CN112488504A - 一种自然资源的生态保护和修复方法、装置、设备及介质 - Google Patents

一种自然资源的生态保护和修复方法、装置、设备及介质 Download PDF

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CN112488504A CN202011373209.4A CN202011373209A CN112488504A CN 112488504 A CN112488504 A CN 112488504A CN 202011373209 A CN202011373209 A CN 202011373209A CN 112488504 A CN112488504 A CN 112488504A
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刘涛
姚江春
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黄嘉玲
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张国杰
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谢大伟
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Abstract

本发明公开了一种自然资源的生态保护和修复方法、装置、设备及介质，通过获取任一年份的自然资源的质量评价参数，计算任一年份的每一个栅格的自然资源的质量评价参数，然后计算任一年份的每一个栅格的自然资源资产价值，并通过对于所述任一年份的每一个栅格，判断该年份的该栅格的自然资源资产价值是否小于该年份对应的上一年份的该栅格的自然资源资产价值，若是，对该年份的该栅格的自然资源的生态进行修复，若否，对该年份的该栅格的自然资源的生态进行保护。采用本发明实施例，能够有针对性的对自然资源内部区域进行生态保护和修复。

Description

一种自然资源的生态保护和修复方法、装置、设备及介质
技术领域
本发明涉及生态保护和修复领域，尤其涉及一种自然资源的生态保护和修复方法、装置、设备及介质。
背景技术
对自然资源资产价值进行研究，是自然资源的生态保护和修复的重要依据。
目前，对自然资源资产价值进行研究主要分为四类方法：第一类是成本法，其基本点是根据自然资源资产生成或维护的成本来研究自然资源资产的价值，成本高则价值高，反之亦然；第二类是收益法，即根据自然资源资产所生产或预期产生的收益来研究资源资产的价值，收益高则价值高，反之亦然；第三类是市场法，即根据市场价格来研究资源资产的价值；第四类是意愿法，即根据使用者或消费者为使用或消费自然资源资产的支付意愿或愿意支付的货币金额，来研究资源资产的价值。但是均存在以下缺点：
1、对空间关注不足；
2、缺乏对研究对象自然资源资产价值在空间上进行更精细地分布研究，难以有针对性的对自然资源内部区域进行生态保护和修复。
发明内容
本发明实施例提供一种自然资源的生态保护和修复方法、装置、设备及介质，能够从空间上对自然资源资产价值进行更精细地研究，并通过对比不同年份在同一栅格上的自然资源资产价值，从而有针对性的对自然资源内部区域进行生态保护和修复。
为实现上述目的，本发明实施例提供了一种电力系统的发电侧机组的控制方法，包括以下步骤：
获取任一年份的自然资源的质量评价参数；
根据所述任一年份的自然资源的质量评价参数，计算任一年份的每一个栅格的自然资源的质量评价参数；
根据所述任一年份的自然资源的质量评价参数和所述任一年份的每一个栅格的自然资源的质量评价参数，计算任一年份的每一个栅格的自然资源资产价值；
对于所述任一年份的每一个栅格，判断该年份的该栅格的自然资源资产价值是否小于该年份对应的上一年份的该栅格的自然资源资产价值，若是，则确定该年份的该栅格的自然资源的资产价值量在减少，对该年份的该栅格的自然资源的生态进行修复，若否，则确定该年份的该栅格的自然资源的资产价值量在增加，对该年份的该栅格的自然资源的生态进行保护。
进一步的，所述获取任一年份的自然资源的质量评价参数，具体为：
获取自然资源的资产价值量
Figure BDA0002807411610000021
自然资源的面积
Figure BDA0002807411610000022
和第k个质量等级的自然资源的质量等级调整系数Qk；
其中，i为自然资源的类型，i≤n，n为自然资源的类型总数，k为自然资源的质量等级，k≤5。
进一步的，所述根据所述任一年份的自然资源的质量评价参数，计算任一年份的每一个栅格的自然资源的质量评价参数，具体步骤为：
将所述自然资源分为以10米乘10米最小空间单元的栅格；
根据所述自然资源的资产价值量
Figure BDA0002807411610000023
计算得到第i类第j个栅格的自然资源的资产价值量Pi,j；
根据所述自然资源的面积
Figure BDA0002807411610000031
计算得到第i类第j个栅格的自然资源的面积Si，j和第i类第k个质量等级的面积Si，k；
根据所述第i类第j个栅格的自然资源的面积Si，j，通过质量等级空间分布测算方法，计算得到第i类第j个栅格第k个质量等级的自然资源的面积Si，j，k；
根据所述第k个质量等级的自然资源的质量等级调整系数Qk，通过质量等级空间分布测算方法，计算得到第i类第j个栅格第k个质量等级的自然资源的质量等级调整系数Qi，j，k；
其中，j为栅格的数量，j≤m，m为栅格的总数量。
进一步的，所述根据所述任一年份的自然资源的质量评价参数和所述任一年份的每一个栅格的自然资源的质量评价参数，计算任一年份的每一个栅格的自然资源资产价值，具体步骤为：
根据所述第i类的自然资源的资产价值量Pi、所述第i类第j个栅格第k个质量等级的自然资源的面积Si，j，k、所述第i类第j个栅格第k个质量等级的自然资源的质量等级调整系数Qi，j，k、所述第i类第k个质量等级的面积Si，k和所述第k个质量等级的自然资源的质量等级调整系数Qk，构建任一年份的每一个栅格的自然资源的空间模型：
Figure BDA0002807411610000032
根据所述任一年份的每一个栅格的自然资源的空间模型，计算得到任一年份的每一个栅格的自然资源资产价值Pj。
进一步的，所述第k个质量等级的自然资源的质量等级调整系数Qk，根据k的第1到第5个等级的取值分别为：1.4、1.2、1、0.8、0.6。
本发明另一实施例对应提供了一种自然资源的生态保护和修复装置，包括：
参数获取模块，获取任一年份的自然资源的质量评价参数；
参数计算模块，根据所述任一年份的自然资源的质量评价参数，计算任一年份的每一个栅格的自然资源的质量评价参数；
价值计算模块，根据所述任一年份的自然资源的质量评价参数和所述任一年份的每一个栅格的自然资源的质量评价参数，计算任一年份的每一个栅格的自然资源资产价值；
价值判断模块，对于所述任一年份的每一个栅格，判断该年份的该栅格的自然资源资产价值是否小于该年份对应的上一年份的该栅格的自然资源资产价值，若是，则确定该年份的该栅格的自然资源的资产价值量在减少，对该年份的该栅格的自然资源的生态进行修复，若否，则确定该年份的该栅格的自然资源的资产价值量在增加，对该年份的该栅格的自然资源的生态进行保护。
本发明另一实施例提供了一种终端设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述发明实施例所述的自然资源的生态保护和修复方法。
本发明另一实施例提供了一种存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行上述发明实施例所述的自然资源的生态保护和修复方法。
与现有技术相比，本发明实施例公开的一种自然资源的生态保护和修复方法、装置、设备及介质，通过获取任一年份的自然资源的质量评价参数，并根据所述任一年份的自然资源的质量评价参数，计算任一年份的每一个栅格的自然资源的质量评价参数，然后根据所述任一年份的自然资源的质量评价参数和所述任一年份的每一个栅格的自然资源的质量评价参数，计算任一年份的每一个栅格的自然资源资产价值，并通过对于所述任一年份的每一个栅格，判断该年份的该栅格的自然资源资产价值是否小于该年份对应的上一年份的该栅格的自然资源资产价值，若是，则确定该年份的该栅格的自然资源的资产价值量在减少，对该年份的该栅格的自然资源的生态进行修复，若否，则确定该年份的该栅格的自然资源的资产价值量在增加，对该年份的该栅格的自然资源的生态进行保护。采用本发明实施例，能够从空间上对自然资源资产价值进行更精细地研究，并通过对比不同年份在同一栅格上的自然资源资产价值，从而有针对性的对自然资源内部区域进行生态保护和修复。
附图说明
图1是本发明实施例提供的一种自然资源的生态保护和修复方法的流程示意图；
图2是本发明实施例提供的一种自然资源的生态保护和修复装置的结构示意图；
图3是本发明实施例提供的一种终端设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参见图1，是本发明实施例提供的一种自然资源的生态保护和修复方法的流程示意图，所述方法包括步骤S1至步骤S6：
S1、获取任一年份的自然资源的质量评价参数。
S2、根据所述任一年份的自然资源的质量评价参数，计算任一年份的每一个栅格的自然资源的质量评价参数。
S3、根据所述任一年份的自然资源的质量评价参数和所述任一年份的每一个栅格的自然资源的质量评价参数，计算任一年份的每一个栅格的自然资源资产价值。
S4、对于所述任一年份的每一个栅格，判断该年份的该栅格的自然资源资产价值是否小于该年份对应的上一年份的该栅格的自然资源资产价值，若是，则确定该年份的该栅格的自然资源的资产价值量在减少，对该年份的该栅格的自然资源的生态进行修复，若否，则确定该年份的该栅格的自然资源的资产价值量在增加，对该年份的该栅格的自然资源的生态进行保护。
进一步的，所述获取任一年份的自然资源的质量评价参数，具体为：
获取自然资源的资产价值量
Figure BDA0002807411610000061
自然资源的面积
Figure BDA0002807411610000062
和第k个质量等级的自然资源的质量等级调整系数Qk；
其中，i为自然资源的类型，i≤n，n为自然资源的类型总数，k为自然资源的质量等级，k≤5。
进一步的，所述自然资源的类型可以是森林资源、水资源、湿地资源、耕地资源和草原资源等n类不同类型的自然资源。
所述自然资源的面积
Figure BDA0002807411610000063
可根据第三次全国国土调查数据测算出来。
进一步的，所述根据所述任一年份的自然资源的质量评价参数，计算任一年份的每一个栅格的自然资源的质量评价参数，具体步骤为：
将所述自然资源分为以10米乘10米最小空间单元的栅格；
根据所述自然资源的资产价值量
Figure BDA0002807411610000064
计算得到第i类第j个栅格的自然资源的资产价值量Pi，j；
根据所述自然资源的面积
Figure BDA0002807411610000065
计算得到第i类第j个栅格的自然资源的面积Si，j和第i类第k个质量等级的面积Si，k；
根据所述第i类第j个栅格的自然资源的面积Si，j，通过质量等级空间分布测算方法，计算得到第i类第j个栅格第k个质量等级的自然资源的面积Si，j，k；
根据所述第k个质量等级的自然资源的质量等级调整系数Qk，通过质量等级空间分布测算方法，计算得到第i类第j个栅格第k个质量等级的自然资源的质量等级调整系数Qi，j，k；
其中，j为栅格的数量，j≤m，m为栅格的总数量，所述自然资源共划分为10米乘10米栅格数量为m，其中，
Figure BDA0002807411610000071
进一步的，所述空间分布测量方法分为两种：
第一种是森林资源、耕地资源、草原资源的质量等级空间分布测算方法，采用NDVI进行测算。
具体的，NDVI(Normalized Difference Vegetation Index)，也叫归一化植被指数，是反映农作物长势和营养信息的重要参数之一，是监测植被覆盖度的重要手段，因此可利用NDVI指数表征森林、耕地、草原等自然资源的质量等级空间分布情况。将NDVI值进行归一化处理，将其数值整合到[0，1]的区间内，归一化公式如下所示。
Figure BDA0002807411610000072
其中，NDVIn为NDVI的归一化值，NDVIi是研究区内某一栅格的NDVI值，NDVImax是研究区内NDVI的最大值，NDVImin是研究区内NDVI的最小值。
用NDVI归一化后的值代表森林资源、耕地资源、草原资源的质量等级，同时，为最大程度反映不同质量等级之间的差异，使用自然间断法对NDVI归一化值进行分级，按照研究惯例，分为5个等级，等级指数越高，说明资源的质量越高。
第二种是湿地资源、水资源等自然资源的质量等级空间分布测算方法，采用插值算法进行测算。
具体的，根据水质监测点和水深数据，对水质和水深进行空间插值表达。水质可以使用官方监测点数据，水深可以用便携式超声波水深仪测出样点进行空间插值，通用克里金插值是常用的插值算法，如下公式所示。
Figure BDA0002807411610000081
其中，n是邻域内样本点的个数；wi是赋予邻域内样本点Pi的权重系数；Zi是样本点的测量值。
对水质和水深插值结果进行归一化处理(由于水质属于负向指标，归一化过程中需进行负向处理)，然后进行等权叠加分析，得到湿地资源或水资源的质量等级空间分布，并以自然间断法分为5级。等权叠加分析公式如下。
Figure BDA0002807411610000082
其中，Z为湿地、水资源的质量等级指数，Dn为水深归一化值，Qn为水质归一化值。
进一步的，所述根据所述任一年份的自然资源的质量评价参数和所述任一年份的每一个栅格的自然资源的质量评价参数，计算任一年份的每一个栅格的自然资源资产价值，具体步骤为：
根据所述第i类的自然资源的资产价值量Pi、所述第i类第j个栅格第k个质量等级的自然资源的面积Si，j，k、所述第i类第j个栅格第k个质量等级的自然资源的质量等级调整系数Qi，j，k、所述第i类第k个质量等级的面积Si，k和所述第k个质量等级的自然资源的质量等级调整系数Qk，构建任一年份的每一个栅格的自然资源的空间模型：
Figure BDA0002807411610000083
根据所述任一年份的每一个栅格的自然资源的空间模型，计算得到任一年份的每一个栅格的自然资源资产价值Pj。
进一步的，所述第k个质量等级的自然资源的质量等级调整系数Qk，根据k的第1到第5个等级的取值分别为：1.4、1.2、1、0.8、0.6。
与现有技术相比，本发明实施例公开的一种自然资源的生态保护和修复方法，通过获取任一年份的自然资源的质量评价参数，并根据所述任一年份的自然资源的质量评价参数，计算任一年份的每一个栅格的自然资源的质量评价参数，然后根据所述任一年份的自然资源的质量评价参数和所述任一年份的每一个栅格的自然资源的质量评价参数，计算任一年份的每一个栅格的自然资源资产价值，并通过对于所述任一年份的每一个栅格，判断该年份的该栅格的自然资源资产价值是否小于该年份对应的上一年份的该栅格的自然资源资产价值，若是，则确定该年份的该栅格的自然资源的资产价值量在减少，对该年份的该栅格的自然资源的生态进行修复，若否，则确定该年份的该栅格的自然资源的资产价值量在增加，对该年份的该栅格的自然资源的生态进行保护。采用本发明实施例，能够从空间上对自然资源资产价值进行更精细地研究，并通过对比不同年份在同一栅格上的自然资源资产价值，从而有针对性的对自然资源内部区域进行生态保护和修复。
参见图2，是本发明实施例提供的一种自然资源的生态保护和修复装置的结构示意图，包括：
参数获取模块11，获取任一年份的自然资源的质量评价参数；
参数计算模块12，根据所述任一年份的自然资源的质量评价参数，计算任一年份的每一个栅格的自然资源的质量评价参数；
价值计算模块13，根据所述任一年份的自然资源的质量评价参数和所述任一年份的每一个栅格的自然资源的质量评价参数，计算任一年份的每一个栅格的自然资源资产价值；
价值判断模块14，对于所述任一年份的每一个栅格，判断该年份的该栅格的自然资源资产价值是否小于该年份对应的上一年份的该栅格的自然资源资产价值，若是，则确定该年份的该栅格的自然资源的资产价值量在减少，对该年份的该栅格的自然资源的生态进行修复，若否，则确定该年份的该栅格的自然资源的资产价值量在增加，对该年份的该栅格的自然资源的生态进行保护。
与现有技术相比，本发明实施例公开的一种自然资源的生态保护和修复装置，通过参数获取模块11获取任一年份的自然资源的质量评价参数，通过参数计算模块12计算任一年份的每一个栅格的自然资源的质量评价参数，通过价值计算模块13,计算任一年份的每一个栅格的自然资源资产价值，并通过价值判断模块14，对于所述任一年份的每一个栅格，判断该年份的该栅格的自然资源资产价值是否小于该年份对应的上一年份的该栅格的自然资源资产价值，若是，则确定该年份的该栅格的自然资源的资产价值量在减少，对该年份的该栅格的自然资源的生态进行修复，若否，则确定该年份的该栅格的自然资源的资产价值量在增加，对该年份的该栅格的自然资源的生态进行保护。采用本发明实施例，能够从空间上对自然资源资产价值进行更精细地研究，并通过对比不同年份在同一栅格上的自然资源资产价值，从而有针对性的对自然资源内部区域进行生态保护和修复。
参见图3，是本发明实施例提供的一种终端设备的结构示意图。该实施例的终端设备包括：处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序。所述处理器执行所述计算机程序时实现上述各个自然资源的生态保护和修复方法实施例中的步骤。或者，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述各装置实施例中各模块的功能。
示例性的，所述计算机程序可以被分割成一个或多个模块，所述一个或者多个模块被存储在所述存储器中，并由所述处理器执行，以完成本发明。所述一个或多个模块可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序在所述终端设备中的执行过程。
所述终端设备可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述终端设备可包括，但不仅限于，处理器、存储器。本领域技术人员可以理解，所述示意图仅仅是终端设备的示例，并不构成对终端设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，所述处理器是所述终端设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个终端设备的各个部分。
所述存储器可用于存储所述计算机程序和/或模块，所述处理器通过运行或执行存储在所述存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现所述终端设备的各种功能。所述存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
其中，所述终端设备集成的模块如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
需说明的是，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。另外，本发明提供的装置实施例附图中，模块之间的连接关系表示它们之间具有通信连接，具体可以实现为一条或多条通信总线或信号线。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如上述所述的自然资源的生态保护和修复方法。
综上所述，本发明实施例公开的一种自然资源的生态保护和修复方法、装置、设备及介质，通过获取任一年份的自然资源的质量评价参数，并根据所述任一年份的自然资源的质量评价参数，计算任一年份的每一个栅格的自然资源的质量评价参数，然后根据所述任一年份的自然资源的质量评价参数和所述任一年份的每一个栅格的自然资源的质量评价参数，计算任一年份的每一个栅格的自然资源资产价值，并通过对于所述任一年份的每一个栅格，判断该年份的该栅格的自然资源资产价值是否小于该年份对应的上一年份的该栅格的自然资源资产价值，若是，则确定该年份的该栅格的自然资源的资产价值量在减少，对该年份的该栅格的自然资源的生态进行修复，若否，则确定该年份的该栅格的自然资源的资产价值量在增加，对该年份的该栅格的自然资源的生态进行保护。采用本发明实施例，能够从空间上对自然资源资产价值进行更精细地研究，并通过对比不同年份在同一栅格上的自然资源资产价值，从而有针对性的对自然资源内部区域进行生态保护和修复。
以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。

Claims (8)

1.一种自然资源的生态保护和修复方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取任一年份的自然资源的质量评价参数；
根据所述任一年份的自然资源的质量评价参数，计算任一年份的每一个栅格的自然资源的质量评价参数；
根据所述任一年份的自然资源的质量评价参数和所述任一年份的每一个栅格的自然资源的质量评价参数，计算任一年份的每一个栅格的自然资源资产价值；
对于所述任一年份的每一个栅格，判断该年份的该栅格的自然资源资产价值是否小于该年份对应的上一年份的该栅格的自然资源资产价值，若是，则确定该年份的该栅格的自然资源的资产价值量在减少，对该年份的该栅格的自然资源的生态进行修复，若否，则确定该年份的该栅格的自然资源的资产价值量在增加，对该年份的该栅格的自然资源的生态进行保护。
2.根据权利要求1所述的自然资源的生态保护和修复方法，其特征在于，所述获取任一年份的自然资源的质量评价参数，具体为：
获取自然资源的资产价值量
Figure FDA0002807411600000011
自然资源的面积
Figure FDA0002807411600000012
和第k个质量等级的自然资源的质量等级调整系数Qk；
其中，i为自然资源的类型，i≤n，n为自然资源的类型总数，k为自然资源的质量等级，k≤5。
3.根据权利要求2所述的自然资源的生态保护和修复方法，其特征在于，所述根据所述任一年份的自然资源的质量评价参数，计算任一年份的每一个栅格的自然资源的质量评价参数，具体步骤为：
将所述自然资源分为以10米乘10米最小空间单元的栅格；
根据所述自然资源的资产价值量
Figure FDA0002807411600000021
计算得到第i类第j个栅格的自然资源的资产价值量Pi，j；
根据所述自然资源的面积
Figure FDA0002807411600000022
计算得到第i类第j个栅格的自然资源的面积Si，j和第i类第k个质量等级的面积Si，k；
根据所述第i类第j个栅格的自然资源的面积Si，j，通过质量等级空间分布测算方法，计算得到第i类第j个栅格第k个质量等级的自然资源的面积Si，j，k；
根据所述第k个质量等级的自然资源的质量等级调整系数Qk，通过质量等级空间分布测算方法，计算得到第i类第j个栅格第k个质量等级的自然资源的质量等级调整系数Qi，j，k；
其中，j为栅格的数量，j≤m，m为栅格的总数量。
4.根据权利要求3所述的自然资源的生态保护和修复方法，其特征在于，所述根据所述任一年份的自然资源的质量评价参数和所述任一年份的每一个栅格的自然资源的质量评价参数，计算任一年份的每一个栅格的自然资源资产价值，具体步骤为：
根据所述自然资源的资产价值量
Figure FDA0002807411600000023
所述第i类第j个栅格第k个质量等级的自然资源的面积Si，j，k、所述第i类第j个栅格第k个质量等级的自然资源的质量等级调整系数Qi，j，k、所述第i类第k个质量等级的面积Si，k和所述第k个质量等级的自然资源的质量等级调整系数Qk，构建任一年份的每一个栅格的自然资源的空间模型：
Figure FDA0002807411600000031
根据所述任一年份的每一个栅格的自然资源的空间模型，计算得到任一年份的每一个栅格的自然资源资产价值Pj。
5.根据权利要求2所述的自然资源的生态保护和修复方法，其特征在于，所述第k个质量等级的自然资源的质量等级调整系数Qk，根据k的第1到第5个等级的取值分别为：1.4、1.2、1、0.8、0.6。
6.一种自然资源的生态保护和修复装置，其特征在于，包括：
参数获取模块，获取任一年份的自然资源的质量评价参数；
参数计算模块，根据所述任一年份的自然资源的质量评价参数，计算任一年份的每一个栅格的自然资源的质量评价参数；
价值计算模块，根据所述任一年份的自然资源的质量评价参数和所述任一年份的每一个栅格的自然资源的质量评价参数，计算任一年份的每一个栅格的自然资源资产价值；
价值判断模块，对于所述任一年份的每一个栅格，判断该年份的该栅格的自然资源资产价值是否小于该年份对应的上一年份的该栅格的自然资源资产价值，若是，则确定该年份的该栅格的自然资源的资产价值量在减少，对该年份的该栅格的自然资源的生态进行修复，若否，则确定该年份的该栅格的自然资源的资产价值量在增加，对该年份的该栅格的自然资源的生态进行保护。
7.一种终端设备，其特征在于，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5中任意一项所述的自然资源的生态保护和修复方法。
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如权利要求1至5中任意一项所述的自然资源的生态保护和修复方法。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114091761A (zh) * 2021-11-24 2022-02-25 中国科学院地理科学与资源研究所 种养空间优化方法及装置
CN116187663A (zh) * 2022-12-20 2023-05-30 广州市城市规划勘测设计研究院 一种林地修复的空间布局方法、装置、设备及存储介质

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104834993A (zh) * 2015-04-16 2015-08-12 清华大学 一种草原自然资源资产核算方法和基于该方法的管理成效评估方法与系统
CN110245831A (zh) * 2019-05-08 2019-09-17 深圳中大环保科技创新工程中心有限公司 湾区资源资产核算与评估方法、装置、终端及可读介质

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104834993A (zh) * 2015-04-16 2015-08-12 清华大学 一种草原自然资源资产核算方法和基于该方法的管理成效评估方法与系统
CN110245831A (zh) * 2019-05-08 2019-09-17 深圳中大环保科技创新工程中心有限公司 湾区资源资产核算与评估方法、装置、终端及可读介质

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
苗正红: "吉林省生态资产遥感定量评估" *

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114091761A (zh) * 2021-11-24 2022-02-25 中国科学院地理科学与资源研究所 种养空间优化方法及装置
CN114091761B (zh) * 2021-11-24 2022-08-12 中国科学院地理科学与资源研究所 种养空间优化方法及装置
CN116187663A (zh) * 2022-12-20 2023-05-30 广州市城市规划勘测设计研究院 一种林地修复的空间布局方法、装置、设备及存储介质
CN116187663B (zh) * 2022-12-20 2024-02-20 广州市城市规划勘测设计研究院 一种林地修复的空间布局方法、装置、设备及存储介质

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