CN112504934A - 一种混凝土坝渗流渗压预测和监控阈值确定方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种混凝土坝渗流渗压预测和监控阈值确定方法，包括：首先，根据已有的监测资料和上游水位实测值，计算测点的渗压折减系数。然后，通过数据拟合，得到渗压折减系数与上游水位的函数关系，利用该函数关系可对测点渗压进行预测。最后，基于测点渗压的预测值，结合统计误差和设计允许渗压，即可确定测点渗压的多级监控阈值。本发明的优点是：能够为大坝实时监控和安全预警提供方法基础。

Description

一种混凝土坝渗流渗压预测和监控阈值确定方法
技术领域
本发明涉及混凝土建筑技术领域，特别涉及一种混凝土坝渗流渗压预测和监控阈值确定方法。
背景技术
在混凝土坝运行期间，渗流渗压是衡量大坝是否正常运行的重要指数。目前，主要依赖规范规定的折减系数方法对渗流渗压进行控制，这种方法能够保证大坝整体安全有效，但对于实时监控意义不大。因为实时监控需要解决局部或轻微异常问题，工程出现较大危险时再进行预警则失去监控意义，此外，渗压预测还可采用数值分析方法确定，但由于基岩条件十分复杂，预测精度很难满足要求。
发明内容
本发明针对现有技术的缺陷，提供了一种混凝土坝渗流渗压预测和监控阈值确定方法，解决了现有技术中存在的缺陷。
为了实现以上发明目的，本发明采取的技术方案如下：
一种混凝土坝渗流渗压预测和监控阈值确定方法，包括以下步骤：
步骤一，根据已有的监测资料和上游水位实测值，计算测点i在不同时刻的渗压折减系数，如公式1所示：
Figure BDA0002791607090000011
式中，αij为测点i在j时刻的渗压折减系数；
Figure BDA0002791607090000012
为测点i在j时刻的渗压监测值；
Figure BDA0002791607090000013
为j时刻的实测上游水位；j表示已经发生的时刻。
步骤二，对实测上游水位
Figure BDA0002791607090000014
和计算得到的渗压折减系数αij进行数据拟合，得到测点i的渗压折减系数与上游水位的函数关系式fi，如公式2所示：
Figure BDA0002791607090000021
步骤三，对测点i在未来某时刻k的渗压进行预测，如公式3所示：
Figure BDA0002791607090000022
式中，
Figure BDA0002791607090000023
为测点i在k时刻的渗压预测值，
Figure BDA0002791607090000024
为依据水库调蓄计划预测的k时刻的上游水位；
步骤四，把已有的实测上游水位
Figure BDA0002791607090000025
代入公式3，计算得到不同时刻j的渗压预测值
Figure BDA0002791607090000026
步骤五，用
Figure BDA0002791607090000027
减去
Figure BDA0002791607090000028
得到不同时刻的残差δij，如公式4所示：
Figure BDA0002791607090000029
步骤六，根据不同时刻的残差δij，计算标准差Si；测点i在k时刻的一级预警阈值
Figure BDA00027916070900000210
步骤七，按照行业规范，根据实测上游水位
Figure BDA00027916070900000211
计算测点i在不同时刻j的设计允许渗压值
Figure BDA00027916070900000212
步骤八，若测点i的渗压监测值
Figure BDA00027916070900000213
始终小于设计允许值
Figure BDA00027916070900000214
则依据未来某时刻k的预测上游水位
Figure BDA00027916070900000215
按照行业规范，计算测点i在未来某时刻k的设计允许渗压值
Figure BDA00027916070900000216
令测点i在k时刻的二级监控阈值
Figure BDA00027916070900000217
令测点i在k时刻的三级监控阈值
Figure BDA00027916070900000218
步骤九，若出现测点i的渗压监测值
Figure BDA00027916070900000219
大于设计允许值
Figure BDA00027916070900000220
的情况，则测点i在k时刻的二级监控阈值
Figure BDA00027916070900000221
Figure BDA00027916070900000222
小于2m水头时，按2m水头取值，大于10m水头时，按10m水头取值；测点i在k时刻的三级监控阈值
Figure BDA00027916070900000223
Figure BDA00027916070900000224
小于3m水头时，按3m水头取值，大于30m水头时，取30m水头取值。
步骤十，随着时间推进，获得了k时刻的渗压监测值
Figure BDA0002791607090000031
此时对测点i的监控状态进行判断：
1)若渗压监测值小于等于一级监控阈值，即
Figure BDA0002791607090000032
则判定测点i的监控状态为正常；
2)若渗压监测值大于一级监控阈值并且小于二级监控阈值，即
Figure BDA0002791607090000033
则判定测点i的监控状态为轻微异常；
3)若渗压监测值大于二级监控阈值并且小于三级监控阈值，即
Figure BDA0002791607090000034
则判定测点i的监控状态为异常；
4)若渗压监测值大于三级监控阈值，即
Figure BDA0002791607090000035
则判定测点i的监控状态为危险；
步骤十一，基于渗压测点的监控状态，对大坝运行安全状态进行综合评估，评估等级分为四级：
1)若大坝所有渗压测点的监控状态均为正常，则大坝运行安全状态评估等级为安全。
2)若渗压测点为非连续性轻微异常或异常，即同一坝段内的轻微异常或异常测点数量小于等于1，或相邻两个坝段的轻微异常或异常测点数小于等于2，则大坝运行安全状态评估等级为一级预警。
3)若渗压测点有连续性轻微异常或异常，但不存在危险点，即同一坝段存在2个或2个以上轻微异常或异常点，或相邻坝段存在2个以上轻微异常或异常点，但不超过两个相邻坝段。则大坝运行安全状态评估等级为二级预警。
4)若测点有连续性异常或危险测点，即相邻两个坝段的各自出现2个以上异常测点，或相邻两个坝段的异常点数的和大于2个，则大坝运行安全状态评估等级为三级预警。
与现有技术相比，本发明的优点在于：
提出了可操作性的渗压测点安全分级标准和判断阈值以及大坝安全分级和判断标准，为大坝实时预警和长期安全运行提供保障。
附图说明
图1是本发明实施例流程图；
图2是渗压测点布置俯视图；
图3是渗压分级监控示意图；
图4是异常渗压测点俯视图；
图中标记的含义：1-大坝坝段(俯视)，2-防渗帷幕，3-排水孔幕，4-渗压测点，5-渗压监测值，6-一级监控阈值，7-二级监控阈值，8-三级监控阈值，9-异常测点。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下根据附图并列举实施例，对本发明做进一步详细说明。
如图1所示，一种混凝土坝渗流渗压预测和监控阈值确定方法，包括以下步骤：
步骤一，图2为渗压测点布置俯视图，根据已有的监测资料和上游水位实测值，计算测点i在不同时刻的渗压折减系数，如公式1所示：
Figure BDA0002791607090000041
式中，αij为测点i在j时刻的渗压折减系数；
Figure BDA0002791607090000051
为测点i在j时刻的渗压监测值；
Figure BDA0002791607090000052
为j时刻的实测上游水位；j表示已经发生的时刻。
步骤二，对实测上游水位
Figure BDA0002791607090000053
和计算得到的渗压折减系数αij进行数据拟合，得到测点i的渗压折减系数与上游水位的函数关系式fi，如公式2所示：
Figure BDA0002791607090000054
步骤三，对测点i在未来某时刻k的渗压进行预测，如公式3所示：
Figure BDA0002791607090000055
式中，
Figure BDA0002791607090000056
为测点i在k时刻的渗压预测值，
Figure BDA0002791607090000057
为依据水库调蓄计划预测的k时刻的上游水位；
步骤四，把已有的实测上游水位
Figure BDA0002791607090000058
代入公式3，计算得到不同时刻j的渗压预测值
Figure BDA0002791607090000059
步骤五，用
Figure BDA00027916070900000510
减去
Figure BDA00027916070900000511
得到不同时刻的残差δij，如公式4所示：
Figure BDA00027916070900000512
步骤六，根据不同时刻的残差δij，计算标准差Si(计算方法为本行业基本知识)。测点i在k时刻的一级预警阈值
Figure BDA00027916070900000513
步骤七，按照行业规范(本行业基本知识)，根据实测上游水位
Figure BDA00027916070900000514
计算测点i在不同时刻j的设计允许渗压值
Figure BDA00027916070900000515
步骤八，历史上，若测点i的渗压监测值
Figure BDA00027916070900000516
始终小于设计允许值
Figure BDA00027916070900000517
则依据未来某时刻k的预测上游水位
Figure BDA00027916070900000518
按照行业规范(本行业基本知识)，计算测点i在未来某时刻k的设计允许渗压值
Figure BDA00027916070900000519
令测点i在k时刻的二级监控阈值
Figure BDA00027916070900000520
令测点i在k时刻的三级监控阈值
Figure BDA00027916070900000521
步骤九，历史上，若出现测点i的渗压监测值
Figure BDA0002791607090000061
大于设计允许值
Figure BDA0002791607090000062
的情况，则测点i在k时刻的二级监控阈值
Figure BDA0002791607090000063
Figure BDA0002791607090000064
小于2m水头时，按2m水头取值，大于10m水头时，按10m水头取值；测点i在k时刻的三级监控阈值
Figure BDA0002791607090000065
Figure BDA0002791607090000066
小于3m水头时，按3m水头取值，大于30m水头时，取30m水头取值。
步骤十，随着时间推进，获得了k时刻的渗压监测值
Figure BDA0002791607090000067
此时对测点i的监控状态进行判断：
1)若渗压监测值小于等于一级监控阈值，即
Figure BDA0002791607090000068
如图3所示，则判定测点i的监控状态为正常；
2)若渗压监测值大于一级监控阈值并且小于二级监控阈值，即
Figure BDA0002791607090000069
则判定测点i的监控状态为轻微异常；
3)若渗压监测值大于二级监控阈值并且小于三级监控阈值，即
Figure BDA00027916070900000610
则判定测点i的监控状态为异常，如图4所示；
3)若渗压监测值大于三级监控阈值，即
Figure BDA00027916070900000611
则判定测点i的监控状态为危险；
步骤十一，基于渗压测点的监控状态，对大坝运行安全状态进行综合评估，评估等级分为四级：
1)若大坝所有渗压测点的监控状态均为正常，则大坝运行安全状态评估等级为安全。
2)若渗压测点为非连续性轻微异常或异常，即同一坝段内的轻微异常或异常测点数量小于等于1，或相邻两个坝段的轻微异常或异常测点数小于等于2，则大坝运行安全状态评估等级为一级预警。
3)若渗压测点有连续性轻微异常或异常，但不存在危险点，即同一坝段存在2个或2个以上轻微异常或异常点，或相邻坝段存在2个以上轻微异常或异常点，但不超过两个相邻坝段。则大坝运行安全状态评估等级为二级预警。
4)若测点有连续性异常或危险测点，即相邻两个坝段的各自出现2个以上异常测点，或相邻两个坝段的异常点数的和大于2个，则大坝运行安全状态评估等级为三级预警。
本领域的普通技术人员将会意识到，这里所述的实施例是为了帮助读者理解本发明的实施方法，应被理解为本发明的保护范围并不局限于这样的特别陈述和实施例。本领域的普通技术人员可以根据本发明公开的这些技术启示做出各种不脱离本发明实质的其它各种具体变形和组合，这些变形和组合仍然在本发明的保护范围内。

Claims (1)

1.一种混凝土坝渗流渗压预测和监控阈值确定方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤一，根据已有的监测资料和上游水位实测值，计算测点i在不同时刻的渗压折减系数，如公式1所示：
Figure FDA0002791607080000011
式中，αij为测点i在j时刻的渗压折减系数；
Figure FDA0002791607080000012
为测点i在j时刻的渗压监测值；
Figure FDA0002791607080000013
为j时刻的实测上游水位；j表示已经发生的时刻；
步骤二，对实测上游水位
Figure FDA00027916070800000115
和计算得到的渗压折减系数αij进行数据拟合，得到测点i的渗压折减系数与上游水位的函数关系式fi，如公式2所示：
Figure FDA0002791607080000014
步骤三，对测点i在未来某时刻k的渗压进行预测，如公式3所示：
Figure FDA0002791607080000015
式中，
Figure FDA0002791607080000016
为测点i在k时刻的渗压预测值，
Figure FDA0002791607080000017
为依据水库调蓄计划预测的k时刻的上游水位；
步骤四，把已有的实测上游水位
Figure FDA0002791607080000018
代入公式3，计算得到不同时刻j的渗压预测值
Figure FDA0002791607080000019
步骤五，用
Figure FDA00027916070800000110
减去
Figure FDA00027916070800000111
得到不同时刻的残差δij，如公式4所示：
Figure FDA00027916070800000112
步骤六，根据不同时刻的残差δij，计算标准差Si；测点i在k时刻的一级预警阈值
Figure FDA00027916070800000113
步骤七，按照行业规范，根据实测上游水位
Figure FDA00027916070800000114
计算测点i在不同时刻j的设计允许渗压值
Figure FDA0002791607080000021
步骤八，若测点i的渗压监测值
Figure FDA0002791607080000022
始终小于设计允许值
Figure FDA0002791607080000023
则依据未来某时刻k的预测上游水位
Figure FDA0002791607080000024
按照行业规范，计算测点i在未来某时刻k的设计允许渗压值
Figure FDA0002791607080000025
令测点i在k时刻的二级监控阈值
Figure FDA0002791607080000026
令测点i在k时刻的三级监控阈值
Figure FDA0002791607080000027
步骤九，若出现测点i的渗压监测值
Figure FDA0002791607080000028
大于设计允许值
Figure FDA0002791607080000029
的情况，则测点i在k时刻的二级监控阈值
Figure FDA00027916070800000210
Figure FDA00027916070800000211
小于2m水头时，按2m水头取值，大于10m水头时，按10m水头取值；测点i在k时刻的三级监控阈值
Figure FDA00027916070800000212
Figure FDA00027916070800000213
小于3m水头时，按3m水头取值，大于30m水头时，取30m水头取值；
步骤十，随着时间推进，获得了k时刻的渗压监测值
Figure FDA00027916070800000214
此时对测点i的监控状态进行判断：
1)若渗压监测值小于等于一级监控阈值，即
Figure FDA00027916070800000215
则判定测点i的监控状态为正常；
2)若渗压监测值大于一级监控阈值并且小于二级监控阈值，即
Figure FDA00027916070800000216
则判定测点i的监控状态为轻微异常；
3)若渗压监测值大于二级监控阈值并且小于三级监控阈值，即
Figure FDA00027916070800000217
则判定测点i的监控状态为异常；
4)若渗压监测值大于三级监控阈值，即
Figure FDA00027916070800000218
则判定测点i的监控状态为危险；
步骤十一，基于渗压测点的监控状态，对大坝运行安全状态进行综合评估，评估等级分为四级：
1)若大坝所有渗压测点的监控状态均为正常，则大坝运行安全状态评估等级为安全；
2)若渗压测点为非连续性轻微异常或异常，即同一坝段内的轻微异常或异常测点数量小于等于1，或相邻两个坝段的轻微异常或异常测点数小于等于2，则大坝运行安全状态评估等级为一级预警；
3)若渗压测点有连续性轻微异常或异常，但不存在危险点，即同一坝段存在2个或2个以上轻微异常或异常点，或相邻坝段存在2个以上轻微异常或异常点，但不超过两个相邻坝段；则大坝运行安全状态评估等级为二级预警；
4)若测点有连续性异常或危险测点，即相邻两个坝段的各自出现2个以上异常测点，或相邻两个坝段的异常点数的和大于2个，则大坝运行安全状态评估等级为三级预警。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117932747A (zh) * 2024-01-24 2024-04-26 华能澜沧江水电股份有限公司 一种基于多测点组合计算的混凝土坝渗流分析方法及设备

Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20040060351A1 (en) * 2002-09-30 2004-04-01 Gunter William Daniel Process for predicting porosity and permeability of a coal bed
US20140058676A1 (en) * 2012-08-23 2014-02-27 Ingrain, Inc. Digital rock analysis systems and methods that reliably predict a porosity-permeability trend
CN104389594A (zh) * 2014-10-13 2015-03-04 成都创源油气技术开发有限公司 页岩气井产能评价预测方法
CN104541152A (zh) * 2012-06-15 2015-04-22 卢米尼克斯股份有限公司 使用拟合选择标准的高斯残差的图像归一化装置、系统和方法
CN104616473A (zh) * 2015-02-08 2015-05-13 张朝利 一种大型水利工程渗流实时监测系统及其趋势预测方法
CN107273564A (zh) * 2017-04-26 2017-10-20 中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司 一种基于折减系数的渗流安全评价方法
CN111259590A (zh) * 2020-01-17 2020-06-09 南昌大学 一种混凝土坝变形安全监控模型的构建方法
CN111275255A (zh) * 2020-01-17 2020-06-12 南昌大学 一种混凝土坝变形监测预报模型的构建方法
CN111382526A (zh) * 2020-04-13 2020-07-07 四创科技有限公司 一种识别防渗断面类型耦合监测数据的堤坝渗流分析方法
CN111444461A (zh) * 2020-03-24 2020-07-24 成都理工大学 高水压下围岩大变形灾害等级预测方法
CN111651708A (zh) * 2020-05-29 2020-09-11 四川大学 一种大坝安全监测数据异常识别的预警阈值设置方法

Patent Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20040060351A1 (en) * 2002-09-30 2004-04-01 Gunter William Daniel Process for predicting porosity and permeability of a coal bed
CN104541152A (zh) * 2012-06-15 2015-04-22 卢米尼克斯股份有限公司 使用拟合选择标准的高斯残差的图像归一化装置、系统和方法
US20140058676A1 (en) * 2012-08-23 2014-02-27 Ingrain, Inc. Digital rock analysis systems and methods that reliably predict a porosity-permeability trend
CN104389594A (zh) * 2014-10-13 2015-03-04 成都创源油气技术开发有限公司 页岩气井产能评价预测方法
CN104616473A (zh) * 2015-02-08 2015-05-13 张朝利 一种大型水利工程渗流实时监测系统及其趋势预测方法
CN107273564A (zh) * 2017-04-26 2017-10-20 中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司 一种基于折减系数的渗流安全评价方法
CN111259590A (zh) * 2020-01-17 2020-06-09 南昌大学 一种混凝土坝变形安全监控模型的构建方法
CN111275255A (zh) * 2020-01-17 2020-06-12 南昌大学 一种混凝土坝变形监测预报模型的构建方法
CN111444461A (zh) * 2020-03-24 2020-07-24 成都理工大学 高水压下围岩大变形灾害等级预测方法
CN111382526A (zh) * 2020-04-13 2020-07-07 四创科技有限公司 一种识别防渗断面类型耦合监测数据的堤坝渗流分析方法
CN111651708A (zh) * 2020-05-29 2020-09-11 四川大学 一种大坝安全监测数据异常识别的预警阈值设置方法

Non-Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
DENGHUA ZHONG等: "Dam break threshold value and risk probability assessment for an earth dam", 《NAT HAZARDS》 *
周秋景等: "高拱坝短期变形和应力预测预警方法及工程应用", 《水利水电技术》 *
缪长健等: "基于CM-AFSA-BP神经网络的土石坝渗流压力预测", 《水电能源科学》 *
胡波: "基于原型监测的广西乐滩电站大坝渗流特性分析", 《水电与抽水蓄能》 *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117932747A (zh) * 2024-01-24 2024-04-26 华能澜沧江水电股份有限公司 一种基于多测点组合计算的混凝土坝渗流分析方法及设备

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