CN112508438A - 基于电力大数据的调度依赖计算方法 - Google Patents

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Abstract

本发明属于电力大数据的调度技术领域，尤其是一种基于电力大数据的调度依赖计算方法，针对现有的大数据调度不能对电力的分布情况，电力类型，以及电力主要位置进行区域性规划，增加电力调度管理的难度的问题，现提出如下方案，其包括以下步骤：S1：收集数据并输入电脑终端；S2：对数据信息进行分析，对数据进行分类；S3：对不同类型的数据进行分类后进行标记，然后储存；S4：调度数据信息；S5：数据采集；S6：数据处理；S7：统计计算；S8：画面编辑和显示；S9：报表生成和打印。本发明操作方便，可以对电力电量进行分类，方便管理和调度，同时可以对电力电量情况进行安全检测，可以及时进行检修或调查。

Description

基于电力大数据的调度依赖计算方法
技术领域
本发明涉及电力大数据的调度技术领域，尤其涉及一种基于电力大数据的调度依赖计算方法。
背景技术
电力系统中涉及到大量的业务数据计算，如何对所有计算业务进行设计、管理、监控、应用是当前面临的问题，在电力大数据调度是如果程序出现问题的时候，不能直观的定位到错误的位置，导致在程序的执行效率方面较低。
现有的大数据调度不能对电力的分布情况，电力类型，以及电力主要位置进行区域性规划，增加电力调度管理的难度。
发明内容
本发明的目的是为了解决现有的大数据调度不能对电力的分布情况，电力类型，以及电力主要位置进行区域性规划，增加电力调度管理的难度的缺点，而提出的基于电力大数据的调度依赖计算方法。
为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：
基于电力大数据的调度依赖计算方法，包括以下步骤：
S1：收集数据并输入电脑终端；
S2：对数据信息进行分析，对数据进行分类；
S3：对不同类型的数据进行分类后进行标记，然后储存；
S4：调度数据信息；
S5：数据采集；
S6：数据处理；
S7：统计计算；
S8：画面编辑和显示；
S9：报表生成和打印。
优选的，所述S1收集大数据电量历史数据信息，设置电脑账户，登陆账户并将数据信息输入电脑内。
优选的，所述S2对输入的数据信息进行分析，按照数据类型、数据区域、数据电量对数据信息进行分类。
优选的，所述S3中将数据类型标记为T，将数据区域标记为M，将数据电量标记为C，然后存储到硬盘，并上传到网络平台。
优选的，所述S4调度信息时，查看硬盘备份文件，通过互联网远程登录账户对电量信息进行调度。
优选的，所述S5中输入需要查询的信息，针对数据类型、数据区域和数据电量分类查询，将对应的信息快速的调度。
优选的，所述S6中对调度的信息进行处理，对信息进行分析、对比、安全检测。
优选的，所述S7中对查询的数据信息按照不同类型的数据分开统计，将大数据电量按照多个区域划分，对多个区域的电量分开进行统计，分析计算出多个不同时间的用电量的高峰和低峰。
优选的，所述S8中统计后的数据按照相应的比例排列显示，通过图像和数据进行显示。
优选的，所述S9中显示的数据信息自动生成报表，然后打印。
与现有技术相比，本发明的优点在于：
(1)本方案可以将录入的电力电量数据按照不同的类型分类，方便保存和查询；
(2)查询时同样可以按照类型进行查询，提高了查询速度；
(3)通过对信息进行分析、对比、安全检测，可以显示出电力电量图，与以往的信息进行对比，可以凸显出不同时间的使用电量、总体电量，对电力电量进行对比分析，通过安全检测判断是否出现电力电量异常，可以及时进行检修或调查。
本发明操作方便，可以对电力电量进行分类，方便管理和调度，同时可以对电力电量情况进行安全检测，可以及时进行检修或调查。
附图说明
图1为本发明提出的基于电力大数据的调度依赖计算方法的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
实施例一
参照图1，基于电力大数据的调度依赖计算方法，包括包括以下步骤：
S1：收集数据并输入电脑终端；
S2：对数据信息进行分析，对数据进行分类；
S3：对不同类型的数据进行分类后进行标记，然后储存；
S4：调度数据信息；
S5：数据采集；
S6：数据处理；
S7：统计计算；
S8：画面编辑和显示；
S9：报表生成和打印。
本实施例中，S1收集大数据电量历史数据信息，设置电脑账户，登陆账户并将数据信息输入电脑内，对以往的电力使用情况进行录入。
本实施例中，S2对输入的数据信息进行分析，按照数据类型、数据区域、数据电量对数据信息进行分类，数据类型分析主要是针对使用电力电量的企业和居民用电分析；数据区域分析主要针对不同区域分析；数据电量分析主要针对电量的使用情况进行分析。
本实施例中，S3中将数据类型标记为T，数据类型中的企业和居民用电进行区分，电量的价格也不相同，将企业用电和居民用电区分，将数据区域标记为M，不同区域的电力电量进行划分，方便快速查询，将数据电量标记为C，电量的使用情况划分为三个等级：0-100KW/h、100-500KM/h、500-∞KM/h，对电力电量分类保存，然后存储到硬盘，并上传到网络平台。
本实施例中，S4调度信息时，查看硬盘备份文件，通过互联网远程登录账户对电量信息进行调度，登陆账户可以为使用者登陆和管理者登陆，使用者仅限于查看，管理者不仅仅查看，同时具有切断电力的权限。
本实施例中，S5中输入需要查询的信息，针对数据类型、数据区域和数据电量分类查询，将对应的信息快速的调度。
本实施例中，S6中对调度的信息进行处理，对信息进行分析、对比、安全检测，对查阅的信息进行分析，可以显示出电力电量图，与以往的信息进行对比，可以凸显出不同时间的使用电量、总体电量，对电力电量进行对比分析，通过安全检测判断是否出现电力电量异常，可以及时进行检修或调查。
本实施例中，S7中对查询的数据信息按照不同类型的数据分开统计，将大数据电量按照多个区域划分，对多个区域的电量分开进行统计，分析计算出多个不同时间的用电量的高峰和低峰，查询时按照区域对电量使用情况进行统计。
本实施例中，S8中统计后的数据按照相应的比例排列显示，通过图像和数据进行显示，查询后的信息如果没有异常，可以将信息显示。
本实施例中，S9中显示的数据信息自动生成报表，然后打印。
实施例二
参照图1，基于电力大数据的调度依赖计算方法，包括包括以下步骤：
S1：收集数据并输入电脑终端；
S2：对数据信息进行分析，对数据进行分类；
S3：对不同类型的数据进行分类后进行标记，然后储存；
S4：调度数据信息；
S5：数据采集；
S6：数据处理；
S7：统计计算；
S8：画面编辑和显示；
S9：报表生成和打印。
本实施例中，S1收集大数据电量历史数据信息，可以通过报表或电脑调阅的方式进行收集，设置电脑账户，登陆账户并将数据信息输入电脑内，对以往的电力使用情况进行录入，同时设置使用者和管理者的使用权限。
本实施例中，S2对输入的数据信息进行分析，按照数据类型、数据区域、数据电量对数据信息进行分类，数据类型分析主要是针对使用电力电量的企业和居民用电分析；数据区域分析主要针对不同区域分析；数据电量分析主要针对电量的使用情况进行分析。
本实施例中，S3中将数据类型标记为T，数据类型中的企业和居民用电进行区分，电量的价格也不相同，将企业用电和居民用电区分，将数据区域标记为M，不同区域的电力电量进行划分，方便快速查询，将数据电量标记为C，电量的使用情况划分为三个等级：0-100KW/h、100-500KM/h、500-∞KM/h，对电力电量分类保存，然后存储到硬盘，并上传到网络平台。
本实施例中，S4调度信息时，查看硬盘备份文件，通过互联网远程登录账户对电量信息进行调度，登陆账户可以为使用者登陆和管理者登陆，使用者仅限于查看，管理者不仅仅查看，同时具有切断电力的权限，每天24小时，至少二名使用者和二名管理者进行值班监控，可以采用轮班制。
本实施例中，S5中输入需要查询的信息，针对数据类型、数据区域和数据电量分类查询，查询时可以分类查询，将对应的信息快速的调度，例如，企业用电，可以通过数据类型查询；小区或某个位置查询可以采用数据区域查询；电量使用情况可以通过数据电量查询。
本实施例中，S6中对调度的信息进行处理，对信息进行分析、对比、安全检测，对查阅的信息进行分析，可以显示出电力电量图，与以往的信息进行对比，可以凸显出不同时间的使用电量、总体电量，对电力电量进行对比分析，通过安全检测判断是否出现电力电量异常，可以及时进行检修或调查。
本实施例中，S7中对查询的数据信息按照不同类型的数据分开统计，将大数据电量按照多个区域划分，对多个区域的电量分开进行统计，分析计算出多个不同时间的用电量的高峰和低峰，查询时按照区域对电量使用情况进行统计。
本实施例中，S8中统计后的数据按照相应的比例排列显示，通过图像和数据进行显示，查询后的信息如果没有异常，可以将信息显示。
本实施例中，S9中显示的数据信息自动生成报表，然后打印，或者以文件的形式下发到手机上。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.基于电力大数据的调度依赖计算方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：收集数据并输入电脑终端；
S2：对数据信息进行分析，对数据进行分类；
S3：对不同类型的数据进行分类后进行标记，然后储存；
S4：调度数据信息；
S5：数据采集；
S6：数据处理；
S7：统计计算；
S8：画面编辑和显示；
S9：报表生成和打印。
2.根据权利要求1所述的基于电力大数据的调度依赖计算方法，其特征在于，所述S1收集大数据电量历史数据信息，设置电脑账户，登陆账户并将数据信息输入电脑内。
3.根据权利要求1所述的基于电力大数据的调度依赖计算方法，其特征在于，所述S2对输入的数据信息进行分析，按照数据类型、数据区域、数据电量对数据信息进行分类。
4.根据权利要求1所述的基于电力大数据的调度依赖计算方法，其特征在于，所述S3中将数据类型标记为T，将数据区域标记为M，将数据电量标记为C，然后存储到硬盘，并上传到网络平台。
5.根据权利要求1所述的基于电力大数据的调度依赖计算方法，其特征在于，所述S4调度信息时，查看硬盘备份文件，通过互联网远程登录账户对电量信息进行调度。
6.根据权利要求1所述的基于电力大数据的调度依赖计算方法，其特征在于，所述S5中输入需要查询的信息，针对数据类型、数据区域和数据电量分类查询，将对应的信息快速的调度。
7.根据权利要求1所述的基于电力大数据的调度依赖计算方法，其特征在于，所述S6中对调度的信息进行处理，对信息进行分析、对比、安全检测。
8.根据权利要求1所述的基于电力大数据的调度依赖计算方法，其特征在于，所述S7中对查询的数据信息按照不同类型的数据分开统计，将大数据电量按照多个区域划分，对多个区域的电量分开进行统计，分析计算出多个不同时间的用电量的高峰和低峰。
9.根据权利要求1所述的基于电力大数据的调度依赖计算方法，其特征在于，所述S8中统计后的数据按照相应的比例排列显示，通过图像和数据进行显示。
10.根据权利要求1所述的基于电力大数据的调度依赖计算方法，其特征在于，所述S9中显示的数据信息自动生成报表，然后打印。
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