数数据对历史运维成本的影响,最终确定以上三者与电网运维成本之间的定量关系,得到载荷动态变化影响结果、运维影响结果以及边界函数影响结果;
根据载荷动态变化影响结果、运维影响结果以及边界函数影响结果建立电网运维成本综合预测模型,从而得到综合考虑载荷动态变化、运维以及边界函数的电网运维成本模型,并能够根据三者与电网运维成本之间的定量关系对未来的电网运维成本进行预测。
根据电网运维成本综合预测模型对未来的电网运维成本进行预测,根据预测结果对电网运维方案进行规划,制定相应的电网运维方案,使得制定的电网运维方案能够贴合未来的需求。
实施例2
如图1所示,本发明实施例提供的一种电网运维方案规划方法,包括以下步骤:
从电网的后台系统中获取电网的历史运维工程数据,根据历史运维工程数据计算电网的历史运维成本;
需要进一步说明的是,电网的运维成本主要包括运行所产生的线损成本、环境费用、人工费以及设备维护费等,可用下式描述:
OC=CE+CL+CEN+CM+α
式中:CE表示线损成本;CL为人工费,主要包括系统运行过程中因人员培训、管理等所产生的费用;CEN为环境费用,主要包括电网工程对环境影响所导致的费用;CM为设备维护费,主要指电网工程设备运行后期,由于设备检修维护等所产生的费用;α为其他费用。
获取电网的历史运行数据,对历史运行数据进行预处理,由于现阶段电网公司对于工程维护阶段的关注不够,对于维护工作数据的记录不够详细,包括维护工作内容、费用核算、工作时长的记录等,因此很多维护数据是残缺的,也可能有错误数据,因此,需要对历史运行数据进行预处理,从经过预处理的历史运行数据中选取出电网历史载荷动态变化数据、电网历史运维数据以及电网历史边界函数数据,通过选取出三个典型数据来为后续分析电网运维成本做好准备;
需要进一步说明的是,对历史运行数据进行预处理的具体过程为:
对历史运行数据中的空白值进行填充;
设置阈值,将超过阈值的历史运行数据视为异常数据,如工作费用异常以及工作时长异常等,将异常数据剔除。
定性分析电网历史载荷动态变化数据、电网历史运维数据以及电网历史边界函数数据对历史运维成本的影响,最终确定以上三者与电网运维成本之间的定量关系,得到载荷动态变化影响结果、运维影响结果以及边界函数影响结果;
在定性分析载荷动态变化对历史运维成本的影响时,主要关注电网运行过程中出现较大载荷变化时设备维护费用的变化,如电网出现相应的停电或短路事故等。从电网历史载荷动态变化数据中分离出电网载荷影响因素,由于电网载荷动态变化具有随机特征,难以准确预测其出现的地点、时间及概率,因此在研究载荷动态变化对历史运维成本的影响时,需要考虑影响因素,如举办重大体育赛事、召开大型会议、特殊气候或年初爆发的疫情所带来的停工停学等,这些影响因素都能造成地区内电网载荷的变化。在本实施例中,电网载荷影响因素包括天气因素、地区因素以及政策因素。
采用概率统计方法分析电网载荷影响因素的发生概率,根据发生概率计算电网载荷影响因素发生时所带来的载荷动态变化对历史运维成本的影响。
采用概率统计方法来描述和处理电网载荷动态变化的影响因素,即分析和处理近年来大量的载荷动态变化与相关的历史运维成本的样本数据,进行统计分析并获取概率特征,具体包括以下步骤:
(1)从时间角度分析同一年各个月份以及每年同一月份的售电量以及运行维护工作的变化,对同一年各个月份的气候进行概率分布统计,在此基础上分析气候因素所带来的载荷动态变化对电网运维成本的影响;
(2)从地区的角度分析不同地区售电量以及维护工作的变化,对不同地区的售电量以及维护工作的变化进行概率分布统计,在此基础上分析地区影响因素所带来的载荷动态变化对电网运维成本的影响;
(3)从政策角度分析重大体育赛事及大型会议举行时的售电量,对重大体育赛事及大型会议的举行进行概率分布统计,在此基础上分析政策因素所带来的载荷动态变化对电网运维成本的影响。
在定性分析历史运维数据对历史运维成本的影响时,主要关注定期维护以及不定期维护的所有数据,即安装更换工作、测量、带电、定检、检修、维护、消缺、巡视以及预试等电网工程运行维护阶段工作的工作数量、工作量、参与人员数量以及所需成本费用等数据,并且可以根据工程项目的类别进行分类,针对不同的电网工程进行针对性的分析,如线路工程、变电站工程等。由于电力设备维护不是小概率事件,对于电网公司而言,要详细记录每个设备故障的维护信息工作量很大,因此很难得到电网运行中的完整的故障维护信息,所以可供参考的原始数据较少。为此,在分析电网历史运维数据对历史运维成本的影响时,采取因果分析法,具体过程如下:
按照地区、月份的形式对电网历史运维数据进行分类,得到每个地区每个月的历史运维数据;
从电网的历史运维成本从提取出每个地区每个月对应的历史运维成本;
根据每个地区每个月的历史运维数据以及该地区每个月对应的历史运维成本,分析不同地区不同月份对历史运维成本的影响;
按照工作类型对每个地区每个月的历史运维数据进行分类,得到每个工作类型的电网历史运维数据;
对从每个地区每个月对应的历史运维成本中提取出每个工作类型对应的历史运维成本;
根据每个工作类型的电网历史运维数据以及该工作类型对应的历史运维成本,分析每个工作类型对历史运维成本的影响;
按照故障原因对每个工作类型的电网历史运维数据进行分类,得到的每个故障原因的电网历史运维数据;
从每个工作类型对应的历史运维成本中提取出每个故障原因所对应的历史运维成本;
根据每个故障原因的电网历史运维数据以及该故障原因对应的历史运维成本,分析每个故障原因对历史运维成本的影响。
在采用因果分析法得到各类维护因素对历史运维成本的影响后,总结各类维护因素对历史运维成本的规律。
需要进一步说明的是,在分析边界函数对历史运维成本的影响时,主要关注电网公司在进行项目建设过程中受到的一些限制因素,如历史基准折现率边界函数、电网历史有形损耗边界函数以及电网历史无形损耗边界函数,主要分析上述三个边界函数对电网工程项目运维造价的影响。
其中,电网历史边界函数数据对历史运维成本的影响的具体过程为:
采用模糊集对历史基准折现率边界函数、电网历史有形损耗边界函数以及电网历史无形损耗边界函数进行描述,并采用隶属函数进行表示,得到历史基准折现率模糊集、电网历史有形损耗模糊集以及电网历史无形损耗模糊集;
例如,电网设备折旧的不确定性用梯形模糊数来表示,其中,L1-L4代表电网设备的折旧年限,如某变压器折旧年限5-10年;某电网设备的折旧年限可能出现在L1与L4之间,也可能出现在L2和L3之间,其隶属函数μL(x)为:
模糊集中折旧年限中心值为μL(x)=1.0,截集的平均值为(L2+L3)/2,其可能性分布可用其隶属函数描述。相应地,基准折现率、电网的有形损耗、无形损耗程度等边界函数,都采用模糊集进行描述和处理。
采用敏感性分析法,基于历史基准折现率模糊集、电网历史有形损耗模糊集以及电网历史无形损耗模糊集,分析历史基准折现率边界函数、电网历史有形损耗边界函数以及电网历史无形损耗边界函数对历史运维成本的影响。按照所分析数据的类型,采用不同的敏感性分析方法。其中,采用绝对值法分析历史基准折现率对历史运维成本的敏感性,计算基准折现率的变化使电网运维成本由可行变为不可行的临界点的因素值,得到基准折现率允许变化的极限值及最大允许变动幅度;采用相对值法分析电网历史有形损耗边界函数以及电网历史无形损耗边界函数对历史运维成本的影响,按照电网历史有形损耗、电网历史无形损耗对其初始值的一定变动比例,计算每一变动对电网运维成本的影响,即电网运维成本变动的百分比,得到电网运维成本对电网历史有形损耗、电网历史无形损耗的敏感程度的大小排序。
根据载荷动态变化影响结果、运维影响结果以及边界函数影响结果建立电网运维成本综合预测模型,从而得到综合考虑载荷动态变化、运维以及边界函数的电网运维成本综合预测模型,电网运维成本综合预测模型能够对未来的电网载荷动态变化、未来的电网运维以及未来的边界函数对电网运维成本造成的影响进行预测,从而计算出未来的电网运维成本。
根据电网运维成本综合预测模型对未来的电网运维成本进行预测,根据预测结果对电网运维方案进行规划,制定相应的电网运维方案,使得制定的电网运维方案能够贴合未来的需求。
作为一个优选的实施例,在电网运维成本综合预测模型中,采用浴盆曲线模型来预测电网设备全生命周期的运维费用,具体如下:
在电网工程的全生命周期内,设备的故障概率与运行时间呈现如图2所示的浴盆曲线关系。设备的运行维护费用和设备故障概率强相关,因此,可以认为在全寿命周期内,设备的运维费用与运行时间亦呈浴盆曲线关系。浴盆曲线呈两头高,中间低,具有明显的阶段性,可划分为三个阶段:早期失效期、偶然失效期和耗损失效期。在本实施例中,对经典浴盆曲线进行适当的线性化处理,得到设备的运维费用与运行时间的近似曲线图,如图3所示。其中,纵轴表示电网设备的运维的费用,与初始投资成一定的比例关系;横轴表示设备运行年限,设备运维费用CM(i)的近似计算公式为:
式中:y1——偶然失效期时设备的年运维费用;
y2——项目刚投运时设备的年运维费用;
x1——进入偶然失效期的年份;
x2——进入损耗失效期的年份;
x3——进入损耗失效期的运维费用达到y2时的年份。
如图4所示,一种电网运维方案规划系统,包括历史运维成本计算模块201、数据预处理模块202、数据选取模块203、数据分析模块204、电网运维成本综合预测模型模块205以及电网运维方案规划模块206;
所述历史运维成本计算模块201用于获取电网的历史运维工程数据,根据历史运维工程数据计算电网的历史运维成本;
所述数据预处理模块202用于获取电网的历史运行数据,对历史运行数据进行预处理;
所述数据选取模块203用于从经过预处理的历史运行数据中选取出电网历史载荷动态变化数据、电网历史运维数据以及电网历史边界函数数据;
所述数据分析模块204用于分析电网历史载荷动态变化数据、电网历史运维数据以及电网历史边界函数数据对历史运维成本的影响,得到载荷动态变化影响结果、运维影响结果以及边界函数影响结果;
所述电网运维成本计算模块205用于根据载荷动态变化影响结果、运维影响结果以及边界函数影响结果建立电网运维成本综合预测模型;
所述电网运维方案规划模块206用于根据电网运维成本综合预测模型对未来的电网运维成本进行预测,根据预测结果对电网运维方案进行规划。
如图5所示,一种电网运维方案规划设备30,所述设备包括处理器300以及存储器301;
所述存储器301用于存储程序代码302,并将所述程序代码302传输给所述处理器;
所述处理器300用于根据所述程序代码302中的指令执行上述的一种电网运维方案规划方法中的步骤。
示例性的,所述计算机程序302可以被分割成一个或多个模块/单元,所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器301中,并由所述处理器300执行,以完成本申请。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段,该指令段用于描述所述计算机程序302在所述终端设备30中的执行过程。
所述终端设备30可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述终端设备可包括,但不仅限于,处理器300、存储器301。本领域技术人员可以理解,图5仅仅是终端设备30的示例,并不构成对终端设备30的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如所述终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器300可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器301可以是所述终端设备30的内部存储单元,例如终端设备30的硬盘或内存。所述存储器301也可以是所述终端设备30的外部存储设备,例如所述终端设备30上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。进一步地,所述存储器301还可以既包括所述终端设备30的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器301用于存储所述计算机程序以及所述终端设备所需的其他程序和数据。所述存储器301还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种电网运维方案规划方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取电网的历史运维工程数据,根据历史运维工程数据计算电网的历史运维成本;
获取电网的历史运行数据,对历史运行数据进行预处理,从经过预处理的历史运行数据中选取出电网历史载荷动态变化数据、电网历史运维数据以及电网历史边界函数数据;
分析电网历史载荷动态变化数据、电网历史运维数据以及电网历史边界函数数据对历史运维成本的影响,得到载荷动态变化影响结果、运维影响结果以及边界函数影响结果;
根据载荷动态变化影响结果、运维影响结果以及边界函数影响结果建立电网运维成本综合预测模型;
根据电网运维成本综合预测模型对未来的电网运维成本进行预测,根据预测结果对电网运维方案进行规划。
2.根据权利要求1所述的一种电网运维方案规划方法,其特征在于,对历史运行数据进行预处理的具体过程为:
对历史运行数据中的空白值进行填充;
设置阈值,对历史运行数据中超过阈值的数据进行剔除。
3.根据权利要求1所述的一种电网运维方案规划方法,其特征在于,分析电网历史载荷动态变化数据对历史运维成本的影响的具体过程为:
从电网历史载荷动态变化数据中分离出电网载荷影响因素;
采用概率统计方法分析电网载荷影响因素的发生概率,根据发生概率计算电网载荷影响因素发生时所带来的载荷动态变化对历史运维成本的影响。
4.根据权利要求3所述的一种电网运维方案规划方法,其特征在于,电网载荷影响因素包括天气因素、地区因素以及政策因素。
5.根据权利要求3所述的一种电网运维方案规划方法,其特征在于,分析电网历史运维数据对历史运维成本的影响的具体过程为:
按照地区、月份的形式对电网历史运维数据进行分类,得到每个地区每个月的历史运维数据;
从电网的历史运维成本中提取出每个地区每个月对应的历史运维成本;
根据每个地区每个月的历史运维数据以及该地区每个月对应的历史运维成本,分析不同地区不同月份对每个地区历史运维成本的影响;
按照工作类型对每个地区每个月的历史运维数据进行分类,得到每个工作类型的电网历史运维数据;
对从每个地区每个月对应的历史运维成本中提取出每个工作类型对应的历史运维成本;
根据每个工作类型的电网历史运维数据以及该工作类型对应的历史运维成本,分析每个工作类型对历史运维成本的影响;
按照故障原因对每个工作类型的电网历史运维数据进行分类,得到的每个故障原因的电网历史运维数据;
从每个工作类型对应的历史运维成本中提取出每个故障原因所对应的历史运维成本;
根据每个故障原因的电网历史运维数据以及该故障原因对应的历史运维成本,分析每个故障原因对历史运维成本的影响。
6.根据权利要求3所述的一种电网运维方案规划方法,其特征在于,电网历史边界函数数据包括历史基准折现率边界函数、电网历史有形损耗边界函数以及电网历史无形损耗边界函数。
7.根据权利要求6所述的一种电网运维方案规划方法,其特征在于,电网历史边界函数数据对历史运维成本的影响的具体过程为:
采用模糊集对历史基准折现率边界函数、电网历史有形损耗边界函数以及电网历史无形损耗边界函数进行描述,得到历史基准折现率模糊集、电网历史有形损耗模糊集以及电网历史无形损耗模糊集;
采用敏感性分析法,基于历史基准折现率模糊集、电网历史有形损耗模糊集以及电网历史无形损耗模糊集,分析历史基准折现率边界函数、电网历史有形损耗边界函数以及电网历史无形损耗边界函数对历史运维成本的影响。
8.根据权利要求1所述的一种电网运维方案规划方法,其特征在于,在电网运维成本综合预测模型中,采用浴盆曲线模型来预测电网设备全生命周期的运维费用。
9.一种电网运维方案规划系统,其特征在于,包括历史运维成本计算模块、数据预处理模块、数据选取模块、数据分析模块、电网运维成本综合预测模型模块以及电网运维方案规划模块;
所述历史运维成本计算模块用于获取电网的历史运维工程数据,根据历史运维工程数据计算电网的历史运维成本;
所述数据预处理模块用于获取电网的历史运行数据,对历史运行数据进行预处理;
所述数据选取模块用于从经过预处理的历史运行数据中选取出电网历史载荷动态变化数据、电网历史运维数据以及电网历史边界函数数据;
所述数据分析模块用于分析电网历史载荷动态变化数据、电网历史运维数据以及电网历史边界函数数据对历史运维成本的影响,得到载荷动态变化影响结果、运维影响结果以及边界函数影响结果;
所述电网运维成本计算模块用于根据载荷动态变化影响结果、运维影响结果以及边界函数影响结果建立电网运维成本综合预测模型;
所述电网运维方案规划模块用于根据电网运维成本综合预测模型对未来的电网运维成本进行预测,根据预测结果对电网运维方案进行规划。
10.一种电网运维方案规划设备,其特征在于,包括处理器以及存储器;
所述存储器用于存储程序代码,并将所述程序代码传输给所述处理器;
所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行权利要求1~权利要求8任一项所述的一种电网运维方案规划方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010662253.0A CN111786385B (zh) | 2020-07-10 | 2020-07-10 | 一种电网运维方案规划方法、系统及设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010662253.0A CN111786385B (zh) | 2020-07-10 | 2020-07-10 | 一种电网运维方案规划方法、系统及设备 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111786385A CN111786385A (zh) | 2020-10-16 |
CN111786385B true CN111786385B (zh) | 2022-03-04 |
Family
ID=72768035
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010662253.0A Active CN111786385B (zh) | 2020-07-10 | 2020-07-10 | 一种电网运维方案规划方法、系统及设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111786385B (zh) |
Families Citing this family (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112560146A (zh) * | 2020-12-16 | 2021-03-26 | 中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司 | 基于bim的电网数据运维方法、装置、设备及存储介质 |
CN112633528A (zh) * | 2020-12-22 | 2021-04-09 | 国网经济技术研究院有限公司 | 基于支持向量机的电网一次设备运维检修成本确定方法 |
CN113011846A (zh) * | 2021-03-19 | 2021-06-22 | 国家电网有限公司 | 一种电网运行与维护数据收集整理系统 |
CN116258484B (zh) * | 2023-05-16 | 2023-08-18 | 青岛创新奇智科技集团股份有限公司 | 设备的预测性运维方案生成方法、装置、终端设备和介质 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP3293853A1 (en) * | 2015-05-06 | 2018-03-14 | Yang, Qibei | Smart multi-dimensional big data analyzing expert system for high-voltage circuit breaker in power grid |
CN108875972A (zh) * | 2018-06-22 | 2018-11-23 | 国网天津市电力公司 | 一种电网运维费用预测方法及预测系统 |
CN109687432A (zh) * | 2018-12-04 | 2019-04-26 | 国家电网有限公司 | 一种基于多阶段协同的配电终端选址定型方法和系统 |
CN110783963A (zh) * | 2019-09-19 | 2020-02-11 | 广州供电局有限公司 | 电力系统优化调度方法、装置、计算机设备和存储介质 |
-
2020
- 2020-07-10 CN CN202010662253.0A patent/CN111786385B/zh active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP3293853A1 (en) * | 2015-05-06 | 2018-03-14 | Yang, Qibei | Smart multi-dimensional big data analyzing expert system for high-voltage circuit breaker in power grid |
CN108875972A (zh) * | 2018-06-22 | 2018-11-23 | 国网天津市电力公司 | 一种电网运维费用预测方法及预测系统 |
CN109687432A (zh) * | 2018-12-04 | 2019-04-26 | 国家电网有限公司 | 一种基于多阶段协同的配电终端选址定型方法和系统 |
CN110783963A (zh) * | 2019-09-19 | 2020-02-11 | 广州供电局有限公司 | 电力系统优化调度方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
基于电网全寿命管理及风险评估的方案比选模型研究;刘鹏飞;《中国优秀硕士学位论文全文数据库》;20170228;全文 * |
配电网精益化规划研究及应用;徐辰婧;《中国优秀硕士学位论文全文数据库》;20140731;全文 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN111786385A (zh) | 2020-10-16 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN111786385B (zh) | 一种电网运维方案规划方法、系统及设备 | |
WO2021052031A1 (zh) | 基于统计四分位距的商品库存风险预警方法、系统及计算机可读存储介质 | |
CN104574002B (zh) | 基于大数据分析的资产管理信息处理方法及装置 | |
CN111680841B (zh) | 基于主成分分析的短期负荷预测方法、系统及终端设备 | |
CN112508261B (zh) | 一种基于神经网络的配电变压器负荷分层预测方法及装置 | |
CN111047369A (zh) | 一种电力现货市场监测分析装置及系统 | |
CN110991985A (zh) | 一种项目进度数据处理方法 | |
CN112463530A (zh) | 微服务系统的异常检测方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN112785057A (zh) | 基于指数平滑的件量预测方法、装置、设备及存储介质 | |
Jones et al. | Application of a usage profile in software quality models | |
CN117439256A (zh) | 一种基于物联网的电站设备管理方法及系统 | |
CN111626543A (zh) | 电力相关数据的处理方法及装置 | |
CN115471215B (zh) | 一种业务流程处理方法及装置 | |
CN116452054A (zh) | 一种电力系统物资抽检管理方法和装置 | |
CN115796398A (zh) | 基于电力物资的需求智能分析方法、系统、设备及介质 | |
Li et al. | Ranking software engineering measures related to reliability using expert opinion | |
CN111882289B (zh) | 一种项目数据审核指标区间测算的装置和方法 | |
CN115719139A (zh) | 电网调度运行管理的调度自查系统 | |
CN113987015A (zh) | 一种设备资产状态管理方法、系统、设备及存储介质 | |
CN114662589A (zh) | 一种电表故障研判方法、装置、设备和可读存储介质 | |
CN114254857A (zh) | 电力设备库存情况评价方法及服务器 | |
CN111612302A (zh) | 一种集团级数据管理方法和设备 | |
CN113361730A (zh) | 一种检修计划的风险预警方法、装置、设备和介质 | |
CN112967066A (zh) | 一种配电自动化设备检测全过程管控分析系统 | |
CN112308608B (zh) | 变电站造价的数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |