CN113032651A - 一种调度运行数据自动采集报送管理系统 - Google Patents
一种调度运行数据自动采集报送管理系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113032651A CN113032651A CN201911350128.XA CN201911350128A CN113032651A CN 113032651 A CN113032651 A CN 113032651A CN 201911350128 A CN201911350128 A CN 201911350128A CN 113032651 A CN113032651 A CN 113032651A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- load
- power
- power grid
- maximum
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 claims abstract description 8
- 235000014347 soups Nutrition 0.000 claims abstract description 6
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 21
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 15
- 238000007726 management method Methods 0.000 claims description 14
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 11
- 230000005611 electricity Effects 0.000 claims description 9
- 230000014759 maintenance of location Effects 0.000 claims description 9
- 238000010248 power generation Methods 0.000 claims description 7
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 6
- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims description 6
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 5
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 4
- 230000009193 crawling Effects 0.000 claims description 4
- 238000013500 data storage Methods 0.000 claims description 4
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 claims description 3
- 238000012502 risk assessment Methods 0.000 claims description 3
- 238000003672 processing method Methods 0.000 abstract description 2
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 abstract 1
- 230000002354 daily effect Effects 0.000 description 6
- 238000013075 data extraction Methods 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 238000013481 data capture Methods 0.000 description 2
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000003203 everyday effect Effects 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 230000008676 import Effects 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/951—Indexing; Web crawling techniques
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
- Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
- Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
- Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Economics (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种调度运行数据自动采集报送管理系统,在电力系统内网封闭情况下,在电脑用户权限较低的网络安全前提下通过python编程语言来实现对不同的系统间电网运行数据网页进行自动登录采集,在电脑指定位置抓取相关的历史数据,基于设定的电网报表规则进行电网运行数据汇总,并将提取到的电网运行数据使用Beautiful Soup对爬取的信息进行处理;将汇总报表中的数据按设定的各种逻辑与历史数据库中的历史数据进行交互运算;判断数据的合理性,检查无误后再自动上报相关的系统,本发明解决了电力调度数据都需要调度员登录不同系统去抄录采集并整理成报表上报省中调,数据来源多样性,各类系统的数据单位及数据生成时间不一致,数据整理浪费时间和人力并且准确率不高和数据处理方法缺乏的技术问题。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,具体为在电网内网环境运行的一种调度运行数据自动采集报送管理系统。
背景技术
每日凌晨,省级调度运行管理部门都需要收集各地区上一日电网运行各项数据,核算运行数据及各项数据增长量,作为下日的运行风险参考值。
现有各地市级供电局都是多方数据收集后,人工计算并人工上传调度运行管理系统及实时OCS系统,存在效率低下、操作繁琐、数据量大等问题,采用传统方式的电力运行数据采集,需要登录多个不同系统,输入账号密码,电话接听后记录小水电运行数据。再进行计算分析比对,数据来源时间不一致,一个完整的分析流程大概要耗费45分钟以上,数据量大,效率低下,且人工抄录的错误率较高,已不能满足调度管理要求。
现常用的大部分网页数据采集工具能实现网页数据提取功能,但其存在以下弊端:
1 .在电力内网环境中,用户主机的权限有限制,无法直接应用现有已开发的数据抓取软件;
2 .普通的数据抓取软件数据无法进行进一步处理、对比和预警设置;
3 .数据来源的多样化,各渠道数据编码不一致,容易导致数据出错。
因此需要一种具备处理大量数据、易操作的方法解决这个痛点,本发明设计开发了一个报表软件,自动抓取数据并整理上报。调度员能从重复繁琐的工作中解脱出来,提高生产管理水平和工作效率。
发明内容
本发明的目的在于提供一种调度运行数据自动采集报送管理系统,以解决上述背景技术中提出现有的网页数据采集工具缺陷,通过开发一种数据提取分析方法的应用,在电力内网运行环境下,通过数据需求整理,也可对数据提取的查找范围和字段名进行改变,配合不同的分析需求抓取数据。程序应用和推广简单,适应性强。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种调度运行数据自动采集报送管理系统,包括多平台数据抓取及存储模块,所述多平台数据抓取及存储模块用于爬取在各个网络平台的数据,基于设定的规则提取出所需的电网运行数据,并将提取到的电网运行数据导入指定数据库;
数据处理模块,所述数据处理模块通过提取出HTML或XML标签中的内容,对爬取的信息进行处理;
数据存储模块,所述数据存储模块将我们采集和处理后的数据存储到数据库所创建的表;
数据自动校核模块,所述数据自动校核模块通过数据库对每个数据设定公式或范围,采集和处理后的数据跟数据库中的历史数据进行交互运算比对,对于超出公式设定的异常数据通过颜色及闪烁提醒并生成报表;
数据人工校核模块,所述数据人工校核模块所述报表推送至上报系统草稿箱呈现给值班人员审核;
自动上报模块,所述自动上报模块将通过设定所述上报系统草稿箱停留时间,在指定上报系统草稿箱停留时间将所述报表定时上报提交数据。
优选的,所述多平台数据抓取及存储模块包括:
自动登录省公司电网运行系统,抓取潮州电网预测最大地区负荷;
自动登录省公司电网运行系统,抓取潮州电网网供指标;
自动导入指定位置的潮州电网运行日报表EXCEL;
自动登录配网调度指挥系统,抓取配网跳闸线路的相关数据;
自动登录主网跳闸确认上报系统。抓取主网跳闸线路相关数据;
Espace 聊天记录中保存在电脑指定位置的小水电运行上报数据。
优选的,所述自动上报模块,数据整理完毕直接储存在上报系统草稿箱里,停留时间设定为1-30分钟后自动提交上报。
优选的,所述设定的规则包括:
第一类:地区用电调度运行情况,具体包括:
电网负荷的最高地区负荷(MW)、 最低地区负荷(MW) 、平均地区负荷(MW)、 最高网供负荷(MW)、 最低网供负荷(MW)、 平均网供负荷(MW) 、网供负荷率(%) 、预测最大地区负荷、预测最大地区负荷缺口;
有序用电的最大网供负荷指标(MW) 、自觉错峰最大电力(MW) 、自觉错峰电量(MWh)、强制错峰最大电力(MW)、 强制错峰电量(MWh) 、强制错峰线路(条次)、 事故限电电力(MW)、事故限电电量(MWh)、事故限电线路(条次);
电网故障的10kV电压等级的线路跳闸(条次)、损失负荷(MW)、损失电量(MWh)、损失用户数、其中重要用户数;
运行简况分析的负荷变化情况、日内负荷偏差原因分析、行业用电特性分析、有序用电情况分析、重要用户异常用电分析、实时运行风险分析、其它重要运行事项;
第二类:新能源发电相关信息,具体包括:地区风力发电的装机容量(MW)、发电量(MWh)、 最大出力(MW) 、最小出力(MW) 、最大受限出力(MW) 、受限电量(MWh)。
优选的,所述数据自动校核模块的交互运算包括:
最高地区负荷(MW)、 最低地区负荷(MW) 、平均地区负荷(MW)、 最高网供负荷(MW)、最低网供负荷(MW)与电力调度自动化web发布系统数据进行比对;
最大网供负荷指标(MW)与错峰预警系统指标进行比对。
优选的,根据权利要求5所述的一种调度运行数据自动采集报送管理系统,其特征在于:所述多平台数据抓取及存储模块使用python scrapy爬虫框架爬取在各个网络平台的数据。
优选的,所述数据处理模块使用Beautiful Soup对爬取的信息进行处理。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:本发明的方法对应软件是一种数据提取分析方法的应用,在电力内网运行环境下,通过数据需求整理,也可对数据提取的查找范围和字段名进行改变,配合不同的分析需求抓取数据。程序应用和推广简单,适应性强。
采用本发明一种调度运行数据自动采集报送管理系统,只需要运行本发明对应的软件,在指定时间登录上报系统草稿箱进行人工校核,有预警的错误的数据进行校正。人工点击上报或是待软件定时自动上报即可。
附图说明
图1为本发明一种调度运行数据自动采集报送管理系统的流程图;
图2为本发明一种调度运行数据自动采集报送管理系统结构示意图;
图3为数据抓取采集模块加载电网运行数据网页示意图;
图4为每日运行报表导入数据;
图5为处理完成后上报数据,支持手动修改,包含新能源数据上报。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-3,本发明提供一种技术方案:一种调度运行数据自动采集报送管理系统,包括多平台数据抓取及存储模块,所述多平台数据抓取及存储模块用于爬取在各个网络平台的数据,基于设定的规则提取出所需的电网运行数据,并将提取到的电网运行数据导入指定数据库;
数据处理模块,所述数据处理模块通过提取出HTML或XML标签中的内容,对爬取的信息进行处理;
数据存储模块,所述数据存储模块将我们采集和处理后的数据存储到数据库所创建的表;
数据自动校核模块,所述数据自动校核模块通过数据库对每个数据设定公式或范围,采集和处理后的数据跟数据库中的历史数据进行交互运算比对,对于超出公式设定的异常数据通过颜色及闪烁提醒并生成报表;
数据人工校核模块,所述数据人工校核模块所述报表推送至上报系统草稿箱呈现给值班人员审核;
自动上报模块,所述自动上报模块将通过设定所述上报系统草稿箱停留时间,在指定上报系统草稿箱停留时间将所述报表定时上报提交数据。
在电力系统内网封闭情况下,在电脑用户权限较低的网络安全前提下通过python编程语言来实现对不同的系统间电网运行数据网页进行自动登录采集,在电脑指定位置抓取相关的历史数据。基于设定的电网报表规则进行电网运行数据汇总,并将提取到的电网运行数据使用Beautiful Soup对爬取的信息进行处理;将汇总报表中的数据按设定的各种逻辑与历史数据库中的历史数据进行交互运算;判断数据的合理性,检查无误后再自动上报相关的系统。本发明解决了电力调度数据都需要调度员登录不同系统去抄录采集并整理成报表上报省中调,数据来源多样性,各类系统的数据单位及数据生成时间不一致,数据整理浪费时间和人力并且准确率不高和数据处理方法缺乏的技术问题。
进一步的,所述多平台数据抓取及存储模块包括:自动登录省公司电网运行系统,抓取潮州电网预测最大地区负荷;自动登录省公司电网运行系统,抓取潮州电网网供指标;自动导入指定位置的潮州电网运行日报表EXCEL;自动登录配网调度指挥系统,抓取配网跳闸线路的相关数据;自动登录主网跳闸确认上报系统。抓取主网跳闸线路相关数据;Espace聊天记录中保存在电脑指定位置的小水电运行上报数据。
进一步的,所述自动上报模块,数据整理完毕直接储存在上报系统草稿箱里,停留时间设定为1-30分钟后自动提交上报。
进一步的,所述设定的规则包括:
第一类:地区用电调度运行情况,具体包括:
电网负荷的最高地区负荷(MW)、 最低地区负荷(MW) 、平均地区负荷(MW)、 最高网供负荷(MW)、 最低网供负荷(MW)、 平均网供负荷(MW) 、网供负荷率(%) 、预测最大地区负荷、预测最大地区负荷缺口;
有序用电的最大网供负荷指标(MW) 、自觉错峰最大电力(MW) 、自觉错峰电量(MWh)、强制错峰最大电力(MW)、 强制错峰电量(MWh) 、强制错峰线路(条次)、 事故限电电力(MW)、事故限电电量(MWh)、事故限电线路(条次);
电网故障的10kV电压等级的线路跳闸(条次)、损失负荷(MW)、损失电量(MWh)、损失用户(户)、其中重要用户(户) ;
运行简况分析的负荷变化情况、日内负荷偏差原因分析、行业用电特性分析、有序用电情况分析、重要用户异常用电分析、实时运行风险分析、其它重要运行事项;
第二类:新能源发电相关信息,具体包括:地区风力发电的装机容量(MW)、发电量(MWh)、 最大出力(MW) 、最小出力(MW) 、最大受限出力(MW) 、受限电量(MWh)。
进一步的,所述数据自动校核模块的交互运算包括:最高地区负荷(MW)、 最低地区负荷(MW) 、平均地区负荷(MW)、 最高网供负荷(MW)、 最低网供负荷(MW)与电力调度自动化web发布系统数据进行比对;最大网供负荷指标(MW)与错峰预警系统指标进行比对。
进一步的,所述多平台数据抓取及存储模块使用python scrapy爬虫框架爬取在各个网络平台的数据,数据处理模块使用Beautiful Soup更容易构建大规模抓取项目,异步处理请求的速度快,使用自动调节机制自动调整爬取速度,采用python scrapy爬虫框架通过解析文档为提供需要抓取的数据,通过Beautiful Soup对爬取的信息进行处理,自动将输入文档转换为Unicode编码,输出文档转换为utf-8编码,自动识别编码方式,克服各平台数据格式不统一的缺陷,方便数据进行进一步处理、对比和预警设置。
工作原理:本发明主要解决不同数据平台汇总问题,多平台数据抓取及存储模块,通过导入数据方式获取每日运行报表数据,通过http协议抓取获取到调度运行管理系统、escape故障信息。
数据存储模块使用关系数据存储,将获取的数据采用整理成可以上报数据进行存储。
数据自动校核模块,对于多渠道来源的数据进行数据比对,发现超出误差范围的数据进行预警提示或做出平均计算后取值处理。
数据人工校核模块,将获取到的数据,进入指定的数据上报平台“潮州地区用电调度运行情况表”和“新能源发电相关信息表” 进行上报,上报数据线存储到草稿箱中,待上报人员审核后,点击提交即可正式上报数据。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (7)
1.一种调度运行数据自动采集报送管理系统,其特征在于,包括:
多平台数据抓取及存储模块,所述多平台数据抓取及存储模块用于爬取在各个网络平台的数据,基于设定的规则提取出所需的电网运行数据,并将提取到的电网运行数据导入指定数据库;
数据处理模块,所述数据处理模块通过提取出HTML或XML标签中的内容,对爬取的信息进行处理;
数据存储模块,所述数据存储模块将我们采集和处理后的数据存储到数据库所创建的表;
数据自动校核模块,所述数据自动校核模块通过数据库对每个数据设定公式或范围,采集和处理后的数据跟数据库中的历史数据进行交互运算比对,对于超出公式设定的异常数据通过颜色及闪烁提醒并生成报表;
数据人工校核模块,所述数据人工校核模块所述报表推送至上报系统草稿箱呈现给值班人员审核;
自动上报模块,所述自动上报模块将通过设定所述上报系统草稿箱停留时间,在指定上报系统草稿箱停留时间将所述报表定时上报提交数据。
2.根据权利要求1所述的一种调度运行数据自动采集报送管理系统,其特征在于:所述多平台数据抓取及存储模块包括:
自动登录省公司电网运行系统,抓取潮州电网预测最大地区负荷;
自动登录省公司电网运行系统,抓取潮州电网网供指标;
自动导入指定位置的潮州电网运行日报表EXCEL;
自动登录配网调度指挥系统,抓取配网跳闸线路的相关数据;
自动登录主网跳闸确认上报系统;
抓取主网跳闸线路相关数据;
Espace 聊天记录中保存在电脑指定位置的小水电运行上报数据。
3.根据权利要求2所述的一种调度运行数据自动采集报送管理系统,其特征在于:所述自动上报模块,数据整理完毕直接储存在上报系统草稿箱里,停留时间设定为1-30分钟后自动提交上报。
4.根据权利要求1或2或3所述的一种调度运行数据自动采集报送管理系统,其特征在于:所述设定的规则包括:
第一类:地区用电调度运行情况,具体包括:
电网负荷的最高地区负荷MW、 最低地区负荷MW 、平均地区负荷MW、 最高网供负荷MW、最低网供负荷MW、 平均网供负荷MW 、网供负荷率% 、预测最大地区负荷 、预测最大地区负荷缺口;
有序用电的最大网供负荷指标MW 、自觉错峰最大电力MW 、自觉错峰电量MWh、 强制错峰最大电力MW、 强制错峰电量MWh 、强制错峰线路条次、 事故限电电力MW 、事故限电电量MWh、事故限电线路条次;
电网故障的10kV电压等级的线路跳闸条次、损失负荷MW、损失电量MWh、损失用户数、其中重要用户数 ;
运行简况分析的负荷变化情况、日内负荷偏差原因分析、行业用电特性分析、有序用电情况分析、重要用户异常用电分析、实时运行风险分析、其它重要运行事项;
第二类:新能源发电相关信息,具体包括:地区风力发电的装机容量MW、发电量MWh、 最大出力MW 、最小出力MW 、最大受限出力MW 、受限电量MWh。
5.根据权利要求4所述的一种调度运行数据自动采集报送管理系统,其特征在于:所述数据自动校核模块的交互运算包括:
最高地区负荷MW、 最低地区负荷MW 、平均地区负荷MW、 最高网供负荷MW、 最低网供负荷MW与电力调度自动化web发布系统数据进行比对;
最大网供负荷指标MW与错峰预警系统指标进行比对。
6.根据权利要求5所述的一种调度运行数据自动采集报送管理系统,其特征在于:所述多平台数据抓取及存储模块使用python scrapy爬虫框架爬取在各个网络平台的数据。
7.根据权利要求5所述的一种调度运行数据自动采集报送管理系统,其特征在于:所述数据处理模块使用Beautiful Soup对爬取的信息进行处理。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911350128.XA CN113032651A (zh) | 2019-12-24 | 2019-12-24 | 一种调度运行数据自动采集报送管理系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911350128.XA CN113032651A (zh) | 2019-12-24 | 2019-12-24 | 一种调度运行数据自动采集报送管理系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113032651A true CN113032651A (zh) | 2021-06-25 |
Family
ID=76452068
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201911350128.XA Pending CN113032651A (zh) | 2019-12-24 | 2019-12-24 | 一种调度运行数据自动采集报送管理系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113032651A (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114336966A (zh) * | 2021-12-24 | 2022-04-12 | 国网天津市电力公司营销服务中心 | 一种调度电力设备的数据集中采集的方法 |
CN116979686A (zh) * | 2023-06-26 | 2023-10-31 | 三峡高科信息技术有限责任公司 | 一种基于新能源电站电力生产运营阶段电量报送系统 |
-
2019
- 2019-12-24 CN CN201911350128.XA patent/CN113032651A/zh active Pending
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114336966A (zh) * | 2021-12-24 | 2022-04-12 | 国网天津市电力公司营销服务中心 | 一种调度电力设备的数据集中采集的方法 |
CN116979686A (zh) * | 2023-06-26 | 2023-10-31 | 三峡高科信息技术有限责任公司 | 一种基于新能源电站电力生产运营阶段电量报送系统 |
CN116979686B (zh) * | 2023-06-26 | 2024-04-26 | 三峡高科信息技术有限责任公司 | 一种基于新能源电站电力生产运营阶段电量报送系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN106557991B (zh) | 电压监测数据平台 | |
CN110674189B (zh) | 一种智能变电站二次状态监测与故障定位的方法 | |
CN111815132B (zh) | 一种电力监控系统网络安全管理信息发布方法及系统 | |
CN109034616B (zh) | 一种基于智能变电站配置资料管控的统计分析系统 | |
CN103578039B (zh) | 一种电网运行风险预警分析系统 | |
CN111915135A (zh) | 一种生产运营监管系统 | |
CN113032651A (zh) | 一种调度运行数据自动采集报送管理系统 | |
CN113111955A (zh) | 一种线损异常数据专家系统及检测方法 | |
CN110555583A (zh) | 一种智能电网调度控制系统广域运行数据统一处理方法 | |
CN113537921A (zh) | 一种智能安全防误校验系统及其防误校验系统 | |
CN109190947A (zh) | 一种调度工作评价系统 | |
CN112862242A (zh) | 用于变电站基建工程的生产全过程验收工具 | |
Li et al. | Research on Grid Basic Data Synchronization Method for Electricity IoT Cloud Platform | |
CN114218216A (zh) | 资源管理方法、装置、设备及存储介质 | |
CN112446619B (zh) | 配电网抢修处理方法和装置 | |
CN104679874A (zh) | 一种电网运行简报数据分析方法 | |
CN102789603A (zh) | 一种计及负荷拉路模型的省级调度有功调整方法 | |
CN110489399A (zh) | 电力调度电量自动管理系统及方法 | |
CN116245082A (zh) | 生产数据的填报方法和系统 | |
CN112557802B (zh) | 一种台区停电精准分析方法及系统 | |
Zhida et al. | Practical research on on-line monitoring and control function module of relay protection in smart substation | |
CN115511461A (zh) | 生产业务过程管理全自动数据分析及可视化平台 | |
Chen et al. | Design and implementation of digital big data analysis platform based on substation maintenance full link | |
Ping et al. | Design and Realization of Electric Power Data Remote Acquisition System | |
Wang et al. | Global Information Management System for HEPS |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20210625 |