CN111126885A - 一种基于物联网的智慧用电调度方法及系统 - Google Patents

一种基于物联网的智慧用电调度方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明涉及智慧用电监控平台技术领域，具体而言，涉及一种基于物联网的智慧用电调度方法及系统。首先，实时获取每个区域内的用电设备的运行数据以及每个区域内的采集设备上传的采集信息。其次，基于对每个区域的采集信息进行识别得到的识别结果确定每个区域的人员分布情况以及除该区域之外的其他区域的人员分布趋势。最后，根据每个区域的人员分布情况以及该区域内的用电设备的运行数据对该区域内的用电设备的运行状态进行控制并根据其他区域的人员分布趋势对其他区域内的用电设备的运行状态进行调度。如此，本发明能够基于识别结果和用电设备的运行数据实现科学的用电管控和调度以减少电能的浪费和用电事故的发生。

Description

一种基于物联网的智慧用电调度方法及系统
技术领域
本发明涉及智慧用电监控平台技术领域，具体而言，涉及一种基于物联网的智慧用电调度方法及系统。
背景技术
电能作为经济社会发展中必不可少的重要能源之一，为人们的生产生活带来了诸多便利。现如今，随着城市集中度的提高以及用电设备的数量和类型的增多，日常生活中不合理和不科学的用电行为不仅会导致电能的浪费，还可能引起用电事故，进而造成人身财产安全的损失。为此，如何实现科学的用电管控和调度以减少电能的浪费和用电事故的发生是现阶段亟待解决的一个技术问题。
发明内容
有鉴于此，本发明提供了一种基于物联网的智慧用电调度方法、装置及中央控制设备，以改善上述问题。
本发明实施例的第一方面，提供了一种基于物联网的智慧用电调度方法，应用于与用电设备和采集设备通信的中央控制设备，所述方法包括：
获取每个用电设备的运行数据，所述用电设备位于目标建筑物内的不同区域，所述运行数据包括用电设备的实时运行电流和实时运行电压；
获取设置于每个区域的采集设备上传的采集信息，所述采集信息包括图像信息和语音信息；
针对每个区域，对该区域的采集信息进行识别得到识别结果，基于所述识别结果确定该区域的人员分布情况以及除该区域之外的其他区域的人员分布趋势；
根据该区域的人员分布情况以及该区域内的用电设备的运行数据，对该区域内的用电设备的运行状态进行控制；
根据其他区域的人员分布趋势，对其他区域内的用电设备的运行状态进行调度。
可选地，所述对该区域的采集信息进行识别得到识别结果，包括：
若所述采集信息为语音信息，将所述语音信息转换为文本信息；
将所述文本信息进行分段并得到所述文本信息中的关键词，采用NPL算法对所述关键词进行识别，得到所述文本信息对应的主题信息；
根据所述主题信息得到所述识别结果。
可选地，所述对该区域的采集信息进行识别得到识别结果，包括：
若该区域的采集信息是图像信息，确定所述图像信息对应的采集设备的设备参数列表，所述设备参数列表用于表征所述图像信息对应的采集设备的运行损耗；
根据所述设备参数列表确定所述图像信息对应的采集设备的图像采集失真率并根据所述图像采集失真率对所述图像信息进行修复得到目标图像信息；
将所述目标图像信息进行图像块划分，得到所述目标图像信息对应的多个图像块，将各个图像块的特征向量列出，建立特征向量分布图，所述特征向量分布图中包括多个特征节点，每个特征节点对应一个特征向量，每两个特征节点之间的距离表征该两个特征节点对应的特征向量之间的相似度；
根据所述特征向量分布图中每两个特征节点之间的距离对所述特征向量分布图中的所有特征节点进行聚类得到至少多个目标聚类，根据每个目标聚类中的每个特征节点对应的特征向量的向量值，确定每个目标聚类的聚类标识；从所述聚类标识中确定出与预设标识对应的当前聚类；
根据所述当前聚类中的每个特征节点对应的特征向量中的目标向量值确定所述目标图像信息中的人脸数量，根据所述人脸数量确定所述识别结果，所述目标向量值在特征向量中用于表征每个图像块中的人脸数量。
可选地，所述基于所述识别结果确定该区域的人员分布情况以及除该区域之外的其他区域的人员分布趋势，包括：
根据所述识别结果中的第一识别结果确定该区域的人员分布情况，所述第一识别结果为该区域的图像信息对应的识别结果；
根据所述识别结果中的第二识别结果确定除该区域之外的其他区域的人员分布趋势，所述第二识别结果为该区域的语音信息对应的识别结果。
可选地，所述根据该区域的人员分布情况以及该区域内的用电设备的运行数据，对该区域内的用电设备的运行状态进行控制，包括：
判断是否根据该区域的采集信息识别出该区域的用电环境感知度，所述用电环境感知度用于表征该区域内的人员的用电环境感知结果；
在识别出所述用电环境感知度时，根据所述用电环境感知度和该区域的人员分布情况确定该区域的用电设备的目标运行参数，在未识别出所述用电环境感知度时，根据该区域的人员分布情况确定该区域的用电设备的目标运行参数；
判断该区域的用电设备的运行参数与所述目标运行参数是否匹配，若否，根据所述目标运行参数对该区域的用电设备的运行参数进行调整以实现对该区域的用电设备的用电控制。
可选地，所述根据其他区域的人员分布趋势，对其他区域内的用电设备的运行状态进行调度，包括：
根据所述人员分布趋势，确定目标区域内的目标用电设备在设定时段的设定运行参数；
根据所述目标用电设备在所述设定时段的所述设定运行参数生成调度指令，并将所述调度指令下发给所述目标用电设备。
可选地，所述方法还包括：
向位于所述目标建筑物内的用户终端发起接入请求，所述接入请求用于获取所述用户终端的用户行为数据；
检测在设定时长内是否接收到所述用户终端基于所述接入请求反馈的确认信息；
在所述设定时长内接收到所述确认信息时，获取所述用户终端的用户行为数据，对所述用户行为数据进行分析得到分析结果，基于所述分析结果确定用电调度策略。
本发明实施例的第二方面，提供了一种基于物联网的智慧用电调度系统，包括中央控制设备、用电设备和采集设备，所述中央控制设备与所述用电设备和所述采集设备通信；
所述中央控制设备，用于获取每个用电设备的运行数据，所述用电设备位于目标建筑物内的不同区域，所述运行数据包括用电设备的实时运行电流和实时运行电压；
所述采集设备，将采集到的不同区域的采集信息上传给所述中央控制设备；
所述中央控制设备，用于获取设置于每个区域的采集设备上传的采集信息，所述采集信息包括图像信息和语音信息；针对每个区域，对该区域的采集信息进行识别得到识别结果，基于所述识别结果确定该区域的人员分布情况以及除该区域之外的其他区域的人员分布趋势；根据该区域的人员分布情况以及该区域内的用电设备的运行数据，对该区域内的用电设备的运行状态进行控制；根据其他区域的人员分布趋势，对其他区域内的用电设备的运行状态进行调度。
可选地，所述中央控制设备，具体用于：
判断是否根据该区域的采集信息识别出该区域的用电环境感知度，所述用电环境感知度用于表征该区域内的人员的用电环境感知结果；在识别出所述用电环境感知度时，根据所述用电环境感知度和该区域的人员分布情况确定该区域的用电设备的目标运行参数，在未识别出所述用电环境感知度时，根据该区域的人员分布情况确定该区域的用电设备的目标运行参数；判断该区域的用电设备的运行参数与所述目标运行参数是否匹配，若否，根据所述目标运行参数对该区域的用电设备的运行参数进行调整以实现对该区域的用电设备的用电控制；
根据所述人员分布趋势，确定目标区域内的目标用电设备在设定时段的设定运行参数；根据所述目标用电设备在所述设定时段的所述设定运行参数生成调度指令，并将所述调度指令下发给所述目标用电设备。
可选地，所述智慧用电调度系统还包括用户终端；
所述中央控制设备，用于向位于所述目标建筑物内的用户终端发起接入请求，所述接入请求用于获取所述用户终端的用户行为数据；
所述用户终端，用于基于所述接入请求向所述中央控制设备反馈确认信息；
所述中央控制设备，用于检测在设定时长内是否接收到所述用户终端基于所述接入请求反馈的确认信息；在所述设定时长内接收到所述确认信息时，获取所述用户终端的用户行为数据，对所述用户行为数据进行分析得到分析结果，基于所述分析结果确定用电调度策略。
有益效果
本发明实施例提供了一种基于物联网的智慧用电调度方法及系统。
首先，实时获取每个区域内的用电设备的运行数据以及每个区域内的采集设备上传的采集信息。
其次，基于对每个区域的采集信息进行识别得到的识别结果确定每个区域的人员分布情况以及除该区域之外的其他区域的人员分布趋势。
最后，根据每个区域的人员分布情况以及该区域内的用电设备的运行数据对该区域内的用电设备的运行状态进行控制并根据其他区域的人员分布趋势对其他区域内的用电设备的运行状态进行调度。
如此，能够基于识别结果和用电设备的运行数据实现科学的用电管控和调度以减少电能的浪费和用电事故的发生。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本发明实施例所提供的一种基于物联网的智慧用电调度系统的通信连接示意图。
图2为本发明实施例所提供的一种中央控制设备的方框示意图。
图3为本发明实施例所提供的一种基于物联网的智慧用电调度方法的流程图。
图4为本发明实施例所提供的一种基于物联网的智慧用电调度装置的模块框图。
图标：
100-智慧用电调度系统；
10-中央控制设备；11-存储器；12-处理器；13-网络模块；
20-基于物联网的智慧用电调度装置；21-数据获取模块；22-信息获取模块；23-信息识别模块；24-用电控制模块；25-用电调度模块；
30-用电设备；
40-采集设备；
50-用户终端。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例只是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
为实现科学的用电管控和调度以减少电能的浪费和用电事故的发生，本发明实施例提供了一种基于物联网的智慧用电调度系统100，请结合参阅图1，智慧用电调度系统100可以包括中央控制设备10、用电设备30、采集设备40和用户终端50。
在本实施例中，上述智慧用电调度系统100可以应用于酒店、学校、医院或公寓等场所，在本实施例中，以酒店为上述智慧用电调度系统100的应用场景进行说明。上述智慧用电调度系统100也可以理解为应用于酒店的物联网用电系统。
在图1中，用电设备30、采集设备40和用户终端50的数量可以为多个。用电设备30可以是酒店内的照明灯、新风系统、智能家居或者其他用电设备。采集设备40可以是安装于酒店走廊和大厅内的摄像头或者麦克风，用于对酒店内的顾客或者员工进行人脸采集和语音采集。而用户终端50则可以是酒店内的顾客或者员工携带的手持终端例如对讲机或手机等，在此不作限定。
请继续参阅图1，中央控制设备10分别与用电设备30、采集设备40和用户终端50通信。中央控制设备10可以根据与采集设备40和用户终端50之间的通信内容实现对用电设备30的科学合理的用电调度和控制，以减少电能的浪费和用电事故的发生。
请结合参阅图2，图2示出了本发明实施例所提供的一种中央控制设备10的方框示意图。本发明实施例中的中央控制设备10具有数据存储、传输、处理功能，如图1所示，中央控制设备10包括：存储器11、处理器12、网络模块13和基于物联网的智慧用电调度装置20。
存储器11、处理器12和网络模块13之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件互相之间可以通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。存储器11中存储有基于物联网的智慧用电调度装置20，所述基于物联网的智慧用电调度装置20包括至少一个可以软件或固件（firmware）的形式储存于所述存储器11中的软件功能模块，所述处理器12通过运行存储在存储器11内的软件程序以及模块，例如本发明实施例中的基于物联网的智慧用电调度装置20，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现本发明实施例中的基于物联网的智慧用电调度方法。
其中，所述存储器11可以是，但不限于，随机存取存储器（Random Access Memory，RAM），只读存储器（Read Only Memory，ROM），可编程只读存储器（Programmable Read-OnlyMemory，PROM），可擦除只读存储器（Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM），电可擦除只读存储器（Electric Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM）等。其中，存储器11用于存储程序，所述处理器12在接收到执行指令后，执行所述程序。
所述处理器12可能是一种集成电路芯片，具有数据的处理能力。上述的处理器12可以是通用处理器，包括中央处理器 (Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)等。可以实现或者执行本发明实施例中公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
网络模块13用于通过网络建立中央控制设备10与其他通信终端设备之间的通信连接，实现网络信号及数据的收发操作。上述网络信号可包括无线信号或者有线信号。
可以理解，图1所示的结构仅为示意，中央控制设备10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。图1中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质包括计算机程序。所述计算机程序运行时控制所述可读存储介质所在中央控制设备10执行下面的基于物联网的智慧用电调度方法。
图3示出了本发明实施例所提供的一种基于物联网的智慧用电调度方法的流程图。所述方法有关的流程所定义的方法步骤应用于图1或图2中的中央控制设备10，可以由所述处理器12实现。下面将对图3所示的具体流程进行详细阐述：
步骤S21，获取每个用电设备的运行数据，所述用电设备位于目标建筑物内的不同区域，所述运行数据包括用电设备的实时运行电流和实时运行电压。
在本实施例中，目标建筑物可以是酒店，不同区域包括大厅、走廊、厨房和酒店房间等，在此不作限定。可以理解，中央控制设备10获取到的每个用电设备30的运行数据是实时变化的。
步骤S22，获取设置于每个区域的采集设备上传的采集信息，所述采集信息包括图像信息和语音信息。
在本实施例中，每个区域对应设置有用电设备30和采集设备40，采集设备40可以对其对应的区域进行实时的图像和语音采集并上传给中央控制设备10。
步骤S23，针对每个区域，对该区域的采集信息进行识别得到识别结果，基于所述识别结果确定该区域的人员分布情况以及除该区域之外的其他区域的人员分布趋势。
在本实施例中，识别结果可以包括基于图像信息的人脸识别结果以及与语音信息的语义识别结果。进一步地，可以通过人脸识别结果确定每个区域内的人员分布情况，还可以通过语义识别结果确定每个区域内的人员对该区域的用电环境感知度。
例如，通过对区域A的采集信息进行识别得到的识别结果为：
（1）人员分布情况：人员分布密集。
（2）用电环境感知度：空气沉闷，新风系统功率不足，照明不足等。
此外，人员分布趋势可以通过对语音信息进行识别得到，例如，在对区域B（走廊）内的人员P1和P2的谈话信息进行识别得到P1即将回到房间（区域C）看电视，在这种情况下可以确定出区域C的人员分布趋势为：P1即将使用电视。
步骤S24，根据该区域的人员分布情况以及该区域内的用电设备的运行数据，对该区域内的用电设备的运行状态进行控制。
以区域A为例，若区域A的识别结果为上述示例中的识别结果，则中央控制设备10可以判断区域A的用电设备的运行数据与用电环境感知度对应的目标运行数据是否匹配，若不匹配，则可以对区域A内的用电设备的运行状态进行控制。
例如，区域A内的运行数据表征区域A内的新风系统的功率为一级，照明等级为四级，而区域A的用电环境感知度表征区域A的目标运行数据为：新风系统两级功率，照明五级。
在这种情况下，中央控制设备10对区域A内的用电设备的运行状态进行控制，实现科学地用电控制。
步骤S25，根据其他区域的人员分布趋势，对其他区域内的用电设备的运行状态进行调度。
以人员分布趋势为P1即将使用电视为例进行说明，中央控制设备10可以根据区域B和区域C之间的距离确定P1回到区域C的耗时，从而基于该耗时对区域C的用电设备（电视）进行预约控制，使得P1在回到区域C后电视能够开启。
可以理解，在本实施例中，在步骤S24中，根据该区域的人员分布情况以及该区域内的用电设备的运行数据，对该区域内的用电设备的运行状态进行控制，还可以包括在检测到区域内没有人员分布并对该区域内的正在运行的用电设备进行关闭的内容，如此，能够避免电能浪费，还能够避免无人区域的用电设备长时间运行带来的运行风险。
在本实施例中，基于上述步骤S21-步骤S25所描述的内容，首先，实时获取每个区域内的用电设备的运行数据以及每个区域内的采集设备上传的采集信息。其次，基于对每个区域的采集信息进行识别得到的识别结果确定每个区域的人员分布情况以及除该区域之外的其他区域的人员分布趋势。最后，根据每个区域的人员分布情况以及该区域内的用电设备的运行数据对该区域内的用电设备的运行状态进行控制并根据其他区域的人员分布趋势对其他区域内的用电设备的运行状态进行调度。如此，能够基于识别结果和用电设备的运行数据实现科学的用电管控和调度以减少电能的浪费和用电事故的发生。
在具体实施时，不同的采集信息的识别方式是不同的，为了准确地得到识别结果，在步骤S23中，所述对该区域的采集信息进行识别得到识别结果，具体可以包括以下内容。
步骤S2311，若该区域的采集信息是图像信息，确定所述图像信息对应的采集设备的设备参数列表，所述设备参数列表用于表征所述图像信息对应的采集设备的运行损耗。
步骤S2312，根据所述设备参数列表确定所述图像信息对应的采集设备的图像采集失真率并根据所述图像采集失真率对所述图像信息进行修复得到目标图像信息。
在本实施例中，通过对图像信息进行修复，能够确保目标图像信息的质量，进而确保后续识别结果的准确性。
步骤S2313，将所述目标图像信息进行图像块划分，得到所述目标图像信息对应的多个图像块，将各个图像块的特征向量列出，建立特征向量分布图，所述特征向量分布图中包括多个特征节点，每个特征节点对应一个特征向量，每两个特征节点之间的距离表征该两个特征节点对应的特征向量之间的相似度。
步骤S2314，根据所述特征向量分布图中每两个特征节点之间的距离对所述特征向量分布图中的所有特征节点进行聚类得到至少多个目标聚类，根据每个目标聚类中的每个特征节点对应的特征向量的向量值，确定每个目标聚类的聚类标识；从所述聚类标识中确定出与预设标识对应的当前聚类。
步骤S2315，根据所述当前聚类中的每个特征节点对应的特征向量中的目标向量值确定所述目标图像信息中的人脸数量，根据所述人脸数量确定所述识别结果，所述目标向量值在特征向量中用于表征每个图像块中的人脸数量。
在步骤S2315中，识别结果可以包括每个区域内的人员分布情况和人员密集度情况。
可以理解，通过上述步骤S2311-步骤S2315所描述的内容，能够将采集到的图像信息的失真情况考虑在内，并对图像信息进行恢复以确保目标图像信息的质量，然后对目标图像信息图像块划分、特征分析和聚类，从而准确确定出目标图像信息中的人脸数量，以确保在采集信息为图像信息时准确地获得识别结果。
在上述基础上，在步骤S23中，若采集信息为语音信息，则所述对该区域的采集信息进行识别得到识别结果的步骤还可以包括以下子步骤。
步骤S2321，若所述采集信息为语音信息，将所述语音信息转换为文本信息。
步骤S2322，将所述文本信息进行分段并得到所述文本信息中的关键词，采用NPL算法对所述关键词进行识别，得到所述文本信息对应的主题信息。
其中，NPL算法是自然语言处理算法（Natural Language Processing），主题信息可以用于表征人员的分布趋势，例如，可以对人员P1和P2的谈话信息（语音信息）进行识别得到主题信息：P1即将回到房间（区域C）。
步骤S2323，根据所述主题信息得到所述识别结果。
在本实施例中，确定出的主题信息可以理解为识别结果。
进一步地，在上述基础上，在步骤S23中，所述基于所述识别结果确定该区域的人员分布情况以及除该区域之外的其他区域的人员分布趋势，具体可以包括以下内容。
步骤S2331，根据所述识别结果中的第一识别结果确定该区域的人员分布情况，所述第一识别结果为该区域的图像信息对应的识别结果。
步骤S2332，根据所述识别结果中的第二识别结果确定除该区域之外的其他区域的人员分布趋势，所述第二识别结果为该区域的语音信息对应的识别结果。
可以理解，通过上述步骤S2331和步骤S2332所描述的内容，能够基于不同的类型的采集信息确定不同的识别结果，进而分别确定出人员分布情况以及人员分布趋势，从而提高对每个区域以及其他区域的人员分布灵活、准确地预见性识别。
在具体实施时，在步骤S24中，所述根据该区域的人员分布情况以及该区域内的用电设备的运行数据，对该区域内的用电设备的运行状态进行控制，具体可以包括以下内容。
步骤S241，判断是否根据该区域的采集信息识别出该区域的用电环境感知度，所述用电环境感知度用于表征该区域内的人员的用电环境感知结果。
在本实施例中，用电环境感知度可以是人员的感官感受，其中，用电环境感知度可以通过对人员的语气、语调和面部表情变化的捕捉，并通过人工智能识别得到。
步骤S242，在识别出所述用电环境感知度时，根据所述用电环境感知度和该区域的人员分布情况确定该区域的用电设备的目标运行参数，在未识别出所述用电环境感知度时，根据该区域的人员分布情况确定该区域的用电设备的目标运行参数。
步骤S243，判断该区域的用电设备的运行参数与所述目标运行参数是否匹配，若否，根据所述目标运行参数对该区域的用电设备的运行参数进行调整以实现对该区域的用电设备的用电控制。
可以理解，通过上述步骤S241-步骤S243所描述的内容，能够根据人员分布、人员的用电环境感知度以及用电设备的运行参数对用电设备进行科学、合理的用电控制，从而实现科学的用电管控和调度以减少电能的浪费和用电事故的发生。
在具体实施时，在步骤S25中，所述根据其他区域的人员分布趋势，对其他区域内的用电设备的运行状态进行调度，具体可以包括以下内容。
步骤S251，根据所述人员分布趋势，确定目标区域内的目标用电设备在设定时段的设定运行参数。
在本实施例中，目标区域可以是人员分布趋势对应的目的地，例如上述示例中的区域C。设定时段可以是人员P1到达区域C的预估耗时。
步骤S252，根据所述目标用电设备在所述设定时段的所述设定运行参数生成调度指令，并将所述调度指令下发给所述目标用电设备。
可以理解，中央控制设备10可以预先将调度指令下发给区域C的目标用电设备（电视机），这样可以使得目标用电设备在达到设定时段后自动开启。
在本实施例中，通过上述步骤S251-步骤S252，能够确定根据人员分布趋势准确确定出调度指令，从而实现对用电设备的科学调度。
在上述基础上，中央控制设备10还可以通过采集用户终端50的用户行为数据进行相应的用电控制和调度，然而在实际应用中，为了确保用户终端50的信息的安全性，中央控制设备10需要与用户终端50实现接入验证，为此，在上述步骤S21-步骤S25的基础上，该方法还可以包括以下步骤所描述的内容。
步骤S261，向位于所述目标建筑物内的用户终端发起接入请求，所述接入请求用于获取所述用户终端的用户行为数据。
步骤S262，检测在设定时长内是否接收到所述用户终端基于所述接入请求反馈的确认信息。
步骤S263，在所述设定时长内接收到所述确认信息时，获取所述用户终端的用户行为数据，对所述用户行为数据进行分析得到分析结果，基于所述分析结果确定用电调度策略。
可以理解，通过上述步骤S261-步骤S263所描述的内容，能够在获取用户终端50的用户行为数据之前与用户终端50进行接入验证，从而确保用户终端50的信息的安全性，并在完成接入验证后对获取到的用户行为数据进行分析并确定用电调度策略。这样，能够根据不同用户在用户终端上的用户行为数据，利用物联网互联技术实现用电设备的控制和调度。
例如，若用户行为数据表征人员P3喜欢宅在房间里打游戏，中央控制设备10可以根据该用户行为数据确定用电调度策略为：人员P3的房间的照明用电等级、新风系统用电等级和家居用电等级。如此，可以使得人员P3的房间内的用电设备根据中央控制设备10下发的用电调度策略进行科学合理地调整。
在一种可替换的实施方式中，在步骤S263中，所述对所述用户行为数据进行分析得到分析结果，基于所述分析结果确定用电调度策略，具体可以包括以下步骤所描述的内容。
步骤S2631，确定基于所述用户行为数据所提取到的行为函数。
步骤S2632，针对所述行为函数中的当前行为函数，基于当前行为函数在目标时段内被执行的第一累计值以及各所述行为函数在所述目标时段内被执行的第二累计值，确定当前行为函数在所述目标时段内的活跃系数。
步骤S2633，根据当前行为函数在两个相邻的目标时段内的活跃系数确定当前行为函数在两个相邻的目标时段之间被执行的累计值波动轨迹。
步骤S2634，基于所述累计值波动轨迹确定所述当前行为函数是否为常用行为函数；在确定出所述当前行为函数为常用行为函数时，根据所述当前行为函数对应的函数类别，确定所述用户行为数据的行为类别，根据所述行为类别生成用于控制和调度所述用户终端所处的区域的用电设备的运行参数的用电调度策略。
可以理解，通过上述步骤S2631-步骤S2634所描述的内容，能够对用户行为数据的行为函数的执行累计值、活跃系数以及累计值波动轨迹进行分析，进而确定出当前行为函数是否为常用行为函数，并进而确定用户行为数据的行为类别，最后基于行为类别准确生成对应的用电调度策略。
在上述基础上，如图4所示，本发明实施例提供了一种基于物联网的智慧用电调度装置20，所述基于物联网的智慧用电调度装置20包括：数据获取模块21、信息获取模块22、信息识别模块23、用电控制模块24和用电调度模块25。
所述数据获取模块21，用于获取每个用电设备的运行数据，所述用电设备位于目标建筑物内的不同区域，所述运行数据包括用电设备的实时运行电流和实时运行电压。
关于数据获取模块21的说明请参阅与图3中的步骤S21类似的说明。
所述信息获取模块22，用于获取设置于每个区域的采集设备上传的采集信息，所述采集信息包括图像信息和语音信息。
关于信息获取模块22的说明请参阅与图3中的步骤S22类似的说明。
所述信息识别模块23，用于针对每个区域，对该区域的采集信息进行识别得到识别结果，基于所述识别结果确定该区域的人员分布情况以及除该区域之外的其他区域的人员分布趋势。
关于信息识别模块23的说明请参阅与图3中的步骤S23类似的说明。
所述用电控制模块24，用于根据该区域的人员分布情况以及该区域内的用电设备的运行数据，对该区域内的用电设备的运行状态进行控制。
关于用电控制模块24的说明请参阅与图3中的步骤S24类似的说明。
所述用电调度模块25，用于根据其他区域的人员分布趋势，对其他区域内的用电设备的运行状态进行调度。
关于用电调度模块25的说明请参阅与图3中的步骤S25类似的说明。
综上，本发明实施例所提供的基于物联网的智慧用电调度方法及系统，首先，实时获取每个区域内的用电设备的运行数据以及每个区域内的采集设备上传的采集信息。
其次，基于对每个区域的采集信息进行识别得到的识别结果确定每个区域的人员分布情况以及除该区域之外的其他区域的人员分布趋势。
最后，根据每个区域的人员分布情况以及该区域内的用电设备的运行数据对该区域内的用电设备的运行状态进行控制并根据其他区域的人员分布趋势对其他区域内的用电设备的运行状态进行调度。
如此，能够基于识别结果和用电设备的运行数据实现科学的用电管控和调度以减少电能的浪费和用电事故的发生。
在本发明实施例所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置和方法实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，中央控制设备10，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于物联网的智慧用电调度方法，其特征在于，应用于与用电设备和采集设备通信的中央控制设备，所述方法包括：
获取每个用电设备的运行数据，所述用电设备位于目标建筑物内的不同区域，所述运行数据包括用电设备的实时运行电流和实时运行电压；
获取设置于每个区域的采集设备上传的采集信息，所述采集信息包括图像信息和语音信息；
针对每个区域，对该区域的采集信息进行识别得到识别结果，基于所述识别结果确定该区域的人员分布情况以及除该区域之外的其他区域的人员分布趋势；
根据该区域的人员分布情况以及该区域内的用电设备的运行数据，对该区域内的用电设备的运行状态进行控制；
根据其他区域的人员分布趋势，对其他区域内的用电设备的运行状态进行调度。
2.根据权利要求1所述的智慧用电调度方法，其特征在于，所述对该区域的采集信息进行识别得到识别结果，包括：
若所述采集信息为语音信息，将所述语音信息转换为文本信息；
将所述文本信息进行分段并得到所述文本信息中的关键词，采用NPL算法对所述关键词进行识别，得到所述文本信息对应的主题信息；
根据所述主题信息得到所述识别结果。
3.根据权利要求1或2所述的智慧用电调度方法，其特征在于，所述对该区域的采集信息进行识别得到识别结果，包括：
若该区域的采集信息是图像信息，确定所述图像信息对应的采集设备的设备参数列表，所述设备参数列表用于表征所述图像信息对应的采集设备的运行损耗；
根据所述设备参数列表确定所述图像信息对应的采集设备的图像采集失真率并根据所述图像采集失真率对所述图像信息进行修复得到目标图像信息；
将所述目标图像信息进行图像块划分，得到所述目标图像信息对应的多个图像块，将各个图像块的特征向量列出，建立特征向量分布图，所述特征向量分布图中包括多个特征节点，每个特征节点对应一个特征向量，每两个特征节点之间的距离表征该两个特征节点对应的特征向量之间的相似度；
根据所述特征向量分布图中每两个特征节点之间的距离对所述特征向量分布图中的所有特征节点进行聚类得到至少多个目标聚类，根据每个目标聚类中的每个特征节点对应的特征向量的向量值，确定每个目标聚类的聚类标识；从所述聚类标识中确定出与预设标识对应的当前聚类；
根据所述当前聚类中的每个特征节点对应的特征向量中的目标向量值确定所述目标图像信息中的人脸数量，根据所述人脸数量确定所述识别结果，所述目标向量值在特征向量中用于表征每个图像块中的人脸数量。
4.根据权利要求1所述的智慧用电调度方法，其特征在于，所述基于所述识别结果确定该区域的人员分布情况以及除该区域之外的其他区域的人员分布趋势，包括：
根据所述识别结果中的第一识别结果确定该区域的人员分布情况，所述第一识别结果为该区域的图像信息对应的识别结果；
根据所述识别结果中的第二识别结果确定除该区域之外的其他区域的人员分布趋势，所述第二识别结果为该区域的语音信息对应的识别结果。
5.根据权利要求1所述的智慧用电调度方法，其特征在于，所述根据该区域的人员分布情况以及该区域内的用电设备的运行数据，对该区域内的用电设备的运行状态进行控制，包括：
判断是否根据该区域的采集信息识别出该区域的用电环境感知度，所述用电环境感知度用于表征该区域内的人员的用电环境感知结果；
在识别出所述用电环境感知度时，根据所述用电环境感知度和该区域的人员分布情况确定该区域的用电设备的目标运行参数，在未识别出所述用电环境感知度时，根据该区域的人员分布情况确定该区域的用电设备的目标运行参数；
判断该区域的用电设备的运行参数与所述目标运行参数是否匹配，若否，根据所述目标运行参数对该区域的用电设备的运行参数进行调整以实现对该区域的用电设备的用电控制。
6.根据权利要求1所述的智慧用电调度方法，其特征在于，所述根据其他区域的人员分布趋势，对其他区域内的用电设备的运行状态进行调度，包括：
根据所述人员分布趋势，确定目标区域内的目标用电设备在设定时段的设定运行参数；
根据所述目标用电设备在所述设定时段的所述设定运行参数生成调度指令，并将所述调度指令下发给所述目标用电设备。
7.根据权利要求1所述的智慧用电调度方法，其特征在于，所述方法还包括：
向位于所述目标建筑物内的用户终端发起接入请求，所述接入请求用于获取所述用户终端的用户行为数据；
检测在设定时长内是否接收到所述用户终端基于所述接入请求反馈的确认信息；
在所述设定时长内接收到所述确认信息时，获取所述用户终端的用户行为数据，对所述用户行为数据进行分析得到分析结果，基于所述分析结果确定用电调度策略。
8.一种基于物联网的智慧用电调度系统，其特征在于，包括中央控制设备、用电设备和采集设备，所述中央控制设备与所述用电设备和所述采集设备通信；
所述中央控制设备，用于获取每个用电设备的运行数据，所述用电设备位于目标建筑物内的不同区域，所述运行数据包括用电设备的实时运行电流和实时运行电压；
所述采集设备，将采集到的不同区域的采集信息上传给所述中央控制设备；
所述中央控制设备，用于获取设置于每个区域的采集设备上传的采集信息，所述采集信息包括图像信息和语音信息；针对每个区域，对该区域的采集信息进行识别得到识别结果，基于所述识别结果确定该区域的人员分布情况以及除该区域之外的其他区域的人员分布趋势；根据该区域的人员分布情况以及该区域内的用电设备的运行数据，对该区域内的用电设备的运行状态进行控制；根据其他区域的人员分布趋势，对其他区域内的用电设备的运行状态进行调度。
9.根据权利要求8所述的智慧用电调度系统，其特征在于，所述中央控制设备，具体用于：
判断是否根据该区域的采集信息识别出该区域的用电环境感知度，所述用电环境感知度用于表征该区域内的人员的用电环境感知结果；在识别出所述用电环境感知度时，根据所述用电环境感知度和该区域的人员分布情况确定该区域的用电设备的目标运行参数，在未识别出所述用电环境感知度时，根据该区域的人员分布情况确定该区域的用电设备的目标运行参数；判断该区域的用电设备的运行参数与所述目标运行参数是否匹配，若否，根据所述目标运行参数对该区域的用电设备的运行参数进行调整以实现对该区域的用电设备的用电控制；
根据所述人员分布趋势，确定目标区域内的目标用电设备在设定时段的设定运行参数；根据所述目标用电设备在所述设定时段的所述设定运行参数生成调度指令，并将所述调度指令下发给所述目标用电设备。
10.根据权利要求8或9所述的智慧用电调度系统，其特征在于，所述智慧用电调度系统还包括用户终端；
所述中央控制设备，用于向位于所述目标建筑物内的用户终端发起接入请求，所述接入请求用于获取所述用户终端的用户行为数据；
所述用户终端，用于基于所述接入请求向所述中央控制设备反馈确认信息；
所述中央控制设备，用于检测在设定时长内是否接收到所述用户终端基于所述接入请求反馈的确认信息；在所述设定时长内接收到所述确认信息时，获取所述用户终端的用户行为数据，对所述用户行为数据进行分析得到分析结果，基于所述分析结果确定用电调度策略。
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