CN114336966A - 一种调度电力设备的数据集中采集的方法 - Google Patents

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卢静雅
刘浩宇
乔亚男
许迪
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Abstract

本发明公开了一种调度电力设备的数据集中采集的方法，包括如下步骤：S1，集中管理：数据采集前需要对整体模式进行设定，需要规划管理范围和成立管理人员，需采取范围内集中采集模式，减少不必要的人员分布和调度点部署，实施区域内高度集中化调度。本发明通过优先确立集中管理，实施集中化调度，并采取全类型区域采集，将人工汇报与监测设备采集结合，进行联网快速上载，调度时可进行初级处理反馈和集中实时分析，调度指令发出时需进行全天候机动化调度，方法运作后可以减少集中管理带来的延时，减少区域内电量浪费和跨区域调度电力传输损耗，提升数据采集高效机动性，实现设备数据采集的高效执行力与智能快捷性。

Description

一种调度电力设备的数据集中采集的方法
技术领域
本发明涉及调度电力设备技术领域，尤其是一种调度电力设备的数据集中采集的方法。
背景技术
电力调度是为了保证电网安全稳定运行、对外可靠供电、各类电力生产工作有序进行而采用的一种有效的管理手段，电力调度的具体工作内容是依据各类信息采集设备反馈回来的数据信息，或监控人员提供的信息，结合电网实际运行参数，如电压、电流、频率、负荷等，综合考虑各项生产工作开展情况，对电网安全、经济运行状态进行判断，通过电话或自动系统发布操作指令，指挥现场操作人员或自动控制系统进行调整，如调整发电机出力、调整负荷分布、投切电容器、电抗器等，从而确保电网持续安全稳定运行。近年来随着科技的不断发展，现代化监测、控制手段不断完善，电力调度的技术支持也日趋强大，所以在调度电力中需要使用到很多设备，而人员使用这些设备时均需要根据数据信息进行操作，但是现有的调度电力设备数据采集时还是存在着很多的问题。
调度电力时通常是大区域大面积的进行调整，所以需要面对海量的数据和不可控风险，数据在采集时复杂且区域较多，所以便会存在整体调度电力设备运行时无法保持快速机动性，通常调度时是按天或按数个工作日为单位，所以较慢的调度速度便会带来不必要的电力损耗浪费问题。
发明内容
针对上述现有技术中的不足，本发明的目的是提供一种调度电力设备的数据集中采集的方法。
为实现本申请的目的，本申请提供的技术方案如下：
一种调度电力设备的数据集中采集的方法，包括如下步骤：
步骤S1：集中管理，数据采集前需要对整体模式进行设定，需要规划管理范围和成立管理人员，需采取范围内集中采集模式，减少不必要的人员分布和调度点部署，实施区域内高度集中化调度；
步骤S2：全类型区域采集，电力调度设备的种类很多，团队人员需要因地制宜的进行设备安装运行，同时数据采集也需要全类型使用，需要将人工汇报与监测设备采集进行结合，并需要进行联网快速上载，通过网络平台进行迅速梳理，同时采集时，按市区面积划分，划分后调度的总面积固定，但仍需要进行区域细化，减少整体调度时难度负担，细化后区域独立信息采集仍要进行集中管理；
步骤S3：初级处理反馈，细化后的多个范围内均部署有附属执行点，附属执行点在运行时受主调度点命令，但也具备区域内自行调度权，同时多个附属执行点在自行调度前与调度后均需要进行处理反馈，向主调度点进行汇报，等待主调度点调度指令；
步骤S4：集中实时分析，当集中管理内主调度点获取多区域汇报的信息后，管理人员需根据信息进行整理分析，同时主调度点内的人员采取换班制，实时24小时全天性调度，减少夜间工业用电高峰调度误差，同时管路人员需要保持高度快速反应性，对待处理的调度任务进行持续操作，通过通话指令或自动系统网络平台进行命令发出，控制多区域内部电力调度和跨区域电力传输调度，贯彻高效调度电力理念；
步骤S5，全天候机动化调度，主调度点实行换班制24小时全天性调度模式时，多区域内的附属执行点也需要进行全天候机动化调度，即每个区域接收调度指令后，附属执行点人员进行机动化快速赶赴现场调整或自动化设备操作调整，配合集中管理中数据集中采集后的快速调度，实现设备数据采集的高效执行力与智能快捷性。
其中，所述步骤S1中，集中采集模式指的是范围面积内，市区面积设备主调度点和附属执行点，同时需要对旧的调度模式、人员分布以及调度点进行修改整理重新划分，减少部署落后性。
其中，所述步骤S2中，数据采集时需要对每个区域内个体用电量信息、集体用电量信息、储备电量信息、损耗电量信息、预计用电量信息和风险信息进行综合整体采集，按调度范围总面积进行区域细化时，按照城市规划参考，进行面积上细化板块，或者按类型细化，如工业区、商业区、政务区和住宅区。
其中，所述步骤S4中，集中实时分析后，人员需要控制多区域内部电力调度和跨区域电力传输调度，多区域内部电力调度时，根据工业区、商业区、政务区和住宅区不同的使用习惯进行小幅度调整，跨区域电力传输调度时根据不同的区域的使用规模，进行大幅度调整。
其中，所述步骤S5中，多区域内的附属执行点进行全天候机动化调度时，分为两种，即自行调度权和接收主调度点指令。
与现有技术相比，本发明的有益效果为：
本发明通过优先确立集中管理，实施集中化调度，并采取全类型区域采集，将人工汇报与监测设备采集结合，进行联网快速上载，调度时可进行初级处理反馈和集中实时分析，调度指令发出时需进行全天候机动化调度，通过附属执行点在自行调度时可以减少集中管理带来的延时，减少区域内电量浪费和跨区域调度电力传输损耗，提升数据采集高效机动性，主调度点实行换班制24小时全天性调度模式时，多区域内的附属执行点也需要进行全天候机动化调度，即每个区域接收调度指令后，附属执行点人员可以进行机动化快速赶赴现场调整或自动化设备操作调整，配合集中管理中数据集中采集后的快速调度，实现设备数据采集的高效执行力与智能快捷性。
附图说明
图1为本发明一种调度电力设备的数据集中采集的方法的流程图。
具体实施方式
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
以下结合附图和具体实施例对本发明作进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
需要注意的是，这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而非意图限制根据本申请的示例性实施方式。如在这里所使用的，除非上下文另外明确指出，否则单数形式也意图包括复数形式，此外，还应当理解的是，当在本说明书中使用属于“包含”和/或“包括”时，其指明存在特征、步骤、操作、部件或者模块、组件和/或它们的组合。
如图1所示，本发明实施例提供的一种调度电力设备的数据集中采集的方法，包括如下步骤：
步骤S1，集中管理：数据采集前需要对整体模式进行设定，需要规划管理范围和成立管理人员，需采取范围内集中采集模式，减少不必要的人员分布和调度点部署，实施区域内高度集中化调度；
步骤S2，全类型区域采集：电力调度设备的种类很多，团队人员需要因地制宜的进行设备安装运行，同时数据采集也需要全类型使用，需要将人工汇报与监测设备采集进行结合，并需要进行联网快速上载，通过网络平台进行迅速梳理，同时采集时，如按市区面积划分，划分后调度的总面积固定，但仍需要进行区域细化，减少整体调度时难度负担，细化后区域可以独立信息采集但仍要进行集中管理；
步骤S3，初级处理反馈：细化后的多个范围内均部署有附属执行点，附属执行点在运行时主要受主调度点命令，但也具备区域内自行调度权，同时多个附属执行点在自行调度前与调度后均需要进行处理反馈，向主调度点进行汇报，等待主调度点调度指令；
步骤S4，集中实时分析：当集中管理内主调度点获取多区域汇报的信息后，管理人员需根据信息进行整理分析，同时主调度点内的人员可以采取换班制，实时24小时全天性调度，减少夜间工业用电高峰调度误差，同时管路人员需要保持高度快速反应性，对待处理的调度任务进行持续操作，可以通过通话指令或自动系统网络平台进行命令发出，控制多区域内部电力调度和跨区域电力传输调度，贯彻高效调度电力理念；
步骤S5，全天候机动化调度：主调度点实行换班制24小时全天性调度模式时，多区域内的附属执行点也需要进行全天候机动化调度，即每个区域接收调度指令后，附属执行点人员可以进行机动化快速赶赴现场调整或自动化设备操作调整，配合集中管理中数据集中采集后的快速调度，实现设备数据采集的高效执行力与智能快捷性。
在优选的实施例中，所述步骤S1中，集中采集模式指的是范围面积内，如市区面积设备主调度点和附属执行点，同时需要对旧的调度模式、人员分布以及调度点进行修改整理重新划分，减少部署落后性。
在优选的实施例中，所述步骤S2中，数据采集时需要对每个区域内个体用电量信息、集体用电量信息、储备电量信息、损耗电量信息、预计用电量信息和风险信息进行综合整体采集，按调度范围总面积进行区域细化时，可按照城市规划参考，进行面积上细化板块，也可以按类型细化，如工业区、商业区、政务区和住宅区。
在优选的实施例中，所述步骤S3中，附属执行点在自行调度时可以减少集中管理带来的延时，减少区域内电量浪费和跨区域调度电力传输损耗，大面积的多区域数据采集需要时间，平台梳理归纳也需要时间，向主调度点反馈汇报与等待指令处理存在延时性，所有通过集中管理内的主调度点加区域范围内的多附属执行点，一主点加多执行点模式，可以有效减少数据采集时的电力损耗，提升数据采集高效机动性。
在优选的实施例中，所述步骤S4中，集中实时分析后，人员需要控制多区域内部电力调度和跨区域电力传输调度，多区域内部电力调度时，可以根据工业区、商业区、政务区和住宅区不同的使用习惯进行小幅度调整，以此保持调度后的用电稳定性，跨区域电力传输调度时可以根据不同的区域的使用规模，进行大幅度调整，如夜间用电时，住宅区用电量数值低，储存电量需求也较低，所以便可以将多余电量大幅度调度至工业区，充沛保持工业区的夜间用电需求量。
在优选的实施例中，所述步骤S5中，多区域内的附属执行点进行全天候机动化调度时，分为两种，即自行调度权和接收主调度点指令，所以通过24小时全天候调度，快速机动化反应配合自动操作化设备，可以有效缩短电力调度时间。
综上所述，本发明通过通过优先确立集中管理，实施集中化调度，并采取全类型区域采集，将人工汇报与监测设备采集结合，进行联网快速上载，调度时可进行初级处理反馈和集中实时分析，调度指令发出时需进行全天候机动化调度，通过附属执行点在自行调度时可以减少集中管理带来的延时，减少区域内电量浪费和跨区域调度电力传输损耗，提升数据采集高效机动性，主调度点实行换班制24小时全天性调度模式时，多区域内的附属执行点也需要进行全天候机动化调度，即每个区域接收调度指令后，附属执行点人员可以进行机动化快速赶赴现场调整或自动化设备操作调整，配合集中管理中数据集中采集后的快速调度，实现设备数据采集的高效执行力与智能快捷性。
需要说明的是，本申请中未详述的技术方案，采用公知技术。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出的是，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (5)

1.一种调度电力设备的数据集中采集的方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤S1：集中管理，数据采集前需要对整体模式进行设定，需要规划管理范围和成立管理人员，需采取范围内集中采集模式，减少不必要的人员分布和调度点部署，实施区域内高度集中化调度；
步骤S2：全类型区域采集，电力调度设备的种类很多，团队人员需要因地制宜的进行设备安装运行，同时数据采集也需要全类型使用，需要将人工汇报与监测设备采集进行结合，并需要进行联网快速上载，通过网络平台进行迅速梳理，同时采集时，按市区面积划分，划分后调度的总面积固定，但仍需要进行区域细化，减少整体调度时难度负担，细化后区域独立信息采集仍要进行集中管理；
步骤S3：初级处理反馈，细化后的多个范围内均部署有附属执行点，附属执行点在运行时受主调度点命令，但也具备区域内自行调度权，同时多个附属执行点在自行调度前与调度后均需要进行处理反馈，向主调度点进行汇报，等待主调度点调度指令；
步骤S4：集中实时分析，当集中管理内主调度点获取多区域汇报的信息后，管理人员需根据信息进行整理分析，同时主调度点内的人员采取换班制，实时24小时全天性调度，减少夜间工业用电高峰调度误差，同时管路人员需要保持高度快速反应性，对待处理的调度任务进行持续操作，通过通话指令或自动系统网络平台进行命令发出，控制多区域内部电力调度和跨区域电力传输调度，贯彻高效调度电力理念；
步骤S5，全天候机动化调度，主调度点实行换班制24小时全天性调度模式时，多区域内的附属执行点也需要进行全天候机动化调度，即每个区域接收调度指令后，附属执行点人员进行机动化快速赶赴现场调整或自动化设备操作调整，配合集中管理中数据集中采集后的快速调度，实现设备数据采集的高效执行力与智能快捷性。
2.根据权利要求1所述的一种调度电力设备的数据集中采集的方法，其特征在于，所述步骤S1中，集中采集模式指的是范围面积内，市区面积设备主调度点和附属执行点，同时需要对旧的调度模式、人员分布以及调度点进行修改整理重新划分，减少部署落后性。
3.根据权利要求1所述的一种调度电力设备的数据集中采集的方法，其特征在于，所述步骤S2中，数据采集时需要对每个区域内个体用电量信息、集体用电量信息、储备电量信息、损耗电量信息、预计用电量信息和风险信息进行综合整体采集，按调度范围总面积进行区域细化时，按照城市规划参考，进行面积上细化板块，或者按类型细化，如工业区、商业区、政务区和住宅区。
4.根据权利要求1所述的一种调度电力设备的数据集中采集的方法，其特征在于，所述步骤S4中，集中实时分析后，人员需要控制多区域内部电力调度和跨区域电力传输调度，多区域内部电力调度时，根据工业区、商业区、政务区和住宅区不同的使用习惯进行小幅度调整，跨区域电力传输调度时根据不同的区域的使用规模，进行大幅度调整。
5.根据权利要求1所述的一种调度电力设备的数据集中采集的方法，其特征在于，所述步骤S5中，多区域内的附属执行点进行全天候机动化调度时，分为两种，即自行调度权和接收主调度点指令。
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