CN112508253B - 温度预测方法及装置、物料混合系统和计算机存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明提供了温度预测方法及装置、物料混合系统和计算机存储介质，其中，物料混合系统包括搅拌仓和N个配料仓，搅拌仓分别与N个配料仓中的每个配料仓相连接，N为正整数，温度预测方法包括：分别获取N个配料仓中的每一个配料仓内的物料的物料温度和物料信息，得到N个物料温度和N个物料信息；根据N个物料温度和N个物料信息，确定搅拌仓输出的混合物料的出料温度。本发明提供的温度预测方法无需人工参与，可以准确预判搅拌仓输出的混合物料的出料温度，提升了预测的准确性，进而增强了整个搅拌过程中对于混合物料的出料温度的把控，有效提升了最终输出的混合物料的质量并降低人力成本。

Description

温度预测方法及装置、物料混合系统和计算机存储介质

技术领域

本发明涉及工程设备技术领域，具体而言，涉及温度预测方法及装置、物料混合系统和计算机存储介质。

背景技术

沥青搅拌站生产的混合成品料温度指标非常关键，会直接影响到后续沥青路面的摊铺和成型后质量。相关技术中，一般由操作人员根据经验来判断混合成品料温度，容易出现误差。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术或相关技术中存在的技术问题之一。

为此，本发明的第一方面提出一种温度预测方法。

本发明的第二方面提出一种温度预测装置。

本发明的第三方面提出一种物料混合系统。

本发明的第四方面提出一种计算机存储介质。

有鉴于此，本发明的第一方面提供了一种温度预测方法，用于物料混合系统，物料混合系统包括搅拌仓和N个配料仓，搅拌仓分别与N个配料仓中的每个配料仓相连接，N为正整数，温度预测方法包括：分别获取N个配料仓中的每一个配料仓内的物料的物料温度和物料信息，得到N个物料温度和N个物料信息；根据N个物料温度和N个物料信息，确定搅拌仓输出的混合物料的出料温度。

本发明提供的温度预测方法，能够获取物料混合系统中每一个配料仓内的物料的物料温度和物料信息，其中物料信息包括物料型号、物料比热容、物料配比中的至少一者。根据N个物料温度和N个物料信息，可以确定N个配料仓内的物料经搅拌混合后由搅拌仓输出的混合物料的出料温度，也即完成对成品物料温度的预测。整个预测的过程无需人工参与，可以准确预判搅拌仓输出的混合物料的出料温度，提升了预测的准确性，进而增强了整个搅拌过程中对于混合物料的出料温度的把控，有效提升了最终输出的混合物料的质量并降低人力成本。

另外，本发明提供的上述技术方案中的温度预测方法还可以具有如下附加技术特征：

在上述技术方案中，进一步地，根据N个物料温度和N个物料信息，确定搅拌仓输出的混合物料的出料温度之前，温度预测方法还包括：获取辅助预测温度，辅助预测温度包括搅拌仓的温度和/或环境温度；根据N个物料温度和N个物料信息，确定搅拌仓输出的混合物料的出料温度，包括：根据N个物料温度、N个物料信息和辅助预测温度，确定搅拌仓输出的混合物料的出料温度。

在该技术方案中，当用于搅拌物料的搅拌仓的温度或环境温度与物料温度差异较大时，搅拌仓的温度和环境温度会对最终的成品出料温度带来一定影响，因此，需要进一步获取辅助预测温度，其中，辅助预测温度包括搅拌仓的温度和/或环境温度。根据N个物料温度、N个物料信息和辅助预测温度共同确定搅拌仓输出的混合物料的出料温度，进一步提升了成品物料温度预测的准确性，有效提升了混合物料的质量。可以理解的是，搅拌仓的温度为搅拌仓的设备温度。

在上述任一技术方案中，进一步地，辅助预测温度包括搅拌仓的温度；根据N个物料温度、N个物料信息和辅助预测温度，确定搅拌仓输出的混合物料的出料温度，包括：根据N个物料温度和N个物料信息，确定初始预测温度；根据初始预测温度和搅拌仓的温度确定第一调整系数；将第一调整系数和初始预测温度的乘积，确定为搅拌仓输出的混合物料的出料温度。

在该技术方案中，首先根据每一个配料仓内的物料的物料温度和物料信息确定初始预测温度，为提升对于最终混合物料温度预测的准确性，还根据初始预测温度和搅拌仓的温度确定第一调整系数，第一调整系数能够反映搅拌仓的温度对混合物料出料温度的影响程度。通过计算第一调整系数和初始预测温度的乘积以对初始预测温度进行修正，将该乘积确定为搅拌仓输出的混合物料的出料温度，进一步增强了整个搅拌过程中对于混合物料的出料温度的把控，提升了混合物料的最终良品率。

需要说明的是，第一调整系数小于1，第一调整系数越接近1，说明搅拌仓的温度对混合物料的出料温度影响越小。

在上述任一技术方案中，进一步地，辅助预测温度包括环境温度；根据N个物料温度、N个物料信息和辅助预测温度，确定搅拌仓输出的混合物料的出料温度，包括：根据N个物料温度和N个物料信息，确定初始预测温度；根据初始预测温度和环境温度确定第二调整系数；将初始预测温度和第二调整系数的乘积，确定为搅拌仓输出的混合物料的出料温度。

在该技术方案中，首先根据每一个配料仓内的物料的物料温度和物料信息确定初始预测温度，为提升对于最终混合物料温度预测的准确性，还根据初始预测温度和环境温度确定第二调整系数，第二调整系数能够反映环境温度对混合物料出料温度的影响程度。通过计算第二调整系数和初始预测温度的乘积以对初始预测温度进行修正，将该乘积确定为搅拌仓输出的混合物料的出料温度，进一步增强了整个搅拌过程中对于混合物料的出料温度的把控，提升了混合物料的最终良品率。

需要说明的是，第二调整系数小于1，第二调整系数越接近1，说明环境温度对混合物料的出料温度影响越小。

在上述任一技术方案中，进一步地，辅助预测温度包括搅拌仓的温度和环境温度；根据N个物料温度、N个物料信息和辅助预测温度，确定搅拌仓输出的混合物料的出料温度，包括：根据N个物料温度和N个物料信息，确定初始预测温度；根据初始预测温度和搅拌仓的温度确定第一调整系数；根据初始预测温度和环境温度确定第二调整系数；将第一调整系数、第二调整系数和初始预测温度的乘积，确定为搅拌仓输出的混合物料的出料温度。

在该技术方案中，首先根据每一个配料仓内的物料的物料温度和物料信息确定初始预测温度，为提升对于最终混合物料温度预测的准确性，还根据初始预测温度和搅拌仓的温度确定第一调整系数，并根据初始预测温度和环境温度确定第二调整系数。其中，第一调整系数能够反映搅拌仓的温度对混合物料出料温度的影响程度，第二调整系数能够反映环境温度对混合物料出料温度的影响程度。通过计算第一调整系数、第二调整系数和初始预测温度的乘积以对初始预测温度进行修正，将该乘积确定为搅拌仓输出的混合物料的出料温度，进一步增强了整个搅拌过程中对于混合物料的出料温度的把控，提升了混合物料的最终良品率。

在上述任一技术方案中，进一步地，物料信息包括物料型号、物料比热容和物料配比；根据N个物料温度和N个物料信息，确定初始预测温度，包括：根据N个配料仓中的每一个配料仓内的物料的物料配比，确定N个配料仓中的每一个配料仓内的物料对应的比例系数；根据N个配料仓中的每一个配料仓内的物料的物料型号和物料比热容，确定N个配料仓中的每一个配料仓内的物料对应的比热容系数；将N个配料仓中的每一个配料仓对应的目标值的总和，确定为初始预测温度；其中，N个配料仓中的每一个配料仓对应的目标值为：N个配料仓中的每一个配料仓内的物料对应的比例系数、比热容系数和物料温度的乘积。

在该技术方案中，根据每一个配料仓内的物料的物料温度、物料型号、物料比热容、物料配比可以确定初始预测温度。具体地，根据每一个配料仓内的物料的物料配比可以得到每一个配料仓内的物料对应的比例系数。一种物料在混合物料中所占配比越大，其对混合物料的出料温度影响越大，相应的，其比例系数也越大，比例系数大于等于0并小于等于1。根据每一个配料仓内的物料的物料型号和物料比热容可以得到每一个配料仓内的物料对应的比热容系数。其中，不同种类的物料对应的比热容不同，在进行物料搅拌时，具有高比热容的物料对最终混合物料的出料温度影响更大，相应的，其比热容系数也越大，而对于不同型号的同一类物料，也会对混合物料的出料温度带来不同影响，故不同型号的物料对应的比热容系数也不相同。通过获取每个配料仓对应物料的比例系数、比热容系数和物料温度可以得到每一个配料仓对应的目标值，通过对各个目标值进行求和可以确定初始预测温度，进而可以更精准地对混合物料的出料温度进行预判，进而在搅拌过程中能够及时根据预判的出料温度调整操作，使最终混合物料的出料温度处于合格的范围内。

在上述任一技术方案中，进一步地，根据初始预测温度和搅拌仓的温度确定第一调整系数，包括：计算初始预测温度与搅拌仓的温度的第一差值；通过对第一差值进行反比例运算，得到第一调整系数。

在该技术方案中，初始预测温度大于搅拌仓的温度，初始预测温度和搅拌仓的温度的第一差值大于0，第一差值与第一调整系数为反比例关系。可以理解的是，第一差值越大，说明初始预测温度和搅拌仓的温度的差值越大，搅拌仓的温度对于混合物料的出料温度影响也就越大，其对应的第一调整系数越小。

在上述任一技术方案中，进一步地，根据初始预测温度和环境温度确定第二调整系数，包括：计算初始预测温度和环境温度的第二差值；通过对第二差值进行反比例运算，得到第二调整系数。

在该技术方案中，初始预测温度大于环境温度，初始预测温度和环境温度的第二差值大于0，第二差值与第二调整系数为反比例关系。可以理解的是，第二差值越大，说明初始预测温度与环境温度差值越大，环境温度对于混合物料的出料温度影响也就越大，其对应的第二调整系数越小。

本发明的第二方面提供了一种温度预测装置，应用于物料混合系统，物料混合系统包括搅拌仓和N个配料仓，搅拌仓分别与N个配料仓中的每个配料仓相连接，N为正整数，温度预测装置包括：N个第一温度检测装置，一一对应设置于N个配料仓内，用于获取N个配料仓中的每一个配料仓内的物料的物料温度，得到N个物料温度；处理器，分别与N个第一温度检测装置中的每一个第一温度检测装置相连接，处理器用于获取N个配料仓中的每一个配料仓内的物料的物料信息，得到N个物料信息，并根据N个物料温度和N个物料信息，确定搅拌仓输出的混合物料的出料温度。

本发明提供的温度预测装置在每个配料仓内均设有第一温度检测装置，用于检测每个配料仓内物料的物料温度，第一温度检测装置可设置于配料仓的内壁，也可设置于配料仓的空腔。处理器分别与每个第一温度检测装置相连接以获得每个配料仓内物料的物料温度，处理器还用于获取每一个配料仓内的物料的物料信息，根据N个物料温度和N个物料信息，确定搅拌仓输出的混合物料的出料温度。

本发明提供的温度预测装置通过多个第一温度检测装置与处理器的配合，可以准确预判搅拌仓输出的混合物料的出料温度，而无需人工预测，提升了预测的准确性，进而保证混合物料的质量并降低了人力成本。

在上述任一技术方案中，进一步地，温度预测装置还包括：存储器，存储器与处理器相连接，存储器用于存储N个配料仓中的每一个配料仓内的物料的物料信息；处理器用于从存储器中调取N个配料仓中的每一个配料仓内的物料的物料信息，得到N个物料信息。

在该技术方案中，温度预测装置还包括存储器，存储器用于存储N个配料仓中的每一个配料仓内的物料的物料信息，其中，物料信息包括物料型号、物料比热容、物料配比中的至少一者。处理器与存储器相连接，以确保处理器能够稳定高效地获得N个配料仓中的每一个配料仓内的物料的物料信息。

在上述任一技术方案中，进一步地，温度预测装置还包括：辅助预测组件，辅助预测组件包括设置于搅拌仓内且与处理器相连接的第二温度检测装置和/或设置于搅拌仓外且与处理器相连接的第三温度检测装置，其中，第二温度检测装置用于检测搅拌仓的温度，第三温度检测装置用于检测环境温度；处理器还用于根据N个物料温度、N个物料信息和辅助预测温度，确定搅拌仓输出的混合物料的出料温度，辅助预测温度包括搅拌仓的温度和/或环境温度。

在该技术方案中，温度预测装置还包括辅助预测组件，辅助预测组件包括设置于搅拌仓内且与处理器相连接的第二温度检测装置和/或设置于搅拌仓外且与处理器相连接的第三温度检测装置。其中第二温度检测装置可设置于搅拌仓的内壁或外壁上，用于检测搅拌仓的温度，第三温度检测装置可设置于搅拌仓的外壁或搅拌仓周围的工作区域中，用于检测环境温度。

具体地，处理器先根据每一个配料仓中的物料的物料信息和物料温度对混合物料的出料温度进行预判断。可以理解的是，搅拌仓的温度和/或环境温度会对混合物料的出料温度带来影响，因此，处理器还进一步获取辅助预测温度，辅助预测温度包括搅拌仓的温度和/或环境温度，利用辅助预测温度对可先前预判的出料温度进行修正，最终确定混合物料的出料温度，进而实现了可以更精准地对混合物料的出料温度进行预判，在搅拌过程中能够及时根据预判的出料温度调整操作，使最终混合物料的出料温度处于合格的范围内。

在上述任一技术方案中，进一步地，温度预测装置还包括：报警装置，报警装置与处理器相连接。

在该技术方案中，温度预测装置还包括报警装置，报警装置根据处理器确定的混合物料的出料温度来确认是否发出预警信息。具体地，当出料温度超出预设温度范围时，报警装置发出预警信息，以提醒操作人员及时进行调整。操作人员可根据当前生产情况及环境对物料温度、搅拌仓的设备温度、环境温度进行适当调节，直至预测的出料温度回到预设温度范围内，进一步降低了输出的混合物料的不良率。

在上述任一技术方案中，进一步地，温度预测装置还包括：图像采集装置，图像采集装置设置于N个配料仓上方，图像采集装置与处理器相连接。

在该技术方案中，温度预测装置还包括图像采集装置，图像采集装置设于配料仓上方并与处理器相连。一方面，操作人员可通过图像采集装置观测配料仓内的物料储存量，以及时进行补料。另一方面，处理器可根据图像采集装置采集的图像对配料仓中的物料型号进行识别，无需手动输入，进一步降低了操作人员的工作量，提升了工作效率。

本发明的第三方面提出了一种物料混合系统，包括：搅拌仓、N个配料仓以及上述任一技术方案的温度预测装置。

本发明提供的物料混合系统，搅拌仓用于接收来自N个配料仓的物料，并对其进行搅拌，之后输出混合成品料。物料混合系统因包括上述任一技术方案的温度预测装置，因此具有该温度预测装置的全部有益效果，在此不再赘述。

具体地，本发明提供的物料混合系统可以为沥青搅拌站、水泥搅拌站等各类搅拌站，还可以为其他物料混合系统如食品混合机、制药混合机等等。

在上述任一技术方案中，进一步地，N个配料仓包括以下至少一者：骨料仓、粉料仓、沥青仓、添加剂仓。

在该技术方案中，配料仓内的物料为骨料、粉料、沥青和添加剂中的至少一种。其中，骨料、粉料、沥青还可分为不同的种类和规格，比如，可根据骨料的颗粒直径将骨料分为粗骨料、细骨料。每个配料仓内储存相同种类规格的一种物料，搅拌仓接收配料仓中的物料并进行搅拌，最终输出沥青混合成品料。

本发明的第四方面提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被执行时实现如上述任一技术方案中提供的温度预测方法，因此，该计算机存储介质包括如上述任一技术方案中提供的温度预测方法的全部有益效果，在此不再赘述。

附图说明

本发明的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1示出了根据本发明的一个实施例的温度预测方法的流程图；

图2示出了根据本发明的另一个实施例的温度预测方法的流程图；

图3示出了根据本发明的再一个实施例的温度预测方法的流程图；

图4示出了根据本发明的又一个实施例的温度预测方法的流程图；

图5示出了根据本发明的又一个实施例的温度预测方法的流程图；

图6示出了根据本发明的又一个实施例的温度预测方法的流程图；

图7示出了根据本发明的又一个实施例的温度预测方法的流程图；

图8示出了根据本发明的一个实施例的温度预测装置的结构框图；

图9示出了根据本发明的另一个实施例的温度预测装置的结构框图；

图10示出了根据本发明的一个实施例的物料混合系统的结构框图；

图11示出了根据本发明的另一个实施例的物料混合系统的结构框图；

图12示出了根据本发明的一个实施例的沥青混合装置的结构框图；

图13示出了根据本发明的一个实施例的沥青混合装置的控制逻辑示意图。

其中，图8至图12中的附图标记与部件名称之间的对应关系为：

10物料混合系统，12配料仓，122骨料仓，124粉料仓，126沥青仓，128添加剂仓，14搅拌仓，16温度预测装置，161第一温度检测装置，162辅助预测组件，1622第二温度检测装置，1624第三温度检测装置，163处理器，164存储器，165报警装置，166图像采集装置。

具体实施方式

为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。

下面参照图1至图13描述本发明提供的一些实施例的温度预测方法、温度预测装置16、物料混合系统10和计算机存储介质。

实施例一：

本发明的第一个实施例提供了一种温度预测方法，用于物料混合系统10，如图10所示，物料混合系统10包括搅拌仓14和N个配料仓12，搅拌仓14分别与N个配料仓12中的每个配料仓12相连接，N为正整数，如图1所示，温度预测方法包括：

S102，分别获取N个配料仓中的每一个配料仓内的物料的物料温度和物料信息，得到N个物料温度和N个物料信息；

S104，根据N个物料温度和N个物料信息，确定搅拌仓输出的混合物料的出料温度。

本实施例提供的温度预测方法，能够获取物料混合系统10中每一个配料仓12内的物料的物料温度和物料信息，其中物料信息包括物料型号、物料比热容、物料配比中的至少一者。根据N个物料温度和N个物料信息，可以确定N个配料仓12内的物料经搅拌混合后由搅拌仓14输出的混合物料的出料温度，也即完成对成品物料温度的预测。整个预测的过程无需人工参与，可以准确预判搅拌仓14输出的混合物料的出料温度，提升了预测的准确性，进而增强了整个搅拌过程中对于混合物料的出料温度的把控，有效提升了最终输出的混合物料的质量并降低人力成本。

实施例二：

本发明的第二个实施例提供了一种温度预测方法，用于物料混合系统10，如图10和图11所示，物料混合系统10包括搅拌仓14和N个配料仓12，搅拌仓14分别与N个配料仓12中的每个配料仓12相连接，N为正整数，如图2所示，温度预测方法包括：

S202，分别获取N个配料仓中的每一个配料仓内的物料的物料温度和物料信息，得到N个物料温度和N个物料信息；

S204，获取辅助预测温度；

S206，根据N个物料温度、N个物料信息和辅助预测温度，确定搅拌仓输出的混合物料的出料温度。

其中，辅助预测温度包括搅拌仓14的温度和/或环境温度。

具体地，当用于搅拌物料的搅拌仓14的温度或环境温度与物料温度差异较大时，搅拌仓14的温度和环境温度会对最终的成品出料温度带来一定影响，因此，需要进一步获取辅助预测温度，其中，辅助预测温度包括搅拌仓14的温度和/或环境温度。根据N个物料温度、N个物料信息和辅助预测温度共同确定搅拌仓14输出的混合物料的出料温度，进一步提升了成品物料温度预测的准确性，有效提升了混合物料的质量。可以理解的是，搅拌仓14的温度为搅拌仓14的设备温度。

实施例三：

如图3所示，在实施例二的基础上，进一步地，辅助预测温度包括搅拌仓14的温度，温度预测方法包括：

S302，分别获取N个配料仓中的每一个配料仓内的物料的物料温度和物料信息，得到N个物料温度和N个物料信息；

S304，获取搅拌仓的温度；

S306，根据N个物料温度和N个物料信息，确定初始预测温度；

S308，根据初始预测温度和搅拌仓的温度确定第一调整系数；

S310，将第一调整系数和初始预测温度的乘积，确定为搅拌仓输出的混合物料的出料温度。

在该实施例中，首先根据每一个配料仓12内的物料的物料温度和物料信息确定初始预测温度。由于搅拌仓14的温度会对最终的出料温度带来一定影响，为提升对于最终混合物料温度预测的准确性，还根据初始预测温度和搅拌仓14的温度确定第一调整系数，第一调整系数能够反映搅拌仓14的温度对混合物料出料温度的影响程度。通过计算第一调整系数和初始预测温度的乘积以对初始预测温度进行修正，将该乘积确定为搅拌仓14输出的混合物料的出料温度，进一步增强了整个搅拌过程中对于混合物料的出料温度的把控，提升了混合物料的最终良品率。

具体地，第一调整系数小于1，第一调整系数越接近1，说明搅拌仓14的温度对混合物料的出料温度影响越小。

实施例四：

如图4所示，在实施例二的基础上，进一步地，辅助预测温度包括环境温度，温度预测方法包括：

S402，分别获取N个配料仓中的每一个配料仓内的物料的物料温度和物料信息，得到N个物料温度和N个物料信息；

S404，获取环境温度；

S406，根据N个物料温度和N个物料信息，确定初始预测温度；

S408，根据初始预测温度和环境温度确定第二调整系数；

S410，将第二调整系数和初始预测温度的乘积，确定为搅拌仓输出的混合物料的出料温度。

在该实施例中，首先根据每一个配料仓12内的物料的物料温度和物料信息确定初始预测温度。由于环境温度会对最终的出料温度带来一定影响，为提升对于最终混合物料温度预测的准确性，还根据初始预测温度和环境温度确定第二调整系数，第二调整系数能够反映环境温度对混合物料出料温度的影响程度。通过计算第二调整系数和初始预测温度的乘积以对初始预测温度进行修正，将该乘积确定为搅拌仓14输出的混合物料的出料温度，进一步增强了整个搅拌过程中对于混合物料的出料温度的把控，提升了混合物料的最终良品率。

需要说明的是，第二调整系数小于1，第二调整系数越接近1，说明环境温度对混合物料的出料温度影响越小。

实施例五：

如图5所示，在实施例二的基础上，进一步地，辅助预测温度包括搅拌仓14的温度和环境温度，温度预测方法包括：

S502，分别获取N个配料仓中的每一个配料仓内的物料的物料温度和物料信息，得到N个物料温度和N个物料信息；

S504，获取搅拌仓的温度和环境温度；

S506，根据N个物料温度和N个物料信息，确定初始预测温度；

S508，根据初始预测温度和搅拌仓的温度确定第一调整系数；

S510，根据初始预测温度和环境温度确定第二调整系数；

S512，将第一调整系数、第二调整系数和初始预测温度的乘积，确定为搅拌仓输出的混合物料的出料温度。

在该实施例中，首先根据每一个配料仓12内的物料的物料温度和物料信息确定初始预测温度。由于搅拌仓14的温度和环境温度会对最终的出料温度带来一定影响，为提升对于最终混合物料温度预测的准确性，还根据初始预测温度和搅拌仓14的温度确定第一调整系数，并根据初始预测温度和环境温度确定第二调整系数。其中，第一调整系数能够反映搅拌仓14的温度对混合物料出料温度的影响程度，第二调整系数能够反映环境温度对混合物料出料温度的影响程度。通过计算第一调整系数、第二调整系数和初始预测温度的乘积以对初始预测温度进行修正，将该乘积确定为搅拌仓14输出的混合物料的出料温度，进一步增强了整个搅拌过程中对于混合物料的出料温度的把控，提升了混合物料的最终良品率。

实施例六：

如图6所示，在实施例五的基础上，进一步地，物料信息包括物料型号、物料比热容和物料配比；温度预测方法包括：

S602，分别获取N个配料仓中的每一个配料仓内的物料的物料温度和物料信息，得到N个物料温度和N个物料信息；

S604，获取搅拌仓的温度和环境温度；

S606，根据N个配料仓中的每一个配料仓内的物料的物料配比，确定N个配料仓中的每一个配料仓内的物料对应的比例系数；

S608，根据N个配料仓中的每一个配料仓内的物料的物料型号和物料比热容，确定N个配料仓中的每一个配料仓内的物料对应的比热容系数；

S610，将N个配料仓中的每一个配料仓对应的目标值的总和，确定为初始预测温度；

S612，根据初始预测温度和搅拌仓的温度确定第一调整系数；

S614，根据初始预测温度和环境温度确定第二调整系数；

S616，将第一调整系数、第二调整系数和初始预测温度的乘积，确定为搅拌仓输出的混合物料的出料温度。

其中，N个配料仓12中的每一个配料仓12对应的目标值为：N个配料仓12中的每一个配料仓12内的物料对应的比例系数、比热容系数和物料温度的乘积。

在该实施例中，根据每一个配料仓12内的物料的物料温度、物料型号、物料比热容、物料配比可以确定初始预测温度。具体地，根据每一个配料仓12内的物料的物料配比可以得到每一个配料仓12内的物料对应的比例系数。一种物料在混合物料中所占配比越大，其对混合物料的出料温度影响越大，相应的，其比例系数也越大，比例系数大于等于0并小于等于1。根据每一个配料仓12内的物料的物料型号和物料比热容可以得到每一个配料仓12内的物料对应的比热容系数。其中，不同种类的物料对应的比热容不同，在进行物料搅拌时，具有高比热容的物料对最终混合物料的出料温度影响更大，相应的，其比热容系数也越大，而对于不同型号的同一类物料，也会对混合物料的出料温度带来不同影响，故不同型号的物料对应的比热容系数也不相同。通过获取每个配料仓12对应物料的比例系数、比热容系数和物料温度可以得到每一个配料仓12对应的目标值，通过对各个目标值进行求和可以确定初始预测温度，进而可以更精准地对混合物料的出料温度进行预判，在搅拌过程中能够及时根据预判的出料温度调整操作，使最终混合物料的出料温度处于合格的范围内。

实施例七：

如图7所示，在实施例六的基础上，进一步地，温度预测方法包括：

S702，分别获取N个配料仓中的每一个配料仓内的物料的物料温度和物料信息，得到N个物料温度和N个物料信息；

S704，获取搅拌仓的温度和环境温度；

S706，根据N个配料仓中的每一个配料仓内的物料的物料配比，确定N个配料仓中的每一个配料仓内的物料对应的比例系数；

S708，根据N个配料仓中的每一个配料仓内的物料的物料型号和物料比热容，确定N个配料仓中的每一个配料仓内的物料对应的比热容系数；

S710，将N个配料仓中的每一个配料仓对应的目标值的总和，确定为初始预测温度；

S712，计算初始预测温度与搅拌仓的温度的第一差值；

S714，通过对第一差值进行反比例运算，得到第一调整系数；

S716，计算初始预测温度和环境温度的第二差值；

S718，通过对第二差值进行反比例运算，得到第二调整系数；

S720，将第一调整系数、第二调整系数和初始预测温度的乘积，确定为搅拌仓输出的混合物料的出料温度。

具体地，初始预测温度大于环境温度和搅拌仓的温度，初始预测温度和搅拌仓的温度的第一差值大于0，第一差值与第一调整系数为反比例关系。可以理解的是，第一差值越大，说明初始预测温度和搅拌仓14的温度的差值越大，搅拌仓14的温度对于混合物料的出料温度影响也就越大，其对应的第一调整系数越小。同样的，初始预测温度和环境温度的第二差值大于0，第二差值与第二调整系数为反比例关系。可以理解的是，第二差值越大，说明初始预测温度与环境温度差值越大，环境温度对于混合物料的出料温度影响也就越大，其对应的第二调整系数越小。通过对第一差值和第二差值进行反比例运算得到第一调整系数和第二调整系数，第一调整系数和第二调整系数可对初始预测温度进行修正，以提升混合物料的出料温度的预测准确度，从而提升了成品混合物料的良品率。

实施例八：

如图8和图10所示，本发明的第八个实施例提供了一种温度预测装置16，应用于物料混合系统10，物料混合系统10包括：N个配料仓12、搅拌仓14、N个第一温度检测装置161和处理器163，N为正整数。温度预测装置16包括处理器163和N个第一温度检测装置161。

其中，N个第一温度检测装置161一一对应设置于N个配料仓12内，用于获取N个配料仓12中的每一个配料仓12内的物料的物料温度，得到N个物料温度；处理器163分别与N个第一温度检测装置161中的每一个第一温度检测装置161相连接，处理器163用于获取N个配料仓12中的每一个配料仓12内的物料的物料信息，得到N个物料信息，并根据N个物料温度和N个物料信息，确定搅拌仓14输出的混合物料的出料温度。

本实施例提供的温度预测装置16，在每个配料仓12内均设有第一温度检测装置161，用于检测每个配料仓12内物料的物料温度，第一温度检测装置161可设置于配料仓12的内壁，也可设置于配料仓12的空腔。处理器163分别与每个第一温度检测装置161相连接以获得每个配料仓12内物料的物料温度，处理器163还用于获取每一个配料仓12内的物料的物料信息，根据N个物料温度和N个物料信息，确定搅拌仓14输出的混合物料的出料温度。

本实施例提供的温度预测装置16通过多个第一温度检测装置161与处理器163的配合，可以准确预判搅拌仓14输出的混合物料的出料温度，而无需人工预测，提升了预测的准确性，进而保证混合物料的质量并降低了人力成本。

实施例九：

如图9所示，在实施例八的基础上，进一步地，温度预测装置16还包括存储器164、辅助预测组件162、报警装置165和图像采集装置166。

具体地，存储器164与处理器163相连接，存储器164用于存储N个配料仓12中的每一个配料仓12内的物料的物料信息，其中，物料信息包括物料型号、物料比热容、物料配比中的至少一者。处理器163与存储器164相连接，处理器163用于从存储器164中调取N个配料仓12中的每一个配料仓12内的物料的物料信息，得到N个物料信息。

此外，处理器163还可以从云端获取物料信息，从而进一步降低温度预测装置16的加工成本。

进一步地，如图11所示，辅助预测组件162包括设置于搅拌仓14内且与处理器163相连接的第二温度检测装置1622和/或设置于搅拌仓14外且与处理器163相连接的第三温度检测装置1624，其中，第二温度检测装置1622用于检测搅拌仓14的温度，第三温度检测装置1624用于检测环境温度；处理器163还用于根据N个物料温度、N个物料信息和辅助预测温度，确定搅拌仓14输出的混合物料的出料温度，辅助预测温度包括搅拌仓14的温度和/或环境温度。

具体地，第二温度检测装置1622可设置于搅拌仓14的内壁或外壁上，用于检测搅拌仓14的温度，第三温度检测装置1624可设置于搅拌仓14的外壁或搅拌仓14周围的工作区域中，用于检测环境温度。处理器163先根据每一个配料仓12中的物料的物料信息和物料温度对混合物料的出料温度进行预判断。可以理解的是，搅拌仓14的温度和/或环境温度会对混合物料的出料温度带来影响，因此，处理器163还进一步获取辅助预测温度，辅助预测温度包括搅拌仓的温度和/或环境温度，利用辅助预测温度对可先前预判的出料温度进行修正，最终确定混合物料的出料温度，进而实现了可以更精准地对混合物料的出料温度进行预判，在搅拌过程中能够及时根据预判的出料温度调整操作，使最终混合物料的出料温度处于合格的范围内。

进一步地，如图9所示，温度预测装置16还包括报警装置165，报警装置165根据处理器163确定的混合物料的出料温度来确认是否发出预警信息。当出料温度超出预设温度范围时，报警装置165发出预警信息，以提醒操作人员及时进行调整。操作人员可根据当前生产情况及环境对物料温度、搅拌仓14的设备温度、环境温度进行适当调节，直至预测的出料温度回到预设温度范围内，进一步降低了输出的混合物料的不良率。

具体地，若预测的出料温度小于第一预设阈值，则发出第一预警信息；若预测的出料温度大于或等于第一预设阈值并小于第二预设阈值，则控制物料混合系统10正常运行；若预测的出料温度大于或等于第二预设阈值并小于第三预设阈值，则发出第二预警信息；若预测的出料温度大于或等于第三预设阈值，则停止物料混合系统10运行。

在该实施例中，当预测的出料温度低于第一阈值时，说明预测的出料温度偏低，此时，发出出料温度偏低的预警信息，以提示操作人员执行相应的升温操作，如加热配料仓12内的物料，提升搅拌仓14的设备温度等。若预测的出料温度大于或等于第一预设阈值并小于第二预设阈值，说明混合物料的出料温度处于预设的范围内，则控制物料混合系统10正常运行。当预测的出料温度大于或等于第二预设阈值并小于第三预设阈值，说明预测的出料温度偏高，此时，发出出料温度偏高的预警信息，以提示操作人员执行相应的降温操作。若预测的出料温度大于或等于第三预设阈值，说明预测的出料温度过高，此时，直接停止物料混合系统10运行，以防止物料混合系统10过热损坏。通过对预测的出料温度的实时监控，可及时发出相应的预警信息并保护物料混合系统10，进一步降低了输出的混合物料的不良率，提升了设备运行的稳定性。

进一步地，图像采集装置166设置于至少一个配料仓12上方，如图9所示，图像采集装置166与处理器163相连接。

具体地，温度预测装置16还包括图像采集装置166，图像采集装置166设于配料仓12上方并与处理器163相连。一方面，操作人员可通过图像采集装置166观测配料仓12内的物料储存量，以及时进行补料。另一方面，处理器163可根据图像采集装置166采集的图像对配料仓12中的物料型号进行识别，无需手动输入，进一步降低了操作人员的工作量，提升了工作效率。

实施例十

如图10所示，本发明的第十个实施例提供了一种物料混合系统10，包括：搅拌仓14、N个配料仓12以及上述任一实施例的温度预测装置16。

本实施例提供的物料混合系统10，搅拌仓14用于接收来自N个配料仓12的物料，并对其进行搅拌，之后输出混合成品料。物料混合系统10包括上述任一实施例的温度预测装置16，因此具有该温度预测装置16的全部有益效果，在此不再赘述。

具体地，如图11所示，本实施例提供的物料混合系统10为沥青搅拌站，N个配料仓12具体包括：骨料仓122、粉料仓124、沥青仓126和添加剂仓128。骨料、粉料、沥青和添加剂还可分为不同的种类和规格，比如，可根据骨料的颗粒直径将骨料分为粗骨料、细骨料。每个配料仓12内储存相同种类规格的一种物料，搅拌仓14接收配料仓12中的物料并进行搅拌，最终输出沥青混合成品料。

可以理解的是，本申请提供的物料混合系统10的类型并不局限于沥青搅拌站，还可以为水泥搅拌站等其他物料搅拌站，以及其他用于混合物料的装置如食品混合机、制药混合机等等。

实施例十一

本发明的第十一个实施例提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被执行时实现如上述任一实施例中提供的温度预测方法，因此，该计算机存储介质包括如上述任一实施例中提供的温度预测方法的全部有益效果，在此不再赘述。

具体实施例：

如图12和图13所示，在本发明的一个具体实施例中，进一步地，提出了一种沥青搅拌站及预测沥青混合成品料的出料温度的温度预测方法。

在该实施例中，如图12所示，沥青混合成品料是由骨料、粉料、沥青、外加剂等原材料综合搅拌而成。沥青混合成品料的温度也主要是由这几种物料的温度决定。而骨料、粉料、沥青又分为不同种类、规格。其中，物料混合系统10包括搅拌仓14和多个配料仓12，在每一个规格的配料仓12设置第一温度检测装置161以测量来料温度；在搅拌仓14内设置第二温度检测装置1622，以测量搅拌仓14部件的温度；在搅拌仓14周围设置第三温度检测装置1624，以测量当前环境温度。最后，根据当前的生产配方进行综合模拟计算得出沥青混合成品料的出料温度。

具体地，如图13所示，根据当前的生产配方进行综合模拟计算得出沥青混合成品料的出料温度的具体流程如下：

(1)在骨料仓122、粉料仓124、沥青仓126、添加剂仓128等配料仓12内设置第一温度检测装置161，实时检测各原材料的温度信号，可以得到各配料仓12内物料的温度值：T1，T2，T3，T4，…，Tn；

(2)根据当前实际的生产配合比，可以得到各物料对应的比例系数：K1，K2，K3，K4，…，Kn；

(3)根据各物料种类及比热容参数，可以得出各物料对应的比热容系数：C1，C2，C3，C4，…，Cn；

(4)进行预判断运算，得出第一次预拌温度值t1:＝T1×K1×C1+T2×K2×C2+T3×K3×C3+…+Tn×Kn×Cn；

(5)在搅拌仓14内设置第二温度检测装置1622，在搅拌仓14的周围设置第三温度检测装置1624，实时检测搅拌仓14的温度Ts和环境温度Th，并进行差值运算，其中，△s＝t1-Ts，△h＝t1-Th，根据△s和△h进行反比例运算，得出设备温度调整系数Ks(即第一调整系数)和环境温度调整系数Kh(即第二调整系数)；

(6)进行综合预运算得出沥青混合成品料温度t，t＝t1×Ks×Kh；

(7)若沥青混合成品料温度超出标准范围，进行报警提醒，极限情况限制生产。

在该实施例中，可以提前预测沥青混合成品料的出料温度，能够保证产品质量，减少人工的操作。当成品料温度超标时可以进行报警提醒，甚至限制生产，提升了设备运行的稳定性。在该实施例中，可以提前预测沥青混合成品料的出料温度，能够保证产品质量，减少人工的操作。当成品料温度超标时可以进行报警提醒，甚至限制生产，提升了设备运行的稳定性。

本发明的描述中，术语“多个”则指两个或两个以上，除非另有明确的限定，术语“上”、“下”等指示的方位或位置关系为基于附图所述的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制；术语“连接”、“安装”、“固定”等均应做广义理解，例如，“连接”可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

在本发明的描述中，术语“一个实施例”、“一些实施例”、“具体实施例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本发明中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或实例。而且，描述的具体特征、结构、材料或特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (12)

1.一种温度预测方法，其特征在于，所述方法用于物料混合系统，所述物料混合系统包括搅拌仓和N个配料仓，所述搅拌仓分别与所述N个配料仓中的每个配料仓相连接，所述N为正整数，所述方法包括：

分别获取所述N个配料仓中的每一个配料仓内的物料的物料温度和物料信息，得到N个物料温度和N个物料信息；

根据所述N个物料温度和所述N个物料信息，确定所述搅拌仓输出的混合物料的出料温度；

所述根据所述N个物料温度和所述N个物料信息，确定所述搅拌仓输出的混合物料的出料温度之前，所述方法还包括：

获取辅助预测温度，所述辅助预测温度包括所述搅拌仓的温度和/或环境温度；

所述根据所述N个物料温度和所述N个物料信息，确定所述搅拌仓输出的混合物料的出料温度，包括：

根据所述N个物料温度、所述N个物料信息和所述辅助预测温度，确定所述搅拌仓输出的混合物料的出料温度；

所述辅助预测温度包括所述搅拌仓的温度；

所述根据所述N个物料温度、所述N个物料信息和所述辅助预测温度，确定所述搅拌仓输出的混合物料的出料温度，包括：

根据所述N个物料温度和所述N个物料信息，确定初始预测温度；

根据所述初始预测温度和所述搅拌仓的温度确定第一调整系数；

将所述第一调整系数和所述初始预测温度的乘积，确定为所述搅拌仓输出的混合物料的出料温度；

所述根据所述初始预测温度和所述搅拌仓的温度确定第一调整系数，包括：

计算所述初始预测温度与所述搅拌仓的温度的第一差值；

通过对所述第一差值进行反比例运算，得到第一调整系数。

2.根据权利要求1所述的温度预测方法，其特征在于，所述辅助预测温度包括环境温度；

所述根据所述N个物料温度、所述N个物料信息和所述辅助预测温度，确定所述搅拌仓输出的混合物料的出料温度，包括：

根据所述N个物料温度和所述N个物料信息，确定初始预测温度；

根据所述初始预测温度和所述环境温度确定第二调整系数；

将所述初始预测温度和所述第二调整系数的乘积，确定为所述搅拌仓输出的混合物料的出料温度。

3.根据权利要求1所述的温度预测方法，其特征在于，所述辅助预测温度包括所述搅拌仓的温度和环境温度；

所述根据所述N个物料温度、所述N个物料信息和所述辅助预测温度，确定所述搅拌仓输出的混合物料的出料温度，包括：

根据所述N个物料温度和所述N个物料信息，确定初始预测温度；

根据所述初始预测温度和所述搅拌仓的温度确定第一调整系数；

根据所述初始预测温度和所述环境温度确定第二调整系数；

将所述第一调整系数、所述第二调整系数和所述初始预测温度的乘积，确定为所述搅拌仓输出的混合物料的出料温度。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的温度预测方法，其特征在于，所述物料信息包括物料型号、物料比热容和物料配比；

所述根据所述N个物料温度和所述N个物料信息，确定初始预测温度，包括：

根据所述N个配料仓中的每一个配料仓内的物料的物料配比，确定所述N个配料仓中的每一个配料仓内的物料对应的比例系数；

根据所述N个配料仓中的每一个配料仓内的物料的物料型号和物料比热容，确定所述N个配料仓中的每一个配料仓内的物料对应的比热容系数；

将所述N个配料仓中的每一个配料仓对应的目标值的总和，确定为初始预测温度；

其中，所述N个配料仓中的每一个配料仓对应的目标值为：所述N个配料仓中的每一个配料仓内的物料对应的比例系数、比热容系数和物料温度的乘积。

5.根据权利要求2或3所述的温度预测方法，其特征在于，所述根据所述初始预测温度和所述环境温度确定第二调整系数，包括：

计算所述初始预测温度和所述环境温度的第二差值；

通过对所述第二差值进行反比例运算，得到第二调整系数。

6.一种温度预测装置，应用于物料混合系统，所述物料混合系统包括搅拌仓和N个配料仓，所述搅拌仓分别与所述N个配料仓中的每个配料仓相连接，所述N为正整数，其特征在于，所述温度预测装置包括：

N个第一温度检测装置，一一对应设置于所述N个配料仓内，用于获取所述N个配料仓中的每一个配料仓内的物料的物料温度，得到N个物料温度；

处理器，分别与所述N个第一温度检测装置中的每一个第一温度检测装置相连接，所述处理器用于获取所述N个配料仓中的每一个配料仓内的物料的物料信息，得到N个物料信息，并根据所述N个物料温度和所述N个物料信息，确定所述搅拌仓输出的混合物料的出料温度；

所述温度预测装置还包括：

辅助预测组件，辅助预测组件包括设置于所述搅拌仓内且与所述处理器相连接的第二温度检测装置和/或设置于所述搅拌仓外且与所述处理器相连接的第三温度检测装置，其中，所述第二温度检测装置用于检测所述搅拌仓的温度，所述第三温度检测装置用于检测环境温度；

所述处理器还用于根据所述N个物料温度、所述N个物料信息和辅助预测温度，确定所述搅拌仓输出的混合物料的出料温度，所述辅助预测温度包括所述搅拌仓的温度和/或所述环境温度；

所述处理器还用于根据所述N个物料温度和所述N个物料信息，确定初始预测温度；

根据所述初始预测温度和所述搅拌仓的温度确定第一调整系数；

将所述第一调整系数和所述初始预测温度的乘积，确定为所述搅拌仓输出的混合物料的出料温度；

所述处理器具体用于计算所述初始预测温度与所述搅拌仓的温度的第一差值；

通过对所述第一差值进行反比例运算，得到第一调整系数。

7.根据权利要求6所述的温度预测装置，其特征在于，所述温度预测装置还包括：

存储器，所述存储器与所述处理器相连接，所述存储器用于存储所述N个配料仓中的每一个配料仓内的物料的物料信息；

所述处理器用于从所述存储器中调取所述N个配料仓中的每一个配料仓内的物料的物料信息，得到N个物料信息。

8.根据权利要求6或7所述的温度预测装置，其特征在于，所述温度预测装置还包括：

报警装置，所述报警装置与所述处理器相连接。

9.根据权利要求6或7所述的温度预测装置，其特征在于，所述温度预测装置还包括：

图像采集装置，所述图像采集装置设置于所述N个配料仓上方，所述图像采集装置与所述处理器相连接。

10.一种物料混合系统，其特征在于，包括：搅拌仓、N个配料仓以及如权利要求6至9中任一项所述的温度预测装置，所述搅拌仓分别与所述N个配料仓中的每个配料仓相连接，所述N为正整数。

11.根据权利要求10所述的物料混合系统，其特征在于，所述N个配料仓包括以下至少一者：骨料仓、粉料仓、沥青仓、添加剂仓。

12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的温度预测方法。