CN115796623B - 一种基于物联网的焊机管理评估方法、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种基于物联网的焊机管理评估方法、设备及介质，属于电数字数据处理技术领域。其中，方法包括：确定焊机的管理约束条件以及焊机的核心功能，根据管理约束条件，确定核心功能对应的管理粒度；根据管理粒度，从若干待选特征参数中，筛选出用于评估焊机性能的多个特征参数；在焊机的运行过程中，按照预设的时间间隔，采集多个特征参数对应的特征值；确定多个特征参数分别对应的评估模式，通过评估模式，对每个特征参数分别对应的特征值进行评估，以得到多个特征参数分别对应的评估值；确定多个特征参数分别对应的特征权重，根据特征权重对评估值进行加权求和，以得到焊机的综合评估值。

Description

一种基于物联网的焊机管理评估方法、设备及介质

技术领域

本申请涉及电数字数据处理技术领域，具体涉及一种基于物联网的焊机管理评估方法、设备及介质。

背景技术

当前，基于物联网的设备运行数据采集、数据处理、状态评价、智能决策等软硬件系统广泛应用于关重设备管理，随着系统功能越发健全、管理领域不断细化、管理深度不断下沉、决策能力越发智能，所需的管理成本也越来越高。高端软硬件系统的发展趋势与关重设备的管理需求相吻合，对于关重设备来说，保证其稳定、高效且高质量运行是第一要务，而软硬件投资成本往往是次要因素。

但是，对于焊机等普通设备，其对系统的功能深度需求不高，但对投资成本更为敏感，目前常用的设备管理方法并不适用于普通设备。因此，如何既保证成本低廉，还可以在满足普通设备各核心功能的基础上，对各核心功能进行粗粒度的评估，以适当提升设备管理的信息化水平、宏观掌握设备的运行状态、为提出相应的管理策略提供参考，已成为当下亟待解决的问题之一。

发明内容

为了解决上述问题，本申请提出了一种基于物联网的焊机管理评估方法，包括：

确定焊机的管理约束条件以及所述焊机的核心功能，根据所述管理约束条件，确定所述核心功能对应的管理粒度；所述管理约束条件包括成本约束和管理需求约束；

根据所述管理粒度，从若干待选特征参数中，筛选出用于评估焊机性能的多个特征参数；所述多个特征参数至少包括成本、时间稼动率、焊机健康度和环境影响程度；

通过数据采集终端，在所述焊机的运行过程中，按照预设的时间间隔，采集所述多个特征参数对应的特征值；

确定所述多个特征参数分别对应的评估模式，通过所述评估模式，对每个特征参数分别对应的特征值进行评估，以得到所述多个特征参数分别对应的评估值；

确定所述多个特征参数分别对应的特征权重，根据所述特征权重对所述评估值进行加权求和，以得到所述焊机的综合评估值。

在本申请的一种实现方式中，通过所述评估模式，对每个特征参数分别对应的特征值进行评估，以得到所述多个特征参数分别对应的评估值，具体包括：

在所述特征参数为成本的情况下，获取所述成本对应的第一特征值，对所述第一特征值进行处理，并根据所述第一特征值对应的采集时间，确定处理后的第一特征值所属的工况时段；所述工况时段包括焊接时段和非焊接时段；

根据所述工况时段对所述处理后的第一特征值进行评估，以得到所述成本对应的第一评估值；

在所述特征参数为时间稼动率的情况下，获取所述时间稼动率对应的第二特征值，对所述第二特征值进行处理，以将所述第二特征值划分为焊接时间和总任务时间；

将所述焊接时间和所述总任务时间之间的比值作为时间稼动率，并确定所述时间稼动率对应的时间稼动率标准值，以根据所述时间稼动率标准值和所述时间稼动率之间的比值，确定所述时间稼动率对应的第二评估值；

在所述特征参数为焊机健康度的情况下，获取所述焊机健康度对应的第三特征值，并确定所述焊机健康度对应的临界范围和预设值；

根据所述第三特征值、所述临界范围和所述预设值，对所述第三特征值进行评估，以得到所述焊机健康度对应的第三评估值；

在所述特征参数为环境影响程度的情况下，获取所述环境影响程度对应的第四特征值，并根据所述第四特征值计算所述焊机对应的碳排放量，以根据所述碳排放量，对所述焊机的环境影响程度进行评估，得到对应的第四评估值。

在本申请的一种实现方式中，根据所述工况时段对所述处理后的第一特征值进行评估，以得到所述成本对应的第一评估值，具体包括：

根据所述工况时段，将所述处理后的第一特征值划分为所述焊接时段对应的焊接成本特征值，以及所述非焊接时段对应的辅助成本特征值；

确定所述焊接成本特征值对应的焊接成本标准值，以及所述辅助成本特征值对应的辅助成本标准值，并根据所述焊接成本标准值和所述辅助成本标准值，确定所述焊机对应的成本标准值；

根据所述成本标准值和所述处理后的第一特征值之间的比值，确定所述成本对应的第一评估值。

在本申请的一种实现方式中，根据所述第三特征值、所述临界范围和所述预设值，对所述第三特征值进行评估，以得到所述焊机健康度对应的第三评估值，具体包括：

确定所述临界范围中的临界下限值和临界上限值，并将所述第三特征值分别与所述临界范围和所述预设值进行对比，以确定所述第三特征值的所属范围；所述所属范围包括在所述临界范围内的第一范围和第二范围，以及超出所述临界范围的第三范围；

针对不同的所属范围，分别对所述第三特征值进行评估，以得到所述焊机健康度对应的第三评估值。

在本申请的一种实现方式中，针对不同的所属范围，分别对所述第三特征值进行评估，以得到所述焊机健康度对应的第三评估值，具体包括：

确定所述第三特征值对应的特征类型；

针对不同的特征类型，在所述所属范围为所述第一范围的情况下，将所述特征类型对应的第三特征值与所述临界下限值作差得到的第一差值，与将所述预设值与所述临界下限值作差得到的第二差值作商，得到所述第三特征值对应的特征健康度；

在所述所属范围为所述第二范围的情况下，将所述临界上限值与所述第三特征值作差得到的第三差值，与将所述临界上限值与所述预设值作差得到的第四差值作商，得到所述第三特征值对应的特征健康度；

在所述所属范围为所述第三范围的情况下，确定所述第三特征值对应的特征健康度为指定值；

确定所述特征类型对应的特征权重，根据所述特征权重，对每个特征类型对应的特征健康度进行加权求和，以得到所述焊机健康度对应的第三评估值。

在本申请的一种实现方式中，通过数据采集终端，在所述焊机的运行过程中，采集所述多个特征参数对应的特征值，具体包括：

通过设置于所述焊机上的智能测量仪，在所述焊机的运行过程中，测量所述焊机对应的特征值；其中，所述特征值至少包括电流、电压、送丝速度、气体流量值、电量和运行时间；

通过所述数据采集终端，采集所述智能测量仪器所测得的所述特征值。

在本申请的一种实现方式中，所述多个特征参数分别对应的特征权重之间的总和为预设的权重平衡值。

在本申请的一种实现方式中，得到所述焊机的综合评估值之后，所述方法还包括：

获取多个时间间隔对应的综合评估值，以及所述多个特征参数分别对应的评估值；

根据所述综合评估值，拟合得到所述焊机的综合评估曲线，以及，根据所述多个特征参数分别对应的评估值，拟合得到所述焊机的特征评估曲线；

根据所述综合评估曲线和所述特征评估曲线，对所述焊机进行综合管理。

本申请实施例提供了一种基于物联网的焊机管理评估设备，其特征在于，所述设备包括：至少一个处理器；

以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，使所述至少一个处理器能够：

确定焊机的管理约束条件以及所述焊机的核心功能，根据所述管理约束条件，确定所述核心功能对应的管理粒度；所述管理约束条件包括成本约束和管理需求约束；

根据所述管理粒度，从若干待选特征参数中，筛选出用于评估焊机性能的多个特征参数；所述多个特征参数至少包括成本、时间稼动率、焊机健康度和环境影响程度；

通过数据采集终端，在所述焊机的运行过程中，按照预设的时间间隔，采集所述多个特征参数对应的特征值；

确定所述多个特征参数分别对应的评估模式，通过所述评估模式，对每个特征参数分别对应的特征值进行评估，以得到所述多个特征参数分别对应的评估值；

确定所述多个特征参数分别对应的特征权重，根据所述特征权重对所述评估值进行加权求和，以得到所述焊机的综合评估值。

本申请实施例提供了一种非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，其特征在于，所述计算机可执行指令设置为：

确定焊机的管理约束条件以及所述焊机的核心功能，根据所述管理约束条件，确定所述核心功能对应的管理粒度；所述管理约束条件包括成本约束和管理需求约束；

根据所述管理粒度，从若干待选特征参数中，筛选出用于评估焊机性能的多个特征参数；所述多个特征参数至少包括成本、时间稼动率、焊机健康度和环境影响程度；

通过数据采集终端，在所述焊机的运行过程中，按照预设的时间间隔，采集所述多个特征参数对应的特征值；

确定所述多个特征参数分别对应的评估模式，通过所述评估模式，对每个特征参数分别对应的特征值进行评估，以得到所述多个特征参数分别对应的评估值；

确定所述多个特征参数分别对应的特征权重，根据所述特征权重对所述评估值进行加权求和，以得到所述焊机的综合评估值。

通过本申请提出的一种基于物联网的焊机管理评估方法能够带来如下有益效果：

根据焊机的管理约束条件，确定核心功能对应的管理粒度，从而通过管理粒度筛选出用于评估焊机性能的特征参数，既满足其成本约束条件，还能够在保证核心功能的基础上，对核心功能进行相应管理粒度上的评估，能够使得选取出的特征参数能够更满足如焊机这种普通设备的管理需求，提高管理决策的针对性和适用性。确定出特征参数后，获取焊机多个特征参数对应的特征值，通过对多个特征值分别进行评估后所得到的评估值进行结合，得到焊机对应的综合评估值，从而在宏观上对焊机的管理要素进行评估。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1为本申请实施例方法提供的一种基于物联网的焊机管理评估方法的流程示意图；

图2为本申请实施例提供的一种基于物联网的焊机管理评估设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

大型关重设备具有设备数量少、设备价值高、设备复杂且维修难度大、维修周期长、停机成本高、与其他生产设备高耦合的特点，需要进行智能、实时、高精度、全方位甚至饱和式的设备管理，覆盖设备状态监测与预警、性能与故障预测、生产质量智能分析、生产效率优化、环境影响评价、智能决策与闭环控制等功能，涉及设备故障诊断与健康管理（Prognosticsand Health Management，PHM）、生产质量管理（ProductionQualityManagement，PQM）、生产效率管理（ProductionEfficiency Management，PEM）、环境影响评价（EnvironmentalImpact Assessment，EIA）等管理系统。如此便使得管理系统需要具备精准采集、高模型预测精度、高算力、智能决策等特点，并且，管理系统所对应的部署环境成本也更高。

然而，普通设备具有设备数量多、单个设备价值不高、设备简单且维修难度不大、维修周期不长、停机成本不高的特点，且与其他生产设备耦合度低，不会引发系统性故障，设备故障或停机造成的影响往往仅局限于生产节拍被打乱、个别零件返修等小范围的特点。普通设备对于管理系统的功能深度需求不高，常用的管理系统并不能较好地适用于普通设备，从而制约了物联网技术应用于普通设备的管理。因此，亟需一种能够兼顾粗粒度核心功能与低成本的综合管理评估方法，如此，根据评估结果可调整普通设备的管理参数，以满足普通设备的管理需求。

以下结合附图，详细说明本申请各实施例提供的技术方案。

如图1所示，本申请实施例提供的一种基于物联网的焊机管理评估方法，包括：

101：确定焊机的管理约束条件以及焊机的核心功能，根据管理约束条件，确定核心功能对应的管理粒度；管理约束条件包括成本约束和管理需求约束。

焊机作为对投资成本更为敏感但所需功能深度不高的普通设备，在对其进行管理的过程中，由于其自身管理需求的特殊性，也就随之提出了相应的管理约束条件，即成本约束和管理需求约束。基于PHM、PQM、PEM、EIA等管理要素，可确定焊机的各个核心功能，而若要实现对于核心功能的管理，还需对核心功能对应的管理粒度进行进一步的明确，此时可根据管理约束条件，确定核心功能对应的管理粒度。其中，管理粒度包括粗粒度和细粒度。由于普通设备对于管理实时性、精准性、全面性的需求不高，可确定焊机对应的管理粒度为粗粒度。

102：根据管理粒度，从若干待选特征参数中，筛选出用于评估焊机性能的多个特征参数；多个特征参数至少包括成本、时间稼动率、焊机健康度和环境影响程度。

在确定出焊机对应的管理粒度后，可根据该管理粒度，从若干待选参数中，筛选出各核心功能中，具有代表性意义且能够评估焊机性能的多个特征参数。在本申请实施例中，多个特征参数至少包括成本、时间稼动率、焊机健康度、环境影响程度，通过上述多个特征参数可进行焊机性能的粗粒度管理评估。其中，成本评估旨在分析可变成本的消耗情况，为焊机的成本优化提供决策依据；时间稼动率评估旨在缩短焊机的辅助时间，以提高加工效率；健康度评估旨在对设备运行状态进行评估，为焊机的正常运行提供决策依据；环境影响程度旨在分析焊机在焊接过程中对环境的影响程度，为绿色化提供决策依据。

103：通过数据采集终端，在焊机的运行过程中，按照预设的时间间隔，采集多个特征参数对应的特征值。

本申请实施例为适应普通设备对于投资成本的需求，也需对应用的管理系统进行简化，以降低管理成本。物联网管理系统包括：数据采集终端，用于通过PLC接口协议与设置于焊机上的智能测量仪通信，以采集智能测量仪测量到的焊机特征值，其中，焊机特征值至少包括电流、电压、送丝速度、气体流量值、电量和运行时间，智能测量仪包括用于对应测量电流和电压的电流表和电压表，用于测量气体流量值的气体流量计、用于测量送丝速度的光电编码器以及用于测量电量的智能电表和用于测量运行时间的时钟；数据采集终端，用于按照预设的时间间隔，将数据采集终端采集到的特征值发送至服务器；服务器，用于进行数据处理和评估；软件系统，用于将评估结果展示给管理决策人员，实现人机交互。

104：确定多个特征参数分别对应的评估模式，通过评估模式，对每个特征参数分别对应的特征值进行评估，以得到多个特征参数分别对应的评估值。

服务器在通过数据采集终端，采集到各特征参数对应的特征值后，需对其进行评估，以确定各特征参数对应的评估值。由于每个特征参数对应的评估模式存在不同，在获取到特征值后，需首先确定各特征参数对应的评估模式，进而通过评估模式，对相应的特征值进行评估。其中，特征值与特征参数相对应，划分为成本对应的第一特征值、时间稼动率对应的第二特征值、焊机健康度对应的第三特征值和环境影响程度对应的第四特征值。

具体地，对于成本这一特征参数，从采集到的特征值中，获取成本对应的第一特征值，即电量、送丝速度、气体流量和运行时间。对第一特征值进行处理，得到处理后的第一特征值，此时得到的处理后的第一特征值即是根据、送丝速度、气体流量和运行时间，分别计算得到的用电费用、焊材费用、用气费用。根据第一特征值对应的采集时间，确定处理后的第一特征值所属的工况时段。其中，工况时段包括焊接时段和非焊接时段。在确定出工况时段后，可根据工况时段，将处理后的第一特征值划分为焊接时段对应的焊接成本特征值（焊接过程中产生的用电费用、焊材费用、用气费用），以及非焊接时段对应的辅助成本特征值（焊接准备阶段以及待机阶段产生的用电费用、焊材费用、用气费用）。然后，确定焊接成本特征值对应的焊接成本标准值，以及辅助成本特征值对应的辅助成本标准值，并根据焊接成本标准值和辅助成本标准值之间的总和，确定焊机对应的成本标准值。在得到焊机对应的成本标准值后，可根据成本标准值和处理后的第一特征值之间的比值，确定成本对应的第一评估值。

对于时间稼动率这一特征参数，从采集到的特征值中，获取时间稼动率对应的第二特征值，即运行时间。对第二特征值进行处理，从而将焊机的运行时间划分为焊接时间和总任务时间，其中，焊机时间指的是焊机由开始焊接到结束焊接这一时间段，总任务时间指的是焊机通电时间，而总任务时间和焊机时间之间的差值则为辅助时间，包括焊机准备时间和待机时间。在得到焊接时间和总任务时间后，将焊接时间和总任务时间之间的比值作为时间稼动率，并确定时间稼动率对应的时间稼动率标准值。之后，根据时间稼动率标准值和时间稼动率之间的比值，便可确定时间稼动率对应的第二评估值。

对于焊机健康度这一特征参数，从采集到的特征值中，获取用于表征焊机健康度的第三特征值，即电流、电压、送丝速度、气体流量值，并确定焊机健康度对应的临界范围和预设值。每个第三特征值对应一个特征类型。之后，根据第三特征值、临界范围和预设值，对第三特征值进行评估，可得到焊机健康度对应的第三评估值。

具体地，确定临界范围中的临界下限值和临界上限值，并将第三特征值分别与临界范围和预设值进行对比，以确定第三特征值的所属范围。其中，所属范围包括在临界范围内的第一范围和第二范围，以及超出临界范围的第三范围，第一范围表示运行值大于临界下限值且小于预设值，第二范围表示运行值大于预设值且小于临界上限值。

进一步地，在确定出运行值的所属范围后，可针对不同的所属范围，分别对第三特征值进行评估，得到焊机健康度对应的第三评估值。首先，确定第三特征值对应的特征类型，以确定其是与电流、电压、送丝速度、气体流量值中的哪个特征相对应。然后，针对不同的特征类型，分别计算对应的特征健康度。当第三特征值位于第一范围时，将该特征类型对应的第三特征值与临界下限值作差得到的第一差值，与将预设值与临界下限值作差得到的第二差值作商，得到第三特征值对应的特征健康度。当第三特征值位于第二范围时，将临界上限值与第三特征值作差得到的第三差值，与将临界上限值与预设值作差得到的第四差值作商，得到第三特征值对应的特征健康度。当第三特征值位于第三范围时，表明当前设备的运行状态参数显著异常，为不健康状态，此时，确定第三特征值对应的特征健康度为指定值0。至此，便得到了电流、电压、送丝速度、气体流量值分别对应的特征健康度、、、。

进一步地，由于不同特征类型的第三特征值对于设备性能的影响程度存在不同，因此，需确定各特征类型对应的权重，然后根据权重，对每个特征类型对应的特征健康度进行加权求和，以得到焊机健康度对应的第三评估值。比如，电流、电压、送丝速度、气体流量值对应的权重依次为、、和，通过权重对特征健康度、、、进行加权求和，可得到用于表征焊机健康度对应的第三评估值。具体可通过以下公式实现：。

对于环境影响程度这一特征参数，本申请实施例以碳排放量来表征环境影响程度。从特征值中，获取环境影响程度对应的第四特征值，即电量，然后根据第四特征值和预设的碳排放因子，计算焊机对应的碳排放量。其中，碳排放因子与电力结构有关，不同地域存在差异，可根据需要选用各国家的权威机构发布的参考值得到。在得到焊机的实际碳排放量之后，由车间管理人员根据实际生产测算确定碳排放量标准值，如此，根据碳排放量标准值与碳排放量之间的比值，可实现对于焊机的环境影响程度的评估，从而得到对应的第四评估值。

105：确定多个特征参数分别对应的特征权重，根据特征权重对评估值进行加权求和，以得到焊机的综合评估值。

不同特征参数对于普通设备的影响程度也存在不同，因此，可根据普通设备对应的具体设备类型，确定不同特征参数所对应的特征权重。进而，通过特征权重对上述得到的评估值进行加权求和，得到焊机的综合评估值。

需要说明的是，特征权重并不是固定值，其需要根据行业的发展、设备特性及当前业务需求做适当调整，从而使得综合评估结果能够尽可能反映当下焊机的实际管理状态，确保其满足管理需求。也就是说，多个特征参数分别对应的特征权重之间的总和为预设的权重平衡值，比如1，通过自定义调整特征权重，能够实现特征权重的整体平衡。

在得到当前时间间隔内不同特征参数分别对应的评估值后，可通过拟合焊机综合评估值-时间曲线，或是各特征参数对应评估值-时间曲线，将评估结果更为直观地进行展示。获取多个时间间隔对应的综合评估值，以及多个特征参数分别对应的评估值，然后，根据综合评估值拟合得到焊机的综合评估曲线，以及，根据多个特征参数分别对应的评估值，拟合得到焊机的特征评估曲线。特征评估曲线用于表征多个特征参数对应的评估值与时间之间的关系。在得到综合评估曲线和特征评估曲线后，管理决策人员可通过上述曲线直观地获得当前焊机的管理状态，进而根据上述各特征参数对应的评估值焊机，实现设备信息化能力基础需求和投资成本之间的平衡。

以上为本申请提出的方法实施例。基于同样的思路，本申请的一些实施例还提供了上述方法对应的设备和非易失性计算机存储介质。

图2为本申请实施例提供的一种基于物联网的焊机管理评估设备的结构示意图。如图2所示，包括：

至少一个处理器；以及，

与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够：

确定焊机的管理约束条件以及焊机的核心功能，根据管理约束条件，确定核心功能对应的管理粒度；管理约束条件包括成本约束和管理需求约束；

根据管理粒度，从若干待选特征参数中，筛选出用于评估焊机性能的多个特征参数；多个特征参数至少包括成本、时间稼动率、焊机健康度和环境影响程度；

通过数据采集终端，在焊机的运行过程中，按照预设的时间间隔，采集多个特征参数对应的特征值；

确定多个特征参数分别对应的评估模式，通过评估模式，对每个特征参数分别对应的特征值进行评估，以得到多个特征参数分别对应的评估值；

确定多个特征参数分别对应的特征权重，根据特征权重对评估值进行加权求和，以得到焊机的综合评估值。

本申请实施例提供了一种非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，其特征在于，计算机可执行指令设置为：

确定焊机的管理约束条件以及焊机的核心功能，根据管理约束条件，确定核心功能对应的管理粒度；管理约束条件包括成本约束和管理需求约束；

根据管理粒度，从若干待选特征参数中，筛选出用于评估焊机性能的多个特征参数；多个特征参数至少包括成本、时间稼动率、焊机健康度和环境影响程度；

通过数据采集终端，在焊机的运行过程中，按照预设的时间间隔，采集多个特征参数对应的特征值；

确定多个特征参数分别对应的评估模式，通过评估模式，对每个特征参数分别对应的特征值进行评估，以得到多个特征参数分别对应的评估值；

确定多个特征参数分别对应的特征权重，根据特征权重对评估值进行加权求和，以得到焊机的综合评估值。

本申请中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于设备和介质实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

本申请实施例提供的设备和介质与方法是一一对应的，因此，设备和介质也具有与其对应的方法类似的有益技术效果，由于上面已经对方法的有益技术效果进行了详细说明，因此，这里不再赘述设备和介质的有益技术效果。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备（系统）、和计算机程序产品的流程图和／或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和／或方框图中的每一流程和／或方框、以及流程图和／或方框图中的流程和／或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM) 和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM) 或闪存(flashRAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD) 或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种基于物联网的焊机管理评估方法，其特征在于，所述方法包括：

确定焊机的管理约束条件以及所述焊机的核心功能，根据所述管理约束条件，确定所述核心功能对应的管理粒度；所述管理约束条件包括成本约束和管理需求约束；

根据所述管理粒度，从若干待选特征参数中，筛选出用于评估焊机性能的多个特征参数；所述多个特征参数至少包括成本、时间稼动率、焊机健康度和环境影响程度；

通过数据采集终端，在所述焊机的运行过程中，按照预设的时间间隔，采集所述多个特征参数对应的特征值；

确定所述多个特征参数分别对应的评估模式，通过所述评估模式，对每个特征参数分别对应的特征值进行评估，以得到所述多个特征参数分别对应的评估值；

确定所述多个特征参数分别对应的特征权重，根据所述特征权重对所述评估值进行加权求和，以得到所述焊机的综合评估值。

2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的焊机管理评估方法，其特征在于，通过所述评估模式，对每个特征参数分别对应的特征值进行评估，以得到所述多个特征参数分别对应的评估值，具体包括：

在所述特征参数为成本的情况下，获取所述成本对应的第一特征值，对所述第一特征值进行处理，并根据所述第一特征值对应的采集时间，确定处理后的第一特征值所属的工况时段；所述工况时段包括焊接时段和非焊接时段；

根据所述工况时段对所述处理后的第一特征值进行评估，以得到所述成本对应的第一评估值；

在所述特征参数为时间稼动率的情况下，获取所述时间稼动率对应的第二特征值，对所述第二特征值进行处理，以将所述第二特征值划分为焊接时间和总任务时间；

将所述焊接时间和所述总任务时间之间的比值作为时间稼动率，并确定所述时间稼动率对应的时间稼动率标准值，以根据所述时间稼动率标准值和所述时间稼动率之间的比值，确定所述时间稼动率对应的第二评估值；

在所述特征参数为焊机健康度的情况下，获取所述焊机健康度对应的第三特征值，并确定所述焊机健康度对应的临界范围和预设值；

根据所述第三特征值、所述临界范围和所述预设值，对所述第三特征值进行评估，以得到所述焊机健康度对应的第三评估值；

在所述特征参数为环境影响程度的情况下，获取所述环境影响程度对应的第四特征值，并根据所述第四特征值计算所述焊机对应的碳排放量，以根据所述碳排放量，对所述焊机的环境影响程度进行评估，得到对应的第四评估值。

3.根据权利要求2所述的一种基于物联网的焊机管理评估方法，其特征在于，根据所述工况时段对所述处理后的第一特征值进行评估，以得到所述成本对应的第一评估值，具体包括：

根据所述工况时段，将所述处理后的第一特征值划分为所述焊接时段对应的焊接成本特征值，以及所述非焊接时段对应的辅助成本特征值；

确定所述焊接成本特征值对应的焊接成本标准值，以及所述辅助成本特征值对应的辅助成本标准值，并根据所述焊接成本标准值和所述辅助成本标准值，确定所述焊机对应的成本标准值；

根据所述成本标准值和所述处理后的第一特征值之间的比值，确定所述成本对应的第一评估值。

4.根据权利要求2所述的一种基于物联网的焊机管理评估方法，其特征在于，根据所述第三特征值、所述临界范围和所述预设值，对所述第三特征值进行评估，以得到所述焊机健康度对应的第三评估值，具体包括：

确定所述临界范围中的临界下限值和临界上限值，并将所述第三特征值分别与所述临界范围和所述预设值进行对比，以确定所述第三特征值的所属范围；所述所属范围包括在所述临界范围内的第一范围和第二范围，以及超出所述临界范围的第三范围；

针对不同的所属范围，分别对所述第三特征值进行评估，以得到所述焊机健康度对应的第三评估值。

5.根据权利要求4所述的一种基于物联网的焊机管理评估方法，其特征在于，针对不同的所属范围，分别对所述第三特征值进行评估，以得到所述焊机健康度对应的第三评估值，具体包括：

确定所述第三特征值对应的特征类型；

针对不同的特征类型，在所述所属范围为所述第一范围的情况下，将所述特征类型对应的第三特征值与所述临界下限值作差得到的第一差值，与将所述预设值与所述临界下限值作差得到的第二差值作商，得到所述第三特征值对应的特征健康度；

在所述所属范围为所述第二范围的情况下，将所述临界上限值与所述第三特征值作差得到的第三差值，与将所述临界上限值与所述预设值作差得到的第四差值作商，得到所述第三特征值对应的特征健康度；

在所述所属范围为所述第三范围的情况下，确定所述第三特征值对应的特征健康度为指定值；

确定所述特征类型对应的特征权重，根据所述特征权重，对每个特征类型对应的特征健康度进行加权求和，以得到所述焊机健康度对应的第三评估值。

6.根据权利要求1所述的一种基于物联网的焊机管理评估方法，其特征在于，通过数据采集终端，在所述焊机的运行过程中，采集所述多个特征参数对应的特征值，具体包括：

通过设置于所述焊机上的智能测量仪，在所述焊机的运行过程中，测量所述焊机对应的特征值；其中，所述特征值至少包括电流、电压、送丝速度、气体流量值、电量和运行时间；

通过所述数据采集终端，采集所述智能测量仪器所测得的所述特征值。

7.根据权利要求1所述的一种基于物联网的焊机管理评估方法，其特征在于，所述多个特征参数分别对应的特征权重之间的总和为预设的权重平衡值。

8.根据权利要求1所述的一种基于物联网的焊机管理评估方法，其特征在于，得到所述焊机的综合评估值之后，所述方法还包括：

获取多个时间间隔对应的综合评估值，以及所述多个特征参数分别对应的评估值；

根据所述综合评估值，拟合得到所述焊机的综合评估曲线，以及，根据所述多个特征参数分别对应的评估值，拟合得到所述焊机的特征评估曲线；

根据所述综合评估曲线和所述特征评估曲线，对所述焊机进行综合管理。

9.一种基于物联网的焊机管理评估设备，其特征在于，所述设备包括：至少一个处理器；

以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，使所述至少一个处理器能够：

确定焊机的管理约束条件以及所述焊机的核心功能，根据所述管理约束条件，确定所述核心功能对应的管理粒度；所述管理约束条件包括成本约束和管理需求约束；

根据所述管理粒度，从若干待选特征参数中，筛选出用于评估焊机性能的多个特征参数；所述多个特征参数至少包括成本、时间稼动率、焊机健康度和环境影响程度；

通过数据采集终端，在所述焊机的运行过程中，按照预设的时间间隔，采集所述多个特征参数对应的特征值；

确定所述多个特征参数分别对应的评估模式，通过所述评估模式，对每个特征参数分别对应的特征值进行评估，以得到所述多个特征参数分别对应的评估值；

确定所述多个特征参数分别对应的特征权重，根据所述特征权重对所述评估值进行加权求和，以得到所述焊机的综合评估值。

10.一种非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，其特征在于，所述计算机可执行指令设置为：

确定焊机的管理约束条件以及所述焊机的核心功能，根据所述管理约束条件，确定所述核心功能对应的管理粒度；所述管理约束条件包括成本约束和管理需求约束；

根据所述管理粒度，从若干待选特征参数中，筛选出用于评估焊机性能的多个特征参数；所述多个特征参数至少包括成本、时间稼动率、焊机健康度和环境影响程度；

通过数据采集终端，在所述焊机的运行过程中，按照预设的时间间隔，采集所述多个特征参数对应的特征值；

确定所述多个特征参数分别对应的评估模式，通过所述评估模式，对每个特征参数分别对应的特征值进行评估，以得到所述多个特征参数分别对应的评估值；

确定所述多个特征参数分别对应的特征权重，根据所述特征权重对所述评估值进行加权求和，以得到所述焊机的综合评估值。

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