CN112507007A - 一种绩效数据读取方法、装置、设备和介质 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种绩效数据读取方法、装置、设备和介质，方法包括：提供数据来源、取数规则、对照规则和异常数据判断规则的配置功能；根据用户设定的取数规则获取绩效结果数据；根据用户设定的对照规则把获取的绩效结果数据转换为系统默认格式的数据，进而生成待下发的科室明细以及职员个人绩效明细结果；根据用户设定的异常数据判断规则对待下发的科室明细以及职员个人绩效明细结果进行判断是否存在异常数据；对于直接算到职员个人身上的绩效数据，按照工作组的来源不用，反向累加到相关科室的总绩效数据上，得到科室汇总结果；再按照该科室汇总结果反向分配到该科室的职员个人身上。本发明能自动获取绩效数据，经处理后获得准确的绩效明细数据，使得绩效分配整体过程得到简化。

Description

一种绩效数据读取方法、装置、设备和介质
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，特别涉及一种绩效数据读取方法、装置、设备和介质。
背景技术
医院绩效数据的构成通常比较复杂，绩效数据会按照绩效类型的不同，会分为科室绩效数据和个人绩效数据，科室绩效数据由科室各种绩效指标的结果数据汇总构成，个人绩效数据由职员个人的各种绩效指标的结果数据汇总构成，包括所属科室的科室绩效数据分配所得的部分，还包括由所属科室内或跨科室、跨医院组成的工作组的绩效数据分配所得的部分。
目前医院绩效数据多为采用excel填报的方式，各部门根据医院绩效分配方案的计算结果，结合科室自身情况对其科室内人员进行绩效分配。填报结束后上报给相应的财务部门，由财务部门负责统一对结果进行审核下发。这种比较原始的做法由于缺乏系统的管理增加工作量，因此继而又出现采用应用系统操作，通过应用系统对绩效成果进行采集传输得到绩效数据，由工作人员在系统中对整个的分配结果进行操作，但仍然存在以下缺点：
1)增加人工成本，通过人工处理后的数据无法清晰的判断是否符合规定，审核过程对工作人员会增加不必要的工作量；
2)分配依据依旧是采用外部数据，数据是否准确是否合理都会存在争议，使得系统的意义相对的薄弱，对工作业务上的帮助有限；
3)无法很好的兼容医院现有历史数据意味着新数据对接要耗费不少时间。
随着技术革新，倡导简化工作量，兼容多元数据，本技术发明方案即是在这样的背景下提出的。本技术发明方案主要解决如何获取绩效数据，进而获得准确绩效明细数据，使得绩效分配整体过程得到简化。
发明内容
本发明要解决的技术问题，在于提供一种绩效数据读取方法、装置、设备和介质，能自动获取绩效数据，经处理后获得准确的绩效明细数据，使得绩效分配整体过程得到简化。
第一方面，本发明提供了一种绩效数据读取方法，包括下述步骤：
S1、提供数据来源、取数规则、对照规则和异常数据判断规则的配置功能供用户设定所述数据来源、所述取数规则、所述对照规则和所述异常数据判断规则；
S2、根据用户设定的取数规则获取绩效结果数据，所述取数规则为取数的过滤条件；
S3、根据用户设定的对照规则把获取的绩效结果数据转换为系统默认格式的数据，进而生成待下发的科室明细以及职员个人绩效明细结果；
S4、根据用户设定的异常数据判断规则对待下发的科室明细以及职员个人绩效明细结果进行判断是否存在异常数据，若存在异常数据，则将异常数据单独存放，进一步判断是否为特殊的正常数据，若是，将相应的异常数据判断规则存入通用规则库中，作为通用规则使用；
S5、对于直接算到职员个人身上的绩效数据，按照工作组的来源不用，反向累加到相关科室的总绩效数据上，得到科室汇总结果；再按照该科室汇总结果反向分配到该科室的职员个人身上。
第二方面，本发明提供了一种绩效数据读取装置，包括：
配置模块，用于提供数据来源、取数规则、对照规则和异常数据判断规则的配置功能供用户设定所述数据来源、所述取数规则、所述对照规则和所述异常数据判断规则；
取数模块，用于根据用户设定的取数规则获取绩效结果数据，所述取数规则为取数的过滤条件；
对照模块，用于根据用户设定的对照规则把获取的绩效结果数据转换为系统默认格式的数据，进而生成待下发的科室明细以及职员个人绩效明细结果；
异常判断模块，用于根据用户设定的异常数据判断规则对待下发的科室明细以及职员个人绩效明细结果进行判断是否存在异常数据，若存在异常数据，则将异常数据单独存放，进一步判断是否为特殊的正常数据，若是，将相应的异常数据判断规则存入通用规则库中，作为通用规则使用；
汇总和反向累加模块，用于对于直接算到职员个人身上的绩效数据，按照工作组的来源不用，反向累加到相关科室的总绩效数据上，得到科室汇总结果；再按照该科室汇总结果反向分配到职员个人身上。
第三方面，本发明提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现第一方面所述的方法。
第四方面，本发明提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现第一方面所述的方法。
本发明实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：提供可配置各种规则供用户预先设定好相应的规则，按照规则对绩效数据实现按科室和职员个人进行分配，计算出每位职员每个月应发绩效，在汇总到所在的核算科室，换算成每个科室当月应发绩效。通过汇总和反向分配得到更为全面和准确的数据，通过异常数据判断规则，监听异常数据。在设定好相应的规则后，后续过程则通过设定好的程序自动进行，从而实现人力成本的减低，减少不必要的工作量。且为设定相应的规则库保存取数规则和对照规则，以及异常数据判断规则，并设定AI程序实现不断学习矫正特殊情况，对相应的规则进行更新，适应性更佳。
上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
下面参照附图结合实施例对本发明作进一步的说明。
图1为本发明实施例一中方法中的整体流程图；
图2为本发明实施例一中方法中的具体流程图；
图3为本发明实施例二中装置的结构示意图；
图4为本发明实施例三中电子设备的结构示意图；
图5为本发明实施例四中介质的结构示意图。
具体实施方式
本申请实施例通过提供一种绩效数据读取方法、装置、设备和介质，能自动获取绩效数据，经处理后获得准确的绩效明细数据，使得绩效分配整体过程得到简化。
本申请实施例中的技术方案，总体思路如下：提供可配置各种规则供用户预先设定好相应的规则，按照规则对绩效数据实现按科室和职员个人进行分配，计算出每位职员每个月应发绩效，在汇总到所在的核算科室，换算成每个科室当月应发绩效。通过汇总和反向分配得到更为全面和准确的数据，通过异常数据判断规则，监听异常数据。在设定好相应的规则后，后续过程则通过设定好的程序自动进行，从而实现人力成本的减低，减少不必要的工作量。且为设定相应的规则库保存取数规则和对照规则，以及异常数据判断规则，并设定AI程序实现不断学习矫正特殊情况，对相应的规则进行更新，适应性更佳。
实施例一
如图1所示，本实施例提供一种绩效数据读取方法，包括下述步骤：
S1、提供数据来源、取数规则、对照规则和异常数据判断规则的配置功能供用户设定所述数据来源、所述取数规则、所述对照规则和所述异常数据判断规则；可以专门设置相应的规则库来保存对应的规则，如通过规则库用于保存取数规则和对照规则，通过异常规则库保存异常数据判断规则，供用户选用。
S2、根据用户设定的取数规则获取绩效结果数据，所述取数规则为取数的过滤条件；过滤条件可以是时间，科室、职员个人，工作组等，其中，工作组可以是全部由同一科室内部的人员组成，也可以是由多个科室中由调的人员组成。
比如用户设定的取数规则为过滤出某医院妇科和产科2020年1月的绩效结果数据，并按照不同的绩效指标进行区分，则获取的绩效结果数据如下：
2020年1月妇科科室编号10301：A绩效指标5000B绩效指标17000；
2020年1月产科科室编号10401：A绩效指标4000B绩效指标5000。
S3、根据用户设定的对照规则把获取的绩效结果数据转换为系统默认格式的数据，特别是实现了科室代码的统一和人员工号的统一，进而生成待下发的科室明细以及职员个人绩效明细结果；
其中，作为本实施例的一种更优或更为具体的实现方式，所述对照规则包括数据列对照规则、科室代码的对照规则、职员工号的对照规则、科室细分规则和职员个人细分规则。
比如，按科室代码的对照规则，上述例子中，妇科科室编号10301对照后为103，产科科室编号10401对照后为104，则将上面某医院妇科和产科2020年1月的绩效结果数据通过科室编码整理后转为如下格式的数据：
2020年1月科室编号103：A绩效指标5000B绩效指标17000；
2020年1月科室编号104：A绩效指标4000B绩效指标5000。
S4、根据用户设定的异常数据判断规则对待下发的科室明细以及职员个人绩效明细结果进行判断是否存在异常数据，若存在异常数据，则将异常数据单独存放，进一步判断是否为特殊的正常数据，若是，将相应的异常数据判断规则存入通用规则库中，作为通用规则使用；
其中，所述异常数据判断规则可以包括：
(1)个人绩效数据占比高于设定的比例值时，判断为异常数据；
(2)科室的当月绩效数据超过或者低于设定的比例值时，判断为异常数据；
(3)个人或科室的当月绩效数据环比有大幅度偏差时，判断为异常数据。
比如，上述例子中，通过异常数据判断规则检测发现2020年1月科室编号103(妇科)中的B绩效指标17000高于上月B绩效指标6000的20％，则将当月B绩效指标17000记录为异常数据而保存在异常数据库中，等待再次校验。如可以提醒相关工作人员进行人工判断或通过AI程序自行判断，其中AI程序通过不断学习来确认或矫正异常数据，若异常数据经再次校验的结果是正常的特殊数据，则相应的异常数据判断规则再由工作人员确定是否存入规则中作为通用规则，以便后续重复利用。
S5、对于直接算到职员个人身上的绩效数据，按照工作组的来源不用，反向累加到相关科室的总绩效数据上，得到科室汇总结果。科室汇总结果供科室分配管理员核对；科室汇总结果可按预设的分配规则实现一键分配，当一键分配被触发时，系统会按照该科室汇总结果反向分配到该科室的职员个人身上。从而科室方面对直接下发到个人身上的绩效结果，不再需要由科室分配管理员手动填写职员个人结果，避免人为原因可能导致的数据异常，减少操作频率，减低误差风险。
比如直接算到职员个人身上的绩效数据如下：
2020年1月 职员a 归属妇科 C绩效指标300；
2020年1月 职员b 归属产科 C绩效指标500。
汇总到各自科室的绩效数据后，得到：
2020年1月 科室编号103：A绩效指标5000 C绩效指标300；
2020年1月 科室编号104：A绩效指标4000 B绩效指标5000 C绩效指标500。
按照该科室汇总结果反向分配到该科室的职员个人身上，得到：
2020年1月职员a 归属妇科 A绩效指标500 C绩效指标300；
2020年1月职员b 归属产科 A绩效指标400 B绩效指标600 C绩效指标500。
基于同一发明构思，本申请还提供了与实施例一中的方法对应的装置，详见实施例二。
实施例二
如图3所示，在本实施例中提供了一种绩效数据读取装置，包括：
配置模块，用于提供数据来源、取数规则、对照规则和异常数据判断规则的配置功能供用户设定所述数据来源、所述取数规则、所述对照规则和所述异常数据判断规则；
取数模块，用于根据用户设定的取数规则获取绩效结果数据，所述取数规则为取数的过滤条件；
对照模块，用于根据用户设定的对照规则把获取的绩效结果数据转换为系统默认格式的数据，进而生成待下发的科室明细以及职员个人绩效明细结果；
异常判断模块，用于根据用户设定的异常数据判断规则对待下发的科室明细以及职员个人绩效明细结果进行判断是否存在异常数据，若存在异常数据，则将异常数据单独存放，进一步判断是否为特殊的正常数据，若是，将相应的异常数据判断规则存入通用规则库中，作为通用规则使用；
汇总和反向累加模块，用于对于直接算到职员个人身上的绩效数据，按照工作组的来源不用，反向累加到相关科室的总绩效数据上，得到科室汇总结果，进行科室总绩效复核；再按照该科室汇总结果反向分配到职员个人身上进行个人绩效复核。
其中，作为本实施例的一种更优或更为具体的实现方式，所述对照规则包括数据列对照规则、科室代码的对照规则、职员工号的对照规则、科室细分规则和职员个人细分规则。
所述异常数据判断规则包括：
个人绩效数据占比高于设定的比例值时，判断为异常数据；
科室的当月绩效数据超过或者低于设定的比例值时，判断为异常数据；
个人或科室的当月绩效数据环比有大幅度偏差时，判断为异常数据。
所述是否为特殊的正常数据的判断为人工判断或通过AI程序自行判断，其中AI程序通过不断学习来确认或矫正异常数据。
其中，实施例一中的实例同样适合本实施例，如有需要，具体请参考实施例一中的实例，此处不再赘述。
由于本发明实施例二所介绍的装置，为实施本发明实施例一的方法所采用的装置，故而基于本发明实施例一所介绍的方法，本领域所属人员能够了解该装置的具体结构及变形，故而在此不再赘述。凡是本发明实施例一的方法所采用的装置都属于本发明所欲保护的范围。
基于同一发明构思，本申请提供了实施例一对应的电子设备实施例，详见实施例三。
实施例三
本实施例提供了一种电子设备，如图4所示，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时，可以实现实施例一中任一实施方式。
由于本实施例所介绍的电子设备为实施本申请实施例一中方法所采用的设备，故而基于本申请实施例一中所介绍的方法，本领域所属技术人员能够了解本实施例的电子设备的具体实施方式以及其各种变化形式，所以在此对于该电子设备如何实现本申请实施例中的方法不再详细介绍。只要本领域所属技术人员实施本申请实施例中的方法所采用的设备，都属于本申请所欲保护的范围。
基于同一发明构思，本申请提供了实施例一对应的存储介质，详见实施例四。
实施例四
本实施例提供一种计算机可读存储介质，如图5所示，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可以实现实施例一中任一实施方式。
本申请实施例中提供的技术方案，至少具有如下技术效果或优点：提供可配置各种规则供用户预先设定好相应的规则，按照规则对绩效数据实现按科室和职员个人进行分配，计算出每位职员每个月应发绩效，在汇总到所在的核算科室，换算成每个科室当月应发绩效。通过汇总和反向分配得到更为全面和准确的数据，通过异常数据判断规则，监听异常数据。在设定好相应的规则后，后续过程则通过设定好的程序自动进行，从而实现人力成本的减低，减少不必要的工作量。且为设定相应的规则库保存取数规则和对照规则，以及异常数据判断规则，并设定AI程序实现不断学习矫正特殊情况，对相应的规则进行更新，适应性更佳。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、装置或系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
虽然以上描述了本发明的具体实施方式，但是熟悉本技术领域的技术人员应当理解，我们所描述的具体的实施例只是说明性的，而不是用于对本发明的范围的限定，熟悉本领域的技术人员在依照本发明的精神所作的等效的修饰以及变化，都应当涵盖在本发明的权利要求所保护的范围内。

Claims (10)

1.一种绩效数据读取方法，其特征在于：包括下述步骤：
S1、提供数据来源、取数规则、对照规则和异常数据判断规则的配置功能供用户设定所述数据来源、所述取数规则、所述对照规则和所述异常数据判断规则；
S2、根据用户设定的取数规则获取绩效结果数据，所述取数规则为取数的过滤条件；
S3、根据用户设定的对照规则把获取的绩效结果数据转换为系统默认格式的数据，进而生成待下发的科室明细以及职员个人绩效明细结果；
S4、根据用户设定的异常数据判断规则对待下发的科室明细以及职员个人绩效明细结果进行判断是否存在异常数据，若存在异常数据，则将异常数据单独存放，进一步判断是否为特殊的正常数据，若是，将相应的异常数据判断规则存入通用规则库中，作为通用规则使用；
S5、对于直接算到职员个人身上的绩效数据，按照工作组的来源不用，反向累加到相关科室的总绩效数据上，得到科室汇总结果；再按照该科室汇总结果反向分配到该科室的职员个人身上。
2.根据权利要求1所述的一种绩效数据读取方法，其特征在于：
所述对照规则包括数据列对照规则、科室代码的对照规则、职员工号的对照规则、科室细分规则和职员个人细分规则。
3.根据权利要求1所述的一种绩效数据读取方法，其特征在于：所述异常数据判断规则包括：
个人绩效数据占比高于设定的比例值时，判断为异常数据；
科室的当月绩效数据超过或者低于设定的比例值时，判断为异常数据；
个人或科室的当月绩效数据环比有大幅度偏差时，判断为异常数据。
4.根据权利要求1或3所述的一种绩效数据读取方法，其特征在于：所述S4中的进一步判断是否为特殊的正常数据为人工判断或通过AI程序自行判断，其中AI程序通过不断学习来确认或矫正异常数据。
5.一种绩效数据读取装置，其特征在于：包括：
配置模块，用于提供数据来源、取数规则、对照规则和异常数据判断规则的配置功能供用户设定所述数据来源、所述取数规则、所述对照规则和所述异常数据判断规则；
取数模块，用于根据用户设定的取数规则获取绩效结果数据，所述取数规则为取数的过滤条件；
对照模块，用于根据用户设定的对照规则把获取的绩效结果数据转换为系统默认格式的数据，进而生成待下发的科室明细以及职员个人绩效明细结果；
异常判断模块，用于根据用户设定的异常数据判断规则对待下发的科室明细以及职员个人绩效明细结果进行判断是否存在异常数据，若存在异常数据，则将异常数据单独存放，进一步判断是否为特殊的正常数据，若是，将相应的异常数据判断规则存入通用规则库中，作为通用规则使用；
汇总和反向累加模块，用于对于直接算到职员个人身上的绩效数据，按照工作组的来源不用，反向累加到相关科室的总绩效数据上，得到科室汇总结果；再按照该科室汇总结果反向分配到职员个人身上。
6.根据权利要求5所述的一种绩效数据读取装置，其特征在于：所述对照规则包括数据列对照规则、科室代码的对照规则、职员工号的对照规则、科室细分规则和职员个人细分规则。
7.根据权利要求5所述的一种绩效数据读取装置，其特征在于：所述异常数据判断规则包括：
个人绩效数据占比高于设定的比例值时，判断为异常数据；
科室的当月绩效数据超过或者低于设定的比例值时，判断为异常数据；
个人或科室的当月绩效数据环比有大幅度偏差时，判断为异常数据。
8.根据权利要求5或8所述的一种绩效数据读取装置，其特征在于：所述是否为特殊的正常数据的判断为人工判断或通过AI程序自行判断，其中AI程序通过不断学习来确认或矫正异常数据。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至4任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述的方法。
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