CN112509719B - 一种核电厂系统设备状态评估方法及计算机终端 - Google Patents

一种核电厂系统设备状态评估方法及计算机终端 Download PDF

Info

Publication number
CN112509719B
CN112509719B CN202011334141.9A CN202011334141A CN112509719B CN 112509719 B CN112509719 B CN 112509719B CN 202011334141 A CN202011334141 A CN 202011334141A CN 112509719 B CN112509719 B CN 112509719B
Authority
CN
China
Prior art keywords
level
parameter index
system equipment
power plant
nuclear power
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202011334141.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112509719A (zh
Inventor
沈江飞
王晓峰
毛晓明
黄声铭
黄立军
王家胜
张圣
孙志成
徐超
李星勇
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China General Nuclear Power Corp
CGN Power Co Ltd
Daya Bay Nuclear Power Operations and Management Co Ltd
Suzhou Nuclear Power Research Institute Co Ltd
Original Assignee
China General Nuclear Power Corp
CGN Power Co Ltd
Daya Bay Nuclear Power Operations and Management Co Ltd
Suzhou Nuclear Power Research Institute Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China General Nuclear Power Corp, CGN Power Co Ltd, Daya Bay Nuclear Power Operations and Management Co Ltd, Suzhou Nuclear Power Research Institute Co Ltd filed Critical China General Nuclear Power Corp
Priority to CN202011334141.9A priority Critical patent/CN112509719B/zh
Publication of CN112509719A publication Critical patent/CN112509719A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112509719B publication Critical patent/CN112509719B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G21NUCLEAR PHYSICS; NUCLEAR ENGINEERING
    • G21DNUCLEAR POWER PLANT
    • G21D3/00Control of nuclear power plant
    • G21D3/001Computer implemented control
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04SSYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S10/00Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
    • Y04S10/50Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Plasma & Fusion (AREA)
  • High Energy & Nuclear Physics (AREA)
  • Monitoring And Testing Of Nuclear Reactors (AREA)

Abstract

本发明涉及一种核电厂系统设备状态评估方法及计算机终端。该方法包括:将系统设备进行拆分,对拆分后的系统设备进行故障模式分析;建立系统设备的直接参数指标及其指标重要度;制定每个直接指标参数对应的监测任务,设置不同劣化等级下监测任务的评估标准;建立直接参数指标组以及每个直接参数指标组对应的权重值;计算直接参数指标组的健康状态等级和直接参数指标总体健康状态等级;制定间接参数指标和评估标准;根据直接参数总体健康状态等级和间接参数指标健康状态等级评估系统设备的综合状态结果。本发明提高系统设备健康评价模型的灵活性、准确性和实用性,使得评估结果有效适应电厂设备管理和运行要求。

Description

一种核电厂系统设备状态评估方法及计算机终端
技术领域
本发明涉及核电厂系统设备健康状态评估领域,更具体地说,涉及一种核电厂系统设备状态评估方法及计算机终端。
背景技术
核电的发展需要确保安全性、可靠性并具有经济性。为保障设备能够长期可靠运行,保障设备随时处于良好的健康状态,并在设备健康状态退化时及时进行干预、维护或维修,避免设备发生损坏后造成巨大经济损失,需要对设备的健康状态进行定期评估。通过设备健康状态进行综合评估,为核电厂系统设备的健康评价、预防性维修优化和基于设备状态的维修提供理论和数据基础。
目前现有的系统或设备健康状态评价方法多只针对特定设备的特定方面,部分评价方法理论模型计算复杂,模型架构不灵活,可读性差,应用效果不好。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于,针对现有技术的上述缺陷,提供一种核电厂系统设备状态评估方法及计算机终端。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:构造一种核电厂系统设备状态评估方法,包括:
S1、将系统设备进行拆分,对拆分后的系统设备进行故障模式分析;
S2、根据故障模式对应的故障后果严重程度建立所述系统设备的直接参数指标,以及每个所述直接参数指标的指标重要度;
S3、根据每个所述直接参数指标对应系统设备故障模式的故障现象制定每个所述直接指标参数对应的监测任务,设置不同劣化等级下监测任务的评估标准,结合预设扣分表制定扣分准则;
S4、根据所述系统设备的健康状态评估需求整合相关的直接参数指标以建立直接参数指标组,以及每个所述直接参数指标组对应的权重值;
S5、采集所述监测任务对应的监测数据,处理所述监测数据得到每个所述监测任务的扣分值,计算所述直接参数指标组的健康状态等级和所述直接参数指标总体的直接参数总体健康状态等级;
S6、制定所述系统设备的间接参数指标和评估标准,获取间接参数数据后得到所述间接参数指标对应的间接参数指标状态等级;
S7、根据所述直接参数指标组的健康状态等级和所述直接参数指标总体的健康状态等级评估所述系统设备的综合状态结果。
进一步,在本发明所述的核电厂系统设备状态评估方法中,所述步骤S7包括:选择直接参数总体健康状态等级和间接参数指标健康状态等级两个维度中相对劣化程度更严重的作为系统设备的整体综合健康状态等级。
进一步,在本发明所述的核电厂系统设备状态评估方法中,所述步骤S1中包括:所述系统设备中系统拆分为系统、子系统和组件,所述系统设备中设备拆分为设备、子设备和部件;列出拆分后部件的潜在故障模式,分析故障模式对应的故障后果和故障现象。
进一步,在本发明所述的核电厂系统设备状态评估方法中,所述步骤S2中根据故障模式对应的故障后果严重程度建立所述系统设备的直接参数指标包括:所述故障模式对应的故障后果严重程度大于预设的设备管理要求时建立所述故障模式对应的直接参数指标。
进一步,在本发明所述的核电厂系统设备状态评估方法中,按照重要程度将每个所述直接参数指标的指标重要度分为第一等级、第二等级、第三等级和第四等级,等级越高对应的故障后果越严重。
进一步,在本发明所述的核电厂系统设备状态评估方法中,所述步骤S3中设置不同劣化等级下监测任务的评估标准包括:设置不同劣化等级与监测任务的评估标准之间的映射关系;所述映射关系包括:
轻微异常:所述直接参数指标的参数值偏离正常运行器件,但未达到核电厂主控预警值和核电厂主控报警值;
异常:所述直接参数指标的参数值距离核电厂主控预警值在第一预设范围内;
恶化:所述直接参数指标的参数值距离核电厂主控报警值在第二预设范围内;
严重恶化:所述直接参数指标的参数值超过核电厂主控报警值。
进一步,在本发明所述的核电厂系统设备状态评估方法中,所述步骤S4中设置的直接参数指标组对应系统设备的某某一功能或某一部分的健康状态。
进一步,在本发明所述的核电厂系统设备状态评估方法中,所述步骤S5中所述直接参数指标组的健康状态等级由单项监测任务的最大扣分值和所述直接参数指标组所含监测任务的总扣分值确定。
进一步,在本发明所述的核电厂系统设备状态评估方法中,所述直接参数指标组的健康状态等级包括绿色等级、白色等级、黄色等级和红色等级,所述绿色等级、白色等级、黄色等级和红色等级的劣化程度依次上升;其中所述白色等级由所述直接参数指标组所含监测任务的总扣分值是否超过第一预设阈值确定,所述黄色等级和所述红色等级由所述直接参数指标组所含单项监测任务的最大扣分值是否超过第二预设阈值确定。
进一步,在本发明所述的核电厂系统设备状态评估方法中,所述步骤S5中所述直接参数指标总体的健康状态等级由单项监测任务的最大扣分值和所有所述直接参数指标组的扣分值的加权总和来确定,其中所有直接参数指标组的扣分值的加权总和由每个所述直接参数指标组的扣分值乘以对应的权重值后累加求和得到。
进一步,在本发明所述的核电厂系统设备状态评估方法中,所述直接参数指标总体的健康状态等级包括绿色等级、白色等级、黄色等级和红色等级,所述绿色等级、白色等级、黄色等级和红色等级的劣化程度依次上升;其中所述黄色等级和红色等级由所述直接参数指标组所含单项监测任务的最大扣分值否是超过第三预设阈值确定。
进一步,在本发明所述的核电厂系统设备状态评估方法中,所述步骤S6中间接参数指标包含统计期间故障缺陷数量、是否有重复缺陷、是否发生设备停机故障。
进一步,在本发明所述的核电厂系统设备状态评估方法中,所述步骤S6中间接参数指标状态等级包括绿色等级、白色等级、黄色等级和红色等级,所述绿色等级、白色等级、黄色等级和红色等级的劣化程度依次上升;其中所述绿色等级表示无缺陷,所述白色等级表示发生1个缺陷,所述黄色等级表示发生2个缺陷,所述红色等级表示发生造成设备不可用的故障或同一周期内发生重复故障或发生3个以上缺陷。
另外,本发明还提供一种计算机终端,包括处理器和存储器,所述存储器用于存储计算机程序,所述处理器用于加载并执行计算机程序以实现如上述的核电厂系统设备状态评估方法。
实施本发明的一种核电厂系统设备状态评估方法及计算机终端,具有以下有益效果:本发明基于核电厂实际监测工作中产生的监测任务作为评价来源,提高系统设备健康评价模型的灵活性、准确性和实用性,使得评估结果有效适应电厂设备管理和运行要求。该评估方法为电厂管理和运行操作提供决策信息的同时不增加电厂人员工作负荷,同时也为核电厂设备状态检修提供数据支持。
附图说明
下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明,附图中:
图1是一实施例提供的一种核电厂系统设备状态评估方法的流程图。
具体实施方式
为了对本发明的技术特征、目的和效果有更加清楚的理解,现对照附图详细说明本发明的具体实施方式。
在一些实施例中,参考图1,核电厂系统设备状态评估方法包括下述步骤:
S1、将系统设备进行拆分,对拆分后的系统设备进行故障模式分析;
S2、根据故障模式对应的故障后果严重程度建立系统设备的直接参数指标,以及每个直接参数指标的指标重要度;
S3、根据每个直接参数指标对应系统设备故障模式的故障现象制定每个直接指标参数对应的监测任务,设置不同劣化等级下监测任务的评估标准,结合预设扣分表制定扣分准则;
S4、根据系统设备的健康状态评估需求整合相关的直接参数指标以建立直接参数指标组,以及每个直接参数指标组对应的权重值;
S5、采集监测任务对应的监测数据,处理监测数据得到每个监测任务的扣分值,计算直接参数指标组的健康状态等级和直接参数指标总体的直接参数总体健康状态等级;
S6、制定系统设备的间接参数指标和评估标准,获取间接参数数据后得到所述间接参数指标对应的间接参数指标状态等级;
S7、根据直接参数指标组的健康状态等级和直接参数指标总体的健康状态等级评估系统设备的综合状态结果。
本实施例基于核电厂实际监测工作中产生的监测任务作为评价来源,提高系统设备健康评价模型的灵活性、准确性和实用性,使得评估结果有效适应电厂设备管理和运行要求。该评估方法为电厂管理和运行操作提供决策信息的同时不增加电厂人员工作负荷,同时也为核电厂设备状态检修提供数据支持。
一些实施例中,该核电厂系统设备状态评估方法中步骤S1中包括:系统设备中系统拆分为系统、子系统和组件,系统设备中设备拆分为设备、子设备和部件;列出拆分后部件的潜在故障模式,故障模式主要来源于设备可靠性数据库和内外部经验反馈结果,分析故障模式对应的故障后果和故障现象。
一些实施例中,该核电厂系统设备状态评估方法中步骤S7包括:选择直接参数总体健康状态等级和间接参数指标健康状态等级两个维度中相对劣化程度更严重的作为系统设备的整体综合健康状态等级。
一些实施例中,该核电厂系统设备状态评估方法中步骤S2中根据故障模式对应的故障后果严重程度建立系统设备的直接参数指标包括:故障模式对应的故障后果严重程度大于预设的设备管理要求时建立故障模式对应的直接参数指标。
一些实施例中,该核电厂系统设备状态评估方法中,直接参数指标的指标重要度确定,需要根据故障模式对应的故障后果严重程度确定,评估故障后果严重程度时应使用该故障发展至最严重且单独发生情况下的故障后果,不考虑故障发展延伸导致的其他故障模式后果。如在分析油箱漏油故障模式时,应认为其他故障模式没有发生,因此分析故障后果重要度时不应考虑长期漏油导致的设备润滑不足故障后果。按照重要程度将每个直接参数指标的指标重要度分为第一等级、第二等级、第三等级和第四等级,等级越高对应的故障后果越严重。
一些实施例中,该核电厂系统设备状态评估方法中步骤S3中设置不同劣化等级下监测任务的评估标准包括:设置不同劣化等级与监测任务的评估标准之间的映射关系。映射关系包括:
轻微异常:直接参数指标的参数值偏离正常运行器件,但未达到核电厂主控预警值和核电厂主控报警值。
异常:直接参数指标的参数值距离核电厂主控预警值在第一预设范围内。
恶化:直接参数指标的参数值距离核电厂主控报警值在第二预设范围内。
严重恶化:直接参数指标的参数值超过核电厂主控报警值。
如表1所示,给出一种预设扣分表,表中指标重要度分为第一等级(Ⅰ)、第二等级(Ⅱ)、第三等级(Ⅲ)和第四等级(Ⅳ)。
表1预设扣分表
Figure BDA0002796670260000061
Figure BDA0002796670260000071
一些实施例中,该核电厂系统设备状态评估方法中步骤S4中设置的直接参数指标组对应系统设备的某一功能或某一部分的健康状态。
一些实施例中,该核电厂系统设备状态评估方法中步骤S5中直接参数指标组的健康状态等级由单项监测任务的最大扣分值和直接参数指标组所含监测任务的总扣分值确定。
一些实施例中,该核电厂系统设备状态评估方法中,直接参数指标组的健康状态等级包括绿色等级、白色等级、黄色等级和红色等级,绿色等级、白色等级、黄色等级和红色等级的劣化程度依次上升;其中白色等级由直接参数指标组所含监测任务的总扣分值是否超过第一预设阈值确定,黄色等级和红色等级由直接参数指标组所含单项监测任务的最大扣分值是否超过第二预设阈值确定。
一些实施例中,该核电厂系统设备状态评估方法中步骤S5中直接参数指标总体的健康状态等级由单项监测任务的最大扣分值和所有直接参数指标组的扣分值的加权总和来确定,其中所有直接参数指标组的扣分值的加权总和由每个直接参数指标组的扣分值乘以对应的权重值后累加求和得到。
一些实施例中,该核电厂系统设备状态评估方法中,直接参数指标总体的健康状态等级包括绿色等级、白色等级、黄色等级和红色等级,绿色等级、白色等级、黄色等级和红色等级的劣化程度依次上升;其中黄色等级和红色等级由直接参数指标组所含单项监测任务的最大扣分值否是超过第三预设阈值确定。
一些实施例中,核电厂系统设备状态评估方法中步骤S6中间接参数指标包含统计期间故障缺陷数量、是否有重复缺陷、是否发生设备停机故障。
一些实施例中,核电厂系统设备状态评估方法中步骤S6中间接参数指标状态等级包括绿色等级、白色等级、黄色等级和红色等级,绿色等级、白色等级、黄色等级和红色等级的劣化程度依次上升;其中绿色等级表示无缺陷,白色等级表示发生1个缺陷,黄色等级表示发生2个缺陷,红色等级表示发生造成设备不可用的故障或同一周期内发生重复故障或发生3个以上缺陷。
一些实施例中,计算机终端包括处理器和存储器,存储器用于存储计算机程序,处理器用于加载并执行计算机程序以实现如上述实施例的核电厂系统设备状态评估方法。
一些实施例中,选择核电厂100型主泵作为对象开展综合评估方法步骤:
将系统设备进行拆分,对拆分后的系统设备进行故障模式分析。将主泵拆分为动力系统、传动系统、水力功能部件系统、轴承系统、动态密封系统、静态密封系统、转动惯量保持及防反转系统、冷却系统、测量及保护系统9个子设备。
进一步分为电机定子、电机转子、绝缘组件、电缆接头、联轴器、叶轮、口环、导叶、泵轴、电机上导向轴承、电机下导向轴承、电机上推力轴承、电机下推力轴承、泵轴承、电动顶轴油系统、一号密封组件、二、三号密封组件、一号密封注入水相关设备、轴封立管、二三号密封泄漏相关设备、主法兰及垫片、密封室法兰及垫片、泵壳、热屏法兰、飞轮、防倒转棘爪、缓冲器、电机上轴承油冷器、电机下轴承油冷却器、电机空冷器、热屏、主泵密封泄漏流量测量及保护回路、主泵轴承温度测量及保护回路、主泵密封水温度测量及保护回路、主泵振动测量及保护回路、主泵转速测量及保护回路、主泵电流测量及保护回路37个部件,对每个部件分析其故障模式,故障模式主要来源于设备可靠性数据库和内外部经验反馈结果,分析故障模式对应的故障后果和故障现象。
根据故障模式对应的故障后果严重程度建立所述系统设备的直接参数指标,以及每个所述直接参数指标的指标重要度。故障后果轻微的,无需建立指标;对于故障后果较为严重的需建立评估指标。对建立的指标按照重要度不同进行分级,分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ四个等级,其中各个重要度等级的确定参照如下原则:
Ⅰ:故障后果会导致系统设备功能或环境有所异常,但是可以在关注状态下长期运行;
Ⅱ:故障后果会影响系统设备功能,系统设备明显降级,虽然短期内可接受,但不能长期运行;
Ⅲ:故障后果会严重影响系统设备功能,系统设备严重降级但是不会直接造成系统设备不可用;
Ⅳ:故障后果会造成系统设备功能不可用,或在短期内即造成系统设备不可用。
根据每个所述直接参数指标对应系统设备故障模式的故障现象制定每个所述直接指标参数对应的监测任务,设置不同劣化等级下监测任务的评估标准,结合预设扣分表制定扣分准则。根据故障现象制定监测任务,如轴承磨损故障导致振动升高,则监测任务为定期监测轴承振动的大小。监测任务可以是定性的或定量的评估,如“振动值的大小”或“振动值趋势是否异常”两种类别。
根据监测任务执行结果对指标的影响程度,将监测任务执行结果映射到指标的四个劣化等级,并设置对应等级的评估标准。根据监测任务能反应的劣化程度可设置1个或多级劣化等级,然后根据表1确定每一个监测任务的扣分值。准则确定:
轻微异常:参数偏离正常运行区间或有劣化趋势,但是离电厂主控预警、报警值还很远;
异常:参数值接近主控预警值;
恶化:参数接近电厂主控报警值;
严重恶化:参数超过电厂主控报警值且继续劣化会造成设备重大故障,或接近主控二级报警值。
以“电机定子绕组温度”指标为例,其包含的监测任务主要有:电机绕组温度(℃)、统计期间内电机绕组温度变化量(℃)、统计期间内三项绕组温度偏差量(℃)、统计期间内三项绕组温度偏差变化量(℃)、趋势分析是否有恶化趋势。
各项监测任务执行结果与劣化等级之间的关系如表2所示:
表2:指标对应的监测任务(例)
Figure BDA0002796670260000091
Figure BDA0002796670260000101
根据所述系统设备的健康状态评估需求整合相关的直接参数指标以建立直接参数指标组,以及每个所述直接参数指标组对应的权重值。根据拆分及设备管理需求对于复杂的系统或重大设备需建立多个指标组,以实现对系统设备的多个方面进行评估。根据主泵的特点将主泵健康状态分为:动力部分、轴系部分、密封部分、轴承温度部分、热屏部分、测量及保护部分,共6个部分。每个部分根据重要度分配权重,权重值分别为0.1、0.2、0.3、0.2、0.1、0.1。
执行监测任务采集监测数据,评估监测任务结果。计算监测任务的扣分值,当监测任务达到某一扣分等级时,则扣取相应的扣分值,同一监测任务只有一个扣分值,当标准冲突时,选取扣分最大的最为扣分值。
计算指标组和直接参数总体健康状态等级。计算指标组健康状态等级,得到系统某一功能或设备某一部分的状态结果。指标组状态由单项监测任务最大扣分值和指标组所含监测任务扣分总和确定,其中白色等级由指标组所包含的监测任务扣分总和是否超过设定的阀值确定,黄色和红色状态是由所包含的单项监测任务最大扣分值是否超过相应阀值确定。
以指标组“动力部分”为例,其各个状态等级的评估标准如下:
绿色:所有扣分值<12分;
白色:所有扣分值总和≥12分;
黄色:单一扣分≥12分;
红色:单一扣分≥24分;
计算直接参数总体健康状态等级,得到系统设备直接参数状态评估结果。系统设备直接参数状态评估由单项监测任务最大扣分值和所有监测任务加权和确定,其中总体扣分加权和取每个指标组的扣分总和乘以指标组权重进行累加得到;单项监测任务最大扣分值覆盖所有监测任务;评估时,白色等级由所包含的监测任务扣分总和是否超过设定的阀值或单项扣分值超过设定的阈值确定,黄色和红色状态是由所包含的单项监测任务最大扣分值是否超过相应阀值确定。以主泵为例,其直接参数指标状态综合评估结果为:
绿色:总体扣分加权和<10分,单项扣分<12分;
白色:总体扣分加权和≥10分,单项扣分≥12分;
黄色:单一扣分≥16分;
红色:单一扣分≥30分;
制定间接参数指标和评估标准。间接参数包含统计期间故障/缺陷数量、是否有重复缺陷、是否发生设备停机故障三个指标,间接参数状态评估结果分为绿、白、黄、红四个等级,其中绿、白、黄、红的劣化严重程度依次上升。其中各指标的统计范围如下:
故障/缺陷数量:只统计与设备性能参数不直接相关的故障和缺陷;
是否有重复缺陷:统计所有缺陷;
是否发生设备停机故障:统计所有缺陷。
间接参数的四个等级对应的指标标准如下:
绿色:无缺陷;
白色:发生1个缺陷;
黄色:发生2个缺陷;
红色:满足“发生造成设备不可用的故障、同一周期内发生重复缺陷、发生3个及以上缺陷”中任意一个情况。
根据直接参数指标状态和间接参数指标状态评估系统设备综合状态结果。完成直接参数指标状态和间接参数指标状态评估,选择评估结果更为严重的作为设备综合评估结果。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言,由于其与实施例公开的方法相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法部分说明即可。
专业人员还可以进一步意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现,为了清楚地说明硬件和软件的可互换性,在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块,或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
以上实施例只为说明本发明的技术构思及特点,其目的在于让熟悉此项技术的人士能够了解本发明的内容并据此实施,并不能限制本发明的保护范围。凡跟本发明权利要求范围所做的均等变化与修饰,均应属于本发明权利要求的涵盖范围。

Claims (14)

1.一种核电厂系统设备状态评估方法,其特征在于,包括:
S1、将系统设备进行拆分,对拆分后的系统设备进行故障模式分析;
S2、根据故障模式对应的故障后果严重程度建立所述系统设备的直接参数指标,以及每个所述直接参数指标的指标重要度;
S3、根据每个所述直接参数指标对应系统设备故障模式的故障现象制定每个所述直接参数指标 对应的监测任务,设置不同劣化等级下监测任务的评估标准,结合预设扣分表制定扣分准则;
S4、根据所述系统设备的健康状态评估需求整合相关的直接参数指标以建立直接参数指标组,以及每个所述直接参数指标组对应的权重值;
S5、采集所述监测任务对应的监测数据,处理所述监测数据得到每个所述监测任务的扣分值,计算所述直接参数指标组的健康状态等级和所述直接参数指标总体的直接参数总体健康状态等级;
S6、制定所述系统设备的间接参数指标和评估标准,获取间接参数数据后得到所述间接参数指标对应的间接参数指标状态等级;
S7、根据直接参数总体健康状态等级和间接参数指标健康状态等级评估系统设备的综合状态结果。
2.根据权利要求1所述的核电厂系统设备状态评估方法,其特征在于,所述步骤S7包括:选择直接参数总体健康状态等级和间接参数指标健康状态等级两个维度中相对劣化程度更严重的作为系统设备的整体综合健康状态等级。
3.根据权利要求1所述的核电厂系统设备状态评估方法,其特征在于,所述步骤S1中包括:所述系统设备中系统拆分为系统、子系统和组件,所述系统设备中设备拆分为设备、子设备和部件;列出拆分后部件的潜在故障模式,分析故障模式对应的故障后果和故障现象。
4.根据权利要求1所述的核电厂系统设备状态评估方法,其特征在于,所述步骤S2中根据故障模式对应的故障后果严重程度建立所述系统设备的直接参数指标包括:所述故障模式对应的故障后果严重程度大于预设的设备管理要求时建立所述故障模式对应的直接参数指标。
5.根据权利要求4所述的核电厂系统设备状态评估方法,其特征在于,按照重要程度将每个所述直接参数指标的指标重要度分为第一等级、第二等级、第三等级和第四等级,等级越高对应的故障后果越严重。
6.根据权利要求1所述的核电厂系统设备状态评估方法,其特征在于,所述步骤S3中设置不同劣化等级下监测任务的评估标准包括:设置不同劣化等级与监测任务的评估标准之间的映射关系;所述映射关系包括:
轻微异常:所述直接参数指标的参数值偏离正常运行器件,但未达到核电厂主控预警值和核电厂主控报警值;
异常:所述直接参数指标的参数值距离核电厂主控预警值在第一预设范围内;
恶化:所述直接参数指标的参数值距离核电厂主控报警值在第二预设范围内;
严重恶化:所述直接参数指标的参数值超过核电厂主控报警值。
7.根据权利要求1所述的核电厂系统设备状态评估方法,其特征在于,所述步骤S4中设置的直接参数指标组对应系统设备的某一功能或某一部分的健康状态。
8.根据权利要求1所述的核电厂系统设备状态评估方法,其特征在于,所述步骤S5中所述直接参数指标组的健康状态等级由单项监测任务的最大扣分值和所述直接参数指标组所含监测任务的总扣分值确定。
9.根据权利要求8所述的核电厂系统设备状态评估方法,其特征在于,所述直接参数指标组的健康状态等级包括绿色等级、白色等级、黄色等级和红色等级,所述绿色等级、白色等级、黄色等级和红色等级的劣化程度依次上升;其中所述白色等级由所述直接参数指标组所含监测任务的总扣分值是否超过第一预设阈值确定,所述黄色等级和所述红色等级由所述直接参数指标组所含单项监测任务的最大扣分值是否超过第二预设阈值确定。
10.根据权利要求1所述的核电厂系统设备状态评估方法,其特征在于,所述步骤S5中所述直接参数指标总体的健康状态等级由单项监测任务的最大扣分值和所有所述直接参数指标组的扣分值的加权总和来确定,其中所有直接参数指标组的扣分值的加权总和由每个所述直接参数指标组的扣分值乘以对应的权重值后累加求和得到。
11.根据权利要求10所述的核电厂系统设备状态评估方法,其特征在于,所述直接参数指标总体的健康状态等级包括绿色等级、白色等级、黄色等级和红色等级,所述绿色等级、白色等级、黄色等级和红色等级的劣化程度依次上升;其中所述黄色等级和红色等级由所述直接参数指标组所含单项监测任务的最大扣分值否是超过第三预设阈值确定。
12.根据权利要求1所述的核电厂系统设备状态评估方法,其特征在于,所述步骤S6中间接参数指标包含统计期间故障缺陷数量、是否有重复缺陷、是否发生设备停机故障。
13.根据权利要求12所述的核电厂系统设备状态评估方法,其特征在于,所述步骤S6中间接参数指标状态等级包括绿色等级、白色等级、黄色等级和红色等级,所述绿色等级、白色等级、黄色等级和红色等级的劣化程度依次上升;其中所述绿色等级表示无缺陷,所述白色等级表示发生1个缺陷,所述黄色等级表示发生2个缺陷,所述红色等级表示发生造成设备不可用的故障或同一周期内发生重复故障或发生3个以上缺陷。
14.一种计算机终端,其特征在于,包括处理器和存储器,所述存储器用于存储计算机程序,所述处理器用于加载并执行计算机程序以实现如权利要求1至13任一项所述的核电厂系统设备状态评估方法。
CN202011334141.9A 2020-11-25 2020-11-25 一种核电厂系统设备状态评估方法及计算机终端 Active CN112509719B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011334141.9A CN112509719B (zh) 2020-11-25 2020-11-25 一种核电厂系统设备状态评估方法及计算机终端

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011334141.9A CN112509719B (zh) 2020-11-25 2020-11-25 一种核电厂系统设备状态评估方法及计算机终端

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112509719A CN112509719A (zh) 2021-03-16
CN112509719B true CN112509719B (zh) 2022-06-07

Family

ID=74960054

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011334141.9A Active CN112509719B (zh) 2020-11-25 2020-11-25 一种核电厂系统设备状态评估方法及计算机终端

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112509719B (zh)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115203621A (zh) * 2022-06-20 2022-10-18 东方电气集团东方电机有限公司 一种评估方法、装置、电子设备和存储介质
CN115331822B (zh) * 2022-10-11 2023-04-11 南京从景生物技术有限公司 一种基于微信小程序的客户健康资料收集管理系统
CN115796623B (zh) * 2023-02-07 2023-05-05 浪潮通用软件有限公司 一种基于物联网的焊机管理评估方法、设备及介质

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104425046A (zh) * 2013-08-31 2015-03-18 中广核工程有限公司 核电站运行安全指数量化方法和系统
CN105160489A (zh) * 2015-09-28 2015-12-16 国家电网公司 一种水电机组变权劣化评估系统及评估方法
CN107330573A (zh) * 2016-04-29 2017-11-07 北京电研华源电力技术有限公司 一种光伏系统关键设备的状态评估方法及装置
CN108573761A (zh) * 2017-03-14 2018-09-25 中核核电运行管理有限公司 一种核电厂设备实时性能监测方法及系统
CN110210722A (zh) * 2019-05-15 2019-09-06 苏州热工研究院有限公司 一种核电厂系统监督方案的开发方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104425046A (zh) * 2013-08-31 2015-03-18 中广核工程有限公司 核电站运行安全指数量化方法和系统
CN105160489A (zh) * 2015-09-28 2015-12-16 国家电网公司 一种水电机组变权劣化评估系统及评估方法
CN107330573A (zh) * 2016-04-29 2017-11-07 北京电研华源电力技术有限公司 一种光伏系统关键设备的状态评估方法及装置
CN108573761A (zh) * 2017-03-14 2018-09-25 中核核电运行管理有限公司 一种核电厂设备实时性能监测方法及系统
CN110210722A (zh) * 2019-05-15 2019-09-06 苏州热工研究院有限公司 一种核电厂系统监督方案的开发方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
彭炎亮等.基于动态权重和模糊综合评判法的健康评估模型.《计算机系统应用》.2017,(第01期), *
沈江飞等.核电厂重大设备健康状态的模糊综合评价方法.《核动力工程》.2018, *

Also Published As

Publication number Publication date
CN112509719A (zh) 2021-03-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN112509719B (zh) 一种核电厂系统设备状态评估方法及计算机终端
CN106600095B (zh) 一种基于可靠性的维修评估方法
TWI712737B (zh) 風力發電機診斷系統與方法、以及風力發電機診斷裝置
Ivankevich et al. A proactive strategy of ship maintenance operations
CN115289101A (zh) 一种用于后卸翻板平台的液压系统
Toirov et al. Diagnostics of pumping units of pumping station of machine water lifting
CN110210722A (zh) 一种核电厂系统监督方案的开发方法
Rodríguez-López et al. Development of indicators for the detection of equipment malfunctions and degradation estimation based on digital signals (alarms and events) from operation SCADA
Ciani et al. Condition-based maintenance for Oil&Gas system basing on failure modes and effects analysis
Pariaman et al. Availability improvement methodology in thermal power plant
Carneiro Substation power transformer risk management: Predictive methodology based on reliability centered maintenance data
CN109409758A (zh) 水电站设备健康状态评价方法及系统
Sarkar et al. The maintenance strategy selection of a gas turbine power plant system
CN112379200B (zh) 故障定位及解决方法
Beduschi et al. Optimizing rotating equipment maintenance through machine learning algorithm
Penrose Simple time-to-failure estimation techniques for reliability and maintenance of equipment
Cliteur et al. Condition assessment of power transmission and distribution components
Penrose RCM-based motor management
Zhou et al. A hybrid probabilistic physics of failure pattern recognition based approach for assessment of multi-unit causal dependencies
CN110874088A (zh) 基于多维向量模型的船舶关键设备系统的监测方法
Meale An aging failure survey of light water reactor safety systems and components
CN117458399B (zh) 基于多源数据监测的矿用防爆电机保护方法和系统
Zhang et al. Construction and Application of Mitigation System Performance Index (MSPI) Platform for a China Nuclear Power Plant
Kostyukov et al. Operation of stand technical equipment for primary oil processing under control of automatic monitoring system of condition and diagnostics compacs®
CN117554735A (zh) 变压器油温异常预警方法、装置、存储介质及计算机设备

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant