CN115331822B - 一种基于微信小程序的客户健康资料收集管理系统 - Google Patents

一种基于微信小程序的客户健康资料收集管理系统 Download PDF

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    • G16H10/60—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records

Abstract

本发明公开了一种基于微信小程序的客户健康资料收集管理系统，包括分布式服务器端、数据库端、用户端、中台端、微信小程序端和体测仪，通过中台端调用所述分布式服务器的健康检测模块，以及所述用户端用户输入的用户基础信息和体测仪数据信息，以此计算用户身体的若干项数据并存储和生成报告。本发明利用微信小程序结合体测仪，以及服务器中评估系统的判断，具有监测、预判评估等智能化功能，进而可生成对客户一些有益处的生活建议，并对客户身体健康状况进行评分，实现了对用户健康资料的分析、处理和评估预测，使得本发明具有很好的健康管理效果，减少了现阶段用户健康评估的专业性，提高了本发明的适用性。

Description

一种基于微信小程序的客户健康资料收集管理系统
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，特别是一种基于微信小程序的客户健康资料收集管理系统。
背景技术
健康管理系统的主要工作是收集客户健康信息，帮助健康管理师对客户的健康状况进行分析评估，并根据评估得到的健康危险因素制定相应的干预计划，再依照干预计划定期对客户进行健康干预，从而使客户的生命质量得到提高。
在实际应用中，现有的健康管理系统在健康评估和指定干预计划上都需要健康管理师进行人工操作，并且对健康管理师的经验和业务素养有一定的要求，健康管理机构需要投入大量的人力资源，而人力资源成本是健康管理的主要成本，随着互联网人工智能的发展，关于健康方面的数据与预警与人工智能的关联越来越密切，而现有的人工智能在健康管理中还存在不足，数据的检测、获取和传输较为困难，应用面较窄,且信息转换和管理流程较为繁琐。
发明内容
鉴于上述现有的数据处理中存在的问题，提出了本发明。
因此，本发明提供基于微信小程序的客户健康资料收集管理系统，其利用微信小程序结合体测仪，以及服务器中评估系统的判断，可生成对客户一些有益处的生活建议，并对客户身体健康状况进行评分，实现了对用户健康资料的分析、处理和评估预测，同时在健康评估和指定预计划上可智能自行进行操作，减少了现阶段用户健康评估的专业性，提高了本发明的适用性。
为解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：
一方面，提供基于微信小程序的客户健康资料收集管理系统，包括分布式服务器端、数据库端、用户端、中台端、微信小程序端和体测仪；所述分布式服务器端用于客户服务、支付服务、健康预警服务和健康信息自动检测服务，包括用于部署运行的子服务器，以及健康预警模块和健康检测模块；所述数据库端用于将服务器收集到的信息分类存储，包括用于持久磁盘存储数据信息和非持久内存存储数据信息；所述用户端包括客户端和店员端，所述客户端用于客户的登录使用，所述店员端用于店员的使用；所述体测仪用于用户的基础体测操作，且在完成体测基础分析后，所述体测仪的通讯模块将检测基础信息发送至微信小程序端，所述微信小程序端通过请求中台端分发到所述用户端相应的微服务中；所述中台端用于所述用户端数据的调用与传输，通过中台端调用所述分布式服务器的健康检测模块，以及所述用户端用户输入的用户基础信息和所述体测仪数据信息，以此分析用户身体的若干项数据后，对用户进行身体状况进行健康检测与评估预测，生成用户健康状况的专项报告并存储。
作为本发明的一种优选方案，其中：所述健康检测模块包括分析单元和评分单元，且健康检测模块基于不同用户和用户对应的体测仪的数据进行等效评分，所述体测仪的数据包括关联用户基础信息和体测仪设备数据信息，具体如下：
通过式(1)计算不同项体测仪的数据的权重值wj：
Figure GDA0004104344190000021
其中，J表示体测仪设备总数，wj∈[0，1]，pj为第j个体测仪设备的等效评分，通过式(2)计算不同体测仪设备的等效评分pj，如下：
Figure GDA0004104344190000022
其中，N(i)和N(m)分别表示第i个用户和第m个用户分别对关联体测仪设备评分的集合，U为用户集合总数，i≤U，m≤U，i≠m，P为评分的概率分布；
作为本发明的一种优选方案，其中：所述健康检测模块通过问卷答题方式获取用户基础信息，所述用户基础信息包括性别、年龄、体重和身高，并结合体测仪数据信息后输入所述健康预警模块，通过使用离散函数预估后，分析用户健康状况，并给出生活上的一些建议。
作为本发明的一种优选方案，其中：还包括体测仪健康知识库，所述体测仪健康知识库设于所述数据库端中；
所述健康预警模块根据用户当前数据，并结合体测仪健康知识库，进行风险预估并及时提醒用户，具体地对标记后的信息特征采用知识图谱神经网络模型进行深度训练，提取出体测仪健康知识图谱，体测仪健康知识库将体测仪健康知识图谱通过数据传输的方式发送至用户端的微信小程序端，所述用户端的微信小程序端中匹配设有用于接收体测仪健康知识图谱数据推送的预警响应模块。
作为本发明的一种优选方案，其中：所述用户端的微信小程序端还设有与健康知识库关联的体测仪故障问题模块，所述体测仪中设有与所述体测仪故障问题模块匹配连接的故障监测模块，所述故障监测模块用于体测仪的故障功能监测，通过客户端关联健康知识库中相应的数据后，进行体测仪实时的故障问题的反馈。
作为本发明的一种优选方案，其中：所述分布式服务器端还包括用户账户管理模块、支付模块、报告生成模块和体测仪管理模块，其中所述体测仪管理模块用于至少两个体测仪检测数据信息的管理。
作为本发明的一种优选方案，其中：在计算不同体测仪设备的等效评分pj时加入扣分分值分析，即需要考虑不同用户与对应的体测仪多项体检数据信息的偏差及多项体检项目对应的预设分值，具体地，对应的扣分通过式(3)计算，如下：
Figure GDA0004104344190000031
其中，Qi为第i个用户与对应的体测仪多项体检数据信息扣分分值，k为该用户对应的所述体测仪的数据总数，s为该用户第s个体测仪的数据，mis为第i用户与对应的体测仪多项体检数据信息的初始分值，
Figure GDA0004104344190000032
为第i用户与对应的体测仪多项体检数据信息的实际值与参考值之间的偏差绝对值。
作为本发明的一种优选方案，其中：所述体测仪的通讯模块采用蓝牙通讯与用户端连接。
另一方面，提供基于微信小程序的客户健康资料收集管理系统的操作方法，具体步骤如下：
步骤S1，用户资料收集，用户扫码店员端二维码进入客户端注册；
步骤S2，通过中台端创建用户并填写相应信息后生成专属用户，具体地，通过输入身高、年龄、姓名、性别进行注册，通过中台端传输到分布式服务器端对用户信息进行存储；
步骤S3，询问用户身体健康状况，注册成功后会通过获取到服务器的题库进行答题，通过回答问题来收集用户生活信息，店员端的店员进而可以实时看到新注册成功的用户；
步骤S4，用户使用体测仪，该体测仪根据用户的基础信息，并通过蓝牙通信协议交互到用户端，通过中台端调用健康检测模块对应的算法，得到用户体脂率，水分率，蛋白质率，骨量等信息；
步骤S5，当用户使用体测仪时，店员端的店员进入数据收集页，通过蓝牙从体测仪向小程序传输用户的体测信息，具体地评定用户内脏脂肪等级，评定用户身体质量指数，进而推荐用户标准体重，告知用户当前生理年龄，针对用户进行身体状况评分；
步骤S6，同时店员端的店员通过中台端调用服务器的健康检测模块，以及用户输入的基本信息，来计算用户身体的数据，并存储到服务器上，最后生成报告以供用户查看下载。
还包括店员端的店员可通过现场与客户沟通交流，来对客户的身体进行一个健康信息收集，并通过问卷答题操作，对客户进行一个健康方面的评测，通过中台端调用答题预警模块生成健康报告，将答题的结果自动生成对客户一些有益处的生活建议,并对客户身体健康状况进行评分。
本发明的有益效果：本发明利用微信小程序结合体测仪，以及服务器中评估系统的判断，具有监测、预判评估等智能化功能，进而可生成对客户一些有益处的生活建议，并对客户身体健康状况进行评分，实现了对用户健康资料的分析、处理和评估预测，使得本发明具有很好的健康管理效果，同时在健康评估和指定预计划上可智能自行进行操作，根据自身情况增加扣分项分值，对于个体的适应性和适用性更强，减少了现阶段用户健康评估的专业性，提高了本发明整体的适用性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。其中：
图1为本发明实施例中基于微信小程序的客户健康资料收集管理系统的模块化结构示意图；
图2为本发明实施例中基于微信小程序的客户健康资料收集管理系统的应用网络信息传输示意图；
图3为本发明实施例中基于微信小程序的客户健康资料收集管理系统的分布式服务器的模块化结构示意图；
图4为本发明实施例中基于微信小程序的客户健康资料收集管理系统的操作流程示意图。
图中标号：10、分布式服务器端；20、数据库端；30、中台端；40、用户端；50、体测仪。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例的附图，对本发明实施例的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于所描述的本发明的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例1，请参照图1和图2以及图3，为本发明的一个实施例，该实施例提供了基于微信小程序的客户健康资料收集管理系统，包括分布式服务器端10、数据库端20、用户端40、中台端30、微信小程序端和体测仪50；其中分布式服务器端10用于客户服务、支付服务、健康预警服务和健康信息自动检测服务，包括用于部署运行的子服务器，以及健康预警模块和健康检测模块；数据库端20用于将服务器收集到的信息分类存储，包括用于持久磁盘存储数据信息和非持久内存存储数据信息；用户端40包括客户端和店员端，客户端用于客户的登录使用，店员端用于店员的使用；体测仪50用于用户的基础体测操作，且在完成体测基础分析后，体测仪50的通讯模块将体测仪数据信息发送至微信小程序端，微信小程序端通过请求中台端30分发到用户端40相应的微服务中；中台端30用于用户端40数据的调用与传输，通过中台端30调用分布式服务器端10的健康检测模块，以及用户端40用户输入的用户基础信息和所述体测仪数据信息，以此分析用户身体的若干项数据后，对用户进行身体状况进行健康检测与评估预测，生成用户健康状况的专项报告并存储。
本实施例具体地健康检测模块包括分析单元和评分单元，其中健康检测模块基于不同用户和用户对应的体测仪50的数据进行等效评分，体测仪50的数据包括关联用户基础信息和体测仪50设备数据信息，具体如下：
通过式(1)计算不同项体测仪50的数据的权重值Wj：
Figure GDA0004104344190000051
其中，J表示体测仪设备总数，wj∈[0，1]，pj为第j个体测仪设备的等效评分，通过式(2)计算不同体测仪设备的等效评分pj，如下：
Figure GDA0004104344190000052
其中，N(i)和N(m)分别表示第i个用户和第m个用户分别对关联体测仪设备评分的集合，U为用户集合总数，i≤U，m≤U，i≠m，P为评分的概率分布。
在计算不同体测仪设备的等效评分pj时加入扣分分值分析，即需要考虑不同用户与对应的体测仪多项体检数据信息的偏差及多项体检项目对应的预设分值，具体地，对应的扣分通过式(3)计算，如下：
Figure GDA0004104344190000061
其中，Qi为第i个用户与对应的体测仪多项体检数据信息扣分分值，k为该用户对应的所述体测仪的数据总数，s为该用户第s个体测仪的数据，mis为第i用户与对应的体测仪多项体检数据信息的初始分值，
Figure GDA0004104344190000062
为第i用户与对应的体测仪多项体检数据信息的实际值与参考值之间的偏差绝对值。
本实施例优选地，健康检测模块通过答题获取用户基础信息，用户基本信息包括性别，年龄，体重和身高，并结合体测仪数据信息后输入健康预警模块，通过使用离散函数预估后，分析用户健康状况，并给出生活上的一些建议。
本实施例此外还包括体测仪健康知识库，体测仪健康知识库设于数据库端20中；健康预警模块根据用户当前数据，并结合体测仪健康知识库，进行风险预估并及时提醒用户，具体地对标记后的信息特征采用知识图谱神经网络模型进行深度训练，提取出体测仪健康知识图谱，体测仪健康知识库将体测仪健康知识图谱通过数据传输的方式发送给至用户端40的微信小程序端，用户端40的微信小程序端中匹配设有用于接收体测仪健康知识图谱数据推送的预警响应模块。同时用户端40的微信小程序端还设有与健康知识库关联的体测仪故障问题模块，体测仪50中设有与所述体测仪故障问题模块匹配连接的故障监测模块，所述故障监测模块用于所述体测仪50的故障功能监测，通过客户端关联健康知识库中相应的数据后，进行体测仪50实时的故障问题的反馈。
需要说明地，本实施例的分布式服务器端10还包括用户账户管理模块、支付模块、报告生成模块和体测仪管理模块，其中体测仪管理模块用于至少两个体测仪检测数据信息的管理。每个体测仪50的通讯模块采用蓝牙通讯与用户端40连接。
实施例2，参考图4，为本发明的一个实施例，该实施例提供了基于微信小程序的客户健康资料收集管理系统的操作方法，如下：
步骤S1，用户资料收集，用户扫码店员端二维码进入客户端注册；
步骤S2，通过中台端30创建用户并填写相应信息后生成专属用户，具体地，通过输入身高、年龄、姓名、性别进行注册，通过中台端30传输到分布式服务器端10对用户信息进行存储；
步骤S3，询问用户身体健康状况，注册成功后会通过获取到服务器的题库进行答题，通过回答问题来收集用户生活信息，店员端进而可以实时看到新注册成功的用户；
步骤S4，用户使用体测仪50，该体测仪50根据用户的基础信息，并通过蓝牙通信协议交互到用户端40，通过中台端30调用健康检测模块对应的算法，得到用户体脂率，水分率，蛋白质率，骨量等信息；
步骤S5，当用户使用体测仪50时，店员端店员进入数据收集页，通过蓝牙从体测仪50向小程序传输用户的体测信息，具体地评定用户内脏脂肪等级，评定用户身体质量指数，进而推荐用户标准体重，告知用户当前生理年龄，针对用户进行身体状况评分；
步骤S6，同时店员端店员通过中台端30调用服务器的健康检测模块，以及用户输入的基本信息，来计算用户身体的多项数据，例如：体脂率，水分率，蛋白质率，骨量等信息，并存储到服务器上，最后生成报告以供用户查看下载。
实施例3，本实施例结合上述实施例2，店员端的店员可通过现场与客户沟通交流，来对客户的身体进行一个健康信息收集，并通过问卷答题操作，对客户进行一个健康方面的评测，通过中台端30调用答题预警模块生成健康报告，将答题的结果自动生成对客户一些有益处的生活建议，并对客户身体健康状况进行评分。
基于上述可知，本发明可根据用户端40生成的问卷获得用户的基础信息，以及线下体测仪50获得身体多项数据，并通过蓝牙通信协议交互到用户端40，通过中台端30调用健康检测模块对应的算法，得到用户体脂率，水分率，蛋白质率，骨量，评定用户内脏脂肪等级，评定用户身体质量指数，推荐用户标准体重，告知用户当前生理年龄，针对用户进行身体状况评分，并结合数据给出智能化建议。
应用本发明后，能够全面推进用户自检的健康管理理念，树立良好的健康财富观，让健康成为靠自己、知识、管理习惯、合作主动实现的投资和增值服务；同时该系统具有体测数据智能分析、数据管理等综合功能，能够让人们了解健康管理，认识健康管理，接受健康管理，并参加健康管理。
综上，本发明利用微信小程序结合体测仪，以及服务器中评估系统的判断，具有监测、预判评估等智能化功能，进而可生成对客户一些有益处的生活建议，并对客户身体健康状况进行评分，实现了对用户健康资料的分析、处理和评估预测，使得本发明具有很好的健康管理效果，同时在健康评估和指定预计划上可智能自行进行操作，根据自身情况增加扣分项分值，对于个体的适应性和适用性更强，减少了现阶段用户健康评估的专业性，提高了本发明整体的适用性。
应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围，其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。

Claims (8)

1.一种基于微信小程序的客户健康资料收集管理系统，其特征在于，包括分布式服务器端(10)、数据库端(20)、中台端(30)、用户端(40)、微信小程序端和体测仪(50)；
所述分布式服务器端(10)用于客户服务、支付服务、健康预警服务和健康信息自动检测服务，包括用于部署运行的子服务器，以及健康预警模块和健康检测模块；所述健康检测模块包括分析单元和评分单元，且所述健康检测模块基于不同用户和用户对应的体测仪(50)的数据进行等效评分，所述体测仪(50)的数据包括关联用户基础信息和体测仪(50)设备数据信息，具体如下：
通过式(1)计算不同项体测仪(50)的数据的权重值wj：
Figure FDA0004104344180000011
其中，J表示体测仪设备总数，wj∈[0，1]，pj为第j个体测仪设备的等效评分，通过式(2)计算不同体测仪设备的等效评分pj，如下：
Figure FDA0004104344180000012
其中，N(i)和N(m)分别表示第i个用户和第m个用户分别对关联体测仪设备评分的集合，U为用户集合总数，i≤U，m≤U，i≠m，P为评分的概率分布；
在计算不同体测仪设备的等效评分pj时加入扣分分值分析，即需要考虑不同用户与对应的体测仪多项体检数据信息的偏差及多项体检项目对应的预设分值，具体地，对应的扣分通过式(3)计算，如下：
Figure FDA0004104344180000013
其中，Qi为第i个用户与对应的体测仪多项体检数据信息扣分分值，k为该用户对应的所述体测仪的数据总数，s为该用户第s个体测仪的数据，mis为第i用户与对应的体测仪多项体检数据信息的初始分值，
Figure FDA0004104344180000021
为第i用户与对应的体测仪多项体检数据信息的实际值与参考值之间的偏差绝对值；
所述数据库端(20)用于将服务器收集到的信息分类存储，包括用于持久磁盘存储数据信息和非持久内存存储数据信息；
所述用户端(40)包括客户端和店员端，所述客户端用于客户的登录使用，所述店员端用于店员的使用；
所述体测仪(50)用于用户的基础体测操作，且在完成体测基础分析后生成体测仪数据信息，所述体测仪(50)的通讯模块将所述体测仪数据信息发送至微信小程序端，所述微信小程序端通过请求中台端(30)分发到所述用户端(40)相应的微服务中；
所述中台端(30)用于所述用户端(40)数据的调用与传输，通过中台端(30)调用所述分布式服务器端(10)的健康检测模块，以及所述用户端(40)用户输入的用户基础信息和所述体测仪数据信息，以此分析用户身体的若干项数据后，对用户进行身体状况进行健康检测与评估预测，生成用户健康状况的专项报告并存储。
2.如权利要求1所述的一种基于微信小程序的客户健康资料收集管理系统，其特征在于，所述健康检测模块通过问卷答题方式获取用户基础信息，所述用户基础信息包括性别、年龄、体重和身高，并结合体测仪数据信息输入至所述健康预警模块，通过使用离散函数预估后，分析用户健康状况，并给出生活上的建议。
3.如权利要求1所述的一种基于微信小程序的客户健康资料收集管理系统，其特征在于，还包括体测仪健康知识库，所述体测仪健康知识库设于所述数据库端(20)中；
所述健康预警模块根据用户当前数据，并结合体测仪健康知识库，进行风险预估并及时提醒用户，具体地对标记后的信息特征采用知识图谱神经网络模型进行深度训练，提取出体测仪健康知识图谱，体测仪健康知识库将体测仪健康知识图谱通过数据传输的方式发送至用户端(40)的微信小程序端，所述用户端(40)的微信小程序端中匹配设有用于接收体测仪健康知识图谱数据推送的预警响应模块。
4.如权利要求3所述的一种基于微信小程序的客户健康资料收集管理系统，其特征在于，所述用户端(40)的微信小程序端还设有与健康知识库关联的体测仪故障问题模块，所述体测仪(50)中设有与所述体测仪故障问题模块匹配连接的故障监测模块，所述故障监测模块用于所述体测仪(50)的故障功能监测，通过客户端关联健康知识库中相应的数据后，进行体测仪(50)实时的故障问题的反馈。
5.如权利要求1所述的一种基于微信小程序的客户健康资料收集管理系统，其特征在于，所述分布式服务器端(10)还包括用户账户管理模块、支付模块、报告生成模块和体测仪管理模块，其中所述体测仪管理模块用于至少两个体测仪检测数据信息的管理。
6.如权利要求1所述的一种基于微信小程序的客户健康资料收集管理系统，其特征在于，所述体测仪(50)的通讯模块采用蓝牙通讯与用户端(40)连接。
7.一种基于微信小程序的客户健康资料收集管理系统的操作方法，应用于如权利要求1所述的基于微信小程序的客户健康资料收集管理系统，其特征在于，具体步骤如下：
步骤S1，用户资料收集，用户扫码店员端二维码进入客户端注册；
步骤S2，通过中台端(30)创建用户并填写相应信息后生成专属用户，具体地，通过输入身高、年龄、姓名、性别进行注册，通过中台端(30)传输到分布式服务器端(10)对用户信息进行存储；
步骤S3，询问用户身体健康状况，注册成功后会通过获取到服务器的题库进行答题，通过回答问题来收集用户生活信息，店员端的店员进而能够实时看到新注册成功的用户；
步骤S4，用户使用体测仪(50)，该体测仪(50)根据用户的基础信息，并通过蓝牙通信协议交互到用户端(40)，通过中台端(30)调用健康检测模块对应的算法，得到用户体脂率，水分率，蛋白质率，骨量信息；
步骤S5，当用户使用体测仪(50)时，店员端的店员进入数据收集页，通过蓝牙从体测仪(50)向小程序传输用户的体测信息，具体地评定用户内脏脂肪等级，评定用户身体质量指数，进而推荐用户标准体重，告知用户当前生理年龄，针对用户进行身体状况评分；
步骤S6，同时店员端的店员通过中台端(30)调用服务器的健康检测模块，以及用户输入的用户基础信息，来计算用户身体的数据，并存储到服务器上，最后生成报告以供用户查看下载。
8.如权利要求7所述的一种基于微信小程序的客户健康资料收集管理系统的操作方法，其特征在于，还包括店员端的店员可通过现场与客户沟通交流，来对客户的身体进行一个健康信息收集，并通过问卷答题操作，对客户进行一个健康方面的评测，通过中台端(30)调用答题预警模块生成健康报告，将答题的结果自动生成对客户有益处的生活建议，并对客户身体健康状况进行评分。
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